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前 言
家譜屬于地方志。始于唐宋，盛于明清。是中國古代文化長河中的一顆燦爛明星。它博攬一方人文風情，記錄一族名人軼事、官宦政績。具有感化社會，宣揚德、孝、誠、信，抑惡揚善之作用，是一方寶貴的歷史資料。它服務封建社會，也可以服務新社會，我們這代人務必占領這塊陣地。
《歸德田氏家乘》與沈、宋、侯三氏《家乘》并稱為歸德府四大名譜。我《歸德田氏家乘》創始于明朝天啟元年（1621）。時有明代南直（南京）通政使田珍手書而成。田珍（1571—1631），今虞城縣田老家人。一六一零年中進士，授山東冠縣令，政績卓著，被巡方首推循良第一。巡察兩浙，輸銀賑災民，政以清為本。任大理寺寺丞，朝臣共稱：‘廷尉之良’。升左右少卿，授南直通政使，忠君報國，以身殉職。
康熙二十三年（1684）族人田作澤整理印刷成冊。并有歸德府名人，翰林院學士、國史編修李目作序。《歸德田氏家乘》正式成書問世。作澤（1612—1688），字天波，號雪龕。別號松巢野叟，順治戊子拔貢，欽賜江南揚州府泰州知州。隱居后為平臺五隱之首。著有《問水吟》、《清罕齋詩》及《松巢遺稿》等書流行于世。以上三人均考證于《歸德府志》與《商丘縣志》。
乾隆五十九年（1794）族人三畏、雷發動族人第三次續譜，舊乘云：家乘承于三畏。
古人云：‘有創則有繼，有繼則有承，有承則有續。’《歸德田氏家乘》繼繼承承，承承續續今已三百八十四年，前后八次修乘，記載了田氏家族六百三十三年的人丁發展史，以及田氏家族與商丘各姓氏的姻親關系。它不僅是田氏家族的先人戶籍及檔案；還記述了明末李闖王、清末捻軍、太平天軍在商丘活動的大事記；以及古代商丘的風俗民情，田氏家族的悲歡離合，是一部珍貴的商丘地方志。
歷次修乘的田氏先人及異姓名人千辛萬苦、嘔心瀝血，功不可沒。他們有功于田氏家族，更有利于中國燦爛的傳統文化。我們應該代代銘記心中，并深深地向他們的英靈鞠躬。
本次修乘依據民國四年（1915）版本為基準，依據一九八四年版本為參考，將中斷九十年的《歸德田氏家乘》與現有人口上承下連進行重修。為了方便后人閱讀。有二十一世孫田景章費盡心思，將舊乘十六卷全部閱讀、斷句，加注標點符號。在盡量保持原汁原味的基礎上，將舊乘中的繁體字、異體字、冷僻字、以及明顯的錯字進行規范校對。
此次修乘按照田氏家族理事會之決定：刪去一九八四年中的世系二十字。以據：“ 戩谷綿徽緒，宜章啟壯圖。征庸先揆牧，明歷式俞都。奉欽澤民舉，忠君顯英儒， 聰智承潔樸，弘光政清錄。 ”四十字為準。
凡我族婦女一律直書姓名，不寫□氏，逐步做到男女徹底平等。
對舊譜中失落的門支，本次入譜加以扼要說明，對因失諱造成無法承接之家戶登于本支后，對失誤登錯者，本支后增設勘誤頁，以便下次更正。
由于我們學識淺陋，時間倉促，缺乏經驗。難免有不妥之處，衷心希望后繼偉人及讀者指正和原諒，對各村供稿人，關心支持修乘的各界人士表示衷心地感謝！
田倒樓二十一世孫景章頓首拜撰
二零零四年二月二十六日
注：摘錄于《歸德田氏家乘》2004年版（卷首·前言1—3頁）.
