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關(guān)于描寫看日出天空云彩的暖心文案句子摘抄分享！
1.孤帆遠(yuǎn)影、藍(lán)天白云，好一番人間仙境。
2.茫茫云海，如白色的輕紗在山峰間浮蕩飄動。
3.在明澄的天空中，微微地飄浮著高高的稀疏的云朵。像春天的最后的雪那么發(fā)乳白色，像卸下的風(fēng)帆那么扁平而細(xì)長。
4.云的美那千姿百態(tài)形狀，讓我憐愛，讓我愛惜，同時鼓勵了我，不要對人生的迷茫，濃云過后就是晴天，撥云見日也不足為提，只要勇敢地走下去，世間萬物的你都會成功！
5.天空是藍(lán)的，萬里晴空，一片湛藍(lán)。那種藍(lán)是淺淺的，就像是塊藍(lán)水晶，它給人的感覺總是那樣純潔，清爽。望著它，我整個心仿佛都是空的，只有眼球前的這個藍(lán)天。
6.我想成為我的天空中的白云，悠閑自在，可以兩耳不聞窗外事，可以跳出三界外，不在五行中。可以自由自在，不管不顧，體驗沒有重量的感覺。當(dāng)看到火災(zāi)時，還可以化身為絲絲細(xì)雨救人于水火之中。
7.白云戀我一往情深，藍(lán)天賜我無限盼望，選我所愛，愛我所選。我幻想當(dāng)前能在這個酷愛的國度的蒼莽疆野上，將悄悄的看著藍(lán)空的浮云無意飄開，傍晚低沉?xí)r用雙手高舉著劃過夕陽，微風(fēng)會使思愁散盡，在這片可愛的領(lǐng)土上的藍(lán)天白云里流淌著咱們當(dāng)兵人的那無窮纏綿情愫。
8.只見那春水一般澄清的空中，又飄來透著宜人暖意的云朵，仿佛一只碩大無朋的天鵝，高高挺起它那雪白的、不曾被任何人揉亂的胸脯。
9.應(yīng)是天仙狂醉，亂把白云揉碎。
10.夏日艷陽去麗江，高原景色不尋常。白云朵朵樹上掛，溪流汩汩山澗淌。梯田層疊似明鏡，林間時隱現(xiàn)牛羊。又是一年農(nóng)忙時，仿佛已聞稻花香。
11.須得是無風(fēng)的夜晚，裊裊的霧兒在松林里升出來，絲絲縷縷，掛在松針上；抹在青巖間，像玉女臂上的輕紗，似蠶兒口吐的細(xì)絲。這時，月兒從山口升出來了，像個桔黃色的漆盤。那光線，在銀白中透出幾分杏黃，借著月色朝松林里一看。
12.天是發(fā)灰的，云彩也失了形狀，好像洗過硯臺的水盆，有深有淺，混沌沌的。
13.我們再沿著山徑向上爬了一會，便在陽光里坐了下來，倚著石頭，眺望彌漫著各個山谷的白得發(fā)亮的霧氣。霧氣連延到天邊，中間卻浮現(xiàn)峰頭和嶺脊，就如雪白的海浮現(xiàn)黑色的島嶼。
14.天空的湛藍(lán)，天空的純真，往往是我們的向往。如果小鳥擁有一片屬于它的天空，它就能自由地飛翔，奔向夢想：如果我們每個人都擁有一片廣闊的天空，就能展現(xiàn)自我。
15.到了正午時候，往往出現(xiàn)許多有柔軟的白邊的金灰色的圓而高的云塊，好像許多島嶼，散布在無邊地泛濫的河流中，周圍環(huán)繞著純。
原文來源：
https://wenan.5186a.com/wenan/19857.html
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輯導(dǎo)語：想要做好UI設(shè)計，或許你需要掌握一些心理學(xué)知識。在這篇文章中，作者分享了五個心理學(xué)知識，并從背景定義、重點解析、設(shè)計運用、詳細(xì)案例4個維度進行了深度的解析，一起看看吧。
本次內(nèi)容以表現(xiàn)層為主，我還是那句話，無論是定律還是原則最終都是為設(shè)計賦能，一是能夠為產(chǎn)品帶來良好的體驗性，二是能夠體現(xiàn)設(shè)計師的價值，不同的定律原則所運用的場景不同，它們之間也會穿插或者并列存在，文章內(nèi)的案例也是心理學(xué)中的一部分，應(yīng)用場景不止于此，希望大家能夠通過我的案例解析學(xué)習(xí)到這些原則定律的基本邏輯。
本次繼續(xù)分享5個心理學(xué)的知識，同樣從背景定義、重點解析、設(shè)計運用、詳細(xì)案例4個維度進行深度解析。
指圖片對用戶的記憶大于文字，用圖片代替語言，心理學(xué)上把這種現(xiàn)象稱為《圖優(yōu)效應(yīng)》，在記憶時，圖片的優(yōu)勢較大，心理學(xué)家通過分析得知因為記憶的好壞取決于可提供大腦記憶選擇的數(shù)目，圖片和形象又能在人們觀看時被命名，也就是說圖片是可以代替語言去幫助我們記憶。
舉個例子，在工作中我們與同事聊天是不是都會遇到聊了半天，發(fā)現(xiàn)兩個人聊的不是同一個事情，或者兩個人不在一個緯度上，特別是做設(shè)計的我們來說經(jīng)常會遇到這種事情，這時候往往發(fā)一張圖片對方馬上就能get到這個事情的點，兩人也能站在同一個緯度上溝通。
設(shè)計師們肯定遇到過這樣的場景，在溝通一個需求的時候，業(yè)務(wù)方經(jīng)常會說要一個什么樣什么樣的風(fēng)格，然而是雙方聊了半天發(fā)現(xiàn)都沒有結(jié)果，這時候給業(yè)務(wù)方發(fā)幾個案例讓他們選擇，把抽象的事情具象化很快就可以確定目標(biāo)，圖優(yōu)效應(yīng)不僅是能夠增加用戶記憶，很多時候同樣能夠代替語言來傳達信息。
人的記憶分為圖像記憶、文字記憶、聲音記憶，而圖像記憶是最符合人的大腦運作模式的記憶法，然后通過結(jié)合文字能夠很輕松的記憶某個事情或者某個畫面。
為什么說符合人的大腦運作方式，因為圖像識別能力是與生俱來的，人類在文字誕生之前的幾百上千萬年里，一直通過圖像辨別事物，而文字的傳承只有幾千年跟人類歷史比起來只是其中的一小段，而圖像結(jié)合文字能夠使記憶更輕松。
