網頁中插入 Google AdSense 廣告,一般將源代碼直接嵌入主題模板頁面。事實上 Google AdSense 支持并允許使用 JS 文件調用。當然前提是不要因任何原因修改代碼,或手動影響廣告的定位。
對于通常的 HTML 靜態網站,一般的做法是將公共頭部和公共尾部都放到單獨的 JavaScript 文件里,例如 header.js 和 footer.js,這樣單獨編輯這兩個 JS 文件,即可同時修改全部網站內容,因此我們可以考慮把 Google AdSense 的代碼放到這個頭文件里。具體做法如下:
首先,登陸 Google AdSense 后臺,獲取廣告代碼,通常代碼如下:
<script data-ad-client="ca-pub-YOUR-ID" async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script>
這樣,我們把如下 JavaScript 代碼放到 header.js 頭文件里即可,代碼如下。
var js=document.createElement("script");
js.setAttribute('data-ad-client', 'ca-pub-YOUR-ID');
js.setAttribute('async', true);
js.setAttribute('src', 'https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js');
document.head.appendChild(js);
上面的代碼里,需要把 ca-pub-YOUR-ID 替換為用戶自己ID號碼。
這段代碼和原始的 Google AdSense 的 JavaScript 原理完全一樣,實際顯示效果也一樣。
三元:https://juejin.im/post/5dd8b3a851882572f56b578f?utm_source=bigezhang.com#heading-6
首先需要明白的是,機器是讀不懂 JS 代碼,機器只能理解特定的機器碼,那如果要讓 JS 的邏輯在機器上運行起來,就必須將 JS 的代碼翻譯成機器碼,然后讓機器識別。JS屬于解釋型語言,對于解釋型的語言說,解釋器會對源代碼做如下分析:
1.通過詞法分析和語法分析生成 AST(抽象語法樹)
2.生成字節碼
然后解釋器根據字節碼來執行程序。但 JS 整個執行的過程其實會比這個更加復雜,接下來就來一一地拆解。
生成 AST 分為兩步——詞法分析和語法分析。
詞法分析即分詞,它的工作就是將一行行的代碼分解成一個個token。 比如下面一行代碼:
let name='sanyuan'
其中會把句子分解成四個部分:
即解析成了四個token,這就是詞法分析的作用。
接下來語法分析階段,將生成的這些 token 數據,根據一定的語法規則轉化為AST。舉個例子:
let name='sanyuan' console.log(name)
最后生成的 AST 是這樣的:
當生成了 AST 之后,編譯器/解釋器后續的工作都要依靠 AST 而不是源代碼。順便補充一句,babel 的工作原理就是將 ES6 的代碼解析生成ES6的AST,然后將 ES6 的 AST 轉換為 ES5 的AST,最后才將 ES5 的 AST 轉化為具體的 ES5 代碼。
回到 V8 本身,生成 AST 后,接下來會生成執行上下文。
開頭就已經提到過了,生成 AST 之后,直接通過 V8 的解釋器(也叫Ignition)來生成字節碼。但是字節碼并不能讓機器直接運行,那你可能就會說了,不能執行還轉成字節碼干嘛,直接把 AST 轉換成機器碼不就得了,讓機器直接執行。確實,在 V8 的早期是這么做的,但后來因為機器碼的體積太大,引發了嚴重的內存占用問題。
給一張對比圖讓大家直觀地感受以下三者代碼量的差異:
很容易得出,字節碼是比機器碼輕量得多的代碼。那 V8 為什么要使用字節碼,字節碼到底是個什么東西?
子節碼是介于AST 和 機器碼之間的一種代碼,但是與特定類型的機器碼無關,字節碼需要通過解釋器將其轉換為機器碼然后執行。
字節碼仍然需要轉換為機器碼,但和原來不同的是,現在不用一次性將全部的字節碼都轉換成機器碼,而是通過解釋器來逐行執行字節碼,省去了生成二進制文件的操作,這樣就大大降低了內存的壓力。
接下來,就進入到字節碼解釋執行的階段啦!
