2017 年設立以來，機器之心「Synced Machine Intelligence Awards」年度獎項評選活動自已連續舉辦至第四屆，是目前國內人工智能界規模最大、評選最權威的年度獎項，已成為我國人工智能產業的風向標。

在21世紀的時間軸上，2020必將是載入史冊的一年。在這風云變幻的這一年， AI與各行各業深度融合，在實體世界中體現出巨大價值，為科技強國戰略注入了更大的發展動能。

本屆「AI 中國」機器之心 2020 年度評選，為順應產業變化，體現產業趨勢，在傳統的六大榜單之外，新增設「新基建領軍企業」、「產業數智化領軍企業」、「最強技術生態」及「智能國民應用」四大分榜，共計形成十大榜單200個獎項。經過市場環境的大浪淘沙，更多優秀的企業和項目成為了成就時代的智能勢力，「智在實業 慧及平常」是機器之心對2020年我國人工智能產業發展的總結。

與往屆評選一樣，今年的評選我們收到了數百家企業的踴躍申報。為保證獎項評選的公正性，機器之心研究團隊基于「機器之心 Pro」上百萬條機構、解決方案、智能應用、案例及事件數據，設計超過40個評估維度，近200個專業指標，并邀請科創領域頂級投資人、人工智能技術領袖、數字化轉型與智能化升級專家擔任評委參與評審。基于35位專家評委的意見，結合定量、定性數據分析及一手市場調研信息，評選出了 90 個企業榜獎項、90個應用案例&產品/解決方案榜獎項，10個最強技術生態，以及 10 大 AI 資本事件。在此，謹代表機器之心對參與評審的專家致以特別感謝！

自2015年公司成立起，五年來，機器之心與全球近200萬 AI 從業者共同見證產業發展，見證人工智能與我們發生的每一次互動和進步。傳播知識，促進產業智能升級，是機器之心的不變初衷。因此，在榜單發布的同時，我們將同期啟動機器之心 PRO·人工智能「2020年度回顧與2021趨勢前瞻」行動，通過數十場系列性報告解讀、嘉賓圓桌、案例分享及在線直播等形式，為關注人工智能產業發展趨勢從業者解讀技術演進趨勢，分享數字化轉型、智能化升級實踐經驗，共同探究產業發展脈絡。歡迎添加機器之心小助手（微信號:syncedai或syncedproii注明“2021”）參與系列活動，更有機會免費獲得機器之心PRO人工智能市場信息終端VIP賬號固定時長使用權。

「AI 中國」機器之心 2020 年度評選結果下篇如下 ——

AI 中國 · 智能國民應用 TOP30

時趣 · 時趣洞察引擎

時趣洞察引擎是一款能夠整合跨平臺、全量、全過程的公開數據和商業數據的 AI 營銷工具。它能夠面向商業決策的應用場景，分析建模、構建知識圖譜且持續更新，實現跨周期、多維度、多場景的數據洞察，輔助專業工作者提升商業決策效率，為客戶高效解決從策略、創意、媒介、傳播各個環節的問題，讓企業營銷更高效、更有效。

深演智能 · 企業智能增長決策平臺

深演智能擁基于大數據技術和 AI 算法打造了具有完全獨立知識產權的大數據和人工智能決策產品 : 基于人工智能的企業增長決策平臺。這個產品服務于企業中需要決策的各個環節，具備實時、閉環、自動進化、自動識別問題、全局優化等特征 ，目的在于提高企業決策的效率和質量，增強企業在數字經濟時代的競爭力。基于這個全鏈路的智能決策平臺，企業可以打造屬于自己的營收增長決策能力，從而打通海量數據實現良性生態構建，實現策略全面互通。

同盾科技 · 同盾科技智能風控解決方案

同盾智能風控解決方案對金融機構的貸前、貸中、貸后業務流程和風險管控帶來了巨大變革，通過大數據建模、分析與應用，借助生物識別、機器學習、復雜網絡等人工智能技術，從多維度、多層次分析用戶風險特征，對業務申請、授信調查、審查審批、放款審核、貸后管理等環節的風險進行識別防控，有效控制潛在風險。

天壤智能 · 天壤城市大腦 - 智慧交通解決方案

天壤城市大腦 - 智慧交通解決方案，依托天壤在人工智能領域的核心技術優勢以及多地城市大腦的總體設計與落地實踐經驗，通過打造集數據中樞、態勢感知系統、分析研判系統、運營決策系統于一體的交通數據化運營與智能決策輔助系統。有效提成市、區縣、景區等各級單位的管理水平、交通效率及出行品質。

UiPath · UiPath 企業 RPA 平臺

UiPath 企業 RPA 平臺可基于規則對人工重復的流程快速實現自動化。世界各地的企業和政府組織使用該平臺自動執行數以百萬計任務 — 以提高生產力、客戶體驗和員工工作滿意度。

雪浪云 · 雪浪云工廠大腦

無錫雪浪數制科技有限公司致力于建設國家級工業互聯網平臺，打造 “工廠大腦”，為工業企業提供跨行業、跨地域和全生命周期的數據智能服務。通過實現對工業人、機、料、法、環全體系數據的全面采集、處理、存儲、打通，提供以真實需求場景為導向的大數據與人工智能技術產品，從解決工業實際應用問題、發揮數據智能實際應用價值的角度，幫助工業領域客戶，在“供”、“研”、“產”、“銷” 鏈路上實現數字化的全面快速轉型，從產品、產線到產業鏈全方位的升級。

一流科技 · OneFlow 分布式深度學習訓練框架

OneFlow 是北京一流科技有限公司研發的人工智能領域的深度學習框架開源產品，是一款用全新架構設計，世界領先的工業級通用深度學習框架，也是目前世界上唯一一款由創業團隊研發的開源深度學習框架。OneFlow 深度學習框架擁有完全自主知識產權，獨創的自動數據模型混合并行、靜態調度、去中心化和全鏈路異步流式執行四大核心技術，使用純軟件技術完美地解決了大數據、大模型、大計算所帶來的異構集群分布式橫向擴展挑戰，技術水平世界領先。

影譜科技 · 數字孿生引擎 ADT

影譜科技推出的基于人工智能技術的數字孿生引擎 MADT（Moviebook Auto Digital Twin）是繼旗艦平臺智能影像引擎 AGC 之后又一 AI 生成引擎，是國內首款融合 AI+5G 的 3D 數字孿生引擎。該引擎面向 3D 數字城市，新零售、傳媒娛樂、及數字內容運營平臺等組織提供集成的 3D 數字孿生工具、一站式創建虛擬和沉浸式 3D 數字內容、以及 3D 數字資產管理平臺。

耘瞳科技 · 基于工業互聯的數字孿生解決方案

基于工業互聯的數字孿生解決方案以行業需求為牽引，以工業互聯為孿生底座，以數字孿生為主線，通過工業機理模型、大數據及工業智能構建數字孿生體，將物聯網與數字孿生深度融合，打造集 “虛實融合”、“雙向映射” 為一體的協同制造數字孿生平臺，消除設備數據的信息孤島、解決生產、質量等數據實時性問題、同時從生產效率和過程管控上應用系統支持，解決制造領域主要問題，提升現場管理水平，降低企業生產成本，引領和支撐制造體系向完整、高端、高效、智能、綠色的先進制造業集群轉型。

