/ InfoQ記者 Tina （微信：whitecrow-tina）

又將搜索業(yè)務(wù)往前推進(jìn)了一步。4 月 30 日，宣布上線“頭條百科”測(cè)試版。界面簡(jiǎn)潔，除了搜索框外，只有一個(gè) Slogan：來(lái)這里，認(rèn)識(shí)世界！

這是頭條搜索繼 2019 年 8 月推出頭條搜索網(wǎng)頁(yè)版，2020 年 2 月上架頭條搜索 APP 之后的新動(dòng)作。僅經(jīng)過(guò)一年多的發(fā)展，盡管沒(méi)有大肆宣傳，頭條搜索也吸引了不少用戶的注意，在用戶體驗(yàn)方面也獲得了用戶的肯定。

關(guān)于頭條搜索的相關(guān)技術(shù)，在外界極少量的資料中，我們看到朱文佳在他的演講中提到：“我們建立了一套業(yè)界獨(dú)有的搜索技術(shù)架構(gòu)，我們從推薦引擎上探索出機(jī)器學(xué)習(xí)的方案，然后把這套技術(shù)架構(gòu)和底層算法遷移到搜索引擎上，發(fā)現(xiàn)效果也很好。“

實(shí)際上，于 2017 年才開(kāi)始組建搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)，頭條搜索如何在這么短的時(shí)間里，做到這種效果？他們的搜索引擎到底與傳統(tǒng)引擎有何不同？頭條搜索是否打造出自己“理想的搜索中臺(tái)架構(gòu)”？

為此，InfoQ 獨(dú)家采訪了搜索技術(shù)部門，這也是頭條搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)第一次接受外界采訪。

從推薦到搜索

從 2012 年開(kāi)始，開(kāi)始做推薦引擎。而到了 2016 年，在資訊信息分發(fā)市場(chǎng)上，有 50% 的內(nèi)容分發(fā)是通過(guò)算法來(lái)完成的。

智能推薦引擎通過(guò)算法，綜合用戶特征、文章特征、環(huán)境特征，得出用戶對(duì)內(nèi)容感興趣的概率，返回 TopN 的結(jié)果滿足用戶的需求。從無(wú)到有搭起平臺(tái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，在 2014 年及時(shí)引入實(shí)時(shí)流架構(gòu)，用戶的行為信息可以被模型快速捕捉并反饋至下一次刷新的推薦效果。 從成立開(kāi)始，這家企業(yè)就開(kāi)始大量招募擅長(zhǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦算法的技術(shù)人才。當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)還正處于招移動(dòng)端、iOS 技術(shù)人員的階段，有獵頭評(píng)價(jià)：“很多人認(rèn)為他們瘋掉了”。

實(shí)際上，這些人才為推薦系統(tǒng)底層算法打下了基礎(chǔ)。

隨后，在構(gòu)建搜索系統(tǒng)架構(gòu)時(shí)，將從推薦引擎上探索出的技術(shù)架構(gòu)和底層算法遷移到搜索引擎上。“發(fā)現(xiàn)效果也很好。” CEO 朱文佳在演講中說(shuō)。

頭條搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人在采訪里表示：“推薦和搜索有一些相通的地方，背后都要有 AI 來(lái)理解用戶的需求和內(nèi)容，理解的越清楚，就越能幫助到用戶。像大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)更新等推薦上成功應(yīng)用的方法，都是建模用戶、內(nèi)容的有效方法。所以將這些技術(shù)應(yīng)用到搜索上，也會(huì)取得不錯(cuò)的效果。”

實(shí)時(shí)更新也是傳統(tǒng)搜索引擎的短板。最近幾年隨著 Storm、Spark streaming、Flink 等框架的成熟，實(shí)時(shí)流處理才能成為各公司 AI 平臺(tái)的標(biāo)配。

現(xiàn)在實(shí)時(shí)架構(gòu)同樣也被引入到頭條搜索的搜索引擎里。“基于新聞推薦時(shí)效性的理解和經(jīng)驗(yàn)，我們?cè)谒阉魃弦惭邪l(fā)了全量實(shí)時(shí)更新的百億倒排索引架構(gòu)，大幅提升了內(nèi)容的時(shí)效性，大事件發(fā)生時(shí)，往往最先能在頭條搜索到。”頭條搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人表示。

