整合營銷服務(wù)商
電腦端+手機(jī)端+微信端=數(shù)據(jù)同步管理
免費(fèi)咨詢熱線：
電腦端+手機(jī)端+微信端=數(shù)據(jù)同步管理
免費(fèi)咨詢熱線：
據(jù)可視化已迅速成為在網(wǎng)絡(luò)上傳播信息的標(biāo)準(zhǔn)。它用于各種行業(yè)，從商業(yè)智能到新聞，幫助我們理解和傳達(dá)見解。
我們的大腦善于處理可視化信息，這使我們更容易理解圖表或圖形中可視化的數(shù)據(jù)，而不是表格和電子表格中列出的數(shù)據(jù)。一個(gè)偉大的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)該利用人類視覺系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)被吸收和理解。它應(yīng)該考慮用戶對(duì)視覺處理的了解，提高并簡化用戶的數(shù)據(jù)體驗(yàn)。
目前有很多工具和框架可用于構(gòu)建這些圖形，是時(shí)候回歸基礎(chǔ)了。是什么讓數(shù)據(jù)可視化有效？在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)我們應(yīng)該遵循哪些指導(dǎo)原則？
以下最佳實(shí)踐將幫助您設(shè)計(jì)豐富、有洞察力的數(shù)據(jù)體驗(yàn)。
可視化是用于揭示模式的，提供上下文并描述數(shù)據(jù)中的關(guān)系。雖然設(shè)計(jì)師對(duì)給定的一組數(shù)據(jù)集中的模式和關(guān)系沒有任何影響，但她可以根據(jù)用戶的需求選擇顯示哪些數(shù)據(jù)以及提供怎樣的語境。畢竟，就像其他產(chǎn)品一樣，如果用戶無法使用它，那么可視化就毫無意義。
為小白用戶設(shè)計(jì)的可視化應(yīng)該是結(jié)構(gòu)化的、明確的和有吸引力的。他們應(yīng)該用文字直接說明受眾應(yīng)該從數(shù)據(jù)中得到什么。
轉(zhuǎn)換雙親的工作時(shí)間：媽媽VS爸爸 （來源：https://flowingdata.com/2016/04/20/parent-work-hours/）
另一方面，面向?qū)＜矣脩舻目梢暬梢燥@示更精細(xì)的數(shù)據(jù)視圖，以驅(qū)動(dòng)用戶探索和發(fā)現(xiàn)。細(xì)節(jié)和數(shù)據(jù)密度應(yīng)該簡單明了。
工作來來往往：國民失業(yè)（來源：http://graphics.wsj.com/job-market-tracker/）
這是一個(gè)發(fā)人深省的數(shù)字：《紐約時(shí)報(bào)》網(wǎng)站上只有10-15％參與可視化交互的訪客實(shí)際點(diǎn)擊了按鈕。《紐約時(shí)報(bào)》的圖形團(tuán)隊(duì)制作了一些業(yè)內(nèi)最好的作品，但幾乎沒有人與他們互動(dòng)！
這表明，關(guān)于交互可視化設(shè)計(jì)，我們不能依賴交互來建立理解。關(guān)鍵數(shù)據(jù)不能隱藏在交互元素后面，而應(yīng)該在沒有交互的情況下可見。
然而，什么樣的交互比較好呢？允許整合更多數(shù)據(jù)（否則可能被排除），以允許感興趣的讀者更深入地研究數(shù)據(jù)集。Nathan Yau 的流動(dòng)數(shù)據(jù)已經(jīng)壟斷了這種交互式可視化風(fēng)格市場(chǎng)，正如他關(guān)于死亡原因和預(yù)期壽命的圖表中所展示的那樣。
2005年至2014年的死亡率數(shù)據(jù)：死因如何因性別和種族而異（來源：https://flowingdata.com/2016/01/05/causes-of-death/）
或者，交互可以用作吸引點(diǎn)，一個(gè)引發(fā)關(guān)注的點(diǎn)，可以讓你的讀者在遠(yuǎn)遠(yuǎn)地瀏覽之前，親自參與該項(xiàng)目。看看 Quartz 這款有趣的書寫和文化作品。這件作品首先要求讀者簡單地繪制一個(gè)圓圈——在繼續(xù)文化形態(tài)的分析概述之前——畫出簡單而有效的可視化的特征。
