整合營銷服務商

          電腦端+手機端+微信端=數據同步管理

          免費咨詢熱線:

          獸探(Scout)是VC的眼睛和耳朵

          者丨海腰

          編輯丨信陵

          圖源丨圖蟲創意


          紅杉美國合伙人Alfred Lin,投資了Airbnb和Doordash,2021年Midas List第一名,2022年位列第七。

          紅杉美國合伙人Mike Vernal曾任Facebook副總裁,曾在2013年個人投資了如今估值超百億美元的Notion。

          紅杉美國合伙人Jess Lee,加入紅杉時年僅33歲,是紅杉歷史上最年輕的合伙人之一,紅杉美國歷史上第一個女性合伙人。

          他們在正式加入紅杉之前,有一個共同的身份:與紅杉合作的Scout(挖掘球星的叫球探,挖掘明星的叫星探,既然是為了發現獨角獸,就叫獸探吧)。

          Jason Calacanis(可能是有史以來最出色的天使投資人之一,自稱只有Ron conway和Chris sacca比自己更強)曾作為EIR在紅杉短暫工作過(06到07年),是紅杉第一個獸探,也被認為是之后紅杉獸探的原型。在Acquired的一次訪談中,Jason Calacanis稱在紅杉當獸探時,曾投資了7家公司,其中有3家成為了獨角獸( Uber,Thumbtack,Datastax)。

          Jason Calacanis曾是一名成功的創業者,曾創立Weblogs(被美國在線收購)和Mahalo(紅杉,馬斯克,獨行俠隊老板庫班都曾投資)。Jason Calacanis在Acquired的采訪中回憶,自己曾在極早期向紅杉推薦了Twitter和Zynga,結合自己之前曾創立Silicon Alley Reporter(沒寫錯,不是Valley,Silicon Alley位于紐約,USV創始人Fred Wilson的老婆是該媒體的合伙人)和Digital Coast Reporter(Jason Calacanis與UBER創始人相識于該媒體一次活動中的采訪)的媒體背景,讓紅杉意識到自己的背后有一張極具價值的人脈網絡。之后紅杉美國合伙人Roelof Botha找到Jason Calacanis并問道,如果我們給你一些錢,進行類似的種子投資,你覺得怎么樣?

          2009年,紅杉美國正式對外發布了獸探計劃。目前,有近百位獸探為紅杉美國工作,投資了超過1100家創業公司,包括Stripe,Thumbtack,Faire,Uber。

          a16z合伙人Ben Horowitz這樣評價紅杉的獸探計劃:早就聽說他們在做了,有很多企業家很聰明,也想做天使投資,但是他們沒錢。為這些人提供種子資金是一個好主意。

          認為獸探計劃有價值的,不止Ben Horowitz一個人。

          Accel,CRV,Founders Fund,Index Ventures,Lightspeed Venture,Social Capital,First Round Capital等都有類似的獸探計劃。Village Global以獸探為自己的主打差異化,AngelList專門推出了資助獸探的Spearhead。

          今年早些時候,紅杉將獸探計劃復制到了印度。

          SaaStr創始人Jason Lemkin曾問道,這年頭兒還有誰不是獸探嗎(Anyone not a scout these days)?

          獸探是創業生態繁榮的產物

          是VC的眼睛和耳朵

          在VC的早期時代,創業者稀缺,資本更稀缺。為數不多的有圈子內部人士背書的創業者,畢恭畢敬的來到沙丘路,等待著VC投資人的“面試”。

          這是一種通過一定篩選,集中見優質創業者的工作方式。投資人四處社交,參加各種行業會議,在創業大賽的決賽階段當評委,與大廠,政府,媒體,產業園區合辦孵化器或加速器等,都是這個邏輯。但相對來說,漏斗的層級沒有那么多。

