Python中進行爬蟲數(shù)據(jù)清洗時，通常需要對從網(wǎng)頁中提取的原始數(shù)據(jù)進行處理，以去除無用信息、格式化數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型等，以便于后續(xù)分析或存儲。以下是一些常用的數(shù)據(jù)清洗步驟和方法：

去除HTML標簽： 使用BeautifulSoup或lxml庫來解析HTML文檔，并提取所需的文本內(nèi)容。

from bs4 import BeautifulSoup

soup=BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

text_data=soup.get_text()

去除空白字符： 使用字符串的.strip()方法去除字符串兩端的空格、換行符和制表符。

cleaned_string=original_string.strip()

替換或刪除特定字符： 使用字符串的.replace()方法替換不需要的字符或字符串。

cleaned_string=original_string.replace('特定字符', '')

規(guī)范化文本： 使用正則表達式進行文本規(guī)范化，例如統(tǒng)一大小寫、移除HTML實體、標準化日期格式等。

import re

cleaned_string=re.sub(r'<[^>]+>', '', original_string) # 移除HTML標簽

cleaned_string=original_string.lower() # 統(tǒng)一小寫

數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換： 將字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù)、浮點數(shù)或日期等適當?shù)臄?shù)據(jù)類型。

number=int(original_string)

date=datetime.strptime(original_date_string, '%Y-%m-%d')

去除重復數(shù)據(jù)： 如果數(shù)據(jù)集中有重復的項，可以使用集合（set）或數(shù)據(jù)框架（pandas DataFrame）的去重功能來去除它們。

unique_data=list(set(original_data))

df=df.drop_duplicates() # pandas DataFrame去重

填充缺失值： 使用適當?shù)姆椒ㄌ畛鋽?shù)據(jù)集中的缺失值，如使用平均值、中位數(shù)或特定的占位符。

df['column']=df['column'].fillna(df['column'].mean())

數(shù)據(jù)規(guī)范化和標準化： 對數(shù)據(jù)進行規(guī)范化（歸一化）或標準化（z-score標準化），使其滿足后續(xù)算法的輸入要求。

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

scaler=StandardScaler()

df['normalized_column']=scaler.fit_transform(df[['column']])

編碼轉(zhuǎn)換： 對非英文或含有特殊字符的字符串進行編碼轉(zhuǎn)換，確保數(shù)據(jù)的一致性。

encoded_string=original_string.encode('utf-8').decode('utf-8')

數(shù)據(jù)清洗流程自動化： 使用pandas等庫提供的功能，將數(shù)據(jù)清洗流程自動化，并保存為可重用的腳本或函數(shù)。

import pandas as pd

def clean_data(df):

# 執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗步驟

df.dropna(inplace=True)

df['column']=pd.to_numeric(df['column'], errors='coerce')

# ... 其他清洗步驟

return df

df_cleaned=clean_data(df_original)

數(shù)據(jù)清洗是一個迭代和不斷細化的過程，需要根據(jù)實際數(shù)據(jù)和業(yè)務需求不斷調(diào)整和優(yōu)化。在進行數(shù)據(jù)清洗時，建議保留原始數(shù)據(jù)，以便必要時回溯或驗證清洗步驟。

入

Markdown文檔的好處

相信很多朋友在開發(fā)和工作過程中都會使用MarkDown格式來編寫文檔，Markdown文檔的好處多多：

• 它基于純文本，方便修改和共享；
• 幾乎可以在所有的文本編輯器中編寫；
• 有眾多編程語言的實現(xiàn)和應用的相關擴展；
• 在 GitHub 等網(wǎng)站中有很好的應用；
• 很容易轉(zhuǎn)換為 HTML 文檔或其他格式；
• 適合用來編寫文檔、記錄筆記、撰寫文章。

