篇文章主要介紹如何利用python繪制儀表盤圖形。

1 開發(fā)環(huán)境

• python 3.6.6
• pyecharts 1.4.0
• pycharm 2018.3.2

2 pyecharts的安裝

pip 安裝

$ pip install pyecharts

源碼安裝

$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install
# 或者執(zhí)行 python install.py

3 利用pyecharts繪制儀表盤圖

先利用pycharm新建一個項目，再在該項目目錄下新建一個py文件。我們首先新建一個py項目的目的是便于我們所建py文件的管理分類。

1） 導入所需模塊

pyecharts 1.4,0版本中，儀表盤圖在charts模塊下，我們導入我們所需的儀表盤模塊Gague，同時為了在便于我們對我們所建的儀表盤圖對象進行設置編輯，我們還需要導入全局設置模塊options，在這里，我們給該模塊取了一個別名opts。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge

2） 定義樣例儀表盤圖對象

下面的代碼中，.add()表示設置儀表盤對象Gague（）的儀表盤樣式，.set_global_opts表示設置圖標全局樣式。在定義好儀表盤參數(shù)后，我們得到一個儀表盤對象Gague。

def gague_demo() -> Gauge:
 # 定義儀表盤參數(shù)，返回一個儀表盤對象Gague
 c=(
 Gauge()
 .add(
 # 系列名稱，用于 tooltip 的顯示，legend 的圖例篩選。
 '業(yè)務指標',
 # 系列數(shù)據(jù)項，格式為 [(key1, value1), (key2, value2)]
 [('完成率', 66.6)],
 # 是否選中圖例
 is_selected=True,
 # 最小的數(shù)據(jù)值
 min_=0,
 # 最大的數(shù)據(jù)值
 max_=100,
 # 儀表盤平均分割段數(shù)
 split_number=10,
 # 儀表盤軸線樣式設置，這里設置了三種樣色，設置比例點分別為0.3/0.7和1
 # 軸線寬度為32
 axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
 linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
 color=[(0.3, '#67e0e3'), (0.7, '#37a2da'), (1, '#fd666d')], width=32
 )
 ),
 label_opts=opts.LabelOpts(formatter='{value}'),
 )
 .set_global_opts(
 # 標題配置項——儀表盤的示例
 title_opts=opts.TitleOpts(title='儀表盤的示例'),
 # 圖例配置項，顯示圖例組件
 legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True),
 # 顯示工具箱配置項目，水平排列
 toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True, orient="horizontal")
 )
 )
 return c

3） 調(diào)用定義好參數(shù)的儀表盤對象，生成圖表

# 調(diào)用定義好參數(shù)的儀表盤對象
gague=gague_demo()
# 生成具有互動效果的html網(wǎng)頁，在網(wǎng)頁你可以下載該儀表盤圖表
gague.render('./html/gague.html')

4 查看效果

在你的項目文件夾下的html文件夾下，打開gague.html文件，可以看到下面效果

<script src="https://lf6-cdn-tos.bytescm.com/obj/cdn-static-resource/tt_player/tt.player.js?v=20160723"></script>

至此，利用python打造儀表盤圖表完成。

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