SVG繪制橢圓

圓和圓形有點像，但是又不一樣。圓形只有一個半徑，而橢圓 x 軸和 y 軸上的半徑不同，所以橢圓就是一個不規則的圓。

繪制一個橢圓

在繪制橢圓時，可以通過 cx 和 cy 屬性確定橢圓的圓心，rx 設置橢圓的 x 軸的半徑，ry 設置 y 軸的半徑。

示例：

<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <meta charset="utf-8">
        <title>SVG學習(9xkd.com)</title>
        <link rel="styleSheet" type="text/css" href="./style.css">
    </head>
    <body>
        <svg>
            <ellipse  cx="100" cy="50" rx="50" ry="30" style="fill:red;"/>
        </svg>
    </body>
</html>

在瀏覽器中的演示效果：

上述代碼中，我們設置了橢圓的圓心為 (100,50)，水平半徑為50，垂直半徑為 30。如果將 rx 和 ry 的值設置為相同的值，則會繪制一個規則的圓。

給橢圓設置透明度

如果我們要設置橢圓的透明度，可以使用 opacity 屬性，這個屬性的取值范圍為 0 到 1 之間的小數。

示例：

<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <meta charset="utf-8">
        <title>SVG學習(9xkd.com)</title>
        <link rel="styleSheet" type="text/css" href="./style.css">
    </head>
    <body>
        <svg>
            <ellipse  cx="100" cy="50" rx="50" ry="30" style="fill:none; stroke-width: 3; stroke:#b276be; "></ellipse>
            <ellipse  cx="150" cy="50" rx="50" ry="30" style="fill:#26c3df; opacity: 0.5;"></ellipse>
        </svg>
    </body>
</html>

在瀏覽器中的演示效果：

我們繪制了兩個橢圓，其中左邊的橢圓沒有設置填充顏色，而右邊的橢圓填充顏色為藍色，透明度為 0.5。如果要改變橢圓的位置，只需要改變橢圓的圓心坐標，即 cx 和 cy 屬性的值即可。

鏈接：https://www.9xkd.com/

SS3用于控制網頁的樣式和布局，CSS3是最新的CSS標準，也是CSS的升級版，目前，用CSS實現的效果還是挺多挺炫的，在開發的過程中，避免不了使用CSS3，原本需要用JS或者Jquery完成的事，現在CSS3就可以完成了，而且不費事，省時省力，在開發過程中，學習著用CSS3去開發頁面將會是前端人員必須要做的一件事。

【引言】

前面呢，我們把所有的CSS語法都講解完了，之后接下里的文章里我們將會由淺入深的講解CSS3，其中包含了邊框、圓角、背景、漸變、文本效果、字體、2D轉換、3D轉化、過度、動畫、多列、界面、按鈕、分頁，多媒體等等一系列的CSS3知識，我將會在接下來的課程分批次來講解，跟我學CSS3，讓頁面動起來。

CSS3瀏覽器支持

學習CSS3之前呢，我們一定要知道瀏覽器的兼容性，這一點是非常重要的，對CSS3是沒有一個W3C標準的，但是全部主流的服務器已經全部支持許多新功能，幾乎所有的CSS3屬性都支持IE8以上、前綴-moz-的火狐瀏覽器、前綴-webkit-的Google Chrome瀏覽器、前綴-webkit-的Safari瀏覽器、Opera12.1以上的瀏覽器，所以基本上在兼容性這方面不存太大的問題。不過大家寫完以后為避免出現問題一定要測試哦。

接下我我們從基本的一些CSS3屬性開始學起

CSS3邊框

在這里呢，我們主要學習三個邊框屬性：

border-radius
box-shadow
border-image

1、CSS3圓角

在CSS3中，我們很容易創建圓角，用 border-radius 就可以創建，值可以是像素（px），也可以是百分比（%），也可單獨給某個角添加，例如：

2、CSS3盒陰影

CSS3中用 box-shadow 屬性被用來添加陰影，在平時的開發中此效果也是經常的用，包括單邊陰影，多邊陰影等。例如：

3、CSS3邊界圖片

我們可以用 border-image 屬性用圖像創建一個邊框，讓我們的邊框更加形色多姿，例如：

CSS3圓角

使用 CSS3 border-radius 屬性，你可以給任何元素制作 "圓角"。可同時設置，例如：

還可以創建橢圓邊角，例如：

CSS3背景

CSS3包含了幾個新的背景屬性，提供了更大背景元素控制，如下：

background-image
background-size
background-origin
background-clip

我們可以通過 background-image 來添加背景圖片，不同的背景圖像和圖像用逗號隔開，所有的圖片中顯示在最頂端的為第一張。

然后給不同的圖片設置多個不同的屬性。例如：

background-size指定背景圖像的大小。

background-repeat指定圖片重復填充還是不重復填充

background-Origin屬性指定了背景圖像的位置區域

background-clip背景剪裁屬性是從指定位置開始繪制。

例如：

其中，background-Origin屬性、background-clip屬性的值有content-box, padding-box,和 border-box，例如下圖中那么存放或剪裁：

