FrontPage巧制網(wǎng)站目錄

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如果制作一個(gè)目錄網(wǎng)頁，將某一網(wǎng)頁上的鏈接內(nèi)容都以目錄的形式顯示出來，通過該目錄很容易找到需要的內(nèi)容，這樣既便于瀏覽者訪問，也給我們維護(hù)站點(diǎn)提供了方便。在FrontPage XP中我們可以輕松打造網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)目錄，效果非常好。

一、創(chuàng)建結(jié)構(gòu)導(dǎo)航目錄

在FrontPage中可以使用插入目錄組件的方法來創(chuàng)建目錄。創(chuàng)建時(shí)首先單擊程序界面左側(cè)的“導(dǎo)航”選項(xiàng)，切換到“導(dǎo)航”視圖窗口中，隨后在“導(dǎo)航”窗口中右鍵單擊“首頁”圖標(biāo)，在彈出的快捷菜單中選擇“新建-網(wǎng)頁”命令，隨后新建一個(gè)網(wǎng)頁，并將它命名為“目錄”。

切換到“網(wǎng)頁”視圖下，打開“目錄”網(wǎng)頁，單擊“插入”菜單中“Web組件”命令。打開“Web組件”對話框，在“組件類型”列表中選擇“目錄”，在“選擇目錄”項(xiàng)下選擇“該Web站點(diǎn)”。單擊“完成”按鈕，彈出“目錄屬性”對話框。其中在“目錄初始點(diǎn)的網(wǎng)頁”文本框中輸入要用作目錄起點(diǎn)的網(wǎng)頁名稱，或者單擊“瀏覽”查找需要的網(wǎng)頁。在此用戶可以指定某個(gè)文件夾中的一個(gè)網(wǎng)頁，目錄將會自動(dòng)找到該網(wǎng)頁上所有的超鏈接所鏈接的網(wǎng)頁。如果要為整個(gè)網(wǎng)站創(chuàng)建目錄，在此輸入首頁地址。在“選項(xiàng)”區(qū)中按照要求選擇網(wǎng)頁的顯示方式。

單擊“確定”按鈕即可在當(dāng)前網(wǎng)頁生成一份指定的網(wǎng)頁或站點(diǎn)的目錄

提示：如果要在起始點(diǎn)所在的網(wǎng)頁上創(chuàng)建目錄，則目錄標(biāo)題將會是指向同一網(wǎng)頁的超鏈接。例如，如果要在網(wǎng)頁 Index.htm上創(chuàng)建目錄，而起始點(diǎn)是 Index.htm(同一網(wǎng)頁)，則目錄的標(biāo)題將會是指向 Index.htm 的超鏈接。如果希望不包括目錄標(biāo)題這樣的循環(huán)超鏈接，在“標(biāo)題字號”框中選擇“無”。

二、創(chuàng)建類別目錄

在FrontPage中，用戶可以對站點(diǎn)中的網(wǎng)頁進(jìn)行歸類，然后基于網(wǎng)頁類別創(chuàng)建目錄。使用類別的好處是管理方便，在第一次設(shè)置完成后，若有其他文件添加入該類別中，只要經(jīng)過簡單的設(shè)置，即可加入新的目錄中。

創(chuàng)建時(shí)在“文件夾”視圖下，按下鍵盤上的“CTRL”鍵，選中需要分為同一類別的文件，單擊右鍵，在打開的右鍵菜單中選擇“屬性”命令，打開“屬性”對話框

然后在“可用類別”列表中勾選該文件所在的屬類別，單擊右側(cè)的“類別”按鈕，打開“主類別列表”對話框，在“新建類別”文本框中輸入新建類別的名稱，單擊“添加”按鈕添加到類別中。單擊“確定”按鈕完成。

切換到“網(wǎng)頁”視圖打開一個(gè)網(wǎng)頁，單擊“插入”菜單中的“Web組件”命令，打開“插入Web組件”對話框。從“組件類型”列表框中選擇“目錄”選項(xiàng)，再從“選擇目錄”列表框中選擇“基于網(wǎng)頁類別”選項(xiàng)。

