為了不再被疑似涉嫌低俗,我只能給大家提供這種圖片了,耐得住寂寞才能學有所成!吸引人的東西未必珍貴。
昨天我們學習了《HTML表單元素初識1——零基礎自學網頁制作》(目錄在結尾),大家通過學習對HTML頁面中的表單元素的基本寫法已經非常熟悉了。同時也學會了通過變換<input/>標簽中的type屬性的值為表單賦予不同的功能,例如輸入文本和建立多選表單。期間,對name與value這兩個屬性的作用與特點進行了闡釋。今天我們繼續學習新的表單內容。
建立單選表單:單選表單把<input/>標簽的type屬性修改為"radio"(收音機),為什么單選表單使用"收音機"這個詞呢?其實道理很簡單,收音機調頻旋鈕是對應角度對應相應調頻,不可能一個角度對應兩個調頻,所以選這個就不能選其他的表單中的type屬性使用"radio"這個詞表示,是不是很形象。
示例代碼如下:
<form>
最高學歷:<br>
<input type="radio" name="education" value="highSchool"/>高中
<input type="radio" name="education" value="bachelor"/>本科
<input type="radio" name="education" value="master"/>碩士
<input type="radio" name="education" value="doctor"/>博士
<br>
<input type="submit" value="submit"/>
</form>
因為描寫的是最高學歷,一般人最高學歷只有一個,不可能又是學士又是博士,因此使用單選表單。
向服務器提交時,name叫做"education"(教育),value對應不同層次。
頁面效果如下:
大家可以點點試試,每次只能有一個被選中。如圖:
綜合練習:到這為止,我們把之前零散的代碼拼湊一下看看效果吧!
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<title>表單 </title>
</head>
<body>
<form>
會員名稱:
<input type="text" placeholder="請輸入英文或漢語拼音" name="memberName"/><br>
會員密碼:
<input type="text" placeholder="請輸入英文字母、特殊符號、數字" name="passWord"/><br>
確認密碼:
<input type="text" name="confirmPassWord"/><br>
<input type="submit" value="提交"/><br>
</form>
<hr>
<form>
興趣愛好:
<br>
<input type="checkbox" name="hobby" value="reading"/>讀書
<input type="checkbox" name="hobby" value="film"/>電影
<input type="checkbox" name="hobby" value="painting"/>繪畫
<input type="checkbox" name="hobby" value="music"/>音樂
<br>
最高學歷:<br>
<input type="radio" name="education" value="highSchool"/>高中
<input type="radio" name="education" value="bachelor"/>本科
<input type="radio" name="education" value="master"/>碩士
<input type="radio" name="education" value="doctor"/>博士
<br>
<input type="submit" value="submit"/>
</form>
</body>
</html>
頁面效果如下:
密碼輸入:我們在使用上述表單輸入密碼時發現,密碼時實時顯示在輸入框中,這一點是不安全的,如圖:
如何讓密碼隱藏呢?其實看過上一篇中type屬性列表的小伙伴肯定猜到了,把type從"text"改為password。示例代碼如下:
會員密碼:
<input type="password" placeholder="請輸入英文字母、特殊符號、數字" name="passWord"/><br>
確認密碼:
<input type="password" name="confirmPassWord"/><br>
頁面效果如下:
上傳文件:使用type="file"可以上傳文件!
示例代碼如下:寫在"submit"的上面即可。
<input type="file"/><br><input type="submit" value="submit"/>
頁面效果如下:
點擊"瀏覽"看下效果:
神奇!
使用圖片制作按鈕:將type="image"即可,代碼如下:
<input type="image" src="img/示例圖片/submit.jpg"/><br>
頁面效果如下:用一個src導入圖片即可。
示例圖片:路徑自行設置即可!
為表單設置一個重置按鈕:如果用戶打算重置表單內容后從新填寫,我們可以給他這樣一個按鈕:
<input type="reset" /><br>
頁面如圖所示:
大家要注意的是這個"重置"按鈕的作用范圍僅僅是它所在的<form></form>標簽之間!
舉個例子,如圖:
下面我們點擊"重置"后效果如下:
form1中的內容沒有被清空,"重置"按鈕所在的form2內容被清空了!
type屬性值講解我們到此結束了,hidden值這里先不給大家介紹,以后有機會再細說。
button值以后在JavaScript部分還會細說,這里也先略過。
除了<input/>外,還有其他一些標簽,例如<select>或<textarea>等有趣且實用的標簽,我們明天再學習吧!
今天的內容先到這里。希望大家看完之后可以寫寫代碼進行實操。代碼這種東西即使再簡單,寫過和沒寫過的體會也是不一樣的。這個部分的代碼使用"文本編輯器"就可以實踐。具體操作請詳見《》。
碎片化的知識其實對人并沒有多大作用,但是我們的時間在現代化的生活節奏中被撕地越來越碎,因此我希望大家可以利用碎片時間來學習完整的知識,所以,以短篇的形式,每天20分鐘左右,通過積少成多的辦法為大家提供零基礎頁面制作的教程體系是我的主要目的。希望大家學有所成!
喜歡我的教程的小伙伴請關注我,點贊也會讓我充滿動力!
喜歡的小伙伴請關注和轉發,閱讀中遇到任何問題請給我留言,如有疏漏或錯誤歡迎大家斧正,不勝感激!
HTML序章(學習目的、對象、基本概念)——零基礎自學網頁制作
HTML是什么?——零基礎自學網頁制作
第一個HTML頁面如何寫?——零基礎自學網頁制作
HTML頁面中head標簽有啥用?——零基礎自學網頁制作
初識meta標簽與SEO——零基礎自學網頁制作
HTML中的元素使用方法1——零基礎自學網頁制作
HTML中的元素使用方法2——零基礎自學網頁制作
HTML元素中的屬性1——零基礎自學網頁制作
HTML元素中的屬性2(路徑詳解)——零基礎自學網頁制作
使用HTML添加表格1(基本元素)——零基礎自學網頁制作
使用HTML添加表格2(表格頭部與腳部)——零基礎自學網頁制作
使用HTML添加表格3(間距與顏色)——零基礎自學網頁制作
使用HTML添加表格4(行顏色與表格嵌套)——零基礎自學網頁制作
16進制顏色表示與RGB色彩模型——零基礎自學網頁制作
HTML中的塊級元素與內聯元素——零基礎自學網頁制作
初識HTML中的<div>塊元素——零基礎自學網頁制作
在HTML頁面中嵌入其他頁面的方法——零基礎自學網頁制作
封閉在家學網頁制作!為頁面嵌入PDF文件——零基礎自學網頁制作
HTML表單元素初識1——零基礎自學網頁制作
HTML表單元素初識2——零基礎自學網頁制作
HTML表單3(下拉列表、多行文字輸入)——零基礎自學網頁制作
HTML表單4(form的action、method屬性)——零基礎自學網頁制作
HTML列表制作講解——零基礎自學網頁制作
為HTML頁面添加視頻、音頻的方法——零基礎自學網頁制作
音視頻格式轉換神器與html視頻元素加字幕——零基礎自學網頁制作
HTML中使用<a>標簽實現文本內鏈接——零基礎自學網頁制作
點擊輸入圖片描述(最多18字)
每當測試結束后,測試人員都會輸出一份詳細的測試報告給到領導或者組內人員,那么當我們自動化測試結束后的時候,也可以讓其自動發送測試報告。
這樣領導和組內的成員就能看到自動化測試每次測試的內容了。安靜先介紹下如何通過Python發送郵件,再通過簡單的小例子在自動化測試過程中自動發送報告。
smtplib
smtplib是屬于Python發送郵件的一個庫。其簡單的原理是通過SMTP的方式來實現發送報告的。SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)即簡單郵件傳輸協議,它是一組用于由源地址到目的地址傳送郵件的規則,由它來控制信件的中轉方式。
