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加國考的小伙伴們看過來！
中央機關及其直屬機構2021年度考試錄用公務員筆試成績今早公布。中央機關和省級（含副省級）直屬機構職位合格分數線為總分不低于105分，且行政職業能力測驗不低于60分。國考調劑公告今天也同步發布。
考生可點擊本條微信左下角的“閱讀原文”登錄后查詢考試成績，或在電腦中打開網址http://bm.scs.gov.cn/pp/gkweb/core/web/ui/business/auth/login.html查詢。
各檔分數線確定
國家公務員局說，今年劃定筆試合格分數線時，既考慮到新錄用公務員必須具備的基本素質，又兼顧了不同層級機關招考職位對公務員能力的不同要求，采取了分層劃線的方法，同時對西部地區和艱苦邊遠地區基層職位予以一定的政策傾斜。其中，中央機關和省級（含副省級）直屬機構職位合格分數線為總分不低于105分，且行政職業能力測驗不低于60分；市（地）級和縣（區）級直屬機構職位合格分數線為總分不低于95分，且行政職業能力測驗不低于50分；西部地區和艱苦邊遠地區（山西、內蒙古、吉林、黑龍江、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等15個省區市）市（地）級和縣（區）級直屬機構職位，定向招錄大學生村官、“三支一扶”等服務基層項目人員和在軍隊服役5年（含）以上的高校畢業生退役士兵職位，非通用語職位，以及特殊專業職位合格分數線為總分不低于90分，且行政職業能力測驗不低于45分。此外，中國銀保監會、中國證監會職位和公安機關人民警察職位統一組織了專業科目筆試，專業科目筆試合格分數線為不低于45分。
各職位進入面試的人員名單將根據規定的面試比例，按照筆試成績從高到低的順序確定，面向社會統一公布。面試工作由各招錄機關具體實施。面試前，將在“中央機關及其直屬機構2021年度考試錄用公務員專題網站”發布面試公告，載明面試人員名單、面試最低分數線、面試時間、面試地點、聯系方式以及其他須知事項。對于公共科目筆試合格人數與擬錄用人數之比未達到規定面試比例的部分職位，國家公務員局將在今年1月組織公開調劑，后續還將針對出現人員空缺的職位，面向社會統一進行補充錄用。
國家公務員局根據公務員法和公務員錄用有關規定，對違反考試紀律的人員作出了考試成績無效、取消考試資格、限制報考等處理，進一步嚴肅考風考紀。
中央機關及其直屬機構2021年度
考試錄用公務員調劑公告
中央機關及其直屬機構2021年度考試錄用公務員筆試成績已經公布，部分職位筆試合格人數與擬錄用人數之比未達到規定的面試比例，根據中央機關及其直屬機構2021年度考試錄用公務員工作實施方案，需要面向社會公開調劑補充面試人選。現將有關事項公告如下：
一、調劑的原則和條件
（一）調劑在公共科目考試內容相同（即指報考人員應答的是同一類試卷）的職位之間進行；
（二）已進入首批面試名單的報考人員不得參加調劑；
（三）參加調劑的報考人員只能申請一個調劑職位；
（四）申請調劑的報考人員應當符合調劑職位規定的資格條件和要求；
（五）申請調劑的報考人員公共科目筆試成績應當同時達到原報考職位的最低合格分數線和擬調劑職位的最低合格分數線；
（六）進入調劑職位面試的人員不得參加原報考職位的遞補。
二、調劑程序
（一）報考人員從即日起，可以登錄“中央機關及其直屬機構2021年度考試錄用公務員專題網站”（以下簡稱“專題網站”，http://bm.scs.gov.cn/kl2021）查詢調劑職位、調劑人數、考試類別、資格條件、招錄機關聯系方式等。
（二）2021年1月12日8:00至1月14日18:00期間，報考人員通過報名時的用戶名和密碼登錄“專題網站”，填報申請調劑的相關信息。報考人員對調劑職位所需專業、學歷、學位、資格條件以及備注內容等信息需要咨詢時，請直接與招錄機關聯系。在提交調劑申請時間結束之前，報考人員可以改變申請調劑的職位。
非網上報名的報考人員參加調劑時，請直接與擬申請調劑的招錄機關聯系，在2021年1月14日18:00前提交書面調劑申請。
（三）2021年1月15日8:00至1月16日18:00期間，招錄機關對涉及本機關（單位）職位的網上調劑申請和書面調劑申請一并進行資格審查。資格審查時，按照調劑人員公共科目筆試成績從高分到低分的順序進行。公共科目筆試總成績相同的，按行政職業能力測驗科目的成績排序。公共科目筆試總成績和行政職業能力測驗科目成績都相同的，一并進入資格審查。審查合格人數達到規定的調劑人數后，招錄機關不再對其他人員進行資格審查。
三、查詢調劑結果
調劑結束后，將形成進入面試的人選名單，在“專題網站”統一公布。2021年1月18日之后，可以登錄“專題網站”查詢調劑結果。
打開網址查詢http://bm.scs.gov.cn/pp/gkweb/core/web/ui/business/auth/login.html，登錄后可查分哦
資料：國家公務員局
來源： 上海發布
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要實現一個面部識別的功能究竟該怎么做？在本文中，我們將以 JavaScript 庫 pico.js 為依托，手把手教你如何為一款應用添加面部檢測功能。
作者 | Jonathan Freeman
譯者 | 彎月，責編 | 屠敏
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
以下為譯文：
在本文中，我們將使用pico.js添加簡單的面部檢測。Pico.js是一個很小的JavaScript庫，目前它還是一個近似于概念驗證的庫，還不能用于生產環境，但在我研究過的人臉檢測庫中，Pico.js的效果最佳。
