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電腦端+手機端+微信端=數據同步管理
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看TED以及很多國外分享的視頻中，會看到許多將大數據轉化成視覺信息的案例。
比如下圖，來看到Youtube上關于各個話題的討論數量和類別以及各個話題的相互關系程度，來按圖的方式呈現。這樣的圖背后有很多的數據和邏輯，但是炫酷的可視化的圖對于把思想傳遞給大眾又是至關重要的。
那如何才能做出這樣又酷的數據圖呢？目前有很多工具，在線就可以完成！橘子君給大家一些數據圖形化工具：
1、Tableau
Tableau 是一款企業級的大數據可視化工具。Tableau 可以讓你輕松創建圖形，表格和地圖。 它不僅提供了PC桌面版，還提供了服務器解決方案，可以讓您在線生成可視化報告。服務器解決方案可以提供了云托管服務。Tableau的客戶包括巴克萊銀行，Pandora和Citrix等企業。
2、ChartBlocks
ChartBlocks是一個易于使用在線工具，它無需編碼，便能從電子表格，數據庫中構建可視化圖表。整個過程可以在圖表向導的指導下完成。您的圖表將在HTML5的框架下使用強大的JavaScript庫D3.js創建圖表。你的圖表是響應式的，并且可以和任何的屏幕尺寸及設備兼容。 您還可以將圖表嵌入任何網頁中，分享在Twitter和Facebook上。
3、Datawrapper
Datawrapper是一款專注于新聞和出版的可視化工具。華盛頓郵報，衛報，華爾街日報和Twitter等媒體都使用了這一工具。Datawrapper非常容易使用，不需要任何編程基礎。你只需要上傳你的數據，便能輕松地創建和發布圖表，甚至是地圖。Datawrapper提供了眾多的自定義布局及地圖模板。
4、Plotly
Plotly幫助你在短短幾分鐘內，從簡單的電子表格中開始創建漂亮的圖表。Plotly已經為谷歌、美國空軍和紐約大學等機構所使用。 Plotly是一個非常人性化的網絡工具，讓你在幾分鐘內啟動。如果你的團隊希望為JavaScript和Python等編程語言提供一個API接口的話，Plotly是一款非常人性化的工具。
5、RAW
RAW彌補了很多工具在電子表格和矢量圖形（SVG）之間的缺失環節。你的大數據可以來自MicrosoftExcel中，谷歌文檔或是一個簡單的逗號分隔的列表。它最厲害的功能是可以很容易地導出可視化結果，因為它和Adobe Illustrator，Sketch 和Inkscape是相容的。
6、http://Visual.ly
http://Visual.ly是一個可視化的內容服務。它提供專門的大數據可視化的服務，用戶包括了VISA，耐克，Twitter，福特和國家地理等。如果你想完全外包可視化文件給第三方。你可以使用非常簡化的在線流程：你只需描述你的項目，服務團隊將在項目的整個持續時間內和你在一起。 http://Visual.ly給您發送所有項目關鍵點的郵件通知，也將讓你不斷給出反饋。
7. D3.js
毋容置疑D3.js是最好的數據可視化工具庫。D3.js運行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。 D3.js是開源工具，使用數據驅動的方式創建漂亮的網頁。 D3.js可實現實時交互。這個庫非常強大和前沿，所以它帶有沒有預置圖表也不支持IE9。
8、NVD3
NVD3運行在d3.js之上, 它可建立可重用的圖表組件。該項目的目標是保持所有的圖表整潔和可定制性。 NVD3是d3.js之上的簡單的接口，保持了d3.js的所有強大功能。 NVD3由Novus Partners前端工程師開發和使其保持了圖表技術洞察力。
9、Google Charts
