小新 編譯自 Insight Data Blog
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
寫個網頁能有多麻煩?在大多數公司里,這項工作分為三步:
1. 產品經理完成用戶調研任務后,列出一系列技術要求;
2. 設計師根據這些要求來設計低保真原型,逐漸修改得到高保真原型和UI設計圖;
3. 工程師將這些設計圖實現為代碼,最終變成用戶使用的產品。
這么多環節,任何地方出一點問題,都會拉長開發周期。因此,不少公司,比如Airbnb已經開始用機器學習來提高這個過程的效率。
△ Airbnb內部的AI工具,從圖紙到代碼一步到位
看起來很美好,但Airbnb還沒公開該模型中端到端訓練的細節,以及手工設計的圖像特征對該模型的貢獻度。這是該公司特有的閉源解決方案專利,可能不會進行公開。
好在,一個叫Ashwin Kumar的程序員創建了一個開源版本,讓開發者/設計師的工作變得更簡單。
以下內容翻譯自他的博客:
理想上,這個模型可以根據網站設計的簡單手繪原型,很快地生成一個可用的HTML網站:
△ SketchCode模型利用手繪線框圖來生成HTML網站
事實上,上面例子就是利用訓練好的模型在測試集上生成的一個實際網站,代碼請訪問:https://github.com/ashnkumar/sketch-code。
目前要解決的問題屬于一種更廣泛的任務,叫做程序綜合(program synthesis),即自動生成工作源代碼。盡管很多程序綜合研究通過自然語言規范或執行追蹤法來生成代碼,但在當前任務中,我會充分利用源圖像,即給出的手繪線框圖來展開工作。
在機器學習中有一個十分熱門的研究領域,稱為圖像標注(image caption),目的是構建一種把圖像和文本連接在一起的模型,特別是用于生成源圖像內容的描述。
△ 圖像標注模型生成源圖像的文本描述
我從一篇pix2code論文和另一個應用這種方法的相關項目中獲得靈感,決定把我的任務按照圖像標注方式來實現,把繪制的網站線框圖作為輸入圖像,并將其相應的HTML代碼作為其輸出內容。
注:上段提到的兩個參考項目分別是
pix2code論文:https://arxiv.org/abs/1705.07962
floydhub教程:https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/?source=techstories.org
確定圖像標注方法后,理想中使用的訓練數據集會包含成千上萬對手繪線框圖和對應的HTML輸出代碼。但是,目前還沒有我想要的相關數據集,我只好為這個任務來創建數據集。
最開始,我嘗試了pix2code論文給出的開源數據集,該數據集由1750張綜合生成網站的截圖及其相應源代碼組成。
△ pix2code數據集中的生成網站圖片和源代碼
這是一個很好的數據集,有幾個有趣的地方:
該數據集中的每個生成網站都包含幾個簡單的輔助程序元素,如按鈕、文本框和DIV對象。盡管這意味著這個模型受限于將這些少數元素作為它的輸出內容,但是這些元素可通過選擇生成網絡來修改和擴展。這種方法應該很容易地推廣到更大的元素詞匯表。
每個樣本的源代碼都是由領域專用語言(DSL)的令牌組成,這是該論文作者為該任務所創建的。每個令牌對應于HTML和CSS的一個片段,且加入編譯器把DSL轉換為運行的HTML代碼。
為了修改我的任務數據集,我要讓網站圖像看起來像手工繪制出的。我嘗試使用Python中的OpenCV庫和PIL庫等工具對每張圖像進行修改,包括灰度轉換和輪廓檢測。
最終,我決定直接修改原始網站的CSS樣式表,通過執行以下操作:
1. 更改頁面上元素的邊框半徑來平滑按鈕和DIV對象的邊緣;
2. 模仿繪制的草圖來調整邊框的粗細,并添加陰影;
3. 將原有字體更改為類似手寫的字體;
最終實現的流程中還增加了一個步驟,通過添加傾斜、移動和旋轉來實現圖像增強,來模擬實際繪制草圖中的變化。
現在,我已經處理好數據集,接下來是構建模型。
我利用了圖像標注中使用的模型架構,該架構由三個主要部分組成:
1. 一種使用卷積神經網絡(CNN)的計算機視覺模型,從源圖像提取圖像特征;
2. 一種包含門控單元GRU的語言模型,對源代碼令牌序列進行編碼;
3. 一個解碼器模型,也屬于GRU單元,把前兩個步驟的輸出作為輸入,并預測序列中的下一個令牌。
△ 以令牌序列為輸入來訓練模型