云天勵飛 · AI 警務解決方案

云天勵飛的 AI 警務解決方案基于動態人像技術，快速識別目標身份，定位目標軌跡，實時布控可疑人員，實現對犯罪分子的精準、高效打擊。提升警務工作效率和管控效果。可廣泛應用于治安管理、刑事偵查、追逃布控、人員管控、身份核驗、重大安保等多種警務場景。

云從科技 · 云從科技 AR+AI 智慧海關解決方案

以人機協同操作系統為基礎, 充分運用利用物聯網、增強現實（AR）、人工智能（AI）、大數據等新技術，以可視化鏈條監管為基礎，整合口岸監管和延續監管的現實場景與現場作業系統的業務流、數據流、信息流，探索創新口岸監管科技手段。研發了海關立體監管決策指揮系統、監管場所 AR 輔助監管系統、集裝箱全流程監管、智慧查驗系統、智慧審證系統、智慧旅檢系統。這些系統將海關監管的現實場景數字化、結構化、模型化, 實現全場景、全鏈條、全要素的監控監管體系, 全面提升了海關監管的智能識別、預警和處置能力, 助力實現數字海關的技術升級。

中國銀行 · 中銀 E 分享平臺

中國銀行 e 社區運用互聯網、云計算、大數據，針對社區居民需求，構建了一套綜合物業、住戶、商家、銀行等多項功能的智能化社區服務體系。截至 2016 年 8 月，中行 e 社區已落地社區 100 余家，商戶近 700 家，中銀易商有效客戶近 20 萬戶。在全國范圍內，e 社區中的民生服務支持 600 多個城市的便民繳費及 800 多家醫院的在線掛號業務，為社區居民提供了包括理財、貸款、咨詢等一系列惠民金融服務。

追一科技 · 追一科技智能服務解決方案

追一科技智能服務解決方案，是面向服務全生命周期管理，提供機器人自動化服務與人機協同服務的一站式智能化解決方案。方案支持文本、語音和視覺多模態等產品應用形態，便捷接入 PC、APP、微信、小程序、呼叫中心 / 熱線、智能硬件等全媒體終端，顯著提升用戶交互體驗，有效降低人力服務成本，改善服務效能，并反哺業務部門，實現用戶服務部門的轉型升級。

AI 中國 · 最具產業價值技術應用落地案例 TOP30

本榜單主要關注近年完工的數字化轉型、產業智能化升級案例及相關成果。入選案例通過使用人工智能技術幫助客戶實現生產效率、生產成本等方面的優化，大幅提升至少一項主營業務指標，并顯著提升其市場競爭力，案例同時包含至少一個應用方所處行業的標桿場景。

菜鳥網絡 · 菜鳥時空決策優化平臺 STAMP 助力物流行業末端智能化每年節省上億元成本

菜鳥自研的菜鳥時空決策優化平臺 STAMP，已全面落地在倉配、快遞、菜鳥裹裹、菜鳥驛站等業務末端的各個實操、預測及決策環節中，每年可節約上億元費用。基于機器學習、深度學習的智能派單技術，將網點人工分單切換成自動分單，節約大量人力成本，并應用路徑智能規劃技術，令末端攬件總效率提升 10%；基于運籌優化和數據驅動的選址及區域規劃技術，完成上萬個菜鳥站點的合理化選址；在末端攬派中，應用時效預測和信息處理技術，大幅提升用戶體驗。同時平臺助力新的末端商業化模式，并面向菜鳥內部業務以及全行業做能力開放，助力物流末端的數智化升級。

視比特機器人 · 視比特機器人為三一重工提供鋼板切割下料全自動分揀產線及系統

視比特機器人聯合德國著名切割機廠家梅塞爾，共同為三一重工燈塔工廠打造了國際首套鋼板切割下料場景的全自動分揀系統。該系統采用視比特機器人研發的 3D 視覺智能分揀工作站，以及多機器人智能協同軟件平臺，其中包含多項視比特專利的 3D 視覺與人工智能核心算法。方案集鋼板切割件視覺檢測與分割，零件動態識別檢測、高精度姿態估計、自適應柔性抓取與智能規劃碼放，以及多機器人協同作業調度規劃等技術于一體，實現了鋼板切割件的自動、快速、精準、柔性分揀。為客戶節省人力的同時，將產能提升了將近六倍。

創新奇智 · 中集青島冷藏產業基地采用創新奇智 AI 方案提升 CFRT 片材瑕疵檢測效率

中集青島冷藏產業基地基于創新奇智 ManuVision 工業視覺平臺，進行 CFRT 片材瑕疵檢測項目，通過在生產線上搭配工業高清攝像頭輔以光源設備，配合創新奇智深度學習算法，外部工作臺能夠自動檢測并記錄 CFRT 片材上的瑕疵種類及位置，針對每個瑕疵點進行拍照并生成彩色版的“病例報告”，讓每一卷 CFRT 片材上的瑕疵都一目了然，檢測精度高達 99.9%，解除了 CFRT 片材在未來深加工環節的“后顧之憂”。

地平線 · 長安汽車 UNIT 采用地平線車規級 AI 芯片征程 2，實現 AI 時代的立體智能推薦

為打造新一代車內人機交互系統，地平線推出了基于征程系列芯片的智能座艙解決方案。該方案融合了視覺、語音、交互行為等多模態的 AI 感知技術，同時結合用戶的行為習慣和場景理解，從而更精準分析判斷用戶意圖，實現 AI 時代的立體智能推薦。

2020 年 3 月，長安汽車全球直播發布主力新品車型 UNI-T 。該款車型定位于“未來科技量產者”，是首款搭載國產人工智能芯片的智能汽車，提供了智能場景功能，例如上車專屬問候、視線亮屏、智能語音拍照等。2020 年，搭載地平線征程 2 的長安 UNI-T 成為中國智能汽車行業的一匹黑馬，月均銷售超過 1 萬臺。

大搜車 · 基于雙流分組殘差網絡的車輛缺陷識別算法賦能檢測師提高車輛缺陷檢測效率

自 2020 年 11 月落地應用以來，AI 云檢測的用戶檢測每臺車整體節省了 5 分鐘以上，已累積節省 17 萬分鐘，顯著提升了車輛缺陷檢測的工作效率，且對缺陷檢測質量無任何不良影響，極大地提升了產品核心競爭力。另外，汽車流通領域的一些經典應用，如超級 4S 二手車等，均已在進行車輛缺陷檢測模塊的智能化改造，應用案例在車輛檢測行業已經形成模范效應，在專業檢測師中擁有極好的口碑。

梵為科技 · 梵為科技為花瓣網部署一體化內容安全解決方案，提升信息安全風控能力 80%

梵為科技與花瓣網建立 AI 智能引擎、人工審核團隊、安全體系評估與咨詢等全方位合作，幫助其健全信息安全檢測預警技術能力及管理體系。通過搭建內部信息安全組織結構、完善信息安全管理制度，使其整體信息安全風控能力提升 80%。并通過 “AI 引擎過濾 + 專業人工二審 + 回查抽檢” 的方式使其內容綜合準確率提升至 98%，審核成本降低 60%。日前，梵為科技的內容安全服務 “天清” 系列已獲得中國人工智能產業發展聯盟頒發的內容識別服務系統測試證書，并達到了最高星級認證。面對日益復雜的違規內容，梵為科技以前沿算法與 AI 智能安全檢測為核心，以內容安全外巡查及內容安全風評咨詢為輔，為政府部門及企業客戶提供全程檢測、全局覆蓋的一體化解決方案，致力成為客戶的“首席風控官”，維護網絡清朗空間。