Google Charts 以HTML5和SVG為基礎，充分考慮了跨瀏覽器的兼容性，并通過VML支持舊版本的IE瀏覽器。所有您將創建的圖表是交互式的，有的還可縮放。Google Charts是非常人性化和他們的網站擁有一個非常好的，全面的模板庫，你可以從中找到所需模板。
10、Highcharts
Highcharts是一個JavaScript API與jQuery的集成，全球最大的100家公司中有61家正在使用它。圖表使用SVG格式，并使用VML支持舊版瀏覽器。它提供了兩個專門的圖表類型：Highstock和Highmaps，并且還配備了一系列的插件。你可以免費使用它，而如果你想建立付費的應用，只須支付少量牌照費用。此外，你還可以使用Highcharts云服務。
11、Chart.js
對于一個小項目的圖表，chart.js是一個很好的選擇。開源，只有11KB大小，這使得它快速且易于使用，它支持多種圖表類型: 餅圖，線性圖和雷達圖等。
12、Leaflet
你是否專注于專業的大數據解決方案？無需餅圖和條形圖？Leafleft 基于Open Street Map數據，使用HTML5 / CSS3繪制互動式可視化圖。您可以使用他們的擴展插件庫添加熱點圖（heatmaps）和動畫標記。 Leaflet 是開源和只有33 KB大小。
專注互聯網產品設計開發橘子創意工作室，具有超過十年的互聯網行業經驗，高效整合各種資源，向企業提供APP產品設計開發、網站建設、互聯網運營推廣等一站式服務，深入了解客戶需求，解決客戶從設計開發到運營過程中一系列問題。
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者：Andy Lurie 翻譯：Intetix Foundation 艾倫JS
數據可視化無處不在，而且比以前任何時候都重要。無論是在行政演示中為數據點創建一個可視化進程，還是用可視化概念來細分客戶，數據可視化都顯得尤為重要。以前的工具的基本不能處理大數據。本文將推薦39個可用于處理大數據的可視化工具(排名不分先后)。其中許多工具是開源的，能夠共同使用或嵌入已經設計好的應用程序中使用，例如JavaScript，JSON，SVG，Python，HTML5，甚至有些工具不需要任何編程語言基礎。其他的則是商業智能平臺，能夠進行復雜的數據分析并生產報告，并配有多種方式實現數據可視化。無論你是需要對數據進行分析并且決定用最好的方式向你的客戶或同事進行展示，還是你心里有一個視覺化布局但需要將此概念應用到生活中，該表單中總會有一款工具能夠滿足你的需求。
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1. Polymaps
需要在地圖上展示復雜的數據集?Polymaps是一個免費的JavaScript庫，也是SimpleGeo和Stamen的開發的一個聯合項目。這種復雜的地圖疊加工具可以加載多種規模的數據，提供多級別縮放功能，大到國家，小到街景。
主要特點：
l 使用可縮放矢量圖形(SVG)
l 展示國家、州、城市、社區和街景
l 基本的CSS規則控制設計
l 圖片是球形墨卡托瓦格式
費用：免費
2. NodeBox // @Nodebox
實驗媒介研究小組(Experimental Media Research Group)開發的一組開源工具，NodeBox的兼容性是跨平臺圖片庫或Mac的app都能創建Python編碼的2D界面。
主要特點：
l 與標準設計應用程序集成
l 跨平臺，基于節點的圖形用戶界面(GUI)
l NodeBox1 – Python編碼、2D界面的Mac應用程序
l 導入多種類型的數據，包括Excel
l 動畫效果
l 運用最少的編程技能建立一個生產設計
費用：免費
3. Flot
JQuery的一個JavaScript繪圖庫，Flot是一個基于瀏覽器的應用程序，并且能夠兼容大多常見的瀏覽器，包括IE、Chrome、Firefox、Safari和Opera。Flot對于數據觀點支持多種可視化選擇，交互式圖表、堆疊式圖表、平移和縮放，以及通過各種插件實現各種特定功能。
