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          基于ssm的動漫推薦平臺系統設計-計算機畢業設計源碼

          基于ssm的動漫推薦平臺系統設計-計算機畢業設計源碼+LW文檔

          隨著信息技術的發展,基于web模式的管理系統逐漸普及,網上查找信息是目前廣受歡迎的模式?;趕sm的動漫推薦平臺系統可以適應現代化快節奏的生活方式,滿足各類人群足不出戶的在線查找動漫,利用基于ssm的動漫推薦平臺系統可以獲取動漫的信息,并可以和其他用戶進行交流,提高了動漫的宣傳效率。因此,開發一個適合會員在線查找動漫的平臺具有非常重要的意義。

          基于ssm的動漫推薦平臺系統使用Java技術,MySQL數據庫進行開發,系統后臺使用ssm框架進行開發,具有低耦合、高內聚的特點,前臺使用jquery、Html等技術進行頁面布局。最后對基于ssm的動漫推薦平臺系統進行測試,查看系統的功能、負載能力和系統的兼容性,結果表明本系統符合實際要求,完成了即定要求。本文從需求分析、系統設計、系統實現和系統測試方面進行闡述。系統的開發,幫助管理員有效的對動漫進行管理,提高了動漫傳播的效率。

          關鍵詞:動漫推薦,動漫,ssm,Java


          Abstract

          With the development of information technology, the management system based on web mode is gradually popularized, and searching information online is currently a popular mode. The animation recommendation platform system based on ssm can adapt to the modern fast-paced lifestyle and meet the online search of animation for all kinds of people at home. The animation recommendation platform system based on ssm can obtain the information of animation and communicate with other users, improving the efficiency of animation publicity. Therefore, it is of great significance to develop a platform suitable for members to find animation online.

          The animation recommendation platform system based on ssm uses Java technology, MySQL database for development, and the system background uses the ssm framework for development, which has the characteristics of low coupling and high cohesion. The foreground uses jquery, Html and other technologies for page layout. Finally, the animation recommendation platform system based on ssm is tested to check the function, load capacity and compatibility of the system. This paper describes the requirements analysis, system design, system implementation and system testing. The development of the system helps the administrator to effectively manage the animation and improve the efficiency of animation communication.

          Keywords: animation recommendation, animation, ssm, Java


          目 錄

          摘 要 I

          Abstract II

          1 緒論 1

          1.1 課題意義 1

          1.2 課題意義 1

          1.3 研究內容 2

          2 相關技術 3

          2.1系統前端vue技術 3

          2.2 系統后端服務器技術 3

          2.1.1 Java技術 3

          2.1.2 ssm框架 4

          2.3 數據庫技術 4

          3 系統分析 6

          3.1可行性分析 6

          3.1.1 經濟可行性 6

          3.1.2 技術可行性 6

          3.1.3 法律可行性 6

          3.1.4 社會可行性 6

          3.1.5 可行性結論 7

          3.2需求分析 7

          3.2.1 系統功能需求分析 7

          3.2.2 系統非功能需求分析 9

          4 系統設計 11

          4.1功能設計 11

          4.2 數據庫設計 12

          4.2.1 數據庫ER圖設計 12

          4.2.2 數據庫概念結構設計 14

          4.2.3 數據庫表設計 15

          5 系統的設計與實現 19

          5.1 前臺系統的設計 19

          5.1.1 首頁設計 19

          5.1.2 用戶注冊頁面 19

          5.1.3 用戶登陸界面 20

          5.1.4 動漫展示界面 21

          5.1.5 動漫收藏界面 22

          5.2 系統后臺 22

          5.2.1 后臺首頁 22

          5.2.2 注冊用戶管理界面 24

          5.2.3 動漫類別管理界面 24

          5.2.4 動漫管理界面 25

          5.2.5 公告管理界面 26

          6 系統測試 27

          6.1 測試說明 27

          6.2 功能測試 27

          6.3 測試小結 29

          總結與展望 30

          參考文獻 31

          致謝 33


          本系統選擇的Java語言開發,通過訪問MySQL數據庫來存儲基于ssm的動漫推薦平臺系統的數據,無論從技術成熟度亦或是軟件結構來看,都具備開發基于ssm的動漫推薦平臺系統的前提條件和研究目標。本文利用軟件工程的思路進行分析,設計和實現,安排了七個章節來進行闡述,下面進行簡單的介紹。

          第一章首先提出開發基于ssm的動漫推薦平臺系統的背景意義,闡述國內外研究的現狀并進行比較,最后得出展望,

          第二章介紹系統的關鍵技術,包括Java語言、前臺技術。

          第三章進行需求分析。先介紹開發系統的可行性,然后規劃系統提出需求,并利用用例圖來分析各個角色所要具有的功能。

          第四章對系統進行詳細的設計。

          第五章介紹基于ssm的動漫推薦平臺系統的實現過程,包括截圖和實現流程。

          第六章進行系統的測試,通過測試用例來逐條測試完善系統。

          第七章對基于ssm的動漫推薦平臺系統進行總結和工作展望。

          基于ssm的動漫推薦平臺系統功能包括前臺和后臺?;趕sm的動漫推薦平臺系統包括了前后臺兩大功能板塊,功能涉及注冊與登錄模塊、管理員功能模塊、個人用戶模塊、動漫瀏覽模塊、動漫檢索模塊、動漫信息模塊、動漫推薦模塊。

