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          「玩機技巧」 剛升級了3.0,電量變得不耐用?來看看

          「玩機技巧」 剛升級了3.0,電量變得不耐用?來看看花粉們怎么操作

          玩機技巧] 剛升級了3.0,電量變得不耐用?來看看花粉朋友怎么操作

          近期#榮耀20#、榮耀20 PRO、#榮耀V20#、#榮耀Magic2#四款機型已啟動Magic UI 3.0正式版的不限量升級,部分同學反饋升級后更流暢了,但是電量卻變得不耐用。其實,手機剛剛升級完成后,會有一系列優化動作在后臺運行,會增加一些耗電,如:升級后,部分應用需要重新適配和后臺優化,圖庫會重新進行智能整理,手機文件會重新安全掃描,避免安全隱患等。以上操作需要手機在閑置的時候在后臺完成,一般充滿電后靜置手機5小時或正常使用手機三天后可以完成(如果頻繁使用手機,時間會更長),完成后手機會自動恢復正常續航能力。但是隔了很長時間,手機依然耗電嚴重,這里有一位花粉朋友分享的省電技巧,大家可以跟著來設置一下。

          眾所周知:這個調整續航的方法相信大家都知道也很常用,那就是省電模式。操作方法:設置—電池—省電模式

          進階方法:

          這個方法知道的花粉就要少一些了,在華為手機設置中,有個隱藏的省電功能:電池優化,相信很多朋友都沒聽過這個功能,但開啟后會優化電池,提升續航時間還是可以的。

          操作方法:

          設置—應用—權限管理—特殊訪問權限—電池優化—將不允許改為允許即可

          PS:該方法有個需要注意的情況,就是微信、QQ不能改允許,否則重要消息接收可能不及時。

          高階方法:

          手機電池最大的天敵就是屏幕和異常開啟的后臺應用了。但屏幕顯示不能關閉,所以我們只有從不聽話的后臺應用下手了。

          操作方法:

          設置—系統和更新—開發人員選項—后臺進程設置—不得超過4個進程

          溫馨提示:開啟后臺進程設置后,需要進入多任務界面,將微信、qq鎖定在后臺,這樣因為手機殺后臺而錯失重要信息了。

          開發人員選項需要激活才會出現:設置—關于手機—點擊七次版本號—然后回到系統和更新界面就會出現開發人員選項。

          以上就是這位花粉朋友獲取到并實測的省電小技巧,希望大家用得到。如果你們有什么更好的設計,歡迎一起交流討論!

          注:文章來源于花粉俱樂部:https://cn.club.vmall.com/thread-21872229-1-1.html

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          器之心報道,機器之心編輯部

          麒麟 970 真的是當前最強手機 AI 芯片嗎?至少蘇黎世聯邦理工學院的研究人員是這樣認為的,在他們開發的 AI Benchmark 應用中,搭載麒麟芯片的華為 P20 Pro 的神經網絡處理性能第一,比第二名一加 6 手機(搭載高通驍龍 845)的 3.4 倍還多。這款 APP 目前已經在 Google Play Store 上線,任何人都可以用來測試自己的手機「是否準備好進入 AI 時代了」。

          • APP 鏈接:https://play.google.com/store/apps/details?id=org.benchmark.demo
          • 官網地址:http://ai-benchmark.com/tests.html

          高通、華為、聯發科有什么共通點?這三家廠商都做加速手機、平板等移動設備中計算機視覺、NLP 以及其他機器學習任務的硬件架構。然而,這存在一個問題,即開發者難以判斷哪家的芯片對特定平臺的算法優化較好。于是,來自 ETH Zurich(蘇黎世聯邦理工學院)的研究員開發了一個名為 AI Benchmark 的 APP,可用于測試手機上機器學習算法的表現。

          不過,目前這款 APP 只適用于安卓手機。

          AI Benchmark APP

          據國外媒體 TechCruch 報道,ETH Zurich 的研究人員開發了一個基準系統來評估用于常見 AI 任務的眾多神經網絡架構。他們希望通過這種方式幫助 AI 研究員、芯片廠商以及安卓開發者,來測試 AI 模型在不同設備上運行時的表現。

          「因為沒有相關信息(指算法表現的信息。除了一些內建 APP 的 AI 算法融合到了手機固件,當前所有的 AI 算法都在服務器上遠程運行),所以我們想要開發一種工具清晰展示每種設備的表現與能力。」研究員 Andrey Ignatov 在接受 TechCrunch 專訪時表示。