          但目前早已不是仙童八叛徒和Paypol黑幫的時代,創業者的數量多了好幾個量級,且優秀的創業者可能來自任何地方,甚至來自看起來跟科技行業毫不沾邊的地方。馬云曾是一名英語老師,陌陌創始人唐巖曾是一名媒體編輯。在創業者數量膨脹,優質創業公司靠搶的時代,各家VC急需擴大漏斗,并增加漏斗的層級。

          同樣都叫Scout,獸探之于VC,正如球探之于俱樂部,星探之于模特公司,提供了更多的觸角和評估維度。

          a16z的一篇報告中提到,巴西南部盛產超模,但沒有任何一家模特經紀公司能走訪每個村莊,面試每個小女孩。星探提供的覆蓋度非常重要。

          是否能成為超模,長相和身材很重要,但同樣重要的還有氣質,鏡頭感,舞臺感等玄學,有經驗的星探提供的這些維度的評估同樣重要。作為球探,一份符合IPSO(國際職業球探組織)標準的球探報告,不僅要包括速度,耐力,彈跳,對抗等硬標準,還要包括很難量化的位置感,領導力,決策力,比賽態度等。著名教練穆里尼奧甚至要求手下的球探評估球員的性格,是否自律,有錢后是否張揚等維度。

          回到VC行業,獸探用自己的人脈幫助投資人觸達更多的創業者,觸達的維度包括地域,行業,特定人群等。Flybridge Capital每進入一個新地區時都會招募當地的獸探,Jason Calacanis曾提到紅杉看重他的東海岸背景(生于紐約),AngelList的Spearhead計劃明確要求獸探必須來自灣區,舊金山,紐約和波士頓。2021年5月,紅杉,光速與非營利組織BLCK VC達成合作,招募黑人獸探,更好的覆蓋黑人創業者。

          獸探還為VC提供了來自于“近處”的不同視角。比如很多VC都喜歡的“高P”策略,同樣是“高P”,誰能用很少的資源做成項目,誰只是靠了大平臺的力量;完成一個大項目,誰起了主導作用,誰只是寫了個匯報PPT,投資人在“遠處”很難知道。


          獸探通常是成功的創業者

          從整個行業來看,獸探的個人背景有很大差異,他們可能是創始人,可能是天使投資人,也可能是媒體人或大學教授,但占比最多的還是成功的創業者(有小成或中成的創業者,貝索斯不會當任何VC的獸探)。

          上文提到的紅杉獸探的原型Jason Calacanis,以及曾是獸探的Alfred Lin,Mike Vernal,Jess Lee,他們都曾是紅杉被投企業的創始人或高管。紅杉在印度的獸探計劃也保持了這種模式,成員包括移動廣告網絡InMobi的聯合創始人Naveen Tewari,在線家居設計公司Livspace的聯合創始人Ramakant Sharma,Naspers的金融科技高管Amrish Rau。

          成功的創業者帶給初創公司的不僅是錢,還有人脈,管理經驗,對產品和市場的理解等,幫助創業者少走彎路。周鴻祎稱,天使投資人應該是在這個行業里創過業的人,對所在行業有一定的認識和資源。


          獸探與VC怎么合作?

          獸探與VC之間的合作關系比較復雜,各家都不太一樣。

          從開槍的角度,頭部VC通常只出錢,投不投是獸探的決定。據Crunchbase報道,紅杉會給每個獸探10萬美元用于投資,獸探需要把訪談記錄交給紅杉。紅杉不強制要求,但鼓勵獸探告訴創業者錢來自紅杉,對外宣布的投資方或董事會席位也屬于獸探本人,而非紅杉。AngelList的Spearhead也把決定權交給獸探,甚至不要求獸探必須投資創業公司,投資別的VC也可以。但腰部及以下基金,開槍通常需要基金的許可。

          從收益的角度,有獨立決策權的獸探通常沒有固定薪酬,但可以分享投資利潤。Jason Calacanis稱最早與紅杉的約定是,投資收益對半分,目前的紅杉獸探只能分到35%或30%,但仍然在行業內屬于較高水平。與之對應,沒有獨立決策權的獸探通常有固定薪酬。