畫圓圈的方式說了很多關(guān)于你的故事（來源：https://qz.com/994486/the-way-you-draw-circles-says-a-lot-about-you/）
同樣， The Pudding 最近發(fā)布了一個(gè)交互式可視化軟件，向讀者講述有關(guān)生日悖論的知識(shí)（生日悖論，指如果一個(gè)房間里有23個(gè)或23個(gè)以上的人，那么至少有兩個(gè)人的生日相同的 概率要大于50%。）。
雖然大多數(shù)非統(tǒng)計(jì)學(xué)家可能會(huì)發(fā)現(xiàn)生日悖論，這是概率論中的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問題，非常枯燥且不直觀，但這種可視化使得它看起來簡直令人著迷。創(chuàng)作者融入最近的用戶互動(dòng)的方式使得整個(gè)體驗(yàn)非常具有關(guān)聯(lián)性。
生日悖論實(shí)驗(yàn)（來源：https://pudding.cool/2018/04/birthday-paradox/）
這兩個(gè)交互式示例都起作用，因?yàn)樗鼈冊(cè)试S讀者參與數(shù)據(jù)且不需要通過交互來理解。
視覺突出性，使視覺元素從周圍環(huán)境凸顯的特性，是數(shù)據(jù)可視化的強(qiáng)大工具。它可以用于引導(dǎo)用戶注意可視化中最重要的信息，以幫助防止信息過載。通過使用視覺突出一些細(xì)節(jié)并壓制其他細(xì)節(jié)，可以使我們的設(shè)計(jì)更清晰，更容易理解。
一些視覺變量——顏色和大小——是我們創(chuàng)造和控制視覺顯著性的關(guān)鍵。
色彩方案是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵。眾所周知，色彩特別擅長打破偽裝。我們可以使用溫暖，高飽和度的顏色來突出關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)，并應(yīng)用冷色調(diào)，使用低飽和度的顏色將不太重要的信息放到背景中。
2014：最熱的年份（來源：https://www.bloomberg.com/graphics/2014-hottest-year-on-record/）
尺寸也很明顯。較大的元素比較小的元素更有吸引力，因此要擴(kuò)大您希望讀者首先閱讀的元素，并縮小不太相關(guān)的文本和元素。
Cleveland 和 McGill 在信息可視化方面的著名工作，研究了視覺編碼的有效性（即數(shù)據(jù)維度與視覺屬性的映射）。他們根據(jù)人們對(duì)視覺編碼的準(zhǔn)確感知程度，對(duì)不同類型的視覺編碼進(jìn)行了排序，給出了以下（簡化的）列表：
這對(duì)數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的意義在于，我們顯示定量信息的首選應(yīng)該是按位置進(jìn)行編碼（如經(jīng)典散點(diǎn)圖和條形圖所示）。與基于角度（如餅圖）或基于區(qū)域（如氣泡圖）的編碼相反，基于位置的編碼有助于觀眾在更短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行更準(zhǔn)確的比較。
然而，這并不是說所有可視化都必須是條形圖或散點(diǎn)圖。在研究可視化數(shù)據(jù)的新方法時(shí)，牢記這些原則是個(gè)好主意。
我真正想要強(qiáng)調(diào)的是，顏色不應(yīng)該用于編碼定量信息，而是應(yīng)該用來編碼分類信息。也就是說，我們可以使用顏色來表示屬于不同類別的數(shù)據(jù)。
出生時(shí)的預(yù)期壽命（來源：http://www.vizwiz.com/2017/11/life-expectancy.html）