主要特點：
l 支持線性、圖片，用任何組合填充區域
l 在同一個數據序列里運用組合展示元素
l 繪圖分類以及文本數據
l 增加DOM操作標準的HTML
l 產生切換系列交互式視覺效果
l 直接的畫布準入繪制自定義形狀
費用：免費
4. Processing // @ProcessingOrg
Processing創建之初為教計算機基礎知識在視覺環境的一種手段，但現在由學生、設計師、研究者、藝術家和業余愛好者使用，用于創造學習模型和實際產品的原型。用戶可以創建簡單或復雜的圖像，動畫，和相互作用。
主要特點：
l 2D、3D和PDF格式輸出
l 交互作用程序
l Open GL一體化
l 超過1000個庫的附加功能
l 創建交互、文本、動作和動畫
5. Processingjs
Processing的姐妹站點，Processing.js這個工具可以處理復雜的數據視覺化、圖形、圖表或是其他視覺效果，并是網頁可用的形式，并不需要任何擴展程序或插件。這就意味著你可以運用標準Processing語言寫代碼并且插入到你的網站，而且Processing.js并不需要額外的編碼需求來實現其功能。
主要特點：
l 允許Processing代碼可以在任何HTML5瀏覽器運行
l 動畫和交互式可視化效果融入任何web 頁
l 沒有額外的編碼需要
費用：免費
6. Tangle
Tangle是一個JavaScript庫和工具，不僅僅是視覺化，還允許設計師和開發者創建reactive程序，對數據的關系可以提供深層理解。例如，一個網頁端的轉換計算器能夠轉換貨幣或測量。
主要特點：
l 允許讀者來改變參數
l 基于定義的變量、格式和分類
l 運用Tangle類創建圖表和其他可視化效果
l 能夠創建動態的展示
l 同時使用多種變量建立控件和視圖
費用：免費
7. D3.js
一個強調網頁標準的用來創建數據可視化JavaScript庫。使用HTML、SVG和CSS，可以讓使用者以數據驅動的方式去操作DOM，能夠滿足現在瀏覽器的兼容性并且不受專用框架的限制。
主要特點：
l 綁定任意數據到DOM
l 創建交互式SVG條形圖
l 從數據集里產生HTML表格
l 多種組合和插件來增強兼容性
l 內置的可重復使用的組件以便于編碼
費用：免費
8. FF Chartwell // @FontFont
FF Chartwell將簡單數字串轉換會可編輯的數據可視化，并進一步的自定義使用OpenTy功能。它是能夠用于標準設計套件，例如Adobe Creative Suite，簡單化圖表的設計。
主要功能：
l 使用簡單的數據串來產生圖表
l 有利于創建一個大信息圖元素
l 沒有編碼功能節省時間
l 與設計應用程序一體化
l 多種可視化類型
費用：
l 所有功能-9
l 單個功能-每個 (條形、垂直圖、線形圖、餅圖、雷達圖、環形圖、玫瑰圖)
9. Google Maps // @GoogleMaps
谷歌地圖提供一些APIs給開發者，例如谷歌地球、谷歌地圖圖像和谷歌地方信息。這些工具能夠使開發者為任何應用程序或網站建立交互式視覺地圖程序。
主要特點：
l 將地圖嵌入網頁中
l 提出有關機構、感興趣的地方和其他位置的數據
l 能夠使網站訪問者在你的網站限制范圍內使用谷歌地球
10. SAS Visual Analytics // @SASsoftware
SAS可視化分析工具為了更加全面的分析能夠探索各種尺寸的數據集可視化。擁有直觀的平臺和自動化預測工具，SAS視覺分析允許甚至可以讓無技術基礎的用戶來探索數據和潛在機會之間更加深層次的關系。
主要特點：
l 在前置或公共或私人云上部署
l 拖放圖表自動為數據選擇最好的布局
l 彈出提示區識別潛在的重要的相關性
l 場景分析能夠在變量變化基礎上進行預測
l 存儲視圖為報告、圖片或SAS移動端
l 用戶易于使用數據來整合行為元素
費用
l 完整功能免費演示版(不同環節之間不能儲存報告)
l 按要求報價
11. Raphael
