體式技術創新生態體系——數字化時代下企業技術創新生態系統演進研究

Super-Body Innovation Ecosystem——Research on The Evolution of Enterprise Technology Innovation Ecosystem in The Digital Era

董秀海

Xiuhai Dong

作者：董秀海（1980.2-），男，博士，高級研究員，dongxiuhai@tsinghua.org.cn，維正知識產權科技有限公司。

摘要：數字革命是21世紀最偉大的變革，數字化轉型和創新成為未來企業謀求生存與發展的必經之路，世界各地正興起層出不窮的數字化浪潮，數字經濟加速崛起。然而學術界對于數字化的研究基本上停留在傳統范疇內，停留在數字化技術特征描述以及對企業技術創新生態系統某些方面的分析和舉例，顯然這種層面的研究不足以支撐和引領當下經濟社會技術等各方面各層次轟轟烈烈的數字化變革。本文在總結數字化對企業技術創新生態系統的主體、活動、流程、裝備、關系、制度環境和風險產生深刻影響的基礎上，從數字化的本質是時間維度通過數字足跡得以顯化，進而指出數字化時代背景下企業技術創新生態系統正向超體式技術創新（super-body innovation）演進的結論，并通過分析騰迅系公司技術創新生態體系演進過程中的公司數量和類型、技術創新專利數量和方向，驗證超體式創新生態系統的演化趨勢，以及大數據、智能化、去中心、無邊界的特征。

關鍵詞:數字化 企業技術創新 創新生態系統 超體式創新

Abstract: The digital revolution is the greatest change in the 21st century. Digitalization and innovation have become the only way for enterprises to seek survival and development in the future. There are endless waves of digitalization emerging all over the world, and the digital economy is accelerating. However, the research on digitalization in academia stays in the traditional category, in the description of digital technology characteristics and the analysis and examples of some aspects of the enterprise technology innovation ecosystem. But, this level of research is not enough to support and lead the current economy and social digital development. This paper summarized the profound impact of digitization on the subjects, activities, processes, equipment, relationships, institutional environment, and risks of the technological innovation ecosystem of enterprises. This paper argues that the essence of digitization is that the time dimension is manifested through digital footprints, and then in the era of digitization, the technological innovation ecosystem of enterprises is evolving towards the super-body innovation ecosystem. This paper also analyzes the evolution process of Tencent's Technology Innovation Ecosystem by analyzing the number and type of companies, the number and directions of technological innovation patents, and verifying the characteristics of super-body innovation ecosystem, big data, intelligence, decentralization, and no boundaries.

Key words: digitization, enterprise technology innovation, innovation ecosystem, super-body innovation ecosystem

一、背景

數字革命是21世紀最偉大的變革。數字化變革已對經濟和社會產生深遠影響，數字經濟和數字社會的形成是我們這個時代的主要大趨勢之一[1]。世界經濟從工業化階段進入了信息化階段，有學者稱之為第五次產業革命[2]。根據IDC預測，2018年全球產生的數據總量是33ZB，到2025年全球生產的數據量會比2018年增長5倍多，達到175ZB[3]。經合組織（OECD）在《數字化創新政策圖景2019》報告中指出，需采用“系統創新”的政策方法應對數字化時代的挑戰。在中國國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》[4]中指出數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，是以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統一的新經濟形態，正推動生產方式、生活方式和治理方式深刻變革，成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。在普華永道關于數字冠軍的報告[5]中指出：到2030年，數字化和智能化將貢獻14%的全球GDP增長，相當于15萬億美元的當前價值。在全球經濟體競爭中，美國、歐盟、日本、俄羅斯等主要經濟體早在本世紀初就開始逐步將大數據和數字經濟作為實現繁榮和保持競爭力的關鍵要素，紛紛出臺數字經濟國家級發展戰略規劃。

