輯部 發(fā)自 凹非寺

量子位 報(bào)道 | 公眾號 QbitAI

“一起花光比爾蓋茨的8000萬美金，來不來？”

23年前，李開復(fù)跟張亞勤這樣“畫餅”，于是亞洲最牛的計(jì)算機(jī)研究院就此誕生！

如今，他們一個(gè)是最具影響力的VC代表，他創(chuàng)辦的創(chuàng)新工場已成為很多技術(shù)創(chuàng)新和前沿科技企業(yè)的精準(zhǔn)捕手，他出版的書籍，不少登上暢銷書排行榜。

另一個(gè)則是清華智能產(chǎn)業(yè)研究院院長、清華智能科學(xué)講席教授，前不久他剛當(dāng)選中國工程院外籍院士。加之此前美國藝術(shù)與科學(xué)院院士、澳洲國家工程院院士，成為“三院院士”。

結(jié)果在MEET2022智能未來大會的現(xiàn)場，兩人時(shí)隔多年首次同臺，在近兩百萬觀眾面前，揭秘相識往事，也分享了各自對于科技發(fā)展趨勢的看法。

從網(wǎng)友的反應(yīng)上看，這次巔峰對話足以滿足他們的期待。甚至還吸引了數(shù)十家主流媒體關(guān)注報(bào)道。

巔峰對話還有哪些亮點(diǎn)？以及十余位頂級AI大咖分享更多精彩內(nèi)容，老樣子，我們詳細(xì)道來，一文看盡。

李開復(fù)張亞勤揭秘相識往事

李開復(fù)張亞勤的巔峰對話環(huán)節(jié)，主要討論了三個(gè)方面。

首先，他們回憶起23年前回國創(chuàng)建微軟亞洲研究院MSRA的事情。

當(dāng)時(shí)李開復(fù)給張亞勤打電話，就“畫了很大的餅”。他們想一同打造中國計(jì)算機(jī)的黃埔軍校，以此證明給全世界看，中國人也能做最頂級的科研。

結(jié)果就在張亞勤決定回國，到北京第一天就被李開復(fù)修理了。

嗯，理發(fā)的理。

張亞勤回憶到，當(dāng)時(shí)跟沈向洋一同回國，頭發(fā)因?yàn)楹荛L時(shí)間沒打理，他們就被李開復(fù)帶去理發(fā)了。

如今回過頭看，當(dāng)初說要建立個(gè)亞洲最牛、全球一流的計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室這一個(gè)目標(biāo)，在張亞勤看來已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，尤其在培養(yǎng)人才這方面。

而且過程中，也有讓他們感到意外和大受震撼的進(jìn)展。

比如李開復(fù)舉例，誰能想到后來的AI四小龍的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，都有微軟亞洲研究院的背景。

還有像現(xiàn)在頂尖高校、大企業(yè)CTO以及一些創(chuàng)業(yè)公司，都有特別多當(dāng)時(shí)培養(yǎng)的人才。

我們感覺特別欣慰，有種桃李滿天下的感覺。

接著，他們探討了當(dāng)下最流行議題和技術(shù)風(fēng)向。

比如元宇宙。

李開復(fù)認(rèn)為，它肯定會到來的，但五年之內(nèi)不會有特別巨大的公司或應(yīng)用出現(xiàn)。

張亞勤則補(bǔ)充，要用開放的心態(tài)去看待元宇宙。

一方面，如果說，元宇宙是真實(shí)世界與虛擬世界的融合，但以真實(shí)世界為主的話。

很多公司已經(jīng)在做了，目前產(chǎn)品形態(tài)是技術(shù)的一種拓展。

另一方面，要說元宇宙是完全的虛擬世界，和真實(shí)世界沒關(guān)系，那可能走得就太遠(yuǎn)了一點(diǎn)。現(xiàn)在也有不少炒作，技術(shù)也并不成熟，還需要不斷地發(fā)展。

再比如，科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的熱議趨勢。

兩位老朋友一致認(rèn)為，科學(xué)家創(chuàng)業(yè)需要一個(gè)企業(yè)家伙伴。

張亞勤還補(bǔ)充道，科學(xué)家還需要專注。如果決定創(chuàng)業(yè)，那就出來做這件事。他認(rèn)為科學(xué)家同時(shí)上課做科研，還要管理公司是很困難的。

最后他們放眼未來，有哪些領(lǐng)域和賽道值得看好。

張亞勤提及了AI與生物計(jì)算和生命科學(xué)交叉、無人駕駛和智慧交通，以及IOT。

而李開復(fù)Pick的第一個(gè)與張亞勤相同，除此之外還有機(jī)器人領(lǐng)域，尤其在工業(yè)制造上的應(yīng)用，以及自然語言理解。

尤其是自然語言理解，李開復(fù)認(rèn)為它在近幾年的發(fā)展跟當(dāng)年CNN、DNN一樣，正從感知智能迅速邁向認(rèn)知智能。未來AI一旦超越人類，就能做很多輔助、取代人類的工作。

而至于自身的未來小目標(biāo)，張亞勤還是繼續(xù)3.0人生——把AIR做起來，李開復(fù)則是想用行動證明做高科技的投資回報(bào)要比互聯(lián)網(wǎng)更高。

哦對，這當(dāng)中還有個(gè)小插曲。

當(dāng)兩位被問到，如果有項(xiàng)超能力——可以復(fù)制對方的能力，那會如何選擇。

李開復(fù)首先就說，會復(fù)制張亞勤12歲就能讀大學(xué)的天才能力。

而張亞勤，最想復(fù)制李開復(fù)“吃遍美食還不胖”的能力。

此外，亞勤還說想復(fù)制他對未來的洞察，以及可以用簡單的語言把復(fù)雜事物表述總結(jié)出來的能力。

李開復(fù)和張亞勤的巔峰對話，由量子位總編輯李根主持，在對話環(huán)節(jié)最后，他表示能夠促成開復(fù)和亞勤的這樣一次“老友對談”，是量子位一直以來的愿望——