一個JavaScript庫用來在網頁上創建矢量圖形，Raphael使用SVG和VML，因此每一個被創建的圖表同時也是一個DOM對象，Raphael的目標是能夠矢量圖表作品能夠跨瀏覽器兼容。
主要特點：
l 網頁上包括Raphael.js功能
l 創建多種多樣的圖形、表格和其他數據可視化
l 多圖表能力
費用：免費
12. Inkscape // @Inkscape
Inkscape提供的功能類似于Corel Draw和Illustrator軟件，然而它的開源編輯器是矢量圖形。Inkscape支持許多先進的SVG功能，因此能夠輕易使用，并鼓勵開發者在社區環境里合作。
主要特點：
l 類似標準軟件處理復雜的圖表任務
l 內置的SVG格式
l 創建網站原型
l 導入和顯示位圖的功能
l 文件儲存為矢量圖
費用：免費
13. Leaflet // @LeadletJS
一個開源JavaScript庫，Leaflet是用來創建移動友好性、交互式地圖的工具。由Vladimir Agafonkin和一個團隊貢獻開發而成，Leaflet設計的目標是簡潔性、表現性和易用性。
主要特點：
l 所有主要桌面和移動瀏覽器上能工作
l 各種擴展功能的插件
l 一體化的互動功能
l 多重可用地圖層
l CSS3功能提供流行型的用戶交互作用
l 消除移動設備上敲打延遲
費用：免費
14. Crossfilter
Crossfilter使我們能夠在瀏覽器里探索大量多元數據集，也是JavaScript庫，能夠處理超過一百萬記錄的數據集。Crossfilter使用語義版本控制并且易于使用值、目標和其他元素和命令來自定義的創建數據可視化。實際上，它使Square Register的商家有權利操縱銷售和購買數據。
主要特點：
l 使用語義版本控制
l 探索大量多元數據
l 快速增量過濾和減少
l 提高實時直方圖的表現力
費用：免費
15. Open Layers 3
可以用OpenLayers在任何網頁里插入一個動態地圖。它執行JavaScript API用于建立網頁端地理學的應用程序，并且不需要服務端依賴關系能在大多數現在的網頁瀏覽器工作。它是一個開源軟件，結合了最新的HTML5和CSS功能，提高了3D功能。
主要特點：
l 在大多數現代網頁瀏覽器里工作(平鋪和矢量圖冊)
l 不需要服務端依賴
l 創建個性化嵌入的、動態的地圖
l 縮放功能、地理位置和其他函數功能
l 開箱移動支持
費用：免費
16. Kartograph
Kartograph即使Python庫也是JavaScript庫，迎合了想要創建友好型Illustrator SVG地圖和交互式地圖的開發者，并且能夠在各主要瀏覽器上運行。
主要特點：
l 兩個庫：Python和JavaScript
l Kartograph.js能在幾分鐘內創建交互式地圖
l 獨立運作，不需要服務器
l Kartograph使用簡單型的Visvalingam創建緊湊型SVGs
l 地圖上的數據集層能進行多層級可視化
費用：免費
17. Microsoft Excel
Microsoft Excel因為它的數據處理和分析功能而廣泛聞名，但是它經常用于創建強大的數據可視化。Excel的最新版本塞滿了可視化工具，包括被推薦的圖表，不同方法迅速分析并展現數據，有多重控制選擇來改變和布局可視化。
主要特點：
l 在同一個程序里運行數據分析并且創建可視化
l 數據多種展現的方式進行比較
l 改變平鋪、布局和其他格式選擇
l Excel推薦數據最好的可視化方式
l 能夠兼容Microsoft Office產品
費用：
l Office 365 Home – 每年.99或每月.99
l ffice 365 Personal –每年.99或每月.99
l Office Home & Student 2016 – 永久購買9.00
l Office 365 Business Essentials – 每個用戶每月(每年義務)
l Office 365 Business –每個用戶每月.25(每年義務)
