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電腦端+手機(jī)端+微信端=數(shù)據(jù)同步管理
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制造業(yè)，每一座工廠都是推動社會進(jìn)步的堅實基石。然而，隨著市場競爭的日益激烈和消費者需求的快速變化，傳統(tǒng)生產(chǎn)管理模式已難以滿足企業(yè)高效、靈活、透明的運營需求。正是在這樣的背景下，HiWoo Cloud平臺以其卓越的工廠生產(chǎn)管理看板功能，正逐步成為眾多制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的首選方案。
工廠生產(chǎn)管理的新視角：HiWoo Cloud看板系統(tǒng)
一、重塑生產(chǎn)流程，實現(xiàn)可視化管理
HiWoo Cloud平臺的工廠生產(chǎn)管理看板，是連接生產(chǎn)現(xiàn)場與管理層的信息橋梁。它通過高度集成的數(shù)據(jù)處理能力和直觀的可視化界面，將原本散落于各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)（如生產(chǎn)計劃、物料狀態(tài)、設(shè)備運行情況、人員配置等）匯聚一屏，讓管理者能夠一目了然地掌握全局動態(tài)。這種“一屏掌控”的模式，極大地提高了信息流通效率，減少了信息傳遞過程中的誤差和延遲，確保了生產(chǎn)決策的準(zhǔn)確性和及時性。
二、智能調(diào)度，優(yōu)化資源配置
在生產(chǎn)管理中，資源的合理配置是提升效率的關(guān)鍵。HiWoo Cloud看板系統(tǒng)運用先進(jìn)的算法模型，對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，自動識別生產(chǎn)瓶頸和資源閑置情況。通過智能調(diào)度功能，系統(tǒng)能夠?qū)崟r調(diào)整生產(chǎn)計劃，優(yōu)化物料配送路徑，平衡生產(chǎn)線負(fù)荷，甚至實現(xiàn)跨車間、跨部門的資源協(xié)同。這種基于數(shù)據(jù)的智能決策支持，幫助企業(yè)實現(xiàn)了從“經(jīng)驗管理”到“數(shù)據(jù)管理”的跨越，有效提升了資源利用率和生產(chǎn)效率。
三、實時監(jiān)控，預(yù)警響應(yīng)快人一步
在快速變化的生產(chǎn)環(huán)境中，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題是保障生產(chǎn)連續(xù)性的重要一環(huán)。HiWoo Cloud看板系統(tǒng)支持對生產(chǎn)現(xiàn)場的實時監(jiān)控，無論是設(shè)備故障、物料短缺還是質(zhì)量異常，系統(tǒng)都能迅速捕捉并發(fā)出預(yù)警。同時，結(jié)合移動端應(yīng)用，管理人員可以隨時隨地接收警報信息，并立即啟動應(yīng)急預(yù)案，確保問題得到及時有效處理。這種即時的信息反饋機(jī)制，不僅減少了生產(chǎn)中斷的風(fēng)險，還提升了企業(yè)的應(yīng)急響應(yīng)能力和整體競爭力。
四、數(shù)據(jù)驅(qū)動，持續(xù)改進(jìn)生產(chǎn)績效
HiWoo Cloud看板系統(tǒng)不僅僅是一個展示工具，更是一個強大的數(shù)據(jù)分析平臺。通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的持續(xù)積累和深度挖掘，企業(yè)可以清晰地看到各項生產(chǎn)指標(biāo)的變化趨勢，如生產(chǎn)效率、良品率、能耗等。基于這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以制定更加科學(xué)合理的KPI體系，并定期對生產(chǎn)績效進(jìn)行評估和反饋。此外，系統(tǒng)還支持與歷史數(shù)據(jù)的對比分析，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的薄弱環(huán)節(jié)，為持續(xù)改進(jìn)提供有力支持。
平臺體驗 https://www.hiwooiot.com/h-col-160.html?statId=63
在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，HiWoo Cloud平臺以其工廠生產(chǎn)管理看板解決方案，為企業(yè)打造了一把開啟智慧制造之門的鑰匙。它不僅提升了生產(chǎn)管理的效率和透明度，還為企業(yè)帶來了前所未有的靈活性和競爭力。
面是一個使用Flask+Echarts+HTML+Ajax實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析可視化看板的程序示例代碼，您可以參考一下：
這里我們假設(shè)有一個data.csv的數(shù)據(jù)文件，內(nèi)部包含各類排名信息：
type,rank,move,trend
technology,1,0,up
energy,2,1.5,down
finance,3,2,up
education,4,0.5,up
...