而在眾多的MarkDown文檔的編輯器中，我們比較常用的一款工具是Typora，前幾年是免費的，最近1.0正式版以后開始要收費了。

Typora的優(yōu)勢

Typora容許隨時隨地開展無縫拼接瀏覽，從而可以在編輯的同時及時的看到效果。筆者現(xiàn)在寫這個文檔就是使用的這個工具。它有以下好處：

0. 在Win，Mac和Linux上能用
1. 它具備審校作用，能夠檢查拼讀和英語的語法
2. 全自動匹配Markdown標記，比如括弧
3. 支持大概100種語言并支持英語的語法突顯
4. 豐富多彩的作用和鍵盤快捷鍵
5. 與內(nèi)聯(lián)公式和顯示信息公式適配

Typora的不足

工具可以做到圖文并茂的編寫文檔，所有插入的圖片默認放在當前文檔的assets目錄下，也可以通過設置指定圖片保存的位置，使用起來很方便。

但不足的是，如果文檔進行了修改，圖片從文檔中刪除了，殘留在當前目錄下的assets目錄下的圖片并不會一同刪除。隨著文檔不斷的更新和修改，這個目錄下的圖片文件會越留越多，有時多達幾十M。不但占用空間，而且毫無用處。

雖然我們可以手動點擊每張圖片查看具體是哪張圖片，再一張張手工去刪除，但圖片如果多的話，也是很繁瑣的事情，而且考驗人的耐心。

我們能不能自己寫個程序，分析整個Markdown文檔中的圖片地址，然后批量刪除呢？有了這個想法以后，我就自己花了一些時間做了一個，目前已經(jīng)使用了一年多了，沒有發(fā)現(xiàn)什么問題，特意寫出來分享給大家。

實現(xiàn)思路

思路

首先我們需要分析Markdown文檔的格式，它本質(zhì)上就是一個文本文件。大致實現(xiàn)思路如下：

0. 使用Java中的IO流API對文檔進行解析
1. 找到文檔中圖片的地址，使用正則表達式進行分析，將所有文檔中出現(xiàn)的圖片文件名保存成一個集合。
2. 再到assets文件夾下去查找所有的圖片文件名，也保存成一個集合。
3. 對比兩個文件名的集合，將在assets目錄下存在的文件，文檔中不存在的圖片文件全部找出來
4. 刪除所有不存在的圖片文件

源代碼

package org.newboy.utils;

import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.Collection;
import java.util.HashSet;
import java.util.Scanner;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

/**
 * @author NewBoy
 * @version 1.0
 * @since 2020-12-04
 * 刪除MarkDown目錄下多余的圖片文件
 */
public class MarkDownPictureCleaner {


    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("===MarkDown下冗余圖片清理工具(開發(fā)者：NewBoy 版本：1.0)===");

        Scanner scanner=new Scanner(System.in);

        //MarkDown的文件名
        String path=null;
        try {
            System.out.println("請輸入Markdown文件的路徑和文件名(可直接將md文件拖到命令窗口)：");
            path=scanner.nextLine();
        } catch (Exception e) { // 用戶可能按下 Ctrl + C 終止程序
            System.out.println("程序結(jié)束！");
            scanner.close();
            System.exit(0);
        }

        // 預檢查，判斷用戶輸入的文件是否存在
        File file=null;

        //圖片所在目錄
        String picDir=null;

        if (StringUtils.isNotBlank(path)) {
            //如果用戶在DOS命令窗口拖入，前后有雙引號，去掉雙引號
            path=path.trim().replace("\"", "");
            //創(chuàng)建文件對象
            file=new File(path);
            if (!file.exists()) {
                System.out.println("Markdown文件不存在！");
                file=null;
            }
            else {
                System.out.println("請輸入圖片目錄(默認為assets)：");
                //圖片所在目錄
                picDir=scanner.nextLine();
                //如果為空，空串，或者空格
                if (StringUtils.isBlank(picDir)) {
                    picDir="assets";
                }
            }
        }

