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          Python 網絡爬蟲的常用庫匯總!雖然簡單但是實用

          Python 網絡爬蟲的常用庫匯總!雖然簡單但是實用

          蟲的編程語言有不少,但 Python 絕對是其中的主流之一。今天就為大家介紹下 Python 在編寫網絡爬蟲常常用到的一些庫。

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          請求庫:實現 HTTP 請求操作

          • urllib:一系列用于操作URL的功能。
          • requests:基于 urllib 編寫的,阻塞式 HTTP 請求庫,發出一個請求,一直等待服務器響應后,程序才能進行下一步處理。
          • selenium:自動化測試工具。一個調用瀏覽器的 driver,通過這個庫你可以直接調用瀏覽器完成某些操作,比如輸入驗證碼。
          • aiohttp:基于 asyncio 實現的 HTTP 框架。異步操作借助于 async/await 關鍵字,使用異步庫進行數據抓取,可以大大提高效率。


          解析庫:從網頁中提取信息

          • beautifulsoup:html 和 XML 的解析,從網頁中提取信息,同時擁有強大的API和多樣解析方式。
          • pyquery:jQuery 的 Python 實現,能夠以 jQuery 的語法來操作解析 HTML 文檔,易用性和解析速度都很好。
          • lxml:支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高。
          • tesserocr:一個 OCR 庫,在遇到驗證碼(圖形驗證碼為主)的時候,可直接用 OCR 進行識別。

          存儲庫:Python 與數據庫交互

          • pymysql:一個純 Python 實現的 MySQL 客戶端操作庫。
          • pymongo:一個用于直接連接 mongodb 數據庫進行查詢操作的庫。
          • redisdump:一個用于 redis 數據導入/導出的工具。基于 ruby 實現的,因此使用它,需要先安裝 Ruby。


          爬蟲框架

          • Scrapy:很強大的爬蟲框架,可以滿足簡單的頁面爬?。ū热缈梢悦鞔_獲知url pattern的情況)。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。但是對于稍微復雜一點的頁面,如 weibo 的頁面信息,這個框架就滿足不了需求了。
          • Crawley:高速爬取對應網站的內容,支持關系和非關系數據庫,數據可以導出為 JSON、XML 等。
          • Portia:可視化爬取網頁內容。
          • newspaper:提取新聞、文章以及內容分析。
          • python-goose:java 寫的文章提取工具。
          • cola:一個分布式爬蟲框架。項目整體設計有點糟,模塊間耦合度較高。

          Web 框架庫

          • flask:輕量級的 web 服務程序,簡單,易用,靈活,主要來做一些 API 服務。做代理時可能會用到。
          • django:一個 web 服務器框架,提供了一個完整的后臺管理,引擎、接口等,使用它可做一個完整網站。

          有網絡抓取技能,或者你想知道擁有這種技能的前景嗎?那么現在就進來,發現你可以通過網絡抓取賺錢的最佳方法。


          世界各地的許多人都可以訪問互聯網之前,數據的可用性是一個巨大的問題。因為互聯網已成為世界上最大的數據庫之一,擁有多種形式的數據——文本、音頻、和視頻。Internet 上網站上數據的可用性為具有以自動化方式收集這些數據的技能的程序員提供了獨特的賺錢機會,因為手動收集大量數據可能會浪費時間、容易出錯,有時甚至不切實際。

          您是一名程序員并具有網絡抓取技能,還是想在該領域從事職業?然后,您需要知道,無論您的經驗和技能水平如何,只要您具備合理的技能,就可以賺錢。在本文中,您將學習很多利用您的網絡抓取技能賺錢的方法。


          什么是網頁抓取?

          網頁抓取是用于提取網頁上公開可用數據的過程的技術術語。網頁抓取是使用稱為網頁刮板的計算機程序進行的。網絡爬蟲是計算機機器人,它會自動下載網頁并解析出所需的數據點,以便在做出決定時立即使用它們,或者將它們存儲在可檢索的數據庫中以供以后使用。為了讓網絡爬蟲發揮作用,提取所需數據的過程必須是可預測的,并且可以以自動化的方式進行復制。

          市場上有大量的網絡抓取工具。有些是通用的網絡爬蟲,例如Octoparse和ScrapeStorm。其他的則是專門用于SEO和網站測試等特殊目的的抓取工具。無論如何,這些工具的存在不會使網絡抓取成為一項沒有回報的任務。事實上,當您繼續閱讀本文時,您會意識到,網絡抓取可以賺很多錢。但首先,網絡抓取所需的技能是什么?


          Web Scraping 所需的技能是什么?

          如果您對什么是網頁抓取有一點了解,您就會知道它需要某種形式的技術技能,除非您想使用市場上已經制作的網頁抓取工具。這些技能是什么?