為了訓練模型,我將源代碼拆分為令牌序列。模型的輸入為單個部分序列及它的源圖像,其標簽是文本中的下一個令牌。該模型使用交叉熵函數作為損失函數,將模型的下個預測令牌與實際的下個令牌進行比較。
在模型從頭開始生成代碼的過程中,該推理方式稍有不同。圖像仍然通過CNN網絡進行處理,但文本處理開始時僅采用一個啟動序列。在每個步驟中,模型對序列中輸出的下個預測令牌將會添加到當前輸入序列,并作為新的輸入序列送到模型中;重復此操作直到模型的預測令牌為,或該過程達到每個文本中令牌數目的預定義值。
當模型生成一組預測令牌后,編譯器就會將DSL令牌轉換為HTML代碼,這些HTML代碼可以在任何瀏覽器中運行。
我決定使用BLEU分數來評估模型。這是機器翻譯任務中常用的一種度量標準,通過在給定相同輸入的情況下,衡量機器生成的文本與人類可能產生內容的近似程度。
實際上,BLEU通過比較生成文本和參考文本的N元序列,以創建修改后的準確版本。它非常適用于這個項目,因為它會影響生成HTML代碼中的實際元素,以及它們之間的相互關系。
最棒的是,我還可以通過檢查生成的網站來比較當前的實際BLEU分數。
△ 觀察BLEU分數
當BLEU分數為1.0時,則說明給定源圖像后該模型能在正確位置設置合適的元素,而較低的BLEU分數這說明模型預測了錯誤元素或是把它們放在相對不合適的位置。我們最終模型在評估數據集上的BLEU分數為0.76。
后來,我還想到,由于該模型只生成當前頁面的框架,即文本的令牌,因此我可以在編譯過程中添加一個定制的CSS層,并立刻得到不同風格的生成網站。
△ 一個手繪圖生成多種風格的網頁
把風格定制和模型生成兩個過程分開,在使用模型時帶來了很多好處:
1.如果想要將SketchCode模型應用到自己公司的產品中,前端工程師可以直接使用該模型,只需更改一個CSS文件來匹配該公司的網頁設計風格;
2. 該模型內置的可擴展性,即通過單一源圖像,模型可以迅速編譯出多種不同的預定義風格,因此用戶可以設想出多種可能的網站風格,并在瀏覽器中瀏覽這些生成網頁。
受到圖像標注研究的啟發,SketchCode模型能夠在幾秒鐘內將手繪網站線框圖轉換為可用的HTML網站。
但是,該模型還存在一些問題,這也是我接下來可能的工作方向:
1. 由于這個模型只使用了16個元素進行訓練,所以它不能預測這些數據以外的令牌。下一步方向可能是使用更多元素來生成更多的網站樣本,包括網站圖片,下拉菜單和窗體,可參考啟動程序組件(https://getbootstrap.com/docs/4.0/components/buttons/)來獲得思路;
2. 在實際網站構建中,存在很多變化。創建一個能更好反映這種變化的訓練集,是提高生成效果的一種好方法,可以通過獲取更多網站的HTML/CSS代碼以及內容截圖來提高;
3. 手繪圖紙也存在很多CSS修改技巧無法捕捉到的變化。解決這個問題的一種好方法是使用生成對抗網絡GAN來創建更逼真的繪制網站圖像。
代碼:https://github.com/ashnkumar/sketch-code
原文:https://blog.insightdatascience.com/automated-front-end-development-using-deep-learning-3169dd086e82
— 完 —
誠摯招聘
量子位正在招募編輯/記者,工作地點在北京中關村。期待有才氣、有熱情的同學加入我們!相關細節,請在量子位公眾號(QbitAI)對話界面,回復“招聘”兩個字。
量子位 QbitAI · 頭條號簽約作者
?'?' ? 追蹤AI技術和產品新動態
avaScript - Prototype
JavaScript是一門動態語言, 你可以在任何時候向對象上添加屬性,如下
function Student() { this.name = 'LeBron James'; this.gender = 'Male'; } var studObj1 = new Student(); studObj1.age = 15; alert(studObj1.age); // 15 var studObj2 = new Student(); alert(studObj2.age); // undefined
正如上面的實例, age 屬性附加在 studObj1 實例上. 然而 studObj2 實例沒有這個屬性, 因為 age 屬性只在 studObj1 實例上定義了.
