是講到v杠test和差值表示。下面再看一個,也就是v杠h,小娜就是h,t r 指定。看一下例子。
比如現(xiàn)在還是例子ctrl c ctrl v幺五,bm-m l直接回看。
下面看一個例子。
·比如我現(xiàn)在把立杠 casp定位通通改成h天亮,通通改成h天亮。來看一下mercy 的時候還是依然是所某的三姨太。
·對于 mercy來說它是不是這地方依然是所某的三姨太。
·對第二個來說the dress 來說這地方是不是四門標簽后背景一些死亡標簽?
·第三個皮卡丘聽到今天氣很不錯,又見學(xué)校。這個是這種事somo 的三姨太。會發(fā)現(xiàn)首先說we gone html和we gone test是一樣的,都會把標簽這種原有的內(nèi)容給清空。
·這時會發(fā)現(xiàn)v杠h q l會不會對這個標簽進行解釋?因為上是不是不會有死盤標線?讓右鍵去檢查的時候大家可以看一下有沒有死亡標簽。
有,聽說會發(fā)現(xiàn)h顯標指令其實是會對標簽進行演示的。這就是test指令。這就是httl 指令,什么指令我就寫在這。
取數(shù)據(jù)并寫入xls文件
import csv
import random
import requests
from lxml import etree
# 城市列表如下:
# http://hebei.weather.com.cn/m2/j/hebei/public/city.min.js
# 目前支持北京、天津、重慶三個城市7天天氣預(yù)報
# 支持河南天氣更新
# 18點后獲取天氣預(yù)報將get_text()方法中的0改為1
headers=[
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.153 "
"Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:30.0) Gecko/20100101 Firefox/30.0",
"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_2) AppleWebKit/537.75.14 (KHTML, like Gecko) Version/7.0.3 "
"Safari/537.75.14",
"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.2; Win64; x64; Trident/6.0)",
'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; it; rv:1.8.1.11) Gecko/20071127 Firefox/2.0.0.11',
'Opera/9.25 (Windows NT 5.1; U; en)',
'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727)',
'Mozilla/5.0 (compatible; Konqueror/3.5; Linux) KHTML/3.5.5 (like Gecko) (Kubuntu)',
'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.8.0.12) Gecko/20070731 Ubuntu/dapper-security Firefox/1.5.0.12',
'Lynx/2.8.5rel.1 libwww-FM/2.14 SSL-MM/1.4.1 GNUTLS/1.2.9',
"Mozilla/5.0 (X11; Linux i686) AppleWebKit/535.7 (KHTML, like Gecko) Ubuntu/11.04 Chromium/16.0.912.77 "
"Chrome/16.0.912.77 Safari/535.7",
"Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:10.0) Gecko/20100101 Firefox/10.0 "]
def get_province():
url='http://www.weather.com.cn/province/'
r=requests.get(url, headers={'User-Agent': headers[random.randint(1, 11)]})
# encode解碼,將ISO-8859-1解碼成unicode
html=r.text.encode("ISO-8859-1")
# decode編碼,將unicode編碼成utf-8
html=html.decode("utf-8")
html1=etree.HTML(html)
data=html1.xpath('/html/body/div[2]/div[2]/ul/li/a')
list_province=[]
for i in data:
item={'省轄市': i.text, '鏈接': i.get('href')}
list_province.append(item)
return list_province
def get_city_link(ul, ulink, list_weather):
ul=ul
ulink=ulink
if ul in list_weather:
url=ulink
r=requests.get(url, headers={'User-Agent': headers[random.randint(1, 11)]})
# encode解碼,將ISO-8859-1解碼成unicode
html=r.text.encode("ISO-8859-1")
# decode編碼,將unicode編碼成utf-8
html=html.decode("utf-8")
html1=etree.HTML(html)
return html1
else:
pass
def get_special(ulink):
url=ulink
r=requests.get(url, headers={'User-Agent': headers[random.randint(1, 11)]})
# encode解碼,將ISO-8859-1解碼成unicode
html=r.text.encode("ISO-8859-1")
# decode編碼,將unicode編碼成utf-8
html=html.decode("utf-8")
html1=etree.HTML(html)
return html1
def get_city(list_):