( 注：2014年09月23日，田緒科首發原始帖網址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_8f48ea300100urca.html )
讀：數據湖概念的誕生，源自企業面臨的一些挑戰，如數據應該以何種方式處理和存儲。最開始，企業對種類龐雜的應用程序的管理都經歷了一個比較自然的演化周期。
最開始的時候，每個應用程序會產生、存儲大量數據，而這些數據并不能被其他應用程序使用，這種狀況導致數據孤島的產生。隨后數據集市應運而生，應用程序產生的數據存儲在一個集中式的數據倉庫中，可根據需要導出相關數據傳輸給企業內需要該數據的部門或個人。
然而數據集市只解決了部分問題。剩余問題，包括數據管理、數據所有權與訪問控制等都亟須解決，因為企業尋求獲得更高的使用有效數據的能力。
為了解決前面提及的各種問題，企業有很強烈的訴求搭建自己的數據湖，數據湖不但能存儲傳統類型數據，也能存儲任意其他類型數據，并且能在它們之上做進一步的處理與分析，產生最終輸出供各類程序消費。
在本文中，將介紹數據湖的一些主要方面，幫助讀者理解為什么它對企業非常重要。
作者：湯姆斯·約翰 潘卡·米斯拉
如需轉載請聯系華章科技
如果需要給數據湖下一個定義，可以定義為這樣：數據湖是一個存儲企業的各種各樣原始數據的大型倉庫，其中的數據可供存取、處理、分析及傳輸。
數據湖從企業的多個數據源獲取原始數據，并且針對不同的目的，同一份原始數據還可能有多種滿足特定內部模型格式的數據副本。因此，數據湖中被處理的數據可能是任意類型的信息，從結構化數據到完全非結構化數據。
企業對數據湖寄予厚望，希望它能幫助用戶快速獲取有用信息，并能將這些信息用于數據分析和機器學習算法，以獲得與企業運行相關的洞察力。
數據湖能給企業帶來多種能力，例如，能實現數據的集中式管理，在此之上，企業能挖掘出很多之前所不具備的能力。
另外，數據湖結合先進的數據科學與機器學習技術，能幫助企業構建更多優化后的運營模型，也能為企業提供其他能力，如預測分析、推薦模型等，這些模型能刺激企業能力的后續增長。
企業數據中隱藏著多種能力，然而，在重要數據能夠被具備商業數據洞察力的人使用之前，人們無法利用它們來改善企業的商業表現。
長期以來，企業一直試圖找到一個統一的模型來表示企業中所有實體。這個任務有極大的挑戰性，原因有很多，下面列舉了其中的一部分：
這些問題已困擾企業多年，并阻礙了業務處理、服務定義及術語命名等事務的標準化。
從數據湖的角度來看，我們正在以另外一種方式來看待這個問題。使用數據湖，隱式實現了一個較好的統一數據模型，而不用擔心對業務程序產生實質性影響。這些業務程序則是解決具體業務問題的“專家”。數據湖基于從實體所有者相關的所有系統中捕獲的全量數據來盡可能“豐滿”地表示實體。
因為在實體表示方面更優且更完備，數據湖確實給企業數據處理與管理帶來了巨大的幫助，使得企業具備更多關于企業增長方面的洞察力，幫助企業達成其商業目標。
值得一提的是，Martin Fowler寫過一篇很有意思的文章，在這篇文章中，他對企業數據湖的一些關鍵方面做了簡明扼要的闡述，可參考下面這個鏈接：
https://martinfowler.com/bliki/DataLake.html
企業會在其多個業務系統中產生海量數據，隨著企業體量增大，企業也需要更智能地處理這些橫跨多個系統的數據。
一種最基本的策略是采用一個單獨的領域模型，它能精準地描述數據并能代表對總體業務最有價值的那部分數據。這些數據指的是前面提到的企業數據。