在執行字節碼的過程中,如果發現某一部分代碼重復出現,那么 V8 將它記做熱點代碼(HotSpot),然后將這么代碼編譯成機器碼保存起來,這個用來編譯的工具就是V8的編譯器(也叫做TurboFan) , 因此在這樣的機制下,代碼執行的時間越久,那么執行效率會越來越高,因為有越來越多的字節碼被標記為熱點代碼,遇到它們時直接執行相應的機器碼,不用再次將轉換為機器碼。
其實當你聽到有人說 JS 就是一門解釋器語言的時候,其實這個說法是有問題的。因為字節碼不僅配合了解釋器,而且還和編譯器打交道,所以 JS 并不是完全的解釋型語言。而編譯器和解釋器的 根本區別在于前者會編譯生成二進制文件但后者不會。
并且,這種字節碼跟編譯器和解釋器結合的技術,我們稱之為即時編譯, 也就是我們經常聽到的JIT。
這就是 V8 中執行一段JS代碼的整個過程,梳理一下:
javascript 是一門單線程的語言,在同一個時間只能做完成一件任務,如果有多個任務,就必須排隊,前面一個任務完成,再去執行后面的任務。作為瀏覽器端的腳本語言,javascript 的主要功能是用來和用戶交互以及操作 dom。假設 javascript 不是單線程語言,在一個線程里我們給某個 dom 節點增加內容的時候,另一個線程同時正在刪除這個 dom 節點的內容,則會造成混亂。
由于 js 單線程的設計,假設 js 程序的執行都是同步。如果執行一些耗時較長的程序,例如 ajax 請求,在請求開始至請求響應的這段時間內,當前的工作線程一直是空閑狀態, ajax 請求后面的 js 代碼只能等待請求結束后執行,因此會導致 js 阻塞的問題。
javascript 單線程指的是瀏覽器中負責解釋和執行 javascript 代碼的只有一個線程,即為 js 引擎線程,但是瀏覽器的渲染進程是提供多個線程的,如下:
為解決上述類似上述 js 阻塞的問題,js 引入了同步和異步的概念。
“同步”就是后一個任務等待前一個任務結束后再去執行。
“異步”與同步不同,每一個異步任務都有一個或多個回調函數。webapi 會在其相應的時機里將回調函數添加進入消息隊列中,不直接執行,然后再去執行后面的任務。直至當前同步任務執行完畢后,再把消息隊列中的消息添加進入執行棧進行執行。
異步任務在瀏覽器中一般是以下:
“棧”是一種數據結構,是一種線性表。特點為 LIFO,即先進后出 (last in, first out)。
利用數組的 push 和 shift 可以實現壓棧和出棧的操作。
在代碼運行的過程中,函數的調用會形成一個由若干幀組成的棧。
function foo(b) {
let a=10;
return a + b + 11;
}
function bar(x) {
let y=3;
return foo(x * y);
}
console.log(bar(7))
上面代碼最終會在控制臺打印42,下面梳理一下它的執行順序。
對象被分配在堆中,堆是一個用來表示一大塊(通常是非結構化的)內存區域的計算機術語。
首先,stack 是有結構的,每個區塊按照一定次序存放,可以明確知道每個區塊的大小;heap 是沒有結構的,數據可以任意存放。因此,
stack 的尋址速度要快于 heap。
其次,每個線程分配一個 stack,每個進程分配一個 heap,也就是說,stack 是線程獨占的,heap 是線程共用的。
此外,stack 創建的時候,大小是確定的,數據從超過這個大小,就發生 stack overflow 錯誤,而 heap 的大小是不確定的,
需要的話可以不斷增加。
public void Method1()
{
int i=4;
int y=2;
class1 cls1=new class1();
}
上面代碼這三個變量和一個對象實例在內存中的存放方式如下。
從上圖可以看到,i、y和cls1都存放在stack,因為它們占用內存空間都是確定的,而且本身也屬于局部變量。但是,cls1指向的對象實例存放在heap,因為它的大小不確定。作為一條規則可以記住,所有的對象都存放在heap。
接下來的問題是,當Method1方法運行結束,會發生什么事?