1973年美國認(rèn)知心理學(xué)家斯坦丁做了一個關(guān)于記憶的實驗，斯坦丁找了5名大學(xué)生，他們的智力水平大致相同。另外他還制作了10000張圖片，其中一半圖片為普通圖片，上面畫著一些事物的基本特征，就好像我們板著面孔照出來的一寸照片一樣;另外一半圖片是一些帶有生動情節(jié)的圖片，就好比是我們的生活照。
斯坦丁要求他們每個人都同時記憶1000個單詞、1000張普通圖片和1000張有生動情節(jié)的圖片。如單詞為“狗”，普通圖片為“一條狗”，有生動情節(jié)的圖片為“一條嘴里含著煙斗的狗”。大學(xué)生們顯然對那些有生動情節(jié)的圖片更感興趣。
兩天以后斯坦丁又找來了這5名大學(xué)生，讓他們觀看印有單詞的圖片、普通圖片和有生動情節(jié)的圖片，共計5000張，其中包括兩天前他們看過的那3000張。這次的任務(wù)是要求他們指出哪些圖片是曾經(jīng)看過的。結(jié)果發(fā)現(xiàn)他們平均記住的生動圖片為880張，普通圖片為770張，單詞為615個。
這說明圖片比起單詞來容易記，而情節(jié)生動的圖片就更容易記憶，心理學(xué)上把這種現(xiàn)象稱做“圖優(yōu)效應(yīng)”，即在記憶時，圖片的優(yōu)勢更大。
在網(wǎng)頁設(shè)計中最主要的組成就是圖片和文字，在不同的產(chǎn)品中根據(jù)頁面的承載信息進行圖文搭配信息效率傳達更加有效，在復(fù)雜的網(wǎng)頁中，用戶如果單通過文字找到一個目標(biāo)信息效率上會大大降低，但是在進行圖文后展示不同的功能信息對于用戶來講能夠大大的提升效率，對于老用戶而言能夠通過大面積的圖片快速定位到目標(biāo)信息。
下面示例中的“騰訊云”和“京東云”官網(wǎng)中，以圖片為設(shè)計主體強調(diào)入口，在圖片中添加文案，使用圖文組合的方式提升用戶的篩選效應(yīng)，如果只是在諾大的網(wǎng)頁中放一些圖標(biāo)跟文字，用戶尋找起來時間非常漫長，他們就利用了《圖優(yōu)效應(yīng)》的優(yōu)點，提升用戶使用效率。
圖優(yōu)效應(yīng)利用最多的應(yīng)該是國內(nèi)電商平臺，對用戶傳達信息主要是依賴商品圖片，當(dāng)用戶使用時往往會被一些好看的商品主圖所吸引，從而點擊進行查看，試想一下如果打開一個電商網(wǎng)站里面密密麻麻的全是文字，那么我們還有興趣去查看商品詳情嗎。
由于屏幕尺寸的原因，移動端展示空間較小，圖片使用頻率沒有網(wǎng)頁那么多，但是在移動端更多的是以圖標(biāo)、插圖等方式來作為增加信息記憶點的手段。
一般在移動端中能夠使用大面積圖片的產(chǎn)品除了上面講的電商產(chǎn)品，還有一些社交形式的產(chǎn)品如小紅書、快手等是以圖片為核心吸引用戶消費的。
例如下面的“豐巢”存放快遞的場景，因為快遞柜會有很多尺寸，我們在線上下單時往往是對柜子大小沒有概念，而豐巢這個頁面就非常好的利用插圖把大中小的柜子樣式在線上具像化，用戶進到頁面后能夠有很直觀的認(rèn)知，在下面“社區(qū)產(chǎn)品“的首頁中也是利用明確的插圖來告知用戶功能的作用，用戶只需要看到圖片后就能夠理解，圖優(yōu)效應(yīng)雖然說記憶效應(yīng)，但是在實際的產(chǎn)品設(shè)計中我們設(shè)計師可以靈活運用，它不僅能夠強化記憶，同時也能夠提升用戶的篩選效率。
通過把信息具像化，以插圖的方式表達，對于新老用戶都能夠形成認(rèn)知習(xí)慣，不需要閱讀文字就能夠快速定位信息。
有正向就有反向，雖然在網(wǎng)頁和移動端設(shè)計中圖片的優(yōu)勢很大，但是也有弊端，如果在設(shè)計時處理不好就會造成反面影響。
圖文和文字要具有聯(lián)動性，如果圖片與文字內(nèi)容呼應(yīng)不上，便會造成用戶的猜疑之心，圖片是引導(dǎo)用戶進行觀看信息的開始，文字是解釋這個模塊的作用，因此在設(shè)計中要避免這個問題。
例如下圖這種，這些配圖雖然跟文案有點關(guān)系，但是不夠直觀，單通過圖片無法聯(lián)想到該模塊的內(nèi)容想要表達什么，需要仔細(xì)閱讀文字才能夠理解，第三張頁面中的配圖也是不足以表達信息的，該內(nèi)容想要表達談?wù)撐鞣焦?jié)日，但是配圖是一個插圖人物在看書，看到圖片的時候無法聯(lián)想到西方節(jié)日。
圖片的清晰度在圖優(yōu)效應(yīng)中影響也是比較嚴(yán)重的，圖片目的是傳遞信息如果圖片都無法看清楚，那就會影響用戶信任，就以電商平臺為例子，商品圖片覺得商品的細(xì)節(jié)，如果不清晰就影響產(chǎn)品的真實性，特別是在網(wǎng)頁這種高分辨的顯示中，很大程度會影響傳遞效果。
圖片與色彩或者整個頁面的風(fēng)格關(guān)系緊密，如果圖片與文字使用疊加方式就要注意識別性，一旦發(fā)生重疊效果，那么圖片文字都會無法識別，如果是純色的背景圖就需要考慮是否與整個頁面的風(fēng)格保持一致，否則用戶在使用時就會跳脫產(chǎn)品。
圖優(yōu)效應(yīng)雖然說記憶效應(yīng)，但是在實際的產(chǎn)品設(shè)計中我們設(shè)計師可以靈活運用，它不僅能夠強化記憶同時也能夠提升用戶的篩選效率和信息識別度，因此在進行設(shè)計頁面時不僅要考慮它的優(yōu)點，也要避免它的缺點。
