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器之心報道
編輯：杜偉、小舟
來自斯坦福大學的研究者讓腦機接口的發展又進了一步——首次破解了「與手寫筆跡相關」的大腦活動。癱瘓受試者借助一套皮質內腦機接口系統，每分鐘可以打出 90 個字符，準確率為 94% 至 99%，可稱得上是該領域的一大進步。
利用腦機接口技術（ BCI）進行意念操控，已經不是什么新鮮事。腦機接口技術也正越來越多地給癱瘓患者帶來便利。此前，美國 BrainGate 團隊首次實現了人類大腦信號與計算機之間的無線高帶寬傳輸，通過創建一套無線腦機接口設備，癱瘓患者不僅能夠借助思維打字，還能在家輕松瀏覽網絡內容。
以往，腦機接口的主要功能是恢復患者的 「運動技能」，比如借助腦機接口設備操控機械臂抓取物品、移動電腦光標、點擊字母輸入等。
近日，斯坦福大學的研究者實現了一項新的突破，首次破譯了「與手寫筆跡相關」的大腦活動，可以讓癱瘓患者不用手也能快速打字。具體來講，他們開發了一套皮質內腦機接口（intracortical BCI）系統，這套系統可以從運動皮層的神經活動中解碼癱瘓患者想象中的手寫動作，并利用遞歸神經網絡（RNN）解碼方法將這些手寫動作實時轉換為文本。
論文一作兼通訊作者為斯坦福大學霍華德 · 休斯醫學研究所的研究科學家 Frank Willett，相關論文登上了最新一期的 Nature 封面。
就實驗結果而言，借助于這套皮質內腦機接口系統，研究受試者（因脊髓損失癱瘓）每分鐘可以打出約 90 個字符，是以往利用此類腦機接口打字記錄的兩倍多，并且在線原始準確率達到了 94.1%，自動更正后的離線準確率超過了 99%。
論文作者之一、斯坦福大學霍華德 · 休斯醫學研究院的研究員 Krishna Shenoy 表示：「隨著進一步的開發，這項創新性研究可以使癱瘓患者不用手也能快速打字。」
加州大學伯克利分校的神經工程師 Jose Carmena 也認為：「這項研究以及其他同類研究在幫助各類殘疾患者方面具有很大潛力。盡管研究結果只是初步的，但依然是該領域的重大進步。」
腦機接口實現癱瘓患者「意念寫字」
癱瘓患者可能會喪失移動能力，但大腦中仍然存在關于走路、喝咖啡說話等行為的神經活動。腦機接口方向的研究能夠幫助癱瘓患者或者截肢患者恢復失去的能力。具體的需求因患者的情況而定。例如，失去雙手的患者可以使用帶有語音識別功能的計算機或軟件。對于說話困難的人，科學家們正在研究其他方法來幫助人們交流。
Shenoy 的團隊對與語音相關的神經活動進行了解碼，希望能夠復現這些神經活動。他們還為植入傳感器的參與者設計了一種新的方法，以使他們能夠利用與肢體運動相關的意念來移動屏幕上的光標。
然而，沒有人嘗試過「手寫文字」的行為。
因此，論文一作 Frank Willett 想探究是否有可能將筆置于紙張上來激發大腦信號。此外，該團隊與一位參與了 BrainGate2 臨床實驗的參與者進行了合作。
Shenoy 團隊中的神經外科醫生 Henderson 將兩個微小的傳感器植入到參與者大腦中控制手臂和手部的部位上，從而使患者能夠利用移動手臂的意念來控制機械臂或屏幕上光標的移動。
受試者的運動前區平層被植入兩個腦機接口芯片，共計大約 200 個電極。
使用微型電極記錄大腦信號。圖源：BrainGate.org
在整個過程中，首先一位患有脊髓損傷的 65 歲受試者「想象著用筆在紙上寫字」：
接著，受試者大腦中植入的電極檢測到「他試圖寫字的活動」：
最后，算法對每個字符對應的活動模式進行解碼，并將這些活動模式轉換成可在屏幕上顯示的文本。
對受試者「試圖手寫」行為的實時神經解碼如下圖（左）所示，轉換為屏幕可顯示文本的關鍵技術 RNN 的架構如圖（右）所示：
利用這種系統，受試者能夠復制語句或者回答問題，并且速度和同齡人使用智能手機輸入的速度差不多。