# 上海天氣10月23日網(wǎng)頁改版
list_all=['北京', '天津', '重慶']
list_null=['山西', '湖北', '青海']
# 安徽 http://www.weather.com.cn/anhui/index.shtml
# 完整url
# /html/body/div[1]/div[3]/div/span/a[1]
# 廣東
# /html/body/div[2]/ul/li[6]/a
# 廣西
# /html/body/div[1]/div[1]/div[2]/div/span/a[4]
# 黑龍江
# /html/body/div[3]/div/a[4]
list_special_city=['臺灣', '香港', '澳門', '河北']
list_http=['河南', '山東', '陜西', '江蘇', '湖南', '福建', '海南', '云南', '四川', '西藏', '江西', '新疆', '甘肅', '寧夏', '內(nèi)蒙古', '吉林',
'遼寧']
list_city=[]
for i in list_:
ul=i['省轄市']
ulink=i['鏈接']
if ul in list_all:
html=get_city_link(ul, ulink, list_all)
data=html.xpath('/html[1]/body[1]/div[1]/div[2]/div[1]/span[1]/a')
for i in data:
item={'市,區(qū)': i.text, '鏈接': i.get('href')}
list_city.append(item)
if ul in list_http:
html1=get_city_link(ul, ulink, list_http)
data1=html1.xpath('/html/body/div[1]/div[2]/div/span/a')
for i in data1:
item={'市,區(qū)': i.text, '鏈接': (ulink + i.get('href'))}
list_city.append(item)
if ul in list_null:
html2=get_city_link(ul, ulink, list_null)
data2=html2.xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div/span/a')
for i in data2:
item={'市,區(qū)': i.text, '鏈接': (ulink + i.get('href'))}
list_city.append(item)
if ul in list_special_city:
pass
if ul=='安徽':
html=get_special(' http://www.weather.com.cn/anhui/index.shtml')
data=html.xpath('/html/body/div[1]/div[3]/div/span/a')
for i in data:
item={'市,區(qū)': i.text, '鏈接': i.get('href')}
list_city.append(item)
if ul=='廣東':
html=get_special(ulink)
data=html.xpath(' /html/body/div[2]/ul/li[6]/a')
for i in data:
item={'市,區(qū)': i.text, '鏈接': (ulink + i.get('href'))}
list_city.append(item)
if ul=='廣西':
html=get_special(ulink)
data=html.xpath('/html/body/div[1]/div[1]/div[2]/div/span/a')
for i in data:
item={'市,區(qū)': i.text, '鏈接': (ulink + i.get('href'))}
list_city.append(item)
if ul=='黑龍江':
html=get_special(ulink)
data=html.xpath('/html/body/div[3]/div/a')
for i in data:
item={'市,區(qū)': i.text, '鏈接': (ulink + i.get('href'))}
list_city.append(item)
return list_city
# 北京、天津、重慶
def get_weather():
# 風(fēng)向僅供參考
All_url=get_city(get_province())
list_weather=[]
for i in All_url:
url=i['鏈接']
name=i['市,區(qū)']
r=requests.get(url, headers={'User-Agent': headers[random.randint(1, 11)]})
# encode解碼,將ISO-8859-1解碼成unicode
html=r.text.encode("ISO-8859-1")
# decode編碼,將unicode編碼成utf-8
html=html.decode("utf-8")
html1=etree.HTML(html)
data_time=html1.xpath('//div[@class="con today clearfix"]//ul[@class="t clearfix"]//li//h1')
data_weather=html1.xpath('//div[@class="con today clearfix"]//ul[@class="t clearfix"]//li//p[@class="wea"]')
data_temperature=html1.xpath(
'//div[@class="con today clearfix"]//ul[@class="t clearfix"]//li//p[@class="tem"]//i')
data_wind_level=html1.xpath(
'//div[@class="con today clearfix"]//ul[@class="t clearfix"]//li//p[@class="win"]//i')
data_wind=html1.xpath(
'//div[@class="con today clearfix"]//ul[@class="t clearfix"]//li//p[@class="win"]//em//span')
