是編程樂趣，一個10年.Net開發經驗老程序員，點擊右上方“關注”，每天為你分享開源項目和編程知識。

我們都知道在JavaScript中，我們可以通過Eval來執行JavaScript字符串代碼。

下面推薦一個.Net版本的Eval的開源項目。

01

項目簡介

Eval-Expression.NET是一個非常強大工具，使得開發人員可以動態編譯和執行C#代碼和表達式。通過C#反射，還能輕松訪問公共和私有方法、字段、屬性值，并創建對象實例。

02

使用示例

1、依賴庫安裝

Install-Package Z.Expression.NET

2、簡單公式

using Z.Expressions;


int result=Eval.Execute<int>("X + Y", new { X=1, Y=2 });
//輸出 3
Console.WriteLine(result);

3、復雜代碼

using Z.Expressions;


int result=Eval.Execute<int>(@"
  var list=new List<int>() { 1, 2, 3, 4, 5 };
  var filter=list.Where(x=> x < 4);
  return filter.Sum(x=> x);");
//輸出 6
Console.WriteLine(result);

4、參數占位符

int result=Eval.Execute<int>("{0} + {1}", 1, 2);

5、動態類的屬性

dynamic expandoObject = new ExpandoObject();
expandoObject.X=1;
expandoObject.Y=2;
int result=Eval.Execute<int>("X + Y", expandoObject);

6、字符串擴展方法

string s="X + Y";
int result=s.Execute<int>(new { X=1, Y=2 });

7、委托

using Z.Expressions;

//委托
var compiled=Eval.Compile<Func<int, int, int>>("X + Y", "X", "Y");


int result=compiled(3, 4);
//輸出 7
Console.WriteLine(result);

8、擴展方法委托

using Z.Expressions;


//擴展方法委托
string s="X + Y";
var compiled=s.Compile<Func<int, int, int>>("X", "Y");


//輸出 7
int result=compiled(3, 4);
Console.WriteLine(result);

03

項目地址

https://github.com/zzzprojects/Eval-Expression.NET

- End -

推薦閱讀

Garnet：微軟官方基于.Net 8開源高性能緩存系統，可替Redis！

ExcelDataReader：一個.Net高性能Excel開源讀取器

一個C#開源工具庫，集成了超過1000個擴展方法

13個熱門.Net開源項目

言

在網絡安全領域，暗鏈接（或隱藏鏈接）是一種常見的網絡欺詐手段。它們通常隱藏在網頁代碼中，對普通用戶不可見，但可能指向惡意網站或用于執行不安全的操作。因此，從網頁源代碼中檢測并識別這些暗鏈接變得尤為重要。本文將探討如何從提取的HTML源代碼中檢測暗鏈接，并將這些鏈接進行輸出。

一、理解暗鏈接

什么是暗鏈接：

暗鏈接通常指的是隱藏在網頁中，對用戶不明顯，但可能含有惡意內容的鏈接。

暗鏈接的常見形式：

完全隱藏的鏈接，如使用CSS將鏈接設為透明或大小為零。

使用微小的文本或圖像作為鏈接。

將鏈接嵌入到不相關元素中。

二、HTML源代碼的檢測方法

分析HTML結構：

介紹如何查看和理解網頁的HTML源代碼。

解釋如何識別HTML中的鏈接元素（通常是<a>標簽）。

檢測暗鏈接的技術：

使用HTML和CSS屬性來識別隱藏的鏈接，如display: none;、opacity: 0;或width: 0px; height: 0px;等。

檢查鏈接的文本內容和尺寸，判斷是否可疑。

三、實現暗鏈接檢測

工具和技術選擇：

介紹可用于解析HTML和CSS的工具，如Python的BeautifulSoup庫。

代碼實現：

提供一個基本的腳本示例，展示如何從HTML中提取鏈接并檢查其屬性以識別暗鏈接。

四、案例分析

實際網頁案例：

選取一個包含暗鏈接的網頁作為案例，展示如何使用工具檢測這些鏈接。

結果展示和分析：

展示檢測到的暗鏈接，并對其可能的風險進行分析。

五、總結與預防建議

總結：

強調檢測暗鏈接在網絡安全中的重要性。

預防建議：

提供一些基本的網絡安全建議，幫助用戶識別和避免訪問暗鏈接。

小結

通過本文的討論，讀者可以了解如何從HTML源代碼中檢測暗鏈接，并了解這些鏈接可能帶來的風險。雖然這需要一定的技術知識，但通過合適的工具和方法，可以有效地識別和防范這種網絡安全威脅。

示例代碼（Python使用BeautifulSoup檢測暗鏈接）

python

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

# 加載網頁內容

url="https://example.com"

html_content=requests.get(url).text

soup=BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 檢測暗鏈接

dark_links=[]

for link in soup.find_all('a'):

if link.get('style'):

styles=link.get('style').split(';')

if any(s in styles for s in ['display:none', 'opacity:0', 'width:0px', 'height:0px']):

dark_links.append(link.get('href'))

# 輸出檢測到的暗鏈接

print("Detected Dark Links:", dark_links)

這段代碼演示了如何使用BeautifulSoup庫來解析HTML，并檢查每個鏈接的CSS樣式以識別是否為暗鏈接。這只是一個基本的示例，實際應用中可能需要更復雜的邏輯來處理各種隱藏技術。