《形式服從功能》是一種根據(jù)用戶認(rèn)知而衍生的設(shè)計法則，一種是美感描述，把沒有感情的功能具象化，傳遞給用戶，另一種是美感規(guī)范，美感是基于功能而存在的，只有把功能表達清楚其次才能考慮美感。
形式服從功能從石器時代就存在，當(dāng)?shù)谝话咽某霈F(xiàn)它的目的就是為了劈砍東西，為了能夠更好的使用，從而延伸出各式各樣的斧頭，目的都是為了能夠更好的利用。
真正普及是19世紀(jì)后期的工業(yè)時代，在這個階段設(shè)計上很大一種程度就是為了功能去考慮，它的核心是以功能實用為主，而不是傳統(tǒng)的以好看來確定物品的形式，真正提出這個概念的是在1896年第一批設(shè)計“摩天大樓”的建筑師之一的路易斯·沙利文，他在文章《從藝術(shù)角度考慮的高層辦公樓》中寫道：
“無論是飛翔的鷹，還是開放的蘋果花、勞苦的馱馬、快樂的天鵝、枝椏的橡樹、底部蜿蜒的溪流、飄動的云朵，在所有奔騰的太陽上，形成永遠(yuǎn)遵循功能，這就是規(guī)律。功能不變，形式不變……它是所有有機物和無機物，所有物質(zhì)和形而上學(xué)，所有人類和所有超人，所有頭部和心臟的真實表現(xiàn)的普遍規(guī)律，靈魂，生命在其表達中是可識別的，形式永遠(yuǎn)遵循功能。這是法律。”
什么功能，就比如椅子，它的作用是讓人做在上面，如果形式追隨功能而不是服從功能，那么椅子可能就會失去它原本的作用，看下圖中雖然椅子很美觀，但是卻失去了原本的作用，鋒利的棱角無法讓我們坐在上面。
網(wǎng)易音樂大家都用過，它的核心功能是播放音樂，也是頻率最高的一個頁面，在這個頁面中網(wǎng)易云音樂使用了一張旋轉(zhuǎn)的唱片和留聲機唱針，并且會隨著播放暫停調(diào)整唱針位置，這一設(shè)計完全遵循了形式服從功能的原則，把舊時代的唱片通過設(shè)計運用到互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，也象征著對音樂的極致主球，用戶通過頁面就能夠看到唱片，無論時場景化設(shè)計還是用戶的沉浸式體驗都做到了極致。
當(dāng)然形式服從功能有很多場景可以遇到，在ui設(shè)計中最常見的就是金剛區(qū)等重要入口的圖標(biāo)設(shè)計，在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中最典型的就是大眾點評和自如租房，面對眾多功能入口通過具象化的圖標(biāo)進行表示，特別是自如app對于很多初入職場的年輕人分不清各種房型、公寓、驛站等概念，而自如就在每個功能入口處通過小插圖的方式進行表達，在具有美感的同時，很大程度降低了用戶理解成本。
還有一種工具形的產(chǎn)品場景，在我們點外賣過程中會在配送畫面看到具象化的騎手，這種情感化的表達方式也是遵循了形式服從功能的原則展示給用戶，另一種是打車場景已經(jīng)3dVR場景使用也是較多，比如滴滴打車頁面可以看到司機開車的形象來接我們，比如得物得VR看鞋的功能……
形式服從功能我理解不止是功能也可以是業(yè)務(wù)，例如舉辦一些概念形的活動的時候，就可以把主視覺通過具象化的形式進行繪制，讓用戶最快的理解活動的主題，也符合用戶的心理認(rèn)知。
前幾年在京東做的醫(yī)療頁面，在其中就會出現(xiàn)各種疾病科室，很多疾病科室其實對于不經(jīng)常看病的用戶來講是陌生的，因此在設(shè)計科室和疾病入口時統(tǒng)一把它們具象化展示給用戶，降低用戶的理解成本，同時又能夠保證基本的美觀。
我的理解是我們在做設(shè)計時一定要先考慮功能性，不要為了美感而損失產(chǎn)品原本的意義，另一方面形式服從功能是設(shè)計的基礎(chǔ)原則，但它也是一個基本的邏輯，它的使用方式不局限于此，我提到最多的話就是不管是心理學(xué)還是原理法則，都只是邏輯上的概念，我們在做設(shè)計時可以通過這個基礎(chǔ)的邏輯去靈活運用。
框架效應(yīng)屬于認(rèn)知偏差，用戶會根據(jù)產(chǎn)品的表達方式所受影響，而不是信息本身，框架效應(yīng)決定的不是說什么，而是怎么說。
根據(jù)理性決策理論（包括期望效用理論），人們的決策應(yīng)該是描述不變的，也就是說，呈現(xiàn)選項的方式不應(yīng)該影響選擇，當(dāng)一個問題被呈現(xiàn)為收益時，人們往往會規(guī)避風(fēng)險，而當(dāng)同樣的問題被呈現(xiàn)為損失時，人們往往會冒險，但是理論終究是忽略了人是情感動物這個事情，同樣的事情通過不同的表達方式也會影響人們的決策。
我們可以把一句話或一段話看作一個框架，同一個問題可以用兩種不同的話術(shù)來表達，也就是說同一個問題可以用兩個不同的框架來表達。
一段話中有積極因素或詞語，或者有受人喜歡的詞語，我們就說它是積極框架。
一段話中有消極因素或詞語，或者有受人厭惡的詞語，我們就說它是消極框架。
假如我們?nèi)ベ徺I清潔劑，貨架上同樣品牌的清潔劑，一個上面寫著清除90%的細(xì)菌，另一個寫著讓10%的細(xì)菌存活，相信大多人都會選擇買清除90%，這兩種文案傳遞的核心意思是相同的都是為來清除細(xì)菌，但是通過不同的話術(shù)信息進行表達，我們所看到的感受也不同。
例如我們?nèi)コ匈I牛肉，兩個相同的牛肉擺放在一起，一個上面寫著70%的瘦肉，另一寫著30%肥肉那么相信大多人會選擇瘦肉，因為人們更喜歡瘦肉，而肥肉本身是被排斥的，所以人們會在”70%的瘦肉“這個框架里去思考。