Willett 表示：「這種名為『Brain-to-Text』的 BCI 的速度之所以這么快，是因為每個字母引發的神經活動模式都大不相同，從而使算法易于區分。」
未來設想
Shenoy 團隊設想利用手寫文本輸入打造一個更全面的系統，該系統包括類似智能手機界面中的點擊導航功能，甚至嘗試了語音解碼功能。他表示：「我們肯定會讓系統嘗試兩到三種模式，并在它們之間切換。」
接下來，團隊將與一位無法說話的參與人員共同工作，比如患有肌萎縮性脊髓側索硬化癥（ALS）的人，這是一種退化性的神經系統疾病，會導致患者的運動及說話能力喪失。Henderson 補充說，新系統將幫助到那些因各種疾病癱瘓的人。
《潛水鐘與蝴蝶》的作者 Jean-Dominique Bauby 因中風喪失了大多數行為能力，僅剩一只左眼能夠眨動，但憑借著頑強的意志力，以聽讀眨眼的方式寫出了生命中最后一本書。假如有了這套新系統，他是否可以留下更多的生命回憶？
「我的肉體沉重如潛水鐘，但內心渴望像蝴蝶般自由飛翔。除了我的眼睛外，還有兩樣東西沒有癱瘓：我的想象以及我的記憶。只有想象和記憶，才能令我擺脫潛水鐘的束縛。」
參考鏈接：
https://techxplore.com/news/2021-05-brain-interface-mental-text-screen.html
https://arstechnica.com/science/2021/05/neural-implant-lets-paralyzed-person-type-by-imagining-writing/
你的位置：CoinIf中文網>資訊>硬件資訊>蝴蝶實驗室Monarch比特幣礦機開始發貨
8月30日，根據蝴蝶實驗室官方最新消息，他們的帝王（Monarch）比特幣礦機正在發貨，該批次的礦機算力在700GH/s，功耗為0.70W/GH（±10％），但他們的工程師仍在努力控制功耗和溫度的范圍，希望實現更高的速度，甚至是1TH/s。
根據客戶的反饋，700 GH/s的價格降至1379美元（折合1.97美元/GH）。由于客戶訂單的配置將發生變化，所以他們準備發貨前會發送一封電子郵件要求客戶選擇最適合自己的選項。會根據每個客戶的選擇作為他們的發貨順序。以下是所有替代以前訂單配置的選項：
1.增加你的訂單算力，達到已支付總額的1.97美元/GH。搭配庫存組成最佳的配置發給客戶。
2.選擇庫存的礦機組成最佳的配置達到訂單的算力值至和退稅的差額給你。
3.取消訂單，可以退回比特幣或現金（電匯或ACH）
以下是官方測試礦機功耗和噪音的情況：
我們已經從Monarch礦機上得到了很多關于功耗和聲音產生的問題。現在我抽取了幾臺現成的機器，并看看他們的功耗和噪音的表現。
我設置了4張卡，他們分別在410 GH、512 GH，603 GH和705 GH/s的運行狀態。用電量分別為212W、277W、418W和497W。折合單G的功耗分別是0.51 W/GH、0.54 W/GH、0.69 W/GH、0.7 W/GH。
這些都是礦機的墻上功耗和隨機抽樣的。其中有些機器表現較好（還一些性能更加好），有的會略差。我們還沒有看到一臺700 GH/s的機器工作超過0.75 W/GH的，大多數保持在0.70 - 0.72 W/GH。如果我們降低到398 GH/s，它們大約消耗202W，折合0.5 W/GH，是市場上目前最佳的電源效率。
請記住，我們會繼續改善這個板的設計，進一步增加電源效率，我們希望從這些數字與主板和芯片的優化，能夠降低10％或以上的功耗（可能更多）。
至于噪音，測試環境的環境噪聲平約為60分貝和測聲計距離最快那臺（因為是最嘈雜的卡）大約18cm，并沒有影響到高于環境溫度的讀數。把410 GH卡的風扇改成轉慢一點，幾乎無聲。在任何一種情況下，這些卡產生的聲音不會被大多數人發現和經過其他測試顯著非常好，你可以把這些礦機放在一間臥室或辦公室都是沒有問題的。
翻譯：比特幣的那些事兒