CSS3漸變

CSS3 漸變（gradients）可以讓你在兩個或多個指定的顏色之間顯示平穩的過渡。它定義了兩種類型的漸變：

線性漸變（Linear Gradients）- 向下/向上/向左/向右/對角方向
徑向漸變（Radial Gradients）- 由它們的中心定義

1、線性漸變

為了創建一個線性漸變，你必須至少定義兩種顏色結點。顏色結點即你想要呈現平穩過渡的顏色。同時，你也可以設置一個起點和一個方向（或一個角度）。例如，下面是一個從上到下的線性漸變：

同時，你也可以嘗試這線性漸變 - 從左到右，線性漸變 - 對角，例如：

下面的實例演示了如何創建一個帶有彩虹顏色和文本的線性漸變：

使用透明度（transparent），例如：

重復的線性漸變，例如：

2、徑向漸變

徑向漸變由它的中心定義。

為了創建一個徑向漸變，你也必須至少定義兩種顏色結點。顏色結點即你想要呈現平穩過渡的顏色。同時，你也可以指定漸變的中心、形狀（圓形或橢圓形）、大小。默認情況下，漸變的中心是 center（表示在中心點），漸變的形狀是 ellipse（表示橢圓形），漸變的大小是 farthest-corner（表示到最遠的角落）。

例如,設置形狀為圓形的徑向漸變：

shape 參數定義了形狀。它可以是值 circle 或 ellipse。其中，circle 表示圓形，ellipse 表示橢圓形。默認值是 ellipse。

size 參數定義了漸變的大小。它可以是以下四個值：

closest-side
farthest-side
closest-corner
farthest-corner

3、重復的徑向漸變

repeating-radial-gradient() 函數用于重復徑向漸變。

例如：

CSS3文本效果

在這呢，我主要說明下面幾個文本屬性：

text-shadow
text-overflow
word-wrap
word-break

1、CSS3文本陰影

也是由四個屬性值完成的，指定了水平陰影、垂直陰影、模糊的距離、以及陰影的顏色。例如：

2、CSS3 Text Overflow屬性

這個屬性用的也是比較多的，主要限制溢出的內容，不過的配合其它屬性使用。例如：

3、CSS3的換行

CSS3 單詞拆分換行屬性指定換行規則：

p.test1 {
 word-break: keep-all;
}
p.test2 {
 word-break: break-all;
}

注意: word-break 屬性不兼容 Opera.

4、新文本屬性

hanging-punctuation：規定標點字符是否位于線框之外。

punctuation-trim：規定是否對標點字符進行修剪。

text-align-last：設置如何對齊最后一行或緊挨著強制換行符之前的行。

text-emphasis：向元素的文本應用重點標記以及重點標記的前景色。

text-justify：規定當 text-align 設置為 "justify" 時所使用的對齊方法。

text-outline：規定文本的輪廓。

CSS3字體

使用 CSS3，網頁設計師可以使用他/她喜歡的任何字體。當你發現您要使用的字體文件時，只需簡單的將字體文件包含在網站中，它會自動下載給需要的用戶。

如何使用呢？在新的@font-face規則中，你必須先定義字體的名稱，然后指向該字體文件，例如：

今天的CSS3就說到這里了，下一篇繼續往深里挖掘CSS3，希望大家不要放棄學習哦！

本文為‘Web前端進階指南’原創，轉載請說明出處，手動碼字不易，喜歡的小伙伴們別忘了順手點個贊加個關注哈，有什么不懂的下方留言評論或私信。謝謝大家哈！

糊系統在理論和應用兩方面取得了長足進步，為包括模糊控制在內的先進技術提供了有力的理論支撐，模糊系統理論在運籌分析、社會科學、模糊控制、人工智能等領域得以廣泛應用。推薦IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica和自動化學報發表的相關文章。