此效應(yīng)由兩位以色列心理學(xué)家尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）和阿摩司·特沃斯基（Amos Tversky）于 1981 年提出，他們研究了相同信息的不同表達方式如何影響了人的決策，他們通過兩個案例驗證了該效應(yīng)。
框架效應(yīng)存在的理論依據(jù)為前景理論、認(rèn)知理論、動機理論：
美國心理學(xué)家丹尼爾·卡尼曼做過的一個實驗，假設(shè)為預(yù)防一種罕見疾病的爆發(fā)準(zhǔn)備，預(yù)計這種疾病會使600人死亡，現(xiàn)在有2種方案：
根據(jù)調(diào)查顯示大多人更愿意選擇方案1，因為對于人的情感而言，救人是一種收益，在框架效應(yīng)里屬于積極框架，人無法接受損失的風(fēng)險。
另一種方案是：
調(diào)查結(jié)果顯示人們更傾向于方案2，因為在2個方案中都屬于損失，人們不愿意接受損失，所以會選擇冒風(fēng)險的方案2，其實2個調(diào)查都是同一個背景，這就是積極框架和消極框架所影響人的決策思考。
（1）提升轉(zhuǎn)化率
我們怎么通過框架效應(yīng)提升轉(zhuǎn)化率從而賦予設(shè)計價值呢，這里舉個例子例如我們在做一個桌面端的衍生產(chǎn)品，這個產(chǎn)品的目的是為了學(xué)習(xí)，在這之前用戶都是通過網(wǎng)站進行學(xué)習(xí)，我們需要引導(dǎo)用戶下載桌面端，那么如何引導(dǎo)才能提升這個下載的轉(zhuǎn)化率呢，我們就可以通過框架效應(yīng)去進行賦能，正常下載軟件的時候都會有下載彈窗或者是安裝彈窗，以此作為二次確認(rèn)，身為設(shè)計師我們就可以在彈窗上做文章，像上面講的用戶更喜歡積極效應(yīng)，我們在彈窗展示的話術(shù)上加以引導(dǎo)，就可以提升用戶操作下一步的轉(zhuǎn)化，同時也能夠體現(xiàn)設(shè)計的價值。
同樣在移動端也可以適用，例如我們需要用戶進行APP版本更新，但是很多用戶不愿意去更新他們嫌麻煩，往往都是直接關(guān)閉更新提示，因為更新提示上內(nèi)容眾多并且用戶很難理解，常見的就是“提升了體驗”“優(yōu)化了幾項問題”等等，試問一下你看到會去更新嗎，那假如我們利用框架效應(yīng)在這個基礎(chǔ)上把它的文案變成正向的數(shù)據(jù)，是不是就可以促進用戶的更新了呢。
在使用哈啰app時無意間看到一個非常適合框架效應(yīng)的例子，在哈啰首頁大家都知道目的是為了掃碼騎車，但在其他模塊會有一些商業(yè)化的入口和引流的入口，我們看下面這個圖中哈啰打車想在哈啰app中引流下載，他的打車宣傳語是“哈啰打車，省時又便宜”那這樣的文案太常見了，省了多長時間？便宜了多長時間？用戶都不清楚為什么要下載呢，如果把文案改成數(shù)據(jù)化形式，如哈啰打車，效率提升70%，每單節(jié)省10%，是不是更能激起下載欲望呢。
（2）作品集中的作用
框架效應(yīng)不止運用到產(chǎn)品設(shè)計中，在我們平常的求職面試中也可以用到，這里有感而發(fā)，近期公司招實習(xí)生，但是我發(fā)現(xiàn)很多實習(xí)生的簡歷或者作品集寫了眾多內(nèi)容，并且在面對簡歷時我完全看不到重點，比如很多人會寫我會什么什么軟件，我會什么什么設(shè)計。
那么問題來了，這么多軟件中你是都精通還是都不精通，這個我不清楚的，難道還要面試的過程中問軟件基礎(chǔ)么，這個我覺得太浪費時間了，明明可以在簡歷中或者作品集里去避免這個問題，我們可以在做簡歷或者技能說明的時候，可以在某一欄進行突出表現(xiàn)，以此來告訴面試官你擅長什么，并且面試官也會根據(jù)你擅長的領(lǐng)域進行問你，當(dāng)問到你其他領(lǐng)域的時候，你不會也情有可原，畢竟你提前告訴面試官你并不精通這個。
框架效應(yīng)應(yīng)用場景非常多，商品的售賣、日常的溝通、產(chǎn)品信息的表達等等，作為設(shè)計師我們要根據(jù)實際的場景去靈活運用，我曾經(jīng)在京東，去做自驅(qū)需求溝通的時候往往就會碰壁無法推進，后來就學(xué)會了一個技巧，不要說你要獲得什么，而是先告訴他們能獲得什么，這樣他們會被這種積極框架效應(yīng)給束縛，之后在去講你需要什么，這樣需求推動起來更加容易，這就是在溝通上運用的框架效應(yīng)。
漸進呈現(xiàn)是一種交互設(shè)計技術(shù)，它可以在多個屏幕上對信息和動作進行排序，給用戶提供引導(dǎo)作用，它遵循從抽象到具體將信息或者選擇項分為多個部分組成，以此來達到循序漸進的過程。
官方定義是“將復(fù)雜且不常用的選項從主界面移動到輔助界面中，讓更多重要的信息觸手可及”。
聽起來比較復(fù)雜，其實很簡單，就像我們小時候上學(xué)學(xué)習(xí)漢字，我們要從拼音字母的發(fā)音開始學(xué)習(xí)，之后在學(xué)習(xí)字母組成的全拼，最后學(xué)習(xí)字的發(fā)音，組成詞匯、成語，最后我們就學(xué)習(xí)課本的閱讀理解等等，這一系列過程就是漸進呈現(xiàn)在生活中的映射。
在比如說一個從來沒有健身的人突然想去練腹肌，那他肯定是從基礎(chǔ)開始練逐步把強度增加后才能達到最后練成腹肌的目標(biāo)。
漸進呈現(xiàn)是1980年代初存在的概念，該概念在 IBM 的 John M. Carroll 和 Mary Rosson 的實驗室工作中引起了用戶界面專家的注意（Carroll 1983），他們發(fā)現(xiàn)早期隱藏高級功能會導(dǎo)致以后使用它的成功率增加，被稱為“訓(xùn)練輪”（Carroll 1984）的方法是驗證該概念的唯一參考文獻之一，但是這個概念I(lǐng)BM并沒有進行實際的案例論證，因此具有很多爭議。
