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          Jupyter Notebook 最佳實踐

          Jupyter Notebook 最佳實踐

          斷續(xù)續(xù)做過幾個數(shù)據(jù)分析方面的項目,使用的是 Python 愛好者耳熟能詳?shù)?Jupyter Notebook。一開始把各種 .ipynb文件、數(shù)據(jù)源文件都放在同一個項目目錄下,看上去特別雜亂無章,整理的時候也是一團亂麻。

          后來在谷歌上找到一篇介紹 Jupyter Notebook 最佳實踐的文章,受益匪淺。按照書中所提的建議來組織項目,確實要清晰的多了,而且特別適合團隊共同完成數(shù)據(jù)科學(xué)項目。

          因此摘錄其中的關(guān)鍵點分享出來,希望能幫助到正在學(xué)習(xí)使用 Jupyter 的朋友。

          整體思路

          將數(shù)據(jù)科學(xué)項目的 notebook 分為兩大類:實驗版和交付版,分別進行針對性的管理。

          實驗版 notebook

          參考傳統(tǒng)實驗室中整理筆記的方法,在使用 Jupyter notebook 時,遵循以下幾點:

          1. 每個 notebook 都要保留分析歷史(和日期)記錄

          2. 每個 notebook 僅用于開發(fā)和實驗。

          3. 每個 notebook 只有一位作者:標(biāo)注作者的首字母縮寫。

          4. notebook 如果太長,可以進行拆分

          5. 如果需要,可以按主題區(qū)分 notebook。

          交付版 notebook:

          可交付版的 notebook 則是打磨完善的版本,并且包含有最終的分析輸出。這類 notebook 需要由整個團隊來進行管理,而不是交給某一個人。

          版本控制

          多人協(xié)作進行數(shù)據(jù)分析時,建議采用 Pull Request 的方式提交代碼。通過 Git 和 Github 可以很好地實現(xiàn)這點。但是在查看 PR 的時候,審查人需要能給清晰地辨別出 .ipynb文件的變動。

          推薦將 .ipynb文件轉(zhuǎn)化成.py文件后,再進行文件差異對比,可以方便地查看代碼的變化。

          另外,在審查分析代碼時,最好能給直接查看輸出的變化。因此推薦保存一份 HTML 版的輸出文件。

          圖1:修改前的擬合情況

          圖2:修改后的擬合情況

          Post-save 鉤子

          可以通過 post-save的鉤子,很方便地完成上節(jié)所說的.ipynb文件轉(zhuǎn)換成.py文件的工作。只需要按照如下代碼所示,修改 ipython 的配置文件即可:

          1. ?/ .ipython / profile_nbserver / ipython_notebook_config.py

          添加以下代碼:

          1. #如果您想自動保存筆記本的.html和.py版本:modified from:https://github.com/ipython/ipython/issues/8009

          2. import os

          3. from subprocess import check_call


          4. def post_save(model,os_path,contents_manager):

          5. """用于將筆記本轉(zhuǎn)換為.py腳本的保存后掛鉤"""

          6. if model ['type']!='notebook':

          7. return # only do this for notebooks

          8. d,fname=os.path.split(os_path)

          9. check_call(['ipython','nbconvert',' - to','script',fname],cwd=d)

          10. check_call(['ipython','nbconvert',' - to','html',fname],cwd=d)


          11. c.FileContentsManager.post_save_hook=post_save

          現(xiàn)在,每次保存到筆記本都會更新名稱相同的.py和.html文件。在提交和拉取請求中添加這些,您將從這些文件格式中獲益。

          完整示例

          這是正在進行的項目的目錄結(jié)構(gòu),有一些關(guān)于命名文件的明確規(guī)則。

          示例目錄結(jié)構(gòu):

          1. - develop#(實驗版 notebook)

          2. + [ISO 8601日期] - [DS-作者首字母簡稱] - [2-4字描述] .ipynb

          3. + 2015-06-28 -jw-initial-data-clean.html

          4. + 2015-06-28-jw-initial-data-clean.ipynb

          5. + 2015-06-28-jw-initial-data-clean.py

          6. + 2015-07-02-jw-coal-productivity-factors.html

          7. + 2015-07-02-jw-coal-productivity-factors.ipynb

          8. + 2015-07-02-jw-coal-productivity-factors.py

          9. - deliver#(最終分析,代碼,演示文稿等)