不僅是因?yàn)閮晌淮罂Ы駮r(shí)今日的地位和成就，更是因?yàn)樗麄冊?3年前作出的回中國的決定，某種程度上來講，奠定了如今智能未來的基礎(chǔ)。

而且更關(guān)鍵的是，開復(fù)和亞勤，還都在繼續(xù)為產(chǎn)業(yè)培育人才、鼓勵(lì)創(chuàng)新，是中國智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域當(dāng)之無愧的兩座高峰。

清華張亞勤：下個(gè)十年是AI與生物制藥融合的大好時(shí)機(jī)

實(shí)際上，在巔峰對話開始前，清華大學(xué)智能科學(xué)講席教授、清華智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤，還以開場主題演講的形式，分享了他對趨勢——特別是AI+生命科學(xué)的判斷。

清華智能產(chǎn)業(yè)研究院AIR于2020年成立，其使命是用人工智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)推動社會進(jìn)步。

清華AIR選擇了三個(gè)方向作為突破點(diǎn)：智能交通、智慧物聯(lián)、智慧醫(yī)療。張亞勤這次分享的重點(diǎn)是智慧醫(yī)療方向中，人工智能如何賦能生命科學(xué)。

他認(rèn)為整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)過去三十年最大的突破就是數(shù)字化，從開始的內(nèi)容數(shù)字化、企業(yè)數(shù)字化，到現(xiàn)在進(jìn)入物理世界的數(shù)字化和生物世界的數(shù)字化。

一方面我們的身體從大腦、器官，到細(xì)胞、蛋白質(zhì)、基因、分子都在數(shù)字化，另一方面人工智能算法、算力和系統(tǒng)的快速進(jìn)展讓大量數(shù)據(jù)有了使用的場所。

以前新藥研發(fā)需要超過十幾年的周期，十億美元的投入， AI正在改變這種狀況。

新冠疫苗去年年底進(jìn)入臨床試驗(yàn)，今年大規(guī)模使用，這可能是人類歷史上最快的一次計(jì)算機(jī)科學(xué)包括人工智能加速疫苗開發(fā)的例子。

另外遷移學(xué)習(xí)用少量原始數(shù)據(jù)加上動物模型快速發(fā)現(xiàn)了對罕見病的藥物，幾何深度學(xué)習(xí)找出了廣譜、穩(wěn)定的新冠抗體，對變種株也有效，Swin Transformer用于測序基因里90%的未編碼部分……

張亞勤總結(jié)道，AI和生命科學(xué)有很多可合作的地方，能讓生物制藥更快速、精準(zhǔn)、安全，更經(jīng)濟(jì)、普惠。

但同時(shí)也有很多壁壘，算法的透明性、可解釋性、隱私安全、倫理等挑戰(zhàn)，以及如何把兩個(gè)行業(yè)無縫連接起來。

由此研究院提出了「AI+生命科學(xué)破壁計(jì)劃」作為前沿研究任務(wù)，跨越兩個(gè)領(lǐng)域的鴻溝、打破壁壘促進(jìn)AI與生命科學(xué)的深度交叉融合，構(gòu)建AI+生命科學(xué)的研究和技術(shù)生態(tài)。

張亞勤看見了生物世界的數(shù)字化和AI技術(shù)的進(jìn)展，相信下個(gè)十年是生物制藥和人工智能融合的大好時(shí)機(jī)，也是行業(yè)發(fā)展的最大的機(jī)遇。

百度吳甜：技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動能

百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜解讀了技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系。

根據(jù)中國信息通信研究院的數(shù)據(jù)，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)達(dá)到了39.2萬億元，占GDP總值的38.6%，位居世界第二。未來這個(gè)數(shù)值的絕對值和相對比例都會持續(xù)增加，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化齊頭并進(jìn)。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度，可以看到產(chǎn)業(yè)使用人工智能的場景廣泛且分散，技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合越來越深入、專業(yè)，未來前景會更大更廣闊。

從技術(shù)發(fā)展角度，人工智能呈現(xiàn)出明顯的融合創(chuàng)新趨勢，包括軟硬一體融合、跨模態(tài)多技術(shù)融合、知識與深度學(xué)習(xí)融合、技術(shù)與場景融合。

雖然底層技術(shù)越變越復(fù)雜，但所幸能夠通過開源開放的人工智能平臺降低門檻，使AI開發(fā)變得越來越容易。

如金融領(lǐng)域常見的智能合同解析與管理場景，傳統(tǒng)都是靠人工方式從合同中提取三十多個(gè)維度信息，效率低，而保險(xiǎn)的產(chǎn)品迭代速度又很快，相應(yīng)的保險(xiǎn)條款也在增加和變化，人工識別一份合同需要30分鐘。技術(shù)工程師在開發(fā)平臺上使用ERNIE訓(xùn)練了條款智能解析模型，并持續(xù)進(jìn)行迭代優(yōu)化，部署到保險(xiǎn)業(yè)務(wù)平臺中，提供智能解析能力，對合同文本實(shí)現(xiàn)了智能解析，達(dá)到通過智能輔助后單份合同解析時(shí)長縮短為1分鐘。

像這樣的變化，在各個(gè)行業(yè)當(dāng)中都在發(fā)生。

吳甜總結(jié)道，一方面是產(chǎn)業(yè)的需求越來越旺盛，越來越多和廣泛，另一方面技術(shù)本身也給我們帶來新的想象空間，技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)為產(chǎn)業(yè)當(dāng)中運(yùn)用人工智能技術(shù)注入新的動能，注入新的活力。