我們使用Pandas庫讀取該數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和清洗：
import pandas as pd
df=pd.read_csv('data.csv')
# 將數(shù)據(jù)按類型分類，計算同類型排名平均值和平均移動距離
df_grouped=df.groupby('type').agg({'rank': 'mean', 'move': 'mean'})
df_grouped.reset_index(inplace=True)
# 將數(shù)據(jù)按趨勢、上升、下降分類，計算各類別所占比例
df_counts=df.groupby('trend').size().reset_index(name='counts')
在Flask程序根目錄下新建templates和static文件夾，分別用于存放HTML模板和靜態(tài)文件。
在templates文件夾下創(chuàng)建layout.html模板文件：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>{{ title }}</title>
{% block head %}
{% endblock %}
</head>
<body>
<div id="container" style="height: 600px"></div>
{% block scripts %}
{% endblock %}
</body>
</html>
在模板中，我們使用了模板中的占位符{{ title }}和{% block %}。{% block %}用于占位，供后續(xù)HTML文件繼承和填充；{{ title }}用于替換<title>標(biāo)簽中的標(biāo)題。
在templates文件夾下創(chuàng)建index.html文件，繼承自layout.html模板：
{% extends 'layout.html' %}
{% block head %}
<!-- 引入Echarts庫 -->
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/4.8.0/echarts.min.js"></script>
{% endblock %}
{% block scripts %}
<script type="text/javascript">
// 使用Ajax獲取數(shù)據(jù)
function getData() {
$.ajax({
url: '/data',
type: 'GET',
dataType: 'json',
success: function (data) { drawCharts(data); },
error: function (xhr, status, error) { console.log('Error: ' + error); }
});
}
// 繪制圖表
function drawCharts(data) {
var myChart=echarts.init(document.getElementById('container'));
// 繪制柱狀圖
var option_bar={
title: { text: 'Rank by Type' },
legend: { data: ['Rank', 'Move'] },
tooltip: {},
xAxis: { data: data.types },
yAxis: {},
series: [
{ name: 'Rank', type: 'bar', data: data.ranks },
{ name: 'Move', type: 'bar', data: data.moves }
]
};
myChart.setOption(option_bar);
// 繪制餅圖
var option_pie={
title: { text: 'Trend' },
tooltip: {},
legend: { data: data.trends },
series: [
{
name: 'Trend',
type: 'pie',
data: data.trend_counts.map(function (ele) {
return { 'name': ele.trend, 'value': ele.counts };
}),
itemStyle: { emphasis: { shadowBlur: 10, shadowOffsetX: 0, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } }
}
]
};
myChart.setOption(option_pie);
}
// 頁面載入時獲取數(shù)據(jù)并繪制圖表
$(document).ready(function () { getData(); });
</script>
{% endblock %}
在HTML中我們引入了Echarts庫，并使用Ajax進(jìn)行數(shù)據(jù)請求和處理。我們在頁面載入后自動獲取數(shù)據(jù)并繪制圖表。
注意，這里我們使用了jQuery庫，
ataGear數(shù)據(jù)可視化分析平臺看板提供了豐富的頁面端API，結(jié)合參數(shù)化數(shù)據(jù)集功能，可以很方便地制作實時曲線數(shù)據(jù)可視化看板。
首先，以時間為參數(shù)，新建一個參數(shù)化SQL數(shù)據(jù)集：
SELECT
COL_TIME,
COL_VALUE
FROM
T_TIME_SERIES
<#if 時間??>
WHERE
COL_TIME > '${時間}'
</#if>
ORDER BY
COL_TIME ASC
<#if 時間??>
LIMIT 0, 1
<#else>
LIMIT 0, 5
</#if>數(shù)據(jù)集參數(shù)：
名稱 類型 必填
時間 字符串 否上述數(shù)據(jù)集在未指定時間參數(shù)時加載最初的5條數(shù)據(jù)，指定了時間參數(shù)時，則加載一條數(shù)據(jù)。
然后，新建一個使用上述數(shù)據(jù)集的折線圖圖表：
圖表類型：平滑折線圖
數(shù)據(jù)集列標(biāo)記：
COL_TIME：名稱 (name)；
COL_VALUE：數(shù)值 (value)
更新間隔：1000毫秒然后，新建可視化看板，填寫如下看板模板內(nèi)容：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>測試-時序圖表</title>
<style type="text/css">
.dg-chart{
display: inline-block;
width: 100%;
height: 400px;
}
</style>
<script type="text/javascript">
//存儲時序窗口內(nèi)要顯示的數(shù)據(jù)
var timeSeriesData=[];
var chartListener={
onUpdate: function(chart, results)
{
var result=chart.resultFirst(results);
var data=chart.resultDatas(result);
if(data.length > 0)
{
timeSeriesData=timeSeriesData.concat(data);
//限定時序窗口數(shù)據(jù)量為10
while(timeSeriesData.length > 10)
timeSeriesData.shift();
//設(shè)置圖表下一次刷新時取數(shù)的時間參數(shù)
var nextTimeParam=data[data.length - 1]["COL_TIME"];
chart.dataSetParamValueFirst(0, nextTimeParam);
}
chart.resultData(result, timeSeriesData);
}
};
</script>
</head>
<body class="dg-dashboard">
<div class="dg-chart"
dg-chart-listener="chartListener"
dg-chart-disable-setting="true"
dg-chart-widget="[上述圖表ID]"></div>
</body>
</html>點擊[保存并展示]按鈕，打開看板展示頁面，完成！！！
效果圖如下所示：
官網(wǎng)地址：
http://www.datagear.tech
源碼地址：
https://gitee.com/datagear/datagear
https://github.com/datageartech/datagear
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