無論你是否支持 Edward Tufte 在設(shè)計(jì)中極簡主義的極端方法，都要幫自己一個(gè)忙，從你的圖表中消除視覺上的混亂。通過在數(shù)據(jù)元素和非數(shù)據(jù)元素之間創(chuàng)建可視化對(duì)比，來讓您的數(shù)據(jù)大放異彩，就像 Nadieh Bremer 在他的獲獎(jiǎng)作品“美國出生時(shí)間”中所做的那樣。
嬰兒潮：白天工作時(shí)間出生高峰期（來源：https://www.visualcinnamon.com/portfolio/baby-spike）
刪除不起任何作用的結(jié)構(gòu)元素使數(shù)據(jù)清晰（如背景、線條和邊框），減弱必要的結(jié)構(gòu)元素（如軸、網(wǎng)格和刻度線），否則這些元素會(huì)與您的數(shù)據(jù)爭奪注意力。網(wǎng)格為淺灰色，最寬設(shè)為0.5 pt，軸為黑色或灰色，最寬設(shè)為1 pt。
編碼數(shù)據(jù)的每個(gè)元素都需要進(jìn)行標(biāo)記，以便讀者理解它所代表的內(nèi)容。簡單吧？
錯(cuò)。太多設(shè)計(jì)師依靠圖例來告訴讀者哪些符號(hào)或顏色代表圖表中的哪些數(shù)據(jù)系列。列舉圖例雖然對(duì)設(shè)計(jì)師來說很容易，但對(duì)讀者來說卻很難。它們迫使讀者在圖例和數(shù)據(jù)之間來回掃描，給讀者的記憶帶來不必要的壓力。
更好的方法是直接在圖表上標(biāo)記數(shù)據(jù)系列。這往往更像是一個(gè)挑戰(zhàn)，但是，嘿，你是設(shè)計(jì)師。你的工作就是做這項(xiàng)工作，以便于讀者不必這樣做。在下面的例子中，Nathan Yau 完成了避免使用圖例的工作，創(chuàng)建了一個(gè)帶有大量直接標(biāo)簽的小型交互式多重顯示。
每人每日平均消費(fèi)量（來源：https://flowingdata.com/2016/05/17/the-changing-american-diet/）
最好的可視化講述著引人入勝的故事。這些故事來自數(shù)據(jù)中包含的趨勢(shì)、相關(guān)性或異常值，并且由于數(shù)據(jù)周圍的元素而加強(qiáng)。這些故事將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息。
從表面上看，似乎數(shù)據(jù)可視化完全與數(shù)字相關(guān)，但一個(gè)偉大的數(shù)據(jù)故事是無法用語言來講述的。信息傳遞具有清晰的視覺層次，才能一步一步地引導(dǎo)讀者閱讀數(shù)據(jù)。
例如，可視化的標(biāo)題，應(yīng)該明確闡明一個(gè)關(guān)鍵觀點(diǎn)，使讀者領(lǐng)會(huì)。分散在數(shù)據(jù)中的微小注釋，可以通過異常值或趨勢(shì)引起讀者注意，從而為關(guān)鍵觀點(diǎn)提供支撐。
來源：https://www.nytimes.com/interactive/2015/03/24/science/earth/arctic-ice-low-winter-maximum.html
我在這里要說的是：幫助讀者，確切地告訴他們?cè)跀?shù)據(jù)中尋找什么！
正如我剛才提到的，我們可以在可視化中使用注釋來幫助創(chuàng)建數(shù)據(jù)故事的過程。有時(shí)我們可以添加圖形元素來使這些注釋更有意義，以便將這些信息更直接地關(guān)聯(lián)到我們的數(shù)據(jù)。
以這張來自 Susie Lu 的圖片為例。“夏季大片”和“奧斯卡季”的數(shù)據(jù)重疊賦予了原本看似隨機(jī)的高峰和低谷以意義。它們幫助觀眾理解數(shù)據(jù)的重要性，比單獨(dú)使用字幕或注釋更直接。
2015 – 2017.08 票房趨勢(shì)：強(qiáng)大的開場(chǎng)和后期的爆發(fā)（來源：https://susielu.com/data-viz/box-office）
靜態(tài)可視化通常以 JPG 和 PNG 等位圖圖像格式發(fā)布，這對(duì)移動(dòng)端用戶來說是一個(gè)明顯的挑戰(zhàn)。許多數(shù)據(jù)可視化的美妙之處在于它們的視覺細(xì)節(jié)——微小的數(shù)據(jù)點(diǎn)和微妙的編碼——而這些細(xì)節(jié)許多在靜態(tài)格式的小屏幕上被丟失了。