單擊“完成”按鈕，打開“類別屬性”對話框，在此選擇文件所在的類別。隨后在“文件排序依據(jù)”框中選擇一種文件排序的依據(jù)。如果希望按標(biāo)題的字母順序?qū)α斜磉M(jìn)行排序，在此選擇“文檔標(biāo)題”;如果希望按文件日期對列表進(jìn)行排序，選擇“上一次修改日期”;單擊“確定”按鈕，即可生產(chǎn)需要類別的網(wǎng)頁目錄，單擊“用瀏覽器預(yù)覽”可以測試目錄。

注于Java領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)技術(shù)，歡迎關(guān)注

作者：一像素

0、算法概述

0.1 算法分類

十種常見排序算法可以分為兩大類：

比較類排序：通過比較來決定元素間的相對次序，由于其時(shí)間復(fù)雜度不能突破O(nlogn)，因此也稱為非線性時(shí)間比較類排序。
非比較類排序：不通過比較來決定元素間的相對次序，它可以突破基于比較排序的時(shí)間下界，以線性時(shí)間運(yùn)行，因此也稱為線性時(shí)間非比較類排序。

0.2 算法復(fù)雜度

0.3 相關(guān)概念

穩(wěn)定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。
不穩(wěn)定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能會出現(xiàn)在 b 的后面。
時(shí)間復(fù)雜度：對排序數(shù)據(jù)的總的操作次數(shù)。反映當(dāng)n變化時(shí)，操作次數(shù)呈現(xiàn)什么規(guī)律。
空間復(fù)雜度：是指算法在計(jì)算機(jī)

內(nèi)執(zhí)行時(shí)所需存儲空間的度量，它也是數(shù)據(jù)規(guī)模n的函數(shù)。

1、冒泡排序（Bubble Sort）

冒泡排序是一種簡單的排序算法。它重復(fù)地走訪過要排序的數(shù)列，一次比較兩個(gè)元素，如果它們的順序錯(cuò)誤就把它們交換過來。走訪數(shù)列的工作是重復(fù)地進(jìn)行直到?jīng)]有再需要交換，也就是說該數(shù)列已經(jīng)排序完成。這個(gè)算法的名字由來是因?yàn)樵叫〉脑貢?jīng)由交換慢慢“浮”到數(shù)列的頂端。

1.1 算法描述

比較相鄰的元素。如果第一個(gè)比第二個(gè)大，就交換它們兩個(gè)；
對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結(jié)尾的最后一對，這樣在最后的元素應(yīng)該會是最大的數(shù)；
針對所有的元素重復(fù)以上的步驟，除了最后一個(gè)；
重復(fù)步驟1~3，直到排序完成。

1.2 動(dòng)圖演示

1.3 代碼實(shí)現(xiàn)

2、選擇排序（Selection Sort）

選擇排序(Selection-sort)是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再從剩余未排序元素中繼續(xù)尋找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此類推，直到所有元素均排序完畢。

2.1 算法描述

n個(gè)記錄的直接選擇排序可經(jīng)過n-1趟直接選擇排序得到有序結(jié)果。具體算法描述如下：

初始狀態(tài)：無序區(qū)為R[1..n]，有序區(qū)為空；
第i趟排序(i=1,2,3…n-1)開始時(shí)，當(dāng)前有序區(qū)和無序區(qū)分別為R[1..i-1]和R(i..n）。該趟排序從當(dāng)前無序區(qū)中-選出關(guān)鍵字最小的記錄 R[k]，將它與無序區(qū)的第1個(gè)記錄R交換，使R[1..i]和R[i+1..n)分別變?yōu)橛涗泜€(gè)數(shù)增加1個(gè)的新有序區(qū)和記錄個(gè)數(shù)減少1個(gè)的新無序區(qū)；
n-1趟結(jié)束，數(shù)組有序化了。

2.2 動(dòng)圖演示

2.3 代碼實(shí)現(xiàn)

2.4 算法分析

表現(xiàn)最穩(wěn)定的排序算法之一，因?yàn)闊o論什么數(shù)據(jù)進(jìn)去都是O(n²)的時(shí)間復(fù)雜度，所以用到它的時(shí)候，數(shù)據(jù)規(guī)模越小越好。唯一的好處可能就是不占用額外的內(nèi)存空間了吧。理論上講，選擇排序可能也是平時(shí)排序一般人想到的最多的排序方法了吧。

3、插入排序（Insertion Sort）

插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理是通過構(gòu)建有序序列，對于未排序數(shù)據(jù)，在已排序序列中從后向前掃描，找到相應(yīng)位置并插入。