浩鯨科技 · 浩鯨科技打造 “一站式、低門檻” 醍醐智能挖掘平臺，助力江蘇移動降本增效

江蘇移動基于浩鯨科技研發的醍醐智能挖掘平臺自動進行模型構建、訓練、推理及標簽輸出，提供 “一站式、低門檻” 的智能挖掘及營銷數據服務，不需要專業建模知識也能輕松實現各類業務的潛客模型客戶群輸出，從而為業務人員 “全民建模” 創造條件。系統上線后，已在江蘇多個分公司開展應用，建立流量、 寬帶、終端、新業務等熱點場景的潛在用戶識別模型體系，挖掘單個營銷模型的時間從以往的 10 天以上縮短到 1 天以內，全省月均節約人力成本 1120 人天，提升了挖掘模型在一線營銷的滲透率，營銷活動平均效能較前提升 5 倍以上，切實做到降本增效。

聚時科技 · 深度學習賦能半導體高端制造質量檢測與控制提升良率降低成本

寧波康強電子使用的聚時科技半導體 AI 檢測設備于 2019 年正式上線，該設備具有智能化檢測能力，可有效檢測沖壓、蝕刻等幾十種工藝。同時適應不同產品智能檢測。區別于目前國外視覺檢測產品的優勢還有，支持小批量多批次的客戶需求。具有系統性的產品質量統計功能，漏檢率為零，基于檢測結果反饋制程工藝的生產質量，形成質量管理閉環。支持檢測結果統計量化分檔，靈活配置報廢、修復處理和出貨規格，大幅提升檢測效率。助力提升產品工藝質量，降低生產成本。

金信網銀 · 金信網銀助力北京市地方金融監督管理局打造金融風險監測預警平臺

金信網銀在服務北京市地方金融監管局過程中不斷積累和總結經驗，助力打造大數據金融風險監測預警平臺，針對地方金融監管工作面臨的金融風險高發頻發、地方金融監管部門人員有限、信息不足、發現滯后、聯動處置困難、維穩壓力大等痛點，逐漸形成服務地方金融監管市場的 “火眼金睛” 金融風險監測預警標準化 SaaS 服務，具體包括監測預警平臺、信用信息查詢平臺、金融風險分析報告、地方監管數據庫、風險預警模型（即 “冒煙指數”）、金融風險分析師支持等多項服務。其“冒煙指數” 已應用于全國 300 余個金融監管機構，全面監測包括網貸、私募、消費返利、養老、虛擬幣、聚合支付、房地產、長租公寓等 50 余個風險高發領域的 2000 多萬家企業。

極智嘉 · 極智嘉助力上海西門子開關有限公司落地全流程柔性智慧工廠，入庫效率提升 250%

極智嘉提供創新的智能倉組合方案，包括貨到人揀選機器人 P800、貨箱到人揀選機器人 C200S、四向穿梭車和智能搬運機器人 M1000，以及 AI 算法和智能系統，解決了庫內 20 萬 + 倉庫存儲單元（SKU）原材料的收貨、分區存儲、齊套發運、產線領料等流程問題，實現行業突破。據工廠數據統計，在完成智能升級后，工廠的入庫效率提升 2.5 倍、出庫效率提升 2.15 倍，存儲面積減少 50%，送料及時率和準確率獲得極大提升，順利解決了離散式生產在定制化需求時代的物料管理和效率瓶頸，創造了智能制造和柔性制造的行業新高度。

藍胖子機器智能 · DHL 使用藍胖子 CBEE 智能分揀方案使包裹分揀效率提升 100

藍胖子為國際物流巨頭 DHL 提供 CBEE 智能分揀方案，使 DHL 包裹分揀效率提升 100%。該方案綜合運用計算機視覺、運動規劃、深度學習等技術，可自主將不同類別的包裹分揀至對應的目的地格口，分揀效率超 1000 件每小時，是人工效率的 2 倍；分揀準確率 100%，不存在誤分情況。藍胖子 CBEE 智能分揀方案不僅可以降低人工成本，還能提高客戶的貨物處理能力和吞吐量，有利于客戶不斷擴大業務規模，增大市場份額，從而增加企業的營收。

微軟亞洲研究院 · AI 量化投資開源平臺“微礦 Qlib”

作為業內首個 AI 量化投資開源平臺，Qlib 覆蓋了量化投資的全過程，為用戶的 AI 算法提供了高性能的底層基礎架構，讓用戶可以更容易地應用 AI 算法來輔助解決量化投資的各個關鍵問題。對于金融從業者來說，Qlib 平臺大大降低了使用 AI 算法的門檻，其內部集成了十幾個 AI 算法在金融場景下的使用樣例以供參考，并且為整個金融行業提供了一個適應 AI 算法的高性能基礎設施和數據、模型管理平臺。而對于 AI 從業者來說，Qlib 則提供了一個完備的投資研究框架，以及基于領域知識設計的多個跨市場的數據集和業內領先的基準。

平安好醫生 · 上海交大攜手平安好醫生落地一分鐘診所

作為國內首個商業化運營的 “無人診所”，平安好醫生“一分鐘診所” 基于 AI 醫療科技，融合多種智能體檢設備，連接平安好醫生超過 1000 人的自有醫生團隊和 5000 多人的外部簽約名醫，向用戶提供包括問診咨詢、康復指導、用藥建議、付費購藥等一站式醫療健康服務。每臺 “一分鐘診所” 儲存有超過 100 種常見藥品，且均為低溫冷藏，確保藥品品質。

百分點科技 · 百分點科技助力深圳市智慧應急搭建數據底座

百分點科技依托大數據全棧技術和多維數據融合分析能力，助力深圳市構建應急管理大數據治理平臺，整合和統籌全市應急和安全領域的各類數據資源，為風險管控動態化、監測預警智能化提供基礎數據支撐。構建了符合深圳應急管理需求的大數據治理體系，支撐地市級應急數據中臺典范建設，支撐自然災害、安全生產和城市安全等領域的智能應用，為深圳應急管理事前、事發、事中和事后四個階段，提供科學決策支持，推動被動的應急管理向主動的應急 “智” 理轉變。

賽迪奇智 · 湛江鋼鐵使用賽迪奇智工業 AI 智慧鐵水運輸系統實現效率效益雙升

湛江鋼鐵使用賽迪奇智自主研發的工業 AI 智慧鐵水運輸系統，實現鐵水運輸在工業園區內全天候全流程無人化運輸及調度作業。項目一期已上線運行，TPC 周轉率達到 4.3、機車臺日產量提升至 4500t 以上，節約勞動力成本 70%、將人從高溫 / 噪聲 / 粉塵的工作環境中解放出來，杜絕人員安全事故發生，使各項指標均在行業標準之上，也為企業節約運營成本約 1500～2300 萬元 / 每年。該項目是人工智能、智能化技術在工業場景的一次深度融合，是無人駕駛技術在工業場景的一次創新實踐；作為國際首次實踐應用，打破傳統的鐵水運輸模式，為傳統工業高質量發展，引領行業快速轉型，打造鋼鐵智能制造生態圈樹立標桿。