          10. +Coal-mine-productivity.ipynb

          11. +Coal-mine-productivity.html

          12. + Coal-mine-productivity.py

          13. - figures

          14. + 2015-07-16-jw-production-vs-hours -working.png

          15. - src#(模塊和腳本)

          16. + init.py

          17. + load_coal_data.py

          18. + figures#(數(shù)字和圖表)

          19. + production-vs-number-employees.png

          20. + production-vs-hours-working.png

          21. - data(備份 - 與版本控制分開)

          22. + coal_prod_cleaned.csv

          優(yōu)點總結(jié)

          本文分享的這種工作流程和目錄結(jié)構(gòu),主要由兩大明顯的優(yōu)點

          首先,我們可以看到數(shù)據(jù)分析的執(zhí)行過程,通過日期、作者、主題就可以進行檢索

          • 按日期(ls 2015-06 * .ipynb)

          • 作者(ls 2015 * -jw - * .ipynb)

          • 按主題(ls * -coal - * .ipynb)

          其次,在審查 PR 時,保存 .py.html文件可以快速定位變動,以及直觀確認(rèn)輸出的變化。而且采用post-save的鉤子也是一勞永逸。

          大家可以結(jié)合自己團隊的情況,有選擇地采納上述建議。如果有更合理的解決方案,也歡迎大家反饋。

          --

          source:https://www.svds.com/jupyter-notebook-best-practices-for-data-science/

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          Python 或?qū)⒊?C、Java,成為最受歡迎的語言

          Python 容器使用的 5 個技巧和 2 個誤區(qū)

          題圖:pexels,CC0 授權(quán)。


          要:
          由供需錯配和投機因素的共同推動,此輪鋰價經(jīng)歷飛漲之后仍然維持高位。“苦鋰價久矣”的下游電池廠商和整車制造廠商,出于對原材料供應(yīng)保障、產(chǎn)業(yè)鏈安全以及成本控制的考量紛紛將觸角延伸至上游鋰礦,以爭奪更大的產(chǎn)業(yè)鏈話語權(quán)。鋰價的非理性瘋漲和供需失衡,堅定了汽車制造商把手伸向上游鋰礦的決心。



          鋰價上漲趨勢仍未結(jié)束。

          6月23日,澳大利亞鋰礦商Pilbara發(fā)布公告,該公司第六次(今年第三次)鋰精礦拍賣將在電子交易平臺Battery Material Exchange(BMX)進行。在預(yù)拍賣中,拍賣就已完成,成交價6350美元/噸(加上運費,折7017美元/噸),再度創(chuàng)下新高,較一個月前的成交價上漲6.6%。


          圖說:截至 2022 年 4 月 22 日的基準(zhǔn)鋰價格指數(shù)

          來源:Benchmark Mineral Intelligence


          Pilbara Minerals新任董事總經(jīng)理兼CEO Dale Henderson表示:“這是一個非凡的結(jié)果,進一步證明了目前全球鋰離子供應(yīng)鏈對電池原材料前所未有的需求。與最近市場已經(jīng)見頂?shù)恼f法相反,我們在客戶面前看到的證據(jù),包括這個定價結(jié)果,表明需求仍然非常強勁,在可預(yù)見的未來,前景依然健康。”

          瘋狂的鋰價養(yǎng)肥了上游鋰礦、鋰鹽開采及加工和銷售的廠商,但苦了下游電池廠商和車企。

          在鋰價持續(xù)高位的情況下,全世界的電池廠商都開始擼起袖子搶鋰礦。最近,這一趨勢已從電池廠商蔓延到了汽車制造商。特斯拉CEO馬斯克曾在4月表示,鋰價已經(jīng)漲到瘋狂的水平,特斯拉或許不得不直接進入(鋰礦)大規(guī)模的開采和精煉業(yè)務(wù),除非成本壓力有所緩解。

          6月24日,全球第四大汽車集團Stellantis宣布將投資5000萬歐元(5200萬美元),購買鋰礦商Vulcan Energy Resources 8%的股份,成為其第二大股東,并將氣候友好型鋰供應(yīng)協(xié)議延長至10年。

          Stellantis于2021年初由PSA集團與菲亞特克萊斯勒集團合并而來,旗下?lián)碛邪巳R斯勒、雪鐵龍、道奇、菲亞特等在內(nèi)的16個汽車品牌,根據(jù)MarkLines 2021 年全球純電動汽車銷量數(shù)據(jù),其排名第7位。