那么, 如果想在后期添加一個屬性且能被所有的實例所共享, 該怎么辦? 答案這就今天主角 Prototype.
Prototype 是一個對象, 默認情況下與JavaScript中的任何一個函數或對象有關, 只是唯一區別在于函數的prototype 屬性是可訪問和可修改的,而對象的prototype屬性是不可見的.
默認情況下任何一個函數包含 Prototype 對象, 如下圖:
prototype 對象是一種特殊類型的可枚舉對象, 可以將需要附加屬添加到其上,這些屬性將在其構造函數的所有實例之間共享。
我自己是一名從事了多年開發的web前端老程序員,目前辭職在做自己的web前端私人定制課程,今年年初我花了一個月整理了一份最適合2019年學習的web前端學習干貨,各種框架都有整理,送給每一位前端小伙伴,想要獲取的可以關注我的頭條號并在后臺私信我:前端,即可免費獲取。
因此, 把上面的示例中使用函數的 prototype 來添加屬性,以便于所有對象中都可以訪問到, 如下:
function Student() { this.name = 'LeBron James'; this.gender = 'M'; } Student.prototype.age = 15; var studObj1 = new Student(); alert(studObj1.age); // 15 var studObj2 = new Student(); alert(studObj2.age); // 15
使用 字面量 或 通過 new關鍵字和構造函數 的方式創建的每一個對象都包含 __proto__ 屬性, 該屬性指向創建此對象的函數的 原型對象.
你可以在谷歌和火狐開發者調試工具中查看該屬性(__proto__) , 根據下面的示例:
function Student() { this.name = 'LeBron James'; this.gender = 'M'; } var studObj = new Student(); console.log(Student.prototype); // object console.log(studObj.prototype); // undefined console.log(studObj.__proto__); // object console.log(typeof Student.prototype); // object console.log(typeof studObj.__proto__); // object console.log(Student.prototype === studObj.__proto__ ); // true
正如上面例子看到, 函數通過 [[函數名稱]].prototype 方式訪問到原型對象. 但是, 對象(實例)并沒有暴露出 prototype 屬性,而是使用 __proto__ 來訪問它.
Object 對象的原型
前面提及到, 原型對象在對象中是不可見. 使用 Object.getPrototypeOf(obj) 方法來訪問實例的原型對象. (這也是推薦方式, __proto__ 并不是標準屬性, 在IE11以下其它瀏覽器中沒有實現).
function Student() { this.name = 'LeBron James'; this.gender = 'M'; } var studObj = new Student(); Student.prototype.sayHi= function(){ alert("Hi"); }; var studObj1 = new Student(); var proto = Object.getPrototypeOf(studObj1); // returns Student's prototype object alert(proto.constructor); // returns Student function
Object 原型對象包含如下 屬性 和 方法
屬性描述constructor返回創建該實例的構造函數__proto__指向創建該實例的構造函數的原型對象.方法描述hasOwnProperty()返回一個布爾值,指示對象是否包含指定的屬性作為該對象的直接屬性,而不是通過原型鏈繼承。isPrototypeOf()返回一個布爾值,指示指定的對象是否位于調用此方法的對象的原型鏈中。propertyIsEnumerable()返回一個布爾值,該布爾值指示指定的屬性是否可枚舉。toLocaleString()返回本地格式的字符串.toString()返回對象字符串形式.valueOf()返回指定對象的原始值.
Chrome 和 Firfox 將對象的原型表示為 __proto__, 而內部引用為 [[Prototype]]. IE不支持,只有IE11包含它.
修改原型
如上所述, 每個對象都能鏈接到函數的原型對象. 如果您更改了函數的原型, 則只有新對象將鏈接到更改后的原型. 所有其他現有對象仍然鏈接到舊的函數原型. 下面實例來演示這個場景:
function Student() { this.name = 'LeBron James'; this.gender = 'M'; } Student.prototype.age = 15; var studObj1 = new Student(); alert('studObj1.age = ' + studObj1.age); // 15 var studObj2 = new Student(); alert('studObj2.age = ' + studObj2.age); // 15 Student.prototype = { age : 20 }; var studObj3 = new Student(); alert('studObj3.age = ' + studObj3.age); // 20 alert('studObj1.age = ' + studObj1.age); // 15 alert('studObj2.age = ' + studObj2.age); // 15
使用原型
原型對象被JavaScript引擎用來做兩件事:
function Student() { this.name = 'LeBron James'; this.gender = 'M'; } Student.prototype.sayHi = function(){ alert("Hi"); }; var studObj = new Student(); studObj.toString();
在上面的示例, toString() 方法在 Student 中沒有定義, 那么它是如何以及從哪里找到 toString() 的呢?
