lask+MySQL+HTML

基于Python+Flask+MySQL+HTML的房價信息預測可視化分析系統

• 項目采用前后端分離技術，項目包含完整的前端，以及Flask構成完整的前后端分離系統

簡介

用戶打開瀏覽器并訪問系統的主頁面，可以看到北京市二手房的房價信息，掛網標題，面積 戶型，朝向，房價等信息

可視化二手房數量，對不同價格區間的二手房數量使用柱狀圖展示出來

可視化不同年份的二手房價格

二手房價格

利用聚類分析不用面積的房價和面積之間的關系

房價和面積

在地圖上分析不同價格的房價的分布位置

地圖

預測頁面，將輸入所在區域，房型面積，廳數、朝向等信息，選擇模型后對房價進行預測。

預測頁面

預測結果，展示真實值和預測值之間的關系。

預測結果

系統簡介頁面，可以對房價信息進行總結

安裝與使用

本項目在python3.7下通過測試，具體可以查看requirements.txt(或者r.txt)中的環境要求，在這里出一個簡單的項目使用教程，一般項目中的requirements.txt中包含了項目的python依賴環境，在安裝好python的前提下只需要在cmd窗口中pip install -r requirements.txt有時候因為路徑問題會提示requirements這個文件不存在，可以改為完整的路徑，比如c:\requirements.txt,對于本項目只需要運行app.py，然后再瀏覽器打開地址就好啦。在pycharm的配置更為方便，可以不用每次都在終端輸入命令使用。為了加快安裝下載速度可以更換為國內源，使用命令為 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

獲取方式

有需要的小伙伴可以通過后臺聯系方式獲取，如果加不上可以后臺留言留下聯系方式，不經常看后臺，但是看到了會回復的~，源碼獲取只收取很少的錢錢，除非是標記了For Free的。

Flask中，文件上傳通常涉及創建一個表單，用戶可以通過這個表單上傳文件。然后，后端代碼會處理接收到的文件。以下是實現文件上傳功能的步驟：

創建HTML表單 - 使用標簽創建一個表單，設置enctype="multipart/form-data"屬性以支持文件上傳。

File Upload

創建Flask路由 - 定義一個處理文件上傳的路由。

from flask import Flask, request, redirect, url_for, send_from_directory

app=Flask(__name__)

@app.route('/upload', methods=['GET', 'POST'])

def upload_file():

if request.method=='POST':

file=request.files['file']

if file and '.jpg' in file.filename:

# 保存上傳的文件

filename='uploads/' + file.filename

file.save(filename)

# 重定向到文件上傳后的頁面

return redirect(url_for('success', filename=filename))

return '''

'''

@app.route('/success/')

def success(filename):

# 返回上傳成功的頁面，顯示文件名和下載鏈接

return f'File uploaded successfully: Download {filename}'

@app.route('/download_file/')

def download_file(filename):

return send_from_directory(app.root_path + '/uploads', filename)

if __name__=="__main__":

app.run()

處理上傳的文件 - 在Flask視圖函數中，通過request.files字典訪問上傳的文件。

保存上傳的文件 - 將上傳的文件保存到服務器的指定目錄中。

重定向或返回上傳結果 - 一旦文件被保存，可以重定向用戶到一個新頁面，顯示上傳成功的信息，或者直接在原頁面顯示上傳結果。

提供下載鏈接 - 為了讓用戶能夠下載上傳的文件，可以創建一個路由來提供文件的下載服務。在示例中，使用了send_from_directory函數來實現。

確保服務器上的目標目錄對于Web服務是可寫的，并且處理上傳的代碼要考慮安全性，比如檢查文件類型、大小，防止上傳惡意文件。此外，對于生產環境，應該使用更高級的文件上傳處理方案，比如文件存儲在外部服務上，以及設置適當的權限和安全措施。

lask 是一個基于 Python 的輕量級 Web 框架，其核心理念是簡單、靈活和易于使用。Flask 框架的模型（Model）是遵循 MVC（Model-View-Controller）設計模式的一部分，主要負責處理應用程序的數據和業務邏輯。

在 Flask 框架中，模型是定義在應用程序的models.py文件中的。模型可以是一個 Python 類，該類定義了與應用程序相關的數據結構（如數據庫表格、對象等）以及與這些數據結構相關的操作（如增加、刪除、修改、查詢等）。

Flask 框架提供了一些內置的工具和函數，幫助開發人員定義和操作模型。以下是一些主要的模型相關概念和功能：

1. 數據庫連接：Flask 框架支持多種數據庫（如 SQLAlchemy、SQLite、PostgreSQL 等），并提供了一個簡單的方法來定義數據庫模型。使用db擴展可以輕松地創建數據庫表、字段和關系。
2. ORM（對象關系映射）：ORM 是 Flask 框架中一個重要的功能，它允許開發人員使用 Python 對象和類來操作數據庫，而不是直接編寫 SQL 語句。這大大簡化了數據庫操作，提高了代碼的可讀性和可維護性。
3. 數據驗證：在 Flask 框架中，數據驗證是通過validate函數實現的。這個函數可以對模型類的屬性進行驗證，確保在提交表單或進行其他數據操作時，傳入的數據滿足預期的規則。
4. 表單處理：Flask 框架提供了form擴展，用于處理 HTML 表單。通過定義表單類，可以輕松地創建和處理表單數據，從而實現用戶與應用程序的數據交互。
5. 模板渲染：Flask 框架支持 Jinja2 模板引擎，可以在模板中使用模型對象來展示和處理數據。這使得開發人員可以將數據和視圖邏輯分離，提高應用程序的可維護性。

總之，Flask 框架的模型部分提供了豐富的功能和工具，幫助開發人員輕松地定義和操作應用程序的數據結構，實現業務邏輯。在遵循 MVC 設計模式的同時，模型部分使得開發人員可以更加專注于應用程序的核心業務，提高開發效率和代碼質量。