直到2006年Nielsen 引入了一種混合到漸進式披露的方法，稱為“分階段呈現(xiàn)”，其特點是“向?qū)А保ê笸讼乱粋€）交互概念，然而，與IBM團隊的概念相似，在特定的環(huán)境會削弱漸進呈現(xiàn)的效果，但是“分階段呈現(xiàn)”也剛好證明了在不同的場景中他的使用方法不同。
從歷史上論證結(jié)果看，漸進呈現(xiàn)是一個偏向軟件可用性的概念，在軟件上應(yīng)用比在網(wǎng)頁中應(yīng)該更有效應(yīng)，這可能是為什么很少有基于網(wǎng)頁的漸進呈現(xiàn)案例，在軟件中，交互是在對話和“固定狀態(tài)”交互之間，在 Web 上，由于超文本是一種非線性媒體，交互是混亂的、隨機的和動態(tài)的，但是隨著現(xiàn)狀技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)頁的底層技術(shù)框架也升級了許多，很大程度上是可以做到仿軟件的交互效果。
可以讓用戶在接受復(fù)雜的信息前就能夠使用產(chǎn)品，簡單點就是一下把所有信息給到用戶，用戶可能會因為產(chǎn)品太過復(fù)雜不去使用，先把簡單的信息提供給用戶，讓用戶在使用上沒有困難，其次對于產(chǎn)品而言也能夠控制功能的數(shù)量。
最核心的原則是要對功能劃分等級，確保剛接觸產(chǎn)品的用戶看到的是符合他目標(biāo)的功能，讓用戶注意力集中在重要的功能上。
漸進呈現(xiàn)表面意思聽起來就跟動作相關(guān)，我們在做UI的時候往往都會涉及到動效的處理，那就需要我們?nèi)プ⒁猱?dāng)動效的內(nèi)容過多時，就要規(guī)范有序的進行呈現(xiàn)，如果一個動效一次性把所有內(nèi)容都呈現(xiàn)出來，那其實就有點像閃圖了。
除了頁面之間的跳轉(zhuǎn)動效，還有一些UI中常用的微動效，那么多元素，什么時間先展示什么，后展示什么都要提前規(guī)劃好，保證動效的流程度。
tab動效同樣需要注意，每個tab都處于同一層級，因此他們在變換的過程也應(yīng)該保持同一個節(jié)奏。
小結(jié)：漸進呈現(xiàn)在動效中目的一是為了保證動效效果，讓頁面更加流暢；二是增強用戶對功能的記憶點，統(tǒng)一秩序的動效才能形成記憶效果。
在界面中的設(shè)計更重要的是讓用戶使用到核心功能，例如在app中很多產(chǎn)品的“個人 中心”頁通常會區(qū)分功能頁和內(nèi)容頁，用戶從首頁切換到“個人”的時候應(yīng)該看到哪個頁面呢，這個可以根據(jù)產(chǎn)品的功能優(yōu)先級來定義，例如下圖中馬蜂窩的個人頁，用戶切換后看到的是個人主態(tài)頁面，其次可以在主態(tài)里去使用其他功能，如設(shè)置、資料編輯等等，因為馬蜂窩定位是內(nèi)容形產(chǎn)品，所以在個人頁里需要把內(nèi)容頁前置給用戶進行使用。
在大眾點評產(chǎn)品上用戶切換至“我的”頁面中看到的是功能頁，其次可以在功能里進入個人主頁，它與馬蜂窩不同的是，大眾點評核心功能是探店、下單等，與用戶目標(biāo)關(guān)聯(lián)性更強的是訂單、優(yōu)惠券、達人等級等功能，反而社交頁面它的用戶價值并沒有功能頁高。
開始講的論證問題說過，網(wǎng)頁中不建議使用，但是在設(shè)計內(nèi)雖然不太能使用，但在商業(yè)化價值上是能夠運用到漸進呈現(xiàn)的，例如我們在瀏覽新聞網(wǎng)站或者一些商品網(wǎng)站時，通常都會添加翻頁功能，因為在網(wǎng)頁很少做feed流，那么就可以在首屏的幾個模塊內(nèi)添加廣告，以此來達到商業(yè)化目的，但是這種做法會影響用戶體驗。
漸進呈現(xiàn)更多時偏向于交互策略方向的方法，他既有好處也有壞處，好處是可以幫助用戶按照他們的預(yù)期來進行使用產(chǎn)品，強化用戶粘性，減少認(rèn)知負(fù)載，提升用戶使用效率，壞處是如果我們的策略與用戶目標(biāo)不匹配那可能會流失用戶，其次是會限制用戶看到內(nèi)容，因此要求產(chǎn)品策略與用戶目標(biāo)的匹配精準(zhǔn)度要非常高。
人在看到相同軌跡并以相同速度移動的對象時會將對象視為一個組，這是一種心理現(xiàn)象，屬于格式塔原則之一。《視覺傳播》的作者保羅·馬丁·萊斯特（Paul M. Lester）給此原則這樣的解釋：「人們會在心里將指向天空的 5 根手指看作一個組，因為它們都指向一個方向。當(dāng)有根手指指向反方向時會形成對立，從而使人們不能夠?qū)⒛歉种敢曌髡w中的一部分。」
簡單理解就是用戶看到多個點同時變換的時候，會把他們認(rèn)定為一個組織。
共同命運的原則對于我們了解我們周圍的事物如何相互關(guān)聯(lián)或不相互關(guān)聯(lián)至關(guān)重要，我們在生活的幾乎每一個方面都使用這一原則的機制，而不僅僅是在我們對設(shè)計的享受和辨別中。
假如我們在開車，當(dāng)在路上行駛時，看到同向行駛的周圍汽車時，在反向道路行駛的司機看到的時候同向行駛的所有汽車其實就是一個組，因為都在朝向一個方向行駛。
共同命運原則對于我們了解周圍事物之間的關(guān)系至關(guān)重要，我們在生活的各個方面都使用這個原則，甚至沒有注意到它。