數字化轉型和創新成為未來企業謀求生存與發展的必經之路。在經濟全球化等激烈競爭背景下，單一企業很難獲得可供其完全支配的所有創新資源，通過有價值的合作網絡與其它單位組織進行合作和協同就顯得極為重要，也是各種研究的重點[6]。數字經濟的到來，導致企業經營環境發生巨大變化：企業自身的數字化轉型和升級、數字業務模式和流程重構、消費產品個性化和定制化、企業競爭邊界模糊、企業資源人才和信息流動性極大增強等等，面對數字經濟新常態，傳統企業快速數字化和保持持續創新已然成為企業生存與發展的唯一途徑。

研究數字化背景下企業技術創新生態系統具有理論和現實意義。在2018年爆發的中美貿易戰中，美國憑借其完善的技術創新生態系統優勢以及科技人才優勢，對中國半導體產業進行全方位打壓，華為、中興、福建晉華、山東晨曦等一系列公司受到嚴重影響，瞬間讓大家見識到了中國在高端技術創新生態建設方面的嚴重不足。站在國家層面來看各國間的技術創新競爭，不僅僅是企業個體之間的技術創新競爭，更是企業創新生態系統之間的競爭。因此，研究數字化時代企業技術創新生態系統演化，不僅是企業自身構建可持續競爭力的發展需要，更是當代國家經濟社會發展和技術競爭的必然要求。

然而現實情況是數字化/信息化作為一種通用型技術出現，并已經對人類經濟社會環境發展變化發揮出巨大作用，由此衍生出的數字經濟概念也已經被全球各界所接受，并深入人心，在此背景下僅僅把數字化作為一個影響因素（factor）進行考慮顯然是遠遠不夠的。本文在全面探討數字化對企業技術創新生態系統的主體、活動、裝備、流程、關系、制度環境、風險等方面影響的基礎上，提出數字化的本質是通過建立數據足跡的方式，實現了在技術創新層面時間維度的可記錄、可回溯、可修正，增加了企業技術創新生態體系的第四維度（dimension）——時間維度的調控，從而使得人類社會初步實現掌控時間的意義，并發揮出巨大的經濟社會效應。本文進一步提出，在數字化時代背景下，企業技術創新范式（innovation paradigm）已經從之前的，封閉式創新、開放式創新、立體式創新，演進到超體式創新（super-body innovation），即技術創新的企業邊界不復存在，數據化、智能化、開放式、柔性式技術創新，創新生態系統邊界彈性、虛實結合、隨組隨散，技術創新和產品制造和服務提供趨于同步，致力于提供個性化的產品、服務、體驗和精神滿足。本文的探索是對現有關于企業創新生態系統學術研究的一個有益補充，有助于厘清企業創新生態系統演化方向；與此同時，在當下全面數字化大趨勢下，對于如何提高我國企業技術創新競爭力，促進現代企業可持續發展也具有重要的現實意義。

本文采用文獻調研與現實案例相印證的方法，提出相關觀點和結論和建議。本文整體結構做如下安排：第一部分為研究背景介紹及研究意義；第二部分為文獻綜述，對數字化時代的內涵、企業技術創新生態系統的源起及國內外學者研究的脈絡進行了梳理，并指出當前研究不足之處；第三部分重點分析了數字化對企業技術創新生態系統多個層面產生的影響以及帶來的挑戰；第四部分分析了數字化的時間維度屬性的內涵，并創新性地提出把數字化作為第四維度對企業技術企業技術創新生態系統的演進進行探討，并通過騰訊創新生態系統的四個演進階段數據進行分析驗證；第五部分為本文研究結論概述及提出下一步研究重點和方向。