對企業數據進行了良好定義的企業當然也有一些管理數據的方法，因此企業數據定義的更改能保持一致性，企業內部也很清楚系統是如何共享這些信息的。
在這種案例中，系統被分為數據擁有者（data owner）及數據消費者（data consumer）。對于企業數據來說，需要有對應的擁有者，擁有者定義了數據如何被其他消費系統獲取，消費系統扮演著消費者的角色。
一旦企業有了對數據和系統的明晰定義，就可以通過該機制利用大量的企業信息。該機制的一種常見實現策略是通過構建企業級數據湖來提供統一的企業數據模型，在該機制中，數據湖負責捕獲數據、處理數據、分析數據，以及為消費者系統提供數據服務。
數據湖能從以下方面幫助到企業：
在本節中，我們討論數據湖應該具備哪些能力。后續將會討論和評述數據湖是如何工作的，以及應該如何去理解其工作機制。
為了準確理解數據湖能給企業帶來哪些好處，理解數據湖的工作機制以及構建功能齊全的數據湖需要哪些組件就顯得尤為重要了。在一頭扎進數據湖架構細節之前，不妨先來了解數據湖背景中的數據生命周期。
在一個較高的層面來看，數據湖中數據生命周期如圖2-1所示。
▲圖2-1 數據湖的生命周期
上述生命周期也可稱為數據在數據湖中的多個不同階段。每個階段所需的數據和分析方法也有所不同。數據處理與分析既可按批量（batch）方式處理，也可以按近實時（near-real-time）方式處理。
數據湖的實現需要同時支持這兩種處理方式，因為不同的處理方式服務于不同的場景。處理方式（批處理或近實時處理）的選擇也依賴數據處理或分析任務的計算量，因為很多復雜計算不可能在近實時處理模式中完成，而在一些案例中，則不能接受較長的處理周期。
同樣，存儲系統的選擇還依賴于數據訪問的要求。例如，如果希望存儲數據時便于通過SQL查詢訪問數據，則選擇的存儲系統必須支持SQL接口。
如果數據訪問要求提供數據視圖，則涉及將數據存儲為對應的形式，即數據可以作為視圖對外提供，并提供便捷的可管理性和可訪問性。
最近出現的一個日漸重要的趨勢是通過服務（service）來提供數據，它涉及在輕量級服務層上對外公開數據。每個對外公開的服務必須準確地描述服務功能并對外提供數據。此模式還支持基于服務的數據集成，這樣其他系統可以消費數據服務提供的數據。
當數據從采集點流入數據湖時，它的元數據被捕獲，并根據其生命周期中的數據敏感度從數據可追溯性、數據世系和數據安全等方面進行管理。
數據世系被定義為數據的生命周期，包括數據的起源以及數據是如何隨時間移動的。它描述了數據在各種處理過程中發生了哪些變化，有助于提供數據分析流水線的可見性，并簡化了錯誤溯源。
可追溯性是通過標識記錄來驗證數據項的歷史、位置或應用的能力。
——維基百科
很多時候，數據湖被認為與數據倉庫是等同的。實際上數據湖與數據倉庫代表著企業想達成的不同目標。表2-1中顯示了兩者的關鍵區別。
▲表2-1 數據湖與數據倉庫的關鍵區別
從表2-1來看，數據湖與數據倉庫的差別很明顯。然而，在企業中兩者的作用是互補的，不應認為數據湖的出現是為了取代數據倉庫，畢竟兩者的作用是截然不同的。
不同的組織有不同的偏好，因此它們構建數據湖的方式也不一樣。構建方法與業務、處理流程及現存系統等因素有關。
簡單的數據湖實現幾乎等價于定義一個中心數據源，所有的系統都可以使用這個中心數據源來滿足所有的數據需求。雖然這種方法可能很簡單，也很劃算，但它可能不是一個非常實用的方法，原因如下：
更好的構建數據湖的策略是將企業及其信息系統作為一個整體來看待，對數據擁有關系進行分類，定義統一的企業模型。