l Office 365 Business Premium – 每個用戶每月.50(每年義務)
18. Modest Maps
對于想要將交互地圖放進應用程序的開發者而言，Modest Maps是一個免費的而且能夠擴展的庫，由Stamen, Bloom,和MapBox合作開發。
主要特點：
l 用于為基礎構建映射工具
l 用于少數擴展程序，例如MapBox.js, HTMAPL和Easey
l 保護基本控制的設計
費用：免費
19. CartoDB
CartoDB允許你在數分鐘內上傳并視覺化數億個數據值。它還具有地理空間分析功能探索、改進，并從您的數據獲得的見解。
主要特點：
l 探索數據并獲取見解
l 直接在地圖上編輯數據
l 與PostGIS 兼容的更強大的分析
l 先進版本的CartoCSS
l 支持柵格數據和矢量數據
費用：
l 免費—無限數據集/4層地圖層，，250MB矢量數據，每月1000條推特
l 基礎版-每月9，無限數據集/5層地圖層，500MB矢量數據，每月10000條推特，同步表格，私人地圖，可移除標識
l 專業版-每月9，無限數據集/6層地圖層，1.5GB矢量數據，每月250000條推特，同步表格，私人地圖，可移除標識
l 企業版-每月5，無限數據集/6層地圖層，5GB矢量數據起步，每月250000推特，同步表格，私人地圖，可移除標識
20. Google Charts
Google Charts提供大量數據可視化格式，從簡單的散點圖到分層樹地圖?？梢暬Ч峭耆珎€性化的，你可以通過動態數據進行實時連接。
主要特點：
l 谷歌利用同樣的圖表
l 將多個圖表組裝成直觀的儀表板
l 兼容多個瀏覽器
l 多個平臺可使用(IOS和安卓設備)
l 從各種圖表中選擇
費用：免費
21. Gephi // @Gephi
Gephi是能在Windows、Linus和Mac OS系統上運行的開源應用程序。該平臺允許用于可視化和探索數據，包括復雜的線性分析、社會網絡分析等其他深入了解數據關系的模型。
主要特點：
l 插件更加個性化
l 深層數據分析來檢測關系
l 內置的 3D 渲染引擎
l 實施視覺化
l 動態過濾
l 有內置的直觀的工作量組織界面
費用：免費
22. Flare
Adobe Flash Player里可以運行的創建數據可視化的ActionScript庫，Flare是一個開源應用程序，由一些知名組織和出版商使用，來創建強大的可視化圖，包括Slate、IBM Visual Communication Lab和ABC News。
22. Flare
l 處理復雜、交互式圖表
l 支持數據管理、視覺編碼、動畫和交互作用
l 各種可視化表格從時間線到多層圖表來說明關系
費用：免費
23. Envision.js
用Envision.js庫創建快且交互式HTML5可視化，能夠展示實時數據、時間序列、財務可視化、AJAX驅動財務圖表和自定義可視化，包括分形。
主要特點：
l 內置各種圖表和圖形的模板
l 將可視化效果、交互作用和自定義組件一體化
l 自定義圖表層類型
費用：免費
24. Miso
開發中的一個開源工具，Miso合并數據集、故事版和d3圖表來創建交互式故事和數據可視化效果。Miso是The Guardian和Bocoup的聯合項目，得到Global Development、The Bill和Melinda Gates Foundation的支持。
主要特點：
l 高質量交互式故事
l 數據可視化內容
l JavaScript 客戶端的數據管理和轉換庫
l 運用D3.js創建可重復使用圖表
費用：免費
25. The R Project
R Project是在UNIX、Windows和Mac OS上運作的統計計算軟件。設計的目的是用于統計計算和統計制圖，它考慮了不同應用的S語言，也包含了一些本身的S代碼，在R里沒有改變，雖然也有一些顯著的不同。
主要特點：
l 數據處理、計算和圖表展示
l 用于即時分析的集成工具