IBM謝東：如何讓技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動環(huán)境智能和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展

IBM副總裁、大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東博士為我們分享「加速科技創(chuàng)新，共贏可持續(xù)未來」的議題。

從全球發(fā)展?fàn)顩r來看，可持續(xù)發(fā)展是我們共同面對的戰(zhàn)略議題。世界經(jīng)濟(jì)論壇2021年全球風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告指出，未來十年企業(yè)面臨前的三大業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)都與環(huán)境相關(guān)。

在中國雙碳目標(biāo)下，可持續(xù)發(fā)展不光是我們所有企業(yè)的社會責(zé)任，更加已經(jīng)成為企業(yè)必須面對的戰(zhàn)略議題。對于企業(yè)應(yīng)該如何面對這些挑戰(zhàn)，新技術(shù)突破會給行業(yè)帶來哪些轉(zhuǎn)變？

謝東博士從三個(gè)維度做了梳理。

從企業(yè)治理角度，IBM非常注重可持續(xù)發(fā)展問題，早在50年前，制定了首個(gè)企業(yè)環(huán)境的政策，2000年提出二氧化碳減排目標(biāo)；與全球各行業(yè)客戶建立可持續(xù)發(fā)展咨詢委員會。

當(dāng)中還為助力中國企業(yè)實(shí)現(xiàn)碳中和制定四階段戰(zhàn)略建議，包括確保合規(guī)、優(yōu)化流程及供應(yīng)鏈、重塑業(yè)務(wù)、引領(lǐng)行業(yè)。

基于環(huán)境問題，IBM推出環(huán)境智能套件，涵蓋人工智能、數(shù)據(jù)分析、環(huán)境數(shù)據(jù)分層、混合云、物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈。

在技術(shù)平臺助力環(huán)境議題和創(chuàng)新的維度，以IBM位于蘇黎世的云上自主化學(xué)實(shí)驗(yàn)室RoboRXN為例，全球可以通過網(wǎng)絡(luò)直接訪問到實(shí)驗(yàn)室，遠(yuǎn)程完成了從文獻(xiàn)檢索到一些科研探索，再到功能驗(yàn)證各個(gè)環(huán)節(jié)。

過去兩年，化學(xué)實(shí)驗(yàn)室RoboRXN采用的免費(fèi)AI模型，已經(jīng)為學(xué)生、科學(xué)家和實(shí)驗(yàn)者完成了近100萬次反應(yīng)預(yù)測。

而背后能支撐這一系列環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新的底層計(jì)算技術(shù)又是怎樣的？謝東博士提到了最新推出的2nm芯片技術(shù)、帶有片內(nèi)AI加速器的處理器Telum，以及前不久發(fā)布的突破127 量子位量子處理器。謝東博士認(rèn)為，量子計(jì)算機(jī)規(guī)模化商用可能已經(jīng)在不遠(yuǎn)的未來了。

小冰李笛：AI相比人類創(chuàng)作者，不存在瓶頸期

小冰公司首席執(zhí)行官李笛認(rèn)為，有時(shí)候人們會過于高估人工智能在IQ方向的進(jìn)展，卻低估了人工智能在EQ方面蘊(yùn)藏的巨大潛力。

那些出現(xiàn)在人類身邊、與人類共存的「AI being」都應(yīng)該有自己擅長和不擅長的領(lǐng)域，有自己的性格和觀念，無所不知、無所不能的AI反而是面目不清的。

在迪拜世博會中國館，正在展出AI畫家夏語冰的一系列水墨畫作品《山水精神》。

夏語冰除了創(chuàng)作能力也有著自己的面容、口音和創(chuàng)作觀念，與另一位AI畫家山東大哥完全不同。

李笛指出，如果要賦予AI創(chuàng)造力，它對不同事情的觀念要有一致性，并反映在其所創(chuàng)造的東西上，才能讓人類不感到違和。

當(dāng)人工智能習(xí)得一定創(chuàng)作能力的時(shí)候，和人類創(chuàng)作者區(qū)別是什么？

第一，人類創(chuàng)作到了巔峰之后便開始滑坡，人工智能沒有巔峰，要么是停滯的、要么會繼續(xù)向上攀登，時(shí)間周期非常久。

第二，人類在同一時(shí)間只能專注地做一件事情，但人工智能是可以高并發(fā)的。

創(chuàng)造力只是小冰框架中的一小部分，最難的是如何賦予AI有趣的靈魂，真正和人類交流。

李笛看到人工智能在EQ方面蘊(yùn)藏的巨大潛力，他相信我們這一代是與多樣的人工智能生活在一起的第一代人類。

Rokid祝銘明：元宇宙更應(yīng)專注虛實(shí)融合

Rokid創(chuàng)始人CEO祝銘明則在大會上探討了AR智能眼鏡行業(yè)的應(yīng)用落地探索。

當(dāng)前大家談元宇宙，很多人談的是創(chuàng)想與未來，Rokid關(guān)注的是技術(shù)落地能力，主要有5個(gè)方面：

感知——理解——協(xié)同——展現(xiàn)（光學(xué)技術(shù)、圖形引擎）——數(shù)字資產(chǎn)/內(nèi)容（創(chuàng)作、生產(chǎn)工具）

祝銘明介紹，Rokid是一家產(chǎn)品平臺型公司，除了上述五種能力，還會考慮一些載體去做和大家進(jìn)行交互，也根據(jù)自己思考分成了四個(gè)象限。