即便如此，推薦與搜索還是存在不少差異。頭條搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人在采訪中指出：“搜索要解決好長(zhǎng)尾問(wèn)題，不能過(guò)度依賴用戶的行為反饋去理解特定的查詢?cè)~、網(wǎng)頁(yè)，而是需要尋找更泛化的方法。為了讓通用技術(shù)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，也需要把搜索上特有的問(wèn)題理解得更加充分，例如怎么做好對(duì)多語(yǔ)言的理解，怎么在萬(wàn)億網(wǎng)頁(yè)的檢索系統(tǒng)中權(quán)衡好 Explore/Exploit，怎么在性能要求苛刻的場(chǎng)景中應(yīng)用好復(fù)雜模型等等。另一方面，在推薦上目前不一定那么有效的方法，在搜索上卻有可能大展拳腳，例如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)。整體來(lái)看，搜索系統(tǒng)復(fù)雜多樣，對(duì)技術(shù)的廣度、深度有非常高的要求，發(fā)揮的空間也更大。”

新技術(shù)應(yīng)用

“很多新技術(shù)還沒(méi)有被充分用到搜索引擎里去。”

作為全球最大的搜索引擎公司，Google 也是我們公認(rèn)的大數(shù)據(jù)鼻祖，它存儲(chǔ)著全世界幾乎所有可訪問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)，數(shù)目可能超過(guò)十萬(wàn)億規(guī)模。為了將這些文件存儲(chǔ)并使用起來(lái)，Google 開(kāi)發(fā)了 GFS、Bigtable 和 MapReduce 三駕馬車。從此大數(shù)據(jù)得以繁榮發(fā)展，行業(yè)里也產(chǎn)生了數(shù)百萬(wàn)大數(shù)據(jù)從業(yè)需求。隨著數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算能力的提升，進(jìn)一步開(kāi)啟了“AI 時(shí)代”。

搜索引擎的進(jìn)化史，就是人工智能技術(shù)的進(jìn)化史。今天，無(wú)論是搜索、還是信息流，所用的技術(shù)完全都是人工智能技術(shù)，包括谷歌在內(nèi)的搜索引擎廠商，都在不斷將人工智能新技術(shù)應(yīng)用到搜索引擎中。

頭條搜索在新技術(shù)應(yīng)用上，也做了很多大膽的嘗試。

例如，BERT 是 2018 年時(shí) Google 在 NLP 上的一個(gè)重要突破，2019 年 10 月，Google 宣布將 BERT 算法應(yīng)用到搜索引擎中，搜索結(jié)果得到了 10% 的提升。Google 宣稱這是 Google 搜索引擎過(guò)去五年中最大、最正向的變化，而且也許是有史以來(lái)最大的變化。

但 Google 并不是第一家將 BERT 應(yīng)用在搜索引擎里的，頭條搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人在采訪中提到：“早在 2019 年初，頭條搜索就已經(jīng)將 BERT 在頭條搜索上全流量應(yīng)用，并且獲得了顯著的效果提升。上線得比 Google 更早，依靠的是大家大膽創(chuàng)新和快速迭代。”

此外，頭條搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人也認(rèn)為，AI 技術(shù)能夠更好的對(duì)問(wèn)題進(jìn)行端到端建模，例如網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的理解，傳統(tǒng)方法會(huì)對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行不斷細(xì)分，基于 HTML 結(jié)構(gòu)等信息，對(duì)不同的子任務(wù)應(yīng)用不同的規(guī)則，反復(fù)迭代來(lái)提升效果。而利用 AI 技術(shù)，頭條搜索將網(wǎng)頁(yè)渲染成圖片，聯(lián)合視覺(jué)、文本、HTML 結(jié)構(gòu)等特征，對(duì)相似任務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一的端到端建模和多任務(wù)學(xué)習(xí)，大幅提高了分類、信息抽取的效果和效率。

頭條搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人表示，頭條搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)也在繼續(xù)借助 AI 探索更多的搜索引擎技術(shù)問(wèn)題，例如多模態(tài)技術(shù)是否可端到端地搜索出更相關(guān)的圖片、小視頻；抓取、索引構(gòu)建系統(tǒng)有沒(méi)有可能基于模型重新設(shè)計(jì)；強(qiáng)化學(xué)習(xí)是否能讓搜索排序更加智能并節(jié)約計(jì)算成本等等。