二、文獻綜述

關于數字化時代的涵義

關于什么是數字化時代，國內學者并沒有給出明確的定義，現有文獻研究集中于默認數字化的前提下對教育、圖書館檔案管理、文化、產業、城市管理、企業創新的影響探析[7]。柯林斯詞典對數字化時代（the digital age）定義等同于信息時代（information age），是指主要通過計算機技術把大量信息廣泛提供給大多數人的時代。按國外一些文獻的總結，信息時代起始于20世紀中葉的歷史時期，其特點是從工業革命時期所建立的傳統工業基于信息技術快速實現數字化轉型[8]。根據聯合國經濟和社會事務部的描述，信息時代始于利用計算機微型化技術進步，并且現代化的信息和通訊技術廣泛使用成為社會進步的驅動力。另一方面，學術界和產業界普遍達成的一致意見是數字技術以大數據、云計算、人工智能、物聯網、區塊鏈等為代表，它是一種賦能技術（enabling technology），正在改變原有技術創新方式，重塑各種類型的生態體系、組織形態和社會關系[9,10]。基于這些定義和描述，作者認為數字化時代的內涵是信息技術作為通用型技術發展到高級階段的概括性描述，在這個階段，信息技術全面滲透到人類生產生活的各個領域，不僅是各行各業實現數字化改造，更是在此基礎上衍生出新的數字技術、組織形態、科研維度、價值主張以及未來的全新的數字世界（元宇宙等）。

關于企業技術創新生態系統的文獻綜述

企業技術創新生態系統是生態系統理論下的一個分支，國內外學者已有不少研究。生態系統理論源于生態學，最早由A.G.Tansley（1935）提出，是指在一定時間和空間范圍內，由生物群落與其環境組成的一個整體，借助能量流動、物質循環和信息傳遞而相互聯系、相互影響、相互依存，具有自我組織和調解功能的復合體[11,12]。20世紀70年代生態學理論被應用到經濟管理領域，經過十幾年發展，也擴展出了多個細分的新興研究領域。綜合國內外已有研究成果，大體上可劃分為兩大類：一類是將生態學基本研究方法引入到經濟學研究，例如在原經濟模型中增加資源與環境約束，研究經濟系統與自然環境系統間的協調機理，初步形成了生態經濟學、工業生態學、產業生態學等交叉學科。另一類是將自然生態系統中互惠共生、協同競爭、領域共占、結網群居等生物學特征引入經濟管理系統，形成新的研究領域，如研究國家/區域/產業創新生態系統、質量/關系/知識/信息生態系統、企業生態位與競爭戰略研究、金融生態圈等等[13]。

創新生態系統的思想最早可以追溯到20世紀90年代。美國企業戰略專家James．F．Moor（1993）用生態學的觀點解釋現代企業競爭問題，并提出商業生態系統概念，并預言未來經濟發展會更多的依據創新生態系統，企業間相互依賴、共同進化是必然趨勢[14]。Moor（1996）的商業生態系統是指在一定時期和一定的空間內由企業、消費者和市場及所處自然、社會和經濟環境組成的整體系統[15]。隨后Padmore（1998）等學者對創新的來源和企業創新系統的構成要素進行了研究，認為創新來自于對知識的采用，企業創新系統由企業、供應商、競爭對手、顧客和公共部門組成[16,17]。創新生態系統真正作為一個獨立的理論體系并被學術界普遍接受得益于美國總統科技顧問委員會（PCAST）、美國競爭力委員會（Council on Competitiveness）提出“創新生態系統”（Innovation Ecosystem）概念，并將其寫入《創新美國：在挑戰和變革的世界中實現繁榮》研究報告，該報告指出，21世紀初的創新在創新性質和創新者之間關系由彼此對立正日益演變成互補、甚至是共生，新的關系需要新的構想、新的方法，在企業、政府、教育家和工人之間建立需要建立一種新的關系，以形成一個創新生態系統，創新生態系統作為一個協調機制，可以將系統中各個企業的創新成果面向市場消費者進行整合[18]。Ron Adner（2006）把創新生態系統概括成各個企業把各自的產品協同整合起來形成一套協調一致的、以客戶為導向的解決方案，系統的整體創新能力是影響企業績效的重要因素[19]。Diana Catalina（2012）認為技術創新生態系統是由相互依存的成員構成，成員間通過優勢互補與協同，促使產品最快進入市場從而創造出價值[20]。Schaffers（2012）等學者歸納了創新生態系統的特征，認為可以通過激發自上而下和自下而上的積極性來培育一個系統網絡，從而促進新產品和新服務的開發[21]。JUCEVI?IUS G和 GRUMADAIT? K（2014）則認為創新生態系統主要用于描述生態或社會生態系統在創新系統中的作用，因此創新主體的多樣性、網絡聯系、協同演化、自組織以及生態系統失調等被越來越多地用于描述創新生態系統[22]。總體上看，如Gomes等（2018）所指出的那樣，創新生態系統概念在過去15年來被大量文獻所使用，特別是一些商業和戰略類文獻[23]，但Oh等（2016）也對借鑒生物生態學的創新生態系統概念在政策和機構層面適用性和獨特性上提出質疑[24]，為進一步提煉學者眼中的創新生態系統關鍵要素，Ove Granstrand和Mrcus Holgersson（2020）從之前高引用率的120篇文獻提煉出21個關于創新生態系統的定義，通過開放編碼方法提列出主體、活動、裝備、共同進化/專業化、合作/互補、競爭/替代者、制度7個關鍵要素，并給出新定義：創新生態系統是一個包含主體、活動、裝備、對主體或主體群體的創新績效非常重要的制度和關系的不斷發展的集合，關系包括互補關系和替代關系[25]。