          AI Benchmark APP 運行計算機視覺任務時的測試,圖片:Kyle Wiggers/Venture Beat

          當前手機 AI 性能排行榜

          AI Benchmark APP 能評估智能手機在一系列開源算法中的性能,這些算法執行圖像分類、人臉識別、圖像超分辨率以及圖像增強、分割以及去模糊的任務。AI Benchmark 甚至還可以測試無人駕駛汽車中使用的神經網絡的性能,研究人員預測,這種神經網絡最終可能會運行在與智能手機芯片類似的芯片上。

          在手機上打開該 APP,它會產生算法輸出的可視化效果,并給出一個影響芯片系統和 RAM 速度的分數。(一般來說,神經網絡越大,處理它所需的內存就越多。)

          AI Benchmark 自己測試并列出了一個排行榜,華為 P20 Pro 以 6397 的得分高居榜首,第二名得分為 1875。

          1. 華為 P20 Pro – 6397

          2. 一加 6 – 1875

          3. 索尼 Xperia XZ2 – 1664

          4. 三星 Galaxy S9+ – 1494

          5. 雷蛇 Razer Phone – 1470

          6. 三星 Galaxy S9 – 1446

          7. 一加 5T – 1440

          8. 一加 5 – 1416

          9. 三星 Galaxy Note 8 – 1408

          10. 小米 Mi Mix 2 – 1405

          在該工具的官網上,目前排名前 15 的手機型號。

          機器之心小編也下載了 AI Benchmark,在長達 5 分鐘、所有 9 項測試結束之后(耗去了 4% 的電量),我們使用的國行版三星 S9 手機拿到了 1594 分,這個分數在高通驍龍 845 芯片的手機里還算不錯,也超過了官方排行榜中該型號手機原來的分數,或許是固件更新的功勞?

          那么針對這些旗艦機型的對比結果如何呢?Ignatov 將團隊的初步成果總結為「有趣且荒誕」。

          Ignatov 稱,高通芯片可以加速那些并不兼容所有安卓版本的量化或壓縮神經網絡。不使用高通驍龍軟件開發的典型網絡無法利用其 Hexagon DSP AI 加速芯片,盡管 Ignatov 注意到如果實現「恰當驅動」,此類網絡可以從中受益。

          「如果你正在研發一款使用 AI 能力的 app,那么你在驍龍 SoC 上無法獲得任何加速,除非你研發的 app 只為驍龍處理器服務。」Ignatov 稱。

          另一方面,華為的麒麟芯片性能強大——可以提供近 10 倍的神經網絡加速,但是這與量化的神經網絡并不兼容。華為稱今年麒麟芯片將支持量化神經網絡。(Ignatov 注意到華為 P20 和 P20 Pro 是市面上唯一運行 Android 8.1 Oreo 為應用程序提供人工智能加速的手機。)

          至于三星的 Exynos 處理器和聯發科的 NeuroPilot AI 平臺,評測結果就有點參差不齊了。

          三星自有的處理器只支持 Android 8.1 及以上版本的 AI 加速,且由于功耗優化和調節(power throttling),其性能變化「很大」,有時甚至高達 50%。

          同時,聯發科的芯片組——那些同時支持量化神經網絡和普通神經網絡的型號,性能稍稍弱于三星和華為的硬件。

          「總之,驍龍理論上可以提供優秀的結果,但是缺乏強勁的驅動;華為現在的結果比較突出,且不久的未來可能是最好的;三星目前不支持加速(這種情況可能很快就會改變,因為三星目前正在研發自己的 AI 芯片),但是 CPU 很強大;聯發科在中端設備上效果較好,但沒有什么突破。」Ignatov 稱。

          AI Benchmark 是如何測試神經網絡性能的

          據官網介紹,該 benchmark 包含 9 個在手機上運行獨立神經網絡的計算機視覺任務。這些網絡包含大量架構,能讓我們評估解決人工智能問題的不同方法的表現和局限性。

          任務 1:目標識別/分類

          神經網絡:MobileNet - V1 | CPU, NPU, DSP

          圖像分辨率:224 x 224 px

          ImageNet 準確率:69.7%。

          這是一個非常基礎但很強大的神經網絡,能夠基于一張照片識別 1000 個不同的對象類別,準確率約為 70%。經過量化,其大小可小于 5Mb,再加上低耗內存,它可在幾乎所有現有智能手機上使用。

          任務 2:目標識別/分類

          神經網絡:Inception - V3 | CPU, NPU, DSP

          圖像分辨率:346 x 346 px

          ImageNet 準確率:78.0 %

          這是對上一個網絡的進一步擴展:更加精確,但代價是規模是原來的 4 倍且對計算的要求較高。一個明顯的優勢是——它可以處理分辨率更高的圖像,這意味著更精確的識別和更小目標的檢測。