搜索的另一種可能

如果有這么一個(gè)可能，就是讓老牌搜索引擎廠商在發(fā)展二十年后重做搜索系統(tǒng)，那么新的搜索系統(tǒng)會(huì)有什么不同？

搜索引擎是極其復(fù)雜的大工程，它通常都要將整個(gè)系統(tǒng)分解為若干子系統(tǒng)，比如會(huì)分解為鏈接發(fā)現(xiàn)、索引篩選、Query 理解、Ranking 等步驟。每一步驟內(nèi)部又會(huì)進(jìn)一步分解，這個(gè)過(guò)程可以無(wú)限分解下去，由不同的人和團(tuán)隊(duì)分工解決。但這個(gè)過(guò)程有個(gè)致命缺點(diǎn)，在每一步的分解過(guò)程中都會(huì)有信息損失，最后聯(lián)合起來(lái)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)不能達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，比如 A 步驟精度 90%、B 步驟精度 90%、對(duì)接起來(lái)最終系統(tǒng)精度可能只有 80%。

這種精分細(xì)解，是傳統(tǒng)搜索引擎受限于當(dāng)時(shí)的技術(shù)手段，為了有效開(kāi)展工作、更好地提升產(chǎn)品效果采取的技術(shù)決策，這在當(dāng)時(shí)是非常正確的。“但精度不足，也限制了傳統(tǒng)搜索引擎進(jìn)一步提升效果。”在談到傳統(tǒng)搜索引擎的缺陷時(shí)，頭條搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人提到。

現(xiàn)在做搜索引擎，頭條搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人告訴 InfoQ，頭條搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)主要有三個(gè)優(yōu)勢(shì)：

• 第一，會(huì)更大膽地探索 AI 技術(shù)。相對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎的局限，傾向于對(duì)系統(tǒng)有限分解，重度使用前沿 AI 技術(shù)進(jìn)行端到端的問(wèn)題建模，系統(tǒng)性降低效果損失。
• 第二，沒(méi)有歷史的包袱，才有機(jī)會(huì)去重新審視一個(gè)合理的搜索引擎架構(gòu)應(yīng)該如何設(shè)計(jì)、如何避免走彎路、容納新技術(shù)，并且有足夠高的研發(fā)效率。頭條在短時(shí)間就讓搜索效果進(jìn)入第一梯隊(duì)，合理的架構(gòu)發(fā)揮了很大的作用。頭條搜索還組建了專門的工程架構(gòu)團(tuán)隊(duì)，專注于分布式系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的構(gòu)建和性能優(yōu)化。一些深入到內(nèi)存、SSD、Disk 甚至一些新硬件的優(yōu)化，或一些對(duì)倒排索引壓縮、召回等算法的底層優(yōu)化，大幅降低了硬件成本，提升了搜索速度和穩(wěn)定性。
• 第三，優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)和合理系統(tǒng)設(shè)計(jì)保證了“迭代效率”。頭條搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是建設(shè)一個(gè)服務(wù)于全公司的搜索技術(shù)中臺(tái)，在對(duì)標(biāo)谷歌做一流全網(wǎng)搜索引擎的同時(shí)，也全力提升抖音、西瓜等產(chǎn)品的搜索體驗(yàn)。雖然現(xiàn)在頭條搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)人數(shù)不到 200 人，卻聚集了很多 Google、百度、360、Bing 這些老牌搜索公司的核心技術(shù)骨干，同時(shí)還有不少原推薦、廣告、AI Lab 團(tuán)隊(duì)的核心成員，以及一批非常優(yōu)秀的校招生，他們近 30% 來(lái)自于清華北大。為了保證“迭代效率”，頭條搜索目前每周都會(huì)對(duì)線上進(jìn)行數(shù)十次的優(yōu)化更新，一些從其他搜索引擎公司加入頭條搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)的同學(xué)表示，以前需要半年以上時(shí)間上線的項(xiàng)目，在頭條搜索只需要幾周。當(dāng)然，快速的迭代也更容易犯錯(cuò)，頭條搜索也設(shè)計(jì)了更多的穩(wěn)定性機(jī)制，提前避免出錯(cuò)并大幅降低錯(cuò)誤的影響，讓問(wèn)題可控，也讓團(tuán)隊(duì)敢放開(kāi)手腳。