例如：Accurat 工作室在諾貝爾獎(jiǎng)上的精美復(fù)雜的作品，在印刷和高分辨率視網(wǎng)膜顯示器上看起來非常棒的全尺寸，卻在移動(dòng)設(shè)備上幾乎難以辨認(rèn)。
視覺數(shù)據(jù)（來源：http://giorgialupi.com/lalettura/）
為移動(dòng)體驗(yàn)設(shè)計(jì)，或者使用像 D3.js 或 Highcharts 這樣的 JavaScript 可視化庫構(gòu)建響應(yīng)式可視化，或者為印刷、桌面和移動(dòng)設(shè)備多種載體創(chuàng)建相同的靜態(tài)可視化設(shè)計(jì)。
我今天談到的所有最佳實(shí)踐可以歸結(jié)為一件事：在復(fù)雜性和清晰度之間找到合適的平衡，以滿足受眾的需求。
制作精美的、探索性的可視化細(xì)節(jié)總是誘人的，但這不一定是最合適的方法。在設(shè)計(jì)圖形時(shí)要考慮周到 ，讓讀者的知識(shí)和目標(biāo)決定應(yīng)該包含哪些數(shù)據(jù)以及包含多少數(shù)據(jù)，并整理數(shù)據(jù)以講述您想要講述的故事。
原文作者：MIDORI NEDIGER
原文地址：https://www.webdesignerdepot.com/2018/07/10-data-visualization-best-practices-for-the-web/
編譯作者：桃花果，杭州設(shè)計(jì)師；編輯整理：TCC實(shí)驗(yàn)室 翻譯特工隊(duì)
本文由 @三分設(shè) 翻譯發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議
TML 實(shí)例
<!DOCTYPEhtml><html><head><metacharset="utf-8"><title>菜鳥教程(runoob.com)</title></head><body><h1>我的第一個(gè)標(biāo)題</h1><p>我的第一個(gè)段落。</p></body></html>
實(shí)例解析
DOCTYPE 聲明了文檔類型
位于標(biāo)簽 <html> 與 </html> 描述了文檔類型
位于標(biāo)簽 <body> 與 </body> 為可視化網(wǎng)頁內(nèi)容
位于標(biāo)簽 <h1> 與 </h1> 作為一個(gè)標(biāo)題使用
位于標(biāo)簽 <p> 與 </p> 作為一個(gè)段落顯示
| <!DOCTYPE html> 在HTML5中也是描述了文檔類型。 |
什么是HTML?
HTML 是用來描述網(wǎng)頁的一種語言。
HTML 指的是超文本標(biāo)記語言: HyperText Markup Language
HTML 不是一種編程語言，而是一種標(biāo)記語言
標(biāo)記語言是一套標(biāo)記標(biāo)簽 (markup tag)
HTML 使用標(biāo)記標(biāo)簽來描述網(wǎng)頁
HTML 文檔包含了HTML 標(biāo)簽及文本內(nèi)容
HTML文檔也叫做 web 頁面
HTML 標(biāo)簽
HTML 標(biāo)記標(biāo)簽通常被稱為 HTML 標(biāo)簽 (HTML tag)。
HTML 標(biāo)簽是由尖括號(hào)包圍的關(guān)鍵詞，比如 <html>
HTML 標(biāo)簽通常是成對(duì)出現(xiàn)的，比如 <b> 和 </b>
標(biāo)簽對(duì)中的第一個(gè)標(biāo)簽是開始標(biāo)簽，第二個(gè)標(biāo)簽是結(jié)束標(biāo)簽
開始和結(jié)束標(biāo)簽也被稱為開放標(biāo)簽和閉合標(biāo)簽
<標(biāo)簽>內(nèi)容</標(biāo)簽>
HTML 元素
"HTML 標(biāo)簽" 和 "HTML 元素" 通常都是描述同樣的意思.