這種方法雖然可能存在流程相關的挑戰，并且可能需要花費更多的精力來對系統元素進行定義，但是它仍然能夠提供所需的靈活性、控制和清晰的數據定義以及企業中不同系統實體之間的關注點隔離。
這樣的數據湖也可以有獨立的機制來捕獲、處理、分析數據，并為消費者應用程序提供數據服務。
關于作者：湯姆斯·約翰（Tomcy John）是一名企業級Java技術專家，擁有工學學士學位，并且有超過14年多行業的開發經驗。潘卡·米斯拉（Pankaj Misra）是一名技術傳播者，擁有工程學士學位，并且有超過16年跨多個業務領域的技術經驗。
本文摘編自《企業數據湖》，經出版方授權發布。
▲延伸閱讀《企業數據湖》
推薦語：本書旨在幫助你選擇正確的大數據技術并使用Lambda架構模式來為企業構建自己的數據湖。“數據湖”已經成為大數據行業的一個重要術語，它是數據科學家們獲得有意義的洞察力的平臺，這些洞察力可以被企業用來重新定義或改變它們的運營方式。
譜，是中國特有的文化遺產，是記載一個家族世系繁衍及重要人物事跡的書。然而在古代家譜中我們卻鮮有看見女性的身影。
在宗法制的影響下，女性在家族中長期處于邊緣位置，不能與男性享有同等的地位，于是她們通常不能在家譜中擁有一席之地。
但是隨著封建王朝覆滅，宗法制瓦解，家譜文化中的重男輕女思想也將隨著時代的變化而變化。并且重視女性是家譜文化良性發展的必要條件。
圖：家譜
1.家譜中女性的缺失
在中國古代封建社會，男尊女卑的思想觀念根深蒂固，這就導致女性通常是失語群體，是沒有社會地位的。于是，她們往往不能在家譜中留下姓名和事跡，就這樣消失在歷史當中。即便女性被登記在了譜牒上，也是滿足了許多道德制約之后的結果。
對于女方的家庭來說，家譜一般不記錄族女，她們是依附于夫家的。只有通過婚嫁生子，女方才具有妻子和母親的身份，才能在夫家獲得家族“祖先”的地位。
然而即便獲得了“祖先”地位，在民國以前的家譜中女性也僅僅被記錄為“適某氏”、“配某氏”、“娶某氏”等，意為男主人的妻妾，她們連名字都不能擁有。偶有一些家譜再詳細些，會記錄女性的生卒年月和墓址。
此外，如果女性事跡要想被記錄在譜牒中，則需要該女性滿足一些條件，比如守貞節、婚姻當中未失格等。
尤其是在守貞節方面，不少宗譜、家譜都有著詳細的規定。例如《伍氏宗譜》中就寫明了婦女若為亡夫守節三十年，則必定會被書寫進家譜，死后還有可能入祀節孝祠，以表其苦志。
另有一些家譜會單獨為貞烈之女列“小傳”或“內傳”，記錄她們苦守貞節的事跡。通常這類小傳中的女性都有一些共同的特點，那就是孝順父母、和睦妯娌、扶持丈夫等。也就是說，女性幾乎需要一生都為家族服務才有可能在家譜之中擁有幾句美言。
圖：伍氏族譜
也正是因為傳統家族對貞節的重視，不能守節者往往會被認為是為家族蒙羞的人，家譜中也會有相應的懲罰機制。比如一些家譜規定，因夫亡而改嫁的妻妾都將（在家譜中）被除掉姓氏，并被認為是有失貞節的。
如此嚴格的規矩，現在看來有些不可理喻，可見當時女性想要在家譜中占據一席之位是非常困難的。這也就導致了女性身份在家譜中的缺失。
2.家譜中女性地位的變化
封建統治結束之后，人們的思想逐漸開放，女性地位不斷提升。這一變化在家譜中也有所體現——關于女性的記載開始豐富起來，帶有明顯歧視色彩的字眼有所減少。
民國時期，不少家譜在記錄女性成員時，不再只是簡單概括其婚配情況和姓氏，而是將她們的貢獻表彰于序言、凡例或人物傳之中，與男性成員享受同等的待遇。
另外《中國家譜資料選編》中還提到，許多修譜者摒棄了含貶義和具有等級含義的字眼，不再使用“配”、“續”、“妾”等字，還將“妻用小書”的格式改為“平列”，以顯示家族對女性的尊重。
