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          django上傳文件(超級簡單)

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          >6、進入static目錄下,可以看到新增了文件D:\test\demo02\static\461220200120096787.pdf,如下圖所示:

          xcel中,經常會碰到與圖片相關的一些操作,今天將與圖片操作相關的一些技巧整理了,給大家分享。


          1,批量插入圖片

          如下圖所示,在C列中批量插入與B列同名的圖片

          操作步驟:

          • 在C2單元格輸入公式:

            ="<table><img src=""F:\EXCEL\"&B2&".jpg""width=""120""height=""90"">"

            其中“F:\EXCEL\”為圖片所在的地址。

            "width=""120""height=""90" 為圖片插入后的寬度和高度

          • 下拉C2單元格

          • 將C列中,剛剛輸入了公式的所有單元格的內容,復制到記事本中

          • 再將記事本中的內容,重新復制回C列,即可

          這樣在C列的單元格中,就插入了與B列同名的圖片

          具體操作如下:

          2,批量導出圖片

          將Excel文件另存為Html文件,即可

          具體操作如下:

          3,批量刪除圖片

          選中某一個圖片后,按快捷鍵“Ctrl + A”,再按刪除鍵,即可

          具體操作如下:

          4,設置圖片跟單元格大小一同變化

          操作步驟:

          • 選中圖片,點擊右鍵,選擇“設置圖片格式”

          • 在“設置圖片格式”,大小屬性中取消“鎖定縱橫比”,同時勾選“大小和位置隨單元格而變”

          • 按住“Alt”鍵,拖動圖片的左上角和右上角到單元格的對應位置

          具體操作如下:

          5,圖片的內容隨單元格的內容變化

          如下圖所示,復制單元格區域A1:B5,再選擇性粘貼中,選擇“鏈接的圖片”,即可

          具體操作如下:

          6,忽略圖片打印

          點擊“頁面設置”,在彈出的“頁面設置”對話框中的“工作表”頁面中,勾選“草稿品質”,然后在打印,即可

          具體操作如下:

          以上就是Excel中與圖片相關的一些操作。如果覺得好,就點個贊吧

          有天老板找我到辦公室跟我說要做一個商城,商城賣出去東西就有傭金可以拿。我聽著就頭大。老板打開電腦給我看了網站:你看一下這個網站,照著它的流程就可以擁有一個商城了。我靠過去一看,大概了解一下:原來是利用第三方工具就可以構建一個導購網站,只要消費者在網站領取優惠券就會自動跳轉到某bao的購買頁面,購買成功后就可以有傭金了。我看了一下覺得可以,只要不讓我敲代碼一切好說。于是我照著流程構建了一個網站,然后勾選了很多零食進行推廣,然后我就發現了一個問題:我只勾選了一些零食啊,商城怎么還有其它類型的商品?我思索了一下就明白了,這網站還是挺流氓的,還摻雜著其他人的推廣鏈接,我一想這樣不行,轉化率肯定低啊。果不其然,試用了一天就只有5個單子,因為公司的網站還是挺有流量的,所以這轉化率不可能這么低。老板看了一下,覺得沒什么用讓我把商城入口給關了,我只好照做,但是我心里對這流氓網站不服啊,于是我打算自己做一個導購網站。(最后還是要敲代碼(。?_?)/~~~)

          想法

          1. 在推廣平臺上下載一個商品清單的excel文檔,文檔的內容包含:商品的名稱、商品的主圖鏈接、商品分類、商品價格、商品推廣鏈接.....。
          2. 利用python讀取excel,獲得分類、商品信息的json文件。
          3. 創建一個html頁面讀取json文件,把分類和商品顯示出來,利用html中的錨點定位,點擊就會滾動到對應的分類商品,就可以選擇心儀的商品下單,從而達到推廣商品的作用了。

          行動

          1. 安裝xlrd

          cmd窗口: pip install xlrd
          

          2.創建index.py,導入模塊

          import xlrd
          

          3.打開Excel文件讀取數據

          wb=xlrd.open_workbook('文件路徑')
          