此共同命運原則是格式塔六大原則中的第四個，由心理學(xué)家馬克斯·韋特海默（Max Wertheimer）、科特·考夫卡（Kurt Koffka）和沃爾夫?qū)た晾眨╓olfgang Kohler）提出。保羅·馬丁·萊斯特（Paul M. Lester）在《視覺傳播》中提到：「人們會在心里將指向天空的 5 根手指看作一個組，因為它們都指向一個方向。當(dāng)有根手指指向反方向時會形成對立，從而使人們不能夠?qū)⒛歉种敢曌髡w中的一部分。」
其實格式塔原則本身在設(shè)計中就經(jīng)常見到，共同命運原則作為格式塔原則的其中一部分，無論在網(wǎng)頁中還是移動端中我們都經(jīng)常看到，人們對“動作”中的物體是極其敏感的，我們可以利用這個一點結(jié)合共同命運原則的概念幫助我們做到更好的體驗設(shè)計。
（1）網(wǎng)站下拉導(dǎo)航
我們經(jīng)常在網(wǎng)頁中看到的下拉菜單導(dǎo)航等功能就是采用共同命運原則，例如下圖中的站酷首頁，我們在操作頂部下拉時會展開二級導(dǎo)航入口，二級導(dǎo)航入口進入到我們的可視區(qū)域時，他們是以一個組的形式出現(xiàn)，這個就是共同命運原則的關(guān)聯(lián)性，假設(shè)我們在網(wǎng)速過慢的情況打開網(wǎng)站進行導(dǎo)航操作時，這些二級導(dǎo)航會以單個形式出現(xiàn)在可視范圍，那么整體的體驗性就非常差，這就是違背了共同命運原則的定論。
再比如說一些網(wǎng)站會在導(dǎo)航處添加css動效，當(dāng)hover一級導(dǎo)航時二級導(dǎo)航內(nèi)容并不會一次全部出來，而是通過動效方式有序的出現(xiàn)，這個其實也是遵循了共同命運原則，通過動效的方式告知用戶這是一個組，與網(wǎng)絡(luò)波動情況不同的是，網(wǎng)絡(luò)波動雖然也是一個一個出現(xiàn)，但是出現(xiàn)的時機并沒有達到統(tǒng)一，所以體驗會略差。
（2）引導(dǎo)用戶
共同命運原則另一個使用場景是通過引導(dǎo)用戶達成目標(biāo)，如果兩個對象指向相同的方向，則方向線在布局中占主導(dǎo)地位，因此如果一個項目正在移動或指向相同的方向，我們可以將所需的消息放在目標(biāo)點，這種方法在網(wǎng)站設(shè)計中也經(jīng)常用到。
可以看下面例子，我們可以看到一個管道工用他的扳手指著管道公司的電話號碼，通過扳手引導(dǎo)用戶閱讀電話，扳手與電話存在一條視覺水平線，這個區(qū)域就是一個引導(dǎo)組。
包括下面的網(wǎng)站也是同樣的道理，通過模特的視覺觀看方向引導(dǎo)用戶觀看標(biāo)題。
（3）移動端的應(yīng)用
在移動端跳轉(zhuǎn)頁面時，經(jīng)常會出有骨架屏出現(xiàn)，一方面骨架屏是為了緩解用戶焦慮，另一方面則是為了讓下一級頁面更完整的展現(xiàn)給用戶，讓用戶看到的是一個整體，如果一些產(chǎn)品不加骨架屏就會出現(xiàn)頁面中每個模塊都會單獨加載出來毫無順序，無法向用戶傳達同組的關(guān)系。
還有一種常見的是頂部tab切換，目前市場上打多app都采用頂部導(dǎo)航，以此來承載更多的功能，那么在滑動tab時下面的內(nèi)容通常都會向統(tǒng)一的方向進行移動，通過頁面移動動效告知用戶這些內(nèi)容是同組關(guān)系。
今年初的時候為公司web c工具形產(chǎn)品做過一個優(yōu)化，產(chǎn)品主要針對的是技術(shù)類用戶，其中就有一個功能是通過網(wǎng)站練習(xí)寫代碼的功能，我們都知道工作中技術(shù)同學(xué)一般都是使用桌面端的軟件去完成工作，那么在做網(wǎng)站仿桌面軟件時就要保證用戶的操作習(xí)慣。
我們當(dāng)時遇見一個問題，很多用戶反饋說我們的刷題工具其中一個功能流程度不好（技術(shù)類用戶比較嚴(yán)謹(jǐn)），這個功能呢對于我們來講其實經(jīng)常見，他類似于下拉菜單功能，只不過在技術(shù)刷題場景他是一個《自動補全》的功能，即用戶在編輯器里輸入代碼的前幾個字母就能夠聯(lián)想出與該字母所匹配的選項，但是當(dāng)時我們的補全功能很久沒有優(yōu)化過，樣式上比較老舊，交互上也不合理。
雖然功能簡單但是在優(yōu)化的時候也用到了很多難點，當(dāng)時的優(yōu)化流程首先是調(diào)研了不同技術(shù)崗位所使用的開發(fā)軟件，我自己體驗一遍后選擇出流暢度最高的產(chǎn)品，以此做仿生。
為什么要放到共同命運原則說呢，因為其中有個問題是自動補全功能聯(lián)想的代碼條數(shù)并不是成組出現(xiàn)，而是一行一行出現(xiàn)，這樣的問題就會造成用戶在使用過程中的效率，另一方面就是無法向用戶傳達組的概念。
因此在優(yōu)化完視覺方面后，也對齊交互進行優(yōu)化。
共同命運原則在設(shè)計中屬于基礎(chǔ)原則，基本在做任何產(chǎn)品時都會使用，而且是無法避免的，如果不使用那就會出現(xiàn)體驗問題，他的目的是為了讓用戶更好的閱讀信息、理解信息，我們越了解原則，越能做出好的體驗產(chǎn)品。
作者：愛吃貓的魚；公眾號：防脫發(fā)藥水
本文由 @愛吃貓的魚 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議
長的飛行時間，更少的能量消耗，更復(fù)雜的飛行動作。
這是Google「氣球互聯(lián)網(wǎng)」項目“Project Loon”交回的最新成績單。