          無獨有偶,面對瘋狂的鋰價,國內(nèi)汽車廠商也出手了。近日,澎湃新聞從消息人士處獨家獲悉,比亞迪在非洲覓得6座鋰礦礦山,目前均已達(dá)成收購意向。

          其實早在2010年,比亞迪就參股了中國最大的鹽湖鋰礦扎布耶鹽湖,長期以來,比亞迪一直在加速布局上游鋰資源。盛新鋰能于3月22日發(fā)布公告稱擬引入比亞迪作為戰(zhàn)略投資者,目前該定增項目已獲證監(jiān)會受理;5月17日,鹽湖股份表示鹽湖比亞迪3萬噸電池級碳酸鋰項目正在對提鋰技術(shù)進行中試,待中試效果驗證后,雙方將協(xié)商項目啟動。

          而在這輪鋰價上漲之前,國內(nèi)知名汽車廠商長城汽車就早已未雨綢繆,于2017年通過其全資子公司億新發(fā)展以2800萬澳元收購澳大利亞鋰礦商Pilbara Minerals 5600萬股的新增股份, 持股比例3.5%。

          為何從電池廠商到汽車制造商均對鋰礦如此上心,電動車廠的盡頭會是鋰礦商么?



          01

          為什么目光都投向了鋰礦?


          以清潔能源技術(shù)為動力的能源系統(tǒng)與以傳統(tǒng)碳?xì)浠衔镔Y源為動力的能源系統(tǒng)大不相同。太陽能光伏 (PV) 發(fā)電廠、風(fēng)力發(fā)電場和電動汽車 (EV) 通常比基于化石燃料的同類產(chǎn)品需要更多的礦物來建造。

          據(jù)國際能源署(IEA)報告統(tǒng)計,電動汽車平均所需的礦物質(zhì)如下:銅:53.2公斤/輛,鋰:8.9公斤/輛,鎳:39.9公斤/輛,錳:24.5公斤/輛,鈷:13.3公斤/輛,石墨:66.3公斤/輛,稀土:0.5公斤/輛,其他:0.3公斤/輛;而傳統(tǒng)燃油車僅需銅:22.3公斤/輛;錳11.2公斤/輛,其他:0.3公斤/輛。

          一輛典型的電動汽車需要的礦產(chǎn)資源是傳統(tǒng)汽車的六倍,隨著清潔能源轉(zhuǎn)型的步伐加快,對這些關(guān)鍵礦物的需求將迅速增長。


          圖說:電動汽車與傳統(tǒng)汽車中使用的礦物對比

          來源:國際能源署


          對任何一家生產(chǎn)電動車的車企來說,金屬鋰都是極為關(guān)鍵且不可或缺的元素。通過拆解一輛電動汽車的成本分布可以發(fā)現(xiàn),電池系統(tǒng)是新能源汽車中成本占比最高的零部件,占比接近 40%。而無論是三元鋰電池還是磷酸鐵鋰電池,其正極、電解液制造都離不開鋰這一金屬原料。


          圖說:純電動汽車成本分析

          來源:高工鋰電、招商證券


          動力電池被譽為電動車的咽喉,誰掌握了電池,誰就間接控制了電動車。而這一輪鋰價的火箭般的瘋漲,讓整車廠、電池廠這些電動車行業(yè)的大佬深刻認(rèn)識到了原來一直平平無奇的鋰礦,才是卡住整條產(chǎn)業(yè)鏈脖子的東西。


          圖說:新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈

          來源:國元證券


          這輪鋰價的瘋漲,背后是由供需錯配推動。根據(jù)美國地質(zhì)調(diào)查局的數(shù)據(jù),2021年,全球已探明鋰資源儲量為2200萬噸,鋰資源并不稀缺,完全可以保證鋰的需求。但由于近年來中下游的新能源汽車以及電化學(xué)儲能需求持續(xù)爆發(fā),而上游鋰礦的建設(shè)周期長,開采和冶煉難以保障供應(yīng),供不應(yīng)求的局面不斷加劇,導(dǎo)致鋰鹽價格不斷攀升,且達(dá)到前所未有的高價。

          除此之外,投機性因素也加劇了鋰價的上漲。中汽協(xié)副秘書長陳士華接受媒體采訪時也說,本輪原材料價格超常規(guī)上漲,不能簡單歸結(jié)為供需矛盾,屬于非理性上漲,其背后有推手。

