「教程」免費下載QQ音樂中的付費音樂

QQ音樂》是大家比較常用的音樂播放軟件，但好多音樂因版權的原因需要付費后才能下載，今天就教大家免費下載QQ音樂中的付費音樂。

步驟

1、首先打開瀏覽器（這里以搜狗瀏覽器為例），在地址欄中輸入QQ音樂的官方地址，進入QQ音樂官方網站的首頁。

QQ音樂首頁

2、在QQ音樂首頁的搜索框中輸入你想要的歌曲并搜索（這里以回小仙的《醒不來的》為例）。

3、點擊此歌曲的播放按鈕，跳轉到播放界面。

播放界面

4、按下鍵盤上的F12鍵，在網頁的右側（或者下方）會彈出網頁代碼窗口，在其中找到第一個src代碼，如下圖所示，將src="" 雙引號內的鏈接復制下來。

Ps:在雙引號內雙擊即可選中引號內的鏈接。

代碼

5、新建一個網頁，在地址欄中粘貼剛才復制的鏈接并回車，將會打開一個黑色底面的播放窗口。

新建網頁

6、點擊此窗口播放進度條右側下載按鈕（豎3點），彈出一個下載文件的對話框，重新命名并選擇保存的位置后，點擊下載即可。

下載

擴展

下載后的文件的擴展名為.m4a，如果你需要把文件轉換為mp3格式，可以參考以下步驟。

1、啟動QQ音樂客戶端，選擇程序右上角的主菜單，在彈出的子菜單中選擇“音頻轉碼”。

2、在彈出的音頻轉碼對話框中，選擇“添加歌曲”，然后設置好轉換文件的保存位置后，點擊“開始轉換”按鈕對歌曲進行轉換。

3 等待轉換完成后，就會得到.MP3格式的文件了。

局限性

這個方法有一定的局限性，它只適用于能在網頁上播放的歌曲，部分歌曲會提示“僅限客戶端播放”,這時就只能打開客戶端在線播放了^_^

僅限客戶端播放

結尾

以上就是“免費下載QQ音樂中的付費音樂”的全部內容了，如果你覺得對你有幫助的話還請多多點贊，收藏和轉發，謝謝！

.前言

QQ音樂官網：點擊訪問

作者成品效果預覽：點擊訪問

作者其他博客成品匯總預覽：點擊訪問

暫時源碼并沒有提供其他獲取渠道，私聊作者獲取即可，或通過博客后面名片添加作者，很簡單！

二.主要功能點列表

頂級菜單

二級菜單

歌單推薦

新歌首發

精彩推薦

新碟首發

排行榜

通用網站底部（版權、企業信息等）

三.產品效果圖

1.切換頂級菜單、二級菜單：

2.歌單推薦（菜單切換+輪播）：

3.新歌首發（菜單切換+輪播）：

4.精彩推薦（輪播）：

5.新碟首發（菜單切換+輪播）：

6.排行榜（背景圖裁剪實現：background-position屬性）：

7.MV（菜單切換+輪播）：

四.實現

項目目錄截圖：

img存放各種靜態圖片資源等；

page目錄是通用目錄文件（看名稱幾乎也能明白了），top就是網站通用頂部，index就是框架通用主體盒子，foot就是網站通用底部；

router就是路由；

views其他功能目錄文件，子目錄home目錄為首頁，其他子目錄功能待開發實現；

components為組件存放目錄，子目錄home專門存放首頁組件頁面（歌單推薦、新歌首發、精彩推薦。。mv等），所以首頁已經被拆分成各個子頁面，非常美觀和利于后續功能拓展或修改

首頁主頁面 views/home/index.vue，通過引入子頁面組件：

<template>
<div style="font-size: 14px;">
<song-sheet-recommend></song-sheet-recommend>
<new-song-first></new-song-first>
<hot-recommend></hot-recommend>
<new-dish-first></new-dish-first>
<ranking-list></ranking-list>
<mv></mv>
</div>
</template>
<script>
import songSheetRecommend from "../../components/home/song_sheet_recommend.vue";
import newSongFirst from "../../components/home/new_song_first.vue";
import hotRecommend from "../../components/home/hot_recommend.vue";
import newDishFirst from "../../components/home/new_dish_first.vue";
import rankingList from "../../components/home/ranking_list.vue";
import mv from "../../components/home/mv.vue";
export default {
components: {
songSheetRecommend,
newSongFirst,
hotRecommend,
newDishFirst,
rankingList,
mv
},
data() {
return {
};
},
mounted() {
},
methods: {
}
};
</script>
<style>
</style>