          從獨家的角度,頭部VC不強制要求,但鼓勵自己的獸探只為自己服務。非頭部VC和獸探通常不是獨家合作的關系。近年來,撮合VC和獸探交易的平臺,如Landscape和Super Scout陸續出現。Landscape創始人Joe Perkins表示,通過平臺,獸探與多家VC分享投資機會,而不僅是一家。VC可以根據獸探的個人履歷和交易紀錄,選擇訂閱,從而獲得潛在交易的信息。越來越多的獸探,希望以此職業作為進入VC的跳板,也不愿意被一家VC獨占,從獸探做起,最終成為投資人的包括a16z的David Ulevitch,Lightspeed的Jana Messerschmidt,Quiet Capital的Lee Linden,Maveron的Cat Lee和軟銀的Deep Nishar。

          鳥小白菌今天給菜友們免費分享的是本人在學習Python的過程中整理的300多本Python電子書。這份資源集幾乎涵蓋了Python能夠觸及到的各個應用領域,同時也是適合各個階段的菜友哦!

          菜鳥小白菌在學習Python的時候也是看了很多相關的書籍,受益頗多,同時也希望各位菜友在自學的路上少走彎路,早日上岸!

          如果此集合中沒有您想要的書,請在下方留言,菜鳥小白菌將會盡力幫您找到需要的愛書,并及時上傳到資源合集中去!