還有一種女性上譜的情況，即參與修譜。曾國藩的曾孫女曾寶蓀就曾為《大界曾氏五修族譜》撰寫譜后跋；著名作家冰心也曾為橫嶺鄉謝氏家譜撰寫序言。
雖然女性參與修譜的情況在當時還極為罕見，但這一變化的出現也代表著“社會部分男性成員對這種變化的承認與接納”，這是家譜文化的一大進步。
家譜文化的發展也需要順應時代的變化而變化，只有這樣，一種文化才不會落后，才能在新時代煥發新的生命力。不過并非所有家譜的演變都是由輕視女性到給予女性關注的，滿族家譜就是例外。
3.滿族家譜
滿族家譜對女性的記載從一開始就比漢族家譜更加詳細，這也說明滿族女性在家族中更加受到重視。
滿族家譜中，族人所娶之妻不僅有姓氏、生卒年和墓址的記錄，還有其娘家所屬旗分，其父、兄或祖父的職業、職位等記載。有的家譜還會記錄族女婚嫁的時間和年齡，以及族女夫婿的信息，有時甚至會登記族女生育子女的情況。
圖：滿族家譜
例如葉赫那拉家族的家譜就詳細記載了族人的婚配狀況，以及他們子女形成的各分支的人員信息。也就是說，該家譜不僅登記了男性族人和其妻室、子女的信息，也記錄了女性族人及其丈夫、子女的信息。
并且在記錄格式上，女性和男性一致，都是夫妻二人各占半頁，合為一整頁。這部《葉赫那拉氏世系生辰譜》編撰于清朝，但形式上已經與近現代家譜相近，其家族對于女性成員的尊重是具有超越時代的意義的。
并且這種詳細記錄女性信息的家譜，還有助于人口學、社會學、家族及婚姻等方面的研究。因為缺失女性痕跡的家族是不完整的，所以其家庭結構、成員等級以及通婚與社會的關系等問題便無從考察，其家族史也是有缺憾的。
可見女性記載也是家族文化中非常重要的一部分。女性的經歷也是屬于家族的一段歷史，而每一段歷史都值得被記錄。
對于一個家族、一個家庭而言，記錄家族事記就是記錄歷史的一種形式，它幫助我們保存著女性的故事，保存著家族的故事。也許人的記憶會褪色，但是留存下的記錄不會被輕易抹去，它是存在的見證，也是情感維系的紐帶。
4.現代修譜中的女性復位
曾經重男輕女的傳統觀念忽略了女性的價值，也忽略了女性作為家族成員所作出的貢獻，以至于女性角色在家譜文化和家族文化中長期處于缺失的狀態。
但如今，女性上譜已經沒有諸多禁忌，“女性外嫁不入譜”、“外姓子女不入譜”等舊時代思想觀念不應當成為新時代家譜文化發展的絆腳石。
2003年，有“天下第一家”之稱的孔子世家開啟了第六次續修家譜的工作，這次修譜他們便首次將女性后裔納入家譜，并且女性后代的子女也同樣可以入譜。孔子家族的實踐告訴我們，尊重女性是家譜文化發展的必然趨勢。
圖：孔子世家譜
或許有人會擔憂女性入譜將增加更多的成員，增加修譜的工作量和復雜度。但這個問題在數字技術高速發展的今天已經可以很好地解決——那就是通過移動端或網頁端在線修譜。在線修譜可以快速方便地錄入成員信息，建立世系關系，并從根本上解決紙質文本留存難、不能編輯修改的問題。
參考文獻：
[1] 于海燕. 民國時期江蘇家譜纂修研究[D]. 江蘇:揚州大學,2016.
[2] 杜家驥. 滿族家譜對女性的記載及其社會史史料價值[J]. 中國社會歷史評論,2006(0):75-84.
[3] 修譜，為什么不讓女性參與？
https://www.163.com/dy/article/G6GPV7AA0538R1HE.html
[4] 女子能入家譜嗎？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/161304722
[5] 圖片來源：趣歷史網、全歷史網
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