歌單推薦（首頁其中子頁面之一），菜單切換，模擬數據交互，types1和types2賦值給types：

<template>
<div class="mod_bg" style="font-size: 14px;">
<div style="margin: 0 10%;">
<div class="mod_title">
歌單推薦
</div>
<div class="mod_small_title">
<span v-for="(item,index) in submenus" :key="index" :class="subMenuIndex!==index?'sub-menu-hover':''" @click="selSubMenu(index)" :style="'padding: 10px 30px;'+(subMenuIndex===index?'color: #31c27c;':'')">
{{item.name}}
</span>
</div>
<div>
<el-carousel trigger="click" :autoplay="false" height="350px">
<el-carousel-item v-for="i in 4" :key="i" indicator-position="outside">
<div style="margin: 0 10%;" class="recommend-box">
<div class="recommend-item" v-for="(item,index) in types" :key="index">
<div class="play-item">
<div style="text-align: center;height: 224px;overflow: hidden;">
<el-image :src="item.img" fit="cover" style="width: 100%;height: 224px;" class="cover"></el-image>
</div>
<div class="play-box">
<img src="../../../public/img/cover_play.png">
</div>
</div>
<div class="recommend-item-title title-active">
{{item.name}}
</div>
<div class="recommend-item-des">
播放量：{{item.playNum}}
</div>
</div>
</div>
</el-carousel-item>
</el-carousel>
</div>
</div>
</div>
</template>
<script>
export default {
data() {
return {
subMenuIndex: 0,
submenus: [
{name:'為你推薦'},
{name:'經典'},
{name:'網絡歌曲'},
{name:'韓語'},
{name:'官方歌單'},
{name:'情歌'},
],
types:[],
types1:[
{name:'二哥抖音最火',playNum:'4357.9萬',img:require('../../../public/img/recommend1.jpg')},
{name:'華語天花板：奏響青春的時代樂章',playNum:'1190.5萬',img:require('../../../public/img/recommend2.jpg')},
{name:'冬季限定 ·冰雪世界專屬電音BGM',playNum:'4.3萬',img:require('../../../public/img/recommend3.jpg')},
{name:'車載DJ熱歌：輕松一路Fun肆嗨！',playNum:'4534.6萬',img:require('../../../public/img/recommend4.jpg')},
{name:'愛的故事翻篇，被愛的人不用道歉',playNum:'2037.3萬',img:require('../../../public/img/recommend5.jpg')}
],
types2:[
{name:'不為人知的天才，老一輩香港音樂人',playNum:'51.5萬',img:require('../../../public/img/recommend6.jpg')},
{name:'以漂亮的姿勢，穿越到八十年代',playNum:'87.5萬',img:require('../../../public/img/recommend7.jpg')},
{name:'「經典粵語」唱著你我的悲歡離合',playNum:'123.3萬',img:require('../../../public/img/recommend8.jpg')},
{name:'重溫一把當年的火，粵語經典',playNum:'104.9萬',img:require('../../../public/img/recommend9.jpg')},
{name:'有一種歌詞，叫小美',playNum:'315.7萬',img:require('../../../public/img/recommend10.jpg')}
]
};
},
mounted() {
this.types=this.types1;
},
methods: {
selSubMenu(index){//切換菜單
this.subMenuIndex=index;
console.info(index % 2);
if(index % 2===0){
this.types=this.types1;
}else{
this.types=this.types2;
}
},
}
};
</script>
<style>
.mod_bg {
background: url("../../../public/img/bg_detail.jpg") 50% 0 repeat-x;
/*background: linear-gradient(to bottom, #FFFFFF,#FFFFFF,#FFFFFF, #eeeeee);*/
}
.mod_bg .el-carousel__button{
background-color: #67e56d !important;
}
.mod_title{
height: 40px;
line-height: 40px;
font-size: 28px;
font-weight: bolder;
color: #3a3a3a;
text-align: center;
padding: 50px 0 24px 0;
letter-spacing:10px;
}
.mod_small_title{
text-align: center;
height: 50px;
line-height: 50px;
font-size: 15px;
}
.recommend-box{
display: flex;
}
.recommend-item{
width: calc(20% - 0px);
margin: 10px 10px 10px 10px;
cursor: pointer;
}
.recommend-item:first-of-type{
margin: 10px 10px 10px 0!important;
}
.recommend-item:last-of-type{
margin: 10px 0 10px 10px!important;
}
.recommend-item-title{
height: 22px;
line-height: 22px;
overflow: hidden;
text-overflow: ellipsis;
margin-top: 15px;
}
.title-active:hover{
cursor: pointer;
color: #31c27c;
}
.recommend-item-des{
color: #999;
}
.play-box{
opacity: 0;
position: relative;
text-align: center;
height: 224px;
overflow: hidden;
margin-top: -224px;
background-color: rgba(161, 161, 161, 0.5);
}
.play-box img{
width: 25px;
height: 25px;
margin-top: 87px;
}
.play-item:hover .cover{
transition: transform 1s ease 0s;
transform: scale(1.1);
}
.play-item:hover .play-box{
opacity: 1;
}
.play-item:hover .play-box img{
transition: transform 0.5s ease 0s;
transform: scale(2);
}
</style>

