APP中十大篩選模塊類型知多少

近在設(shè)計(jì)篩選相關(guān)頁(yè)面的時(shí)候，找來(lái)了一些參考。發(fā)現(xiàn)這種竟然有這么多不同種類的篩選設(shè)計(jì)類型，雖然以前在使用APP的時(shí)候也注意到過(guò)，但是用用就忘記了。正好找機(jī)會(huì)進(jìn)行了下總結(jié)歸類，以后在碰到類似設(shè)計(jì)的時(shí)候能夠快速思考對(duì)應(yīng)哪種類型的設(shè)計(jì)比較合適。

大致我進(jìn)行了如下分類：

一、標(biāo)簽式篩選

標(biāo)簽式篩選我們是最為常見的，比較典型的是在搜索頁(yè)面篩選中被廣泛使用。怎么運(yùn)用這里就不多說(shuō)了，大家都非常熟悉。

如下圖：

二、左側(cè)導(dǎo)航式篩選

我們?cè)谌粘Ｉ铑愘?gòu)物的時(shí)候，例如購(gòu)買日用品、食物、便利商品的時(shí)候經(jīng)常會(huì)看到這種左側(cè)導(dǎo)航式篩選、這種導(dǎo)航式篩選比較適合品種類目特別多，層級(jí)分類較深的時(shí)候。

單一層級(jí)如上圖兩鮮的APP，類似這種生活便利型的的APP最為常見，多層級(jí)的我們可以看下右上圖的設(shè)計(jì)。

這種設(shè)計(jì)的好處是對(duì)于相對(duì)復(fù)雜的層級(jí)分類，能夠清晰有條理的收納。可以盡可能多的展示更多入口，尤其是對(duì)于購(gòu)物類的APP能夠增加多頻道的流量，當(dāng)然流量也可以轉(zhuǎn)換更多的交易量。

三、下拉式篩選

下拉式篩選分為：下拉彈窗、下拉卡片式篩選、下拉菜單加左側(cè)列表層疊式。

（1）下拉彈窗

我們可以看到上圖左一嗶哩嗶哩采用的下拉彈窗，這種樣式是篩選中比較常見的，最為普通的是單一層下拉彈窗，但這里嗶哩嗶哩運(yùn)用了層疊式的篩選形式，在設(shè)計(jì)上上面一排跟下面一排除了文字大小并沒有太大的區(qū)分，體驗(yàn)很差，再加上下拉彈窗一大堆的文字分類，密集恐懼癥有沒有。

（2）下拉卡片式篩選

那么我們?cè)賮?lái)看看京東同樣運(yùn)用了層疊式的下拉彈窗設(shè)計(jì)，第一排跟第二排設(shè)計(jì)上有了明顯的區(qū)分，第二排采用了底板標(biāo)簽式樣，很好的區(qū)分了上下的層次感，另外一點(diǎn)為了進(jìn)一步加深區(qū)分，利用矩形標(biāo)簽的形狀，采用了卡片式的選項(xiàng)卡分類設(shè)計(jì)。信息雖多但每一個(gè)細(xì)節(jié)的層次感區(qū)分明顯，不失為好的設(shè)計(jì)。

（3）下拉菜單加左側(cè)列表層疊式

這種篩選形式首先采用了之前說(shuō)的列表層疊式樣式，同時(shí)它又是下拉菜單的形式。我們?cè)俅胃鷨袅▎袅ǖ脑O(shè)計(jì)進(jìn)行對(duì)比，如果像嗶哩嗶哩這種信息模塊特別多的情況，其實(shí)可以對(duì)三級(jí)菜單進(jìn)行再次歸類，結(jié)合左側(cè)列表層疊的樣式進(jìn)行設(shè)計(jì)。或是借鑒下京東的層次區(qū)分的設(shè)計(jì)，展示效果會(huì)大大提升。

四、折疊式篩選

折疊式篩選在網(wǎng)頁(yè)端運(yùn)用的相對(duì)較多，其實(shí)在APP端用也非常好，因?yàn)檫@種形式如果第二層級(jí)分類不多，或者是第二層級(jí)信息量較少的情況下我們采用信息折疊的形式是比較好的。可以減少頁(yè)面的跳轉(zhuǎn)，用戶只需要在當(dāng)前頁(yè)面獲取信息或者是在當(dāng)前頁(yè)面進(jìn)行篩選。