l 條件、 循環、 用戶定義的遞歸函數和輸入/輸出設備
l 定義新功能來增加兼容性
費用：免費
26. Tableau Public // @Tableu
Tableau是一個簡單的、使用友好的用來迅速創建交互式可視化數據，并將它們嵌入你網站的工具。設計的目的是能由開發者、或無開發經驗的人使用，例如博主、記者、研究員、律師、教授和學生。
主要特點：
l 可以網上使用，或者下載并處理可視化
l 桌面端完整版應用程序圖片可以在公共服務器進行儲存
l 存儲數據空間有50MB(免費計劃)
l 拖拉式界面，不需要編程技巧
費用：
l 公共版本-免費
l 個人版本-每個用戶9
l 專業版本-每個用戶99
27. Timeline JS // @knightlabTimeline JS3
Timeline JS作為開源工具能夠從多重資源中提出媒介，運用40中不同語言建立交互式時間軸。內置支持Twitter, Flickr, Google Maps, YouTube, Vine和其他應用程序，Timeline JS擁有大量功能，能夠進一步的拓展進行自定義安裝來兼容JSON。
主要特點：
l 運用Google Spreadsheet數據建立時間軸
l 上傳電子表格，并生成嵌入代碼
l 從第三方apps在時間軸里嵌入音頻、視頻
l WordPress插件
l 從JSON數據庫中填補數據
費用：免費
28. Quadrigram //@quadrigam
Quadrigram使用戶能夠創建自定義可視化效果，運用他們的數據和來自內置里圖表、圖形等各種組件來quadrification 和疊流?；诳梢暬幊陶Z言(VPL)，Quadrigram是能從多個數據源提取并創建不斷變化的原型和數據可視化效果。
主要特點：
l 完整的交互式可視化庫
l 建立動畫、儀表盤或更多其他的
l 草圖想法和創建快速原型
l 基于云計算的快速數據處理
l 集成R 和 Gephi 的服務端
l 利用多個公開發布的數據集
費用(價格轉換自歐元)：
l 學術版-每月.43(1個用戶，100MB存儲量)
l 個人版-每月.38(1個用戶，3GB存儲量)
l 專業版-每月.27(3個用戶，10GB存儲量)
l 工作版-每月7.02(20個用戶，100GB)
l 企業版-聯系報價
29. Prefuse
Prefuse是一個數據可視化工具，IBM視覺傳播實驗室用于該公司Many Eyes工具來創建可視化效果。Prefuse軟件包為JavaScript提供了可視化框架，而Prefuse Flare工具包為ActionScript和Adobe Flash Player提供了可視化和動畫化工具。
主要特點：
l 數據建模、數據交互化和可視化
l 為各種視覺布局進行數據結構優化
l 支持動畫化、動態搜索和數據庫連接
l 使用Java 2D圖片庫
費用：免費
30. Many Eyes
Many Eyes是由IBM研究所和IBM Cognos軟件小組的試驗成果。該工具提供了一個平臺，用于創建各種可視化效果說明數據點關系，比較的值集，創建線性和堆棧圖、分析文本，或查看整個餅圖或樹圖中的各個部分。
主要特點：
l 多種方式展示數據
l 上傳供公眾使用的數據集
l 運用Java和Flash展示數據
l 通過用戶打分收集反饋
l 完全的控制或刪除你的數據集和可視化圖
l 使用其他用戶現存的數據集或者你自己的數據
費用：免費
31. Cytoscape // @Cytoscape
Cytoscape能夠合成不同屬性的數據形成可視化的復雜網絡。針對特別領域分析的功能，例如生物信息學、語義網和社交網絡分析，Cytoscape具有這些功能，并能創建鄰人著迷的圖表來表示數據之間的關系。
主要特點：
l 問題領域的應用
l 先進的分析及應用程序進行建模
l 人力策劃數據集進行可視化
l 可視化社交網絡中的人際關系
l 與其他工具一起聯合使用(例如R、NetworkX)
費用：免費
32.NetworkX