時趣 · 時趣 RPC 模型驅動內容創意

客戶訴求于將 “視頻防抖” 功能作為差異化賣點，內容營銷方面的創新就成了主要突破點，時趣洞察引擎的高效、海量的數據支持，將 “視頻防抖” 的市場需求現狀進行了分析，確認了手機 “視頻防抖” 與“客戶品牌” 現有關聯度，通過人群畫像分析用戶興趣內容更加偏向日常，快速建立了品牌 “視頻防抖”知名度，得到客戶與市場的的雙方認可。在營銷服務全流程中，時趣洞察引擎實現營銷賣點、內容創意、傳播規劃、復盤優化等核心環節的決策建議和成功率預測，降低決策風險和不確定性，提升營銷成功率。目前，已經服務了數百個中大型品牌客戶。

商湯科技 · 商湯科技智能旅客安檢系統助力大興機場實現人臉識別快速安檢

當旅客進入行李安檢區后，首次以人臉生物特征為身份標簽，結合物聯網新技術，通過智能判圖技術與廠家自動分揀技術，結合人工智能人臉識別，即可對旅客信息、行李及判圖結果實時綁定，實現“人包綁定”，避免可疑行李被誤拿，提高行李安檢過檢的安全性的同時，還可實現安檢流程可回溯。

崧智智能 · 崧智智能為友創金屬部署柔性打磨拋光產線，降低 9% 不良率

崧智智能柔性打磨拋光方案運用數字孿生技術，結合復雜軌跡控制和數字孿生系統 RioD，實現自動生成復雜軌跡、控制機器人運動作業以及自動校準軌跡偏差。該系統同專用打磨工具相配合，實現了工件上料、打磨過程、工件下料的完整打磨流程，將蘇州友創金屬制品有限公司產線的產品不良率由人工的 10% 降低到 1% 以下，節省不良返工帶來的損耗，一年節省約 40 萬元技術應用、數據治理等工程經驗。

循環智能 · 水滴保險商城使用循環智能的坐席實時輔助系統提升人均產能 26%

水滴保險商城使用循環智能提供的坐席實時輔助系統，為坐席人員提供實時語音轉寫、實時客戶畫像提取、流程導航、知識點提示、合規質檢、執行力分析等功能，提升了人均產能 26%。該系統不僅幫助坐席人員為客戶提供更專業的服務，而且切實提升了坐席人員的業績水平，為公司帶來業務增長。循環智能提供的實時輔助系統旨在增強人的智能，包括深入企業業務系統的三大模塊：第一，從過往溝通數據中挖掘最佳實踐；第二，在溝通過程中提供實時輔助浮窗；第三，在溝通結束后，提供執行力分析報表。

小米 · 小米打造自然語言處理平臺，大幅改善公司業務流程效率，提升人效

小米自然語言處理平臺（下稱 MiNLP 平臺），是小米人工智能部研發的基礎技術平臺，提供了一站式自然語言處理服務。該平臺由基礎算法、語義解析、內容理解和輿情分析等四大板塊組成，涵蓋詞法分析、句法分析、語義解析等近 30 個處理模塊；同時支持移動端、服務端和云端調用，并提供了原生 Python、Java 等主流編程語言的開發接口。目前，MiNLP 平臺已經在小米二十多個部門、三十多項業務中落地，日調用量達到 80 億次。MiNLP 平臺的廣泛應用，一方面提升了如小愛同學、信息流、MIUI 等核心產品的用戶體驗；另一方面，通過落地智能財務、智能金融、智能法務等場景，顯著改善了公司業務流程效率，大大提升了人效。

信天翁 · 鐘薛高采用信天翁同城零售解決方案成功落地同城零售業務，累計增收數百萬元

鐘薛高品牌采用信天翁同城零售解決方案成功落地同城零售業務，累計增收數百萬元。目前，信天翁作為同城零售解決方案服務商，合作平臺有餓了么、美團外賣、京東到家、阿里同城零售、京東、有贊商城。合作品牌超過 60 家，包括鐘薛高、三只松鼠、醉鵝娘、杜蕾斯、百草味、李子柒等網紅品牌。信天翁通過自研交易、倉儲、物流系統，搭建前置倉網絡，助力品牌方快速、輕便拓展新零售渠道，已經成為超級品牌、網紅品牌合作首選。

醫渡云 · 醫渡云助力武漢市大數據應用系統，實現多維度的疫情動態分析和管理

由武漢市衛健委發起，醫渡云作為技術支持方，“武漢市新冠肺炎疫情大數據應用系統”助力武漢市多維度的疫情動態分析和管理，追蹤密接，及時應對和控制感染風險，助力相關機構進行智慧化、數字化的疫情防控決策，同時持續在疫情防控常態化背景下，促進疫情防控與經濟社會發展的動態平衡。

億嘉和 · 億嘉和電力智能巡檢機器人為北京大興機場保駕護航

大興國際機場是國內初次由電力公司全面擔任機場內部變電站的建造及后期運維作業。北京電力采用了智能巡檢機器人，在大興國際機場東西變電站 10 千伏開關室、二次設備室、GIS 室等對供電設備進行巡檢、數據收集，以保證供電設備的正常作業，為機場航站樓、飛翔區等區域供給供電保證。大興機場東西變電站開關柜上半部分有光纖縱差保護裝置，開關柜的上方安裝導軌，智能軌跡巡檢機器人沿導軌運轉，可 7*24 小時不間斷巡檢，完結實時在控，全面把握設備運轉信息，操作人員只需經過登錄后臺控制系統，即可實時獲取巡檢數據，完結無人化巡檢，大大進步巡檢功率和頻率。

室外方面，巡檢機器人可主動進行室內的大局途徑規劃，經過帶著的各種傳感器完結設備的圖畫巡視、設備外表的主動識別、設備的紅外檢測等，并記載設備信息，供給反常報警。操作人員只需經過后臺基站計算機收到的實時數據、圖畫等信息，即可完結設備巡視作業。

一流科技 · 中關村智用研究院使用一流科技 “一站式人工智能開發平臺” 打造 AI 示范項目

一流科技為智用搭建的“一站式人工智能開發平臺”，整體解決了其復雜場景、高算力和邊界靈活延展的要求。使用后其系統算力率可提升 30%，模型訓練時間相較傳統方式節省 80%。同時，該項目作為示范應用場景落地中關村首鋼 AI 園區，作為園區 IT 基礎設施建設的重要組成部分，讓園區內所有企業在入駐時就有先進的人工智能開發平臺可用，不必再為 AI 基礎設施費力費心，有效助力區域化 AI 產業集群水平提升，AI 研發能力提升，AI 應用水平提升。

一覽群智 · 一覽群智人工智能單據審核系統助力銀行實現外匯審核知識靈活可視化配置

Elens 人工智能單據審核系統幫助商業銀行處理單據審核業務，一方面通過搭建可視化圖譜管理平臺，實現復雜多變的外匯業務審核規則靈活配置；另一方面，通過搭建人工智能審核平臺，實現外匯業務的智能分類、抽取與審核。該系統通過將知識圖譜、OCR、NLP、RPA 等人工智能技術融合應用到復雜外匯業務審核場景中，打造了單據審核業務標準化的方法、工具及流程標準，整體過程透明可控，最終達到了業務降維、降風險，提質、提效能的目標。

