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湃新聞記者 承天蒙 綜合報(bào)道
近期大熱的邀請制音頻聊天室軟件Clubhouse可能被第三方竊聽。上周末發(fā)生的一起攻擊，讓Clubhouse的安全問題引發(fā)了更多網(wǎng)絡(luò)專家的擔(dān)憂。
據(jù)彭博社2月21日報(bào)道，Clubhouse的發(fā)言人Reema Bahnasy證實(shí)，一位身份不明的用戶本周末從“多個(gè)房間”將音頻流傳輸?shù)搅俗约旱牡谌骄W(wǎng)站中。盡管公司表示，已經(jīng)“永久封禁”該用戶并安裝了新的“保障措施”以阻止類似事件重復(fù)發(fā)生，但研究者認(rèn)為該平臺可能無法做出這種保證。
美國斯坦福大學(xué)下屬研究機(jī)構(gòu)斯坦福互聯(lián)網(wǎng)觀察實(shí)驗(yàn)室（Stanford Internet Observatory）于2月13日首次提出了該應(yīng)用的安全擔(dān)憂。2月21日晚些時(shí)候，該實(shí)驗(yàn)室再次發(fā)聲稱，Clubhouse應(yīng)該假設(shè)平臺上所有的對話都被錄音。
斯坦福互聯(lián)網(wǎng)觀察實(shí)驗(yàn)室主管Alex Stamos同時(shí)也是Facebook前網(wǎng)絡(luò)安全主管，他表示：“Clubhouse不能為世界各地進(jìn)行的對話提供任何隱私承諾。”
周末期間，Clubhouse 的音頻和元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到了另一個(gè)第三方站點(diǎn)，被多位網(wǎng)絡(luò)專家觀測到。
澳大利亞網(wǎng)絡(luò)安全公司Internet2.0首席執(zhí)行官Robert Potter介紹，“一位用戶設(shè)置了一條通道，能遠(yuǎn)程與世界其他地方共享其登陸信息。真正的問題是，平臺上聊天的人以為他們的對話是私密進(jìn)行的。”
Stamos則表示，音頻盜竊者利用打造Clubhouse應(yīng)用的JavaScript工具包構(gòu)建了自己的系統(tǒng)，成功從該平臺抽取了數(shù)據(jù)。
斯坦福互聯(lián)網(wǎng)觀察實(shí)驗(yàn)室表示，他們無法確定攻擊者的來源和身份。一位實(shí)驗(yàn)室研究員Jake Cable介紹，雖然Clubhouse拒絕解釋它們采取了何種步驟阻止類似泄露再次發(fā)生，但解決方案可能包括禁止第三方應(yīng)用在不進(jìn)入房間的情況下獲取聊天室內(nèi)容，或者只是簡單限制一位用戶能同時(shí)進(jìn)入聊天室的數(shù)量。
隨著Clubhouse的全球流行，近期該公司完成了1億美元募資，估值達(dá)到10億美元。
責(zé)任編輯：是冬冬
校對：劉威
言
災(zāi)害事件是指在人們生產(chǎn)、生活中突然發(fā)生，造成大量人員傷亡、經(jīng)濟(jì)損失或環(huán)境污染的意外事件。近年重大突發(fā)災(zāi)害事件頻發(fā)，如2017年7月我國南方多地爆發(fā)洪澇及泥石流災(zāi)害，部分地區(qū)水位超過歷史警戒水位最高點(diǎn)；2017年8月8日九寨溝發(fā)生7.0級地震，9日新疆精河發(fā)生6.6級地震。這些災(zāi)害事件涉及面廣，具有突發(fā)性、危害性、復(fù)雜性和不確定性，網(wǎng)友關(guān)注度高，輿情沸點(diǎn)高，新聞如何報(bào)道？輿情如何處置？這關(guān)乎地域形象與發(fā)展，也檢驗(yàn)著媒體及政府的信息傳播能力和輿情引導(dǎo)能力，處置得當(dāng)，將穩(wěn)定人心，促進(jìn)救災(zāi)工作順利進(jìn)行；處置不當(dāng)，則負(fù)面影響呈幾何效應(yīng)，催生的次生輿情將進(jìn)一步挫傷災(zāi)區(qū)的精氣神，讓救災(zāi)工作雪上加霜。新時(shí)期網(wǎng)絡(luò)化帶來一系列機(jī)遇和挑戰(zhàn)，本文探索主流媒體災(zāi)難報(bào)道與輿情的新路徑，具有一定的社會價(jià)值和學(xué)術(shù)價(jià)值。
一、主流媒體災(zāi)害事件報(bào)道及輿論引導(dǎo)的難點(diǎn)
隨著互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展，自媒體的快速化、碎片化、娛樂化、情緒化沖擊著主流媒體的傳播，擔(dān)任輿情引導(dǎo)職能的主流媒體面臨的困難頗多，有的陷入“老辦法不靈，蠻辦法不行，新辦法還不會”的能力恐慌中。主流媒體在災(zāi)害報(bào)道中遭遇的難題主要有：
(一)傳播理念上：內(nèi)容生產(chǎn)、產(chǎn)品運(yùn)營、輿情引導(dǎo)等思想觀念滯后
主流媒體長期以來在傳統(tǒng)媒體的運(yùn)營慣性中養(yǎng)成了“我是中心”的傳播心理，部分媒體的內(nèi)容生產(chǎn)與推廣、受眾引導(dǎo)等理念還處在傳統(tǒng)媒體時(shí)期，仍保持宏大敘述的創(chuàng)作方式和先生產(chǎn)后消費(fèi)的線性、單向運(yùn)營模式，對新時(shí)期受眾心理需求與變化把握不夠，不善于運(yùn)用新技術(shù)、新平臺，融合也處于表面化、形式化，傳播缺乏針對性和感染力，信息靜態(tài)、失靈、堵塞，與當(dāng)前飛速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)傳播現(xiàn)狀割裂。如2017年某地火災(zāi)報(bào)道，采用傳統(tǒng)的報(bào)道習(xí)慣和格式，263個(gè)字的消息中，165個(gè)字介紹“領(lǐng)導(dǎo)的重視”，對公眾最為關(guān)心的事故原因和傷亡情況只用“暫無人員傷亡，事件原因正在調(diào)查”14個(gè)字?jǐn)⑹觯l(fā)“當(dāng)長不長，當(dāng)短不短”“中靶不中環(huán)”的輿論評議。
(二)傳播渠道上：渠道、平臺優(yōu)勢已去，受眾流失，主流地位受到?jīng)_擊
網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來伴隨著技術(shù)的革新和傳播方式的更新，如今自媒體信息在網(wǎng)絡(luò)中霸屏，信息流動“圈群化”，主流媒體的傳播渠道和信息載體優(yōu)勢已去，受眾不斷流失。社交媒體、自媒體的盛行與活躍對主流媒體的傳播效果及輿論引導(dǎo)的實(shí)現(xiàn)已經(jīng)形成明顯沖擊和阻礙。主流媒體若固守成規(guī)不創(chuàng)新內(nèi)容和方式，不開辟新的傳播渠道、平臺，將在信息洪流中被解構(gòu)，由“大眾”弱化為“小眾”。
(三)傳播內(nèi)容上：選題、對象等同質(zhì)化，同題報(bào)道多，吸引力不足
災(zāi)難報(bào)道不宜渲染災(zāi)情。當(dāng)前主流媒體主要圍繞抗災(zāi)與救災(zāi)做文章，報(bào)道對象多聚焦在主管領(lǐng)導(dǎo)、救災(zāi)戰(zhàn)士、志愿者、受災(zāi)者。報(bào)道對象本身的特點(diǎn)增加了傳播難度，尤其對創(chuàng)新傳播提出了高要求，如選題、對象、內(nèi)容同質(zhì)化、單一化現(xiàn)象明顯，同題報(bào)道多，“喪事喜辦”類作品多，不少作品缺乏新鮮感和吸引力，引發(fā)網(wǎng)友吐槽不斷。同題報(bào)道要做到“守正出奇”有一定的難度，記者若不深入下去，則難以抓取“活魚”。
二、主流媒體提高災(zāi)害事件報(bào)道及輿論引導(dǎo)水平的對策
(一)以受眾為中心，樹立“以人為本、以民為本”的傳播理念