五、浮層引導(dǎo)式篩選

浮層引導(dǎo)式篩選常常用于首次進(jìn)入APP的時(shí)候，幫助用戶篩選出自己感興趣的內(nèi)容，之后方便后臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，然后根據(jù)不同用戶的喜好推送不同的內(nèi)容。這樣一勞永逸的篩選形式，避免了后期不必要的麻煩。而且全屏展示能夠提供更大的展示空間。

六、橫條式篩選

橫條式篩選包括：橫條標(biāo)尺型篩選、橫條進(jìn)度條型篩選

（1）橫條標(biāo)尺型篩選

上圖左一是京東金融的小白理財(cái)頁(yè)面，采用了比較新穎的標(biāo)尺進(jìn)行投資額的設(shè)定，用戶只需要左右滑動(dòng)即可，可操作性很強(qiáng)，避免了用戶填寫數(shù)值的反感情緒。

（2）橫條進(jìn)度條型篩選

右上圖采用了進(jìn)度條的設(shè)計(jì)，用戶拖動(dòng)滑塊即可確定數(shù)值，操作上沒有標(biāo)尺型那樣靈活，但適合用于彈窗或者是小的模塊上。

七、彈窗式篩選

彈窗式篩選主要分為：彈窗型篩選和底部彈窗型篩選

（1）彈窗型篩選

彈窗型的篩選一般來(lái)說(shuō)還是比較少見的，通常情況下還是慎用，因?yàn)閺棿皶?huì)打斷用戶瀏覽當(dāng)前頁(yè)面，影響操作的連貫性。類似于這種情況呢，我就建議使用下拉彈窗式篩選或者右側(cè)抽屜式篩選效果會(huì)更好，也不會(huì)打斷用戶對(duì)整個(gè)頁(yè)面的預(yù)覽。

（2）底部彈窗型篩選

上右圖的底部彈窗式篩選這種方式通常用于底部菜單欄的操作二級(jí)篩選展示，這種就比用彈窗型篩選好很多，把對(duì)整個(gè)頁(yè)面的干擾降到最低。

八、填鴨式篩選

填鴨式篩選通常用于多選情況比較多，當(dāng)然也有單選的時(shí)候，還有填寫調(diào)查問(wèn)卷或者測(cè)試題的時(shí)候。

我們可以看到上圖左的底部彈窗填鴨式篩選，右側(cè)對(duì)篩選項(xiàng)目進(jìn)行了選中的高亮型設(shè)計(jì)，層次感非常好。這種模擬填鴨的形式模擬了真實(shí)的習(xí)題選擇，可視化較強(qiáng)，是一種不錯(cuò)的設(shè)計(jì)形式。

我們?cè)賮?lái)看看右圖的字母選項(xiàng)卡填鴨式設(shè)計(jì)，這個(gè)藥品的分類就很好，同樣類似于上面嗶哩嗶哩面臨入口模塊繁雜的情況。

一般這種精細(xì)化的選擇的目標(biāo)用戶是深度用戶，有明確目的性的。漫無(wú)目的的用戶不會(huì)去篩選這么復(fù)雜的操作。所以這里巧妙的結(jié)合運(yùn)用了字母選項(xiàng)卡的設(shè)計(jì)，然后對(duì)信息入口進(jìn)行了歸類整合分隔展示，整個(gè)頁(yè)面看起來(lái)更有邏輯調(diào)理。

九、日期篩選

日期篩選分為：滾動(dòng)式和日歷式。

（1）滾動(dòng)式篩選

日期滾動(dòng)式篩選是iOS里的日期篩選特性，也是極為常見的設(shè)計(jì)形式。這種篩選形式有點(diǎn)像密碼鎖，操作趣味性強(qiáng)，降低用戶填寫數(shù)字的負(fù)面情緒。但是記得在我之前工作的時(shí)候?qū)蛹?jí)采用了日期滾動(dòng)式設(shè)計(jì)，在進(jìn)行安卓后期的調(diào)整的時(shí)候發(fā)現(xiàn)開發(fā)告知我安卓沒辦法做出具有景深的滾動(dòng)效果。那么視覺效果就大打折扣了。

實(shí)際上安卓的設(shè)計(jì)規(guī)范Material Design采用的是菜單原地展開，蓋住當(dāng)前選項(xiàng)，當(dāng)前選項(xiàng)成為菜單的第一項(xiàng)的設(shè)計(jì)形式。并非iOS的滾動(dòng)式篩選，如下圖所示。