3.1 算法描述

一般來說，插入排序都采用in-place在數(shù)組上實(shí)現(xiàn)。具體算法描述如下：

從第一個(gè)元素開始，該元素可以認(rèn)為已經(jīng)被排序；
取出下一個(gè)元素，在已經(jīng)排序的元素序列中從后向前掃描；
如果該元素（已排序）大于新元素，將該元素移到下一位置；
重復(fù)步驟3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
將新元素插入到該位置后；
重復(fù)步驟2~5。

3.2 動(dòng)圖演示

3.2 代碼實(shí)現(xiàn)

3.4 算法分析

插入排序在實(shí)現(xiàn)上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的額外空間的排序），因而在從后向前掃描過程中，需要反復(fù)把已排序元素逐步向后挪位，為最新元素提供插入空間。

4、希爾排序（Shell Sort）

1959年Shell發(fā)明，第一個(gè)突破O(n²)的排序算法，是簡單插入排序的改進(jìn)版。它與插入排序的不同之處在于，它會優(yōu)先比較距離較遠(yuǎn)的元素。希爾排序又叫縮小增量排序。

4.1 算法描述

先將整個(gè)待排序的記錄序列分割成為若干子序列分別進(jìn)行直接插入排序，具體算法描述：

選擇一個(gè)增量序列t1，t2，…，tk，其中ti>tj，tk=1；
按增量序列個(gè)數(shù)k，對序列進(jìn)行k 趟排序；
每趟排序，根據(jù)對應(yīng)的增量ti，將待排序列分割成若干長度為m 的子序列，分別對各子表進(jìn)行直接插入排序。僅增量因子為1 時(shí)，整個(gè)序列作為一個(gè)表來處理，表長度即為整個(gè)序列的長度。

4.2 動(dòng)圖演示

4.3 代碼實(shí)現(xiàn)

4.4 算法分析

希爾排序的核心在于間隔序列的設(shè)定。既可以提前設(shè)定好間隔序列，也可以動(dòng)態(tài)的定義間隔序列。動(dòng)態(tài)定義間隔序列的算法是《算法（第4版）》的合著者Robert Sedgewick提出的。

5、歸并排序（Merge Sort）

歸并排序是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一個(gè)非常典型的應(yīng)用。將已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每個(gè)子序列有序，再使子序列段間有序。若將兩個(gè)有序表合并成一個(gè)有序表，稱為2-路歸并。

5.1 算法描述

把長度為n的輸入序列分成兩個(gè)長度為n/2的子序列；
對這兩個(gè)子序列分別采用歸并排序；
將兩個(gè)排序好的子序列合并成一個(gè)最終的排序序列。

5.2 動(dòng)圖演示

5.3 代碼實(shí)現(xiàn)

5.4 算法分析

歸并排序是一種穩(wěn)定的排序方法。和選擇排序一樣，歸并排序的性能不受輸入數(shù)據(jù)的影響，但表現(xiàn)比選擇排序好的多，因?yàn)槭冀K都是O(nlogn）的時(shí)間復(fù)雜度。代價(jià)是需要額外的內(nèi)存空間。

6、快速排序（Quick Sort）

快速排序的基本思想：通過一趟排序?qū)⒋庞涗浄指舫瑟?dú)立的兩部分，其中一部分記錄的關(guān)鍵字均比另一部分的關(guān)鍵字小，則可分別對這兩部分記錄繼續(xù)進(jìn)行排序，以達(dá)到整個(gè)序列有序。

6.1 算法描述

快速排序使用分治法來把一個(gè)串（list）分為兩個(gè)子串（sub-lists）。具體算法描述如下：

從數(shù)列中挑出一個(gè)元素，稱為 “基準(zhǔn)”（pivot）；
重新排序數(shù)列，所有元素比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面，所有元素比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面（相同的數(shù)可以到任一邊）。在這個(gè)分區(qū)退出之后，該基準(zhǔn)就處于數(shù)列的中間位置。這個(gè)稱為分區(qū)（partition）操作；
遞歸地（recursive）把小于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列和大于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列排序。

6.2 動(dòng)圖演示

6.3 代碼實(shí)現(xiàn)

