一篇:股票高手必修課程和過程(六):不看一日漲跌,研究關鍵位置洗盤
有一些人特別喜歡漲停板,以每天追逐漲停板為能事。而且提出了一大堆的方法、技巧。比如說什么“首板”,“二板三板”之類不一而足。
我并不反對追求漲停板。畢竟這是一個來錢快的活兒。但是如果不知道漲停板的真正意義和原因,就是盲目的去看板就追,則這種專做漲停板,一定是快速自殺技。
沒有無緣無故的愛也沒有無緣無故的恨。
同樣的股票也是,沒有無緣無故的漲,也沒有無緣無故的跌。
出現漲停板你得知道為什么。
漲停板從意義上就分為四種:一、見底。陰陽發生轉換了。跌到頭了就以漲停板為標志,說明到了超跌區域,出現逆轉確認了。二、快速震蕩洗盤。三、建倉完畢、開始拉升。四、出貨。
第一種,是當出現一段超長、超跌的走勢后,物極必反,跌不動了。這種漲停板后期不會有大動作,最大可能是出現相當一段時間的橫盤走勢。但是也不排除之前就是一大段橫盤后,開始拉升。
比如600238的11月1日的首板。000838的11月15日的首板。
第二種是莊家正處于建倉階段。出現漲停板是為了抬高成本。這樣的漲停板出來后,后面走勢基本上就是開始了震蕩。比如600636的10月14日。
第三種就是建倉完畢,開始走出一波拉升了。比如
002789的4月27日。
第四種就很簡單了。為了出貨。
圖就不上了。最明顯的例子就是600051的11月29日的漲停板。
既然我把漲停板出現點的理論做了歸類,那么你應該知道在什么位置出現漲停板,結果是怎么樣的了吧。
那么你究竟要選擇什么位置的漲停板,應該做到心中有數了吧。
出現漲停板我們一定要仔細的去研判它。首先就要定義出它目前所處的位置。是建倉階段?還是洗盤后的突破?或者是快速出貨?看清楚了它的位置,再去說其他的。
我想你如果讀懂了這篇文章,那么就應該不會輕易的陷于一追就跌的窘境了。
{本文為理想論壇博主「善變十字星」的帖子,轉載請注明出處。
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來源:琵琶網
言
處理網頁數據時,我們經常需要從HTML中提取日期信息。日期格式多樣,從HTML文檔中準確地提取并驗證這些信息是一項挑戰。本文將詳細介紹如何使用正則表達式從HTML中提取日期,并用Python代碼進行有效性驗證。
一、正則表達式基礎
概念:
正則表達式是用于文本搜索和替換的強大工具,它能夠描述復雜的模式。
基本語法元素:
字符集:[0-9]匹配任意數字,[a-zA-Z]匹配任意字母。
量詞:*(零次或多次)、+(一次或多次)等。
特殊字符:.匹配任意單個字符,\d匹配任意數字。
分組:(19|20)\d\d匹配以19或20開頭的年份。
二、從HTML中提取日期
HTML結構分析:
檢查網頁源代碼,找到包含日期的標簽或屬性。
日期可能以不同格式存在,比如文本形式或屬性值。
構建正則表達式:
針對YYYY-MM-DD、DD-MM-YYYY、MM/DD/YYYY等格式編寫正則表達式。
考慮HTML文檔結構的差異,調整正則表達式以提高匹配的準確性。
三、驗證日期的有效性
日期格式驗證:
確保提取的字符串符合日期格式,但還需要進一步驗證日期的實際有效性。
正則表達式初步驗證:
使用正則表達式確保日期組件在合理范圍內,如月份應在01至12之間。
編程驗證日期有效性:
使用Python的datetime模塊進行進一步驗證。
考慮特殊情況,如閏年和每月的實際天數。
四、實際案例分析
案例演示:
選取具有代表性的網頁HTML樣本,標識其中的日期信息。
編寫適用的正則表達式來匹配這些日期。
代碼實現:
使用Python演示如何應用正則表達式提取日期。
展示如何使用datetime模塊驗證日期有效性。
五、總結與展望
總結:
正則表達式是提取HTML中日期信息的有效工具,但還需通過編程驗證其有效性。
未來應用:
探討正則表達式在數據分析、日志處理等領域的應用。
小結
本文提供了一個全面的指南,說明了如何使用正則表達式從HTML文檔中提取日期,并通過Python代碼進行驗證。這些技能對于數據抓取和文本處理領域非常重要。
Python 代碼示例
1. 正則表達式提取日期
python
import re
from datetime import datetime
# 示例HTML內容
html_content="""
<p>發表日期:2020-12-15</p>
<p>更新日期:2021/01/20</p>
<p>活動日期:31-01-2022</p>
"""
# 正則表達式匹配不同的日期格式
date_patterns=[
r'\d{4}-\d{2}-\d{2}', # YYYY-MM-DD
r'\d{2}/\d{2}/\d{4}', # DD/MM/YYYY
r'\d{2}-\d{2}-\d{4}' # DD-MM-YYYY
]
# 提取日期
extracted_dates=[]
for pattern in date_patterns:
matches=re.findall(pattern, html_content)
extracted_dates.extend(matches)
print("Extracted Dates:", extracted_dates)
2. 驗證日期有效性
python
# 驗證日期有效性
def validate_date(date_str):
for fmt in ("%Y-%m-%d", "%d/%m/%Y", "%d-%m-%Y"):
try:
datetime.strptime(date_str, fmt)
return True
except ValueError:
continue
return False
# 驗證提取的日期
valid_dates=[date for date in extracted_dates if validate_date(date)]
print("Valid Dates:", valid_dates)
在這個例子中,我們首先使用正則表達式從HTML內容中提取日期,然后使用Python的datetime模塊驗證這些日期的有效性。這種方法適用于不同格式的日期,并能有效地識別和排除無效日期。
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