所以我們運(yùn)用滾動(dòng)式設(shè)計(jì)形式的時(shí)候，記得要考慮iOS跟安卓的平臺(tái)差異性。

（2）日歷篩選

日歷篩選是另一種日期篩選形式，這種形式適合運(yùn)用在購(gòu)買機(jī)票火車票，或者是期刊專題類設(shè)計(jì)的頁(yè)面上。因?yàn)橛袝r(shí)候可能我們并不是很明確要選擇哪個(gè)日期，尤其是買飛機(jī)票我們要看不同日期的不同票價(jià)進(jìn)行比對(duì)。還有期刊專題我們回顧往期期刊的時(shí)候，并不會(huì)明確的記得哪個(gè)日期沒有看。這時(shí)候就需要可視化更強(qiáng)的設(shè)計(jì)，日歷篩選。

十、右側(cè)抽屜式篩選

右側(cè)抽屜式設(shè)計(jì)其實(shí)是比較綜合類的篩選設(shè)計(jì)，通常情況下跟下拉式彈窗設(shè)計(jì)結(jié)合使用。通常展示了不同的篩選形式，例如標(biāo)簽式篩選、折疊式篩選、填鴨式篩選等等。總之當(dāng)我們需要展示不同篩選形式的時(shí)候推薦使用右側(cè)抽屜式篩選設(shè)計(jì)。

總結(jié)

這里我們針對(duì)不同的使用場(chǎng)景總結(jié)出了十大篩選類型，分別為：標(biāo)簽式篩選、左側(cè)導(dǎo)航式篩選、下拉式篩選、折疊式篩選、浮層引導(dǎo)式篩選、橫條式篩選、彈窗式篩選、填鴨式篩選、日期篩選、右側(cè)抽屜式篩選。

相信我們?cè)谝院笤O(shè)計(jì)篩選模塊的時(shí)候不至于束手無(wú)策了，希望本篇對(duì)您有幫助！

作者：角馬X ，口袋理財(cái)U(kuò)ED設(shè)計(jì)經(jīng)理公眾號(hào)：海鹽社

本文由 @角馬X 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自Unsplash，基于CC0協(xié)議

eb爬取是從Web上收集和解析數(shù)據(jù)的過(guò)程。Python社區(qū)已經(jīng)開發(fā)出一些非常強(qiáng)大的web爬取工具。其中，Pandas read_html()是從html表中爬取數(shù)據(jù)的一種快速方便的方法。

在本文中，你將學(xué)習(xí)Pandas read_html()來(lái)處理以下常見問(wèn)題，并幫助你進(jìn)行web爬取。

1.從字符串讀取表

2.從URL讀取表

3.從文件讀取表

4.使用parse_dates分析日期列

5.使用converters顯式轉(zhuǎn)換類型

6.多索引、標(biāo)題和索引列

7.用match匹配表

8.使用屬性篩選表

9.使用缺失值

請(qǐng)檢查Notebook的源代碼(https://github.com/BindiChen/machine-learning/blob/master/data-analysis/024-pandas-read_html/pandas-read_html.ipynb)。

1.從字符串中讀取表

在第一個(gè)示例中，我們將從字符串中讀取HTML表。

html_string="""
<table>
 <thead>
 <tr>
 <th>date</th>
 <th>name</th>
 <th>year</th>
 <th>cost</th>
 <th>region</th>
 </tr>
 </thead>
 <tbody>
 <tr>
 <td>2020-01-01</td>
 <td>Jenny</td>
 <td>1998</td>
 <td>0.2</td>
 <td>South</td>
 </tr>
 <tr>
 <td>2020-01-02</td>
 <td>Alice</td>
 <td>1992</td>
 <td>-1.34</td>
 <td>East</td>
 </tr>
 <tr>
 <td>2020-01-03</td>
 <td>Tomas</td>
 <td>1982</td>
 <td>1.00023</td>
 <td>South</td>
 </tr>
 </tbody>
</table>
"""

要從字符串中讀取表，請(qǐng)執(zhí)行以下操作：

dfs=pd.read_html(html_string)

現(xiàn)在，我們得到的結(jié)果不是Pandas數(shù)據(jù)幀而是Python列表。如果使用type()函數(shù)，可以看到：

>>> type(dfs)
list

如果要獲取表，可以使用索引訪問(wèn)它：

dfs[0]

結(jié)果看起來(lái)很棒。讓我們看看dfs[0].info()的數(shù)據(jù)類型。默認(rèn)情況下，數(shù)值列被轉(zhuǎn)換為數(shù)值類型，例如，year和cost列分別被轉(zhuǎn)換為int64和float64。

>>> df[0].info()

RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 5 columns):
 # Column Non-Null Count Dtype 
--- ------ -------------- ----- 
 0 date 3 non-null object 
 1 name 3 non-null object 
 2 year 3 non-null int64 
 3 cost 3 non-null float64
 4 region 3 non-null object 
dtypes: float64(1), int64(1), object(3)
memory usage: 248.0+ bytes

2.從URL讀取表

Pandas read_html()接受URL。讓我們通過(guò)一個(gè)例子來(lái)看看這是如何工作的。

URL='https://en.wikipedia.org/wiki/London'

dfs=pd.read_html(URL)

與從字符串讀取相同，它返回一個(gè)數(shù)據(jù)幀列表。如果我們運(yùn)行l(wèi)en(dfs)，我們可以從給定的URL得到31個(gè)表。

>>> print(f'Total tables: {len(dfs)}')
31

下面是dfs[6]的一個(gè)例子：

3.從文件讀取表

Pandas read_html()接受一個(gè)文件。讓我們通過(guò)一個(gè)例子來(lái)看看這是如何工作的。

file_path='html_string.txt'
with open(file_path, 'r') as f:
 dfs=pd.read_html(f.read())

dfs[0]

注意：以下教程將從字符串中讀取數(shù)據(jù)，因?yàn)殡S著時(shí)間的推移，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容可能變更。

4.使用parse_dates分析日期列

日期列作為對(duì)象數(shù)據(jù)類型讀取。要正確讀取日期列，可以使用參數(shù)parse_dates指定日期列的列表。

>>> dfs=pd.read_html(html_string, parse_dates=['date'])
>>> dfs[0].info()

RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 5 columns):
 # Column Non-Null Count Dtype 
--- ------ -------------- ----- 
 0 date 3 non-null datetime64[ns]
 1 name 3 non-null object 
 2 year 3 non-null int64 
 3 cost 3 non-null float64 
 4 region 3 non-null object 
dtypes: datetime64[ns](1), float64(1), int64(1), object(2)
memory usage: 248.0+ bytes

5.使用converters顯式轉(zhuǎn)換類型

默認(rèn)情況下，數(shù)值列被轉(zhuǎn)換為數(shù)值類型，例如，我們看到的year和cost列。但并非所有的數(shù)字文本數(shù)據(jù)都必須是數(shù)字類型，例如，所有值都以零開頭的ID列。

ID=0001

此外，有時(shí)可能需要顯式地進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換以確保數(shù)據(jù)類型的完整性。對(duì)于這些要求，我們可以使用參數(shù)轉(zhuǎn)換器顯式地進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換：

dfs=pd.read_html(html_string, converters={
 'ID': str,
 'year': int,
 'cost': float,
})

6.多索引、標(biāo)題和索引列

默認(rèn)情況下，位于<thead>中的<th>或<td>元素用于形成列索引，如果<thead>中包含多行，則創(chuàng)建一個(gè)多索引。

下面是一個(gè)在<thead>中包含多行的HTML表的示例。

html_string="""
<table>
 <thead>
 <tr>
 <th colspan="5">Year 2020</th>
 </tr>
 <tr>
 <th>date</th>
 <th>name</th>
 <th>year</th>
 <th>cost</th>
 <th>region</th>
 </tr>
 </thead>
 <tbody>
 <tr>
 <td>2020-01-01</td>
 <td>Jenny</td>
 <td>1998</td>
 <td>1.2</td>
 <td>South</td>
 </tr>
 <tr>
 <td>2020-01-02</td>
 <td>Alice</td>
 <td>1992</td>
 <td>-1.34</td>
 <td>East</td>
 </tr>
 </tbody>
</table>
"""

它創(chuàng)建多重索引，因?yàn)?lt;thead>中有多行。

dfs=pd.read_html(html_string)
dfs[0]

指定標(biāo)題行：

dfs=pd.read_html(html_string, header=1)
dfs[0]

指定索引列：

dfs=pd.read_html(html_string, header=1, index_col=0)
dfs[0]

7.用match匹配表

參數(shù)匹配采用字符串或正則表達(dá)式。該值默認(rèn)為.+(匹配任何非空字符串)，并將返回所有表。

我們通過(guò)一個(gè)例子來(lái)看看這是如何工作的。

html_string="""
<table id="report">
 <caption>2020 report</caption>
 <thead>
 <tr>
 <th>date</th>
 <th>name</th>
 </tr>
 </thead>
 <tbody>
 <tr>
 <td>2020-01-01</td>
 <td>Jenny</td>
 </tr>
 <tr>
 <td>2020-01-02</td>
 <td>Alice</td>
 </tr>
 </tbody>
</table>