          電子書合集

          數據科學速查表
          零起點Python機器學習快速入門
          《深度學習入門:基于Python的理論與實現》高清中文版PDF+源代碼
          《Python深度學習》2018中文版pdf+英文版pdf+源代碼
          stanford machine learning
          Python語言程序設計2018版電子教案
          Python網絡編程第三版 (原版+中文版+源代碼)
          Python機器學習實踐指南(中文版帶書簽)、原書代碼、數據集
          python官方文檔
          Python編程(第4版 套裝上下冊)
          linux
          征服PYTHON-語言基礎與典型應用.pdf
          與孩子一起學編程_中文版_詳細書簽.pdf
          用Python做科學計算.pdf
          用Python寫網絡爬蟲.pdf
          用Python進行自然語言處理(中文翻譯NLTK).pdf
          像計算機科學家那樣思考 Python中文版第二版.pdf
          網絡爬蟲-Python和數據分析.pdf
          圖解機器學習.pdf
          凸優化.pdf
          數據科學入門.pdf
          數據結構與算法__Python語言描述_裘宗燕編著_北京:機械工業出版社_,_2016.01_P346.pdf
          神經網絡與深度學習.pdf
          深入Python3中文版.pdf
          深度學習-無水印-中文版.pdf
          社交網站的數據挖掘與分析_中文版.pdf
          輕量級Django_,Julia_Elman_,P218_,2016.10.pdf
          強化學習精要 核心算法與TensorFlow實現(pdf+源碼).zip
          模式分類 Richard O.Duda 中譯本.pdf
          面向對象的思考過程.pdf
          碼農 第8期.pdf
          碼農 第7期.pdf
          碼農 第6期.pdf
          碼農 第5期.pdf
          流暢的python.pdf
          零基礎學python.pdf
          量化投資以Python為工具.pdf
          利用Python進行數據分析(###).pdf
          可愛的Python(哲思社區.插圖版_文字版).pdf
          精通Python設計模式_帶索引書簽目錄.pdf
          簡明Python教程(#).pdf
          集體智慧編程-python算法應用.pdf
          基于Python實現的微信好友數據分析.pdf
          機器學習在量化投資中的應用研究_湯凌冰著_北京:電子工業出版社_2014.11_13662591_P157.pdf
          機器學習實戰代碼.zip
          機器學習實戰.pdf
          機器學習實踐指南++案例應用解析+麥好.pdf
          機器學習個人筆記完整版v4.21.pdf
          機器學習導論 原書 第2版.pdf
          機器學習〔中文版〕.pdf
          機器學習_周志華.pdf
          機器學習numpy和pandas基礎.pdf
          關于此電子書集合說明.txt
          大數據:互聯網大規模數據挖掘與分布式處理.pdf
          從Python開始學編程.pdf
          從Excel到Python——數據分析進階指南.pdf
          常用數據挖掘算法總結及Python實現.pdf
          編寫高質量代碼:改善Python程序的91個建議 (Effective系列叢書).zip
          編寫高質量代碼 改善Python程序的91個建議.pdf
          編程之法:面試和算法心得.epub
          編程小白的第一本python入門書.pdf
          笨辦法學Python(第四版).pdf
          貝葉斯思維統計建模的PYTHON學習法.pdf
          白話深度學習與TensorFlow.pdf
          【官方文檔】TensorFlow Python API documentation.pdf
          《從零開始學 Python》(第二版) - v1.1.pdf
          《Python生物信息學數據管理》中文版PDF+英文版PDF+源代碼.rar
          《python開發技術詳解》.(周偉,宗杰).pdf
          《Python程序設計+第3版》_sample.pdf
          《Python標準庫》中文版.pdf
          [挖掘社交網絡].源代碼.zip
          [精通正則表達式(第三版)].(美)佛瑞德.掃描版.pdf
          [Wiki Books]Python_Programming.pdf
          [MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.掃描版.pdf
          [Building.Machine.Learning.Systems.with.Pytho.pdf
          ZOPE 2 教程.pdf
          Z00180 PYTHON游戲編程快速上手:第4版.rar
          Z00150 PYTHON即學即用.rar
          wxPython實戰(中文版).pdf
          word2vec_lstm_talk.pdf
          visualizing_data.pdf
          violent-python.pdf
          understanding-machine-learning-theory-algorithms.pdf
          txt2tags-quickref-zh.pdf
          think-python.pdf
          The Twisted Documentation.pdf
          The Twisted Documentation-20120213.pdf
          The Elements of Statistical Learning.pdf
          The Django Book 2.0中文譯本.pdf
          The Definitive Guide to Pylons.pdf
          Text.Processing.In.Python.chm
          TensorFlow實戰Google深度學習框架(第2版).pdf
          TensorFlow實踐與智能系統.pdf
          Tensorflow 實戰Google深度學習框架.pdf
          Selenium 2自動化測試實戰 基于Python語言.pdf
          SDL_ttf-devel-2.0.11-VC.zip
          SDL_mixer-devel-1.2.12-VC.zip
          SDL-devel-1.2.13-VC6.zip
          SciPy Reference Guide.pdf
          Scikit-Learn_教學:Python_與機器學習_(Article).pdf
          S00073 PYTHON機器學習及實踐從零開始通往KAGGLE競賽之路.rar
          Rapid+GUI+Programming+with+Python+and+Qt.pdf
          quantsp研究計劃書.pdf
          Qt5_Python_GUI_Programming_Cookbook.pdf
          PYTHON自然語言處理中文翻譯 NLTK 中文版.pdf
          Python自動化運維 技術與最佳實踐.pdf