來源：http://www.cybtc.com/article-1309-1.html
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要： 想和業界的技術大牛并肩作戰？想學習最前沿的技術？想參與超酷的大項目？想獲得億萬用戶的點贊？螞蟻金服春季校招開啟了！面試很難？沒有信心？這都不是事兒，這兒有一系列的“面試寶典”。
文/圖 源介
我是2018年3月入職螞蟻的應屆前端工程師，來自于北京郵電大學。2年前的此刻，我也是實習求職大潮中的一員，在這里，分享一下我從準備面試到實習，再到最終正式入職的經歷。
阿里的前端水平在業界有著很高的評價，以至于知乎上經常有人這么描述，“國內前端，不是在阿里，就在去阿里的路上”。相信對于每一個做技術的小伙伴，進到頂級的技術團隊進行工作，一定是自己最大的夢想。我也不例外，而且進入螞蟻的夢想也是隨著我的前端學習過程逐步形成的：在學校時曾使用 koa 框架及其周邊配套工具，后來發現 koa 團隊的兩位核心成員 dead-horse (死馬)和 fengmk2 (蘇千)竟然都是中國人而且都是在支付寶工作。后來使用 Antd 和 dva 時發現這兩款 github star 數上萬的開源作品也出自螞蟻前端，便開始認識到螞蟻金服有著相當強的前端實力。
2017年初，我關注了很久、并從他博客里學到太多知識的民工叔徐飛，也跳槽進入到螞蟻，一下子讓自己對于螞蟻前端有了向往之心。不久之后，通過蘇千在 CNode 社區發的一篇招聘貼，我才知道原來這些大牛們竟然都在一個部門：螞蟻金服體驗技術部，這里還有 Antd 作者偏右、 dva 作者云謙，有 echarts 作者林峰，有著名博主阮一峰，還有 egg.js、AntV 等等業界知名作品，而部門負責人，則是著名的玉伯大大。內心被這個部門的強大實力所折服的同時，也真切的渴望自己未來能進入到這個部門工作。
在真正開始面試之前，自己經歷了比較長的準備期。同很多學弟學妹一樣，我在學校的課程里也沒有前端相關的內容，機緣巧合，在導師實驗室的一些項目中負責網站相關的部分，書寫php的同時也需要完成大量前端代碼。也正是因此，開始喜歡上前端并決定以前端作為自己未來求職方向。于是在研一時，一方面開始閱讀各類前端書籍，犀牛書、紅寶書、蝴蝶書、CSS 權威指南等，一方面在實驗室的一些項目中嘗試前沿的前端技術，比如當時還處于 0.12版本的 Vue ，比如 node 。
后來實驗室幾位已畢業的師兄辭職創業，邀我暑期前去實習，實習中對于工業界前端開發的全流程都有了一定的了解，也掌握了 Webpack、ES6、 Vue 1.0 全家桶等等技術棧，并將 koa 落地到公司的一個后臺管理業務中。
2016年研二時，自己已經具備了一定的前端能力，而實驗室的項目都比較瑣碎零散，難以獲得個人成長。便開始自己完成一些開源項目，自己給自己提需求，在做項目中學，在實踐中挖掘可以深入的點，完成了 AMD 模塊加載器，基于 koa、MongoDB 和 Vue 的博客， Vue 源碼解析， node 爬蟲等等小項目，并在書寫代碼過程中通過博客總結和輸出。這一過程讓自己得到了快速成長，同時收獲的1千多個 github star 也增長了自己的自信，開始更多地投入到前端技術的深入研究當中。
在不斷深入前端領域的同時，從2016年研二開始，自己也開始為實習面試進行準備，在大量查閱往屆同學的面試經驗后，開始有目的地準備前端面試：前端基礎、前端框架、網絡、安全、前端性能、瀏覽器原理、工程化、node相關、數據庫、操作系統等部分的內容，并以周為維度逐一復習和總結。同時，開始學習算法和數據結構，然后在 leetcode 上刷了200多題，算法對于前端同學也是非常重要的內容，當時投入了大約3個月的時間單獨提升算法能力。
在內推螞蟻之前，自己先面試了一些互聯網公司，算是積攢了不少經驗，但在螞蟻開始面試時，依然比較緊張，畢竟是自己最為看重的工作，好在一路順利，最終拿到實習 offer ，并于6月入職實習。