在這里,原型出現了. 首先, JavaScript 引擎檢查 studObj 是否存在 toString 方法?. 如果沒有找到,那么它使用 studObj 的 __proto__ 鏈接指向 Student函數 的 原型對象. 如果它仍然無法找到它那么它會在往上層并檢查 Object 函數的原型對象,因為所有對象都是從 JavaScript 中的 Object 派生的,并查找 toString() 方法. 因此, 它在Object函數的原型對象中找到 toString()方法,因此我們可以調用 studObj.toString().
查找方式,如下圖所示
上述就是原型基本知識點以及應用.
原作者姓名:任重道遠
原出處:SenmentFault
原文鏈接:人類身份驗證 - SegmentFault
PM完成Axure原型評審后,一定不能忘記備份這些原型html,后續可能需要查詢以及技術撕逼。
希望通過Axure原型的幾種使用場景,讓初級PM對它的來龍去脈有個清晰的了解。而不是停留在“我知道”“大概會用”的水平。
PM會經常修改AxureRP源文件,然后生成不同的原型。
但是對外評審的原型應該是唯一的。
并且該版本的產品需求文檔PRD就是這個原型。
請注意兩者不能混為一談。
一般來說我們是在Axure生成原型Html的時候,自動在瀏覽器中打開了原型并查看。
但是如何打開已備份在電腦中的原型呢,很多初級PM摸不著頭腦了。其實也不復雜,如果你學會一點html網頁的知識。
請進入該原型對應的目錄,比如APP名稱V2.0版,我們會發現存在data、file、images、plugins、resources等文件夾,以及很多html網頁。請找到start.html,然后雙擊打開就是你熟悉的原型啦。
當原型評審后,PM需要將原型放到網上供所有團隊成員進行設計和編程。
不管是放到內網展示,還是外網展示。其本質都是將Axure原型的所有文件都上傳到服務器,包括所有的html文件,圖片文件,js文件,css文件。不能缺少任何文件,否則就無法正常顯示。
如果你只是修改了某個頁面,也切記生成并將所有文件上傳一遍,而不僅僅是該頁面對應的html文件。因為其對應的js,css文件,圖片文件也可能被修改
上傳之后然后把對應的原型網址發給其他團隊成員即可查看。
由于Axure原型是由html+js+cs組成的文件,我們在生成的時候將他們放置在指定目錄。
嘉定我們將該產品的所有原型存放于D://PM/APP名稱,那么建議以“APP名稱V1.0版”的格式命名,并生成原型。
當然你也可以繼續壓縮之后存起來,不過就不太方便后續的查詢。
有時候我們需要回退版本的時候,需要把舊版本的原型也拿出來。那么請用舊版本的原型html去替換當下的原型目錄。
不過不太建議這樣,還不如新增一個版本來處理。
由于Axure生成的原型,是以Html文件進行索引內容的。而Html是以你在Axure中新建的頁面來作為基礎的。如果你畫Axure原型的時候是以你產品中的頁面來進行命名和創建的。那么我們可以通過搜索“頁面名稱”關鍵詞去查詢你想要查詢的頁面。
如果你使用的搜索工具支持搜索文件內內容,比如Windows下面的everthing,Mac自帶的spotlight。那么可以通過搜索“頁面內文字”關鍵詞去查詢你想要查詢的相關頁面。
不過我更建議你進入到具體版本的原型html文件夾里面進行搜索,而不是進行全局搜索。
以上就是Axure原型的使用場景。請一定要理解Axure原型的本質是html+js+css,每次生成原型的時候會在本地生成目錄并寫入這些文件。
浪子,業務型PM,浪子PRD系列51prd.com,公眾號langzisay,個人微信nuanai88。
本文由 @浪子 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。
題圖來自 unsplash,基于 CC0 協議
*請認真填寫需求信息,我們會在24小時內與您取得聯系。