<table>
 <caption>Average income</caption>
 <thead>
 <tr>
 <th>name</th>
 <th>income</th>
 </tr>
 </thead>
 <tbody>
 <tr>
 <td>Tom</td>
 <td>200</td>
 </tr>
 <tr>
 <td>James</td>
 <td>300</td>
 </tr>
 </tbody>
</table>
"""

要讀取包含特定文本的表：

# 標(biāo)題中的文本
dfs=pd.read_html(html_string, match='2020 report')

# 表格單元格中的文本
dfs=pd.read_html(html_string, match='James')

8.使用屬性篩選表

參數(shù)attrs接受任何有效的HTML標(biāo)記屬性的字典來(lái)篩選表。例如：

dfs=pd.read_html(html_string, attrs={'id': 'report'})

id是有效的HTML標(biāo)記屬性。

9.使用缺失值

默認(rèn)情況下，所有空字符串都被視為缺失值，并作為NaN讀取。

下面是一個(gè)HTML表格的示例，其中的< td >單元格中有一些空字符串。

html_string="""
<table>
 <tr>
 <th>date</th>
 <th>name</th>
 <th>year</th>
 <th>cost</th>
 <th>region</th>
 </tr>
 <tr>
 <td>2020-01-01</td>
 <td>Jenny</td>
 <td>1998</td>
 <td>1.2</td>
 <td>South</td>
 </tr>
 <tr>
 <td>2020-01-02</td>
 <td>Alice</td>
 <td>1992</td>
 <td></td>
 <td>East</td>
 </tr>
 <tr>
 <td>2020-01-03</td>
 <td>Tomas</td>
 <td>1982</td>
 <td></td>
 <td>South</td>
 </tr>
</table>
"""

以默認(rèn)設(shè)置讀取。

dfs=pd.read_html(html_string)
dfs[0]

為了保留這些空字符串，我們可以將參數(shù)keep_default_na設(shè)置為False。

dfs=pd.read_html(html_string, keep_default_na=False)

有時(shí)，對(duì)于缺少的值，你可能有其他字符表示法。如果我們知道什么類型的字符用作表中的缺失值，我們可以使用na_values參數(shù)處理它們：

dfs=pd.read_html(html_string, na_values=['?', '&'])

當(dāng)數(shù)據(jù)幀已經(jīng)創(chuàng)建好后，我們可以使用pandas replace()函數(shù)來(lái)處理這些值：

df_clean=dfs[0].replace({ "?": np.nan, "&": np.nan })

結(jié)論

Pandas read_html()函數(shù)是一種快速方便地從html表中獲取數(shù)據(jù)的方法。

我希望本文能幫助你節(jié)省從HTML表中刪除數(shù)據(jù)的時(shí)間。建議你查看read_html()API的文檔，并了解可以做的其他事情。

謝謝你的閱讀。請(qǐng)查看Notebook的源代碼，如果你對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際方面感興趣，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注:https://github.com/BindiChen/machine-learning/blob/master/data-analysis/024-pandas-read_html/pandas-read_html.ipynb。

、篩選請(qǐng)求

使用過(guò)濾，需勾選User Filter才會(huì)生效，運(yùn)行當(dāng)前的過(guò)濾規(guī)則，需點(diǎn)擊Run Filterset now

Hosts：主機(jī)過(guò)濾之局域網(wǎng)過(guò)濾

No Zone Filter：默認(rèn)選項(xiàng)，不設(shè)置區(qū)域過(guò)濾器
show only Intranet Hosts：只顯示內(nèi)網(wǎng)的Hosts，即過(guò)濾掉外網(wǎng)的Hosts。此時(shí)，只顯示URL請(qǐng)求目標(biāo)服務(wù)器在內(nèi)網(wǎng)的請(qǐng)求
show only internet Hosts：與上相對(duì)應(yīng)，只顯示外網(wǎng)的Hosts

Hosts：主機(jī)過(guò)濾之廣域網(wǎng)過(guò)濾

No Host Filter：默認(rèn)選項(xiàng)，不設(shè)置過(guò)濾主機(jī)IP條件
Hide the following Hosts：隱藏輸入到下面文本框中的Hosts
Show only the following Hosts：僅顯示輸入到下面文本框中的Hosts
Flag the following Hosts：標(biāo)識(shí)下邊輸入的主機(jī)名的會(huì)話（加粗）