云圣智能 · 長輸油管線無人機智慧巡檢系統實現全自主、智能化的長輸油管線超視距巡檢

長輸油管線無人機全自主巡檢系統方案，基于人工智能深度學習算法，通過積累日常采集的巡檢數據，不斷訓練算法模型，逐步實現安全隱患的智能分析及自動報警等功能，有效提升作業能力，使長輸油管線巡檢由 “事后處理” 轉向“事前預警”。此外，針對長輸油管線巡檢的特殊性，增加相應的日常飛行巡檢管理模式和安全作業應急飛行模式，形成長輸油管線巡檢作業的全流程閉環體系，從根本上解決在當前條件下難以完成長輸油管線標準化、常態化巡檢的難題。

用友網絡科技股份有限公司 · 山東高速集團部署用友采智多星 RPA 大幅提高業務效率，實現每月節省 20 人 / 天工作量

山東高速集團采用的是用友集團的 NC 產品，公司內部業務存在很多高重復、標準化、規則明確、大批量的日常事務操作，故選擇了能與 NC 無縫銜接的用友 iuap 的 RPA 產品。機器人上線以后，經過實際驗證，業務處理效率得到了顯著提升。通過使用用友 iuap 平臺的智多星 RPA，大幅提高了山東高速業務處理的工作效率，就單單一個總賬月結檢查機器人的流程，即可節約人工成本 10 分鐘左右。通過分析評估，此批次機器人上線后，在保證數據準確率的同時，每個月可以節省 20 人 / 天的工作量，相當于可以節約一個人力成本去做更高級的業務分析工作。

云智易智慧物聯 · 中鐵建物業廣州荔灣國際城使用云智易 E-3 智慧運維系統代替 90% 線下設備設施巡檢工作量

中鐵建物業廣州荔灣國際城智慧社區項目，云智易將 AIoT 技術運用于社區安防、人行、車行、設備設施運維等場景，提升物業管理管理效能及服務品質，為業主提供智慧化居住體驗。其中 E-3 智慧運維系統通過 IoT 技術結合視頻 AI 在線巡檢社區基礎設施，設備運行品質 100% 可在線感知，可代替原來 90% 線下巡檢工作量，設備故障及時告警工單流轉，提升 80% 工作效益，由之前被動到場發現提升至 1 秒主動推送。系統上線后中鐵建廣州荔灣國際城項目工程巡查人員優化 2 人，巡檢頻次降低 66%，供配電、給排水巡檢效率提升 55%；車庫排水巡檢效率提升 83%。

云洲智能 · 云洲智能助力生態環境部實現長江入河排污口智能排查

2019 年 3 月，生態環境部組織長江入河排污口排查整治專項行動，并在重慶市和江蘇省泰州市兩地開展排查試點，在此次行動中，云洲智能使用自主研發的 TC40 型暗管探測無人船，搭載側掃聲吶 + 定位定向儀執行此次暗管排查任務。根據現場情況，云洲技術人員首先進行河面及河流兩岸情況勘查，然后將 TC40 型暗管探測無人船布放至河中展開排查工作。無人船上搭載的側掃聲吶，沿河岸按設定的路線航行，航行中將側掃的回波數據通過無線網絡實時、直觀地回傳到基站系統的界面上，岸基工作人員通過圖像的辨識可以很容易的逐一找到疑似暗管，并能準確的關聯到其對應的坐標位置并進行標識，從而實現暗管的定位排查。

知乎 · 知乎多場景內容匹配方案

知乎多場景內容匹配方案是知乎 AI 團隊研發的一整套技術解決方案，通過抽象出通用的匹配算法，針對不同的業務場景和用戶需求，實現各種不同類型的文本之間的準確匹配。目前，該方案已在知乎各個業務板塊中得到廣泛應用，大幅提升了運營人效、用戶體驗，有效解決用戶的需求并創造價值。

AI 中國 · 年度資本事件 TOP10

本次機器之心聯合 IT 桔子評選出了人工智能年度十大資本事件，通過展示過去一年人工智能在資本市場的代表性事件，助力人工智能產業投資者及從業者從過去一年的大事件中，窺見未來產業創新與投資趨勢。

? 坤湛科技獲高榕資本領投超 2000 萬美元天使輪融資

6 月 9 日，坤湛科技宣布完成超 2000 萬美元首輪融資，由高榕資本領投。坤湛科技由閔萬里（山景）博士創辦，定位于產業智能解決方案服務商，聚焦為傳統長青產業提供數字化轉型與智能升級解決方案。據悉，本輪融資將主要用于加速業務擴展與團隊建設。目前，坤湛科技核心團隊已組建完畢，由全球范圍內專注科技創新與產業實踐的專家組成。

? 壁仞科技 A 輪融資 11 億元， 創近年芯片設計領域新紀錄

6 月 16 日，成立僅 9 個月的通用智能芯片設計公司壁仞科技，近日宣布完成總額 11 億元人民幣的 A 輪融資，創下近年來國內同行業 A 輪融資最高紀錄。本輪融資由啟明創投、IDG 資本及華登國際中國基金領投，格力創投、松禾資本、云暉資本、國開裝備基金、華映資本、廣微控股、耀途資本等知名投資機構和產業方聯合參投。據悉，A 輪募集資金將用于加速技術產品研發和市場拓展。

? 科創板 AI 芯片第一股寒武紀將持續加大研發投入

7 月 20 日，AI 芯片獨角獸寒武紀成功登陸科創板，股票代碼 688256，成為國內 AI 芯片第一股。受科創板及中科院的加成，寒武紀開盤即大漲 246%，市值一度突破千億元，截至收盤報價 212.4 元 / 股，漲幅 229.86%，最新總市值 850 億元。此次，參與寒武紀戰略配售的對象為聯想 (北京) 有限公司、美的控股有限公司、 OPPO 廣東移動通信有限公司、中信證券投資有限公司 4 名戰略投資者。本次寒武紀科創板上市所募集資金將用于寒武紀的主營業務，包括新一代云端訓練芯片及系統項目、新一代云端推理芯片及系統項目、新一代邊緣端人工智能芯片及系統項目以及補充流動資金。

? 騰訊全資收購搜狗點燃搜索引擎新戰火

7 月 27 日晚間，搜狗公司宣布，其董事會已收到騰訊的初步非約束性提案。這份提案的內容是，騰訊擬以每普通股或每美國存托股份（ADS）9 美元的價格，以現金收購所有尚未被騰訊及其附屬公司所持有的股份。騰訊目前是搜狗最大股東，也就是說，一旦交易完成，搜狗將從美股退市，并成為騰訊的全資子公司。受此消息影響，搜狗美股 28 日開盤后股票暴漲超過 45%，開盤價為 8.39 美元 / 股，報收 8.51 美元 / 股，當日漲幅為 48%。9 月 29 日，搜狗發布公告稱，宣布簽訂最終私有化協議，公告內容顯示，預計該筆交易將在 2020 年第四季度完成，合并完成后，搜狗將成為騰訊的間接全資子公司。