新時(shí)期以微博、微信為代表的新媒體拓展了新聞報(bào)道的平臺，也帶來傳播觀念和傳播方式的深刻變革，并建構(gòu)了新的傳播環(huán)境和傳播格局。突發(fā)災(zāi)害事件報(bào)道應(yīng)更多滿足公眾的信息需求，“普通人”以及“為普通公眾服務(wù)”的相關(guān)信息在網(wǎng)絡(luò)里應(yīng)該有充分的表達(dá)空間。
1、精準(zhǔn)報(bào)道：公眾最關(guān)注什么，媒體就報(bào)道什么
何謂“精準(zhǔn)”？精準(zhǔn)即準(zhǔn)確、精確。災(zāi)害報(bào)道，主流媒體應(yīng)力爭做到“網(wǎng)民最想知道什么，網(wǎng)民最關(guān)注什么，媒體就及時(shí)提供什么。”比如2017年7月6日湖南抗洪報(bào)道，瀏陽河隧道嚴(yán)重積水造成京廣線140余輛高鐵停運(yùn)，將經(jīng)過此地的游客極為關(guān)注列車開通時(shí)間。當(dāng)?shù)孛襟w快速反映，跟蹤動態(tài)，滾動發(fā)布消息，如“紅網(wǎng)”在停運(yùn)當(dāng)日深夜22時(shí)快速發(fā)布《最新!京廣高鐵瀏陽河隧道恢復(fù)通車?yán)病罚W(wǎng)友獲悉列車恢復(fù)通車短消息，及時(shí)調(diào)整行程，增加了對主流媒體的信任度。又如7月4日靖港鎮(zhèn)干部在救災(zāi)中態(tài)度漫不經(jīng)心，“抽煙、嚼檳榔，女子幫其撐傘”的視頻在微博、微信中快速轉(zhuǎn)發(fā)，影響極為惡劣，引發(fā)不少網(wǎng)友吐槽，社會關(guān)注度極高，有網(wǎng)友回帖“長沙官員好大的官威”、“悠閑自得，丑態(tài)百出”，“自己打傘到底有多難”等。突發(fā)輿情后，政府高度重視，迅速調(diào)查，第二天(7月5日)在當(dāng)?shù)卣?wù)微博公布真相，第三天(7月6日)清晨各媒體轉(zhuǎn)發(fā)，如紅網(wǎng)刊文《望城紀(jì)委給予“女干部撐傘嚼檳榔”社區(qū)主任黨內(nèi)嚴(yán)重警告》，瀟湘晨報(bào)刊文《望城通報(bào)靖港鎮(zhèn)干部涉網(wǎng)輿情事件處理結(jié)果》。網(wǎng)絡(luò)回應(yīng)內(nèi)容簡明扼要，陳述事實(shí)，指出問題，檢討不足，公布處置結(jié)果。事實(shí)真相為：當(dāng)?shù)匾晃淮迕癫宦牱篮楦刹縿褡鑸?zhí)意返回家園被洪水圍困，被救出后責(zé)怪干部并損壞防汛帳篷，鎮(zhèn)紀(jì)委書記在現(xiàn)場解釋，社區(qū)主任卻漫不經(jīng)心抽煙嚼檳榔，臨聘女子幫其撐傘。區(qū)紀(jì)委決定予以該社區(qū)主任黨內(nèi)嚴(yán)重警告處分。該處置讓網(wǎng)友感受到政府在大災(zāi)之際的政治敏感、行動效率和對公眾的謙卑、認(rèn)真的態(tài)度，以及全心全意為災(zāi)民服務(wù)的為政理念。
2、服務(wù)性報(bào)道：公眾最需要什么，媒體就提供什么
服務(wù)性報(bào)道主要包括防災(zāi)減災(zāi)知識、救災(zāi)補(bǔ)償政策、流言澄清等報(bào)道。這些信息增強(qiáng)了公眾對媒體的依賴性，而這種依賴性又將轉(zhuǎn)為強(qiáng)大的引導(dǎo)力和影響力。如2017年8月九寨溝地震發(fā)生后，聯(lián)合央廣“中國之聲”發(fā)布“地震尋人服務(wù)平臺”，截止9日10點(diǎn)，雙方平臺發(fā)布尋人信息2500多條，共有50多人通過該平臺與親友取得聯(lián)系。①又如2017年7月湖南抗洪報(bào)道，當(dāng)?shù)刂髁髅襟w“新湖南”設(shè)置專欄“防汛服務(wù)”，滾動刊發(fā)公共服務(wù)類信息，提供洪災(zāi)中的衣食住行注意事項(xiàng)；“瀟湘晨報(bào)”發(fā)布“湖南為每位居民購買大災(zāi)保險(xiǎn)”信息，其閱讀量超過百萬，人民日報(bào)官微進(jìn)行了轉(zhuǎn)發(fā)；“星辰在線”滾動發(fā)布《洪災(zāi)過后如何做好飲用水和家庭環(huán)境消毒》等信息提示公眾。災(zāi)害發(fā)生，謠言最容易成為朋友圈“最大的災(zāi)情”。主流媒體應(yīng)主動設(shè)置議程，認(rèn)真調(diào)查，澄清事實(shí)，理直氣壯進(jìn)行反擊，擺脫被動局面，引領(lǐng)輿論導(dǎo)向。如2017年8月8日九寨溝地震發(fā)生后，網(wǎng)上真真假假消息甚囂塵上，謠言、假圖滿天飛。9日早上9點(diǎn)“中國青年網(wǎng)”及時(shí)發(fā)文《天災(zāi)面前，不要讓謠言帶來次生傷害》，10日百度搜索“九寨溝、地震、辟謠”，相關(guān)信息達(dá)到1440000條。2017年湖南洪災(zāi)報(bào)道中，“紅網(wǎng)”開設(shè)了“抗洪救災(zāi)辟謠區(qū)”，針對“自來水被污染”“瀏陽河決堤”“地鐵進(jìn)水”“萬達(dá)廣場段路面開裂”“湘江一橋封閉”“望月湖被淹”“寧鄉(xiāng)泥石流滑坡50人被埋”等謠言，第一時(shí)間核實(shí)情況，及時(shí)發(fā)布辟謠消息，讓真相趕跑在謠言前面，辟謠信息總計(jì)達(dá)30余條。媒體以最快的速度公布真相，澄清謠言，晴朗了網(wǎng)絡(luò)空間，也穩(wěn)定了人心，維護(hù)了救災(zāi)工作的有序開展。
(二)充分運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)，多元融合報(bào)道，拓展新聞影響面
1、媒體融合與新技術(shù)
媒體融合發(fā)展是當(dāng)前鞏固與壯大主流媒體的戰(zhàn)略舉措。所謂媒體融合即各種媒介呈現(xiàn)多功能一體化趨勢。筆者以為融合主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是媒介平臺的融合，如媒體總站和分站的融合，PC端和移動端的融合、不同媒介平臺的融合，實(shí)現(xiàn)全業(yè)態(tài)傳播、全方位解讀、全平臺覆蓋；二是載體、方式、手段等技術(shù)的融合，即文字、圖片、視頻、音頻、直播、動漫等有機(jī)組合，從網(wǎng)頁到論壇，從微博到微信，多元與互動，鏈接與分享，使用數(shù)字技術(shù)，虛擬技術(shù)、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，讓嚴(yán)肅的災(zāi)難新聞生動有力起來。三是“人”的融合，社會公知、權(quán)威人士、學(xué)者專家、一線記者、基層百姓等紛紛進(jìn)入版面、畫面、網(wǎng)面，展現(xiàn)災(zāi)情與救災(zāi)全貌。
目前媒體使用的新技術(shù)主要有：(1)說唱Rap。Rap即在機(jī)械的節(jié)奏聲背景下，快速地說唱一連串押韻的詩句；(2)H5頁面。H5是指第5代HTML，所謂HTML即“超文本標(biāo)記語言”的英文縮寫，H5頁面可以包含圖片、鏈接，甚至音樂、程序等非文字元素；(3)虛擬直播。“現(xiàn)場直播”已成互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不可或缺的重要傳播方式，目前“虛擬直播”已悄然盛行。演播間沒有背景設(shè)計(jì)，通過現(xiàn)代數(shù)字化手段插入虛擬背景、舞美、動畫等元素，實(shí)時(shí)合成，其背景畫面逼真、美觀、豐富、動態(tài)，立體感強(qiáng)；(4)流媒體 微拍。流媒體特點(diǎn)為“邊傳邊播”，即媒體提供商在網(wǎng)絡(luò)上傳輸內(nèi)容的"同時(shí)"，用戶在另一端可以一邊接收信息一邊觀看，信息流動暢通無阻；(5)動畫 原聲；(6)微信 群聊等。
2、災(zāi)害報(bào)道新技術(shù)的使用情況