          在清潔能源轉(zhuǎn)型的過程中,用于電動汽車和電池存儲的關(guān)鍵礦物是需求的主要力量,而鋰的需求增長最快,未來供需失衡情況可能仍會加劇。國際能源署預(yù)計到 2040 年在可持續(xù)發(fā)展情景中鋰需求增長將超過 40 倍,未來幾年需求量將大幅超過計劃供應(yīng)量。Benchmark Mineral Intelligence則預(yù)計2025年全球鋰需求將超過供應(yīng),并預(yù)測2030年的鋰需求將達(dá)到240萬噸LCE(碳酸鋰當(dāng)量)。


          圖說:世界鋰供需預(yù)測

          來源:Benchmark Mineral Intelligence


          因此,作為站在金字塔頂端的產(chǎn)業(yè)鏈話事人,被一堆白色粉末這樣卡住脖子是無法接受的。無“鋰”寸步難行,這一輪鋰價的非理性瘋漲加上未來可能加劇的供需失衡,毫無疑問更加堅定了汽車制造商把手伸向上游鋰礦的決心。



          02

          當(dāng)車企開始買礦,他們買的是什么?


          在本月早些時候發(fā)布的 2022 年年度礦業(yè)報告中,普華永道強調(diào)了包括車企在內(nèi)的原始設(shè)備制造商(OEM)和終端用戶直接與礦業(yè)公司合作以獲取關(guān)鍵礦物,特別是鋰離子電池原材料的趨勢,其發(fā)現(xiàn)原始設(shè)備制造商 (OEM) 和終端用戶正在越來越多地向供應(yīng)鏈上游移動,以確保關(guān)鍵電池礦物的安全,從而加速向汽車電氣化和工業(yè)脫碳的過渡。


          圖說:普華永道2022 年年度礦業(yè)報告

          來源:普華永道


          普華永道表示:“原始設(shè)備制造商正在與礦業(yè)公司和加工商建立合資企業(yè)、合作伙伴關(guān)系和承購協(xié)議,以確保供應(yīng),如果這種發(fā)展方向繼續(xù)下去,我們預(yù)計原始設(shè)備制造商將直接參與關(guān)鍵礦產(chǎn)開采。”

          事實上,除了動力電池廠商外,汽車制造商的躬身入局,加入“白色石油”鋰礦的爭奪戰(zhàn),為的就是自身產(chǎn)業(yè)鏈的安全。如果上游鋰礦不在自己手里,面對被少數(shù)巨頭壟斷的關(guān)鍵礦產(chǎn)資源,到時候只能是人為刀俎我為魚肉,默默承受關(guān)鍵礦產(chǎn)漲價對利潤的蠶食,而無力還手。

          雖然比亞迪方面對其在非洲覓得6座鋰礦礦山的消息表示“不予置評”,但據(jù)消息人士稱,比亞迪內(nèi)部測算,在6座鋰礦中,氧化鋰品位2.5%的礦石量達(dá)到了2500萬噸以上,折算為碳酸鋰可達(dá)100萬噸,或?qū)⒏采w其未來十余年電池需求。

          6月1日,伊維經(jīng)濟研究院研究部總經(jīng)理吳輝在接受《每日經(jīng)濟新聞》采訪時稱:“擁有獨立鋰礦開采權(quán),不僅能緩解鋰礦價格高漲帶來的成本壓力,還能加強對產(chǎn)業(yè)鏈資源的控制,保證整個供應(yīng)鏈體系的穩(wěn)定。只有這樣,比亞迪才能保障后期旗下產(chǎn)品對外的供應(yīng)需求。此外,通過自主掌握部分碳酸鋰的資源,可使其在后期與碳酸鋰供應(yīng)商進行價格談判中掌握主動權(quán)。”

          Stellantis集團首席執(zhí)行官唐唯實(Carlos Tavares)也表示:“對一家領(lǐng)先的鋰生產(chǎn)商進行這項高度戰(zhàn)略性的投資,將有助于為Stellantis集團在歐洲制造的電動汽車所需的電池生產(chǎn)創(chuàng)造一個強韌且具有可持續(xù)性的價值鏈。我們將繼續(xù)與認(rèn)可集團價值觀的合作伙伴建立牢固的關(guān)系,共同抗擊全球氣候變暖,為客戶提供清潔、安全和價格合理的移動出行方案。”