7、堆排序（Heap Sort）

堆排序（Heapsort）是指利用堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計(jì)的一種排序算法。堆積是一個(gè)近似完全二叉樹的結(jié)構(gòu)，并同時(shí)滿足堆積的性質(zhì)：即子結(jié)點(diǎn)的鍵值或索引總是小于（或者大于）它的父節(jié)點(diǎn)。

7.1 算法描述

將初始待排序關(guān)鍵字序列(R1,R2….Rn)構(gòu)建成大頂堆，此堆為初始的無序區(qū)；
將堆頂元素R[1]與最后一個(gè)元素R[n]交換，此時(shí)得到新的無序區(qū)(R1,R2,……Rn-1)和新的有序區(qū)(Rn),且滿足R[1,2…n-1]<=R[n]；
由于交換后新的堆頂R[1]可能違反堆的性質(zhì)，因此需要對當(dāng)前無序區(qū)(R1,R2,……Rn-1)調(diào)整為新堆，然后再次將R[1]與無序區(qū)最后一個(gè)元素交換，得到新的無序區(qū)(R1,R2….Rn-2)和新的有序區(qū)(Rn-1,Rn)。不斷重復(fù)此過程直到有序區(qū)的元素個(gè)數(shù)為n-1，則整個(gè)排序過程完成。

7.2 動(dòng)圖演示

7.3 代碼實(shí)現(xiàn)

8、計(jì)數(shù)排序（Counting Sort）

計(jì)數(shù)排序不是基于比較的排序算法，其核心在于將輸入的數(shù)據(jù)值轉(zhuǎn)化為鍵存儲在額外開辟的數(shù)組空間中。作為一種線性時(shí)間復(fù)雜度的排序，計(jì)數(shù)排序要求輸入的數(shù)據(jù)必須是有確定范圍的整數(shù)。

8.1 算法描述

找出待排序的數(shù)組中最大和最小的元素；
統(tǒng)計(jì)數(shù)組中每個(gè)值為i的元素出現(xiàn)的次數(shù)，存入數(shù)組C的第i項(xiàng)；
對所有的計(jì)數(shù)累加（從C中的第一個(gè)元素開始，每一項(xiàng)和前一項(xiàng)相加）；
反向填充目標(biāo)數(shù)組：將每個(gè)元素i放在新數(shù)組的第C(i)項(xiàng)，每放一個(gè)元素就將C(i)減去1。

8.2 動(dòng)圖演示

8.3 代碼實(shí)現(xiàn)

8.4 算法分析

計(jì)數(shù)排序是一個(gè)穩(wěn)定的排序算法。當(dāng)輸入的元素是 n 個(gè) 0到 k 之間的整數(shù)時(shí)，時(shí)間復(fù)雜度是O(n+k)，空間復(fù)雜度也是O(n+k)，其排序速度快于任何比較排序算法。當(dāng)k不是很大并且序列比較集中時(shí)，計(jì)數(shù)排序是一個(gè)很有效的排序算法。

9、桶排序（Bucket Sort）

桶排序是計(jì)數(shù)排序的升級版。它利用了函數(shù)的映射關(guān)系，高效與否的關(guān)鍵就在于這個(gè)映射函數(shù)的確定。桶排序 (Bucket sort)的工作的原理：假設(shè)輸入數(shù)據(jù)服從均勻分布，將數(shù)據(jù)分到有限數(shù)量的桶里，每個(gè)桶再分別排序（有可能再使用別的排序算法或是以遞歸方式繼續(xù)使用桶排序進(jìn)行排）。

9.1 算法描述

設(shè)置一個(gè)定量的數(shù)組當(dāng)作空桶；
遍歷輸入數(shù)據(jù)，并且把數(shù)據(jù)一個(gè)一個(gè)放到對應(yīng)的桶里去；
對每個(gè)不是空的桶進(jìn)行排序；
從不是空的桶里把排好序的數(shù)據(jù)拼接起來。

9.2 圖片演示

9.3 代碼實(shí)現(xiàn)

9.4 算法分析

桶排序最好情況下使用線性時(shí)間O(n)，桶排序的時(shí)間復(fù)雜度，取決與對各個(gè)桶之間數(shù)據(jù)進(jìn)行排序的時(shí)間復(fù)雜度，因?yàn)槠渌糠值臅r(shí)間復(fù)雜度都為O(n)。很顯然，桶劃分的越小，各個(gè)桶之間的數(shù)據(jù)越少，排序所用的時(shí)間也會越少。但相應(yīng)的空間消耗就會增大。