NetworkX基于Python編程語言，能夠創建圖表、有向圖和多種多媒體格式合成的重圖。Python是用于創建多種交叉兼容的數據可視化的多平臺語言。
主要特點：
l 學習結構、動態和復雜網絡功能
l 節點能夠包含任何媒介類型，例如圖像和XML
l 邊緣能夠包含任何數據，例如加權或時間序列
l 多種圖表類型生成器，包括經典的曲線圖、隨機圖和合成網絡
費用：免費
33. Arbor.js
Arbor由網絡工作者和jQuery一起建立的，能夠運用畫布、SVG或是HTML定位元素來創建數據可視化的工具。Arbor旨在幫助開發者創建強調他們數據集唯一性而不是需要各種布局的物質性。
主要特點：
能夠處理實時色彩和價值充斥
力導向布局圖增加了抽象性
實際屏幕繪圖由用戶做出
費用：免費
34. iCharts // @iCharts
iCharts是基于網絡端的應用程序能夠在網頁上生成引人注目的數據可視化工具。這種云本地應用程序工具是“是為企業云應用內置的唯一數據可視化平臺”。將圖表和圖形集成到網站/應用程序或通過社交媒體或iCharts圖表頻道分發完成可視化。
主要特點：
l 運用公司的logo進行品牌視覺化
l 為了更好的發現增加標簽或描述
l 啟用第三方網站重新嵌入可視化來擴大范圍
l 數據是實時的
l 創建交互式、探索性圖表
l 領先一代的激活自制表格
l 分析報告在圖表視圖、共享和嵌入
費用：
l 基礎版-免費(僅限公共圖表)
l 網絡套裝可視化報告和分析-每個用戶每月.95
l 銷售團隊可視化報告和分析-測試版本請電聯
35. Databoard
來自谷歌的工具，Databoard是Think平臺的一部分，主要面向企業主。探索見解直接來自谷歌調查研究，來迅速的查找數據并且創建自定義的信息圖表來嵌入網站或在社交網絡上分享。
主要特點：
l 探索谷歌數據調查研究
l 直接生成圖表元素
l 通過合成多種元素建立自制圖表
l 主要專注移動數據
費用：免費
36. Q Research Software // @qstatistics
對于研究和數據可視化而言都是一個強大的數據庫，Q Research軟件時一個用于準備市場研究報告的工具，全是有價值的見解和可視化效果。以圖表格式、CSV文件和PDF文檔輸出到Word、Excel和PowerPoint，并且從一大堆工具/元素中選擇進行自制可視化效果。
主要特點：
l 可編輯的Office圖表
l 多種圖表類型(線性、氣泡、餅圖、列圖等)
l 直方圖和散點圖
l 利用實時數據更新圖標
l 創建變量值，應用過濾器，進行統計檢驗
l 強大的分析包括對應分析、logit分析、潛在類別分析、回歸分析、Max-diff分析，隨機參數分析、Kruskal Shapley、TURF分析等
費用：
l 30天免費試用期
l 標準授權許可 - 每年,499(所有功能)
l 可轉讓授權許可-每年,497(在多臺計算機上安裝)
37. Dapresy // @dapresy
專為研究分析師設計，Dapresy允許用戶運用簡易使用的拖拉界面建立為他們的幻燈片和儀表盤建立信息圖表。Dapresy是一個綜合性平臺能夠處理整個報道過程，從數據分析到視覺上具有吸引力的展示工具和儀表板。
主要特點：
l 簡單的引入實地文件，Dapresy能夠處理數據
l 圖、表、交叉分析表和綜合統計分析
l 為市場儀表板建立動態元素
l 從200張幻燈片里打包數據為較少動態Dapresy幻燈片
l 靈感創意箱
費用：電話聯系報價
38. Visualize Free
基于商用可視化的工具InetSoft，Visualize Free是一款免費的替代方案，使您可以通過幾個簡單的點擊來對多個數據集和變量進行篩選，確定趨勢和處理數據。
主要特點：
l 用Excel或CSV格式上傳你的數據
l 拖放元素來建立可視化效果
l 沙箱技術用于數據分析
l 公眾或私人分析
費用：免費
39. Jolicharts // @Jolicharts
Jolicharts將圖表和表格嵌入你的應用程序里，能夠兼容多種數據源并處理連接多種數據源的復雜性。利用集成的彈性計算能力，Jolicharts能輕易處理大數據。