for i in range(0, len(data_time)):
Item={'城市': name,
'時間': data_time[i].text,
'天氣': data_weather[i].text,
'溫度': data_temperature[i].text,
'風(fēng)力': data_wind_level[i].text,
'風(fēng)向': data_wind[i].get('title')}
list_weather.append(Item)
csv_File=open("D:\\beijing_tianjin_chongqing_weather.csv", 'w', newline='')
try:
writer=csv.writer(csv_File)
writer.writerow(('城市', '時間', '天氣', '實時溫度', '風(fēng)力', '風(fēng)向'))
for i in list_weather:
writer.writerow((i['城市'], i['時間'], i['天氣'], i['溫度'], i['風(fēng)力'], i['風(fēng)向']))
finally:
csv_File.close()
print('北京,重慶,天津天氣獲取成功')
def get_henan():
All_url=get_city(get_province())
list_henan=['鄭州', '安陽', '濮陽', '鶴壁', '焦作', '濟源', '新鄉(xiāng)', '三門峽', '洛陽', '平頂山', '許昌', '漯河', '開封', '周口', '商丘', '南陽',
'信陽', '駐馬店']
list_weather1=[]
for i in All_url:
url=i['鏈接']
name=i['市,區(qū)']
if name in list_henan:
url=url
r=requests.get(url, headers={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, '
'like Gecko) Chrome/78.0.3904.70 Safari/537.36'})
# encode解碼,將ISO-8859-1解碼成unicode
html=r.text.encode("ISO-8859-1")
# decode編碼,將unicode編碼成utf-8
html=html.decode("utf-8")
html1=etree.HTML(html)
url_true=html1.xpath('//div[@class="gsbox"]//div[@class="forecastBox"]//dl//dt//a[1]')
Item={
'城市': name,
'鏈接': url_true[0].get('href')
}
list_weather1.append(Item)
return list_weather1
def get_text():
list_weather1=[]
list_weather=get_henan()
for i in list_weather:
url=i['鏈接']
name=i['城市']
r=requests.get(url,
headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, '
'like Gecko) Chrome/78.0.3904.70 Safari/537.36'})
# encode解碼,將ISO-8859-1解碼成unicode
html=r.text.encode("ISO-8859-1")
# decode編碼,將unicode編碼成utf-8
html=html.decode("utf-8")
html1=etree.HTML(html)
data_time=html1.xpath('//div[@class="left fl"]//ul//li//h1')
data_high_temperature=html1.xpath('//div[@class="left fl"]//ul//li//p[@class="tem"]//span')
data_low_temperature=html1.xpath('//div[@class="left fl"]//ul//p[@class="tem"]//i')
data_wind=html1.xpath('//div[@class="left fl"]//ul//li//p[@class="win"]//em//span') # 獲取title標簽
data_wind_level=html1.xpath('//div[@class="left fl"]//ul//li//p[@class="win"]//i')
data_weather=html1.xpath('//div[@class="left fl"]//ul//li//p[@class="wea"]') # 獲取title標簽
for i in range(0, len(data_time)):
Item={'城市': name,
'時間': data_time[i].text,
'天氣': data_weather[i].get('title'),
'高溫': data_high_temperature[i - 1].text,
'低溫': data_low_temperature[i].text,
'風(fēng)向': data_wind[i].get('title'),
'風(fēng)力': data_wind_level[i].text
}
list_weather1.append(Item)
csv_File=open("D:\\henan_weather.csv", 'w', newline='')
try:
writer=csv.writer(csv_File)
writer.writerow(('城市', '時間', '天氣', '高溫', '低溫', '風(fēng)力', '風(fēng)向'))
for i in list_weather1:
writer.writerow((i['城市'], i['時間'], i['天氣'], i['高溫'], i['低溫'], i['風(fēng)力'], i['風(fēng)向']))
finally:
csv_File.close()
print('河南天氣獲取成功')
if __name__=='__main__':
get_text()
get_weather()
寫入數(shù)據(jù)庫