The Need for Fuzzy AI

Jonathan M. Garibaldi 教授提出了一個不可區分的概念框架，作為計算機化決策支持系統評估的關鍵組成部分。案例研究表明，人類專家的表現并不完美，還有一些技術可以使模糊系統模擬包括可變性在內的人類水平的表現。

該文從兩個方面論證了 “模糊人工智能” 的必要性:

(一) 模糊方法學 (在扎德模糊集和系統的技術意義上) 作為以知識為基礎的系統來表示和推理不確定性的必要性；

(二)在評估人工智能系統時，需要模糊性(在非技術意義上)，并接受不完美的性能。

圖靈測試的表示

Jonathan M. Garibaldi, "The Need for Fuzzy AI," IEEE/CAA J. Autom. Sinica, vol. 6, no. 3, pp. 610-622, May 2019.

http://www.ieee-jas.org/en/article/doi/10.1109/JAS.2019.1911465

Granular Computing for Data Analytics: A Manifesto of Human-Centric Computing

該文指出，粒計算是一種重要的人本計算，通過粒計算可以方便地實現并靈活調整抽象化水平。粒計算與信息粒的發展與處理緊密相關。針對可用的數據及其數據間的關系，利用信息粒可形成一種便利的知識組織方式。Pedrycz教授在該文中明確了粒計算的基本原則，歸納出信息粒構造的方式，并展示了如何利用信息粒刻畫數據的內在關系。

從數值型數據到粒模型建立的范式轉換流程

Witold Pedrycz, "Granular Computing for Data Analytics: A Manifesto of Human-Centric Computing," IEEE/CAA J. Autom. Sinica, vol. 5, no. 6, pp. 1025-1034, Nov. 2018.

http://www.ieee-jas.org/en/article/doi/10.1109/JAS.2018.7511213

Adaptive Fuzzy Dynamic Surface Control of Flexible-Joint Robot Systems With Input Saturation

This paper proposes an adaptive fuzzy dynamic surface control scheme for single-link flexible-joint robotic systems with input saturation. A smooth function is utilized with the mean-value theorem to deal with the difficulties associated with input saturation.

Trajectories of the link position qq and the desir

Song Ling, Huanqing Wang and Peter X. Liu, "Adaptive Fuzzy Dynamic Surface Control of Flexible-Joint Robot Systems With Input Saturation," IEEE/CAA J. Autom. Sinica, vol. 6, no. 1, pp. 97-107, Jan. 2019.

http://www.ieee-jas.org/en/article/doi/10.1109/JAS.2019.1911330

Finite Frequency Fuzzy H∞ Control for Uncertain Active Suspension Systems With Sensor Failure

This paper investigates the problem of finite frequency fuzzy H∞ control for uncertain active vehicle suspension systems, in which sensor failure is taken into account. TakagiSugeno (T-S) fuzzy model is established for considered suspension systems.

Zhenxing Zhang, Hongyi Li, Chengwei Wu and Qi Zhou, "Finite Frequency Fuzzy H∞ Control for Uncertain Active Suspension Systems With Sensor Failure," IEEE/CAA J. Autom. Sinica, vol. 5, no. 4, pp. 777-786, July 2018.

http://www.ieee-jas.org/en/article/doi/10.1109/JAS.2018.7511132

Modeling of Energy Consumption and Effluent Quality Using Density Peaks-based Adaptive Fuzzy Neural Network

To obtain suitable fuzzy rules, a DP-based clustering method is applied to fit the cluster centers to process nonlinearity. The parameters of the extracted fuzzy rules are fine-tuned based on the improved Levenberg-Marquardt algorithm during the training process. Furthermore, the analysis of convergence is performed to guarantee the successful application of the DPAFNN.

Architecture of the FNN

Junfei Qiao and Hongbiao Zhou, "Modeling of Energy Consumption and Effluent Quality Using Density Peaks-based Adaptive Fuzzy Neural Network," IEEE/CAA J. Autom. Sinica, vol. 5, no. 5, pp. 968-976, Sep. 2018.

http://www.ieee-jas.org/en/article/doi/10.1109/JAS.2018.7511168

Parameter Optimization of Interval Type-2 Fuzzy Neural Networks Based on PSO and BBBC Methods

Big bang-big crunch (BBBC) optimization and particle swarm optimization are applied in the parameter optimization for Takagi-Sugeno-Kang (TSK) type IT2FNNs.

