atplotlib三種代碼風(fēng)格

import numpy as np
import os
import matplotlib.pyplot as plt
#notebook模式下
%matplotlib inline

pyplot

x=np.arange(0,10,1)
y=np.random.randn(len(x))
plt.plot(x,y) #繪制以x為橫坐標(biāo)，y為縱坐標(biāo)的折線圖
plt.title('pyplot')
plt.show()

pylab

#pylab不推薦使用
from pylab import *
x=arange(0,10,1)
y=randn(len(x))
plot(x,y) #繪制以x為橫坐標(biāo)，y為縱坐標(biāo)的折線圖
title('pylab')
show()

Object Oriented

在matplotlib中，整個(gè)圖像為一個(gè)Figure對象。在Figure對象中可以包含一個(gè)，或者多個(gè)Axes對象。每個(gè)Axes對象都是一個(gè)擁有自己坐標(biāo)系統(tǒng)的繪圖區(qū)域。其邏輯關(guān)系如下：

整個(gè)圖像是fig對象。我們的繪圖中只有一個(gè)坐標(biāo)系區(qū)域，也就是ax。此外還有以下對象。

• Data: 數(shù)據(jù)區(qū)，包括數(shù)據(jù)點(diǎn)、描繪形狀
• Axis: 坐標(biāo)軸，包括 X 軸、 Y 軸及其標(biāo)簽、刻度尺及其標(biāo)簽
• Title: 標(biāo)題，數(shù)據(jù)圖的描述
• Legend: 圖例，區(qū)分圖中包含的多種曲線或不同分類的數(shù)據(jù)
• 其他的還有圖形文本 (Text)、注解 (Annotate)等其他描述

Title為標(biāo)題。Axis為坐標(biāo)軸，Label為坐標(biāo)軸標(biāo)注。Tick為刻度線，Tick Label為刻度注釋。各個(gè)對象之間有下面的對象隸屬關(guān)系：

# 推薦使用
x=np.arange(0,10,1)
y=np.random.randn(len(x))
fig=plt.figure() #定義圖像的對象
ax=fig.add_subplot(111) #定義坐標(biāo)系區(qū)域
ax.plot(x,y) #繪制以x為橫坐標(biāo)，y為縱坐標(biāo)的折線圖
ax.set_title('object oriented')
plt.show()

子圖

x = np.arange(1,100)

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221) # 定義2*2個(gè)子圖（左一）
ax1.plot(x,x) # 繪制左一折線圖

ax2 = fig.add_subplot(222)
ax2.plot(x,-x) # 繪制右一折線圖（右一）

ax3 = fig.add_subplot(223)
ax3.plot(x,x*x) # 繪制左二折線圖（左二）

ax4 = fig.add_subplot(224)
ax4.plot(x,np.log(x)) # 繪制右二折線圖（右二）

plt.show()

x = np.arange(1,100)
plt.subplot(221) # 第一行的左圖
plt.plot(x,x)
plt.subplot(222) # 第一行的右圖
plt.plot(x,-x)
plt.subplot(212) # 第二整行
plt.plot(x,x*x)
plt.show()

#簡化寫法
fig,axes = plt.subplots(ncols=2,nrows=2) #定義子圖為兩行兩列
ax1,ax2,ax3,ax4 = axes.ravel() #按照先行再列的順序分配子圖

x = np.arange(1,100)
ax1.plot(x,x)
ax2.plot(x,-x)
ax3.plot(x,x*x)
ax4.plot(x,np.log(x))
plt.show()

多圖

fig1 = plt.figure() # plt派生一個(gè)圖對象
ax1 = fig1.add_subplot(111)
ax1.plot([1,2,3],[3,2,1])

fig2 = plt.figure() # plt派生另一個(gè)圖對象
ax2 = fig2.add_subplot(111)
ax2.plot([1,2,3],[1,2,3])

plt.show() # plt統(tǒng)一顯示

參考

matplotlib核心剖析（http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html#commentform）