新媒體的迅猛發(fā)展為災(zāi)害事件報(bào)道提供了新契機(jī)，“兩微一端”等新媒體逐漸成為人們獲取信息的重要渠道，大數(shù)據(jù)解析、多樣化互動、全媒體融合報(bào)道等讓嚴(yán)肅的災(zāi)害新聞“搶眼、有張力”起來。如2017年8月8日21時(shí)19分，四川九寨溝發(fā)生7級地震，機(jī)器人編輯軟件僅用25秒自動編寫新聞《四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0級地震》，全球首發(fā)，真實(shí)、客觀、權(quán)威，全文585字，內(nèi)容詳實(shí)，兼具5張配圖。早在2014年3月17日，美國洛杉磯發(fā)生4.4級地震，《洛杉磯時(shí)報(bào)》編輯部機(jī)器人也曾用3分鐘發(fā)布地震新聞。②又如2017年7月湖南洪澇災(zāi)害報(bào)道，當(dāng)?shù)孛襟w采用“網(wǎng)、報(bào)、端、微、視、屏”一體化全媒體融合報(bào)道。當(dāng)?shù)孛襟w“紅網(wǎng)”動用無人機(jī)、直升機(jī)等新型設(shè)備進(jìn)行航拍，全景展現(xiàn)汛情面貌；采用H5頁面、虛擬直播、流媒體、動畫等新技術(shù)直觀生動再現(xiàn)災(zāi)情；在全省各大高速出入口設(shè)置戶外LED大屏，在室內(nèi)電梯口設(shè)置千余塊小屏滾動播報(bào)以“眾志成城戰(zhàn)洪峰，我們在行動”為主題的汛情。當(dāng)?shù)乩厦襟w“三湘都市報(bào)”7月3日更是創(chuàng)新報(bào)道手段，在直升機(jī)上做現(xiàn)場視頻直播,對湘江長沙段水情進(jìn)行空中報(bào)道，“傳統(tǒng)紙媒 現(xiàn)代直播”吸引了10余萬網(wǎng)友關(guān)注。③
(三)凸顯救災(zāi)現(xiàn)場，以“硬信息、軟情懷”打造媒體權(quán)威性
1、信息“有力”，打造主流媒體權(quán)威性
何謂“有力”？有力指新聞作品具有震撼力，傳播力。作品要具有強(qiáng)大張力必須動人心弦，直指人心。與自媒體、社交媒體相比，主流媒體更具權(quán)威性、專業(yè)性。災(zāi)害報(bào)道中主流媒體應(yīng)更多在“準(zhǔn)、詳、全、活”上用力，如2017湖南洪澇災(zāi)害報(bào)道，“紅網(wǎng)”不惜版面、不計(jì)時(shí)段、不計(jì)數(shù)量，500余名記者共發(fā)出抗洪稿4517篇，網(wǎng)上總點(diǎn)擊量1.7億人次，僅微博平臺，日均發(fā)布汛情30余條(即平均每小時(shí)1.25條)。(2017年7月10日統(tǒng)計(jì))④又如“湖南人民廣播電視臺”共派出360余名記者奔赴一線，截至7月6日全臺5個(gè)新聞媒體14個(gè)欄目共播出稿件3200多條。⑤“星辰在線”24小時(shí)滾動推出新聞，截至7月11日共推送新聞報(bào)道1800條，圖片新聞4500余張，視頻新聞130多個(gè),其中專題累計(jì)點(diǎn)擊量突破5300萬⑥，權(quán)威信息高密度、高質(zhì)度的飛入尋常百信手中，起到了穩(wěn)定人心、堅(jiān)定信心的作用。
2、凸顯“現(xiàn)場與情懷”，將公眾注意力引向共同抗災(zāi)
災(zāi)害事件天然帶有負(fù)面情緒和態(tài)度，如何將公眾的注意力和情感態(tài)度引導(dǎo)到正面情緒上來，是信息傳播的難點(diǎn)。媒體可以通過報(bào)道救災(zāi)現(xiàn)場典型人物及典型事跡，如展現(xiàn)英勇頑強(qiáng)、不畏困難、舍生忘死、樂觀向上、自救互救的抗災(zāi)精神，激發(fā)全社會的團(tuán)結(jié)精神，悄然形成引導(dǎo)力和影響力。如九寨溝地震發(fā)生后，新浪、網(wǎng)易、搜狐、鳳凰網(wǎng)、中央人民廣播電臺等媒體相繼報(bào)道《父親遇難前砸碎車窗推出孩子》《危險(xiǎn)來臨丈夫撲身護(hù)妻子》《你擋住飛石的那一刻 我決定嫁給你》等，感動無數(shù)網(wǎng)友。又如湖南抗洪報(bào)道，“紅網(wǎng)”先后推出《村主任巡查水庫失足遇難 最后一條微信仍在擔(dān)憂防汛》、《愛笑的崀山姑娘防汛殉職 青春永遠(yuǎn)定格在29歲》、《國防科大150名畢業(yè)生連夜筑堤抗洪》、《安置點(diǎn)的晚餐：三個(gè)菜有肉》、《現(xiàn)場直擊：溆浦縣鏟車轉(zhuǎn)移被困群眾》等作品，篇幅短小、細(xì)節(jié)動人、內(nèi)容鮮活，網(wǎng)民紛紛轉(zhuǎn)發(fā)，新浪、網(wǎng)易、騰訊等網(wǎng)站競相轉(zhuǎn)載。災(zāi)害無情，新聞報(bào)道更要做到故事感人，充滿情懷，輿論引導(dǎo)不留痕跡。
總結(jié)
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下突發(fā)災(zāi)害事件傳播及輿情面臨一系列新情況、新問題，主流媒體必須與時(shí)俱進(jìn)，結(jié)合現(xiàn)實(shí)不斷加強(qiáng)和改進(jìn)理念、方法，抓住新形勢下網(wǎng)絡(luò)傳播的新機(jī)遇，克服受眾流失等新問題，以受眾為中心，樹立“以人為本、以民為本”的現(xiàn)代傳播理念；充分運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)，多元融合報(bào)道，拓展新聞影響面；凸顯救災(zāi)現(xiàn)場，以“硬信息、軟情懷”打造媒體權(quán)威性和親和力，形成正能量，保證抗災(zāi)救災(zāi)工作的順利進(jìn)行，促進(jìn)社會健康和諧發(fā)展。
注釋：
①楊衛(wèi)娜：九寨溝地震輿論場8大特點(diǎn).人民網(wǎng)輿情監(jiān)測中心，2017年8月10日
②石燦：機(jī)器人25秒寫出九寨溝地震報(bào)道，記者這個(gè)職業(yè)還有希望嗎.刺猬公社，2017年8月10日
③郭輝 王玨：“三湘君”飛上天! 直升機(jī)空中直播長沙水情引關(guān)注.三湘都市報(bào)，2017年7月4日
④王詩穎：湖南媒體的“抗洪精神”：聞“汛”而動 傳遞責(zé)任與感動.中國文明網(wǎng)，2017年7月10日
⑤李國斌：湖南廣播電視臺投身抗洪救災(zāi)報(bào)道紀(jì)實(shí)：風(fēng)雨同舟在路上.湖南日報(bào)，2017年7月10日
⑥“星辰在線”總編室上報(bào)數(shù)據(jù)
科研基金項(xiàng)目： 國家社科基金一般項(xiàng)目階段性成果，項(xiàng)目名稱：融媒時(shí)代社會群體性突發(fā)事件信息傳播及負(fù)面效應(yīng)控制機(jī)制研究，編號：16BXW066
作者簡介：熊萍，湖南第一師范學(xué)院新聞學(xué)教授，主要從事危機(jī)傳播及輿情研究
輯部 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號 QbitAI
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23年前，李開復(fù)跟張亞勤這樣“畫餅”，于是亞洲最牛的計(jì)算機(jī)研究院就此誕生！
如今，他們一個(gè)是最具影響力的VC代表，他創(chuàng)辦的創(chuàng)新工場已成為很多技術(shù)創(chuàng)新和前沿科技企業(yè)的精準(zhǔn)捕手，他出版的書籍，不少登上暢銷書排行榜。
另一個(gè)則是清華智能產(chǎn)業(yè)研究院院長、清華智能科學(xué)講席教授，前不久他剛當(dāng)選中國工程院外籍院士。加之此前美國藝術(shù)與科學(xué)院院士、澳洲國家工程院院士，成為“三院院士”。
結(jié)果在MEET2022智能未來大會的現(xiàn)場，兩人時(shí)隔多年首次同臺，在近兩百萬觀眾面前，揭秘相識往事，也分享了各自對于科技發(fā)展趨勢的看法。
從網(wǎng)友的反應(yīng)上看，這次巔峰對話足以滿足他們的期待。甚至還吸引了數(shù)十家主流媒體關(guān)注報(bào)道。
巔峰對話還有哪些亮點(diǎn)？以及十余位頂級AI大咖分享更多精彩內(nèi)容，老樣子，我們詳細(xì)道來，一文看盡。