國內學者對于企業技術創新生態系統的研究并不落后于國際學者。在2003年北京工業大學黃魯成教授就提出區域技術創新生態系統的概念，定義為某一區域內由技術創新組織和技術創新環境復合而成，并開展創新資源、信息交流的有機系統[26]。此后，劉友金,羅發友（2004）引入行為生態學理論探討了企業技術創新集群行為[27]。朱斌(2004)提出了高科技產業集群持續創新生態體系[28]。石新泓(2006)以IBM為例論證了高科技企業融入創新生態系統的必然性與緊迫性[29]。趙玉林在《創新經濟學》（2006）中對技術創新系統的構成及系統特點進行描述，將其歸納為平衡與非平衡、封閉與開放相結合的自組織系統[30]。呂玉輝,丁長青（2006）提出企業技術創新生態系統是在一定時期和一定空間內由企業技術創新復合組織與企業技術創新復合環境，通過創新物質、能量和信息流動而相互作用、相互依存形成的整體系統。張運生(2007)、張利飛(2008)從風險管理與創新耦合視角研究了創新生態系統。汪秀婷(2012)基于系統視角構建了戰略性新興產業協同創新網絡模型，并對協同創新的路徑進行了研究。梅強等(2013)構建了戰略性新興產業創新生態系統模型，并從企業的角度探討了系統模型中的創新風險。王明等(2015)認為有效推動戰略新興產業的發展需要在特定區域內構建一個能支持持續創新活動的創新生態系統。黃海霞和陳勁(2016)建構了協同創新網絡理論模型，在此基礎上研究了創新生態系統協同創新網絡的運行機制和規律。吳紹波(2014,2016)提出創新生態系統是新興產業實現協同創新的重要途徑。玉輝(2011，2016)認為技術創新生態系統與自然生態系統一樣是一種開放的系統，系統內的要素既競爭又合作，共同完成動態演化的過程，該系統也是一個自組織系統。隨著外部創新環境的巨大變化，企業技術創新范式逐漸從“封閉”轉向“合作”，從“獨立”轉向“系統”（Li, Q.等，2016）。在技術創新生態系統中，企業間是相互依賴和相互協同。目前大多數關于企業技術創新生態體系演進的研究都圍繞的核心企業展開，認為核心企業具有選擇合作伙伴、控制供應鏈、調節系統成員之間物質和能量流動的能力[31,32]，來自機構內部因素和來自環境的外部因素之間的相互作用是驅動創新生態體系演進的關鍵，并由此提出三種驅動模式：外部推動、混合驅動和內部驅動[33]。例如Jingxian Gan等人（2019）對中國電子（ECE）熊貓公司液晶顯示（LCD）技術的“引入創新”發展案例后認為，構建核心企業的技術創新生態系統有助于提升企業的創新動力和創新效率，并指出企業技術創新生態系統的演進經歷三個發展階段：形成期、孵化器和發展期[34]。