Google母公司Alphabet于2013年6月正式啟動Project Loon計劃，該計劃旨在將AI技術(shù)與超壓氣球相結(jié)合，為更多地區(qū)提供低價且高速的無線互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，尤其是與市中心相距甚遠(yuǎn)的偏遠(yuǎn)地區(qū)。
前段時間，Loon順利完成了最新一輪飛行測試。
昨日，最新分析結(jié)果顯示，在飛躍太平洋的39天里，Loon氣球表現(xiàn)出了比以往更好的性能——基于最新人工智能系統(tǒng)，它能夠更快地計算出氣球的最佳導(dǎo)航路徑；在目標(biāo)區(qū)域上飛行的時間更長，消耗的能量更少，更關(guān)鍵的是，它還提出了研究團隊此前未曾想到過的新的導(dǎo)航動作。
而這一最新人工智能系統(tǒng)正是基于強化學(xué)習(xí)（ Reinforcement-Learnin，RL）算法的AI系統(tǒng)。
研究人員稱，這是他們首次將RL系統(tǒng)應(yīng)用到航空航天產(chǎn)品中。Loon取得的成績，表明RL可以作為解決現(xiàn)實世界自主控制問題的有效解決方案。
目前，有關(guān)這項研究發(fā)現(xiàn)的論文成果已經(jīng)登上了《Nature》雜志。
接下來，我們來具體聊一下：Google為什么要開展「氣球互聯(lián)網(wǎng)」計劃，以及強化學(xué)習(xí)系統(tǒng)到底解決了哪些難題。
你可能難以想象，在互聯(lián)網(wǎng)如此普及的當(dāng)下，全球還有一半的以上的用戶無法享受到這項服務(wù)。
2013年，為了讓30多億用戶所在的偏遠(yuǎn)地區(qū)覆蓋互聯(lián)網(wǎng)，Alphabet正式啟動了高空互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)項目。之后幾年，陸續(xù)有不少科技公司也加入了這個隊伍，比如SpaceX、OneWeb等。
其中最值得一提的，是馬斯克的“太空互聯(lián)網(wǎng)”計劃，他計劃向太空發(fā)射42000顆通信衛(wèi)星，在地球低空軌道形成一個巨型星座來完成與地面的通信任務(wù)。目前他已經(jīng)成功發(fā)射了近900顆衛(wèi)星。
相比于馬斯克的「太空衛(wèi)星」，Alpbet則把通信業(yè)務(wù)的核心放在了「高空氣球」上。
具體來說，用「高空氣球」實現(xiàn)地面通信的過程如下：當(dāng)氣球上升到高空平流層后（超過云層12英里高），利用“太陽能技術(shù)”吸收能量以作為電力支持，然后通過“算法系統(tǒng)控制（ Algorithmic Control）”讓氣球上下飄動，并根據(jù)風(fēng)向捕捉風(fēng)流信號，將氣球穩(wěn)定在一個固定區(qū)域。
最后通過“網(wǎng)狀回路（Mesh Networking）技術(shù)”，將互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)包從一個氣球傳輸至另一個氣球；從氣球傳輸至在屋頂建立天線的家庭和企業(yè)用戶；最后將這些用戶的數(shù)據(jù)傳輸出去。
這一過程中，如果氣球在平流層飛行的時間越長，意味著Loon越可以在較低成本下為目標(biāo)區(qū)域提供更長久的連通性，這也意味著互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)將不僅可以覆蓋到更偏遠(yuǎn)的地區(qū)，而且它的價格也會更便宜。
在近幾年的飛行測試中，Loon的平流層飛行時長不斷刷新著世界紀(jì)錄，目前最高成績已經(jīng)達到312天，接近一整年。
這項最高飛行紀(jì)錄開始于2019年5月，Loon從波多黎各（Puerto Rico）起飛，進入秘魯（Peru），然后在那里進行為期三個月的飛行測試。測試結(jié)束后，向南越過太平洋，于今年3月在墨西哥的巴哈（Baja）登錄。
這項記錄刷新了當(dāng)時223天的最高記錄，Loon首席技術(shù)官Sal Candido在博客中表示，創(chuàng)紀(jì)錄的飛行成績是該公司努力發(fā)展技術(shù)，并以創(chuàng)新的方式推動硬件和軟件向不斷升級的結(jié)果。
當(dāng)時Loon的軟件系統(tǒng)還并未引入RL。
目前，Loon已經(jīng)在澳大利亞、昆士蘭、肯尼亞、新西蘭、加州中央峽谷以及巴西利亞東北部等多個地區(qū)提供了Loon測試服務(wù)。去年，因受到颶風(fēng)襲擊的影響，美國電信運營商還利用Project Loon為超過25萬的災(zāi)民提供了網(wǎng)絡(luò)連接。
不過，在以上服務(wù)過程中，Loon的平流層導(dǎo)航問題依然面臨很大的挑戰(zhàn)。
此次，基于RL系統(tǒng)的提出為解決當(dāng)前的挑戰(zhàn)提供了一種全新的解決方案，與原有的氣球?qū)Ш较到y(tǒng)相比，RL算法改善了飛行過程中的決策時間問題。
谷歌加拿大公司的研究科學(xué)家、論文一作馬克·貝勒馬爾（Marc Bellemare）表示，
通過強化學(xué)習(xí)，我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)決定該如何操作，AI不僅可以做出決策，而且可以根據(jù)移動的時間做出實時決策。