入職之后才是驚喜真正到來的時刻，這一次的實習是雙部門聯合培養的方式，由體驗技術部的師兄指導我前端部分的工作，而數據平臺部的師兄指導我后端 java 部分的工作，參與一項重要業務的全棧開發當中。自己java實戰經驗不多，師兄便制定了 Mybatis 插件開發、 ReentrantLock 源碼閱讀等多個小任務以在業務之余逐步提升技能。同時在體驗技術部，則開展了實習生“花骨朵”計劃：連續六周，每周指定一個前端相關主題( esnext、react、node 等等)，每位實習生圍繞主題進行分享，并邀請該領域的專家進行點評(比如 esnext 主題就由阮一峰師兄進行點評)，最后大家投票評出最佳分享。大家分享的內容精彩紛繁，評委的點評環節也能直接帶給大家更深層次的思考與實踐經驗，每次分享完，大家都能學到相當多的知識。同時，還開展了集體 code review 活動，由多位經驗豐富的師兄 review 大家平時書寫的代碼，提供優化建議。
實習的幾個月非常充實，既有復雜業務的挑戰，也有許多的技術內容需要學習，更要時常反思總結、分享輸出。但這樣的環境讓每個人都非常快速的成長，同時師兄們也一直進行著細致的輔導，有任何問題，師兄們都會耐心的解答、溝通，也可以直接咨詢部門里的大牛們，說到這里，不得不說一個來體驗技術部實習的大福利：以往自己使用各種開源框架、類庫時，遇到問題，肯定會選擇到 github 上提 issue 、讀源碼。現在，作者就在身邊，就在幾米外的工位上，直接帶著代碼去問就行！
最近實習春招開始，學弟學妹們應該也是在準備面試當中，前端同學的復習準備則可以參考我前文所述的實習準備過程。對于實習生同學，面試時比較看重編程語言及相關工具的掌握，以及對數據結構、算法等計算機學科要點的理解要扎實。
往屆同學的面試經驗是很重要的信息來源，同學們在面試前一定要多多查閱，并參照著進行個人知識的完善。同時學弟學妹們也要注意自己知識面覆蓋的完備性，盡量避免有知識空白的出現，比如一些前端同學在網絡(比如 http/https/http2/tcp/udp 等)和安全等領域知識的缺失就會影響自己的面試表現。同時，每次面試之后一定要立即做認真的記錄，記下自己認為沒有答好的點，然后做全面的查閱、理解，確保后續再問到類似問題時，能給到面試官最為全面、準確的回答。
此外，面試時一定要調整好心態，即使被面到不會的問題，也要讓自己保持冷靜、快速思考，嘗試逐步分解問題，并一步步建立自己的思考邏輯，吐露自己的每一個想法，保持一種努力解決問題的姿態，而不是簡單的“我不會”就放棄，這樣即使給出的方案不好、甚至有錯誤，但是面試官也能了解你的構思過程和考慮邊界。
一轉眼距離2017年實習時已經快兩年了，而我自去年3月入職以來，也已在螞蟻正式工作一年了。入職螞蟻后參與一款數據產品的開發工作，從前端埋點、數據清洗、計算再到前端數據可視化呈現都需全流程參與，很多場景在業界沒有相似方案，我們都在采用自己創新性的算法、機制進行嘗試、突破，采集一些前人沒有采集過的數據，深入少有人深入的領域。大家吃飯時、回家路上也在討論解決方案，這種濃郁的技術氛圍對于應屆生的技術提升和眼界拓寬是非常有用的。而入職半年后， leader 開始讓自己負責一塊獨立的業務，從方案設計、項目排期、工作分派都由自己負責，踩坑的同時也在快速反思和總結，技術快速提升的同時，也增長了各項軟技能。
緊張的實習春招季已經到來，相信不少學弟學妹們正在繁忙的復習、面試。祝愿學弟學妹們能好好把握機會，充分展示自己，拿到自己心儀的 offer ，同時也十分歡迎學弟學妹們加入螞蟻金服，加入體驗技術部，一同為億萬支付寶用戶打造良好的用戶體驗，也同其他入職螞蟻的同學一樣，在極其有挑戰的環境中，不斷提升，快速成長。
