DO.NET 也是 .NET 框架的組成部分。ADO.NET 用于處理數據訪問。通過 ADO.NET，您可以操作數據庫。

數據庫連接 - 綁定到 DataList 控件

數據庫連接 - 綁定到 Repeater 控件

什么是 ADO.NET？

• ADO.NET 是 .NET 框架的組成部分

• ADO.NET 由一系列用于處理數據訪問的類組成

• ADO.NET 完全基于 XML

• ADO.NET 沒有 Recordset 對象，這一點與 ADO 不同

創建數據庫連接

在我們的實例中，我們將使用 Northwind 數據庫。

首先，導入 "System.Data.OleDb" 命名空間。我們需要這個命名空間來操作 Microsoft Access 和其他 OLE DB 數據庫提供商。我們將在 Page_Load 子例程中創建這個數據庫的連接。我們創建一個 dbconn 變量，并為其賦值一個新的 OleDbConnection 類，這個類帶有指示 OLE DB 提供商和數據庫位置的連接字符串。然后我們打開數據庫連接：

<%@ Import Namespace="System.Data.OleDb" %>

<script runat="server">

sub Page_Load

dim dbconn

dbconn=New OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;

data source=" & server.mappath("northwind.mdb"))

dbconn.Open()

end sub

</script>

注釋：這個連接字符串必須是沒有折行的連續字符串！

創建數據庫命令

為了指定需從數據庫取回的記錄，我們將創建一個 dbcomm 變量，并為其賦值一個新的 OleDbCommand 類。這個 OleDbCommand 類用于發出針對數據庫表的 SQL 查詢：

<%@ Import Namespace="System.Data.OleDb" %>

<script runat="server">

sub Page_Load

dim dbconn,sql,dbcomm

dbconn=New OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;

data source=" & server.mappath("northwind.mdb"))

dbconn.Open()

sql="SELECT * FROM customers"

dbcomm=New OleDbCommand(sql,dbconn)

end sub

</script>

創建 DataReader

OleDbDataReader 類用于從數據源中讀取記錄流。DataReader 是通過調用 OleDbCommand 對象的 ExecuteReader 方法來創建的：

<%@ Import Namespace="System.Data.OleDb" %>

<script runat="server">

sub Page_Load

dim dbconn,sql,dbcomm,dbread

dbconn=New OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;

data source=" & server.mappath("northwind.mdb"))

dbconn.Open()

sql="SELECT * FROM customers"

dbcomm=New OleDbCommand(sql,dbconn)

dbread=dbcomm.ExecuteReader()

end sub

</script>

綁定到 Repeater 控件

然后，我們綁定 DataReader 到 Repeater 控件：

實例

<%@ Import Namespace="System.Data.OleDb" %>

<script runat="server">

sub Page_Load

dim dbconn,sql,dbcomm,dbread

dbconn=New OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;

data source=" & server.mappath("northwind.mdb"))

dbconn.Open()

sql="SELECT * FROM customers"

dbcomm=New OleDbCommand(sql,dbconn)

dbread=dbcomm.ExecuteReader()

customers.DataSource=dbread

customers.DataBind()

dbread.Close()

dbconn.Close()