          03

          未來,鋰資源爭奪戰(zhàn)仍將會持續(xù)


          無論是投資鋰礦還是簽署供應(yīng)協(xié)議,為保障原料供應(yīng)和自身產(chǎn)業(yè)鏈的安全,下游車企正將觸角延伸至上游,這實際上也是汽車產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種重塑。

          需要注意的是資源開采、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)保障和人員管理這些都可能是車企入局鋰礦后所面臨的難題。而且一座鋰礦從勘探到出貨,需要6-8年左右的時間。正如全聯(lián)車商投資管理(北京)有限公司總裁曹鶴所說:“無論是鋰資源還是鋰電池,它最終都是為了整車產(chǎn)品服務(wù)。雖然整個產(chǎn)業(yè)鏈的打通有利于減少中間環(huán)節(jié)的成本,但對于車企來說,從礦產(chǎn)資源到整車制造畢竟是兩個行業(yè),如果向上游延伸太多,車企也很難承擔(dān)后續(xù)礦產(chǎn)開采和勘探成本壓力,后續(xù)管理也會是個問題。”

          不過,面對仍將加劇的全球鋰供需緊張,搶占產(chǎn)業(yè)鏈話語權(quán)的鋰資源爭奪戰(zhàn)仍將會持續(xù)。可以預(yù)見的是,出于對原材料供應(yīng)保障、產(chǎn)業(yè)鏈安全以及成本控制的考量,未來從電池廠商到整車制造廠商,入局鋰礦的趨勢不僅不會減弱,反而可能會進一步加強。

          參考資料:

          [1]https://www.reuters.com/markets/deals/fiat-owner-stellantis-invest-52-mln-vulcan-energy-8-stake-2022-06-24/

          [2]https://www.argusmedia.com/en/news/2344627-oems-move-upstream-to-secure-battery-materials?backToResults=true

          [3]https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_18350577

          [4]https://www.reuters.com/article/us-great-wall-motor-pilbara-idUSKCN1C40JY

          [5]https://www.greencarcongress.com/2022/05/20220514-benchmark.html

          [6]https://www.iea.org/reports/the-role-of-critical-minerals-in-clean-energy-transitions/executive-summary

          [7]深途,電池廠商的盡頭是礦商,2022-04-29

          [8]https://www.pwc.com/gx/en/industries/energy-utilities-resources/publications/mine.html

          [9]每日經(jīng)濟新聞,未來十年都夠用了?比亞迪突傳大消息,在非洲洽購6座鋰礦山!回應(yīng):不予置評,2022-06-02

          [10]鈦媒體,鋰價一年暴漲十倍,車企缺“鋰”難活|科股頭條,2022-04-23

          [11]格隆匯,電動車領(lǐng)域最隱秘的一場戰(zhàn)爭,2022-06-02

          [12]https://www.ft.com/content/8f38881b-fb63-47ba-81cb-2fd4cb9c963f

          來源:環(huán)球零碳

          3月18日,玖的GPU云渲染平臺成功上線。2020年3月18日0時0分01秒,所有VBOX正式接入玖的GPU云渲染平臺,2020年3月18日0時05分23秒,第一臺VBOX計算設(shè)備成功通過云端接入玖的GPU云渲染平臺,標(biāo)志著玖的正式對外提供GPU算力渲染服務(wù),登陸玖的官方平臺即可享受極速彈性服務(wù),按需購買GPU集群,減少資源浪費,玖的專業(yè)技術(shù)團隊將提供的24小時不間斷技術(shù)服務(wù)。


          隨著5G商業(yè)時代的到來,VR、算力、分布式技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)將會齊驅(qū)高速發(fā)展,「云算鏈」作為VR生態(tài)第一鏈,在VR的土壤中應(yīng)運而生,成功將玖的自主研發(fā)的VBOX智能硬件套裝與多種類智能設(shè)備的閑置算力接入去中心化計算網(wǎng)絡(luò),散布在全國各地批量的VBOX將會自動接入玖的GPU云渲染平臺,并結(jié)合大量算法研發(fā)和工程優(yōu)化工作,玖的已實現(xiàn)在真實的商業(yè)化計算任務(wù)中的應(yīng)用,為高強度計算類型任務(wù)(如CG渲染、人工智能模型訓(xùn)練、基因序列比對分析、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)值模擬分析、科學(xué)計算等)提供更高效更優(yōu)質(zhì)的算力服務(wù)。