我們?cè)谡衅?/h1>

字節(jié)跳動(dòng)公司搜索部門匯聚了大量行業(yè)頂尖技術(shù)精英，旨在從 0 到 1 打造一個(gè)用戶體驗(yàn)更加理想的通用搜索引擎，支持公司所有產(chǎn)品的搜索功能，包括、抖音、西瓜、火山、懂車帝等多款備受歡迎的知名 app。在這里你有機(jī)會(huì)參與工業(yè)級(jí)搜索引擎從無(wú)到有的研發(fā)工作，并在此過(guò)程中挑戰(zhàn)大規(guī)模分布式存儲(chǔ)和計(jì)算架構(gòu)、NLP、人工智能、ranking 等世界難題，很好地鍛煉自己的工程能力、算法能力、業(yè)務(wù)能力。加入我們，參與并見(jiàn)證一個(gè)新產(chǎn)品的成長(zhǎng)和成功，和大牛們一起完成最有挑戰(zhàn)性的工作吧！

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　如果你還沒(méi)有做的話那么這件事情早已經(jīng)迫在眉睫了。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在搜索引擎來(lái)源流量中，電腦端和移動(dòng)端的普遍占比在30%：70%，你可丟失了70%的SEO流量!

　　早在2013年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大爆炸式的崛起，讓很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司都措手不及，百度也不例外。但幸好百度抓取移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還夠及時(shí)，沒(méi)能被拉下。在2014年百度站長(zhǎng)平臺(tái)就開(kāi)始瘋狂對(duì)移動(dòng)端網(wǎng)站適配進(jìn)行了大規(guī)模的宣傳工作，目的就是讓很多的網(wǎng)站能夠盡快的搞一個(gè)手機(jī)上的網(wǎng)站出來(lái)。

　　當(dāng)時(shí)，手機(jī)端網(wǎng)站的域名前綴也是比較多的，http://h5.xxx.com、http://wap.xxx.com、http://m.xxx.com，隨著時(shí)間的推進(jìn)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的不斷穩(wěn)定，移動(dòng)端網(wǎng)站這個(gè)詞匯形成了，對(duì)應(yīng)的域名前綴也多數(shù)使用了http://m.xxx.com。比如：pc端域名是http://www.xinya100.cn那么移動(dòng)端對(duì)應(yīng)是http://m.xinya100.cn;那針對(duì)百度而言，我們的移動(dòng)站怎么才能獲得排名和流量呢?

　　第一點(diǎn)就是移動(dòng)端網(wǎng)站的適配，所謂適配就是將你電腦端的網(wǎng)站與移動(dòng)端的網(wǎng)站進(jìn)行一一關(guān)聯(lián)，讓搜索引擎知道你電腦端的某一個(gè)網(wǎng)頁(yè)是有對(duì)應(yīng)的移動(dòng)端網(wǎng)頁(yè)的。

　　從而如果是用戶使用手機(jī)訪問(wèn)到了你電腦端的網(wǎng)頁(yè)，你利用技術(shù)能力將這個(gè)電腦端的網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到手機(jī)端的網(wǎng)頁(yè)。當(dāng)然移動(dòng)適配是一個(gè)比較多的工作量，具體的內(nèi)容，這里詳細(xì)地介紹了移動(dòng)端網(wǎng)站適配的操作步驟：

　　移動(dòng)適配，從當(dāng)下來(lái)看可以這樣說(shuō)：“做好了移動(dòng)適配工作，wap站點(diǎn)85%甚至以上的工作，都已經(jīng)完成了”。是的，即使你的wap站點(diǎn)是一個(gè)新站(PC站是有一定基礎(chǔ)的)，那么做好移動(dòng)適配工作，在短暫的1-2周的搜索引擎處理后，就能獲得至少PC端一半的流量。而今天無(wú)論在電商、房產(chǎn)、教育等等很多領(lǐng)域。搜索引擎流量來(lái)源的占比已經(jīng)達(dá)到了wap端80%，PC端20%。所以，移動(dòng)適配的工作在今天，不做是絕對(duì)不行了。

　　下面針對(duì)我們公司的wap站點(diǎn)進(jìn)行的移動(dòng)適配工作全過(guò)程，拿出來(lái)與大家分享。

　　移動(dòng)適配的訪問(wèn)跳轉(zhuǎn)是301還是302?