回答是整個stack被清空,i、y和cls1這三個變量消失,因為它們是局部變量,區塊一旦運行結束,就沒必要再存在了。而heap之中的那個對象實例繼續存在,直到系統的垃圾清理機制(garbage collector)將這塊內存回收。因此,一般來說,內存泄漏都發生在heap,即某些內存空間不再被使用了,卻因為種種原因,沒有被系統回收。
隊列是一種數據結構,也是一種特殊的線性表。特點為 FIFO,即先進先出(first in, first out)
利用數組的 push 和 pop 可實現入隊和出隊的操作。
事件循環和事件隊列的維護是由事件觸發線程控制的。
事件觸發線程線程同樣是由瀏覽器渲染引擎提供的,它會維護一個事件隊列。
js 引擎遇到上文所列的異步任務后,會交個相應的線程去維護異步任務,等待某個時機,然后由事件觸發線程將異步任務對應的回調函數加入到事件隊列中,事件隊列中的函數等待被執行。
js 引擎在執行過程中,遇到同步任務,會將任務直接壓入執行棧中執行,當執行棧為空(即 js 引擎線程空閑), 事件觸發線程 會從事件隊列中取出一個任務(即異步任務的回調函數)放入執行在棧中執行。
執行完了之后,執行棧再次為空,事件觸發線程會重復上一步的操作,再從事件隊列中取出一個消息,這種機制就被稱為 事件循環 (Event Loop)機制。
為了更好地理解Event Loop,請看下圖(轉引自Philip Roberts的演講《Help, I'm stuck in an event-loop》)。
例子代碼:
console.log('script start')
setTimeout(()=> {
console.log('timer 1 over')
}, 1000)
setTimeout(()=> {
console.log('timer 2 over')
}, 0)
console.log('script end')
// script start
// script end
// timer 2 over
// timer 1 over
模擬 js 引擎對其執行過程:
此時,執行棧為空,js 引擎線程空閑。便從事件隊列中讀取任務,此時隊列如下:
注意點:
上面,timer 2 的延時為 0ms,HTML5標準規定 setTimeout 第二個參數不得小于4(不同瀏覽器最小值會不一樣),不足會自動增加,所以 "timer 2 over" 還是會在 "script end" 之后。
就算延時為0ms,只是 time 2 的回調函數會立即加入事件隊列而已,回調的執行還是得等到執行棧為空時執行。
在 ES6 新增 Promise 處理異步后,js 執行引擎的處理過程又發生了新的變化。
看代碼:
console.log('script start')
setTimeout(function() {
console.log('timer over')
}, 0)
Promise.resolve().then(function() {
console.log('promise1')
}).then(function() {
console.log('promise2')
})
console.log('script end')
// script start
// script end
// promise1
// promise2
// timer over
這里又新增了兩個新的概念, macrotask (宏任務)和 microtask (微任務)。
所有的任務都劃分到宏任務和微任務下:
js 引擎首先執行主代碼塊。
執行棧每次執行的代碼就是一個宏任務,包括任務隊列(宏任務隊列)中的。執行棧中的任務執行完畢后,js 引擎會從宏任務隊列中去添加任務到執行棧中,即同樣是事件循環的機制。
當在執行宏任務遇到微任務 Promise.then 時,會創建一個微任務,并加入到微任務隊列中的隊尾。
微任務是在宏任務執行的時候創建的,而在下一個宏任務執行之前,瀏覽器會對頁面重新渲染(task >> render >> task(任務隊列中讀取))。 同時,在上一個宏任務執行完成后,頁面渲染之前,會執行當前微任務隊列中的所有微任務。
所以上述代碼的執行過程就可以解釋了。
js 引擎執行 promise.then 時,promise1、promise2 被認為是兩個微任務按照代碼的先后順序被加入到微任務隊列中,script end執行后,棧空。
此時當前宏任務(script 主代碼塊)執行完畢,并不從當前宏任務隊列中讀取任務。而是立馬清空當前宏任務所產生的微任務隊列。將兩個微任務依次放入執行棧中執行。執行完畢,打印 promise1、promise2。棧空。 此時,第一輪事件循環結束。
緊接著,再去讀取宏任務隊列中的任務,time over 被打印。棧空。
因此,宏任務和微任務的執行機制如下:
因為,async 和 await 本質上還是基于 Promise 的封裝,而 Promise 是屬于微任務的一種。所以使用 await 關鍵字與 Promise.then 效果類似:
setTimeout(_=> console.log(4))
async function main() {
console.log(1)
await Promise.resolve()
console.log(3)
}
main()
console.log(2)
// 1
// 2
// 3
// 4
async 函數在 await 之前的代碼都是同步執行的, 可以理解為 await 之前的代碼都屬于 new Promise 時傳入的代碼,await 之后的所有代碼都是 Promise.then 中的回調,即在微任務隊列中。
參考:
原文作者:大芒果哇
原文地址:https://www.cnblogs.com/shenggao/p/13799566.html
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