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12月21日晚6時,河北省第二屆冰雪運動會開幕式將在國家跳臺滑雪中心“雪如意”舉行。長城新媒體集團將于當日16:30開啟大型新聞直播活動《點亮“雪如意”》,讓我們共同見證夜空下的國家跳臺滑雪中心“雪如意”全球首秀。我們還將邀請北京2022年冬奧會張家口賽區(qū)設計總負責人張利,中鐵建工集團北京2022年冬奧會奧運村及場館群項目經(jīng)理姜秀鵬和滑雪世界冠軍郭丹丹等來到直播現(xiàn)場共同分享“如意”一天的精彩故事。
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長城網(wǎng)8月15日訊(記者 肖雯 許付磊)8月16日上午10時,由河北省體育局主辦,長城新媒體承辦的河北省首屆陸地冰球推廣賽啟動儀式將在河北省體育館北廣場舉行,屆時長城新媒體將通過冀云客戶端、長城24小時客戶端、長城網(wǎng)新體育頻道全程直播,敬請關注。
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ivePortrait V2版:一張照片生成生動表情視頻,支持動物表情遷移
LivePortrait,這個名字聽起來就像是魔法,但它其實是現(xiàn)實世界中的黑科技。想象一下,你那塵封已久的相冊里,那些定格在時間里的笑臉,突然間動了起來,眨眼、微笑、甚至說話,這不再是電影里的場景,LivePortrait讓它變成了現(xiàn)實。
這是由業(yè)界大廠快手開源的一個項目,前段時間可靈的爆火,也讓快手跟著火了一把,這個項目的開源,讓老廠再次煥發(fā)新顏。
這個框架,就像是一個神奇的畫筆,只需要你提供一張靜態(tài)的肖像,它就能繪制出一段流暢的動態(tài)視頻。這不僅僅是技術上的突破,更是對傳統(tǒng)動畫制作的一次顛覆。它高效、精確,甚至還能處理多人物肖像的無縫拼接,讓每個人物的動作都自然流暢,沒有任何突兀的邊界。
今天的一鍵包在官方8月2日發(fā)布的最新版做了更新,新版主要新增了動物模式,可以驅(qū)動動物做任何表情同步操作了。而且新增了更多實用的圖片和視頻生成功能。因為更新的地方較多,所以這次沒法做升級包,只提供完整的一鍵包。
本地一鍵整合包下載:
https://deepface.cc/thread-313-1-1.html
LivePortrait V2版:一張照片生成生動表情視頻,支持動物表情遷移
LivePortrait V2版:一張照片生成生動表情視頻,支持動物表情遷移
需求人群:
"目標受眾包括動畫制作者、游戲開發(fā)者、電影后期制作人員等,他們需要快速生成逼真的人像動畫,用于角色設計、廣告制作或其他視覺媒體項目。LivePortrait因其高效和可控性,特別適合需要快速迭代和精確控制動畫細節(jié)的專業(yè)用戶。"
使用場景示例:
動畫制作者使用LivePortrait快速生成角色動畫,用于動畫電影的預覽。
游戲開發(fā)者利用LivePortrait為游戲角色創(chuàng)建逼真的面部表情。
廣告制作團隊使用LivePortrait為產(chǎn)品廣告生成吸引人的動態(tài)人像。
產(chǎn)品特色:
從靜態(tài)圖像生成不同風格(現(xiàn)實、油畫、雕塑、3D渲染)的人像動畫
通過Kling生成的源視頻進行人像視頻編輯
基于給定的標量控制眼睛和嘴唇的開合程度
通過微調(diào)動物數(shù)據(jù),實現(xiàn)對貓、狗和熊貓的精確驅(qū)動
在RTX 4090 GPU上以PyTorch實現(xiàn)12.8ms的生成速度
現(xiàn)在,無論你是想制作一段個性化的肖像視頻,還是想給老照片賦予新的生命,LivePortrait都能幫你輕松實現(xiàn)。這不僅僅是一個工具,更是一個讓創(chuàng)意無限擴展的平臺。所以,別再讓你的照片沉睡在相冊里了,讓LivePortrait喚醒它們,讓它們動起來,講述屬于它們自己的故事。
使用教程:(只支持N卡,顯存6G起)
先來看看 動物模式
動物模式基于Xposed模型,可以更加精確的檢測和生成動物的面部表情。
動物模式支持上傳Pickle文件和驅(qū)動視頻文件來生成,如下圖
LivePortrait V2版:一張照片生成生動表情視頻,支持動物表情遷移
自帶幾種Pickle表情,比如張嘴、害羞、憤怒、大笑、張嘴等。你也可以上傳驅(qū)動視頻來控制動物面部表情。
生成結(jié)果保留三種形式,一種視頻、一種gif動畫、還有一種對比視頻。如下圖:
LivePortrait V2版:一張照片生成生動表情視頻,支持動物表情遷移
動物生成操作和之前的版本是一樣的,所以這里就不做過多說明。
下面說下人物生成:
和之前的版本操作差不多,多了幾個參數(shù),等下介紹下新增的幾個參數(shù)
LivePortrait V2版:一張照片生成生動表情視頻,支持動物表情遷移
動畫選項這里新增了驅(qū)動選項 “expression-friendly”和"pose-friendly"兩個參數(shù):
expression-friendly這個參數(shù)可以有效降低生成視頻的抖動,但也有翻車的情況;
如果expression-friendly模式翻車了,可以切換到 pose-friendly 模式。
具體選擇哪個模式,還是要根據(jù)生成的實際效果來決定。
驅(qū)動系數(shù)
控制最終生成效果的表情的強度,數(shù)值越大,生成的表情越接近驅(qū)動視頻。
LivePortrait V2版:一張照片生成生動表情視頻,支持動物表情遷移
圖像重定向 這里新增了三個頭部轉(zhuǎn)向參數(shù),比如左右轉(zhuǎn)向,上下轉(zhuǎn)向和斜歪轉(zhuǎn)向。
這個用途對于補全素材的小伙伴來說,可謂是太實用了。以后就可以用一張照片補全訓練模型需要的多種角度的素材了。
具體效果如下圖
LivePortrait V2版:一張照片生成生動表情視頻,支持動物表情遷移
LivePortrait V2版:一張照片生成生動表情視頻,支持動物表情遷移
可以更靈活的控制頭部偏轉(zhuǎn)方向了。
V2版本還新增了 視頻重定向功能,可以控制視頻中人物嘴唇張開度。
LivePortrait V2版:一張照片生成生動表情視頻,支持動物表情遷移
如上圖,目標唇口張開率這個參數(shù)控制嘴巴張開大小,0是閉合,數(shù)值越大,代表張開度越大。
比如,上圖中張嘴微笑的美女瞬間笑不漏齒,就是調(diào)節(jié)這個參數(shù)數(shù)值為0后生成的效果。
圖片重定向和視頻重定向這倆功能用途還遠不止此,你還可以發(fā)揮想象,用來生成各種表情包等操作。
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