          4.獲取表格

          sheet1=wb.sheet_by_index(0) #這里的excel文檔內只有一個表格,0代表第一個
          

          5.獲取表格的行數

          rows=sheet1.nrows
          

          6.獲取表格中的類目

          商品一級類目

          住宅家具

          影音電器

          影音電器

          美容護膚

          廚房電器

          運動服/休閑服裝

          餐飲具

          category0=sheet1.col_values(4) #獲取列內容(類目),這里excel文檔的第四列是類目
          del category0[0] #刪除列表中的 "商品一級類目"
          category=sorted(set(category0),key=category0.index) #類目列表->去除重復
          

          7.整理數據

          [ 
           [
           分類名,
           [商品信息]
           ],
           [
           分類名,
           [商品信息]
           ]
          ]
          data=[]
          for i,v in enumerate(category):
           data.append([v,[]])
          for i,v in enumerate(data):
           for x in range(rows):
           if v[0]==sheet1.cell(x,4).value:
           data[i][1].append(sheet1.row_values(x))
          

          8.導出json文件

          jsonData=json.dumps(data, ensure_ascii=False)
          with open('results.json', 'w',encoding="utf-8") as f:
           f.write(jsonData)
          

          9.運行index.py,獲得json文件

          cmd窗口:python index.py
          

          10.創建html頁面,并引用json文件

          <!DOCTYPE html>
          <html lang="en">
          <head>
           <meta charset="UTF-8">
           <script src="http://libs.baidu.com/jquery/2.0.0/jquery.min.js"></script>
           <script>//引用jquery
           $(function(){
          function color16(){//十六進制顏色隨機
           var r=Math.floor(Math.random()*256);
           var g=Math.floor(Math.random()*256);
           var b=Math.floor(Math.random()*256);
           var color='#'+r.toString(16)+g.toString(16)+b.toString(16);
           return color;
           }
          var navo='';//類目導航
          var info='';//商品內容
          $.get('./results.json', function(data) {//請求json文件
           
           $.each(data, function(index, val) {
           navo+="<a href='#"+val[0]+"''>"+val[0]+"</a> "
           });//把json文件中的類目數組遍歷出來,并用錨定位
           $.each(data, function(index, val) {
           var div_title="<div id='"+val[0]+"' style='float:left;'>";
           var div_content="";
           $.each(val[1], function(index, val) {
           div_content+="<div style='background:"+color16()+"' onclick=\"location.href=\'"+val[21]+"\'\" class='pro_img'>"+val[1]+"<span class='money'>¥"+val[6]+"</span><\/div>"
           });
           var div_footer="</div><br>";
           info+=div_title+div_content+div_footer
           });
          $('#nav').html(navo);//把導航顯示出來
          $('#content').html(info);//把商品顯示出來
           },'json');
           })
           
           </script>
           <style>
           #content{
           margin-top: 10px
           }
           .money{
           position: absolute;
           left: 0;
           bottom: 0;
           height: 30px;
           line-height: 30px;
           color: #e22a40;
           font-weight: 700
           }
           .pro_img{
           position: relative;
           float: left;
           width: 220px;
           height: 220px;
           line-height: 220px;
           text-align: center;
           border: 1px solid #eee;
           cursor: pointer;
           font-size: 30px;
           white-space:normal; 
           overflow:hidden; /*超過部分不顯示*/
                text-overflow:ellipsis; /*超過部分用點點表示*/
                white-space:nowrap;*//*不換行
           }
           </style>
          </head>
          <body>
          <div id="nav"></div>
          <div id="content"></div>
          </body>
          </html>
          

          效果

          https://fjxasdf.github.io/daogou (github比較卡)

          遺留問題

          1. 導購頁面沒有樣式,不夠美觀。
          2. 沒有顯示商品圖片,由于excel文檔中有1萬條商品信息,把一萬張圖片顯示出來太卡了。

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