Three types of the IT2FMFs

Jiajun Wang and Tufan Kumbasar, "Parameter Optimization of Interval Type-2 Fuzzy Neural Networks Based on PSO and BBBC Methods," IEEE/CAA J. Autom. Sinica, vol. 6, no. 1, pp. 247-257, Jan. 2019.

http://www.ieee-jas.org/en/article/doi/10.1109/JAS.2019.1911348

Pythagorean Uncertain Linguistic Variable Hamy Mean Operator and Its Application to Multi-attribute Group Decision Making

This paper proposes a new multi-attribute group decision making method based on Pythagorean uncertain linguistic variable Hamy mean operator and VIKOR method.

Huidong Wang, Shifan He, Chengdong Li and Xiaohong Pan, "Pythagorean Uncertain Linguistic Variable Hamy Mean Operator and Its Application to Multi-attribute Group Decision Making," IEEE/CAA J. Autom. Sinica, vol. 6, no. 2, pp. 527-539, Mar. 2019.

http://www.ieee-jas.org/en/article/doi/10.1109/JAS.2019.1911408

A Mode-Switching Motion Control System for Reactive Interaction and Surface Following Using Industrial Robots

This work proposes a sensor-based control system for fully automated object detection and exploration (surface following) with a redundant industrial robot. The control system utilizes both offline and online trajectory planning for reactive interaction with objects of different shapes and color using RGBD vision and proximity/contact sensors feedback where no prior knowledge of the objects is available.

Danial Nakhaeinia, Pierre Payeur and Robert Laganière, "A Mode-Switching Motion Control System for Reactive Interaction and Surface Following Using Industrial Robots," IEEE/CAA J. Autom. Sinica, vol. 5, no. 3, pp. 670-682, Mar. 2018.

http://www.ieee-jas.org/en/article/doi/10.1109/JAS.2018.7511069

基于區間二型模糊摩擦補償的魯棒自適應控制

本文提出基于自適應區間二型（Type-2）模糊邏輯系統對系統摩擦進行補償建模，并在該摩擦補償方法的基礎上設計出魯棒自適應控制器，保證系統輸出精度，且對摩擦環境的變化具有較強自適應性.區間二型模糊邏輯系統相對于傳統一型模糊邏輯系統具有較強的處理不確定性問題的能力，在本文中使用自適應區間二型模糊邏輯系統不斷逼近摩擦力，根據李雅普諾夫穩定性理論求出自適應律并證明系統跟蹤誤差的有界性.

二型模糊集合的各元素

羅剛, 王永富, 柴天佑, 張化鍇. 基于區間二型模糊摩擦補償的魯棒自適應控制. 自動化學報, 2019, 45(7): 1298-1306.

http://html.rhhz.net/ZDHXBZWB/html/2019-7-1298.htm

含齒隙彈載舵機的全局反步模糊自適應控制

針對制導彈藥電動舵機伺服系統中存在的齒隙、不確定參數及外部干擾，提出一種基于反步法的全局模糊自適應控制方法.首先，綜合考慮上述非線性因素，分析描述齒隙的近似死區模型，建立含齒隙彈載舵機的雙慣量機電模型，并將其引入采用"三閉環"結構的伺服系統中，構建非線性系統的狀態空間；然后，采用模糊邏輯系統對齒隙等非線性因素進行自適應逼近與補償控制，通過反步遞推構造全系統Lyapunov函數，并運用Lyapunov第二法證明了整個閉環系統最終一致有界.

二型模糊集合的各元素

田福慶, 姜尚, 梁偉閣. 含齒隙彈載舵機的全局反步模糊自適應控制. 自動化學報, 2019, 45(6): 1177-1185.

http://html.rhhz.net/ZDHXBZWB/html/2019-6-1177.htm

基于區間二型T-S模糊模型的網絡控制系統的輸出反饋預測控制

針對干擾作用下的非線性網絡控制系統，給出了帶一個自由控制作用的輸出反饋預測控制方法.首先，利用區間二型T-S模糊模型描述具有參數不確定性的非線性對象，采用馬爾科夫鏈描述系統中的隨機丟包過程，由此建立了丟包網絡環境下的非線性網絡控制系統的數學模型.然后，通過引入二次有界技術得到了干擾作用下網絡控制系統的穩定性描述方法，并在此基礎上給出了狀態觀測器的線性矩陣不等式條件.最后，基于估計狀態，通過將無窮時域控制作用參數化為一個自由控制作用加一個線性反饋律得到了輸出反饋預測控制方法.論文的特色在于構建了在線更新誤差橢圓集合的基本方法，滿足了約束條件下輸出反饋預測控制保證穩定性的要求.仿真例子驗證了所提方法的有效性.