          計算機編程技能

          開發網絡爬蟲所需的第一技能是計算機編程。網絡爬蟲是計算機程序,使用計算機編程語言編寫。雖然您可以使用任何圖靈完備的編程語言,但Python、Node.js、Ruby、C/C++ 和 PHP 是開發 Web 抓取工具的流行語言。

          這些語言中的每一種都有可以幫助您加速開發和開發更好的爬蟲的庫。然而,Python 似乎是最受歡迎的。它為 Web 抓取提供了廣泛且易于使用的支持,并提供了大量可用的庫和框架。

          通常,您需要知道如何使用編程以編程方式檢索網頁、解析其內容、提取所需數據以及立即使用或存儲它們——這就是網頁抓取所需要的。使用 Python,您可以使用Requests來發送 HTTP 請求,并使用Beautifulsoup來解析所需的數據。根據相關網站的性質,您可能需要像Selenium這樣的瀏覽器自動化工具。對于一個完整的框架,Scrapy是一個流行的網絡抓取框架。

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          • 規避反爬系統

          您可能會感興趣的是,網站不喜歡被抓取。有些人不喜歡抓取,因為網絡抓取工具發送的請求太多,最終增加了他們的運行成本,而對他們沒有任何好處。

          其他人反對網絡抓取,因為他們為公開顯示的數據付費,而其他人這樣做是為了保護用戶在用戶生成內容方面的權利。事實上,您應該知道大多數網站都珍惜他們的數據并且不會輕易將它們交給您。有些提供付費 API以從數據中獲利。

          因此,如果您的網絡抓取工具不包含作為網絡抓取工具逃避檢測的技術,它很可能會被阻止。規避反抓取系統超出了本文的范圍,但在基本層面上,您需要使用其他代理來隱藏您的 IP 足跡,然后輪換 IP 地址以避免超出請求限制。您還需要旋轉標題并模仿流行的瀏覽器。對于某些網站,您將需要使用驗證碼求解器。

          • 如何避免重新驗證碼?

          • 工程技能

          當我說工程技能時,不要害怕,并不是所有的網絡爬蟲都要求你具備其他軟件工程知識來構建它們。事實上,絕大多數網絡爬蟲甚至不需要它們。但是,如果您要抓取數十萬甚至數百萬個網頁,則必須提前計劃。常規的網絡爬蟲無法完成這項工作——同樣,常規的數據庫系統也是如此。

          您將需要使用分布式架構構建您的網絡爬蟲,以便您可以在許多計算機/服務器上運行爬蟲。數據庫系統也必須是分布式的。您還需要考慮其他一些事情,包括異常、處理錯誤數據、避免蜜罐以及許多其他事情。


          網絡爬蟲賺錢的方法

          如果您具備上述技能,并且可以輕松開發網絡爬蟲來抓取互聯網上的大多數網站,那么就有很多賺錢的機會。以下是一些最受歡迎的。


          為企業和研究人員開發自定義 Web Scraper

          這個首先出現的原因是您可以輕松地用它賺錢。您可能會感興趣的是,企業越來越意識到做出基于數據的決策的重要性,而互聯網是他們的來源之一。

          他們中的許多人都有獨特的需求,并且正在尋找可以開發他們可以定期使用的網絡抓取工具的開發人員。這樣做的一個好處是,如果你做得好,你將被保留為反爬蟲的維護者。

          當目標網站的布局發生變化時,網絡爬蟲停止工作。出于這個原因,使用自定義網絡爬蟲的企業將需要不斷更新它們。您可以從Upwork等自由職業者網站獲得演出。我在 Upwork 上看到了很多網絡抓取演出,報酬豐厚。


          開發出售的 Web Scrapers

          在上面的第一種方法中,您等待企業提出獨特的想法,然后構建刮板以滿足他們的要求。在這種情況下,您想出了一個企業會喜歡的網絡爬蟲的想法,然后開發它們。例如,Octoparse 是一個人們付費使用的網絡爬蟲。它是為非技術用戶開發的。

          人們付費購買的另一個流行的網絡爬蟲是ScrapeBox,被稱為 SEO 的瑞士軍刀。市場上有很多。然而,仍有大量未實現的想法。跳出框框思考并開發一種可以賣錢的產品。


          通過網絡抓取平臺作為貢獻者賺取被動收入

          有很多客戶愿意付費使用網絡爬蟲。如果你有創造爬蟲的技術能力,你可以從中賺錢。但是,即使是小型軟件即服務 (SaaS)產品的托管和維護也可能具有挑戰性。所以使用像 Apify 這樣的平臺來發布你的爬蟲是有意義的。

          Apify 將負責擴展云基礎設施、計費、網站,甚至會幫助您進行營銷和獲取客戶。Apify 平臺使您可以輕松開發、運行和發布您的爬蟲,然后您可以在 Apify 商店中向用戶收取簡單的月費。如果你選擇了正確的爬蟲,你可以從你的代碼中獲得可觀的被動收入。