10、基數(shù)排序（Radix Sort）

基數(shù)排序是按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集；依次類推，直到最高位。有時(shí)候有些屬性是有優(yōu)先級順序的，先按低優(yōu)先級排序，再按高優(yōu)先級排序。最后的次序就是高優(yōu)先級高的在前，高優(yōu)先級相同的低優(yōu)先級高的在前。

10.1 算法描述

取得數(shù)組中的最大數(shù)，并取得位數(shù)；
arr為原始數(shù)組，從最低位開始取每個(gè)位組成radix數(shù)組；
對radix進(jìn)行計(jì)數(shù)排序（利用計(jì)數(shù)排序適用于小范圍數(shù)的特點(diǎn)）；

10.2 動(dòng)圖演示

10.3 代碼實(shí)現(xiàn)

10.4 算法分析

基數(shù)排序基于分別排序，分別收集，所以是穩(wěn)定的。但基數(shù)排序的性能比桶排序要略差，每一次關(guān)鍵字的桶分配都需要O(n)的時(shí)間復(fù)雜度，而且分配之后得到新的關(guān)鍵字序列又需要O(n)的時(shí)間復(fù)雜度。假如待排數(shù)據(jù)可以分為d個(gè)關(guān)鍵字，則基數(shù)排序的時(shí)間復(fù)雜度將是O(d*2n) ，當(dāng)然d要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于n，因此基本上還是線性級別的。

基數(shù)排序的空間復(fù)雜度為O(n+k)，其中k為桶的數(shù)量。一般來說n>>k，因此額外空間需要大概n個(gè)左右。

來自：https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html

生 CSS 嵌套（Native CSS nesting）已經(jīng)被所有現(xiàn)代桌面瀏覽器所支持！，但是請注意，移動(dòng)端瀏覽器支持的還很有限。

1.原生 CSS 嵌套

原生 CSS 嵌套可以像 SASS、LESS 預(yù)處理器一樣，將相關(guān)的選擇器組合在一起，從而減少需要編寫的規(guī)則數(shù)量，它可以節(jié)省打字時(shí)間，并使語法更易于閱讀和維護(hù)。您可以將選擇器嵌套到任意深度，但要小心不要超過兩層或三層。嵌套深度沒有技術(shù)限制，但它會使代碼更難以閱讀，并且生成的 CSS 可能會變得不必要的冗長。

.button {
   background-color: red;

   &.warning {
     background-color: blue;
   }

   & .icon {
      width: 1rem;
      height: 1rem;
   }
}

雖然原生 CSS 嵌套語法在過去幾年中不斷發(fā)展，使大多數(shù) Web 開發(fā)人員感到滿意，但不要指望所有 SCSS 代碼都能像您期望的那樣直接工作。

2.原生 CSS 嵌套規(guī)則

您可以將任何選擇器嵌套在另一個(gè)選擇器中，但它必須以符號開頭，例如 &, .（類選擇器）、#（ID選擇器）、@（對于媒體查詢）、:、::、+、 ~、 > 或 [。換句話說，它不能是對 HTML 元素的直接引用。下面的代碼是無效的，不會對 input 元素選擇器進(jìn)行解析：

.parent {
  color: red;

  input {
    margin: 1em;
  }
}
/* Invalid, because "input" is an identifier. */

解決此問題的最簡單方法是使用與號 ( &)，它以與 Sass 相同的方式引用當(dāng)前選擇器。

2.1.& 符號的使用

.parent {
  color: red;

  & input {
    margin: 1em;
  }

  /* use pseudo-elements and pseudo-classes */
  &::after {}

  &:hover {}

  &:target {}
}
/* valid, no longer starts with an identifier */

或者，您可以使用其中之一：

> input：只對子元素生效
:is(input)：將選擇器列表作為參數(shù)，并選擇該列表中任意一個(gè)選擇器可以選擇的元素
:where(input)：優(yōu)先級總是為 0