主要特點：
l 拖放界面創建令人驚嘆的儀表板
l 輸出儀表板XLS、PDF或JPG格式
l 過濾器來確保各個用戶的數據
l 基于Rest端的API能夠兼容任何應用程序
l 云端應用保證你的數據和可視化的可獲得性
l HTML5儀表板能在任何設備上獲得數據
費用(歐元轉換的價格)
l 永遠免費計劃-免費(50MB數據存儲量，單一用戶，展示不受限制，每個展示有一個數據源)
l 專業版-每月.13(10GB數據存儲量，增加到5個用戶，展示/數據源不受限制)
l 企業版-每月.06(250GB數據存儲量，增加到5個用戶，用戶/展示/數據源不受限制)
這份清單包含了最后歡迎的大數據可視化分析的工具。
文章來源36大數據，www.36dsj.com ，微信號dashuju36 ，36大數據是一個專注大數據創業、大數據技術與分析、大數據商業與應用的網站。分享大數據的干貨教程和大數據應用案例，提供大數據分析工具和資料下載，解決大數據產業鏈上的創業、技術、分析、商業、應用等問題，為大數據產業鏈上的公司和數據行業從業人員提供支持與服務。
End.
秀的HTML5前端開發人員，懂得如何合理安排自己的時間，讓自己的學習和工作的效率都非常高，有的時候合理運用一些開發軟件，也能夠幫助自己節省出大量的時間和精力，那么HTML5前端開發人員常用的軟件有哪些呢？
青島HTML5
1、Dreamweaver
一款網頁編輯軟件，功能非常強大，優點在于可視化編輯，還有錯誤提示。
Dreamweaver支持代碼、拆分、設計、實時視圖等多種方式來創作、編寫和修改網頁，對于初級人員，可以無需編寫任何代碼就能快速創建Web頁面。其成熟的代碼編輯工具更適用于Web開發高級人員的創作。
2、Adobe Edge
Adobe Edge是一個用HTML5、CSS、Java開發動態互動內容的設計工具。
Adobe Edge一個重要功能是Web工具包界面，用于方便確保在不同瀏覽器中架構的一致性。通過Edge設計的內容可以兼容ios和Android設備，也可以運行在火狐、Chrome、Safari和IE9等主流瀏覽器上。
3、Notepad++
Notepad++是在微軟視窗環境之下的一個免費的代碼編輯器。它使用較少的CPU功率，降低電腦系統能源消耗，但輕巧且執行效率高。
擁有自動檢測文件類型，根據關鍵字顯示節點，節點可自由折疊/打開，顯示縮進引導線，代碼顯示得很有層次感，打開雙窗口，在分窗口中又可打開多個子窗口等強大功能。
4、Sencha Touch 2
Sencha Touch2是移動應用框架，也被看作是Sencha的HTML5平臺。開發者可以用它開發面向iOS、Android和Blackberry、Kindle Fire等多種平臺的移動應用。
5、Sublime Text 3
Sublime Text 具有漂亮的用戶界面和代碼縮略圖，Python的插件，代碼段等強大功能。還可自定義鍵綁定，菜單和工具欄。
主要功能有：拼寫檢查，書簽，完整的Python API，Goto功能，即時項目切換，多選擇，多窗口等。
6、PhpStorm
Phpstorm免費版能全面的提升用戶php代碼編寫的效率，并且提供能代碼補全、快速導航、即時錯誤檢查等等功能，大量的節省php代碼編寫時間。
7、Sencha Architect
在開發移動和桌面應用的工具中，Sencha的定位是HTML5可視化應用開發。開發團隊可以在一個單一集成的環境中完成應用的設計、開發和部署。
8、JetBrains WebStorm 4.0
擁有HTML編輯器的JavaScript集成開發環境，還為開發者們提供了開發web應用的HTML5樣板。開發者可以在創建HTML文檔時可獲得對HTML5文件的支持。
以上就是幾種HTML5開發者們常用的工具，希望大家能夠提高自己HTML5開發學習和工作的效率。
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