李開復(fù)張亞勤的巔峰對話環(huán)節(jié)，主要討論了三個(gè)方面。
首先，他們回憶起23年前回國創(chuàng)建微軟亞洲研究院MSRA的事情。
當(dāng)時(shí)李開復(fù)給張亞勤打電話，就“畫了很大的餅”。他們想一同打造中國計(jì)算機(jī)的黃埔軍校，以此證明給全世界看，中國人也能做最頂級的科研。
結(jié)果就在張亞勤決定回國，到北京第一天就被李開復(fù)修理了。
嗯，理發(fā)的理。
張亞勤回憶到，當(dāng)時(shí)跟沈向洋一同回國，頭發(fā)因?yàn)楹荛L時(shí)間沒打理，他們就被李開復(fù)帶去理發(fā)了。
如今回過頭看，當(dāng)初說要建立個(gè)亞洲最牛、全球一流的計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室這一個(gè)目標(biāo)，在張亞勤看來已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，尤其在培養(yǎng)人才這方面。
而且過程中，也有讓他們感到意外和大受震撼的進(jìn)展。
比如李開復(fù)舉例，誰能想到后來的AI四小龍的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，都有微軟亞洲研究院的背景。
還有像現(xiàn)在頂尖高校、大企業(yè)CTO以及一些創(chuàng)業(yè)公司，都有特別多當(dāng)時(shí)培養(yǎng)的人才。
我們感覺特別欣慰，有種桃李滿天下的感覺。
接著，他們探討了當(dāng)下最流行議題和技術(shù)風(fēng)向。
比如元宇宙。
李開復(fù)認(rèn)為，它肯定會到來的，但五年之內(nèi)不會有特別巨大的公司或應(yīng)用出現(xiàn)。
張亞勤則補(bǔ)充，要用開放的心態(tài)去看待元宇宙。
一方面，如果說，元宇宙是真實(shí)世界與虛擬世界的融合，但以真實(shí)世界為主的話。
很多公司已經(jīng)在做了，目前產(chǎn)品形態(tài)是技術(shù)的一種拓展。
另一方面，要說元宇宙是完全的虛擬世界，和真實(shí)世界沒關(guān)系，那可能走得就太遠(yuǎn)了一點(diǎn)。現(xiàn)在也有不少炒作，技術(shù)也并不成熟，還需要不斷地發(fā)展。
再比如，科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的熱議趨勢。
兩位老朋友一致認(rèn)為，科學(xué)家創(chuàng)業(yè)需要一個(gè)企業(yè)家伙伴。
張亞勤還補(bǔ)充道，科學(xué)家還需要專注。如果決定創(chuàng)業(yè)，那就出來做這件事。他認(rèn)為科學(xué)家同時(shí)上課做科研，還要管理公司是很困難的。
最后他們放眼未來，有哪些領(lǐng)域和賽道值得看好。
張亞勤提及了AI與生物計(jì)算和生命科學(xué)交叉、無人駕駛和智慧交通，以及IOT。
而李開復(fù)Pick的第一個(gè)與張亞勤相同，除此之外還有機(jī)器人領(lǐng)域，尤其在工業(yè)制造上的應(yīng)用，以及自然語言理解。
尤其是自然語言理解，李開復(fù)認(rèn)為它在近幾年的發(fā)展跟當(dāng)年CNN、DNN一樣，正從感知智能迅速邁向認(rèn)知智能。未來AI一旦超越人類，就能做很多輔助、取代人類的工作。
而至于自身的未來小目標(biāo)，張亞勤還是繼續(xù)3.0人生——把AIR做起來，李開復(fù)則是想用行動證明做高科技的投資回報(bào)要比互聯(lián)網(wǎng)更高。
哦對，這當(dāng)中還有個(gè)小插曲。
當(dāng)兩位被問到，如果有項(xiàng)超能力——可以復(fù)制對方的能力，那會如何選擇。
李開復(fù)首先就說，會復(fù)制張亞勤12歲就能讀大學(xué)的天才能力。
而張亞勤，最想復(fù)制李開復(fù)“吃遍美食還不胖”的能力。
此外，亞勤還說想復(fù)制他對未來的洞察，以及可以用簡單的語言把復(fù)雜事物表述總結(jié)出來的能力。
李開復(fù)和張亞勤的巔峰對話，由量子位總編輯李根主持，在對話環(huán)節(jié)最后，他表示能夠促成開復(fù)和亞勤的這樣一次“老友對談”，是量子位一直以來的愿望——
不僅是因?yàn)閮晌淮罂Ы駮r(shí)今日的地位和成就，更是因?yàn)樗麄冊?3年前作出的回中國的決定，某種程度上來講，奠定了如今智能未來的基礎(chǔ)。
而且更關(guān)鍵的是，開復(fù)和亞勤，還都在繼續(xù)為產(chǎn)業(yè)培育人才、鼓勵創(chuàng)新，是中國智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域當(dāng)之無愧的兩座高峰。
實(shí)際上，在巔峰對話開始前，清華大學(xué)智能科學(xué)講席教授、清華智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤，還以開場主題演講的形式，分享了他對趨勢——特別是AI+生命科學(xué)的判斷。
清華智能產(chǎn)業(yè)研究院AIR于2020年成立，其使命是用人工智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)推動社會進(jìn)步。
清華AIR選擇了三個(gè)方向作為突破點(diǎn)：智能交通、智慧物聯(lián)、智慧醫(yī)療。張亞勤這次分享的重點(diǎn)是智慧醫(yī)療方向中，人工智能如何賦能生命科學(xué)。
他認(rèn)為整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)過去三十年最大的突破就是數(shù)字化，從開始的內(nèi)容數(shù)字化、企業(yè)數(shù)字化，到現(xiàn)在進(jìn)入物理世界的數(shù)字化和生物世界的數(shù)字化。
一方面我們的身體從大腦、器官，到細(xì)胞、蛋白質(zhì)、基因、分子都在數(shù)字化，另一方面人工智能算法、算力和系統(tǒng)的快速進(jìn)展讓大量數(shù)據(jù)有了使用的場所。
以前新藥研發(fā)需要超過十幾年的周期，十億美元的投入， AI正在改變這種狀況。
新冠疫苗去年年底進(jìn)入臨床試驗(yàn)，今年大規(guī)模使用，這可能是人類歷史上最快的一次計(jì)算機(jī)科學(xué)包括人工智能加速疫苗開發(fā)的例子。
另外遷移學(xué)習(xí)用少量原始數(shù)據(jù)加上動物模型快速發(fā)現(xiàn)了對罕見病的藥物，幾何深度學(xué)習(xí)找出了廣譜、穩(wěn)定的新冠抗體，對變種株也有效，Swin Transformer用于測序基因里90%的未編碼部分……
張亞勤總結(jié)道，AI和生命科學(xué)有很多可合作的地方，能讓生物制藥更快速、精準(zhǔn)、安全，更經(jīng)濟(jì)、普惠。
但同時(shí)也有很多壁壘，算法的透明性、可解釋性、隱私安全、倫理等挑戰(zhàn)，以及如何把兩個(gè)行業(yè)無縫連接起來。
由此研究院提出了「AI+生命科學(xué)破壁計(jì)劃」作為前沿研究任務(wù)，跨越兩個(gè)領(lǐng)域的鴻溝、打破壁壘促進(jìn)AI與生命科學(xué)的深度交叉融合，構(gòu)建AI+生命科學(xué)的研究和技術(shù)生態(tài)。
張亞勤看見了生物世界的數(shù)字化和AI技術(shù)的進(jìn)展，相信下個(gè)十年是生物制藥和人工智能融合的大好時(shí)機(jī)，也是行業(yè)發(fā)展的最大的機(jī)遇。
百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜解讀了技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系。