　　第一步就是做好跳轉(zhuǎn)工作，因?yàn)樵谀銢](méi)做移動(dòng)適配之前，搜索引擎的wap端是有很多你PC的頁(yè)面的。這樣的頁(yè)面不僅不能獲得一定的排名還嚴(yán)重影響了用戶的體驗(yàn)。所以我們要將使用移動(dòng)設(shè)備訪問(wèn)我們PC頁(yè)面的用戶通過(guò)服務(wù)器識(shí)別出來(lái)并使這類用戶跳轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)的wap站對(duì)應(yīng)的頁(yè)面上。

　　記得我在2015年加入犀牛之星這家公司時(shí)，就發(fā)現(xiàn)了PC到wap站點(diǎn)的跳轉(zhuǎn)采用的是js，wap端流量是小幾千的日UV，而PC已經(jīng)是1萬(wàn)多了。兩者差距很大，基本上就是移動(dòng)適配的跳轉(zhuǎn)工作做了，但并沒(méi)有做好!

　　所以這里不建議使用js跳轉(zhuǎn)，跳轉(zhuǎn)方式一定是301或者302狀態(tài)碼的跳轉(zhuǎn)形態(tài)。否則搜索引擎無(wú)法識(shí)別。而在301和302之間，我個(gè)人建議使用301跳轉(zhuǎn)。之前的一次案例使用302搜索引擎的反應(yīng)速度并沒(méi)有301快是個(gè)人證實(shí)的，但詢問(wèn)官方人員后，并未證實(shí)我這個(gè)觀點(diǎn)，這里只是建議。

　　還有一點(diǎn)需要額外的提醒大家，PC頁(yè)面和WAP端頁(yè)面的對(duì)應(yīng)關(guān)系一定要做好。PC端說(shuō)的是1，跳轉(zhuǎn)到wap端，也必須是1。當(dāng)然除了主體內(nèi)容外，其他的元素可以不同。例如我們的列表頁(yè)主要的列表有就可以，文章頁(yè)中主要的文章存在即可。其他的可以略有不同。

　　幫助搜索引擎識(shí)別頁(yè)面的類型：

　　搜索引擎從本質(zhì)上，是不清楚我們的頁(yè)面是PC頁(yè)，還是wap端頁(yè)面的，那么我們需要針對(duì)不同的端添加如下兩行代碼：

　　PC端：

　　移動(dòng)端：

　　這里需要注意的事項(xiàng)只有一個(gè)，就是這兩行代碼要分別添加在PC端和wap端的head標(biāo)簽內(nèi)即可。

　　在PC頁(yè)聲明對(duì)應(yīng)的wap站頁(yè)面

　　搜索引擎在抓取我們頁(yè)面的同時(shí)，我們需要在PC的頁(yè)面中指明對(duì)應(yīng)的wap端頁(yè)面地址，這樣同樣是為了幫助搜索引擎更好的找到該P(yáng)C頁(yè)對(duì)應(yīng)的wap端頁(yè)面，代碼如下：

　　如上，content屬性對(duì)應(yīng)的值，是聲明我們對(duì)應(yīng)的wap端頁(yè)面為html5的頁(yè)面，URL地址為：http://m.xxx.com/news/2021-3/15199816265369.html即可。

　　提交搜索引擎站長(zhǎng)工具 – 移動(dòng)適配

　　利用搜索引擎站長(zhǎng)工具的移動(dòng)適配工具，提交我們的適配規(guī)則，這也是最后一步，更是最重要的一步。百度、360、搜狗以及google的方式大同小異，這里以百度為例。

　　百度站長(zhǎng)平臺(tái)(現(xiàn)更名搜索資源平臺(tái))地址：http://ziyuan.baidu.com，打開(kāi)之后在導(dǎo)航欄“網(wǎng)站支持”找到“移動(dòng)適配”，如下圖：

　　進(jìn)入之后，點(diǎn)擊“添加適配關(guān)系”這時(shí)我們會(huì)看到兩種提交方式一種是規(guī)則適配，另一種是URL適配。

　　這兩種我們都有用到，我們下面分別進(jìn)行說(shuō)明：

　　百度移動(dòng)端適配提交之規(guī)則適配

　　所謂規(guī)則，是指我們的PC端與wap端的URL是有規(guī)律可循的，例如：PC端和移動(dòng)端的分別如下：

　　PC：http://www.xxx.com/web_news/html/2021-3/15199816265369.html

　　移動(dòng)端：http://m.xxx.com/news/2021-3/15199816265369.html

　　可以看到，/2021-3/15199816265369.html是一樣的，其他的有區(qū)別，且也只有這段是變化的，其他的也都是不變的。那么我們的規(guī)則可以寫成如下：