          Python源碼剖析-深度探索動態語言核心技術.pdf
          Python語言入門.pdf
          Python語言及其應用.pdf
          Python學習手冊(第4版)_完整版本.pdf
          Python項目開發實戰 第2版.pdf
          Python網絡數據采集.pdf
          PYTHON網絡編程基礎.pdf
          Python數據可視化實戰.pdf
          PYTHON數據可視化編程實戰.pdf
          Python數據科學手冊.pdf
          Python數據分析與挖掘實戰.rar
          Python數據分析實戰_2016版.pdf
          Python數據分析基礎教程:NumPy學習指南(第2版).pdf
          Python數據分析基礎.pdf
          Python數據處理.pdf
          Python入門指南.pdf
          Python入門經典_以解決計算問題為導向的Python編程.pdf
          Python爬蟲開發與項目實戰.pdf
          PYTHON面向對象編程指南 [(美)STEVEN F.LOTT著;張心韜,蘭亮譯][人民郵電出版.pdf
          Python練習集100題.pdf
          Python庫參考手冊.pdf
          Python科學計算張若愚.pdf
          Python科學計算(#).pdf
          Python開發實戰.pdf
          Python開發技術詳解__源文件.rar
          Python開發技術詳解.pdf
          Python精要參考(第二版)_翻譯.pdf
          Python進階(Intermediate_Python)_中文PDF彩色版.pdf
          Python金融大數據分析.pdf
          Python簡明教程.pdf
          Python技術手冊(第2版).pdf
          Python技術參考大全.pdf
          Python計算機視覺編程.zip
          Python基礎教程(第3版).[挪]Magnus Lie Hetland(書簽 ).pdf
          Python機器學習實踐指南(中文版帶書簽)、原書代碼、數據集.zip
          PYTHON機器學習及實踐-從零開始通往KAGGLE競賽之路.pdf
          Python機器學習——預測分析核心算法.pdf
          Python灰帽子——黑客與逆向工程師的Python編程之道.pdf
          Python灰帽子.pdf
          Python核心編程中文.pdf
          Python核心編程(第3版)PDF高清晰完整中文版.pdf
          python核心筆記.pdf
          Python高性能編程.pdf
          Python高手之路 第3版.pdf
          Python高級編程第2版_張亮 阿信(譯)_人民郵電出版社_2017-10_v2_完整版.pdf
          Python高級編程(清華).pdf
          Python地理空間分析指南(第2版).pdf
          Python從小白到大牛.pdf
          Python程序員指南.pdf
          Python參考手冊(第4版).pdf
          Python標準庫.pdf
          Python編程實戰__運用設計模式、并發和程序庫創建高質量程序_PDF電子書下載_帶書簽目錄_完整版.pdf
          Python編程入門經典.pdf
          Python編程快速上手—讓繁瑣工作自動化_PDF中文高清晰完整版.pdf
          Python編程導論第2版_2018(#).pdf
          Python編程初學者指南.pdf
          Python編程:從入門到實踐.pdf
          Python_文本處理指南[經典].pdf
          Python_Web開發實戰.pdf
          Python_Web開發:測試驅動方法.pdf
          Python_Testing_Cookbook.pdf
          Python_qr.pdf
          Python_Machine_Learning.pdf
          Python_in_a_Nutshell_2nd_Edition.chm
          Python_for_Data_Analysis,_2nd_Edition.pdf
          python_cookbook(第3版)高清中文完整版.pdf
          python_by_Liao.pdf
          PYTHONWang-Luo-Bian-Cheng-Ji-Chu---(Mei-)Gao-Sen-Zhu--Mo-Chi-Deng-Yi.pdf
          PythonCodingRule.pdf
          Python3網絡爬蟲數據采集.pdf
          Python3程序開發指南(第二版).pdf
          python340.chm
          Python3.6.5標準庫文檔(完整中文版).pdf
          Python3-廖雪峰[帶標簽完整版].pdf
          Python100經典練習題.pdf
          Python.Cookbook(第2版).pdf
          Python 學習筆記 第二版.pdf
          Python 實戰-從菜鳥到大牛的進階之路 - v1.1.pdf
          Python 核心編程翻譯版(第二版).pdf
          Python 編碼規范(Google) _ 菜鳥教程.pdf
          PYTHON WEB開發學習實錄.pdf
          Python Web開發:測試驅動方法.pdf
          PYTHON QT GUI快速編程 PYQT編程指南 ,馬克·薩默菲爾德 ,P444 ,2016.08.pdf
          Python Programming - An Introduction To Computer Science.pdf
          Python Cookbook(第3版)中文版.pdf
          Python 2.7 Tutorial 中文版.pdf
          Pro_Android_Scripting_with_SL4A__Writing_Android_Native_Apps_Using_Python__Lua__and_Beanshell.mobi
          Pro_Android_Scripting_with_SL4A__Writing_Android_Native_Apps_Using_Python__Lua__and_Beanshell.epub
          PRML中文版.pdf
          PRML.pdf
          pil-handbook.pdf
          Phthon編程金典.pdf
          P0014[可愛的Python].哲思社區.插圖版,文字版.rar
          P0012-用python做科學計算-.rar
          P0009-wxPython in action中文版.rar
          P00080 Python可以這樣學.rar
          P0002-python程序員指南中文版.rar
          OReilly.Python.in.a.Nutshell.2nd.Edition.Jul.2006.chm
          OReilly.-.Python for Data Analysis.pdf
          OReilly Mining the Social Web 2nd Edition Oct.pdf
          Oreilly - Python Standard Library.pdf