五.總結

以QQ音樂官方網站作為參考，模擬實現，實現最終的效果還是滿意的，樣式交互等也是最大化模擬官方的，后續再不斷完善、增加其他功能和其他頁面。

需要源碼：點贊 + 關注 + 留言 + 私信

覺得不錯的點個贊，如有建議的請留言，非常感謝！
如需幫助，私聊作者即可！再次感謝~

薦學習

金三即過，這300道python高頻面試都沒刷，銀四怎么闖？

本文對使用到的技術僅做簡單的介紹，若想了解更多，請前往相應的官網網站進行學習。
本文適合對爬蟲相關知識接觸不多的新手，主要是普及Selenium如何做爬蟲，大佬請跳過。

01 Selenium簡單介紹

1.1.簡介

Selenium是一個用于測試網站的自動化測試工具，支持各種主流界面瀏覽器。
簡而言之，Selenium是一個用來做網站自動化測試的庫，它的定位是做自動化測試的。我們也可以利用它來做爬蟲，獲取一些網頁信息，并且這種爬蟲是模擬真實瀏覽器操作的，實用性更強。
Selenium是市面上唯一一款可以與付費產品競爭的自動化測試工具。
如果想了解更多，可以前往Selenium中文網學習

1.2.安裝

要使用Selenium首先要在python中安裝相關的庫：

pip install Selenium

安裝相應瀏覽器的webdricer驅動文件，這里提供chrome的鏈接，其它瀏覽器網上搜一搜就有。選擇合適的版本，我選擇的是2.23。
下載解壓后得到exe文件，將這個文件拷貝到chrom的安裝文件夾下：

一般是C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application，或者是C:\Program Files\Google\Chrome\Application。

然后將該路徑配置到環境變量中：

最后到寫段代碼測試一下：

from selenium import webdriver
driver=webdriver.Chrome(executable_path="C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe")

如果看到開啟了一個瀏覽器窗口就是成功了，否則下面會有相應的報錯信息，需要檢查前面的步驟。

1.3.簡單使用介紹

1.元素定位方式：

基本上前幾種方式就能夠獲取到需要的元素，需要自己辨別結果是否唯一來選擇相應的選擇器。
通過drive對象調用此方法，返回的是標簽對象，或者是標簽對象的列表，可以通過.text獲取該標簽下的文字，可以通過get_attribute()獲取標簽的其它屬性值。

分享快速定位元素的小妙招：看所需信息所在的標簽的id，class，name的名稱是否與標簽下信息的語義有關，一般有關的都代表是唯一的。（從開發者的角度去思考）若無法通過當前標簽唯一定位，則考慮父級標簽，一次類推，總是能找到定位的方法的。