根據(jù)中國信息通信研究院的數(shù)據(jù)，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)達(dá)到了39.2萬億元，占GDP總值的38.6%，位居世界第二。未來這個(gè)數(shù)值的絕對值和相對比例都會持續(xù)增加，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化齊頭并進(jìn)。
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度，可以看到產(chǎn)業(yè)使用人工智能的場景廣泛且分散，技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合越來越深入、專業(yè)，未來前景會更大更廣闊。
從技術(shù)發(fā)展角度，人工智能呈現(xiàn)出明顯的融合創(chuàng)新趨勢，包括軟硬一體融合、跨模態(tài)多技術(shù)融合、知識與深度學(xué)習(xí)融合、技術(shù)與場景融合。
雖然底層技術(shù)越變越復(fù)雜，但所幸能夠通過開源開放的人工智能平臺降低門檻，使AI開發(fā)變得越來越容易。
如金融領(lǐng)域常見的智能合同解析與管理場景，傳統(tǒng)都是靠人工方式從合同中提取三十多個(gè)維度信息，效率低，而保險(xiǎn)的產(chǎn)品迭代速度又很快，相應(yīng)的保險(xiǎn)條款也在增加和變化，人工識別一份合同需要30分鐘。技術(shù)工程師在開發(fā)平臺上使用ERNIE訓(xùn)練了條款智能解析模型，并持續(xù)進(jìn)行迭代優(yōu)化，部署到保險(xiǎn)業(yè)務(wù)平臺中，提供智能解析能力，對合同文本實(shí)現(xiàn)了智能解析，達(dá)到通過智能輔助后單份合同解析時(shí)長縮短為1分鐘。
像這樣的變化，在各個(gè)行業(yè)當(dāng)中都在發(fā)生。
吳甜總結(jié)道，一方面是產(chǎn)業(yè)的需求越來越旺盛，越來越多和廣泛，另一方面技術(shù)本身也給我們帶來新的想象空間，技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)為產(chǎn)業(yè)當(dāng)中運(yùn)用人工智能技術(shù)注入新的動能，注入新的活力。
IBM副總裁、大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東博士為我們分享「加速科技創(chuàng)新，共贏可持續(xù)未來」的議題。
從全球發(fā)展?fàn)顩r來看，可持續(xù)發(fā)展是我們共同面對的戰(zhàn)略議題。世界經(jīng)濟(jì)論壇2021年全球風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告指出，未來十年企業(yè)面臨前的三大業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)都與環(huán)境相關(guān)。
在中國雙碳目標(biāo)下，可持續(xù)發(fā)展不光是我們所有企業(yè)的社會責(zé)任，更加已經(jīng)成為企業(yè)必須面對的戰(zhàn)略議題。對于企業(yè)應(yīng)該如何面對這些挑戰(zhàn)，新技術(shù)突破會給行業(yè)帶來哪些轉(zhuǎn)變？
謝東博士從三個(gè)維度做了梳理。
從企業(yè)治理角度，IBM非常注重可持續(xù)發(fā)展問題，早在50年前，制定了首個(gè)企業(yè)環(huán)境的政策，2000年提出二氧化碳減排目標(biāo)；與全球各行業(yè)客戶建立可持續(xù)發(fā)展咨詢委員會。
當(dāng)中還為助力中國企業(yè)實(shí)現(xiàn)碳中和制定四階段戰(zhàn)略建議，包括確保合規(guī)、優(yōu)化流程及供應(yīng)鏈、重塑業(yè)務(wù)、引領(lǐng)行業(yè)。
基于環(huán)境問題，IBM推出環(huán)境智能套件，涵蓋人工智能、數(shù)據(jù)分析、環(huán)境數(shù)據(jù)分層、混合云、物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈。
在技術(shù)平臺助力環(huán)境議題和創(chuàng)新的維度，以IBM位于蘇黎世的云上自主化學(xué)實(shí)驗(yàn)室RoboRXN為例，全球可以通過網(wǎng)絡(luò)直接訪問到實(shí)驗(yàn)室，遠(yuǎn)程完成了從文獻(xiàn)檢索到一些科研探索，再到功能驗(yàn)證各個(gè)環(huán)節(jié)。
過去兩年，化學(xué)實(shí)驗(yàn)室RoboRXN采用的免費(fèi)AI模型，已經(jīng)為學(xué)生、科學(xué)家和實(shí)驗(yàn)者完成了近100萬次反應(yīng)預(yù)測。
而背后能支撐這一系列環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新的底層計(jì)算技術(shù)又是怎樣的？謝東博士提到了最新推出的2nm芯片技術(shù)、帶有片內(nèi)AI加速器的處理器Telum，以及前不久發(fā)布的突破127 量子位量子處理器。謝東博士認(rèn)為，量子計(jì)算機(jī)規(guī)模化商用可能已經(jīng)在不遠(yuǎn)的未來了。
小冰公司首席執(zhí)行官李笛認(rèn)為，有時(shí)候人們會過于高估人工智能在IQ方向的進(jìn)展，卻低估了人工智能在EQ方面蘊(yùn)藏的巨大潛力。
那些出現(xiàn)在人類身邊、與人類共存的「AI being」都應(yīng)該有自己擅長和不擅長的領(lǐng)域，有自己的性格和觀念，無所不知、無所不能的AI反而是面目不清的。
在迪拜世博會中國館，正在展出AI畫家夏語冰的一系列水墨畫作品《山水精神》。
夏語冰除了創(chuàng)作能力也有著自己的面容、口音和創(chuàng)作觀念，與另一位AI畫家山東大哥完全不同。
李笛指出，如果要賦予AI創(chuàng)造力，它對不同事情的觀念要有一致性，并反映在其所創(chuàng)造的東西上，才能讓人類不感到違和。
當(dāng)人工智能習(xí)得一定創(chuàng)作能力的時(shí)候，和人類創(chuàng)作者區(qū)別是什么？
第一，人類創(chuàng)作到了巔峰之后便開始滑坡，人工智能沒有巔峰，要么是停滯的、要么會繼續(xù)向上攀登，時(shí)間周期非常久。
第二，人類在同一時(shí)間只能專注地做一件事情，但人工智能是可以高并發(fā)的。
創(chuàng)造力只是小冰框架中的一小部分，最難的是如何賦予AI有趣的靈魂，真正和人類交流。
李笛看到人工智能在EQ方面蘊(yùn)藏的巨大潛力，他相信我們這一代是與多樣的人工智能生活在一起的第一代人類。
Rokid創(chuàng)始人CEO祝銘明則在大會上探討了AR智能眼鏡行業(yè)的應(yīng)用落地探索。
當(dāng)前大家談元宇宙，很多人談的是創(chuàng)想與未來，Rokid關(guān)注的是技術(shù)落地能力，主要有5個(gè)方面：
感知——理解——協(xié)同——展現(xiàn)（光學(xué)技術(shù)、圖形引擎）——數(shù)字資產(chǎn)/內(nèi)容（創(chuàng)作、生產(chǎn)工具）
祝銘明介紹，Rokid是一家產(chǎn)品平臺型公司，除了上述五種能力，還會考慮一些載體去做和大家進(jìn)行交互，也根據(jù)自己思考分成了四個(gè)象限。
橫軸代表以穿戴性、佩戴性為出發(fā)點(diǎn)去衡量，從專用場景到日常佩戴（從左到右）。
縱軸是以展現(xiàn)能力為一個(gè)衡量點(diǎn)去思考，從內(nèi)容屬性到工作屬性（從上到下）。
第一層，感知能力，如半導(dǎo)體、傳感器等技術(shù)。
第二層，關(guān)注在感知基礎(chǔ)上如何理解世界，理解周邊的環(huán)境、理解人、理解事。
第三層為協(xié)同，深度思考人和人、人和事物之間的協(xié)同關(guān)系，但不是創(chuàng)造虛擬世界，而是融合真實(shí)世界和數(shù)字世界。