smtplib中對其SMTP的協議進行了一個封裝,其中email是用來支持發送文本、圖片和攜帶附件等功能。
登錄郵箱
發送郵件前肯定需要登錄郵箱了,這里安靜先通過163的郵箱進行介紹,登錄是通過smtplib這個庫進行來完成的。
這里需要先確認發件人的郵箱是否開通了SMTP郵箱權限,可以登錄到163郵箱中,選擇SMTP/IMAP中選擇開啟SMTP服務。勾選后進行連接登錄:
import smtplib
# 創建smtplib服務
smtp=smtplib.SMTP()
# 服務器地址
smtpserver='smtp.163.com'
# 發送賬號
user='XXXXXXXX@163.com'
# 發送密碼
password='xxxxxxx'
# 收件人
receivers='821006052@qq.com'
# 連接服務器
smtp.connect(smtpserver)
# 登錄郵箱賬號
smtp.login(user, password)
(左右滑動查看完整代碼)
郵件發送類型
郵件發送通過Python中的email的庫來實現的,其中email發送郵件可以支持多類型,比如純文本、純圖片、文本加附件等方法,這里安靜會一個個進行介紹。
文本發送
發送郵件肯定包含發送人、收件人、郵件標題、郵件內容等內容,這里email中的Mimetext的方法可以幫助我們實現發送純文本內容。
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
# 創建smtplib服務
smtp=smtplib.SMTP()
# 服務器地址
smtpserver='smtp.163.com'
# 發送賬號
user='xxxxxxx@163.com'
# 發送密碼
password='xxxxxxx'
# 收件人
receivers='821006052@qq.com'
# 郵件標題
subject='自動化測試報告'
# 發送內容 (文本內容,發送格式,編碼格式)
message=MIMEText('這是測試文本內容,自動化測試通過', 'html', 'utf-8')
# 發送地址
message['From']=user
# 接收地址
message['To']=receivers
# 郵件標題
message['subject']=subject
# 連接服務器
smtp.connect(smtpserver)
# 登錄郵箱賬號
smtp.login(user, password)
# 發送賬號信息
smtp.sendmail(user,receivers,message.as_string())
# 關閉
smtp.quit()
(左右滑動查看完整代碼)
通過執行后可以發現,QQ郵箱已經成功的收到了郵件信息。
?
圖片發送
正常發送郵件只需要將郵件全部都復制粘貼到郵件中就行了。但是這里我們通過Python進行發送郵箱,需要用到email中的MIMEimage的模塊了。
這個模塊可以幫助我們將我們需要的圖片內容添加到郵件中,需要我們將本地的圖片導入到html中,通過html中進行發送,如果你通過鏈接的形式發送會失敗,郵件會識別成惡意鏈接,從而進行攔截。這里安靜這接在上面的代碼中進行加入HTML格式,將圖片嵌套在html文本中發送:
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.image import MIMEImage
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
# 創建smtplib服務
smtp=smtplib.SMTP()
# 服務器地址
smtpserver='smtp.163.com'
# 發送賬號
user='xxxxxx@163.com'
# 發送密碼
password='xxxxxx'
# 收件人
receivers='821006052@qq.com'
# 郵件標題
subject='自動化測試報告中加入圖片'
# 發送內容 (文本內容,發送格式,編碼格式)
text='''
<html>
<head>自動化測試報告中帶圖片</head>
<body>
<p>
<p><img src="cid:anjing"></p>
<p>
</body>
</html>
'''
message=MIMEMultipart()
body=MIMEText(text, 'html', 'utf-8')
f=open('123.jpg','rb')
mag=MIMEImage(f.read())
f.close()
# 定義圖片ID在HTML中展示
mag.add_header('Content-ID', 'anjing')
# 添加圖片信息
message.attach(mag)
# 添加正文
message.attach(body)
# 發送地址
message['From']=user
# 接收地址
message['To']=receivers
# 郵件標題
message['subject']=subject
# 連接服務器
smtp.connect(smtpserver)
# 登錄郵箱賬號
smtp.login(user, password)
# 發送賬號信息
smtp.sendmail(user,receivers,message.as_string())
# 關閉
smtp.quit()
(左右滑動查看完整代碼)
通過執行上面的代碼可以看到QQ郵箱,已經接收到了郵件信息,打開郵箱清楚的看到,圖片已經在文本中添加了。
?
附件發送
發送郵件需要帶附件的情況下,我們可以使用email庫中的MIMEMUltipart模塊。
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
# 創建smtplib服務
smtp=smtplib.SMTP()
# 服務器地址
smtpserver='smtp.163.com'
# 發送賬號
user='xxxxxx@163.com'
# 發送密碼
password='xxxxxx'
# 收件人
receivers='821006052@qq.com'
# 郵件標題
subject='自動化測試報告中附件'
message=MIMEMultipart()
body=MIMEText('自動化測試報告攜帶附件內容', 'html', 'utf-8')
# 添加正文
message.attach(body)
att=MIMEText(open('123.jpg', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')
att["Content-Type"]='application/octet-stream' # 死格式
# filename 表示附件的名稱
att["Content-Disposition"]='attachment; filename="fujian.jpg"'
# 郵件中添加附件
message.attach(att)
# 發送地址
message['From']=user
# 接收地址
message['To']=receivers
# 郵件標題
message['subject']=subject
# 連接服務器
smtp.connect(smtpserver)
# 登錄郵箱賬號
smtp.login(user, password)
# 發送賬號信息
smtp.sendmail(user,receivers,message.as_string())
# 關閉
smtp.quit()
(左右滑動查看完整代碼)
通過執行代碼清楚的看到郵件中已經攜帶了附件內容,并且成功發送了。
zmail郵件
一些測試同學看到上面這么多代碼估計腦袋就大,安靜在給大家介紹一種簡單方便的發送郵件庫zmail,這個庫的目的就是為了方便發送郵件。
但是要注意zmail這個庫目前只支持Python3不支持Python2,想必都2021年了,沒人再用Python2了吧。
安裝:
pip install zmail
(左右滑動查看完整代碼)
文本發送
繼續從文本發送,先創建一個zmail服務,將其發件人郵箱賬號以及郵箱授權碼(163設置中的SMTP打開)進行連接通過zmail服務連接。編輯文本進行發送:
import zmail
# 發件人
username='xxxxxx@163.com'
# 授權碼密碼
password='xxxxxx'
# 創建zmail服務
server=zmail.server(username,password)
# 郵件主題
body={
'subject': "自動化測試報告", # 郵件標題
"content_text": '這是郵件的文本內容,自動化測試結果', # 郵件文本
}
# 收件人
receivers='821006052@qq.com'
# 發送郵件
server.send_mail(receivers,body)
(左右滑動查看完整代碼)
通過代碼就可以看出來很清楚的就講郵件內容展現出來,執行代碼,成功的收到郵件信息。
?