但是嚴(yán)格來講, 一個(gè) HTML 元素包含了開始標(biāo)簽與結(jié)束標(biāo)簽，如下實(shí)例:
HTML 元素:
<p>這是一個(gè)段落。</p>
Web 瀏覽器
Web瀏覽器（如谷歌瀏覽器，Internet Explorer，F(xiàn)irefox，Safari）是用于讀取HTML文件，并將其作為網(wǎng)頁顯示。
瀏覽器并不是直接顯示的HTML標(biāo)簽，但可以使用標(biāo)簽來決定如何展現(xiàn)HTML頁面的內(nèi)容給用戶：
HTML 網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)
下面是一個(gè)可視化的HTML頁面結(jié)構(gòu)：
<html>
<head>
<title>頁面標(biāo)題</title>
</head>
<body>
<h1>這是一個(gè)標(biāo)題</h1>
<p>這是一個(gè)段落。</p>
<p>這是另外一個(gè)段落。</p>
</body>
</html>
| 只有 <body> 區(qū)域 (白色部分) 才會(huì)在瀏覽器中顯示。 |
HTML版本
從初期的網(wǎng)絡(luò)誕生后，已經(jīng)出現(xiàn)了許多HTML版本:
| 版本 | 發(fā)布時(shí)間 |
|---|---|
| HTML | 1991 |
| HTML+ | 1993 |
| HTML 2.0 | 1995 |
| HTML 3.2 | 1997 |
| HTML 4.01 | 1999 |
| XHTML 1.0 | 2000 |
| HTML5 | 2012 |
| XHTML5 | 2013 |
<!DOCTYPE> 聲明
<!DOCTYPE>聲明有助于瀏覽器中正確顯示網(wǎng)頁。
網(wǎng)絡(luò)上有很多不同的文件，如果能夠正確聲明HTML的版本，瀏覽器就能正確顯示網(wǎng)頁內(nèi)容。
doctype 聲明是不區(qū)分大小寫的，以下方式均可：
<!DOCTYPE html>
<!DOCTYPE HTML>
<!doctype html>
<!Doctype Html>
通用聲明
HTML5
<!DOCTYPE html>
HTML 4.01
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
XHTML 1.0
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
查看完整網(wǎng)頁聲明類型 DOCTYPE 參考手冊(cè)。
中文編碼
目前在大部分瀏覽器中，直接輸出中文會(huì)出現(xiàn)中文亂碼的情況，這時(shí)候我們就需要在頭部將字符聲明為 UTF-8。
HTML 實(shí)例
<!DOCTYPEhtml><html><head><metacharset="UTF-8"><title>頁面標(biāo)題</title></head><body><h1>我的第一個(gè)標(biāo)題</h1><p>我的第一個(gè)段落。</p></body></html>
如您還有不明白的可以在下面與我留言或是與我探討QQ群308855039，我們一起飛！
近很多朋友跟我抱怨：為了公司數(shù)據(jù)好看，老板一個(gè)勁地想要數(shù)據(jù)可視化，以為可視化就是畫畫圖表這么簡單，可苦了自己天天加班做數(shù)據(jù)，但其實(shí)老板根本不懂可視化！
確實(shí)，數(shù)據(jù)可視化無疑是當(dāng)今最火熱的詞，不管是做什么數(shù)據(jù)，似乎都要拿來做一下可視化才行，但很多人都對(duì)數(shù)據(jù)可視化沒有一個(gè)具體的概念，也不知道該如何實(shí)現(xiàn)可視化。所以，話不多說，下面就帶大家由淺入深地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化的定義、概念、實(shí)現(xiàn)過程和方法。
科學(xué)可視化、 信息可視化和可視分析學(xué)三個(gè)學(xué)科方向通常被看成可視化的三個(gè)主要分支。而將這三個(gè)分支整合在一起形成的新學(xué)科 “數(shù)據(jù)可視化”，這是可視化研究領(lǐng)域的新起點(diǎn)。
廣義的數(shù)據(jù)可視化涉及信息技術(shù)、自然科學(xué)、統(tǒng)計(jì)分析、圖形學(xué)、交互、地理信息等多種學(xué)科。
1、科學(xué)可視化