Client process：客戶端進(jìn)程過(guò)濾

Show only traffic from：指定只顯示哪個(gè)Windows進(jìn)程中的請(qǐng)求，右側(cè)會(huì)列出當(dāng)前所有的 Windows 進(jìn)程。
Show only Internet Explorer traffic：只顯示IE發(fā)出的請(qǐng)求。
Hide trafficfrom service host：隱藏來(lái)自service

Request header：請(qǐng)求頭過(guò)濾

Show only if URL contains：僅顯示URL中包含指定字符串的請(qǐng)求，字符串可以是URL中的一部分，多個(gè)字符串用空格分開，也可以使用EXACT:前綴來(lái)限定大小寫，或者使用REGEX:前綴正則表達(dá)式或完整的URL。
Hide if URL contains：僅隱藏URL中包含指定字符串的請(qǐng)求，字符串可以是URL中的一部分，多個(gè)用空格分開，可以是正則或完整的URL。
Flag requests with headers：標(biāo)記帶有特定header的請(qǐng)求，如果在websession列表中存在該請(qǐng)求，會(huì)加粗顯示。
Delete request headers：刪除請(qǐng)求中指定的Header字段
Set request Header：在URL請(qǐng)求中添加頭字段，與上一條對(duì)應(yīng)。前面輸入字段，后面輸入值。

Breakpionts：設(shè)置斷點(diǎn)

Break request on Post：對(duì)所有Post請(qǐng)求設(shè)置斷點(diǎn)
Break request on GET with query string：對(duì)所有帶參數(shù)的 GET 請(qǐng)求設(shè)置斷點(diǎn)
Break on XMLHttpRequest：對(duì)所有Ajax請(qǐng)求設(shè)置斷點(diǎn)
Break response on Content-type：對(duì)響應(yīng)報(bào)文中header字段中，Content-Type屬性匹配成功的請(qǐng)求設(shè)置斷點(diǎn)

Response Status Code：響應(yīng)狀態(tài)碼過(guò)濾

Hide success(2xx)：隱藏響應(yīng)狀態(tài)碼為2xx的URL請(qǐng)求
Hide non-2xx：隱藏響應(yīng)狀態(tài)碼不是2xx的URL請(qǐng)求
Hide Authentication demands(401,407)：隱藏認(rèn)證（響應(yīng)狀態(tài)碼為：401 407）的URL請(qǐng)求
Hide redirects(300,301,302,303,307)：隱藏重定向（響應(yīng)狀態(tài)碼為：300，301，302，303，07）的URL請(qǐng)求
Hide Not Modifield(304)：隱藏不是緩存的狀態(tài)碼（304）的URL請(qǐng)求

Response Type and Size ：響應(yīng)類型和報(bào)文大小過(guò)濾

下拉類別選擇顯示類型

Show all Content-Type：顯示所有類型Content-Type的請(qǐng)求，Content-Type即為響應(yīng)結(jié)果header信息中Content-Type字段
Show only IMAGE/*：僅顯示響應(yīng)類型為圖片的請(qǐng)求
Show only HTML：僅顯示響應(yīng)類型為HTML的請(qǐng)求
Show only TEXT/CSS：僅顯示響應(yīng)類型為text/css的請(qǐng)求
Show only SCRIPTS：僅顯示響應(yīng)類型為Scripts的請(qǐng)求
Show only XML：僅顯示響應(yīng)類型為XML的請(qǐng)求
Show only JSON：僅顯示響應(yīng)類型為Json的請(qǐng)求
Hide IMAGE/*：隱藏所有響應(yīng)類型為圖片的請(qǐng)求

Hide smaller than：隱藏小于指定大小響應(yīng)結(jié)果的請(qǐng)求。
Hide larger than：隱藏大于指定大小響應(yīng)結(jié)果的請(qǐng)求。
Time HeatMap：時(shí)間熱圖。
Block script files：阻止返回正常JS文件，如果響應(yīng)是腳本文件，那么響應(yīng) 404。
Block image files：阻止返回正常圖片文件，如果響應(yīng)是圖片文件，那么響應(yīng) 404。
Block SWF files：阻止返回正常SWF文件，如果響應(yīng)是SWF 文件，那么響應(yīng) 404。
Block CSS files：阻止返回正常CSS文件，如果響應(yīng)是 CSS 文件，那么響應(yīng) 404。