第四層，視覺和感官層的展現(xiàn)能力，背后涉及光學(xué)、圖形引擎、算法、空間引擎等技術(shù)。
最后，為數(shù)字資產(chǎn)（數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)）。包括創(chuàng)作工具、生產(chǎn)工具、管理、安全等方面的能力。
過程中，祝銘明還強(qiáng)調(diào)，Rokid做人機(jī)交互有著不同的階段，從最早指令型的人機(jī)交互，到后面圖形化的所見即所得的人機(jī)交互，對人類越來越友好。
在分享的最后，他提出了自己對于元宇宙的思考。
如果元宇宙是一種發(fā)展方向，那我們覺得元宇宙不應(yīng)該是局限于虛擬世界，如何將人與真實(shí)世界和虛擬世界做一個(gè)完整的融合，不應(yīng)該割裂開，這是我們一直在主導(dǎo)的事情。
他看到了人機(jī)交互的巨大潛力，他相信在未來，真實(shí)世界跟數(shù)字世界將進(jìn)行融合而非割裂。
亞信科技首席技術(shù)官、高級副總裁歐陽曄帶來了《5G網(wǎng)絡(luò)助推邊緣AI》的主題演講。
以2006年AI第三次發(fā)展浪潮開始作為節(jié)點(diǎn)到現(xiàn)在的15年間，通信領(lǐng)域與AI相關(guān)的學(xué)術(shù)成果發(fā)表數(shù)量是之前15年的6.42倍。同時(shí)隨著5G技術(shù)與業(yè)務(wù)的發(fā)展，云端智能需向邊緣遷移。
通信技術(shù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，該如何利用5G通信技術(shù)把AI能力投送到千行百業(yè)的邊緣觸點(diǎn)？
歐陽曄博士介紹了5G網(wǎng)絡(luò)投送AI能力到達(dá)邊緣的三種模式：
AI能力投送到邊緣后并不是就能直接應(yīng)用到各種to B和to C場景，而是通過第五代移動通信邊緣計(jì)算平臺承載多種通用目的技術(shù)（如AI，數(shù)字孿生，數(shù)據(jù)治理與AIoT等）構(gòu)建云邊端協(xié)同整體方案。
隨后歐陽曄介紹了基于五代移動通信邊緣計(jì)算平臺的智慧電廠、智慧工地和智慧園區(qū)3個(gè)典型場景案例。
歐陽曄指出通信和AI兩個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展相關(guān)性將越來越強(qiáng)，他相信在未來，應(yīng)用層廠家、通信基礎(chǔ)設(shè)施廠家以及運(yùn)營商合作伙伴要共同努力，共同觸及通信人工智能未來十年的發(fā)展。
京東集團(tuán)副總裁、京東探索研究院常務(wù)副院長何曉冬則分享了多模態(tài)智能人機(jī)交互技術(shù)在復(fù)雜場景中的進(jìn)化，以及技術(shù)落地給人類創(chuàng)造價(jià)值。
提到人工智能，往往會想到語音識別，圖像識別、人臉識別、甚至機(jī)器翻譯。
對話智能是種什么智能？某種程度上講是一種融合性智能，前面提到單點(diǎn)基礎(chǔ)技術(shù)都被融合在其中。
簡單說，對話智能就是希望打造一個(gè)機(jī)器，它能夠自如像人一樣跟你對話交流溝通關(guān)懷，完成任務(wù)。
表現(xiàn)上看，它是種非常自然地交互方式；從技術(shù)上看，它需要感知智能、情感智能、認(rèn)知智能、多輪對話管理。
何曉冬認(rèn)為，對話即決策，本質(zhì)上來說對話本質(zhì)上是博弈與決策，語言只是一種表現(xiàn)形式。
接著，何曉冬介紹了在京東是如何迭代技術(shù)、讓這項(xiàng)技術(shù)為更多用戶所用、創(chuàng)造更多的價(jià)值。
簡單來說，兩種模式并行：打造前沿的技術(shù)能力，同時(shí)把前沿的技術(shù)推向千行百業(yè)應(yīng)用落地。
剛剛過去的雙十一，何曉冬團(tuán)隊(duì)通過智能人機(jī)對話系統(tǒng)打造的京東智能客服言犀，累計(jì)服務(wù)了超過7.4億咨詢量、16.5萬的第三方商家，智能物流預(yù)約外呼超過了193萬通電話，完成2.1億次的質(zhì)量檢測，在整個(gè)京東的售前、售中、售后、物流各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了客服服務(wù)全鏈路的場景智能化。
大會現(xiàn)場何博士還給我們演示了智能人機(jī)對話系統(tǒng)服務(wù)成都顧客的真實(shí)案例~
而為了讓機(jī)器人做得更好，京東還打造了五個(gè)維度的服務(wù)評價(jià)質(zhì)量指數(shù)，來評價(jià)機(jī)器人和人之間的差距，展示京東在智能人機(jī)對話領(lǐng)域深刻的沉淀。
除了服務(wù)京東本身以外，他們的多模態(tài)智能人機(jī)交互技術(shù)還運(yùn)用到更多行業(yè)當(dāng)中去，比如政府的政務(wù)熱線、金融行業(yè)的業(yè)務(wù)客服等。
展望未來五年，人工智能的三大支柱數(shù)據(jù)、算力、算法，都會得到進(jìn)一步升級場景、系統(tǒng)、算力。
數(shù)據(jù)升級成持續(xù)運(yùn)作的“活”場景數(shù)據(jù)；單點(diǎn)的算法進(jìn)一步提升至綜合性的AI系統(tǒng)，包括多算法互相協(xié)同、聯(lián)合優(yōu)化，這樣才能打造真正端到端、高價(jià)值的AI系統(tǒng)。
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、商湯集團(tuán)副總裁楊帆認(rèn)為，賦能產(chǎn)業(yè)升級是AI的核心價(jià)值所在。
今天在各行各業(yè)都有對AI的剛需存在。
如工業(yè)檢測分析的痛點(diǎn)是效率低、漏檢率高和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、檢測人員水平差異大等。城市管理分析中事故的偶發(fā)性高、分散，需要大量人力投入。
楊帆說，眼下AI企業(yè)會越來越面臨一種「幸福的煩惱」。
幸福之處在于剛需大量存在，煩惱之處在于剛需碎片化、場景多樣化，AI企業(yè)提供技術(shù)創(chuàng)新的成本，包括邊際成本比較高，造成了AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展面臨的供需匹配失調(diào)的問題。
要解決這些煩惱一方面需要有通用能力的基礎(chǔ)設(shè)施為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供支撐，另一方面需要跨組織之間的聯(lián)合和協(xié)作。
楊帆從在商湯做算法的經(jīng)歷出發(fā)，總結(jié)出算法的三個(gè)時(shí)代。
第一個(gè)時(shí)代像手工業(yè)，非常依賴個(gè)體科學(xué)家的個(gè)人水平。
第二個(gè)時(shí)代就是過去這5年，像工業(yè)化流水線，能夠用更多系統(tǒng)把算法創(chuàng)造的各個(gè)環(huán)節(jié)整合打通，持續(xù)的規(guī)模化的生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新。
下一個(gè)時(shí)代該是什么？楊帆認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新會走向更加通用、低成本高效，就像工業(yè)流水線趨勢是自動化智能化。
從底層基礎(chǔ)設(shè)施，到硬件，再到軟件和上游應(yīng)用，形成端到端系統(tǒng)化模式，把各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行更加標(biāo)準(zhǔn)化的定義以及有機(jī)組合。
