盡管由機器完全模仿人類的行為，我們還有很長的路要走。但是在越來越多的方面，我們已開始享受人工智能帶給我們的服務。在高峰時段地圖軟件根據路況幫助我們規劃線路；在瀏覽網頁的時候出現的廣告信息恰好是你需要的內容；亦可以通過智能匹配找到圖片出處，或者百度魔圖“PK大咖”找到和自己相似的明星臉。那么智能尋路、在線廣告精準投放、人臉識別技術是如何實現的呢？如何讓機器去自動識別并做出決定呢？
4月4日下午2:00，在清華大學FIT樓多功能廳，百度技術總監余凱博士，將親自為我們揭開深度學習的面紗，解讀“數據挖掘”、“人工智能”等領域新技術進展。余凱博士是“千人計劃”國家特聘專家，機器學習、計算機視覺、信息檢索和數據挖掘等人工智能領域的知名專家；發表有70多篇高質量的論文，被引用超過4000次，H-index為31，曾獲得第30屆機器學習國際會議(ICML)的佳論文獎銀獎；并應邀在加州大學SantaCruz分校、斯坦福大學計算機系、清華大學和中科院計算所講授研究生課程；現為百度深度學習研究院(IDL)常務副院長，領導和推動深度學習技術(deeplearning)在語音識別，圖像識別，廣告CTR預估，互聯網搜索等領域的技術研發，多項突破性技術成功上線百度核心產品，如基于其人臉技術的“PK大咖”等。
本次的百度深度學習技術大講堂將以“DeepLearningUnfoldsBig Data Era”為主題，將由語音識別、文字識別識別（OCR）、人臉識別、文本檢索、全網相似圖像搜索以及線上廣告精準投放等幾個方面，介紹了百度在在深度學習方面所取得的成就，比如百度識圖、百度語音助手、百度魔圖PK大咖等。并分享了百度對于深度學習在互聯網未來應用的思考，集中討論基于深度學習對大數據的處理和分析，從中挖掘出有價值的信息，進而高效地解決或者緩解本領域面臨的問題。深度學習旨在模仿人腦的神經網絡，能夠自己學習辨識聲音、圖像和其他數據等；深度學習也源于一個古老的計算理念：神經網絡，即通過模擬人腦內神經細胞之間的緊密關聯，不同神經細胞之間的關系一旦發生改變，網絡就會發展出對某個類別的輸入數據做出特定反應的能力，這樣網絡就擁有了學習能力。因此需要更加強大的深度模型來挖掘海量數據背后所承載的復雜而豐富的信息，并對未來或未知事件做出更精準的預測。
也許在不遠的將來，我們會看到“百度‘筷搜’1.0版”幫你甄別食材并分析營養成分；“百度dulife手環”借助腦電波實現夢境還原；“百度ibreath”呼口氣就能告訴你身體的健康狀況。如何通過深度學習將天方夜譚的場景變為實際應用的？又是如何挖掘大數據時代的財富？4月4日百度專家的解說，將為我們揭開神秘面紗，讓我們拭目以待。