          NumPy攻略__Python科學計算與數據分析.pdf
          NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf
          New Riders -- The Zope Book.pdf
          Natural Language Processing with Python.pdf
          Multitreading.pdf
          Mining of Massive Datasets.pdf
          matplotlib_users_guide_0.90.0.pdf
          matplotlib_api.pdf
          Matplotlib for Python Developers.pdf
          Mathematics for Computer Science.pdf
          Mastering Machine Learning With scikit-learn.pdf
          Machine_Learning_in_Action.pdf
          Machine Learning A Probabilistic Perspective(1).pdf
          llk-source.rar
          Learning Python, 5th Edition.pdf
          Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007).pdf
          Keras中文手冊.pdf
          Invent Your Own Computer Games with Python 2nd.pdf
          Intermediate_Python中文譯本.pdf
          Head First Python(中文版).pdf
          Foundations.of.Python.3.Network.Programming.2nd.Edition.Dec.2010.pdf
          Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition.pdf
          FOSDL_Examples.zip
          Focus_on_SDL__Premier_Press_.pdf
          flask-docs.pdf
          Flask Web開發 基于Python的Web應用開發實戰 .pdf
          Expert_Python_Programming.pdf
          evaluating-machine-learning-models.pdf
          Ensemble Machine Learning.Methods and Applications.2013.pdf
          Effective+Python.編寫高質量Python代碼的59個有效方法.Brett+Slatkin.pdf
          Django_中文教程.pdf
          Django 中文文檔 1.8.pdf
          Developing MeeGo apps with Python and QML.pdf
          Deep Learning Tutorial.pdf
          cs229 stanford machine learning(所有的lectures)(1).rar
          CherryPy Essentials - Rapid Python Web Application Development[Packt](200703).pdf
          bmplite.tar.gz
          Beginning_Python_Visualization__Crafting_Visual_Transformation_Scripts.pdf
          Beginning Python:Using Python 2.6 and Python 3.1.pdf
          Beautiful_Soup中文文檔.pdf
          Bayesian methods for hackers.pdf
          An Introduction to Statistical Learning.pdf
          A Primer on Scientfic Programming with Python, Third Edition .pdf
          A Byte of Python.pdf
          21天學通PYTHON.pdf
          21天實戰Caffe.pdf
          2012.李航.統計學習方法.pdf
          079-笨方法學python 第二版.pdf
          Python數據科學速查表 - Seaborn.pdf
          Python數據科學速查表 - Scikit-Learn.pdf
          Python數據科學速查表 - Pandas 進階.pdf
          Python數據科學速查表 - Pandas 基礎.pdf
          Python數據科學速查表 - Numpy 基礎.pdf
          Python數據科學速查表 - Matplotlib 繪圖.pdf
          Python數據科學速查表 - Keras.pdf
          Python數據科學速查表 - Jupyter Notebook.pdf
          Python數據科學速查表 - Bokeh.pdf
          cs229-notes9.pdf
          cs229-notes8.pdf
          cs229-notes7b.pdf
          cs229-notes7a.pdf
          cs229-notes6.pdf
          cs229-notes5.pdf
          cs229-notes4.pdf
          cs229-notes3.pdf
          cs229-notes2.pdf
          cs229-notes12.pdf
          cs229-notes11.pdf
          cs229-notes10.pdf
          cs229-notes1.pdf
          more_on_gaussians.pdf
          MATLAB_Session.pdf
          gaussians.pdf
          cs229-prob.pdf
          cs229-linalg.pdf
          cs229-hmm.pdf
          cs229-gaussian_processes.pdf
          cs229-cvxopt2.pdf
          cs229-cvxopt.pdf
          representer-function.pdf
          loss-functions.pdf
          hoeffding.pdf
          boosting_example.m
          boosting.pdf
          手動安裝Python3.6環境.pdf
          阿里云的使用.pdf
          samba.pdf
          ftp服務器.pdf
          Ubuntu軟件安裝與卸載.pdf
          Linux命令.pdf
          安裝自己的系統.pdf
          安裝VMware虛擬機.pdf
          認識Linux.pdf
          部署Django項目.pdf
          Nginx.pdf
          linux下使用git.pdf
          安裝Redis.pdf
          安裝MongoDB.pdf
          安裝MySQL.pdf
          虛擬環境.pdf
          Linux命令.pdf
          安裝自己的系統.pdf
          