端到端整合可以帶來更高的安全性以及更低的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，同時(shí)把算法打造成像樂高積木塊一樣，提供給產(chǎn)業(yè)內(nèi)的大家共同去打造有價(jià)值的應(yīng)用。
楊帆看到了行業(yè)剛需當(dāng)下沒有被很好的滿足，他相信平臺化、規(guī)模化、低成本高效率的工具體系，會讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新走得更快。
思謀科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術(shù)負(fù)責(zé)人劉樞在大會分享了思謀科技如何用AI推動制造業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。
人工智能在推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也在創(chuàng)造虛擬勞動力，去做人類不想做、做不好、不能做的事情，同時(shí)當(dāng)人工智能在很多行業(yè)落地的時(shí)候，可以拉動其上下游協(xié)同發(fā)展和創(chuàng)新。
因此作為兩年即長成獨(dú)角獸的思謀科技，認(rèn)為“人工智能技術(shù)正在成為一種新的生產(chǎn)要素”。
埃森哲曾預(yù)測到2035年，人工智能可以將年經(jīng)濟(jì)增長率額外提升1.6%，人工智能作為單獨(dú)技術(shù)將額外帶來8千億美金增長，而如果作為生產(chǎn)要素去評估，將帶來6萬億美金的規(guī)模增長。
再來看制造業(yè)的發(fā)展，總共經(jīng)歷了三個(gè)階段：自動化-信息化-智能化，如今智能制造蘊(yùn)含著巨大發(fā)展機(jī)遇。
智能制造，關(guān)鍵在于智能——即讓制造擁有大腦，自動化只是手臂，把決策變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。但實(shí)際落地過程中，思謀科技遇到了些有意思的問題，這與熟悉的自然場景有許多不同。
首先，數(shù)據(jù)極度短缺。在工業(yè)場景里面，很多時(shí)候每一種缺陷的圖片數(shù)量都達(dá)不到10。
第二，工業(yè)驗(yàn)收要求非常高。以手機(jī)為例，如果要求手機(jī)成品良率99%，假設(shè)一臺手機(jī)含200個(gè)零件，那么每個(gè)零件良率都需達(dá)到99.99%。
第三，被檢形態(tài)非常多。常用器件就可能有成百上千種不同的形狀。
第四，缺陷難以區(qū)分。
劉樞認(rèn)為，只有當(dāng)系統(tǒng)可以自動實(shí)現(xiàn)算法組合和部署，人類只需要少量定制化算法設(shè)置的時(shí)候，才有可能實(shí)現(xiàn)AI跨領(lǐng)域規(guī)模產(chǎn)業(yè)化。
如果沒有自動實(shí)現(xiàn)算法組合和部署的系統(tǒng)，在高端制造業(yè)實(shí)現(xiàn)AI全面產(chǎn)業(yè)化會非常艱難。
以智能手機(jī)為例，零件供應(yīng)商平均來講有400個(gè)，每個(gè)供應(yīng)商有五個(gè)制程，每個(gè)制程又有15條產(chǎn)線，如果一條產(chǎn)線都做一個(gè)模型，大概要做3萬個(gè)模型。
再放眼全行業(yè)前五的品牌，每個(gè)品牌6款產(chǎn)品，則需要90萬個(gè)不同的算法模型，這其中還不算第二年、第三年的軟硬件升級迭代。
為了達(dá)到這一目標(biāo)，思謀科技研發(fā)了AI算法平臺SMAP，以及沉淀了AI Know-How的DataFlow系統(tǒng)。
最后，劉樞還分享了智能制造的核心原則：普適性，計(jì)算為先和永不間斷的學(xué)習(xí)。
當(dāng)AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)能夠自動化，當(dāng)AI部署和運(yùn)營能夠自動化的時(shí)候，就一定能夠?qū)崿F(xiàn)新一代智能產(chǎn)業(yè)的變革。
數(shù)牘科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO蔡超超分享的主題是《隱私計(jì)算構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)流通底層的關(guān)鍵設(shè)施》。
剛才我們提到智能駕駛場景，就和隱私計(jì)算有很大的相關(guān)性。
智能汽車在運(yùn)行過程中產(chǎn)生大量圖片、音頻甚至位置數(shù)據(jù)，都涉及到用戶的隱私。這些數(shù)據(jù)的高效開發(fā)利用需要在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的情況下進(jìn)行，需要用到隱私計(jì)算。
隱私計(jì)算是一種在數(shù)據(jù)不可見的前提下，讓信息進(jìn)行價(jià)值流通的工程和技術(shù)體系，涉及多方安全計(jì)算，聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境、差分隱私、同態(tài)加密、區(qū)塊鏈等多種技術(shù)。
蔡超超同時(shí)認(rèn)為隱私計(jì)算體系不是一個(gè)單一的系統(tǒng)，它其實(shí)是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)底層平臺，包含了不同的參與方。
每個(gè)參與方的主體可能是人、是車或其他設(shè)備，這些主體都會有自己的ID，比如身份證、電話號碼、設(shè)備號，在數(shù)據(jù)合作之前需要有共同的語言把ID有效統(tǒng)一對齊起來，才能進(jìn)行安全的數(shù)據(jù)協(xié)作。
基于隱私計(jì)算的ID系統(tǒng)可以做到匿名化、原始ID和敏感信息不可追溯、不可還原。
接下來，讓多方在不交換原始數(shù)據(jù)的前提下進(jìn)行安全合規(guī)的數(shù)據(jù)協(xié)作，應(yīng)用于反欺詐、反洗錢、精準(zhǔn)營銷、聯(lián)合風(fēng)控等一系列場景。
蔡超超看到了有數(shù)據(jù)價(jià)值交換的地方就有隱私計(jì)算的需求，他相信隱私計(jì)算平臺發(fā)展過程中需要注重安全可靠性、有完整的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用體系以及工業(yè)級落地能力。
智駕科技創(chuàng)始人兼CEO周圣硯在大會上分享了智駕視角下自動駕駛產(chǎn)業(yè)以及今后發(fā)展是如何的。
一開場，周圣硯就舉了一個(gè)小例子：如果問消費(fèi)者，什么品牌汽車做的比較好，消費(fèi)者能輕易列出答案。但如果問自動駕駛有哪些比較好的公司，可能大多數(shù)消費(fèi)者都沒辦法答出。
為什么會有這樣的現(xiàn)象？如果回顧互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，就會發(fā)現(xiàn)它之所以能蓬勃發(fā)展，是因?yàn)楦采w了最廣大用戶群體。
回顧過去幾年自動駕駛的發(fā)展一直非常曲折，原因在于大家一直在技術(shù)路徑和商業(yè)模式上產(chǎn)生強(qiáng)烈的爭議。如今這些爭議依舊存在，但同時(shí)也確實(shí)感受到自動駕駛正在實(shí)現(xiàn)并產(chǎn)生社會的正向價(jià)值。
SAE把自動駕駛從工程學(xué)的角度分了L0-L5不同駕駛等級，智駕科技MAXIEYE今天從解決問題的角度重新分解自動駕駛等級。
首先，即第一個(gè)等級，需要解決的是安全問題，比如車輛的緊急制動系統(tǒng)。