橫軸代表以穿戴性、佩戴性為出發(fā)點(diǎn)去衡量，從專用場景到日常佩戴（從左到右）。

縱軸是以展現(xiàn)能力為一個(gè)衡量點(diǎn)去思考，從內(nèi)容屬性到工作屬性（從上到下）。

第一層，感知能力，如半導(dǎo)體、傳感器等技術(shù)。

第二層，關(guān)注在感知基礎(chǔ)上如何理解世界，理解周邊的環(huán)境、理解人、理解事。

第三層為協(xié)同，深度思考人和人、人和事物之間的協(xié)同關(guān)系，但不是創(chuàng)造虛擬世界，而是融合真實(shí)世界和數(shù)字世界。

第四層，視覺和感官層的展現(xiàn)能力，背后涉及光學(xué)、圖形引擎、算法、空間引擎等技術(shù)。

最后，為數(shù)字資產(chǎn)（數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)）。包括創(chuàng)作工具、生產(chǎn)工具、管理、安全等方面的能力。

過程中，祝銘明還強(qiáng)調(diào)，Rokid做人機(jī)交互有著不同的階段，從最早指令型的人機(jī)交互，到后面圖形化的所見即所得的人機(jī)交互，對人類越來越友好。

在分享的最后，他提出了自己對于元宇宙的思考。

如果元宇宙是一種發(fā)展方向，那我們覺得元宇宙不應(yīng)該是局限于虛擬世界，如何將人與真實(shí)世界和虛擬世界做一個(gè)完整的融合，不應(yīng)該割裂開，這是我們一直在主導(dǎo)的事情。

他看到了人機(jī)交互的巨大潛力，他相信在未來，真實(shí)世界跟數(shù)字世界將進(jìn)行融合而非割裂。

亞信科技?xì)W陽曄：5G把AI 能力投送到邊緣

亞信科技首席技術(shù)官、高級副總裁歐陽曄帶來了《5G網(wǎng)絡(luò)助推邊緣AI》的主題演講。

以2006年AI第三次發(fā)展浪潮開始作為節(jié)點(diǎn)到現(xiàn)在的15年間，通信領(lǐng)域與AI相關(guān)的學(xué)術(shù)成果發(fā)表數(shù)量是之前15年的6.42倍。同時(shí)隨著5G技術(shù)與業(yè)務(wù)的發(fā)展，云端智能需向邊緣遷移。

通信技術(shù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，該如何利用5G通信技術(shù)把AI能力投送到千行百業(yè)的邊緣觸點(diǎn)？

歐陽曄博士介紹了5G網(wǎng)絡(luò)投送AI能力到達(dá)邊緣的三種模式：

• 5G網(wǎng)絡(luò)切片，可以理解成在現(xiàn)有的公有網(wǎng)絡(luò)里構(gòu)建一層專用的高速隧道。
• 5G獨(dú)立專網(wǎng)，企業(yè)搭建的私有網(wǎng)絡(luò)。
• 5G混合專網(wǎng)，專網(wǎng)與公網(wǎng)共享基站的模式。

AI能力投送到邊緣后并不是就能直接應(yīng)用到各種to B和to C場景，而是通過第五代移動通信邊緣計(jì)算平臺承載多種通用目的技術(shù)（如AI，數(shù)字孿生，數(shù)據(jù)治理與AIoT等）構(gòu)建云邊端協(xié)同整體方案。

隨后歐陽曄介紹了基于五代移動通信邊緣計(jì)算平臺的智慧電廠、智慧工地和智慧園區(qū)3個(gè)典型場景案例。

歐陽曄指出通信和AI兩個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展相關(guān)性將越來越強(qiáng)，他相信在未來，應(yīng)用層廠家、通信基礎(chǔ)設(shè)施廠家以及運(yùn)營商合作伙伴要共同努力，共同觸及通信人工智能未來十年的發(fā)展。

京東何曉冬：對話本質(zhì)上是博弈與決策，語言只是一種表現(xiàn)形式

京東集團(tuán)副總裁、京東探索研究院常務(wù)副院長何曉冬則分享了多模態(tài)智能人機(jī)交互技術(shù)在復(fù)雜場景中的進(jìn)化，以及技術(shù)落地給人類創(chuàng)造價(jià)值。

提到人工智能，往往會想到語音識別，圖像識別、人臉識別、甚至機(jī)器翻譯。

對話智能是種什么智能？某種程度上講是一種融合性智能，前面提到單點(diǎn)基礎(chǔ)技術(shù)都被融合在其中。

簡單說，對話智能就是希望打造一個(gè)機(jī)器，它能夠自如像人一樣跟你對話交流溝通關(guān)懷，完成任務(wù)。

表現(xiàn)上看，它是種非常自然地交互方式；從技術(shù)上看，它需要感知智能、情感智能、認(rèn)知智能、多輪對話管理。

何曉冬認(rèn)為，對話即決策，本質(zhì)上來說對話本質(zhì)上是博弈與決策，語言只是一種表現(xiàn)形式。

接著，何曉冬介紹了在京東是如何迭代技術(shù)、讓這項(xiàng)技術(shù)為更多用戶所用、創(chuàng)造更多的價(jià)值。

簡單來說，兩種模式并行：打造前沿的技術(shù)能力，同時(shí)把前沿的技術(shù)推向千行百業(yè)應(yīng)用落地。

剛剛過去的雙十一，何曉冬團(tuán)隊(duì)通過智能人機(jī)對話系統(tǒng)打造的京東智能客服言犀，累計(jì)服務(wù)了超過7.4億咨詢量、16.5萬的第三方商家，智能物流預(yù)約外呼超過了193萬通電話，完成2.1億次的質(zhì)量檢測，在整個(gè)京東的售前、售中、售后、物流各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了客服服務(wù)全鏈路的場景智能化。