聰明、皮實、樂觀、自省是阿里的人才觀，這在源介身上就表現得十分亮眼。北郵國重出來的研究生，成績和動手能力都很好，聰明無疑。雖然每一個新同學都有一名師兄輔導，但每一位新同學都是要獨立完成一些事情的。面對螞蟻復雜的業務挑戰又有身經百戰的高年級同學把控，自信滿滿的產出也有可能被各種挑戰，斗志昂揚地進入項目評審會議室，垂頭喪氣的出來不是什么稀奇事，這就要求我們的同學有越戰越勇的魄力，哪里跌倒就在哪里站起來的皮實。源介參與了一個極具挑戰的創新性項目，個中挫敗難免，但能看到源介反脆弱的每一次反彈都讓他到達了一個更高的水平，這就是皮實。還有無懼困難，善于發現積極一面的樂觀態度以及自律學習、認真總結的自省習慣。從源介身上能看到阿里的人才標準，也是我們對新加入同學的要求，希望這可以給到大家一些參考。
阿里聚集了大量這樣優秀的人才，這里不缺老師，不管高低年級，每一位同學都有值得自己去學習的地方；這里不缺挑戰，我們每天面臨的都是十億級用戶需求背后所帶來的技術挑戰；這里是開放和平等的，不管高低年級我們也都直呼其(花)名，平等對話與協作；我想這或許就是體驗技術部對新同學來說最大的吸引力吧。
因為時間是一去不返的，當下的自己用這最寶貴的時間去換取什么？我想，對于剛入職場的同學來說，一段快速成長的經歷是尤其重要。在我這些年遇到過的人總結來看，快慢車道上的起步或許決定了未來可達的高度。祝同學們找到自己滿意的工作~
前端工程師
? 技術基礎扎實，熟悉 JavaScript 、 HTML 、 CSS 、計算機與網絡、數據結構與算法等知識
? 熟悉模塊化、前端編譯與構建工具，了解 React、Vue 等主流前端框架，能理解其設計原理
? 具備強烈的技術進取心，有良好的溝通與合作精神，擁有優秀的問題分析及解決能力
? 加分項：
? 參與過開源項目，或有個人作品（需提供案例）
? 有服務端開發經驗（微服務、Serverless、PaaS 等，使用過 Node、Java、Go 等服務端語言）
? 了解可視化知識，熟悉 SVG、Canvas 或 WebGL，使用過 D3、G2、ECharts 等類庫
算法工程師
實現智能用戶行為數據采集，用戶行為語義化，識別用戶關鍵操作。 發現用戶行為模式，分析異常行為，并進行歸因。 實現數據的智能可視分析，涉及用戶分析目的理解、UI 推薦、UI 自動生成等。 實現自然語言的意圖分析，并用形式語言和特定數據格式來描述。
崗位要求
? 計算機或數學相關專業，有良好的英文讀寫能力
? 熟練使用 Python/Java/SQL，有良好的編程習慣
? 有扎實的算法基礎，關注算法效率，熟練使用相關工具類庫
? 有大數據開發、數據挖掘、機器學習、自然語言處理、3D 重建等一個或多個領域理論知識或實踐經驗者優先
? 有體系化思維能力，善于發現、定義、分析和解決問題，能將問題轉化為計算模型
設計師
? 必須同時具備交互和視覺方面的設計能力（用作品說話）
? 具有良好的藝術修養，有扎實的設計基礎，對設計趨勢有敏銳感受
? 同時熟練掌握 PS、AE、AI、PR、Sketch 等設計軟件
? 積極主動，善于溝通，有良好的團隊合作能力，能很好的闡述視覺觀點和設計價值
? 有擔當有責任感，能合理安排優先級，有較強的抗壓能力
? 加分項：
? 了解WEB /移動產品設計經驗，有中臺類設計經驗者可加分
? 如果視覺設計方面同時具備手繪、品牌、GUI、3D、動效，影視等相關特殊能力可加分
? 具備體系化的思維，已有相關設計規范和方法論總結可加分
? 擁有良好的英文讀寫能力和國際視野，有閱讀國外先進作品和文獻的能力可加分
? 有用戶研究經驗和能力加分
有興趣的同學們，快快把簡歷發到這里：zhizheng.ck@antfin.com。
想“近距離”、“無死角”地了解前端大神們？那就趕緊去看看螞蟻金服體驗技術部的團隊博客：https://www.yuque.com/afx/blog
作者：華蒙
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