          任務 3:人臉識別

          神經網絡:Inception - Resnet - V1 |CPU

          圖像分辨率:512x512 px

          LFW 得分:0.987

          這個任務無需過多介紹:根據人臉照片識別出這個人。實現方式如下:對于每個人臉圖像,神經網絡會對人臉編碼并生成一個 128 維的特征向量,該特征向量不隨縮放、移動或旋轉而改變。然后,在數據庫中檢索和此向量最匹配的特征向量(以及對應的身份),數據庫里包含數億個此類信息。

          任務 4:圖像去模糊

          神經網絡:SRCNN 9-5-5 | CPU, NPU, DSP

          圖像分辨率:300 x 300 px

          Set-5 得分 (x3):32.75 dB

          還記得用手機拍出的模糊照片嗎?這個任務就是:讓圖片變得清晰。在最簡單的情況下,這種失真是通過對未損壞的圖像應用高斯模糊來建模的,然后嘗試使用神經網絡來恢復它們。在這個任務中,模糊是通過一種最原始、最簡單、最輕量級的神經網絡 SRCNN(只有 3 個卷積層)去除的。但是即便如此,它仍然顯示出相當令人滿意的結果。

          任務 5:圖像超分辨率

          神經網絡:VGG - 19 | CPU, NPU, DSP

          圖像分辨率:192 x 192 px

          Set-5 得分 (x3):33.66 dB

          你有過縮放照片的經歷嗎?縮放時是不是會有失真、細節丟失或清晰度下降的問題?這項任務就是讓縮放過的照片看起來和原圖一樣。在本任務中,網絡被訓練用于完成一項等效的任務:將給定的縮小后圖像(如縮小四倍)恢復至原圖。此處我們使用一個 19 層的 VGG-19 網絡。盡管目前來看,該網絡的表現并不驚艷,也不能重建高頻部分,但它對于繪畫仍是理想的解決方案:該網絡可以讓圖像變得更加清晰、平滑。

          任務 6:圖像超分辨率

          神經網絡:SRGAN | 僅 CPU

          圖像分辨率:512 x 512 px

          Set-5 得分(x4):29.40 dB

          任務同上,但完成方法略有不同:如果我們使用其他神經網絡訓練我們的神經網絡會如何?我們安排兩個網絡去完成兩個不同的任務:網絡 A 嘗試解決上面提到的超分辨率問題,網絡 B 觀察其結果,嘗試找到其中的缺陷并懲罰網絡 A。聽起來是不是很酷?實際上真的很酷:盡管該方法不盡完美,但結果往往非常驚艷。

          任務 7:語義圖像分割

          神經網絡:ICNet | 僅 CPU

          圖像分辨率:384 x 576 px

          CityScapes (mIoU):69.5 %

          有沒有想過在手機上運行自動駕駛算法?這沒什么不可能,至少你可以完成一大部分任務——根據車載攝像頭拍攝的照片檢測 19 類目標(例如,車、行人、路、天空等)。在下圖中,你可以看到最近專為低性能設備設計的 ICNet 網絡的像素級分割結果(每個顏色對應每個目標類別)。

          任務 8:圖像增強

          神經網絡:ResNet - 12 | CPU, NPU, DSP

          圖像分辨率:128 x 192 px

          DPED PSNR i-得分:18.11 dB

          看舊手機上的照片是不是覺得很難受?這個問題可以解決:經過恰當訓練的神經網絡可以讓舊手機(即使是 iPhone 3GS)上的照片看起來非常好、非常時髦。要做到這一點,網絡要觀察、學習如何將來自低端設備的照片優化成像用 DSLR 相機拍出來的一樣。當然,這一奇跡有一些明顯的缺陷(如:每次換新手機模型都要重新訓練網絡),但得到的圖像看起來非常好,尤其是舊設備上的照片。

          任務 9:內存極限

          神經網絡:SRCNN 9-5-5 | CPU, NPU, DSP

          圖像分辨率:4 MP

          # 參數:69.162

          在任務 4 中我們已經認識了 SRCNN,它是最輕便、簡單的神經網絡之一,但即便如此,在處理高分辨率照片時,它也會讓大多數手機「給跪」:要處理高清照片,手機至少要有 6GB 的內存。這項測試的目的是找到你設備的極限:這個最簡易的網絡到底能處理多大的圖像?