? 英偉達宣布 400 億美元收購軟銀 ARM

據法新社報道，當地時間 9 月 14 日，日本軟銀集團表示，將以 400 億美元的價格將英國芯片設計公司 ARM 出售給美國芯片公司英偉達。如果該交易獲得批準，這將成為半導體行業歷史上最大的收購交易之一，并將推動英偉達躋身半導體行業的前列。英偉達在一份聲明中表示，根據協議，英偉達將向軟銀支付 215 億美元的普通股和 120 億美元現金，其中 20 億美元將在簽署協議時立即支付。根據 ARM 的業績，軟銀可能還會獲得至多 50 億美元的現金或股票。同時，英偉達還將向 ARM 員工發行 15 億美元的股票，交易總額高達 400 億美元。

? AMD 宣布以 350 億美元的全股票交易收購賽靈思

10 月 27 日，AMD 宣布，已同意以 350 億美元的股票收購半導體制造商賽靈思（Xilinx）。這將使 AMD 進入更多元化、更有利可圖的市場，并拓展其數據中心產品線。根據收購協議，賽靈思投資者所持有的每一股賽靈思股票，將獲得 1.7234 股 AMD 股票。這相當于為賽靈思每股估值 143 美元，較周一收盤價溢價 25%，較 10 月早些時候傳出該消息之前的價格高出 35%。分析人士稱，這筆交易對 AMD CEO 蘇姿豐（Lisa Su）來說是一個妙招，它將創建一家研發預算更多、產品范圍更廣的公司，從而更好地與英特爾展開競爭。

? ServiceNow 收購人工智能先驅創企 Element AI

12 月 1 日，美國云計算平臺服務商 ServiceNow 發布新聞稿，宣布該公司收購加拿大人工智能公司 Element AI，作為其長期戰略之一，成為企業自動化和人工智能領域的重要參與者。Element AI 的目標是為本身不是技術公司的企業建立和提供基于 AI 的 IT 服務，曾得到微軟、英特爾、英偉達、及騰訊等公司數億美元的資金。交易的條款尚未透露，交易價格約為 5 億美元。這筆交易也將是 ServiceNow 最大的一筆收購，然而 Element AI 上一次籌集資金時的估值在 6 億美元至 7 億美元之間。ServiceNow 將進行全面收購，預計該交易將于 2021 年初完成，并將保留 Element AI 的大部分技術人才，包括 AI 科學家和從業人員。

? 依圖、云從相繼 IPO，科創板 AI 上市潮即將到來

自 11 月以來，依圖科技、云從科技、云知聲和云天勵飛等 AI 企業先后提交科創板招股書，第一批 AI 初創公司終于集體邁入第二階段。12 月 3 日，云從科技上市獲科創板受理；12 月 8 日，云天勵飛上市申請獲得受理；依圖科技在 12 月 1 日已處于問詢狀態。據稱，商湯也計劃三年內 A+H 兩地上市。陸續公開披露的招股書意味著，歷經數月輔導期后，他們將面對二級市場的考驗。如果成功，會出現真正意義上的 AI 創業第一股。

? 微軟分拆小冰業務并獨立發展

7 月 13 日，微軟宣布將人工智能小冰業務分拆為獨立公司運營，并委任沈向洋博士為新公司董事長，李笛為首席執行官，陳湛為日本分部總經理。所有相關工作將在接下來的幾個月內完成。微軟將保持對新公司的投資權益，并授權新公司使用及繼續研發完整的小冰技術。此舉旨在加快小冰產品線的本土創新步伐，促進小冰商業生態環境的完善。分拆工作全部完成后，新公司將繼續使用中國小冰及日本 Rinna 品牌，在技術產品及商業化上不斷創新。

? 武漢弘芯的爛尾揭開了國產芯片亂象的冰山一角

近期，武漢弘芯半導體項目引發行業震動。該項目投資 1280 億元，作為武漢市明星項目上馬，并邀請到曾經履職臺積電和中芯國際的半導體行業風云人物蔣尚義擔任總經理，如今卻傳出停工甚至可能爛尾。7 月 30 日發布的《上半年東西湖區投資建設領域經濟運行分析》中明確提及，武漢弘芯半導體項目 “存在較大資金缺口，隨時面臨資金鏈斷裂導致項目停滯的風險”。8 月 28 日，武漢市東西湖區官方稱，經區商務局投資協調管理調查，武漢弘芯半導體項目因為資金鏈問題，項目暫停了。

查看完整評選結果，實時跟蹤獲獎企業動態

和往年一樣，機器之心人工智能年度評選結果在線上發布，查看評選結果公示頁面 https://www.jiqizhixin.com/awards，并可通過點擊下文榜單鏈接跳轉至「機器之心 Pro」進一步探索獲獎企業、研究獲獎產品 / 解決方案及應用案例、了解投融資事件始末。希望以這種方式，建立起對人工智能產業和相關公司更加系統化、多維度的認知及理解。

本次年度評選的獲獎企業在年度評選結果公布之日起，其在機器之心信息平臺上的機構主頁與所有相關頁面中即會獲得相應「榮譽徽章」。

同時，機器之心信息平臺將收錄獲獎企業過去和未來將發布的相關融資、新品、技術成果等新聞動態，以及關于該機構的深度報道文章、專欄及投稿等分析類內容。大家在查看獲獎公司、產品 / 解決方案、應用案例信息時，平臺也會推薦關聯機構、技術及產業向內容，方便查閱。

所有參選機構提交的可公開公司基本信息、產品 / 解決方案與應用案例信息都已進入機器之心數據庫「機器之心 Pro」，并將同時在機器之心產業對接平臺上展示，提升與產業生態中其他人工智能相關機構的商業合作效率。

對于獲獎機構，機器之心將重點為其提供深度服務，通過數據、研究和咨詢等專業服務幫助企業解決信息獲取、專業洞見支持和商業合作等問題。

榜單鏈接：https://www.jiqizhixin.com/awards???

著各大車企越來越重視智能座艙，這兩年裝載了智能車機系統的落地車型越來越多。

到今天，《奇妙車機情報局》更新了十幾期，市面上新老系統的變化我們也在時刻關注。在這個過程中，我們發現好用的車機系統各有各的光彩，而體驗一般的車機系統總有一些相似的毛病。

雖然現在支持整車 OTA 的汽車有很多，理論上任何軟件相關的問題都可以通過 OTA 的方式去解決，但我們今天要聊的這些問題，很多都不是云端改一改，或者通過一波簡單的 OTA 刷一刷就能解決的。它們往往是在產品定義之初，公司就認定了的重要方向，一旦決定，就很難被撼動，基本只能等下次大迭代才能解決。而這個周期要看品牌自己的節奏，可能一年兩年，也可能五年十年。這期間，用戶能做的只有等待。

這次具體總結了十個問題，下面我們就來聊聊這些在產品定義之初，就被埋下的原罪。

（PS：文中提到的相關系統我不是同一時間體驗的，有些是去年的版本，所以以下提到的情況可能有的已經改變，如想澄清，歡迎文末評論區留言。）

01 返回機制很關鍵

觸屏交互大大增加了車機系統的想象空間，但是弊端也顯而易見，就是稍有不慎，系統邏輯就會變得很復雜，防呆性變差，一層一層下去邏輯越來越深。這個時候「返回鍵」就變得尤其重要。