          領取方式:

          pple has traditionally overhauled its flagship handset every other year - but that is set to change this year, the Wall Street Journal has claimed.

          據《華爾街日報》聲稱,從傳統上來說,蘋果每隔一年就會對旗艦手機進行大幅修改--但是今年的情況似乎要改變了。

          It says the tech giant will offer only ’subtle changes’ the the handset, including removing the headphone socket and making it slightly slimmer.

          據說蘋果只會對iPhone進行“微調”,包括取消手機接口、讓機身更加纖細一些等。

          ’The biggest planned change in this year’s phones is the removal of the headphone plug, which will make the phone thinner and improve its water resistance, said people with that matter,’ it claims.

          《華爾街日報》報道到:“據知情人士透露,今年iPhone計劃中最大的改變是取消手機接口,這會使得機身更加纖細,并提高防水性能。”

          Instead of a headphone socket, users will connect headphones wirelessly or via the luightning socket used mainly for charging at the moment, it has been claimed.

          屆時,正如蘋果一直聲稱的那樣,iPhone將不再支持耳機接口,用戶可以使用無線耳機,或者主要使用“luightning”接口來連接耳機。

          However, the Journal claims huge changes are planned for 2017, the 10th anniversary of the original iPhone.

          但是,據《華爾街日報》聲稱,到2017年iPhone問世10周年的時候,這款手機將會有一些巨大的改變。

          They include a new low power OLED screen and eliminating the home button by building the fingerprint sensor into the display, according to people familiar with the matter.

          據知情人士透露說,這些改變包括一個功耗更低的OLED屏幕,還將通過在屏幕中植入指紋傳感器的辦法來取消掉Home鍵。

          In a note to clients last week, the WSJ says Credit Suisse analyst Kulbinder Garcha said he expects ’muted’ sales increases for the forthcoming models because he expects them to be a ’modest upgrade’ to the existing phones. Mr. Garcha said he expects a ’super cycle’ for the following year.

          在上周給客戶的一份報告中,《華爾街日報》表示,瑞士信貸分析師庫賓德·戈查說他預計即將發售的iPhone 7能夠有“輕微”的銷量增長,因為他預計到新iPhone在舊版本上只有一些“適度的升級”。戈查說他預計在明年iPhone將有一個“超級增長”。

          Recent leaks of the highly anticipated iPhone 7 suggests also Apple is rethinking its famous home button for this year’s handset.

          iPhone 7受到萬眾矚目,而最近泄露消息也顯示蘋果正在重新考慮是否要在今年發售的設備中保留其著名的Home鍵。

          The latest images to surface appear to present this feature not as a button, but as a touch sensitive pad.