圖片發送
同樣文本發送完成后,繼續來我們的圖片發送。這里可以通過圖片的base64的格式加入到html的代碼中,然后放入到文本中進行發送。
import zmail
# 發件人
username='xxxxx@163.com'
# 授權碼密碼
password='xxxxxx'
# 創建zmail服務
server=zmail.server(username,password)
html='''
<p> 這是郵件的文本內容,自動化測試結果 </p>
<img src='data:image/jpg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAgAAAQABAAD//gAQTGF2YzU3LjI0LjEwMgD/2wBDAAgMDA4MDhAQEBAQEBMSExQUFBMTExMUFBQVFRUZGRkVFRUUFBUVGBgZGRscGxoaGRocHB4eHiQkIiIqKiszMz7/xAGiAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgsBAAMBAQEBAQEBAQEAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKCxAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEyIygQgUQpGhscEJIzNS8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqCg4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/wAARCAH0AfQDARIAAhIAAxIA/9oADAMBAAIRAxEAPwD3aigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACsV9Y0yJ2je/skdTgq1xCrA+hBcEGgAA2qarBgCpDA9CDkUAADqKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAA898VWetX1v5OnPGkRRxOvmBJJckYRSU+UYBz+8XduIbisPxzros7U6fCx8+5X95jPyQHIPOR80mNuOfl3ZxkUAAHzRSUAAGja313YsXtriWAnqY3Zcj0OCM/jWdQAAe1aJ49uYpVj1MiaFuPOWNRJGezFUwrKO4C7u4zjB8VoAAPuu1uoL2CO4t5BLFIMq69COnfBBBBBB5BGK+VvDfim40NxE4M1ozZeP+JM9XiPHPTIPyt7daAAD60pAQwBHfmgAAWigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAAPFn8AveXTXN/qck7SHdJshVHJxwFdndVC8ADy8bRgAV7TQAAcTZeEtFsowgtI5zxl7gCV2wT1z8g+iqoPeu2oAAM3+z7LyPs32W38jj9yIkEfDbvuYC/e5rSoAAPM9Y8E6dqQVrcLYSL1MMa+Ww/2ogUGR2KlevOeK9MoAAPAv+FbNn/kJDH/AF7c/wDo/wCtdXrvjaz0wvDahbu4GVOD+5jbHG5h9/nGVT3G4EUAAHp6rtULknAAyepx3P8AWvlaXUfFHiD/AFYvGikZlC28bRwYY4KM6gKyjgfvXbA6nrQAAfVW4A4yMntmvkC48K67bRtLJYy7V67Hjlb8Fjd3I9SBigAA+wa+I4NW1G1P7m8uouckLNIATnPI3YPPXNAAB9uV8v6f491W2ZRc+Vdx5G7cgSTbxna0e1c/7ytQAAfUFYOlaxZazCZbSTdtwHRhteNmGQGX+q5U4OCcGgAA3qKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAK858Q+LrTRt8EX7+728J/yzjJxgytx2OQq/NxzjINAAB2WoajaaXAZ7qVYkBwM8lmPRVUZZj9PcngGvjfUtUutWuHuLpg7tjHULGq5wka5wq8/nz1JoAAPRdR8Sap4nnNhp0LJFJuHlqcSSIP4pXyFRe5GQvOGLV5Qs0iAhHZNwKttONynqrYxkex4oAAPojRfAVtbrHNqJ8+bO7yVP7lfQNxukPr0XqMEc1x/gbV71dQh08yF7aRZf3bc+WQjPuQ9Vyw5H3TuJxnmgAA+kY444UWONFjRRhURQqqPQKMACpaAAAooAAOZuvDukXr+ZNYwM+WYsq+WWLdS5j27z3+bPNZ/inWRo+myOjhbibMcA77j95wP9hec9NxUHrQAAfKuppBHf3aW+PJWeVYtrbh5YchcNk5GOhyc1lUAAHqPgEzDWv3eNhgl83/c+XGPfzNldv8PdMkhhuL6RFAn2xwN/FsQt5h9lZtoHPJQ+1AAB7bRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAVXiuIZy4iljkMbFHCMrbHXqjYztYdwaAACxRQAAFFAAAUUAABWJqmrWmkQGa6kCjB2oMGSQj+FF4yeRnsM8kUAAGvJIkSM8jKiICzMxAVQOpJOAB618ja94nvdcba37i3H3YEY7TzndIeN7dMcADsBk0AAHa+IfHMsxa30xjHFyGueRI4Ix+7DAGMcn5vv9CNteZ6VpUmpPK24RQW8bS3E7KWSJFBPKjBZmxhVHzHn0NAABgkEYJB5GR78kZ9+a1dT1GTU7kzuiRDYkaRRjEUSIoASNf4V749SaAADGpaAAAr6O8EeHHs1/tK5xvmiAgT5W2xvhvMJwcMwxjBGFJz14AADX8HeHBpMAu5txuriIZU5UQxsQwjwcfPwC+7oRtHQk+oUAABRQAAFeX+MNYlghGm2SvJeXakFY0LssJBDEAZ+Z8EDAOFDHjigAA8X8Wa2dY1BtjZt7ctHCOcHn5pOv8ZHHT5Qtel+GPBSQL9p1SJXkP+rtmwyxj+9JjKs57L91R1+boAAHE+F/CU2rMtzdAxWisODkNcYPKr0ITsz/AILk5x9QIixqqqoVVACqoAAAGAABjA9KAABsUSQxpHGoREUKqrwFVRgAVLQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAAHyFr73Ol65qK29xNEWnMhaJ3iP73EuDtYZ278fhmuk+IFgYNTS6CnbdRDLZGDLF8hAHUfJ5f50AAFvw/44uYZYrfUW8+FiqCf/lrFwAC2P8AWL/eJ+fknJxivF6AAD72r5g8OeMTo9rNbXCSTqBm2C7cI5ySrkkEIxIORuI545oAAPdtb1200O3MkzB5CP3UAI3yN29dqf3m7e54r5I1HULnVLl7m5fe749goAwFUDoAP/r80AAEmp6ndavcvc3L7mboo+5GvZEHOFHbv1JySaxaAADf0fSp9Zu0toeM8u5BKxqBksxAOPQZ6kgV774C0prOwku5AQ92QVBHIiTO08gMN7En0K7TQAAYHi82uh6Tb6RZqE89vMlxglkTBLOTlsu+3B9EI6DFcb46uDPrcicYgiijHBB+7vOc98ucHpjFAAB5pRQAAeq+DtEW9kkv7mLzba0DEIOTLMoDBNv8QVTkgkAkqORmvcvDtqul6LaJIwTEXmyF/k2mUmRg2Txs3bTn0oAAOsR1kVWUhlYAqwOQQRkEEZyPSuDvvGei2J2+eblh1W2XzPx35WM++HoAAO/rwO7+I5+dbWxHX5JJpM5Hq0SKMfQSUAAHvlfKc/jrXJWyk0UA/uxwxkfnKJG/WgAA+pliRCSAMk5LdyT79fYegAFfJDeL9eb/AJfn/wC/cI/lGMUAAH17XxgniLWY2yuo3h/3pncfkxIoAAPs+vlODxzrkLhnminH9ySGML09YxG/H+9QAAfVleUaR47stQlENzEbJ2ICEv5kbEkAAvsTacnuu3g5IoAAPV6KAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAAOd1vR4Nbs2tpSU5DxyDrHIAQGxkbhyQVPUHjBwa6KgAA+INS0250q5e2uU2OvQ87XXJAdCQNynHB/rX2Dq2j2esweTdJnGSjrw8ZI6q3P4g5U4HHAoAAPieu01zw3eaJJh/38RyVmjRtgXPAc4wj45K547E0AAHIMV2qApB53HP3ueMDHGPrzTkR5WVFV5HbCoqgsxJPCgDJPXgDvQAAd94O0c6pqSSSRLLbW53TbiMZKt5YKn7wLDkYxgHNTaZ4e8SxxtPZrPbZ4x5v2d3xnqrshwMfx46jHegAA+quAMDgCvi291HV2DWt5c3vy/ehmeQHrkb1Y5POCN34UAAF/xW6Prl80cnmqZF+bO7ny1yoPohyo9hXG0AABRQAAa15qV7qDbrq5mn9A7Eqv8Aur91f+AgVLYaTf6m220tpZucFgMIDjPzSNhF/E0AAGJXtmn/AA8uZGRr2ZII+rRxnzJvpu2iMfX5se9AAB4nWzqtrFZahdW0LM8cMzxqWILHacfMQAM568CgAAz4YZJ3EcUbSuSMIgJZuegA5P4V0Phy5NrrOnyDb/x8JGdw4Cyny2PUchXJB7GgAA2rXwTrlyRm3W3UjO+aRAB7FULyA/8AAK+sqAAD5yj+HN8UYyXdqrgHaqiR1J7BmKoVB5yQrfQ19G0AAHyHqnhXVtIDSPEJYQDmaE71Ud9wIDrx1JXb719bTRJPG8UgDJIrIyn+JWGCPxBoAAPg+tTULKXTbua1mGHibBwcgjqrA+jKQR35oAAO98OeMJdGjW1mi8+38zdu3HzIg2N2wHKkdWC/Lkk8815dQAAfdVrdQXsKT28iyxSDKuvf+RBHQg8g8GvlHw34ln0GUqQZbaRgZIsnKnp5kfOA/r/eAAPYgAAPrqqdrdQ3sEdxA4kikXcrDv8A4EHII6ggigAAuUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAABmX94LKHft8x2YRwxAhTLK33Y1J6Z6k/wqCe1cJ4vvZNPfSbjEjQpeBpVQgBiBlQRkMWwGK87eu7qKAADT1DQH1BkgeUC2MbefLlvtk0jE8bhiHZ0YbkO0gBVAru6AADDsdIstOCeTCu5EEYkYBpNgJO3efmxljW5QAAFFAABk3+mWWqR+Xd28cwHQsMMvIJ2uMOucDO0845rWoAAPnDxh4WttLt47uxjZYtwSZCzvsJ+64znAJyG3N94rt6173qNkmo2dxavjE0bJkru2sR8r44yUbDD6UAAHxdYywwXcEk8YmiSRGkjPR0B5HPt68U27tJbK4lt5l2yRMyt/wE9RnGQeo9RQAAfcEMUUMapEiRoB8qooVQPYDAFcR4Q1ZNU0uJc/vrVVglBxn5Vwj9ScOvc/xBvSgAA7eeZLeKSaQ4SJGdj6KoJJ/IVwPjTUEs9LaDzBG94fJUnPCYzIcBWJG35D/vigAA+WLmdrmeWZ/vSyPI3+87Fj+pqrQAAW7ZZHniWIFpC6BABkl8jaAO/Nd74J083uro+50W1XzyVxyQygISQRhs8/7IPTrQAAfV1FAAAUUAABRQAAeAfEHSZmli1GJC8YjEU21c7CrMVdsdm3bc9sAdxXv3WgAA+Cq9d8X+GDY3AuLCCZoJEeSVURnSApjJ3AfKhByN3TB7UAAHkVLQAAfYnhWD7Nodgm8PmLzMjoPNYybe/K7tp9wa8++HuqtIk2nSMx8oedD3CoWAdfb5mBH1PSgAA9yooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAADy3x5aNcaUsolKeRMjCPC4lZyIxzwwZQxIxxjOR0I7PW7WO80y8hkV3Uwu2EyX3IN67QMZO5Rgd+lAABNpF39u0+0uC4dpIULsP+egXDjHbDggj2rxnwHrdtbK2mTYieWXzIXJ+V2YKpjP91/lG3+9yOuMgAB7/RQAAFFAAAUUAABRQAAeMeOtE8+D7fBCGdObhlGZCoXCv1+4nR9ozjB6LXpWqatY6VCZLuVV4O2PgySf7KJ1bqM/wjPzEUAAHyjoutS6PfQ3CD92uUkjH8UTkFlzkEnjcuTgMB24rI1GW1nu5pLSEwQM37uNmLlRgDknn5jlsZOM4ycUAAG34h1t9bv2uBvjiUBIYyRlEHUnaBy5yx69cZIArkKAABa918DeHY5lTVbj5trsII/lIyvBkbqchvuj5SCufSgAA7nwdobaRYmSYYnutjuuGBjQD5IyDjDDJLcA5OO1ej0AABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAB5frfgmy1WY3EMn2OVvv7EDo7Z++U3JhvXB569evqFAAB5roPg630S4+0m4luJgrKpx5UYDDBygZix/3m289MgGvSqAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAAPlbxposWkX6SW+xIrkM6xDP7tkI3cc/IxIK/iMYFfRWraNZ61AIbpM7TlJFwJIycZ2MQcbsDI6HA9BQAAeBaf481O0EUVwkNyi4Bd9wmK44JdWKsR3JQs3c55rQvvh3dpIPsdxFLGf+e26N168Harqw6cjHJ6UAAGm3xIALAaduGSA32ojI7HH2fI+lcJ/wAIbraqd1i5Y42bZ7baPXf+8Pbp05oAAOwl+JE5x5dhEnrvmZ/5InvXDr4P15uli/TPMkCjB+so546dfzoAALF54w1y/DAXAt1xkrbqIyMHqHyZfTPz1px+ANZcjcbSPKKxLSscE9UOyNvmXvjKejGgAA81mle4kMksryuwyzyFmYnHQscsfTNfQlj8O7OIhru5lucEHYgEKEdw3Luf+AspoAAPAbOxudQmENtC80hx8qjOBkDcx6KvIyTgCvtKy0+006PyrWCOBf8AYHLY7s3LMfdiTQAAfNM3gTWobdZVSGVzjdCkg8xOM8ltqHHQ7Gb2zX1TQAAfKmiahfeGpFZoZMXG9WtpPl81o32fLwWjdG3D5gd3THNfQ+p6FYathp4iJVGEnjYxzJ9GHXHYPuA545oAANGwv4dRgSaIkBhko+BInJG11ydpyD+VVtJ086XaR2xmafZu+cqFJBckcAnnBwT/ABYzQAAblFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAV5nrniz+yb5LWO2NztCtPhjlVcHAXAOGxhju6gj60AAHplVreeO6hiniO5JUWRD0yrAEHHbg0AAFmigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACuL8QeJLXQYwG/e3EgzHApwcf33PO1M8Dux6dDgAAOuM0ayLEXUO4YqmRuYLjJC9SBkZ+teA+D7+51fX57q7kZ5BaPtwSqqvmRgIFXC7RuJx6/N15oAAPoSigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAzdQvY9OtJ7qTG2GNnwSF3ED5UB55dsKPcivLPH+pCK3gsQf9afNlAbB8tDhAR3DPlv8AtnQAAeGzT3WpXbSuXmluZcKQT8zMQoVepA6Ko6AcYrv/AAbYC91JZWU7YEWbcP7yvhBn7vznkjG75KAAD3/SbI6dp9rasctDEisdzMN2MttLc7dxO30XAwOlbNAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABXnHinxOmiRiKDZJdSdFJyIl/vuoOcnPyDjue2CAAE/iTxPDocfloBNdOpKJkbU6YaXkHHOQP4sdq+UnkaZ2eRmd3bczMxLEsSSSTnJJPJPNAABfM1xqd1mXdcTTuFzn53ZjgAHn2AGMY4xXvng/wq+nEX16MTkERQ8fulbgu5/56MOAv8IJz8xwAAA3vCfhz+w7dpJsG5nA34wfKQciINzk/3yPlyBjOMn0SgAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKQkKCSQABkk9APU/1oAAFpoYMAQQQRkEdCPUH+VAAA6igAAKzNRvEsLK4uXOBFEzc45bHyjnjLNgD3NAAB80+J7l9U1uYIquIm+zRqxVSfJ3FmJJxt3lyOeRisC2sZL6SIQfvXmkwiv8APl8bju+YcepZe2WwAaAAD3bwLYfZtNa5YfPdP68eXEWVdo7ZbcffIreutc0nQIEt5LgFoIljWGP95LiNVADAfdOMY8wrmgAA7SvnjUvHl5cjy9PhFuCf9a+2WTBPy/8ATOMnoQd/XqMUAAH0DJLHCpeR0jUdWZgoGBk8nHYV4X4b0u91eb7ZeNcJbjbhnkPmXL8blJOd0Lfxfd/ur0OAAA91jkSZEkjYOjqGRlOQysMgg9wR0pyIsaqqjAUAAew6etAAA+uP8Ra9FoVrvwHnkysMeR97H33G4N5a8Zx3IHGc0AAGd4o8SR6HAEiKPdSfcQnOxe8jqO3ZQcbj64NfN6/atYvVMivd3Fy5HynDk9j93YqoO3CqB2AoAAMYma8n58yaWV/9p5Hdj+LMzE/Uk19VeHfC1voo86TbNdMOZCOI8jlYunqQX4LDsASKAADnvC3g8WBW8v0BuAcxRZDLDjo7YyrPnlOoXg/e6ew0AABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAB5H8QHuRp1ukZxFJPiXBILFULIpHRl+Uk57qvBr029s4dQt5badd8cq7WH8iOuCpwQfUUAAHyvoPiK50J22kSwM3z2xdhk4wHjYqwU8c4+90PQVa8R+F7nRHWWItNbknEio2YgCoAmPKKWZsLjAbHQdKAAD3VPF+htAkzXiJuGTGVcyqeMqyIrNkE/Q9iRzXySHKkEY46A4bGe/PegAA9r8WeLbTULT7HYlpFZkeWVlKqyqQRGqsoYndgtuCgbe+a8WKldodGGRuGdwLKemPb0NAABbhleN22BVcHKyoxjMfXlXUjjn+VMijEzJGqSsXO1Uiw7s3RRtwCcsf8KAACMKxbG3IJUFd3XgYy2f8A9Ve2eH/AzF0udSGF6i1OCx/umVlPy+pUc9j3FAABkeH/AAvNq6R3MhS3szwoVmeWQI+HA5AAbDDc+dv8KV9HoiRoqIqoqgKqqAFVQMAKBgAAdBQAAJFGkMaRxqERFCqoGAqqMAD8OlS0AAGPql6unWU9ywc+WhICKXOe3y8cdzyBjNeN+L79jI6uzbM7YwNy+UfL+YMON5ZjyynbjA7UAAHASHUNcuk81jd3EyhY1BVSwAJB42xJsALFF24yS3PNbXhi1mnukeKRbUh8GViGeRTxIsXHyvg/MV65oAAPYfD+gWvh2AyyvH9okA8yViAqDP8Aq42bGFzjP94gH0FdU+m2cu0ywrKwz80uXb5hyMtnjjp0oAAMm48SabCrFJftJAB2wbXyPZiyx8d/m+XjNaZ0jTSCDZWuDnI8mPnJyc/L3PWgAA8tuvHc2Qtrp+4vyhllJYDP8cUafLx0/eV6UdC0ouX+xQAlSrBV2qwbGdyrhW6D7wNAAB4TceMtddx88FuMfMkMcbY52k/vTKcgnkZHT617sug6QuMadZDHP+oi7nP938vSgAA+eIPG2twy7nuYrlckbJIYlU+48pYmHt82K961m3sbXTLyT7PbpiGQKRCn+sdSi4GByzMAPrQAAZfhvxOmtgwyoIbpV3FBnY6jbllzkrjcMqx9xkZx5N4Mgl/tmAqWIjjlZyDlSmwpnJx/GUB7gj0oAAPpuigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAAEIDAggEEEEHoR6H+tLQAAec3vgrSbvlBJbHAH7sqV+UHHEivj32la7W/vI9PtJ7mQgLFGz8kDcQOEGSOWOFA7kigAA+Rl0/zrl7aF/Ok88wQE7lL4l2+YF+6FxliM/Lk+mauG6ijMb2wNpKGdhPGHVvmQgbUXdn5SRlCNueaAAD3yx0/R/Cse+R1NwwAkmZS8z5POyJAzIm49EX03E4zXzQZ2d2YysTjcZQzCSR3O47mySSecls9KAAD7Ds9TsdQLC2uIpin3lVhuX6rwwrw/wAGRu+q7o1YpFFJ5ruqswLYUIz4G3eRuQddqn3oAAPoasm/1G30+MtK67sErHn5nwCcADJ7YBxjJA70AAHN+IdXt7GIRNl2kJHlKTufaAxGQRtGOpPHNeG3ktzql/JdMjxNv3AHIXY21FjG8EK+373XnNAABnGSbVHed2ZFjK7cnKqrdIxnqRg/dHXPc10Qt94jSBHRUjXIRd5VgxBaPrlmyDJwwVgB3oAAL9vbywy262kbKP8Ali0ZMqvg7jkfKUfJw3zDeB1r1nw/potbUSSRCN5CZFQ78xK5D7GD4O4NljkZBPtQAAdbCnlxov8AdUD/AD/SlkkSFGeRlRFGWZiFVQOpJOAB60AAEteVap46srOQRWsf24gZd1k2RL7KwSQufXau0ZHPWgAA9Vr5hu/G2tSunlyJbB8EJFbqx2nphpt+4np8uOlAAB9PV8q/2/4mhnVRPeCSVQBG9srE7c8JE8OM9dxRfqTQAAeg+M9Qlnkh063D8OHlcBsM5GEhXA+dsNkqvzZK7eRXG+G9ZOmalKdRhnL3D/M8hZPs3mNuaVo2AU+Y23e3ysoX5c9KAAD1/wAL6D/Y9rvlUC6mA83B3CMdo1P5F8dW7kAV3YIYAggg8gjoR6j+lAAAtFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAB8169c30l/NHcTBijyD7O26NEhJ+QBm2IQw2MHxuZhzkCvbdW0O01cL5yAOv/LRVTftAbC5ZWyAzZH8+TQAAfKLtcYlU7UBUEhc/w9NnJ+hx0yau3dpJZvNCyh3h3E7twGFyj7fm+ZQc8NhqAADNZI4naE+YRwVIjUMCQM9ycfQ9qJZkmji2o48tNrjORuHCkMAW+bjhuM9KAAD1qz8WWel6PFb2sRS74D7wdrsR81xvI+YsoGA33MheVWvGTsA3F95OPlAIBHcHpgj29QaAADuo2kvpJLuSWW4kdl3ldqSjI6ybQMqoC4VPu4xxVrwnp0t9qPD7VjVvOdWLMUdfl2sVZM7to7HGfSgAA2rPT7q4cxxoXnRFZs7osM2MO3mKfLbdz8u48EgV75bWyWsQjQuwH8Tuzux7lmYkmgAAxtO0W2sMPjfLsRdzYONuTkcD5ssct1bvXS0AAFO4n8heEeV2DbERWOWCk4ZgpWMHGAz4H41coAAPB7/TPEXiL55oTbpkbIZJBHGgz1CrvkY8At5qq2T8vHFe8UAAHzdq/hNdJ0x7m4ui8u6NY44kxFGzn5x8xaSQbQduNh9RivWfFse/R5WDiMxy27iQ/wAGJ0G/ofugmgAA5zwFd2dxaSQ+VCl5Cx8xggEssZPyyMdoPyklCAflwOma4G81BYlttf065t4LyUeXfW25NzyAjdIsOSTHIV3P9VbqTQAAfToQA56n1PX8PQe1cZoPiey1uHIZYZ0C+bC5AIJ6tGSfmTdwD1HG4DNAABzXj63jktLOTLrILkRoVyRh1LEMo5YZjXHoa0tVMWq61Y2Cuki2yvc3Kg52rwqAkHGWOAV67GPrQAAdZpeRYWgJckQRgl4zExIUA5jIGzkcDHFa1AAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFVbm5htInmmcRxoMsx/oBkk+gXkngUAAFqvn3XfFU99cx2ti00cDoAQiDzp2LZ4YMfkK4wFZDhm3+lAAB6JrniSPTMwxIXlwD5hRmijBPOdpDOfZemRuPavCreOSWdncPHJvcLlVeIyoceRhm25I+8A3TgdKAACO686/uZJ5DGXc73kZPLRypIBwMHywpGSPm+uK6aDSft0LSRW8cifdm3vJEgdRhjuwfK2MRiJemDng0AAHHpaedceUimSWTCouwBbhuzqAPlVsb8nbuGCtfRvhnRotNhlkXYzTMNpGSY0UAeVvYliA4Y/jQAAfOuuaLdaQ0RuTGTKm7g5K9Eyy4+U+m0sDjt0rs/iBJGNWgDoW22qHG4jcDLJxx0YY6+maAACz8Pjuu7rb5e1bdc5UCUszjnPPy/Kc/VatfDwr5uobMhWS3I3csdplySRkcEkds8UAAHvFFAAAUUAAFS5uEtYmkfccDhVGXc44RRxlm7VUgXz5pZmbcFYxRp/CnlnDNj++z5yfQCgAA5sjXtSRmWSLSozzEuzzrlhyP3pb5IweDhV3jpkY57qgAA8Su/BGo3anz9bluCASqypKy7sdOZzj0J2/hXttAAB8Qadp0+qXcdpbhTJJnG87VG1SzEnngAH3rY1BDpuuXDBCqwXzOoX5SFEu9QvoduMUAACav4d1HRFia6jXZIWCsjb13DnaeBgkcgd8HHQ1794wmtbzw55/Xzfs81ue4LFTu6jH7tmDHtmgAA+abO+utPlSe2kkhZcDcmBuGc7W42sDgZDBhVfZnvtHXH3sdhnH5CgAA+qPCniCTXbaTzowk8GwOy/6uRX3bXUZJU/IQw6cZHXAg8G6Zc6dYSm4Tymnl3iMptkVVUIN+CeuMhf4c980AAHo9FAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFeTeIPFhgQw6aVkkK5+0/K0Y+bGIs5V24JLcoMDrngAAOu1jX7XR1w376dhlYEZd3ThnJ+4mcDOCf7oOK+a57yN0iMbPNMrs4ciTzMO5d2lZi6t85Ow8nBJbrigAA1b/UL/AFaVJrqWNOdirHIfLt8sUIaLlsSjncMsQc7scVXt7E305toLUmRQw8uUGO4jQAN945BxjbHlUx+NAABW+wXNssnmxS8Mgkkjk2iHJO1Nq5Jbk4znqOK+gNB8PrpyJLNuMwHyjO3YrAZWURt5csgPVsEcDHTNAABymh+Gmn+z3NyoiRCCsXlhHkMW5FMse3ZyuCHHzMD2yMeykgDJ4xQAAYtyFjEECbo0b5Mr0VSpXHOevY46j3otpDPcSlxIhQ7VVihQr/ejwofngtu9RQAAcnqWoano5+aaF0kl2xAwbURdp2qdpBwoXnndk56VxfifXjfTx21k0bwow/fK/DSkspQchDgfd5HcjgigAA4rxNqM19drNNGkWbaNAFZXWUozMGxyyLlj8pOfc1zU8TpIWnVssisC6bMqRgMBgKwYD5JB8pxQAAelfDtXF9ctjCG35+bHPmJt+TcMjG75tpxjqM8s8Ahk1Ns7CGspCGGc/wCuh+Vv93t9aAAD6OooAACigAApW8BgM3zllklaRVI/1e4DcuedwL7nGem7HQCqd7q1hpoBurmKHJwAzfMeR0QZY9Rk4470AAGzXmt54zs7fzljjd3jGYy5VIZwDyY5F80kY5BKDPHSgAA9Kr5Zv9f13WyYYiy5Gfs1osgdgQcqwGZHXacnPyGgAAg8bJGNcuWV1k3xxNiMg+WyqEKyehwmce4rmL7RdR02KOe6t3hSU4UsUyWxkgqGLL/wIDNAABnzXlxcpAk0zyLAvlwoc4ROuFxgenvwPSvRfAMME2qyCVEkKW5lj3AHbIskeHUEH5lzwe1AAB2ng/wy9u0WoXOUZBmFQCjMJEYMZQQcr8w2fdPGemK9roAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKrXFxHawvNK21I13Mev4ADJJPQAckkAUAAEV3eW1hEZrmVIUHdj1OCdqjlmbAOFXLHHAr5g1jWpNanDSiTy0VykZ2oYxIwGFIUbl4Ubm/iB6DFAAB0ureK7jUd8cMn2O3BjbdFJibazFSJTkFW6Eon3c4YtXm7LCiSO0EinbtYkDYpZePkOwg55DcjvzigAAZ9nRZdmdqv1aUYXHHzKMK3fcp9DXe6FoE2sSxTtI/lpvSacMEZSqjZGgDlzJgq7ZRVHPJPFAABj6Vo13PcpBFG7hnYNLjaiwn5fOO7+Lk4HzegBIr6bsrGKxj2puZiF3yPy8m0YBY8e+AMDk+tAABS0zRrTS1JiXdM4AluHJaWU4GSzHONxAJA4zXQUAAEckiRI0jsERFLMzHAVVGSSewA615d4z1IRRJZK4zIPMmiBKvJHkhYwdp+V3B3FeflAPDUAAEVz4rin0/8AdsouZpXTy0ch4Iw77Xc4IJ2qMgfKxJ5xzXkcEDJMVnZbd/uh1KtxJ8xXKqfl27sn5m60AAHuvhvM1vPN5hMr4G0qyGH5eBtZmXnhgVynpmui0WFYNPgCtG4dfM3RhhGfMO4FAxPy4Ix69cDOKAAD5WOYZMTrvRGJMZVljUhwGBTIddmCpDYZulfS+teHLTWUbd+6lO396gUMwXdtRjg/Llsn8PQUAAHznqOoSazcLcO0aOFCJHEg+RU+6u1iMJnoAzck9a3NTgu9AuWhYIQ8R3OsauFt5SYyrfuyB9z0Xk8UAAGv4Djf+0nkMe3NvcKWAGC4lgJHHTaCOPfitLwND5l5JciGWELa+Xudi3nbpAfN+YA/w4+XKjBoAAPW728u4JEjt7F7kMuTJ5iIi9RjnOW7ndsXH3STxW7QAAeYXdt4l1AbC0NqMDdsbEb8ZOCrPMPmOMHjAr0+gAA8fg8Ebzuu7hJCy4fEYdiVzgq7bdvU7vkz/tCvYKAADhbfwhotv/y7ebhtw812YDrxtyFK4OCGBz/Fmu6oAAIY4o4VCRokaqMBUUKoA6AAYwPSpqAADy7x9bmbRd4/5YXEUh+jbov5uK6DxXbtc6HfouMiISc9MQusrevO1Dj3oAAPnLws7W+s2LKUVjIq/vD8pSUFGxjB3lW+QevWsXRmVdTsC5wourfcTxgCVec9sUAAH2xRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAABga3bSXmmXcMQDSNEfLB/vr8y7eRh9wG05+VsHtW/QAAfGckeUMqkESEMQynYrDJ8re2FZsHI29yRX2E9tBIwd4YmYFSGZFLAqcqQSCcqeR6UAAHjWj+EWuYPNv4/JMzCQoskofYGBWN4yxTBGcbhvTPqK9voAAKltbQ2cMcEEaxRRjCovQD8ySSckk8kkk81boAACigAAKKAADxHxfpL3V6Jh826FFVRuDKYy5yuM7yx4xgsuc16zfWCXybWeSMjo0bFSPrjGfbvgnBGTQAAfLdhpF5cSpBsO24n2q2SVDRjc7bCwU7V67sNtHy5zX0hpmkfYJZJGkV8jam1SgVSctldxXLEDJxu4HJoAAOnUBQAOABjinUAABRQAAfPXjyR49TgZGMZW1Q7xkZ/fSEAnJB2kcAr3q942WM6hCWi3N9kyJPM27QkrMwZNpBGO7HvQAAVfA8rPqs6u8zSC1fduYbCokh27U4IxliP973qPwNzqskp3jzLWXaGLMWAmiOdx5xt2jn+lAAB79K/lI0mGbYCSFVmYgDJCquWZvQDk9KnoAAI0dZEV1OVZQwOCMgjI4OCK4aO6fR9VFlMxa11Bme0dnH7mUAb7fDMMISR5YXoWCgHJIAADvaKAAAooAACigAAzNRga5sbuBfvS280Y+rxkD+dadAAB8LRNzvJX5MNtK8NtIwuB645qYxjcwTHGUxuOZCO68d+woAAPuIHIzVCxma4tLaVihaSGJyUzsJZASVzzt54zQAAaFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAAHiXjWzluby2ZUyqQ/wCsZ8IrGQ4DLg9fXj69queNYHkltmTc58mYGIAglN8RZ1cY5Bx8vpnHegAAzPB0TrqkryMrOLaRHKfcy0kTqAoAVSoB3YwvTGas+EIZPtXmD/VxQm3bD5O47JQT3cY+63bJwBQAAe10UAAHN65pSatYyQkfvVDPbtuK7JghCkkfw84YenuK6SgAA888L61JfJJY3g2XtkPLky24yhflL8ksXUgCTkjJDA84HL+MtCnWRtaspHSSJU81U3CTC/L5qsnPyrjd0woJzQAAe115/wCHPE9vrUaxSMkV2vDRbuJNoyXi6ZHBJXquD2oAAPQKKAAAooAAPjDUo9moXqCMhVuZlBXttmYfLngdhx9at6qXTVdS4DKbu5+VhuTmZ+vI2njjPWgAA+p9Ez/ZWn54P2S3/wDRS/5NZ/hhmOi2O4EFYyuDn+B2Xv8ATjt6UAAHW0UAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAef8Aie2lmW3eMA7fMH8RYZ2vmNRndIyoyKO+6r3iNphbRLAheWSZUTp8nBYyZPQqqnH1NAABj+H4I4rgmGO4jTZIGErZwWMbAKNg+X72N3zLjA4qTw25Lunms+xX8xW3uysXyqmXeyNwSR/Fg4HAoAAPRqKAAAooAAIpI0mjeORQ6OpVlPRlYYIPsQealoAAPlTXfDVz4dk+0xF5IA4MNwjFZIWzld+AMMp6MMA8dDxX01fWUOo2strOCY5Vw2DgjBBBB55VgCO3HegAA8U0n4hbVWPUoWc9PPhC5IwOXi4Gc5JKEf7teUazpk2lXk1s6sqrITFu/jjJOx1PRgVHJ7NkHBBoAAPrG31/SbpN8d/a4xk7pFjYDOMskm11/EV8XA4Oev1oAAOhub2K5vbqUq5SeeWQfPggPIzBWHCn7xz+lc/jd6cD19/egAA+v/Cg26JZDfvwsgzz2mf5QT1C/dB9BU/hmJ4dE09ZDljAH6/wyEuo7dFYCgAA6yigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAADmteIFg5JgBDIR58nlR8NkgtyeVB4A56Vf1OMS2kgIUgbWIYkAhWBI4yegOKAADA0OCONnkDDc442fdeP5WBdQoTcpYgOPvBq0tMt1gaUKE2g4VlGDn+LjJx1VTt4JGcUAAHR0UAABRQAAFFAAAUUAAHPazo8Gt2htpiU5DLIoUsjDuNwPHr0yK6GgAA+apPh7qauyxy2jpuOx2eRDjsWXymwSOwZvrX0rQAAfIsXhbWnuXgWxb5cqXdQsPoWWVsBvUbSTX11QAAVLW3W0t4bdCSsMSRqW6kIoUE8DnA5q3QAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAAFO6XdBKMbsqeCBz7cgjmrTDIP0oAAMyxiSOMGM4DZYqDkbmwd3OW6dPrTbGNo1w0bRYJ4LK2dwBJynDemWGeuOKAADXooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACqd1IYYXlAZvLG/aoyzBeSoUZyWGQKAAC5UcbrKodDlWGQR/n86AACSigAAKKAACrA+7fyTh2XnGRg9OMfh3p8cfl7sEkFieecZ6j88nn1oAAJ6KAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAAPM9D1Ge0v59HvkZG8yR7N9vyPDy+zcv8As/MpP+0rEMMVt6zoMWpvHcq0sdzApEbRyGLd1Kq7LlgFYkjbt6mgAA7GuC0/VbqyjS31ZW85I8tOiExvtUHG7JLybDlyq7chqAADva5U61HNlLdW3/LzINgALMpPf7pXkHb95fWgAA6SNtwJxj5mH5MRn8cZrOsWmYN5nTqpAXBLEltpGcjJ4zzQAAa9FAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAAFFAAAUUAABRQAARuiuMMoYe49Rg/oSDUlAABhy6Vay5wHiJYNuidkPUEjjjDYwfbpitygAAaAF6AD6U6gAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAAooAACigAAKKAAD/2Q=='/>
'''
# 郵件主題
body={
'subject': "自動化測試報告添加圖片", # 郵件標題
"content_html": html, # html格式
}
# 收件人
receivers='821006052@qq.com'
# 發送郵件
server.send_mail(receivers,body)
(左右滑動查看完整代碼)
通過代碼執行后可以發現,郵件成功的收到了并且圖片和文本都存在郵件中:
附件發送
通過上面的兩個例子這里應該很清楚的就能知道了,我們只需要將附件信息直接寫在我們的body文本中就行了。
import zmail
# 發件人
username='xxxxx@163.com'
# 授權碼密碼
password='xxxxx'
# 創建zmail服務
server=zmail.server(username,password)
html='''
<p> 這個郵件中攜帶附件,自動化測試結果 </p>
<img src='data:image/jpg;base64,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'/>
'''
# 郵件主題
body={
'subject': "自動化測試報告添加附件", # 郵件標題
"content_html": html, # html格式
"attachments": "123.jpg" # 附件
}
# 收件人
receivers='821006052@qq.com'
# 發送郵件
server.send_mail(receivers,body)
(左右滑動查看完整代碼)
通過制定代碼后發現,郵件已經成功發送且攜帶了附件內容。
?
yagmail
yagmail也是屬于Python發送郵件的一個庫,這種庫相比前面兩種依舊做了很大的簡介,使用更加方便,因為屬于Python的第三方庫,我們安裝。
安裝:
pip install yagmail
(左右滑動查看完整代碼)
發送文本
這里一樣先將yagmail創建一個服務對象,通過將發件人的賬號,授權碼進行連接登錄。
import yagmail
# 發件人
username='xxxxxx@163.com'
# 授權碼密碼
password='xxxxxx'
# 創建yagmail服務,需要加上服務器地址
server=yagmail.SMTP(username,password, host='smtp.163.com')
# 收件人
receivers='821006052@qq.com'
text='這是測試報告內容' # 報告內容
title='自動化測試報告' # 郵件標題
server.send(contents=text,to=receivers,subject=title)
(左右滑動查看完整代碼)
通過發現yagmail的代碼比zmail的代碼更加簡潔了一些,但是整體內容是差不多的。執行代碼,發現我們已經將其報告發送成功了。
?