但遺憾的是，在我們的體驗中，很多系統都沒有返回鍵，或者是某個頁面沒有返回鍵。這種體驗就好像走在一條只能往前，不能回頭的路。一步走錯，就得回到起點再走一遍。需要步步小心，時時在意。我真的希望，每一套車機系統，都可以擁有屬于自己的「返回鍵」。

這種問題在德系車型上比較常見，比如奔馳寶馬的車機系統，最近體驗的極星 Polestar 2 也有這個問題。

保時捷純電車型 Taycan 有的頁面也沒有返回鍵，但它第四塊屏幕上倒是有一個返回符號，不過它離多媒體屏又很遠，所以體驗也很勉強。

特斯拉 Model 3 我覺得是個比較正面的例子。這套系統背景本身是地圖，其他功能則是以浮窗形式顯示。所以雖然它沒有返回鍵符號，但是它有個更方便的交互，就是下拉代替返回鍵。 這比返回鍵更盲操，也是我認為它最閃光的地方，所以有沒有返回鍵問題不大，返回機制是關鍵。

02 交互框架不穩定

雖然我們都承認軟件/觸摸/大屏帶給汽車更多可能性，但仍有很多人對實體按鍵戀戀不舍。因為前者變幻莫測，后者穩定可靠。實體按鍵能讓我們形成身體記憶，但大屏很難，哪怕交互框架非常穩定。

比如哈弗 F5 左邊有幾個縱列的小卡片，用戶需要上下滑動找到需要的功能，這其實也算是一種不穩定的框架，因為用戶需要用眼/腦去找，而不是靠第一反應。所以，一屏裝不下所有卡片的系統都有這個問題，這種案例很多，不一一列舉。

再舉個正面例子，長安 UNI-T 的車機系統是不能調整的。菜單固定，主頁固定，不允許自定義。這其實是種很穩定的交互邏輯，用戶會有較強的交互信心。只要對生態拿捏的準確，OEM 對系統定義的堅定其實是一種自信。

還有個更明顯的例子，特斯拉 Model 3 左側區域永遠不會受其他功能影響，這也是框架固定的一種。

03 空調入口太深以及電子出風口

在車內我們最常調整的就是空調，所以最好還是保留一些實體空調按鍵或旋鈕，如果整合進大屏里，就不能藏得太深。在這里強烈吐槽一下，那些通過上滑頁面調出空調設置的系統。 蔚來之前的系統，空調只在主頁面，去到其他頁面就消失，這個其實是不太友好的。

現在還有一種功能是電子出風口，特斯拉 Model 3 和保時捷 Taycan 上現在已經應用。這是個讓我覺得很麻煩的功能，不過從 OEM 角度，它至少能保證內飾的視覺統一。

04 滿屏顯示功能+交互邏輯太深

一邊看地圖，一邊調音樂，其實是大部分人的真實需求，所以自從 CarPlay 有了分屏模式，且支持高德地圖/百度地圖分屏使用后，它的實用性大大增強。

現在有很多車機系統，進入一個功能就要滿屏顯示。也就是說，我們進入地圖后，想調音樂就要回到主頁重進音樂。雖然有語音輔助，但還是很惱人。

而且滿屏顯示就算了，有些系統的交互邏輯還很深，這就讓這套系統非常沉重，很讓人費腦，來感受一下寶馬式的沉重。

05 頁面信息太多，沒有重點

開車時看屏幕，重點突出是非常重要的。

蔚來 ES6 的儀表被家族式語言天際線分成了兩部分，顯示的信息很多，連四個安全帶狀態都有。相比之下，最重要的速度和功率信息則不夠突出。不過蔚來的中控屏的頁面布局還是很簡潔實用的。

很多德系車企都是反例，下面來看兩張圖。

正面例子則是特斯拉 Model 3，一屏承擔儀表+多媒體屏的功能，仍然顯得整潔有序，主次分明。

極星 Polestar 2 的車機系統有一個特點，就是字體特別大，一定程度上也能起到突出重點的作用。

06 儀表盤或中控屏被方向盤遮擋

一塊屏幕進入車內，第一應該考慮的就是，用戶能否在開車系安全帶的情況下，看到整個屏幕。如果看不見，就白上車了。

道理簡單，卻很難解決，因此仍然有很多屏幕的邊角（可能還是菜單的區域）被方向盤遮擋。具體就不點明車型了。

07 屏幕位置過高/低，沒有偏向駕駛員設計

和屏幕遮擋問題相似，屏幕的位置也很重要，而且它是一個更矛盾的設計。因為屏幕越低，用戶眼睛離開路面的時間越長，但手碰到屏幕的時間更短。如何平衡眼/手/腦的關系，是設計師需要考慮的問題。

保時捷 Taycan 的儀表設計非常棒，它的位置較高，上面沒有遮擋，16.8 英寸的曲面屏可以模仿人眼的自然曲率，還可以觸摸交互。不過其他三塊屏的位置我認為相對低了一些，可能會造成不便。

08 對屏幕面積的浪費

只要邏輯足夠深，車機系統上的坑位還是很多的，這也就造成很多系統對屏幕面積的浪費：比如把每個功能都分成一頁，一頁占不滿就在旁邊放張車的圖片，或者放塊表。比如大眾最新的途銳，保時捷的 Taycan 都有這個偏好。

在我看來，「系統邏輯」其實是功能資源的空間分配問題。所以與其把很多功能攤開，滿屏顯示，再配上些沒太大用的配圖，還不如在一個頁面下，實現幾個功能的分屏，協調好幾方的權重。

09 混亂的第三方應用生態

這個問題在去年落地的產品上比較常見，車上的功能五花八門，比如在車上訂酒店，在車上選電影票的座位，在車上打王者等等，從今年的產品來看，這個現象已經有了很大克制。

不過接下來行業可能會嘗試探索用戶運營的玩法，所以這里可能會再引出一波有關商業化的功能上車，這個過程可能又會鬧出幾波笑話。這個也能理解，畢竟新產業都是從不斷試錯中成長起來的。

10 尷尬的多模交互

觸摸其實并不是車內最好的交互方式，語音也不是，所以行業一直在尋找合適的方案，當下不是辦法的辦法就是多模態交互。但從實際體驗來講，除了語音交互越來越成熟之外，其他的交互方式都還是很勉強的水平。

語音交互算是讓人比較尷尬的方式，用戶需要在車里說你好，車機還不一定聽得懂，聽得懂也不一定有想要的回應；比語音交互更難駕馭的是手勢控制，動作尷尬不說，識別率也是問題，另外不知道開車時為了完成手勢控制雙手離開方向盤是否符合法規。

蔚來和理想都針對自家屏幕做了一些手勢盲操，但是每家的邏輯不一樣，體驗也不一樣：

在蔚來 ES6 上，我們點擊主頁的卡片向上拖拽，就能進入 App List，但我當時體驗的成功率很低，可能是我沒掌握技巧；另外我們下拉頁面可以回到首頁，但這個動作在有些頁面執行這個動作無效。

拿理想 ONE 來說，在中控屏/副駕屏任何區域「三指上劃」都能返回到主頁面；在車控屏任何區域「連續向左/右劃」可以調節空調風量。這個體驗當時還是蠻好的。

還有一種就是針對自家系統而定制的交互方式，比如寶馬的旋鈕，奔馳的觸摸板，保時捷 Taycan 的手寫屏。我個人認為這種模式在今天，去配合可觸摸的屏幕，已經不合時宜了。雖然它可能是各品牌的家族化設計，承托了廣大車主們的習慣和情懷，但現在來看，它就像用諾基亞的按鍵去控制蘋果手機一樣，多此一舉。

