跟著在線廣告的盛行，pay by per click (每次點擊付錢)的形式 逐步被我們承受。可是隨之而來的疑問就是fraud clicking的預(yù)防迫在眉捷，由于這將直接關(guān)系到這種廣告形式能否持久生計和能否變成一種真正的網(wǎng)站優(yōu)化擁有者的收入來歷。咨詢石家莊網(wǎng)站優(yōu)化公司！

下面介紹Google Adsense體系怎么從體系視點動身避免點擊詐騙，期望對其它的在線廣告體系避免虛偽點擊能有極好的指導(dǎo)作用：

1] 點擊率 ＝ 點擊次數(shù)／共閱讀的次數(shù)。
點擊率是一個判斷是不是有無fraud clicks的要害的辦法，能夠想像一個網(wǎng)站上的廣告的點擊率超越10%將意味這什么。

#of Click/# of Viewed

2] 點擊覆蓋率／獨立IP ，這個散布里如果有；單個IP 的（點擊／閱讀）＝點擊覆蓋率超出了3倍的體系誤差范圍內(nèi)將有做弊的嫌疑。

比如，例如來自 129.119.200.1 的用戶閱讀了 16個頁面，點擊了4個廣告，而全部廣告的點擊率「從[1]里計算的到」是5%，那么計算得到：
%5 X 16 =~ 1，方差為Sqrt(1) = 1，點擊覆蓋率＝4/1 = 4 ，根據(jù)數(shù)學(xué)上高斯散布，這種概率小于萬分之一。

Ratio VS IP distribution

3] 點擊率『點擊覆蓋率』／IP／時刻
根據(jù)時刻序列對點擊率進(jìn)行剖析，如果在某一個時刻段上有顯著的峰值，那么這將以為著有潛在的詐騙點擊的也許。

Ratio VS time

4] 頁面load的時刻和 廣告點擊時刻差的剖析，以及每兩次click之間時刻差序列的剖析
[頁面load的時刻和 廣告點擊時刻差] 應(yīng)該是一個泊松散布 possion distribution，而每兩次click之間的時刻差也應(yīng)該是一個Possion distribution，如果這個時刻用秒記，大于25秒的話基本上出現(xiàn)高斯散布的形狀。

[time of loading - time of click] distribution VS Possion
[time difference of two clicks] distribution VS Possion/Gaussion

5] 對于Proxy點擊的剖析
改動IP進(jìn)行點擊能夠說在以往是難以解決難以發(fā)現(xiàn)做弊辦法，大約國人進(jìn)行Alexa的Boost時就八成采用了Proxy進(jìn)行虛偽點擊的辦法，可是這兒只需經(jīng)過反向監(jiān)查IP的來歷是不是是帶有Proxy功用的服務(wù)器就能夠知道了。

Reverse Proxy check

6] 對于 http_agent的剖析
Http_agent／時刻 的時刻序列的剖析，峰值超越3方差需求檢查

7] 對于 http_referral 的剖析
referral／時刻 的時刻序列的剖析 ，峰值超越3方差需求檢查

8] 全體作用上還有一個十分有用的量：
一切用戶的有用的每千次展現(xiàn)費用的均值／獨立IP
這個將能愈加直接找到spam clicking 的運轉(zhuǎn)計算機(jī)并且予以封殺。

Overall Ratio VS IP

即使我在這兒給出了以上的避免做弊的辦法，可是不要忘記了：

邪惡的人永遠(yuǎn)比公理的人來的多，來的強(qiáng)烈。