大會現(xiàn)場何博士還給我們演示了智能人機(jī)對話系統(tǒng)服務(wù)成都顧客的真實(shí)案例~

而為了讓機(jī)器人做得更好，京東還打造了五個(gè)維度的服務(wù)評價(jià)質(zhì)量指數(shù)，來評價(jià)機(jī)器人和人之間的差距，展示京東在智能人機(jī)對話領(lǐng)域深刻的沉淀。

除了服務(wù)京東本身以外，他們的多模態(tài)智能人機(jī)交互技術(shù)還運(yùn)用到更多行業(yè)當(dāng)中去，比如政府的政務(wù)熱線、金融行業(yè)的業(yè)務(wù)客服等。

展望未來五年，人工智能的三大支柱數(shù)據(jù)、算力、算法，都會得到進(jìn)一步升級場景、系統(tǒng)、算力。

數(shù)據(jù)升級成持續(xù)運(yùn)作的“活”場景數(shù)據(jù)；單點(diǎn)的算法進(jìn)一步提升至綜合性的AI系統(tǒng)，包括多算法互相協(xié)同、聯(lián)合優(yōu)化，這樣才能打造真正端到端、高價(jià)值的AI系統(tǒng)。

商湯楊帆：AI算法下一個(gè)時(shí)代是端到端系統(tǒng)化整合

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、商湯集團(tuán)副總裁楊帆認(rèn)為，賦能產(chǎn)業(yè)升級是AI的核心價(jià)值所在。

今天在各行各業(yè)都有對AI的剛需存在。

如工業(yè)檢測分析的痛點(diǎn)是效率低、漏檢率高和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、檢測人員水平差異大等。城市管理分析中事故的偶發(fā)性高、分散，需要大量人力投入。

楊帆說，眼下AI企業(yè)會越來越面臨一種「幸福的煩惱」。

幸福之處在于剛需大量存在，煩惱之處在于剛需碎片化、場景多樣化，AI企業(yè)提供技術(shù)創(chuàng)新的成本，包括邊際成本比較高，造成了AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展面臨的供需匹配失調(diào)的問題。

要解決這些煩惱一方面需要有通用能力的基礎(chǔ)設(shè)施為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供支撐，另一方面需要跨組織之間的聯(lián)合和協(xié)作。

楊帆從在商湯做算法的經(jīng)歷出發(fā)，總結(jié)出算法的三個(gè)時(shí)代。

第一個(gè)時(shí)代像手工業(yè)，非常依賴個(gè)體科學(xué)家的個(gè)人水平。

第二個(gè)時(shí)代就是過去這5年，像工業(yè)化流水線，能夠用更多系統(tǒng)把算法創(chuàng)造的各個(gè)環(huán)節(jié)整合打通，持續(xù)的規(guī)模化的生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新。

下一個(gè)時(shí)代該是什么？楊帆認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新會走向更加通用、低成本高效，就像工業(yè)流水線趨勢是自動化智能化。

從底層基礎(chǔ)設(shè)施，到硬件，再到軟件和上游應(yīng)用，形成端到端系統(tǒng)化模式，把各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行更加標(biāo)準(zhǔn)化的定義以及有機(jī)組合。

端到端整合可以帶來更高的安全性以及更低的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，同時(shí)把算法打造成像樂高積木塊一樣，提供給產(chǎn)業(yè)內(nèi)的大家共同去打造有價(jià)值的應(yīng)用。

楊帆看到了行業(yè)剛需當(dāng)下沒有被很好的滿足，他相信平臺化、規(guī)模化、低成本高效率的工具體系，會讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新走得更快。

思謀劉樞：AI技術(shù)正在成為一種新型生產(chǎn)要素

思謀科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術(shù)負(fù)責(zé)人劉樞在大會分享了思謀科技如何用AI推動制造業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。

人工智能在推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也在創(chuàng)造虛擬勞動力，去做人類不想做、做不好、不能做的事情，同時(shí)當(dāng)人工智能在很多行業(yè)落地的時(shí)候，可以拉動其上下游協(xié)同發(fā)展和創(chuàng)新。

因此作為兩年即長成獨(dú)角獸的思謀科技，認(rèn)為“人工智能技術(shù)正在成為一種新的生產(chǎn)要素”。

埃森哲曾預(yù)測到2035年，人工智能可以將年經(jīng)濟(jì)增長率額外提升1.6%，人工智能作為單獨(dú)技術(shù)將額外帶來8千億美金增長，而如果作為生產(chǎn)要素去評估，將帶來6萬億美金的規(guī)模增長。

再來看制造業(yè)的發(fā)展，總共經(jīng)歷了三個(gè)階段：自動化-信息化-智能化，如今智能制造蘊(yùn)含著巨大發(fā)展機(jī)遇。

智能制造，關(guān)鍵在于智能——即讓制造擁有大腦，自動化只是手臂，把決策變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。但實(shí)際落地過程中，思謀科技遇到了些有意思的問題，這與熟悉的自然場景有許多不同。

首先，數(shù)據(jù)極度短缺。在工業(yè)場景里面，很多時(shí)候每一種缺陷的圖片數(shù)量都達(dá)不到10。

第二，工業(yè)驗(yàn)收要求非常高。以手機(jī)為例，如果要求手機(jī)成品良率99%，假設(shè)一臺手機(jī)含200個(gè)零件，那么每個(gè)零件良率都需達(dá)到99.99%。

第三，被檢形態(tài)非常多。常用器件就可能有成百上千種不同的形狀。

第四，缺陷難以區(qū)分。

劉樞認(rèn)為，只有當(dāng)系統(tǒng)可以自動實(shí)現(xiàn)算法組合和部署，人類只需要少量定制化算法設(shè)置的時(shí)候，才有可能實(shí)現(xiàn)AI跨領(lǐng)域規(guī)模產(chǎn)業(yè)化。