          最后,你可以去谷歌商店下載此APP測試下自己手機運行神經網絡的能力。

          息的發展速度與日俱增,最方便快捷的交流方式就是手機,漸漸的人們對于手機的要求越來越多,既想要高顏值的同時,又要求超高性能,怎樣在人群中做一個與眾不同的人呢?隨著2019年春季的到來,新一輪安卓手機如雨后春筍般進入我們的視野,為了防止你們挑地眼花繚亂,下面推薦的幾款或許適合你。

          第一款:OPPO Reno 10倍變焦版 6GB+128GB售價3999元

          京東商城鏈接:https://item.jd.com/100005088618.html

          Reno 10倍變焦版有霧海綠和極夜黑兩種配色,使用了6.6英寸的全面屏,屏占比高達93.1%,大部分使用了曲面設計,機身沒有挖空和凸起的部分,整部手機看起來更顯流暢。這樣高顏值的手機拿在手里,走到哪都是焦點。

          Reno 10倍變焦版的前置攝像頭是1600萬像素,采用了“鯊魚鰭”式的側旋升降結構,防摔自動縮回功能可以很好地保護鏡頭,使用壽命高達20多萬次升降。手機背面采用了后置三攝的設計,4800萬主攝、300萬長焦和800萬廣角攝像頭居中縱向排列,共同組成了Reno系列最引人注目的十倍混合光學變焦系統。這樣的攝像頭配置還用擔心拍照不清晰嗎?

          Reno 10倍變焦版還支持5G網絡制式,搭載驍龍855處理器,超大內存加上強大的處理器,后臺任務再多時也能輕松進行,游戲黨則可以放心打游戲不卡頓了。Reno10倍變焦版在視頻功能上也非常強大,支持4K視頻錄制和3D杜比全景聲環繞,完全就是影視劇愛好者的福音。如果你也中意這款OPPO新旗艦,可以趕在正式開售前在京東商城上預約哦!

          第二款:華為P30 Pro 8GB+128GB售價5488元

          京東商城鏈接:https://item.jd.com/100004404928.html

          華為P30 Pro采用的是6.47英寸AMOLED全面顯示屏,分辨率高達2340×1080,一整塊屏幕就像平靜的湖面一般清澈透亮。華為P30 Pro一共有天空之境、亮黑色、極光色、赤茶橘、珠光貝母五種顏色,滿足了當代年輕人對顏色個性的多方面需求。

          華為手機的拍照功能一直都不能小覷,華為P30 Pro更是可以將月亮都清晰地拍下來。前置是3200萬像素,后置是4000萬超感光鏡頭+2000萬超廣角鏡頭+800萬長焦鏡頭+華為(Time-Of-Flight)TOF鏡頭。無論是強光或者弱光的環境,華為P30 Pro都能以超強的處理能力將景物呈現!

          華為P30 Pro搭載了麒麟980處理器和EMUI9.1系統,電池容量為4200mAh,支持華為40W超級快充和15W無線快充,對于愛玩手機游戲的小伙伴,游戲不卡頓、手機超長待機應該都是夢寐以求的吧。還等什么,趕快點擊鏈接將心儀的華為P30 Pro帶回家吧。

          第三款:VIVO iQOO 6GB+128GB售價2998元

          京東商城鏈接:https://item.jd.com/100003666128.html

          iQOO是VIVO的獨立子品牌,上市時就曾喊出“生而強悍”的口號,果然在iQOO上市三個月后,iQOO的副總裁就親自發了微博祝賀iQOO在京東天貓蘇寧三大平臺3000~4000價位段銷量都是第一。具有如此強大市場的手機到底是怎么樣的呢,快跟隨小編一起來看一看吧。

          iQOO在配置方面達到了頂級,搭載驍龍855處理器,還擁有12G的超大運行內存,強悍的硬件設備是名副其實的“游戲幫手”,除此之外,vivo Multi-Turbo對游戲的持續優化,是其他手機無法比擬的。iQOO手機的側邊還設計了兩枚壓力感應按鍵輔助,大大增加了用戶的游戲體驗。

          iQOO的顏值也是非常高的,電光藍、熔巖橙、武士黑三種配色,與玻璃后殼所采用的暗夜光軌紋理搭配在一起,低調卻盡顯科技感,機身的隱藏式燈帶則讓它與眾不同。酷炫的手機拿來打游戲,才能更帶感!

          iQOO手機采用了水滴屏設計,隱藏式的聽筒顯得屏幕更加寬闊,6.41英寸的FHD+(1080*2340分辨率)高清AMOLED屏幕可以清晰地展現圖片視頻等。19.5:9的特殊屏幕比例提高了iQOO的腰線,拋除笨重,顯得機身更加纖長。怎么樣,這款VIVO IQOO有吸引到你嗎?戳戳鏈接獲取更多產品信息。

          本文編輯:陳瑩


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