它們都可以在這個(gè)簡單的示例中工作，但是稍后您可能會遇到更復(fù)雜的樣式表的特異性問題。

它還&允許您在父選擇器上定位偽元素和偽類。例如：

p.my-element {

  &::after {}

  &:hover {}

  &:target {}
}

請注意，& 可以在選擇器中的任何位置使用。例如：

.child1 {
  .parent3 & {
    color: red;
  }
}

這將轉(zhuǎn)換為以下非嵌套語法：

.parent3 .child1 { color: red; }

您甚至可以在選擇器中使用多個(gè) & 符號：

ul {
  & li & {
    color: blue;
  }
}

這將以嵌套 <ul> 元素 ( ul li ul) 為目標(biāo)，但如果您想保持理智，我建議不要使用它！

2.2.@ 符號的使用

嵌套媒體查詢示例：

p {
  color: cyan;
  @media (min-width: 800px) {
    color: purple;
  }
}

3.原生 CSS 嵌套陷阱

3.1.場景一：父選擇器包裝在 :is() 中

原生 CSS 嵌套將父選擇器包裝在 :is() 中，這可能會導(dǎo)致與 Sass 輸出的差異，比如以下嵌套代碼：

.parent1, #parent2 {
  .child1 {

  }
}

當(dāng)它在瀏覽器中解析時(shí)，它實(shí)際上變成以下內(nèi)容：

:is(.parent1, #parent2) .child1 {

}

Sass 將相同的代碼編譯為：

.parent1 .child1,
#parent2 .child1 {

}

3.2.場景二：& 符號后置

您可能還會遇到一個(gè)更微妙的問題。考慮一下：

.parent .child {
  .grandparent & {}
}

原生 CSS 等效項(xiàng)是：

.grandparent :is(.parent .child) {}

這與以下錯(cuò)誤排序的 HTML 元素匹配：

<div class="parent">
  <div class="grandparent">
    <div class="child">MATCH</div>
  </div>
</div>

MATCH變得有樣式是因?yàn)?CSS 解析器執(zhí)行以下操作：

它會查找所有元素，其所屬類的child祖先也parent為DOM 層次結(jié)構(gòu)中的任何點(diǎn)。

找到包含MATCH的元素后，解析器會grandparent在 DOM 層次結(jié)構(gòu)中的任何位置再次檢查它是否具有 — 的祖先。它找到一個(gè)并相應(yīng)地設(shè)置該元素的樣式。

Sass 中的情況并非如此，它編譯為：

.grandparent .parent .child {} 上面的 HTML 沒有樣式化，因?yàn)樵仡惒蛔裱瓏?yán)格的grandparent、parent、和child順序。

3.3.場景三：字符串替換

Sass 使用字符串替換，因此如下所示的聲明是有效的，并且與類的任何元素相匹配 .btn-primary：

.btn {
  &-primary {
    color: blue;
  }
}

但是原生 CSS 嵌套會忽略&-space選擇器。

4.CSS 預(yù)處理器還需要嗎？

從短期來看，現(xiàn)有的 CSS 預(yù)處理器仍然至關(guān)重要。Sass 開發(fā)團(tuán)隊(duì)宣布，他們將支持 .css 文件中的原生 CSS 嵌套，并按原樣輸出代碼。他們將一如既往地編譯嵌套 SCSS 代碼，以避免破壞現(xiàn)有代碼庫，但當(dāng)全球?yàn)g覽器支持率達(dá)到 98% 時(shí)，他們將開始輸出 :is() 選擇器。

我猜想，PostCSS 插件等預(yù)處理器目前會擴(kuò)展嵌套代碼，但隨著瀏覽器支持的普及，就會取消這一功能。當(dāng)然，使用預(yù)處理器還有其他很好的理由，比如將部分代碼捆綁到一個(gè)文件中，以及對代碼進(jìn)行精簡。但如果嵌套是你唯一需要的功能，你當(dāng)然可以考慮在較小的項(xiàng)目中使用原生 CSS。

總結(jié)

CSS 嵌套是最有用、最實(shí)用的預(yù)處理器功能之一。瀏覽器供應(yīng)商努力創(chuàng)造了一個(gè)與 CSS 非常相似的原生 CSS 版本，以滿足網(wǎng)絡(luò)開發(fā)人員的需求。雖然兩者之間存在細(xì)微差別，而且在使用（過于）復(fù)雜的選擇器時(shí)可能會遇到不尋常的特殊性問題，但很少有代碼庫需要進(jìn)行徹底修改。

原生嵌套可能會讓你重新考慮是否需要 CSS 預(yù)處理器，但它們?nèi)阅芴峁┢渌锰帯ass 和類似工具仍然是大多數(shù)開發(fā)者工具包的重要組成部分。

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