近看了一下《Web Scraping with Python_ Collecting Data from the Modern Web》這本書,所以得動手實踐一下,故做此文,與大家分享,希望共同進步
準備工作:
1.安裝模塊: pandas, BeautifulSoup
2. 注冊 mailgun 賬號 (https://www.mailgun.com/email-api),用來發(fā)郵件
step1: 點擊SIGN UP 注冊mailgun賬號,記住 不要勾選 Add payment info now
step2: 當注冊完成之后,記住勾選下面的Python 欄, 復(fù)制下面的code到spyder中去
3. 當上述準備工作完成之后:導(dǎo)入需要用到的模塊:
from urllib.request import urlopen ,Request from bs4 import BeautifulSoup import re import pandas as pd import time import requests
定義function send_simple_message : 主要功能為利用mailgun api 推送郵件
#將復(fù)制出來的代碼進行細微的修改,比如自定義 subject 和 text 參數(shù) def send_simple_message(subject, text): return requests.post( "https://api.mailgun.net/v3/sandbox3acbbfebb26a46e685e3561ea38876b3.mailgun.org/messages", auth=("api", "fd8db37ccb171b1048e86ffc6f3645fd-b892f62e-0a41511c"), data={"from": "Mailgun Sandbox <postmaster@sandbox3acbbfebb26a46e685e3561ea38876b3.mailgun.org>", # 目標郵箱 "to": "jin zhu <zhujin19@qq.com>", "subject": subject, "text":text })
4. 利用 BeautifulSoup , Request 庫抓取天氣信息,我們這里以北京地區(qū)的信息為例:
【北京天氣】北京天氣預(yù)報,藍天,藍天預(yù)報,霧霾,霧霾消散,天氣預(yù)報一周,天氣預(yù)報15天查詢
?
www.weather.com.cn
def get_weather_info(chaper_url='http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml'): headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20100101 Firefox/23.0'} req=Request(url=chaper_url, headers=headers) html=urlopen(req).read() bsObj=BeautifulSoup(html,'html.parser') weather=bsObj.find_all(class_='wea') temp=bsObj.find_all(class_='tem') win=bsObj.find_all(class_='win') date=bsObj.find("div", {'id': '7d'}).find('ul').find_all('li') data=pd.DataFrame(columns=['日期', '天氣', '溫度', '風(fēng)級'],index=[]) for i in range(len(weather)): data.loc[i,'日期']=date[i].find('h1').string data.loc[i,'天氣']=weather[i].get_text() data.loc[i,'溫度']=''.join(temp[i].get_text().split()) data.loc[i,'風(fēng)級']=''.join(win[i].get_text().split()) data.set_index(['日期'], inplace=True) data_final=data.to_csv().split() return data_final
可以通過單擊 右鍵查看中國天氣網(wǎng)的源代碼: 可知<p class="wea">,<p class="tem">,<p class="win"> 分別為 天氣, 溫度,風(fēng)級的標簽。 上述code主要是分開抓取 這些標簽,然后將它們存放為dataframe data里面保存
5. 定時執(zhí)行上述code 并發(fā)送郵件到指定郵箱: 這里面是每隔5分鐘執(zhí)行一次上述程序,如果希望每24小時執(zhí)行一次上述code,請將 300 改為 86400即可。
while True: subject='北京未來7天氣預(yù)報'+time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time())) send_simple_message(subject,get_weather_info()) # 每次間隔5分鐘執(zhí)行一次code time.sleep(300.0 - time.time()% 300.0) # time.sleep(86400 - time.time()% 86400.0)
這里可以參考以下鏈接:
What is the best way to repeatedly execute a function every x seconds in Python?
來 定時執(zhí)行 code
最終呈現(xiàn)的效果如下圖所示:
最后,如果大家想看其它地區(qū)的天氣預(yù)報,可以通過修改 get_weather_info 里面的 chaper_url 參數(shù), 也就是下面標粗的部分
(chaper_url='http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml')
具體的城市代碼可以通過查看:
https://max.book118.com/html/2016/0917/54858143.shtm
歡迎大家關(guān)注知乎專欄:小草學(xué)python
*請認真填寫需求信息,我們會在24小時內(nèi)與您取得聯(lián)系。