2.鼠標事件（模擬鼠標操作）

通過標簽對象調用即可。

3.鍵盤事件（模擬鍵盤操作）

4.其他操作

其他操作包括控制瀏覽器的操作，獲取斷言信息，表單切換，多窗口切換，警告框處理，下拉框處理，文件上傳操作，cookie操作，調用js代碼，截圖，關閉瀏覽器等操作，因為在這里用的不多，就沒有一一羅列，自行去官網學習。

02 爬取目標

這個實戰爬蟲主要完成以下目標：
爬取QQ音樂官網指定歌手的前5首歌曲的基本信息和前五百條熱門評論。

2.1 獲取前五歌曲的url

分析該頁面的代碼得知，包裹所有歌曲信息的標簽的class是唯一的，我們可以獲取到它，再遍歷所有子標簽，也可以一次得到所有包裹歌曲信息的div，再獲取里面的a標簽。

2.2 獲取歌曲基本信息

可以看到基本信息標簽里的class名稱是有一部分帶語義的，那么通過css選擇器肯定可以唯一確定下來。

2.3 獲取歌詞

頁面上的歌詞不完整，似乎需要點擊展開才行，但其實所有歌詞已經在標簽里面了，只是顯示的問題了。

2.4 獲取前五百條評論消息

我們可以看到熱門評論一次是十五條，下面有一個點擊加載更多鏈接，點了之后會多出15條。
我們需要模擬點擊33次，獲得510條評論

2.5 寫入CSV文件

使用csv庫，將爬取到的數據寫入到csv文件中進行持久化。

2.6 實現代碼

from selenium import webdriver
import csv
from time import sleep
import time
#
#  Author : ATFWUS
#  Date : 2021-03-21 20:00
#  Version : 1.0
#  爬取周杰倫最熱門五首歌曲的基本信息，歌詞，前五百條熱門評論
#  此代碼僅供交流學習使用
#
#1.創建Chrome瀏覽器對象，這會在電腦上在打開一個瀏覽器窗口
driver=webdriver.Chrome(executable_path="C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe")
#2.打開QQ音樂 -周杰倫頁面
driver.get("https://y.qq.com/n/yqq/singer/0025NhlN2yWrP4.html")
#3.配置
csv_file=open('songs.csv','w',newline='',encoding='utf-8')
writer=csv.writer(csv_file)
start=time.time()
# 取前5首歌曲
song_numer=5
song_url_list=[]
song_resourses=[]
songlist__item=driver.find_elements_by_class_name("songlist__item")
# 獲取所有歌曲url
for song in songlist__item:
    song__url=song.find_element_by_class_name("js_song").get_attribute("href")
    song_url_list.append(song__url)
    song_numer-=1
    if(song_numer==0):
        break
# print(song_url_list)
print("已獲取周杰倫熱門歌曲列表前五首的url")
print()
# 獲取一首歌曲所需要的信息
def getSongResourse(url):
    song_resourse={}
    driver.get(url)
    # 這個0.5秒用于等待異步請求的完成
    sleep(0.8)
    # 獲取歌曲名
    song_name=driver.find_element_by_class_name("data__name_txt").text
    print("開始獲取歌曲《"+song_name+"》的基本信息")
    # 獲取流派，發行時間，評論數
    song_liupai=driver.find_element_by_css_selector(".js_genre").text[3:]
    song_time=driver.find_element_by_css_selector(".js_public_time").text[5:]
    song_comment_num=driver.find_element_by_css_selector(".js_into_comment").text[3:-1]
    print("歌曲《" + song_name + "》基本信息獲取完畢")
    print("開始獲取歌曲《" + song_name + "》的歌詞")
    # 點擊展開歌詞
    driver.find_element_by_partial_link_text("[展開]").click()
    sleep(0.3)
    lyic=""
    # 獲取拼接歌詞
    lyic_box=driver.find_element_by_id("lrc_content").find_elements_by_tag_name("p")
    for l in lyic_box:
        if l.text!="":
            lyic+=l.text+"\n"
    print("歌曲《" + song_name + "》的歌詞獲取完畢")
    print("開始獲取歌曲《" + song_name + "》的第1-15條熱門評論")
    # 獲取500條評論
    comments=[]
    # 點擊加載更多29次，每次多出15條評論
    for i in range(33):
        driver.find_element_by_partial_link_text("點擊加載更多").click()
        print("開始獲取歌曲《" + song_name + "》的第"+str((i+1)*15+1)+"-"+str((i+2)*15)+"條熱門評論")
        sleep(0.5)
    comments_list=driver.find_element_by_css_selector(".js_hot_list").find_elements_by_tag_name("li")
    for com in comments_list:
        content=com.find_element_by_css_selector(".js_hot_text").text
        content_time=com.find_element_by_css_selector(".comment__date").text
        zan_num=com.find_element_by_class_name("js_praise_num").text
        comment={}
        comment.update({"評論內容":content})
        comment.update({"評論時間":content_time})
        comment.update({"評論點贊次數":zan_num})
        comments.append(comment)
    print("歌曲《" + song_name + "》的前五百條熱門評論獲取完畢")
    print("歌曲《"+song_name+"》所有信息獲取完畢")
    print()
    song_resourse.update({"歌曲名":song_name})
    song_resourse.update({"流派":song_liupai})
    song_resourse.update({"發行時間":song_time})
    song_resourse.update({"評論數":song_comment_num})
    song_resourse.update({"歌詞":lyic})
    song_resourse.update({"500條精彩評論":comments})
    return song_resourse
for song_page in song_url_list:
    song_resourses.append(getSongResourse(song_page))
    # break
print("正在寫入CSV文件...")
for i in song_resourses:
    writer.writerow([i["歌曲名"],i["流派"],i["發行時間"],i["評論數"],i["歌詞"]])
    for j in i["500條精彩評論"]:
        writer.writerow([j["評論內容"],j["評論時間"],j["評論點贊次數"]])
    writer.writerow([])
csv_file.close()
end=time.time()
print("爬取完成，總耗時"+str(end-start)+"秒")