本文的目標首先是在地圖上通過一個紅點顯示用戶的頭部位置：
首先，我們創建一個包含pico.js功能的簡單React類，然后用它來獲取用戶臉部的位置：
<ReactPico onFaceFound={(face) => {this.setState({face})}} />接下來，如果檢測到面部，我們就使用其位置信息來渲染組件：
{face && <FaceIndicator x={face.totalX} y={face.totalY} />}我們在使用pico.js時所面臨的第一個難題是，它是JavaScript的研究項目的實現，不一定是遵循現代JavaScript標準的面向生產環境的庫。除此之外，你還不能直接使用yarn add picojs。雖然pico.js的入門教程是一個很好的入門級別的對象檢測，但這個教程更像是一篇研究論文而不像API文檔。但是，其中提供的示例足夠代碼使用。我花了幾個小時將該教程提供的樣本代碼放入了一個相對簡單的React類中。
pico.js需要做的第一件事就是加載級聯模型，該模型會進行一個AJAX調用，而這個調用會引入預先訓練好的模型的二進制文件。（你也可以使用pico.js來檢測其他類型的對象，但你需要使用官方的pico實現來自己訓練模型。）我們可以在componentDidMount方法中加載模型。為了清楚起見，我進一步將示例代碼抽象為另一個名為loadFaceFinder的方法：
componentDidMount {
this.loadFaceFinder;
}
loadFaceFinder {
const cascadeurl = 'https://raw.githubusercontent.com/nenadmarkus/pico/c2e81f9d23cc11d1a612fd21e4f9de0921a5d0d9/rnt/cascades/facefinder';
fetch(cascadeurl).then((response) => {
response.arrayBuffer.then((buffer) => {
var bytes = new Int8Array(buffer);
this.setState({
faceFinder: pico.unpack_cascade(bytes)
});
new camvas(this.canvasRef.current.getContext('2d'), this.processVideo);
});
});
}除了獲取和解析人臉檢測模型的二進制文件并設置到state中之外，我們還創建了一個新的camvas，它引用了<canvas>上下文和一個回調處理程序。camvas庫從用戶的網絡攝像頭將視頻加載到canvas上，并針對渲染的每一幀調用處理程序。loadFaceFinder的代碼幾乎與pico.js提供的參考項目相同。我們只是更改了存儲模型的位置，以便可以利用state訪問，我們通過React的Ref（而不是使用瀏覽器提供的DOM API）來引用我們的canvas上下文。
我們的this.processVideo也幾乎與參考項目中提供的代碼相同。我們只需要稍微做一些改動。我們希望只在加載模型時執行代碼，因此我們在代碼的整個主體外又添加一個檢查。我還用我們希望用戶傳入的回調處理程序創建了這個React類，因此只有在定義了該處理程序時，才會運行處理代碼：
processVideo = (video, dt) => {
if(this.state.faceFinder && this.props.onFaceFound) {
/* all the code */
}
}我只改動了一個地方：在檢測到面部時作何處理。pico.js示例在canvas繪制了一些圓圈，但我們希望將數據傳遞回我們的回調處理程序。讓我們稍微修改一下代碼， 以方便我們的回調處理程序更容易地處理這些值：
this.props.onFaceFound({
x: 640 - dets[i][1],
y: dets[i][0],
radius: dets[i][2],
xRatio: (640 - dets[i][1]) / 640,
yRatio: dets[i][0] / 480,
totalX: (640 - dets[i][1]) / 640 * window.innerWidth,
totalY: dets[i][0] / 480 * window.innerHeight,
});這種格式允許我們傳回在捕獲到的canvas元素中面部的絕對位置和半徑，面部相對于canvas元素的相對位置，以及面部相對于canvas元素的位置映射到整個頁面后的位置。到這里我們自定義的類就基本完成了。接下來，我還需要對pico.js和pico版本的camvas.js進行一些小改動才能使用現代語法，但這些只是關鍵字的變化，不涉及邏輯關系。
現在，我們可以將我們的自定義ReactPico類導入到我們的應用程序中，渲染，并在我們檢測到面部時有條件地渲染FaceIndicator類。在嘗試了其他一些人臉檢測庫之后，我很驚喜地發現pico.js的準確性和可用性非常高，盡管它還不是一個完全成熟的庫。
原文：https://www.infoworld.com/article/3403019/javascript-tutorial-add-face-detection-to-your-web-app.html
本文為 CSDN 翻譯，轉載請注明來源出處。
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