網絡控制系統框圖

唐曉銘, 鄧梨, 虞繼敏, 屈洪春. 基于區間二型T-S模糊模型的網絡控制系統的輸出反饋預測控制. 自動化學報, 2019, 45(3): 604-616.

http://html.rhhz.net/ZDHXBZWB/html/2019-3-604.htm

基于多維時態關聯規則的演化模糊推理預測算法

本文提出了一個基于多維時態關聯規則的演化模糊推理預測建模算法（Evolving fuzzy inference model based on multidimensional temporal association rules，EFI-MTAR），主要優勢是構建了一種基于多維時態關聯規則的模糊推理建模算法（Fuzzy inference modeling algorithm based on multidimensional temporal association rules，FI-MTAR），實現了對時間序列的定量預測.此外，為了降低規則更新的代價和加快規則預測的速度，提出了概念漂移檢測策略來處理時間序列數據以適應數據庫的動態更新.

網絡控制系統框圖

王玲, 孟建瑤, 李俊飛, 彭開香. 基于多維時態關聯規則的演化模糊推理預測算法. 自動化學報, 2018, 44(8): 1446-1459.

http://html.rhhz.net/ZDHXBZWB/html/2018-8-1446.htm

模糊灰色認知網絡的建模方法及應用

針對具有不確定性非線性系統的機理模型難以建立的問題，提出了基于模糊灰色認知網絡（Fuzzy grey cognitive networks，FGCN）的非線性系統建模方法.該方法將模糊認知網絡和灰色系統理論相結合，把模糊認知網絡的節點狀態值和權值擴展為灰色區間，引入灰度來評判可靠性.采用一種帶終端約束的非線性Hebbian學習算法（Nonlinear hebbian learning，NHL）辨識FGCN的模型參數，引入了與FGCN模型中節點的系統實際測量值對應的灰數值，在更新機制中增加了包含系統測量值與預測值之差的修正項，對權值進行有監督的修正.

水箱控制過程

陳寧, 彭俊潔, 王磊, 郭宇騫, 桂衛華. 模糊灰色認知網絡的建模方法及應用. 自動化學報, 2018, 44(7): 1227-1236.

http://html.rhhz.net/ZDHXBZWB/html/2018-7-1227.htm

基于模糊不確定觀測器的四旋翼飛行器自適應動態面軌跡跟蹤控制

針對具有未知外界擾動和系統不確定性的四旋翼飛行器，提出了一種基于模糊不確定觀測器（Fuzzy uncertainty observer，FUO）的自適應動態面軌跡跟蹤控制方法.通過將四旋翼飛行器系統分解為位置、姿態角和角速率三個動態子系統，使得各子系統虛擬控制器能夠充分考慮欠驅動約束；采用一階低通濾波器重構虛擬控制信號及其一階導數，實現四旋翼跟蹤控制設計的迭代解耦；設計了一種模糊不確定觀測器，用以估計和補償未知外界擾動與系統不確定性，從而確保閉環系統的穩定性和跟蹤誤差與其他系統信號的一致有界性.

四旋翼飛行器結構圖

王寧, 王永. 基于模糊不確定觀測器的四旋翼飛行器自適應動態面軌跡跟蹤控制. 自動化學報, 2018, 44(4): 685-695.

http://html.rhhz.net/ZDHXBZWB/html/2018-4-685.htm

基于深度學習和模糊C均值的心電信號分類方法

針對長時海量心電信號自動分類系統中，心電專家診斷費時、費力和成本高，心電信號形態復雜導致特征提取困難，異常診斷模型適應性差、準確度低等問題，本文提出一種基于深度學習和模糊C均值的心電信號分類方法.該方法主要包括心電信號降噪預處理、心電信號分段和采樣點統一化、無監督心跳特征學習、模糊C均值分類4個步驟，給出了模糊C均值深度信念網絡FCMDBN模型結構和學習分類算法.

心電信號自動分類系統流程

吳志勇, 丁香乾, 許曉偉, 鞠傳香. 基于深度學習和模糊C均值的心電信號分類方法. 自動化學報, 2018, 44(10): 1913-1920.

http://html.rhhz.net/ZDHXBZWB/html/2018-10-1913.htm

在線咨詢

上一篇：基于SPRINGBOOT做的大文件分段(片)上傳，支
下一篇：CSS border-bottom-color 屬性