如果沒有自動實(shí)現(xiàn)算法組合和部署的系統(tǒng)，在高端制造業(yè)實(shí)現(xiàn)AI全面產(chǎn)業(yè)化會非常艱難。

以智能手機(jī)為例，零件供應(yīng)商平均來講有400個(gè)，每個(gè)供應(yīng)商有五個(gè)制程，每個(gè)制程又有15條產(chǎn)線，如果一條產(chǎn)線都做一個(gè)模型，大概要做3萬個(gè)模型。

再放眼全行業(yè)前五的品牌，每個(gè)品牌6款產(chǎn)品，則需要90萬個(gè)不同的算法模型，這其中還不算第二年、第三年的軟硬件升級迭代。

為了達(dá)到這一目標(biāo)，思謀科技研發(fā)了AI算法平臺SMAP，以及沉淀了AI Know-How的DataFlow系統(tǒng)。

最后，劉樞還分享了智能制造的核心原則：普適性，計(jì)算為先和永不間斷的學(xué)習(xí)。

當(dāng)AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)能夠自動化，當(dāng)AI部署和運(yùn)營能夠自動化的時(shí)候，就一定能夠?qū)崿F(xiàn)新一代智能產(chǎn)業(yè)的變革。

數(shù)牘科技蔡超超：隱私計(jì)算，構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)流通底層的關(guān)鍵設(shè)施

數(shù)牘科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO蔡超超分享的主題是《隱私計(jì)算構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)流通底層的關(guān)鍵設(shè)施》。

剛才我們提到智能駕駛場景，就和隱私計(jì)算有很大的相關(guān)性。

智能汽車在運(yùn)行過程中產(chǎn)生大量圖片、音頻甚至位置數(shù)據(jù)，都涉及到用戶的隱私。這些數(shù)據(jù)的高效開發(fā)利用需要在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的情況下進(jìn)行，需要用到隱私計(jì)算。

隱私計(jì)算是一種在數(shù)據(jù)不可見的前提下，讓信息進(jìn)行價(jià)值流通的工程和技術(shù)體系，涉及多方安全計(jì)算，聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境、差分隱私、同態(tài)加密、區(qū)塊鏈等多種技術(shù)。

蔡超超同時(shí)認(rèn)為隱私計(jì)算體系不是一個(gè)單一的系統(tǒng)，它其實(shí)是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)底層平臺，包含了不同的參與方。

每個(gè)參與方的主體可能是人、是車或其他設(shè)備，這些主體都會有自己的ID，比如身份證、電話號碼、設(shè)備號，在數(shù)據(jù)合作之前需要有共同的語言把ID有效統(tǒng)一對齊起來，才能進(jìn)行安全的數(shù)據(jù)協(xié)作。

基于隱私計(jì)算的ID系統(tǒng)可以做到匿名化、原始ID和敏感信息不可追溯、不可還原。

接下來，讓多方在不交換原始數(shù)據(jù)的前提下進(jìn)行安全合規(guī)的數(shù)據(jù)協(xié)作，應(yīng)用于反欺詐、反洗錢、精準(zhǔn)營銷、聯(lián)合風(fēng)控等一系列場景。

蔡超超看到了有數(shù)據(jù)價(jià)值交換的地方就有隱私計(jì)算的需求，他相信隱私計(jì)算平臺發(fā)展過程中需要注重安全可靠性、有完整的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用體系以及工業(yè)級落地能力。

智駕周圣硯：以規(guī)模化迎接智能駕駛平權(quán)時(shí)代

智駕科技創(chuàng)始人兼CEO周圣硯在大會上分享了智駕視角下自動駕駛產(chǎn)業(yè)以及今后發(fā)展是如何的。

一開場，周圣硯就舉了一個(gè)小例子：如果問消費(fèi)者，什么品牌汽車做的比較好，消費(fèi)者能輕易列出答案。但如果問自動駕駛有哪些比較好的公司，可能大多數(shù)消費(fèi)者都沒辦法答出。

為什么會有這樣的現(xiàn)象？如果回顧互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，就會發(fā)現(xiàn)它之所以能蓬勃發(fā)展，是因?yàn)楦采w了最廣大用戶群體。

回顧過去幾年自動駕駛的發(fā)展一直非常曲折，原因在于大家一直在技術(shù)路徑和商業(yè)模式上產(chǎn)生強(qiáng)烈的爭議。如今這些爭議依舊存在，但同時(shí)也確實(shí)感受到自動駕駛正在實(shí)現(xiàn)并產(chǎn)生社會的正向價(jià)值。

SAE把自動駕駛從工程學(xué)的角度分了L0-L5不同駕駛等級，智駕科技MAXIEYE今天從解決問題的角度重新分解自動駕駛等級。

首先，即第一個(gè)等級，需要解決的是安全問題，比如車輛的緊急制動系統(tǒng)。

第二個(gè)等級，駕駛過程中的舒適性問題，比如高速公路實(shí)現(xiàn)的全速巡航系統(tǒng)。

第三個(gè)等級，解決出行效率問題。智駕科技MAXIEYE認(rèn)為在結(jié)構(gòu)化道路，比如城市道路和高速公路，可以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到點(diǎn)的自動駕駛功能。

第四個(gè)等級，優(yōu)化交通能源的問題，比如干線無人物流。前三個(gè)等級叫做人機(jī)共駕，最后一個(gè)等級才叫做無人駕駛。

最后，他希望與行業(yè)一起迎接智能駕駛科技平權(quán)時(shí)代的到來。

從市場維度，產(chǎn)品全面下探最廣泛的5-15萬元車型，將覆蓋最廣大的用戶群體；從消費(fèi)者維度，提供消費(fèi)者用得起愿意用的智能駕駛產(chǎn)品；從產(chǎn)業(yè)鏈維度，全行業(yè)開放共創(chuàng)，建立行業(yè)共識和技術(shù)協(xié)同，全產(chǎn)業(yè)鏈去共同打造智能駕駛科技平權(quán)時(shí)代。