Response Header：響應(yīng)頭過(guò)濾

Flag responses that set cookies：會(huì)話列表的響應(yīng)中有cookies信息的加上標(biāo)識(shí)（斜體）。
Flag responses with headers：會(huì)話列表里標(biāo)記響應(yīng)中帶有特定header的請(qǐng)求（即加粗）。
Delete response headers：會(huì)話列表里刪除響應(yīng)信息中，有指定的Header字段的會(huì)話。
Set response header：在響應(yīng)中添加header字段，第一個(gè)輸入框是header 的key，第二個(gè)輸入框是對(duì)應(yīng)value

二、修改請(qǐng)求參數(shù)之臨時(shí)修改參數(shù)

臨時(shí)修改參數(shù)，可通過(guò)urlreplace SeekStr ReplaceWithStr命令，做參數(shù)替換
打開Fiddler，再打開百度，搜索csdn，在Fiddler中查看參數(shù)，wd是查詢參數(shù)

Fiddler命令行輸入urlreplace wd=csdn wd=js回車，回到瀏覽器點(diǎn)擊百度一下，會(huì)發(fā)現(xiàn)雖然搜索的是csdn，但是查出來(lái)的是js相關(guān)的信息，這種方法關(guān)閉Fiddler之后就會(huì)失效

三、斷點(diǎn)修改請(qǐng)求參數(shù)

在請(qǐng)球之前攔截請(qǐng)求，以剛才的csdn為例

點(diǎn)擊百度一下，會(huì)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)進(jìn)入Fiddler斷點(diǎn)

點(diǎn)擊請(qǐng)求，點(diǎn)擊Inspectors>WebForms，修改參數(shù)中的wd為js，點(diǎn)擊Run to Complation，會(huì)發(fā)現(xiàn)雖然搜索的是csdn，但是查出來(lái)的是js相關(guān)的信息

這種方法修改參數(shù)，如果遇到請(qǐng)求參數(shù)中有時(shí)間戳的很容易造成請(qǐng)求失敗，而且斷點(diǎn)會(huì)斷住所有請(qǐng)求，如果想斷某個(gè)請(qǐng)求，最好還是做個(gè)請(qǐng)求篩選

四、通過(guò)Composer修改參數(shù)

先通過(guò)瀏覽器百度csdn，F(xiàn)iddler中查看Inspectors>WebView會(huì)看到搜索出來(lái)的是csdn，如果是亂碼點(diǎn)擊Decode解碼一下

鼠標(biāo)左鍵把請(qǐng)求拖到Composer，在Url中找到wd，修改為js，點(diǎn)擊執(zhí)行，查看Inspectors>WebView會(huì)看到搜索出來(lái)的是js

這種方法修改參數(shù)，如果遇到請(qǐng)求參數(shù)中有時(shí)間戳的很容易造成請(qǐng)求失敗，而且不會(huì)在瀏覽器上體現(xiàn)出來(lái)，相當(dāng)于postman創(chuàng)建了一個(gè)請(qǐng)求，好處就是會(huì)有歷史記錄下次使用可以直接在歷史記錄里找

五、修改請(qǐng)求參數(shù)之永久修改參數(shù)，F(xiàn)iddlerScript修改參數(shù)

找到FiddlerScript編輯腳本，也可以在工具欄Rules > Customize Rules中修改腳本

找到static function OnBeforeRequest，添加oSession.uriContains("web=csdn")代碼，點(diǎn)擊save script保存腳本

打開瀏覽器搜索csdn，會(huì)發(fā)現(xiàn)雖然搜索的是csdn，但是查出來(lái)的是js相關(guān)的信息，這種方法關(guān)閉瀏覽器不會(huì)失效、也不用打斷點(diǎn)，缺點(diǎn)是需要熟悉.Net，不過(guò)需要什么代碼，度娘應(yīng)該會(huì)給你答案

六、修改請(qǐng)求腳本代碼

攔截post請(qǐng)求，并修改JSON格式參數(shù)

if (oSession.HTTPMethodIs("POST") && oSession.uriContains("example.com")) {
    // 獲取請(qǐng)求的 Body 數(shù)據(jù)
    var requestBody=oSession.GetRequestBodyAsString();

    // 解析 JSON
    var json=Fiddler.WebFormats.JSON.JsonDecode(requestBody);


    // 修改 JSON 參數(shù)
    json.JSONObject["Body"]["kwy"]="value";
    // 刪除 JSON 參數(shù)
    json.JSONObject.Remove('key');
    json.JSONObject["Body"].Remove("key");
    