        // 讀取 Markdown 文件的內(nèi)容
        String content=null;
        if (file !=null) { // 如果用戶輸入的文件不存在，跳過此次操作
            System.out.println("您輸入的路徑：" + file.getAbsolutePath());
            try {
                content=FileUtils.readFileToString(file, "UTF-8");
            } catch (IOException e) {
                System.out.println("文件讀取異常：" + e.getMessage());
                content=null;
            }
        }

        if (content !=null) {
            // 找出 Markdown 文件中所有圖片的引用
            String regex="(!\\[.*\\])(\\(.*\\))|(<img\\b.*?(?:\\>|\\/>))"; // 捕獲組，匹配類似于 "![*](*)" 的字符串
            Pattern pattern=Pattern.compile(regex);
            Matcher matcher=pattern.matcher(content);
            HashSet<String> picturesInMarkdown=new HashSet<>();

            while (matcher.find()) {
                String ref=matcher.group(0);
                String picture=null;
                int beginIndex=0;
                int endIndex=0;
                //如果是!開頭
                if (ref.startsWith("!")) {
                    // 獲取圖片名稱
                    beginIndex=ref.lastIndexOf("/") + 1;
                    endIndex=ref.length() - 1;
                } else if (ref.startsWith("<")) { //或者以<開頭的
                    beginIndex=ref.indexOf("/") + 1;
                    endIndex=ref.indexOf('"', beginIndex);
                }
                picture=ref.substring(beginIndex, endIndex);
                //logger.info(picture);
                // 保存圖片名稱
                picturesInMarkdown.add(picture);
            }

            System.out.println("MarkDown中一共有：" + picturesInMarkdown.size() + "個圖片文件");
            // 列出 Markdown 文件所在目錄中的圖片名稱
            File directory=file.getParentFile();
            String[] extensions={"png", "jpg", "jpeg", "bmp"}; // 圖片擴展名
            boolean recursive=true; // 不掃描子目錄
            HashSet<String> picturesInDirectory=new HashSet<String>();
            //獲取所有文件的集合
            Collection<File> files=FileUtils.listFiles(directory, extensions, recursive);
            System.out.println("圖片目錄下一共有：" + files.size() + "個圖片文件");

            for (File picture : files) {
                String name=picture.getName();
                picturesInDirectory.add(name);
            }

            // 列出冗余圖片，并將其刪除
            picturesInDirectory.removeAll(picturesInMarkdown);
            int count=0;
            for (String picture : picturesInDirectory) {
                String pic=directory.getAbsolutePath() + File.separator + picDir + File.separator + picture;

                System.out.println("刪除圖片：" + pic);
                FileUtils.deleteQuietly(new File(pic));
                count++;
            }
            System.out.println("操作完成，共刪除了" + count + "個圖片文件！");
        }

        scanner.close();
        System.exit(0);
    }
}

使用說明

因為使用Java編寫，使用需要安裝Java虛擬機，為了方便用戶的使用，特意編寫了一個DOS下的命令行

@echo off
java -jar markdown-picture-cleaner-1.0.jar
pause

1.運行的時候會出現(xiàn)一個窗口，需要輸入Markdown文件的路徑和文件名，這個比較麻煩，但可以將需要清理的文件直接拖到窗口中，則會自動填充文件路徑和文件名

2.拖到窗口中會自動輸入路徑和文件名

3.按下回車會讓你輸入圖片的目錄，默認是當前目錄下的assets，如果圖片是在這個目錄下，直接按回車即可。

4.最后顯示清理的結(jié)果

最后

以上是給各位讀者提供了一種思路，大家也可以使用其它語言進行編寫，比如可以直接運行在Windows下的VC或是VB，還有圖形界面，用戶體驗會更好一些。同時軟件本身只提供了基礎功能，作者提供了源代碼，懂Java的朋友可以在這個基礎上去進一步完善。