科學(xué)可視化是科學(xué)之中的一個(gè)跨學(xué)科研究與應(yīng)用領(lǐng)域，主要關(guān)注三維現(xiàn)象的可視化，如建筑學(xué)、氣象學(xué)、醫(yī)學(xué)或生物學(xué)方面的各種系統(tǒng)，重點(diǎn)在于對(duì)體、面以及光源等等的逼真渲染，目的是以圖形方式說明科學(xué)數(shù)據(jù)，使科學(xué)家能夠從數(shù)據(jù)中了解、說明和收集規(guī)律。
2、信息可視化
信息可視化是研究抽象數(shù)據(jù)的交互式視覺表示以加強(qiáng)人類認(rèn)知。 抽象數(shù)據(jù)包括數(shù)字和非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，如地理信息與文本。柱狀圖、趨勢(shì)圖、流程圖、樹狀圖等，都屬于信息可視化，這些圖形的設(shè)計(jì)都將抽象的概念轉(zhuǎn)化成為可視化信息。
3、可視分析學(xué)
可視分析學(xué)是隨著科學(xué)可視化和信息可視化發(fā)展而形成的新領(lǐng)域，重點(diǎn)是通過交互式視覺界面進(jìn)行分析推理。
人類利用視覺獲取的信息量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其他器官，而數(shù)據(jù)可視化正是利用人類天生技能來增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理和組織效率。
可視化可以幫助我們處理更加復(fù)雜的信息并增強(qiáng)記憶。
大多數(shù)人對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)了解甚少，基本統(tǒng)計(jì)方法（平均值、中位數(shù)、范圍等）并不符合人類的認(rèn)知天性。 最著名的一個(gè)例子是 Anscombe 的四重奏，根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法看數(shù)據(jù)很難看出規(guī)律，但一可視化出來，規(guī)律就非常清楚。
在技術(shù)上，數(shù)據(jù)可視化最簡單的理解，就是數(shù)據(jù)空間到圖形空間的映射。
一個(gè)經(jīng)典的可視化實(shí)現(xiàn)流程，是先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工過濾，轉(zhuǎn)變成視覺可表達(dá)的形式（Visual Form），然后再渲染成用戶可見的視圖（View）。
可視化技術(shù)棧
具備專業(yè)素養(yǎng)的數(shù)據(jù)可視化工程師一般來說需要掌握以下技術(shù)棧：
學(xué)術(shù)界用得比較多的是R語言、ggplot2、Python可視化庫等，普通用戶喜聞樂見的是 Excel，商業(yè)上的產(chǎn)品是Tableau、DOMO、 FineBI等等，是個(gè)精彩紛呈的世界。
1、D3
D3.js 是一個(gè)基于數(shù)據(jù)操作文檔的 JavaScript 庫。 D3 可以將強(qiáng)大的可視化組件和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的 DOM 操作方法完美結(jié)合。
評(píng)價(jià)：強(qiáng)大的 SVG 操作能力，可以非常容易的將數(shù)據(jù)映射為 SVG 屬性，還集成了大量數(shù)據(jù)處理、布局算法和計(jì)算圖形的工具方法，有著強(qiáng)大的社區(qū)和豐富的 demo，但是API 太底層，復(fù)用性低，學(xué)習(xí)與使用成本高。
2、HighCharts
HighCharts 是一個(gè)用純 JavaScript 編寫的圖表庫， 能夠簡單便捷的在 Web 應(yīng)用上添加交互性圖表。這是在 Web 上使用最廣泛的圖表，企業(yè)使用需要購買商業(yè)授權(quán)。
評(píng)價(jià)：使用門檻極低，兼容性好，且使用廣泛，非常成熟，但是樣式比較陳舊、圖表難以擴(kuò)展，商業(yè)上使用需要購買版權(quán)
3、ECharts
企業(yè)級(jí)圖表，開源來自百度數(shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)，是一個(gè)純 Javascript 的圖表庫，可以流暢的運(yùn)行在 PC 和移動(dòng)設(shè)備上，兼容當(dāng)前絕大部分瀏覽器。
評(píng)價(jià)：豐富的圖表類型，覆蓋主流常規(guī)的統(tǒng)計(jì)圖表，而且配置項(xiàng)驅(qū)動(dòng)，三級(jí)個(gè)性化圖表樣式管理，但是靈活性上不如 Vega 等基于圖形語法的類庫，一些復(fù)雜關(guān)系型圖表比較難定制