    // 將修改后的 JSON 轉(zhuǎn)換回字符串
    var modifiedRequestBody=Fiddler.WebFormats.JSON.JsonEncode(json.JSONObject);
    // 更新請(qǐng)求的 Body 數(shù)據(jù)
    oSession.utilSetRequestBody(modifiedRequestBody);
}

攔截post請(qǐng)求，并修改普通參數(shù)，非JSON格式

if (oSession.HTTPMethodIs("POST") && oSession.uriContains("example.com")) {
    // 獲取請(qǐng)求的 Body 數(shù)據(jù)
    var requestBody=oSession.GetRequestBodyAsString();

    // 修改參數(shù)
    requestBody=requestBody.replace("param1=value1", "param1=newValue");

    // 更新請(qǐng)求的 Body 數(shù)據(jù)
    oSession.utilSetRequestBody(requestBody);
}

攔截get請(qǐng)求，并修改url參數(shù)，如果post請(qǐng)求url中帶有參數(shù)，可以把GET換成POST

if (oSession.HTTPMethodIs("GET") && oSession.uriContains("example.com")) {
    // 獲取請(qǐng)求的 URL
    var url=oSession.fullUrl;

    // 修改參數(shù)
    url=url.replace("param1=value1", "param1=newvalue");

    // 更新請(qǐng)求的 URL
    oSession.fullUrl=url;
}

攔截get請(qǐng)求，并刪除url參數(shù)，如果post請(qǐng)求url中帶有參數(shù)，可以把GET換成POST

import System.Web;

if (oSession.HTTPMethodIs("GET") & & oSession.uriContains("example.com")) {
    // 獲取請(qǐng)求的 URL
    var url=oSession.fullUrl;
    
    // 解析 URL 中的參數(shù)
    var uri=new System.Uri(url);
    var queryString=System.Web.HttpUtility.ParseQueryString(uri.Query);
    
    // 刪除指定的參數(shù)
    queryString.Remove("dt");
    
    // 構(gòu)建新的 URL
    var newUrl=uri.GetLeftPart(System.UriPartial.Path) + "?" + queryString.ToString();
    
    // 更新請(qǐng)求的 URL
    oSession.fullUrl=newUrl;
}

攔截get請(qǐng)求，并修改請(qǐng)求頭，如果需要修改POST請(qǐng)求頭，可以把GET換成POST

if (oSession.HTTPMethodIs("GET") && oSession.uriContains("example.com")) {
    // 獲取請(qǐng)求的頭部對(duì)象
    var headers=oSession.oRequest.headers;

    // 修改頭部的值
    headers["key"]="value";

    // 刪除指定的頭部
    headers.Remove("key");
}

攔截get請(qǐng)求，并修改cookie，如果需要修改POST請(qǐng)求cookie，可以把GET換成POST

if (oSession.HTTPMethodIs("GET") && oSession.uriContains("example.com")) {
    // 獲取請(qǐng)求的 Cookie 值
    var cookieValue=oSession.oRequest["Cookie"];
    
    // 添加cookie
    cookieValue+=";key=value";
    
    // 修改cookie
    cookieValue=cookieValue.Replace("key=value", "key=newValue");
    
    // 刪除cookie
    cookieValue=cookieValue.Replace("key=value", "");

    oSession.oRequest["Cookie"]=cookieValue
}

正則替換字符串，以修改cookie為例

if (oSession.HTTPMethodIs("GET") && oSession.uriContains("example.com")) {
    // 獲取請(qǐng)求的 Cookie 值
    var cookieValue=oSession.oRequest["Cookie"];
    
    var pattern="key=([^&]*)";
    var regex=new System.Text.RegularExpressions.Regex(pattern);
    var cookieValue=regex.Replace(cookieValue, "key=newValue");

    oSession.oRequest["Cookie"]=cookieValue
}

輸出cookie到控制臺(tái)，可通過(guò)log查看

FiddlerApplication.Log.LogString("cookie: " + cookieValue);

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APP中十大篩選模塊類型知多少

一、標(biāo)簽式篩選

二、左側(cè)導(dǎo)航式篩選

三、下拉式篩選

四、折疊式篩選

五、浮層引導(dǎo)式篩選

六、橫條式篩選

七、彈窗式篩選

八、填鴨式篩選

九、日期篩選

十、右側(cè)抽屜式篩選

總結(jié)

1.從字符串中讀取表

2.從URL讀取表

3.從文件讀取表

4.使用parse_dates分析日期列

5.使用converters顯式轉(zhuǎn)換類型

6.多索引、標(biāo)題和索引列

7.用match匹配表

8.使用屬性篩選表

9.使用缺失值

結(jié)論

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