總體上看，創新生態系統有別于商業生態系統、知識生態系統和創業生態系統，它與商業生態系統較為接近，但側重于創新的發展或價值主張的聯合實現，現有文獻研究集中于它的出現和演變、治理、價值主張、關系和商業模式等[35–38]。也有學者把創新生態系統做進一步細分，認為技術創新生態系統是創新生態系統的一個分支（另一個分支為商業創新生態系統，區別于商業生態系統是著重強調商業創新），更加強調通過技術升級來滿足（或超出）消費者需求[34]。綜上文獻所述，企業技術創新生態系統就是企業的技術創新活動與周邊研發機構、中介機構、金融機構、政府以及社會文化環境之間形成的網絡系統。影響企業技術創新活動的內部因素主要有研發、生產、組織管理，外部因素主要有經濟、政治制度、社會文化等，是一個人工生態系統。

關于數字化和企業技術創新生態系統的研究

關于數字化與創新生態系統相結合的文獻，相對較少。由于數字技術本身具有可再編程性（reprogrammable），賦予技術創新自生長性（generativity）、融合性（convergence/recombination）的特點[39,40]。數字技術還具有解耦性（decoupling）和去中介性（disintermediation）的功能[41]，因此數字化創新具有幾個獨特性特征：邊界模糊性（融合性）、創新主體分散性（開放性）、創新過程和結果的互動性（自生長性）[42,43]。此外，數字技術還具備數字化平臺（digital platform）和數字化基礎設施（digital infrastructure）兩個獨有要素需要考慮[44,45]。因此，在數字化時代，創新生態成為了重要的創新組織形式，它不具傳統的正式合作形式，創新生態成員之間并沒有產權的關系；創新生態體系趨向于無明確邊界，非等級制，圍繞核心技術而存在，互補技術通過標準或開放接口將互補產品和服務連接到核心技術，基于價值而共同創造、獲取和分享，由此形成的具有一致性的組織[35,36]。

綜上所述發現，現有文獻研究大多數停留在傳統思路范疇，研究技術創新生態系統的特點、類型以及案例剖析較多，關于數字化究竟會對企業技術創新生態系統帶來什么樣的影響探究的很少。不多的對數字化技術有所涉獵的文獻研究大多停留在數字化技術特征的描述，以及它可能帶來的潛在的發展機會之窗[45]。關于數字化與企業技術創新生態系統之間關系的深入研究非常稀少。本文的研究正好是對現有關于數字化和創新生態系統研究的有意探索和補充。

三、數字化對企業技術創新生態系統帶來的影響和挑戰

大量的研究表明，工業4.0尤其是企業數字能力的增強，最終導致了生產、經濟和社會系統的轉型[46–50]。數字化是公認的經濟增長機制，通過技術對經濟、社會和個人活動的效率、有效性、質量和價值產生積極影響[51]。通信技術、人工智能、大數據分析和區塊鏈技術的快速發展，使得越來越多企業的技術創新和價值創造得到重塑。

數字技術的進步和廣泛應用，顯著降低資源流動、協調成本和時空限制，也促進企業技術創新所需知識的寬度和深度，進而推動企業需要積極與社會資源建立關聯，這種關聯包括互補性、競爭性和和合作性，從而增加企業技術創新成功的機會[52]。數字化促進技術創新的證據之一是數字化時代的技術進步和創新呈指數式增長，在國際上稱為技術進化的加速回報定律[53]：在工業化時代，電、電話、收音機、電視機在美國普及分別用了46年、35年、31年和26年；而在數字化時代，個人電腦（PC）、移動電話、互聯網、社會化媒體的普及僅用16年、13年、7年和5年。此外，由數字技術廣泛應用所產生的數據流量也呈指數級增長，科技型獨角獸企業成長只需3-5年。數字化促進了企業技術創新的另一個證據來自電商平臺最直接的創新周期數據[54]：寶潔公司與天貓平臺合作創立天貓新品中心——C2B創新工廠，通過數據賦能極大縮短了新品創新周期（圖1），其海飛絲香氛洗發乳的研發周期在數據驅動下只用了9個月，相比傳統產品研發需要18個月縮短了一半時間，而且在2017年9月上市，僅用一個月時間就達到寶潔官方旗艦店銷售TOP3。數字化還能延長小企業的生命周期，戴爾聯合IDC發布的中國小企業數字初始化指數報告指出，中國小企業的平均生命周期為2.5年，數字化水平最高的小企業平均生命周期則能達到13.3年，是平均生存水平5倍多[55]。