第二個(gè)等級，駕駛過程中的舒適性問題，比如高速公路實(shí)現(xiàn)的全速巡航系統(tǒng)。
第三個(gè)等級，解決出行效率問題。智駕科技MAXIEYE認(rèn)為在結(jié)構(gòu)化道路，比如城市道路和高速公路，可以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到點(diǎn)的自動駕駛功能。
第四個(gè)等級，優(yōu)化交通能源的問題，比如干線無人物流。前三個(gè)等級叫做人機(jī)共駕，最后一個(gè)等級才叫做無人駕駛。
最后，他希望與行業(yè)一起迎接智能駕駛科技平權(quán)時(shí)代的到來。
從市場維度，產(chǎn)品全面下探最廣泛的5-15萬元車型，將覆蓋最廣大的用戶群體；從消費(fèi)者維度，提供消費(fèi)者用得起愿意用的智能駕駛產(chǎn)品；從產(chǎn)業(yè)鏈維度，全行業(yè)開放共創(chuàng)，建立行業(yè)共識和技術(shù)協(xié)同，全產(chǎn)業(yè)鏈去共同打造智能駕駛科技平權(quán)時(shí)代。
周圣硯看到自動駕駛需要覆蓋更廣大用戶群體，他相信未來AI將以數(shù)據(jù)驅(qū)動方式助力智能駕駛系統(tǒng)越用越聰明。
大會的最后階段，自動駕駛行業(yè)大佬們圍繞「量產(chǎn)」展開了激烈討論。
先來介紹一下各位嘉賓：
騰訊交通平臺部總經(jīng)理、自動駕駛總經(jīng)理蘇奎峰。
過去一年騰訊從自動駕駛測試工具鏈，以及智能聯(lián)網(wǎng)示范區(qū)、智慧高速等車路協(xié)同解決方案兩個(gè)方面助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
無人駕駛公司馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席系統(tǒng)架構(gòu)師彭進(jìn)展。
馭勢科技開展了無人車在多個(gè)場景的商業(yè)化運(yùn)營，擁有在機(jī)場、工廠等場景幾百臺車7x24小時(shí)、365天持續(xù)不斷的運(yùn)營能力。
無人卡車公司主線科技CEO張?zhí)炖?/span>。
主線科技專注于自動駕駛卡車，在幾個(gè)港口物流樞紐還有京津高速、京滬高速上運(yùn)行的車輛規(guī)模有150輛車左右，每天都在持續(xù)地運(yùn)行。
那么開始第一個(gè)話題，2021年怎么就成了自動駕駛量產(chǎn)集中的一年？
首先三位嘉賓都認(rèn)為政策很關(guān)鍵，三個(gè)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)之初都獲得了資金支持，來自國家自然科學(xué)基金。
另外今年從北上廣深到武漢、長沙、無錫再到衡陽，無論一線還是二三線城市都開始積極推動無人駕駛落地。
張?zhí)炖滋岢龅诙€(gè)因素：場景。
張?zhí)炖子X得物流場景尤其是封閉的完全無人的，還有高速以及一些城區(qū)限定區(qū)域內(nèi)的場景，從今年開始包括到明年年底很有可能有很多批量的應(yīng)用出來。
彭進(jìn)展的角度是技術(shù)進(jìn)展，無人駕駛?cè)绻荒馨寻踩珕T拿掉，就體現(xiàn)不出真正的價(jià)值。
只有真正把安全員拿掉，你的客戶和合作伙伴才會相信這件事真的能成功。
最后蘇奎峰總結(jié)發(fā)言，政策、場景和技術(shù)全都交匯在今年這一點(diǎn)，無人駕駛量產(chǎn)終于到來。
第二個(gè)話題：量產(chǎn)之后，大眾都「看見」了自動駕駛，未來行業(yè)會面臨哪些新的挑戰(zhàn)？
雖然問題比較寬泛，不過三位的表達(dá)不約而同的集中在了安全這個(gè)點(diǎn)。
蘇奎峰提到，只要自動駕駛的量產(chǎn)規(guī)模大了，原本的一些小概率事件也會變成常發(fā)事件，這不代表技術(shù)不好，但確實(shí)有許多長尾的問題需要預(yù)見和克服。
他強(qiáng)調(diào)：
我們在安全性、穩(wěn)定性上要有敬畏心。
彭進(jìn)展認(rèn)為無人駕駛在安全上的優(yōu)勢在于實(shí)時(shí)性，實(shí)時(shí)監(jiān)控反映，實(shí)時(shí)通過AI去控制。
雖然理論上可以計(jì)算出無人駕駛事故概率就是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類駕駛，但實(shí)際中還需要做進(jìn)一步驗(yàn)證。
每天都會發(fā)生人為因素引起的交通事故，但對于大眾來說并不算什么新聞。期待有一天，大眾對自動駕駛出事故也有一個(gè)平常的心態(tài)。
張?zhí)炖讋t指出沒有一個(gè)系統(tǒng)能夠百分之百的保證總是正常運(yùn)行，我們要做的是把出錯(cuò)的代價(jià)降到最小，核心的問題是不要有人員的傷亡。
在任何時(shí)候，自動駕駛的安全性永遠(yuǎn)排在第一位。為了系統(tǒng)的安全性，付出再多代價(jià)也是需要的。
圓桌討論的最后一部分，是每人分享一件行業(yè)中最感到意外的事。
蘇奎峰：
到頭來是新能源加速了自動駕駛落地。
彭進(jìn)展：
震撼最大的是行業(yè)真的做到把安全員拿掉了。
張?zhí)炖祝?/p>
特斯拉投入巨大精力做數(shù)據(jù)驅(qū)動，造了世界上排行第五的超算機(jī)群來訓(xùn)練模型，這是中小型國家都做不到的。
從那時(shí)開始，大家明白了一個(gè)道理，自動駕駛是個(gè)軍備競賽。
過去的一年，是復(fù)雜變化的一年。
但前沿科技始終是社會發(fā)展的重要動力，也蘊(yùn)藏著無比的機(jī)遇。AI大模型、自動駕駛、生物計(jì)算等領(lǐng)域正在加速改變世界，前沿計(jì)算、新型儲能等方向新探索不斷涌現(xiàn)。
與此同時(shí)，前沿技術(shù)的落地也愈發(fā)如火如荼。新技術(shù)、新產(chǎn)品讓我們的生活越來越好，越來越有趣。
不過一切也并非一帆風(fēng)順。
量子位創(chuàng)始人兼CEO孟鴻表示，前沿科技的發(fā)展總是起起伏伏，發(fā)展的范式會改變，上升的道路會改變，但前進(jìn)的趨勢不會改變。
今年到場的來賓，都是因?yàn)閷η把乜萍加幸环輬?jiān)定的相信，進(jìn)而選擇在這個(gè)方向上不斷推動世界前進(jìn)。
整場大會下來可以看到，他們今年交出的商業(yè)化落地答卷，在更深入現(xiàn)實(shí)的地方被交出。
而這也只是今年諸多技術(shù)創(chuàng)新案例中的一隅。
作為人工智能年度最佳落地參考，「2021人工智能年度評選」結(jié)果也已揭曉。在過去2個(gè)月時(shí)間里，共有數(shù)百家科技企業(yè)、機(jī)構(gòu)和個(gè)人報(bào)名參與評選。
最終評選出50大領(lǐng)航企業(yè)、20大最具價(jià)值創(chuàng)業(yè)公司、30大創(chuàng)業(yè)領(lǐng)袖、20大技術(shù)領(lǐng)袖、10大最佳產(chǎn)品以及10大最佳解決方案等在內(nèi)人工智能領(lǐng)域年度獎項(xiàng)。
這些無一不在印證本次MEET智能未來大會主題：因?yàn)榭匆姡韵嘈拧?/p>
希望讓更多人看到前沿科技的進(jìn)展和落地，讓更多人進(jìn)一步相信前沿科技背后蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值。
那么這一年，你看見了什么？從而又相信著什么？
Ps，也許量子位最新發(fā)布的「2021人工智能年度評選」，可以給你參考，鏈接在此：https://mp.weixin.qq.com/s/E3wcXr3PA0uZAZ1N-lgThg。
Pps，如果想回顧精彩內(nèi)容，回放鏈接在此！
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— 完 —
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