          據最新的圖片顯示,iPhone手機表面的“Home”將不再是一個按鍵,而是一個觸摸墊。

          Sources say the new ’button’ will be flush with the body of the smartphone, instead of protruding from the bottom bezel, and users will have to perform tapping actions to activate specific functions.

          據知情人士透露,這個新的“按鍵”將和機身保持平整,而不會在底部邊框那里突出來,用戶們將不得不輕敲這個“按鍵”來執行其他命令。

          The blurry photos were first reported by MobiPicker, who points out the missing metal ring that currently encases the home button.

          這些模糊的照片第一次出現是在MobiPicker網上,顯示出Home鍵被嵌在一個金屬環里。

          In addition to a revamped home button, the images also suggest that the lower and upper areas of the bezel are much narrower than the iPhone 6 family, and the front camera and proximity sensor have both been shuffled around.

          除了Home鍵的更新以外,這些照片還顯示新手機底部和頂部的邊框要比iPhone 6系列窄得多,前置攝像頭和傳感器的位置也被打亂了。

          Sources confirmed with the mobile and technology website that the touch-sensitive design will be implemented in the iPhone 7, which is set to hit the market in September.

          經該移動技術網站證實的消息稱,iPhone 7將采用觸摸傳感設計。iPhone 7將于今年九月正式發售。

          This button is perfectly in level with the rest of the bezel and cannot be pressed,’ sources told MobiPicker.

          知情人士在MobiPicker網站透露道:“Home鍵和邊框的高度完美一致,并且不能夠往下按。”

          If this feature is implemented, users will have to perform tapping actions to activate functions, like tap and hold for Siri or double tap to see a specific category of apps.

          如果這個設計針對被采用到了iPhone 7上的話,手機用戶們將必須通過輕敲的動作來執行其他的手機命令,例如單擊一下可以實現和Siri對話,單擊兩下可以瀏覽特定分組的應用軟件。

          And with the new Touch ID, users can expect a much smother and faster experience than they have with their current handset.

          而且iPhone 7還采用了新的指紋識別技術,手機用戶們將能夠有一個比目前的設備更加平滑、更加快捷的體驗。


          主站蜘蛛池模板: 久久精品国产一区二区三区肥胖| 国产精品无码一区二区三级| 欧美日韩综合一区二区三区| 成人精品一区二区三区不卡免费看| 一区二区三区免费视频观看| 日本免费一区二区三区最新| 精品亚洲av无码一区二区柚蜜| 内射白浆一区二区在线观看| 国产午夜三级一区二区三| 亚洲av无一区二区三区| 一区一区三区产品乱码| 蜜芽亚洲av无码一区二区三区| 精品一区二区三区在线观看l | 久久福利一区二区| 国产免费一区二区三区VR| 精品深夜AV无码一区二区| 本免费AV无码专区一区| 冲田杏梨高清无一区二区| 国产伦精品一区二区三区不卡| 久久一区二区三区免费播放| 中文国产成人精品久久一区| 动漫精品一区二区三区3d| 欧美激情一区二区三区成人| 精品无码人妻一区二区三区 | 精品国产一区二区三区av片| 日韩爆乳一区二区无码| 国产福利视频一区二区| av在线亚洲欧洲日产一区二区| 国产精品亚洲一区二区三区在线观看| 久久精品国产一区二区三 | 蜜桃传媒视频麻豆第一区| 在线精品国产一区二区三区 | 国产另类ts人妖一区二区三区 | 国产人妖视频一区二区| 精品乱子伦一区二区三区| 成人区精品一区二区不卡| а天堂中文最新一区二区三区| 亚州国产AV一区二区三区伊在| 精品视频一区二区观看| 无码人妻精品一区二区三区99不卡| 一区三区三区不卡|