          銷售數據和潛在客戶

          我知道你可能認為這種方法與提供網絡抓取服務相同——但不,不是。這種方法需要您抓取重要數據并以結構化格式呈現給買家。有很多網站通過銷售數據來賺錢。

          舉個例子;您可以抓取特定聯賽中所有足球的表現數據并將其出售給需要它們的人。您可以在社交平臺上創建在線用戶數據庫,并將其作為潛在客戶出售給企業。這些只是例子;您可以在線免費收集大量數據并將其出售以獲取利潤。


          抓取數據并圍繞它創建應用程序

          讓我給你一個我過去想實施但不得不轉向其他事情的想法。我想創建一個足球比賽預測程序,該程序通過抓取球隊的頭對頭表現,然后對其進行一些分析以做出決定。

          許多足球預測網站在后臺抓取數據。如果您不是對此感興趣的類型,那么還有其他在后臺使用數據的想法。


          創建 Web API

          通過網絡抓取賺錢的另一種方法是創建網絡 API 并將其貨幣化。對于那些不知道 API 是什么的人,該術語代表應用程序編程接口。您可以抓取網站可以通過付費 Web API以編程方式訪問的數據。

          如果您不想處理龐大的數據庫,您可以簡單地在后臺進行抓取并返回所需的數據作為響應。您可以通過 Web API 提供大量數據。但是您需要知道程序員是您的目標受眾,因為他們是唯一與他們打交道的人。


          創建購買機器人

          借助網絡抓取和爬網的技能,您實際上可以創建執行在線購買的機器人。舉個例子;您可以創建機器人來處理限量版運動鞋。還有一個賣票的市場。事實上,任何供應有限且需求量很大的產品都是您可以創建購買或結帳機器人的潛在產品。

          創建機器人后,您可以將其商業化并賺很多錢。可以工作的運動鞋裁剪機器人很快就會被搶購一空。然而,重要的是我在這里強調銷售機器人是有競爭力的——你的機器人必須具有擊敗競爭對手所需的功能。從您的機器人賺錢的另一種方法是使用它購買限量版商品并以更高的價格轉售。


          教新手 Web Scraping 的技能

          另一種賺錢的方法是教開發人員或有意開發人員如何開發網絡爬蟲。這里面有很多機會。您可以創建 YouTube 頻道或博客。您還可以在亞馬遜和您自己的銷售渠道(例如社交媒體頁面)上撰寫書籍和銷售。



          我會建議您與律師交談,并確保您沒有違反任何規則,然后再繼續您選擇的方法。但總的來說,網絡抓取是完全合法的——正是你使用它的目的可能使其非法。

          蟲的編程語言有不少,但 Python 絕對是其中的主流之一。下面就為大家介紹下 Python 在編寫網絡爬蟲常常用到的一些庫。

          請求庫:實現 HTTP 請求操作

          • urllib:一系列用于操作URL的功能。
          • requests:基于 urllib 編寫的,阻塞式 HTTP 請求庫,發出一個請求,一直等待服務器響應后,程序才能進行下一步處理。
          • selenium:自動化測試工具。一個調用瀏覽器的 driver,通過這個庫你可以直接調用瀏覽器完成某些操作,比如輸入驗證碼。
          • aiohttp:基于 asyncio 實現的 HTTP 框架。異步操作借助于 async/await 關鍵字,使用異步庫進行數據抓取,可以大大提高效率。

          解析庫:從網頁中提取信息

          • beautifulsoup:html 和 XML 的解析,從網頁中提取信息,同時擁有強大的API和多樣解析方式。
          • pyquery:jQuery 的 Python 實現,能夠以 jQuery 的語法來操作解析 HTML 文檔,易用性和解析速度都很好。
          • lxml:支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高。
          • tesserocr:一個 OCR 庫,在遇到驗證碼(圖形驗證碼為主)的時候,可直接用 OCR 進行識別。

          存儲庫:Python 與數據庫交互

          • pymysql:一個純 Python 實現的 MySQL 客戶端操作庫。
          • pymongo:一個用于直接連接 mongodb 數據庫進行查詢操作的庫。
          • redisdump:一個用于 redis 數據導入/導出的工具?;?ruby 實現的,因此使用它,需要先安裝 Ruby。

          爬蟲框架

          • Scrapy:很強大的爬蟲框架,可以滿足簡單的頁面爬取(比如可以明確獲知url pattern的情況)。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。但是對于稍微復雜一點的頁面,如 weibo 的頁面信息,這個框架就滿足不了需求了。
          • Crawley:高速爬取對應網站的內容,支持關系和非關系數據庫,數據可以導出為 JSON、XML 等。
          • Portia:可視化爬取網頁內容。
          • newspaper:提取新聞、文章以及內容分析。
          • python-goose:java 寫的文章提取工具。
          • cola:一個分布式爬蟲框架。項目整體設計有點糟,模塊間耦合度較高。

          Web 框架庫

          • flask:輕量級的 web 服務程序,簡單,易用,靈活,主要來做一些 API 服務。做代理時可能會用到。
          • django:一個 web 服務器框架,提供了一個完整的后臺管理,引擎、接口等,使用它可做一個完整網站。

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