圖片發送
yagmail中攜帶了發送圖片的方法,直接將圖片路徑方進入就可以了,其中這里需要使用yagmai.inline的方法將圖片添加到正文中:
import yagmail
# 發件人
username='xxxx@163.com'
# 授權碼密碼
password='xxxxx'
# 創建yagmail服務,需要加上服務器地址
server=yagmail.SMTP(username,password, host='smtp.163.com')
# 收件人
receivers='821006052@qq.com'
text='這是測試報告內容加上圖片顯示內容' # 報告內容
title='自動化測試報告攜帶圖片' # 郵件標題
img=yagmail.inline('123.jpg') # 圖片地址
server.send(contents=text,to=receivers,subject=title,attachments=img)
(左右滑動查看完整代碼)
執行代碼發現,我們已經成功的將圖片添加到了郵件中:
?
附件發送
附件形式yagmail中也提到了單獨的方法,通過attachments的方法來添加附件文件。
import yagmail
# 發件人
username='xxxxxx@163.com'
# 授權碼密碼
password='xxxxx'
# 創建yagmail服務,需要加上服務器地址
server=yagmail.SMTP(username,password, host='smtp.163.com')
# 收件人
receivers='821006052@qq.com'
text='這是測試報告內容加上附件內容' # 報告內容
title='自動化測試報告攜帶附件' # 郵件標題
fujian='123.jpg' # 附件
server.send(contents=text,to=receivers,subject=title, attachments=fujian)
(左右滑動查看完整代碼)
通過執行代碼發現,我們已經成功的將郵件攜帶附件發送成功了。
?
實戰演示
前面已經將Python幾種發送報告的庫都做了一個簡單的介紹,安靜在這里在給大家通過UnitTest生成一份測試報告,然后在通過郵件的形式發送出去來進行演示,方便大家記憶。
古話說,好記性不如爛筆頭,腦子笨,咱多寫幾遍,就記住了。
UnitTest生成報告并發送報告
安靜隨便寫幾個測試用例,然后通過HTMLTestRunner的方式生成測試報告。
import unittest
import HTMLTestRunner
class Test(unittest.TestCase):
def test_01(self):
print('測試用例1')
def test_02(self):
print('測試用例2')
def test_03(self):
print('測試用例3')
if __name__=='__main__':
# 測試報告地址
fp=open('result.html', "wb")
# 報告詳情
runner=HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp,
title=u'自動化測試報告,測試結果如下:',
description=u'用例執行情況:')
# 實例化
testunit=unittest.TestSuite()
# 加載用例
testunit.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(Test))
# 執行用例
runner.run(testunit)
# 關閉報告
fp.close()
(左右滑動查看完整代碼)
通過執行代碼發現測試報告已經生成了,接下來我們需要通過將其測試報告內容添加到郵件中然后在進行發送。
郵件加入測試報告結果
上面已經通過UnitTest單元測試框架生成了測試報告,接下來就是需要我們通過郵件庫來進行發送了,安靜這里選擇了yagmail,別問為什么,想用哪個就用了。
import yagmail
# 發件人
username='xxxxxx@163.com'
# 授權碼密碼
password='xxxxxx'
# 創建yagmail服務,需要加上服務器地址
server=yagmail.SMTP(username,password, host='smtp.163.com')
# 收件人
receivers='821006052@qq.com'
with open('result.html', 'rb')as f:
text=f.read()
title='自動化測試結果' # 郵件標題
fujian=r'E:\web\result.html' # 附件
server.send(contents=text.decode('utf-8'), to=receivers, subject=title,attachments=fujian)
(左右滑動查看完整代碼)
通過執行代碼后發現測試報告內容已經成功發送了(這里有個問題就是排版可能發生了一些改變),但是整體的報告內容以及附件全部都發送了。
?
總結
安靜分別簡單的介紹了Python發送郵件的方法,其中有簡單的,也有復雜操作的,但是據圖使用哪種就要看個人的喜好了。
nceIO是OnceDoc企業私有內容(網盤)管理系統的底層Web框架,它可以實現模板文件、靜態文件的全緩存,運行起來完全不需要I/O操作,并且支持客戶端緩存優化,GZIP壓縮等(只壓縮一次),擁有非常好的性能,為您節約服務器成本。它的模塊化功能,可以讓你的Web進行分布式存儲,在一個擴展包里即可包含前端、后端和數據庫定義,只需通過添加/刪除目錄的方式就可實現功能刪減,實現真正的模塊化擴展。目前OnceIO已經開源,這里是介紹如何使用的一系列文章。
OnceIO 提供將一個網頁文件嵌套在另一個網頁文件中的機制。文件嵌套與模板引擎無關,語法固定為 <!--#include="path"-->
,其中 path 為文件相對路徑,引號必須為雙引號,中間不能有空格。以 index.html 的代碼為例:
<html>
<body>
<!--#include="header.html"-->
<div>
Main content
</div>
<!--#include="footer.html"-->
</body>
</html>
這段代碼將 header.html 和 footer.html 兩個網頁文件嵌套在 index.html 中。用戶訪問 index.html 時,header.html 和 footer.html 也會被同時加載,其中的元素將顯示在網頁的相應位置。
header.html 代碼為:
<div>
<center>
Header
</center>
<hr>
</div>
footer.html 代碼為:
<div class='footer'>
<hr>
<center>
Footer
</center>
</div>
index.html 顯示效果為:
嵌套的層數理論上是沒有限制的,被嵌套網頁也能嵌套其它網頁,但互相循環嵌套可能會造成問題。例如,如果在 header.html 中嵌套 index.html,而index.html又嵌套了header,則index.html 顯示效果為:
使用網頁嵌套時,服務器需要時間加載所有被嵌套網頁,因此用戶第一次訪問時瀏覽器可能無法顯示被嵌套網頁的內容,刷新后才能顯示完整網頁,OnceIO 內置的 preload 方法能解決這個問題。對當前目錄下的 html 后綴的文件使用 preload 的示例代碼如下:
app.preload('.', '.html')
preload 的第一個參數是相對路徑,示例中的 '.' 代表 home 路徑,home 是 OnceIO 應用程序的一個屬性,它的值可以在定義應用程序時設置,默認值為 './',即當前目錄;第二個參數是文件類型,示例中的 '.html' 代表 html 后綴的網頁文件。
使用 preload 后,服務器會提前加載網頁文件并將其緩存在服務器內存中,用戶第一次訪問時無需刷新即可看到完整網頁。
OnceIO項目: https://github.com/OnceDoc/onceio
*請認真填寫需求信息,我們會在24小時內與您取得聯系。