如果在一個區(qū)域提供完全的網(wǎng)絡(luò)覆蓋，Loon一次至少要運行5到10個氣球。如果覆蓋范圍擴大，需要調(diào)用周圍的備用氣球，在空中組建一個更大的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)。
在這一過程中，氣球一般會出現(xiàn)以下狀況：一是因電池報廢等因素，導(dǎo)致氣球壽命縮短并自動降落。二是受颶風(fēng)等惡劣天氣影響，氣球被吹出固定服務(wù)區(qū)；
三是最關(guān)鍵也是難度最高的氣球?qū)Ш健?/p>
上文已經(jīng)提到過，Loon的氣球?qū)Ш绞峭ㄟ^球體上下移動，尋找合適的氣流來進行導(dǎo)航。
如下圖（a）氣球通過在不同高度的風(fēng)之間移動來接近它的指定位置。（b）顯示了氣球的飛行線路，藍(lán)色圓直徑代表50公里，為氣球之間的最佳距離。
但氣流是不穩(wěn)定的東西。靠風(fēng)在天空中移動就像使用一個道路網(wǎng)，在那里街道會改變方向、車道數(shù)和速度限制，甚至在不可預(yù)知的時間完全消失。
因此要做到這一點就需要一套更復(fù)雜的算法—強化學(xué)習(xí)。通過訓(xùn)練飛行控制器，RL可以形成一套控制策略，以處理高維的、異質(zhì)的輸入，并優(yōu)化長期目標(biāo)。比如，RL已經(jīng)在Dota 2等即時策略性游戲中多次戰(zhàn)勝人類頂級玩家，而且在長遠(yuǎn)策略方面表現(xiàn)驚人。
而對于一個好的飛行控制器，需要確保三點：精準(zhǔn)且豐富和數(shù)據(jù)集，最低負(fù)載消耗以及低計算成本。
在數(shù)據(jù)集方面，研究人員根據(jù)歐洲中期天氣預(yù)報中心（ECMWF）的全球再分析數(shù)據(jù)（ERA5）創(chuàng)建了可信的風(fēng)數(shù)據(jù)集，并通過數(shù)據(jù)集的模型訓(xùn)練重新解釋歷史天氣觀測的結(jié)果。（ERA5提供了用程序噪聲修改的基準(zhǔn)風(fēng)，通過產(chǎn)生高分辨率風(fēng)場改變驅(qū)動程序噪聲的隨機種子，可以提高控制器建模誤差的魯棒性。）
在最低負(fù)載消耗方面，研究人員將部署控制器的平均功率控制在了StationSeeker之下（之前的風(fēng)控制系統(tǒng)），同時使用獎勵r對目標(biāo)進行了編碼。當(dāng)氣球距離保持在50公里范圍內(nèi)時，r=1為最大值。當(dāng)然這種獎勵也與氣球的狀態(tài)有關(guān)，也就是說，它的響應(yīng)隨時間t的變化而提供不同的指示（上升、下降或停留）
當(dāng)系數(shù)小于1時，最優(yōu)控制器將使未來回報的預(yù)測折現(xiàn)總和最大化，即“回報”。
其中E表示期望值。Rs表示飛行控制器從初始狀態(tài)形成的長期值。
最后，計算成本主要體現(xiàn)在風(fēng)的測量上，研究人員使用高斯過程將氣球的測量結(jié)果與ECMWF的預(yù)報結(jié)果相結(jié)合，將風(fēng)預(yù)報作為先驗平均值。后驗分布的方差量化了不同風(fēng)估計的不確定性。作為控制器的輸入，對氣球正上方和下方的風(fēng)大小和相對方位進行編碼，在181個氣壓等級下，范圍為5 kPa到14 kPa。
基于以上RL控制器，研究人員在太平洋上空進行了為期39天的氣球?qū)Ш綔y試。
從2019年12月17日—2020年1月25日，Loon累計飛行了約2884小時。這些數(shù)據(jù)被劃分為851個三小時時間，每個時間段作為一個獨立樣本。最終測試結(jié)果顯示，
RL控制器在平流層內(nèi)飛行的時間更長（TWR50 79%對72%；U=850, 410.5，P-4）；高度控制使用的功率更少（29w對33w，U=1048,814，P-4）。
與StationSeeker相比，在50公里射程內(nèi)，RL控制器根據(jù)風(fēng)況使用不同的策略，可以使其在25-50km射程內(nèi)花費更多的時間（圖4b）；通過主動移動以返回目標(biāo)區(qū)域，縮短了偏移時間（圖4c）。同時也讓它節(jié)省了更多能耗（圖d）最后，RL控制器利用海拔高度將電池容量過剩的太陽能轉(zhuǎn)化為了勢能（圖4e）。
這些結(jié)果表明，強化學(xué)習(xí)是解決現(xiàn)實世界中自主控制問題的有效解決方案，在傳統(tǒng)控制方法（StationSeeker）無法滿足要求的情況下，需要創(chuàng)建與真實動態(tài)環(huán)境持續(xù)交互的人工智能體。
更多論文內(nèi)容可參見：https://www.gwern.net/docs/rl/2020-bellemare.pdf#google
引用鏈接：
https://www.engadget.com/google-ai-alphabet-loon-balloons-navication-artificial-intelligence-175408123.html
https://techcrunch.com/2020/12/02/loons-stratospheric-balloons-are-now-teaching-themselves-to-fly-better-thanks-to-google-ai/
https://www.nature.com/articles/s41586-020-2939-8
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