周圣硯看到自動駕駛需要覆蓋更廣大用戶群體，他相信未來AI將以數(shù)據(jù)驅(qū)動方式助力智能駕駛系統(tǒng)越用越聰明。

自動駕駛圓桌論壇：量產(chǎn)、安全，變局時(shí)刻

大會的最后階段，自動駕駛行業(yè)大佬們圍繞「量產(chǎn)」展開了激烈討論。

先來介紹一下各位嘉賓：

騰訊交通平臺部總經(jīng)理、自動駕駛總經(jīng)理蘇奎峰。

過去一年騰訊從自動駕駛測試工具鏈，以及智能聯(lián)網(wǎng)示范區(qū)、智慧高速等車路協(xié)同解決方案兩個(gè)方面助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

無人駕駛公司馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席系統(tǒng)架構(gòu)師彭進(jìn)展。

馭勢科技開展了無人車在多個(gè)場景的商業(yè)化運(yùn)營，擁有在機(jī)場、工廠等場景幾百臺車7x24小時(shí)、365天持續(xù)不斷的運(yùn)營能力。

無人卡車公司主線科技CEO張?zhí)炖?/span>。

主線科技專注于自動駕駛卡車，在幾個(gè)港口物流樞紐還有京津高速、京滬高速上運(yùn)行的車輛規(guī)模有150輛車左右，每天都在持續(xù)地運(yùn)行。

那么開始第一個(gè)話題，2021年怎么就成了自動駕駛量產(chǎn)集中的一年？

首先三位嘉賓都認(rèn)為政策很關(guān)鍵，三個(gè)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)之初都獲得了資金支持，來自國家自然科學(xué)基金。

另外今年從北上廣深到武漢、長沙、無錫再到衡陽，無論一線還是二三線城市都開始積極推動無人駕駛落地。

張?zhí)炖滋岢龅诙€(gè)因素：場景。

張?zhí)炖子X得物流場景尤其是封閉的完全無人的，還有高速以及一些城區(qū)限定區(qū)域內(nèi)的場景，從今年開始包括到明年年底很有可能有很多批量的應(yīng)用出來。

彭進(jìn)展的角度是技術(shù)進(jìn)展，無人駕駛?cè)绻荒馨寻踩珕T拿掉，就體現(xiàn)不出真正的價(jià)值。

只有真正把安全員拿掉，你的客戶和合作伙伴才會相信這件事真的能成功。

最后蘇奎峰總結(jié)發(fā)言，政策、場景和技術(shù)全都交匯在今年這一點(diǎn)，無人駕駛量產(chǎn)終于到來。

第二個(gè)話題：量產(chǎn)之后，大眾都「看見」了自動駕駛，未來行業(yè)會面臨哪些新的挑戰(zhàn)？

雖然問題比較寬泛，不過三位的表達(dá)不約而同的集中在了安全這個(gè)點(diǎn)。

蘇奎峰提到，只要自動駕駛的量產(chǎn)規(guī)模大了，原本的一些小概率事件也會變成常發(fā)事件，這不代表技術(shù)不好，但確實(shí)有許多長尾的問題需要預(yù)見和克服。

他強(qiáng)調(diào)：

我們在安全性、穩(wěn)定性上要有敬畏心。

彭進(jìn)展認(rèn)為無人駕駛在安全上的優(yōu)勢在于實(shí)時(shí)性，實(shí)時(shí)監(jiān)控反映，實(shí)時(shí)通過AI去控制。

雖然理論上可以計(jì)算出無人駕駛事故概率就是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類駕駛，但實(shí)際中還需要做進(jìn)一步驗(yàn)證。

每天都會發(fā)生人為因素引起的交通事故，但對于大眾來說并不算什么新聞。期待有一天，大眾對自動駕駛出事故也有一個(gè)平常的心態(tài)。

張?zhí)炖讋t指出沒有一個(gè)系統(tǒng)能夠百分之百的保證總是正常運(yùn)行，我們要做的是把出錯(cuò)的代價(jià)降到最小，核心的問題是不要有人員的傷亡。

在任何時(shí)候，自動駕駛的安全性永遠(yuǎn)排在第一位。為了系統(tǒng)的安全性，付出再多代價(jià)也是需要的。

圓桌討論的最后一部分，是每人分享一件行業(yè)中最感到意外的事。

蘇奎峰：

到頭來是新能源加速了自動駕駛落地。

彭進(jìn)展：

震撼最大的是行業(yè)真的做到把安全員拿掉了。

張?zhí)炖祝?/p>

特斯拉投入巨大精力做數(shù)據(jù)驅(qū)動，造了世界上排行第五的超算機(jī)群來訓(xùn)練模型，這是中小型國家都做不到的。

從那時(shí)開始，大家明白了一個(gè)道理，自動駕駛是個(gè)軍備競賽。

因?yàn)榭匆姡韵嘈?/h1>

過去的一年，是復(fù)雜變化的一年。

但前沿科技始終是社會發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ蔡N(yùn)藏著無比的機(jī)遇。AI大模型、自動駕駛、生物計(jì)算等領(lǐng)域正在加速改變世界，前沿計(jì)算、新型儲能等方向新探索不斷涌現(xiàn)。