　　PC：http://www.xxx.com/web_news/html/(\d+)-(\d+)/(\d+).html

　　移動(dòng)端：http://m.xxx.com/news/(\d+)-(\d+)/(\d+).html

　　這樣就可以了，如上代碼中的 (\d+)代表數(shù)字的意思，如果想了解其他可參考百度給出的官方說(shuō)明文檔，鏈接如下：

　　https://ziyuan.baidu.com/college/courseinfo?id=267&page=5#h2_article_title22

　　規(guī)則適配，也分為單條規(guī)則和多條規(guī)則的提交。這里我們舉了一個(gè)例子，多條的只是需要把這些規(guī)則放到txt文件中，然后寫多個(gè)提交。沒(méi)什么區(qū)別，這里就不多說(shuō)了。

　　百度移動(dòng)端適配提交之URL適配

　　URL適配，是指那些沒(méi)有規(guī)則的頁(yè)面，實(shí)際中，我們每一個(gè)站點(diǎn)可能都或多或少地存在這樣的問(wèn)題。百度也給出了我們解決辦法。

　　需要我們提交pc-wap端url對(duì)，可以是文件上傳，也可以在工具中直接填寫。這里建議少的話就直接在工具中填寫，要是多的話就提交txt文件即可。

　　選擇文件提交需要注意如下條件：

　　文件類型為txt，文件大小<=10M。URL對(duì)不超過(guò)50000對(duì)。

　　文件要求每行一對(duì)URL，URL對(duì)文件為兩列，第一列為PC URL，第二列為移動(dòng)URL，兩列之間以空格隔開(kāi)。

　　一次最多上傳10個(gè)文件，可以提交多次。

　　選擇URL對(duì)提交，直接填寫即可，注意看截圖中的文字提示要求。

　　如上步驟我們的移動(dòng)適配工作就全部完成了。等待搜索引擎提示適配成功就等著流量上漲吧!2015年8月底做完之后，短暫2個(gè)月，大約增長(zhǎng)約200%，當(dāng)然之后還是增長(zhǎng)的，由于數(shù)據(jù)問(wèn)題，我刪除了具體數(shù)值以及沒(méi)有選擇更長(zhǎng)的時(shí)間維度。我想這樣應(yīng)該夠說(shuō)明問(wèn)題了。

　　如上就是我之前操作的百度移動(dòng)適配的案例以及操作細(xì)節(jié)的全過(guò)程。

　　其次就是TDK字?jǐn)?shù)與電腦端不一致。手機(jī)屏幕那么小，肯定不能像電腦端一樣展示那么多字。正常來(lái)說(shuō)你的網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題，也就是title控制在20個(gè)字以內(nèi)。描述還是80個(gè)字，而關(guān)鍵詞可填寫也可以不填寫，如果需要填寫的話，控制在3～5個(gè)詞即可。

　　除了這兩個(gè)事情外，友情鏈接也是要正常交換的，你可以用別人的電腦端網(wǎng)站和你的移動(dòng)端網(wǎng)站進(jìn)行交換，當(dāng)然最好還是找到同為移動(dòng)端網(wǎng)站的優(yōu)質(zhì)站點(diǎn)。雖然搜索引擎的效果上來(lái)說(shuō)沒(méi)什么大問(wèn)題，但如果和電腦端的網(wǎng)站換了友情鏈接，真實(shí)的用戶從別人的電腦端網(wǎng)站點(diǎn)擊到你的移動(dòng)端網(wǎng)站，這樣的體驗(yàn)是非常不友好的。

　　最后一點(diǎn)就是訪問(wèn)速度，在移動(dòng)端網(wǎng)站上，搜索引擎額外的強(qiáng)調(diào)了網(wǎng)頁(yè)的打開(kāi)速度，百度認(rèn)為如果一個(gè)網(wǎng)站打開(kāi)速度超過(guò)3秒，那么無(wú)論你網(wǎng)站多么的優(yōu)質(zhì)，都會(huì)被強(qiáng)制性認(rèn)為是垃圾站點(diǎn)。

　　除了圖上的一些問(wèn)題外，我還要告訴大家，實(shí)際上百度的幾乎80%甚至以上的工作重心都在移動(dòng)端了，可以這么來(lái)形容如果你認(rèn)識(shí)百度的相關(guān)工作人員，和他們聊起網(wǎng)站或者seo時(shí)，他們的腦子里一定和你聊的移動(dòng)端網(wǎng)站的事情。從百度的一系列算法來(lái)看也是如此。