4、Leaflet
Leaflet 是面向移動(dòng)設(shè)備的交互式地圖的 JavaScript 庫。 測(cè)量的 JS 只有大約 38 KB，它具有大多數(shù)開發(fā)人員需要的所有映射功能。
評(píng)價(jià)：專門針對(duì)地圖應(yīng)用，mobile 兼容性良好，API 簡潔、支持插件機(jī)制，但是功能比較簡單，需要具備二次開發(fā)能力
5、Vega
Vega 是一套交互圖形語法，定義了數(shù)據(jù)到圖形的映射規(guī)則、常見的交互語法和常見的圖形元素，用戶可以自由使用 Vega 語法進(jìn)行組合構(gòu)建出各種各樣的圖表。
評(píng)價(jià)：完全基于 JSON 語法，提供從數(shù)據(jù)到圖形的映射規(guī)則，支持常見的交互語法，但是其本身有著復(fù)雜的語法設(shè)計(jì)，使用和學(xué)習(xí)成本很高
6、deck.gl
deck.gl 是 Uber 可視化團(tuán)隊(duì)基于 WebGL 開發(fā)的面向大數(shù)據(jù)分析的可視化類庫。
評(píng)價(jià)：主要以 3D 地圖可視化為主，內(nèi)置了地理信息可視化常見的場(chǎng)景，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的可視化，但是需要具備 WebGL 的知識(shí)，層的擴(kuò)展比較復(fù)雜
7、FineReport
FineReport報(bào)表軟件是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具，僅需簡單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國式報(bào)表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。
評(píng)價(jià)：可以直連數(shù)據(jù)庫，方便快捷的定制各種復(fù)雜表樣，用來做出固定格式的周報(bào)、月報(bào)等。它的格式類似于excel界面，特色功能報(bào)表制作，報(bào)表權(quán)限分配，報(bào)表管理還有填報(bào)，支持多種數(shù)據(jù)庫。
8、Tableau
Tableau是桌面系統(tǒng)中最簡單的商業(yè)智能工具軟件，沒有強(qiáng)迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺(tái)也可完全自定義配置。在控制臺(tái)上，不僅能夠監(jiān)測(cè)信息，而且還提供完整的分析能力。
評(píng)價(jià)：全球知名的BI工具，價(jià)格6000元/年/人左右，但是國外產(chǎn)品不花錢不會(huì)為你做任何定制化改動(dòng)，售后很有問題。
9、FineBI
FineBI是商業(yè)智能BI工具，與Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當(dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。
評(píng)價(jià)：FineBI做到了自助式分析，圖表類型豐富，數(shù)據(jù)分析功能較強(qiáng)大，鉆取，篩選，分組等功能都有。
10、Power BI
Power BI 是一套商業(yè)分析工具，用于在組織中提供見解。可連接數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源、簡化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備并提供即席分析。生成美觀的報(bào)表并進(jìn)行發(fā)布，供組織在 Web 和移動(dòng)設(shè)備上使用。
評(píng)價(jià)：類似于excel的桌面bi工具，功能比excel更加強(qiáng)大。支持多種數(shù)據(jù)源。價(jià)格便宜。但是只能作為單獨(dú)的bi工具使用，沒辦法和現(xiàn)有的系統(tǒng)結(jié)合到一起。
數(shù)據(jù)可視化是個(gè)龐大的領(lǐng)域，涉及的學(xué)科非常多，但正是因?yàn)檫@種跨學(xué)科性，讓可視化領(lǐng)域充滿活力與機(jī)遇。
更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析的干貨，可以關(guān)注我的微信公眾號(hào)“數(shù)據(jù)分析不是個(gè)事兒”獲取更多！
*請(qǐng)認(rèn)真填寫需求信息，我們會(huì)在24小時(shí)內(nèi)與您取得聯(lián)系。