與此同時(shí)，前沿技術(shù)的落地也愈發(fā)如火如荼。新技術(shù)、新產(chǎn)品讓我們的生活越來越好，越來越有趣。

不過一切也并非一帆風(fēng)順。

量子位創(chuàng)始人兼CEO孟鴻表示，前沿科技的發(fā)展總是起起伏伏，發(fā)展的范式會改變，上升的道路會改變，但前進(jìn)的趨勢不會改變。

今年到場的來賓，都是因?yàn)閷η把乜萍加幸环輬?jiān)定的相信，進(jìn)而選擇在這個(gè)方向上不斷推動世界前進(jìn)。

整場大會下來可以看到，他們今年交出的商業(yè)化落地答卷，在更深入現(xiàn)實(shí)的地方被交出。

而這也只是今年諸多技術(shù)創(chuàng)新案例中的一隅。

作為人工智能年度最佳落地參考，「2021人工智能年度評選」結(jié)果也已揭曉。在過去2個(gè)月時(shí)間里，共有數(shù)百家科技企業(yè)、機(jī)構(gòu)和個(gè)人報(bào)名參與評選。

最終評選出50大領(lǐng)航企業(yè)、20大最具價(jià)值創(chuàng)業(yè)公司、30大創(chuàng)業(yè)領(lǐng)袖、20大技術(shù)領(lǐng)袖、10大最佳產(chǎn)品以及10大最佳解決方案等在內(nèi)人工智能領(lǐng)域年度獎(jiǎng)項(xiàng)。

這些無一不在印證本次MEET智能未來大會主題：因?yàn)榭匆姡韵嘈拧?/p>

希望讓更多人看到前沿科技的進(jìn)展和落地，讓更多人進(jìn)一步相信前沿科技背后蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值。

那么這一年，你看見了什么？從而又相信著什么？

Ps，也許量子位最新發(fā)布的「2021人工智能年度評選」，可以給你參考，鏈接在此：https://mp.weixin.qq.com/s/E3wcXr3PA0uZAZ1N-lgThg。

Pps，如果想回顧精彩內(nèi)容，回放鏈接在此！
微吼：http://live.vhall.com/127740714
微博：https://weibo.com/l/wblive/p/show/1022:2321324707747747987514
百家號：https://live.baidu.com/m/media/multipage/liveshow/index.html?room_id=5008651533
CSDN：https://live.csdn.net/room/wl5875/tVtNmdeX
斗魚：https://v.douyu.com/show/85BAvqrrERB7G4Lm?ap=1

— 完 —

量子位 QbitAI · 頭條號簽約

關(guān)注我們，第一時(shí)間獲知前沿科技動態(tài)

謂多行文本輸入控件，就是網(wǎng)頁表單中，因輸入內(nèi)容較多需換行顯示的文本輸入控件，一般為textarea元素。很多富文本輸入框也是對textarea進(jìn)行包裝。

<textarea name="Content" rows="8" style="width: 380px"></textarea>

多選文本輸入框

自動填寫多行文本輸入控件的五種方法
1、通過修改元素屬性填表
textarea元素比較特殊，在html中直接指定value屬性值是無效的。修改textarea元素的text屬性，可以實(shí)現(xiàn)自動填表，但要求textarea元素未被腳本賦值的情況下text才有效。修改text屬性不會觸發(fā)元素綁定的事件，但在木頭瀏覽器填寫項(xiàng)目中，可以明確指定填表前和填表后需要觸發(fā)的事件。

修改元素屬性

2、由系統(tǒng)向?yàn)g覽器發(fā)送數(shù)據(jù)
在window系統(tǒng)下，這幾乎是一個(gè)萬能的方法，支持中文輸入，獲得控件元素后，填寫屬性設(shè)置為KeyboardSend。在自動輸入前，瀏覽器會自我激活為當(dāng)前活動窗口，同時(shí)把輸入焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移到設(shè)定的多行文本控件上。在輸入過程中，不能手工干預(yù)，不能讓控件失去焦點(diǎn)，也不能切換到別的程序窗口。輸入遠(yuǎn)程會觸發(fā)控件綁定的事件代碼。

系統(tǒng)向?yàn)g覽器發(fā)送內(nèi)容

3、模擬人工鍵盤操作
獲取元素后，把填寫屬性設(shè)置為Keyboard，能達(dá)到人工按下實(shí)體鍵盤一樣的效果，因此不能輸入中文，執(zhí)行時(shí)同樣會自動激活瀏覽器窗體，輸入焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移到多選文本控件上。輸入過程中會觸發(fā)元素綁定的相關(guān)事件。

模擬人工按鍵

4、模擬鍵盤事件
在不按下鍵盤的情況下，直接產(chǎn)生按鍵事件作用于當(dāng)前活動窗口，獲取元素后設(shè)置填寫屬性為KeyboardEvent。與模擬人工操作效果一樣，自動激活瀏覽器窗體，定位輸入焦點(diǎn)到多行文本控件上才能完成輸入，亦不支持中文輸入，會觸發(fā)元素控件綁定的腳本事件。

發(fā)送鍵盤事件

5、執(zhí)行腳本代碼控制輸入
在項(xiàng)目管理窗口中，創(chuàng)建一個(gè)腳本代碼的步驟，執(zhí)行JavaScript代碼修改textarea的value屬性值。注意：textarea雖然在html中沒有value屬性，但在JavaScript代碼中是支持的。不管textarea是否被賦初值，都不影響腳本執(zhí)行填表效果。

document.getElementsByTagName("textarea")[0].value="木頭軟件";

也可以使用JQuery代碼，只要勾選【引入JQuery】，瀏覽器自動引用JQuery庫
$("textarea").eq(0).val("木頭軟件");

腳本填表多行文本框

執(zhí)行以上腳本輸入內(nèi)容后，不會觸發(fā)控件綁定的事件，如有必要，可以在代碼中主動調(diào)用相關(guān)的事件處理代碼。也可以再添加一個(gè)填表步驟項(xiàng)目來主動觸發(fā)事件代碼執(zhí)行。