結語

在一個新產業中，越是走在前面的公司，越需要花更多的試錯費為行業祭天。剛才提到的這十個問題，就是各大專注智能車機系統的 OEM 花費了大量的人力物力財力才試出來。

這些問題可能涉及一套系統的大框架，可能涉及整車的內飾協調，可能涉及設計語言的家族化傳承，有些甚至牽一發而動全身。雖然問題是很難解決，可能還會顧此失彼，但這是每家專注智能車機系統的 OEM 都必須克服的困難，還要在這個過程中形成自己的特色。

這兩年我們看到了座艙內有不同數量的屏幕，不同尺寸的屏幕，不同形狀的屏幕，不同曲度的屏幕，可以觸屏的儀表盤，實現裸眼 3D 的儀表盤等等。今年，我們則希望看到的產品不光是硬件上參數高，軟件上各家也有獨到之處。

本文作者：Bernice

作者提問

問：你認為還有哪些影響車機系統體驗的問題？

每篇 GeekCar 原創文章的作者會向大家提出一個相關的問題，GeekCar 也很想知道大家的想法，和大家一起聊一聊，歡迎大家踴躍回答！

End

、微信正式推送ios 8.0 版本，功能更新整理如下：

新的版本啟動頁面；

圖片：新增圖片中提取文字功能；

表情：新增全屏顯示效果，可動態炸屏；

紅包：新增下拉可關聯視頻號及表情專輯頁；

音樂：新增分享音樂界面，可制作音樂視頻；

個人名片：新增「狀態」展示；（類似QQ狀態）；

「浮窗」功能優化：「微信」置頂左上角，左側拉動顯示；（類似多任務切換模式）；

下拉「消息」變更為「最近」，可看到最近看過的/未看完的直播、視頻、文章等。

目前，只有ios版陸續推送8.0版本；安卓版仍在灰度測試，未有測試版本推出。

2、高德地圖上線交通實況Live，聯合多地交警提供擁堵路況一手信息

近日，高德地圖聯合全國300多個城市的交警權威部門，推出「交通實況Live」；為擁堵路段上的“堵友”們提供信息發布和分享平臺。通過該平臺，各地交管部門可及時發布擁堵事件的權威信息，如擁堵原因、派警情況、預計疏通用時及現場圖片等。當用戶進入嚴重擁堵路段時，通過點擊提醒氣泡即可進入該界面，實時了解擁堵信息。在車輛因堵車無法行進時，“堵友”們還可以為后方司機分享第一手信息。而當擁堵疏散時，“交通實況”功能將自動關閉。

實時簡訊

1. 快手：全面支持多種HDR畫質視頻的上傳和消費；

2. 網易宣布進軍視頻領域，投入10億元現金支持創作者；

3. 天津大學研制出3D打印軟性機器人，可應用于人工肌肉；

4. 高浪和聯合利華宣布成立合資公司「GoUni（高優逸）」；

5. 香港國際機場2021年第一季度全面啟用無人駕駛行李拖車；

6. 京東發布《技術重構社會供應鏈——未來科技趨勢白皮書》；

7. 支付寶變更保險平臺運營主體，落實《互聯網保險監管辦法》；

8. 華為：Mate40系列智感支付方式上線，可自動感應自動彈出付款碼；

9. 松下：已研發出可用于疫苗運輸和保存的真空斷熱冷藏箱「VIXELL」；

10. vivo發布X60 Pro+系列：微云臺+超大底+驍龍888，售價4998元起；

11. 抖音搶新年貨節戰報出爐：平臺活動期間支付口徑成交額達到208億元；

12. BOSS直聘：2020年城鎮平均招聘薪資為8021元，薪資中位數為6216元；

13. 鴻海集團推出無監督學習AI算法 「FOXCONN NxVAE」，節省產線檢測人力；

14. 聲網Agora推出aPaaS產品 「靈動課堂」，支持低代碼開發在線互動教學平臺；

融資頻道

【國內】

1. 抗衰老產品研產商「延容生命」完成 百萬元 種子輪融資；

2. 青少年視力養護保健服務商「明州睿視」完成 數百萬元 種子輪融資；

3. “FydeOS”操作系統服務商「燧炻創新」獲 數百萬元 天使輪融資；

4. 醫美私域獲客平臺「蛋殼肌因」完成 數千萬元 天使輪融資；

5. 半導體封裝熱沉材料生產定制企業「金鉆科技」獲 超千萬元 Pre-A輪融資；

6. 無線通信覆蓋天線產品研產商「粵海信EAHISON」完成 千萬元 Pre-A輪融資；

7. 激光雷達研發商「知微傳感」完成 數千萬元 A輪融資；

8. 汽車域控制器研產商「領目科技」完成 數千萬元 A輪融資；

9. 高性能分布式時序數據庫DolphinDB研發商「智臾科技」獲 數千萬元 A輪融資；

10. 汽車新零售服務商「蔚車」完成 1.2億元 A+輪融資；

11. 傳感器及物聯網解決方案商「微傳科技」獲 數千萬元 B輪融資；

12. 機器人傳感器研產商「Camsense」獲 8000萬元 B輪融資；

13. 醫療物聯網整體方案商「瑞華康源」完成 數億元 B輪融資；

14. 男士個護品牌「理然」完成 近1.5億元 B輪融資；

15. 《無限艦隊》游戲發行商「Exordium 」獲 100萬美元 戰略融資；

【國際】

1. 英國數字資產保險公司「Nayms」完成 200萬美元 種子輪融資；

2. 巴基斯坦電商公司「Bazaar」完成 650萬美元 種子輪融資；

3. 新加坡在線支付平臺「Pace Enterprise」完成 千萬美元 種子輪融資；

4. 越南直播服務商「GoStream」獲 超100萬美元 A輪融資；

5. 美國建筑工地監控平臺「TraceAir」完成 350萬美元 A輪融資；

6. 尼日利亞教育科技企業「uLesson」完成 750萬美元 A輪融資；

7. 德國在線財富管理平臺「Wealthpilot」獲 800萬歐元 A輪融資；

8. 加拿大云數據保護公司「Rewind」完成 1500萬美元 A輪融資；

9. 新加坡區塊鏈安全令牌交易平臺「iStox」完成 5000萬美元 A輪融資；

10. 美國差旅規劃平臺「Pana」獲 350萬美元 A+輪融資；

11. 以色列臨床階段生物技術研發商「OncoHost」獲 800萬美元 B輪融資；

12. 英國加密市場做市商「Wintermute Trading」完成 2000萬美元 B輪融資；

13. 巴西中小企業稅務備案/會計SaaS服務商「Contabilizei」完成 2000萬美元 C輪融資；

14. 印度超本地配送公司「Dunzo」獲 4000萬美元 E+輪融資；

15. 美國激光紋身去除服務商「Removery」獲 5000萬美元 戰略融資；

【每日語錄】攻人之惡毋太嚴，要思其堪受；教人以善毋過高，當使其可從。（by 《菜根譚·概論》

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