          目前單 CPU 的發(fā)展已不能滿足實際應(yīng)用的需求,不管是超凡的VR體驗還是AI深度學(xué)習(xí)都需要強大的算力支持,但是傳統(tǒng)算力普遍面臨算力不充足、成本昂貴、難獲取等問題。而玖的是面向全國用戶開放的數(shù)字資產(chǎn)配置共享算力平臺,通過分布式計算技術(shù)的綜合應(yīng)用,把全國各地的VBOX用戶連接在健康的數(shù)字共識體系中,以數(shù)字共識資產(chǎn)激活VBOX用戶不斷提供閑散的GPU算力,玖的云渲染平臺把GPU算力集結(jié)在一起,為需求方提供彈性可擴容的高性價比優(yōu)質(zhì)的GPU算力服務(wù)。


          傳統(tǒng)的渲染成本高效率低

          2018年東風(fēng)日產(chǎn)「VR翼裝飛行項目」炫酷的VR全景高清視頻特效讓人瞬間沉浸驚艷尖叫,但是「VR翼裝飛行項目」一個3分鐘的全景內(nèi)容需要耗時4320分鐘才能完成渲染,渲染過程中還不能有一點兒出錯。為了完成這個視頻渲染玖的制作團隊沒日沒夜地通宵3天才完成了這個內(nèi)容渲染工作。

          「VR翼裝飛行項目」VR視頻渲染中

          「VR翼裝飛行項目」現(xiàn)場展示圖

          玖的GPU渲染極大解放渲染工程師生產(chǎn)力

          同樣的VR內(nèi)容,同樣高清標(biāo)準(zhǔn)的渲染,東風(fēng)日產(chǎn)「VR翼裝飛行項目」的VR視頻應(yīng)用了玖的GPU云渲染后,只用了180分鐘就完成了渲染任務(wù)。正是GPU算力的高效,更符合當(dāng)下競爭激烈是市場環(huán)境,而「云算鏈」將通過提供高效GPU算力,讓渲染工程師可以用極小的成本,快速完成渲染工作,并降低了創(chuàng)作人的投入時間精力成本,提高生產(chǎn)力。

          「VR翼裝飛行項目」VR高清視頻渲染完成


          玖的GPU高效云渲染

          VBOX上線發(fā)售、「云算鏈」的成功上鏈和玖的GPU云渲染平臺震撼上線標(biāo)志著以VR+5G+算力的數(shù)字化共識生態(tài)已完成閉環(huán),意味著「云算鏈」開放式閉環(huán)共享生態(tài)系統(tǒng)正式形成。隨著智能硬件快速發(fā)展及其芯片性能不斷提高,數(shù)百億具有計算能力的智能設(shè)備(如智能汽車、智能家居、智能穿戴等)也將會逐步并入「云算鏈」,真正實現(xiàn)“萬物共算網(wǎng)絡(luò),算法共享上鏈”形成新的共享算力經(jīng)濟生態(tài)圈,為眾多需要強大算力資源企業(yè)以最低的成本來獲取快速的生產(chǎn)效率與效果。

          「云算鏈」作為VR生態(tài)第一鏈,未來提供的GPU算力不僅在設(shè)計和影視領(lǐng)域?qū)⒋笥凶鳛椋€將有機連接VR、算力和分布式技術(shù)廣泛服務(wù)于人工智能、智慧城市、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域,特別在人工智能行業(yè),「云算鏈」通過匯集全國智能設(shè)備的計算能力,將有效解決算力對人工智能行業(yè)算力成本高的難題,推動中國人工智能行業(yè)的快速發(fā)展,幫助人工智能更好地為智慧城市建設(shè)服務(wù)。

          備注:

          1.玖的GPU云渲染平臺的暫定網(wǎng)站:

          http://www.vrnined.com/cloud/index/index.html

          2. VBOX代理平臺網(wǎng)址:

          http://www.233esports.com/agent/home.html

          3.VBOX購買網(wǎng)址:

          http://www.233esports.com/agent/mineblack.html?code=011MgH9Z0Exd8Y1bAG9Z0NLX9Z0MgH9J

          4.VBOX官網(wǎng)了解更多新鮮資訊:

          http://www.233vbox.com/

          5. 識別233電競APP二維碼,下載官方APP,注冊體驗「云算鏈」生態(tài),免費獲取樂鉆


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