          基于ssm的動漫推薦平臺系統后臺管理系統是一個結合現代計算機編程技術而開發的一個管理系統,是為了使網上后臺管理者能夠在管理后臺動漫動漫的過程中運用系統軟件來對動漫,訂單,管理人員等方面進行一個有效,系統,方便,快捷的管理過程。

          擊查看閃閃紅星特效圖

          ======做一個有理想的青年,綻放美麗的青春======


          群內課題分享:五四青年節閃閃紅星特效

          知識點:html/css布局思維,css3知識講解

          css定位 ,css浮動、定位盒模型,

          css偽類的靈活運用,代碼性能優化思維,

          一流互聯網公司開發標準等

          PS:五四青年節簡單的代碼把網站的背景改為閃閃紅星特效,這個特效用到了一些HTML5以及javascript知識,這個五星是用canvas繪制的,以前群里面也分享過一些關于雪花飄落的特效,其實這些特效的邏輯大體都是一樣的,學習不應該是死板的,而是舉一反三,學一個特效之后應該自己多去應用,作出相關的或者相似的特效,這樣才能熟練的掌握好知識點!以下附上源碼!

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          html5/javascript閃閃紅星特效源碼

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          五四青年節

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          戶普通課題征集通知

          2024年度第一輪

          各位專家、學者,您好!

          綜合極端條件實驗裝置(Synergetic Extreme Condition User Facility,SECUF)是由中國科學院物理研究所主建、吉林大學共建的國家重大科技基礎設施項目。該裝置旨在為國內外用戶提供國際一流的極低溫、超高壓、強磁場、超快光場等極端實驗條件,用于開展材料合成、物性表征、量子調控、超快過程等物質科學的前沿研究。綜合極端條件實驗裝置(北京部分)已于2023年初全面轉入試運行并向國內外用戶開放使用,現將于2024年3月1日開放本年度第一輪普通課題征集。

          用戶課題申請方式

          用戶如需使用綜合極端條件實驗裝置開展實驗,需要登錄中國科學院重大科技基礎設施共享服務平臺(https://lssf.cas.cn),新增普通課題申請。課題評審通過后,用戶可按獲批的實驗機時(有效期為一年),分一次或多次預約具體的實驗時間。

          用戶課題申請時間

          綜合極端條件實驗裝置每年向用戶開放兩輪普通課題集中申請:第一輪申請時間為每年3月1日-3月31日,第二輪申請時間為每年9月1日-9月30日。現面向用戶公開征集2024年度第一輪普通課題,本次課題申請時間為 2024年3月1日- 2024年3月31日。

          本輪綜合極端條件實驗裝置共18個實驗站集中開放課題征集,分別為:

          A1 極低溫超高壓物性測量-金剛石壓砧實驗站

          A2 極低溫超高壓物性測量-六面砧實驗站

          A3 極低溫強磁場量子振蕩實驗站

          A4 極端條件光譜測量-太赫茲與紅外實驗站

          A5 極端條件光譜測量-拉曼實驗站

          A6 強磁場核磁共振實驗站

          A7 極低溫強磁場掃描隧道實驗站

          A9 高壓原位多物理量協同測量實驗站

          C1 亞毫開實驗站

          C3 極低溫強磁場量子輸運和調控實驗站

          C4 低溫強磁場電子波譜學實驗站

          D1 飛秒超快實驗站

          D2 阿秒超快實驗站

          D3 超快X射線動力學實驗站

          D4 超快電鏡實驗站

          D5 超快電子衍射實驗站

          F1 微納加工實驗室

          F2 樣品預選和表征實驗站

          用戶如需申請本輪未集中開放課題征集的實驗站,請單獨與實驗站聯系。

          各實驗站詳細介紹及聯系方式請參見:

          https://lssf.cas.cn/ff8080817886a85d0178872b34570085.html。

          用戶課題申請須知

          您申請使用綜合極端條件實驗裝置的過程,具體分為課題申請、實驗預約及用戶成果反饋三部分。

          1.課題申請:用戶提交申請--用戶辦預審--設備管理員初審--專家函評--用戶委員會會評--實驗站負責人終審--通知用戶--用戶獲得機時;

          2.實驗預約:用戶提交實驗申請--設備管理員審核并分配機時--用戶確認實驗;

          3.用戶成果反饋:用戶提交科研成果(論文、專利、獲獎等)。

          附件:

          綜合極端條件實驗裝置用戶普通課題申請指南(2024年度第一輪)

          *如有問題咨詢,請您與我們聯系。

          聯系人:李老師

          電 話:010-81259001

          Email:secuf_user@iphy.ac.cn

          地 址:北京市懷柔區西宰路5號綜合極端條件實驗裝置X1南樓212室



          來源:綜合極端條件實驗裝置

          編輯:停云


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