2.7 代碼注意事項

注意在驅動對象get請求網頁之后，要sleep一段時間，這段時間是網站用來進行ajax請求獲取所需數據的，如果不sleep，那么你獲取的數據很有可能是空的，或者是默認值。
整個爬下來大概10分鐘的樣子，我已經將進度輸出，不要提前關閉，因為我是最后才寫入csv文件的，提前關閉csv文件里什么也沒有。
QQ音樂最近有個bug，就是點擊去獲取更多后，新增的15條評論還是最初的，可能也是網的原因，代碼那里應該沒有問題的。
這個代碼主要用于爬取主要數據，很多模擬操作可能不完善。

2.8 使用Padas庫簡單的計算數據

有關Padas庫的使用，它的兩種數據結構，請查看官網，這里不做說明。
先讀取csv文件中的數據到內存中，再進行操作。
需要先安裝padas庫：

pip install padas

import pandas as pd
import csv
# 這五個列表用于創建Series
se=[]
names=[]
# 先讀取CSV文件的內容至內存中
with open("songs.csv",'r',encoding="utf8") as f:
    # 創建閱讀器對象
    reader=csv.reader(f)
    rows=[row for row in reader]
    index=0
    print("開始解析CSV數據...")
    for i in range(5):
        s1=[]
        # 讀取第一行信息
        names.append(rows[index].__str__().split(',')[0][2:-1])
        index+=1
        # 讀取五百條評論的點贊消息
        for j in range(510):
            s1.append(int(rows[index].__str__().split(',')[2][2:-2]))
            index+=1
        se.append(s1)
        # 讀取掉空行
        index+=1
    print("CSV數據解析成功\n")

# 創建的5個series
for i in range(5):
    series=pd.Series(se[i])
    print("歌曲《"+names[i]+"》的平均點贊次數是：" + str(series.mean()))
    print("歌曲《" + names[i] + "》的標準差是：" + str(series.std()))
    print()

2.9 大致結果截圖

感嘆：爬下幾千條評論，看了之后，發現，有傷感那味了，哈哈哈

作者：ATFWUS
原文鏈接：https://blog.csdn.net/ATFWUS/article/details/115053245

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