圖 1 數字化技術縮短產品創新周期

基于前人對數字化特征以及企業技術創新生態系關鍵要素的研究成果[56–58]，本節從數字化對創新生態系統中的主體、活動、裝備、流程、關系、制度/環境、風險等幾個關鍵作用點的影響進行深度剖析。

數字化對創新主體的影響：一方面是需要各創新主體提升數字能力，表現為數字技術設施投入和專業數字人才隊伍的組建，比如維正科技集團公司——中國營業額最大的知識產權運營商，在應對數字化發展趨勢過程中，迅速搭建自身的IPS業務全流程自動化系統、CRM客戶管理系統，并組建“企知道”APP運營團隊成功實現數字化轉型。企業通過數字化實現與創新網絡的信息管理、互動學習、交流知識，實現發展出和增強自身的數字能力[59]。另一方面則是擴大了企業創新生態系統主體范圍。當前，企業家、經濟學家和政治家們都普遍接受把客戶納入到企業創新生態系統，以客戶個性化需求為導向的端到端定制化設計和生產逐漸成為某些行業的主流模式。數字化技術支持快速反饋和自動化處理，同時也支持客戶在形成需求過程中發揮更積極作用[60–62]。例如當下火熱的新能源汽車行業，基本上都能實現按照消費者個性化和定制化的需求進行交付，在激烈地市場競爭中，如何取悅消費者，將消費者引入企業技術創新生態系統成為提升企業競爭力的重要一環。

數字化對創新活動的影響：創新網絡則是信息傳播的組織基礎[63]，數字化將極大的促進創新網絡內信息的傳播和使用，從而支持和促進企業大型生產和創新活動。信息技術本身的發展，促使企業與現實世界建立更多更緊密的聯系，產生大量創新技術、應用程序、產品或服務，如IOT技術、區塊鏈技術等等[64]。此外，數字技術還增強了創新生態系統中本地、區域和國際層面參與者的聯系強度[65,60,64]，促進了創新系統內的相互依存度和共同進化。未來經濟增長、企業生產力和人的發展將日益取決于融入數字經濟的程度。數字化還會導致技術創新范式的改變，不僅延長舊技術的生態延展性，還帶來不連續的突破性創新活動[45]，例如當前遍地開花的智能小家電、共享充電寶、無人駕駛技術等即是數字化與傳統技術和產品融合帶來的效果。

數字化對創新裝備的影響：傳統企業在數字化轉型過程中，需要對傳統裝備進行升級改造，使之能產生數據、感知數據，具備不同程度要求的智能化。此外，企業在數字化創新過程中還需要建立兩個重要要素：數字化平臺和數字化基礎設施[45]。企業可以通過數字化平臺獲取互補性資源，提高企業開放度，實現成員間價值趨同和價值創造。如海爾集團的“COSMO”平臺，外部連接模塊商、設備商、物流商等利益攸關方，內部連接各自平臺、小微及員工創客，動態整合企業內外部信息、資源和用戶需求，實現多方合作、共擔風險、共享利潤的數字化創新平臺。數字化基礎設施是指云計算、數字媒體、3D打印、區塊鏈等新型數字技術提供，給傳統企業帶來數字技術供給（digital affordances），增加商業模式創新機會[41]。比如創業型公司，只需要付出很少的成本，接入騰訊微信公眾號開放性接口，就可以獲得源源不斷的精準客戶群和便捷的移動支付，新公司只需集中精力創新個性化產品，而無需巨額投入獲客，以及自研移動支付。

數字化對創新流程的影響：在工業4.0中，數字化轉型不僅涉及企業的產品和服務，還涉及廣泛的流程問題，尤其是那些基于各種創新主體合作的流程[1]。數字化能極大的助力創新生態系統中各參與者根據科研結果開發出新產品，進行必要的數字化建模、原型開發、測量或測試，修正和改進現有技術實施方案，提升和促進技術轉讓、創新營銷溝通時效等。例如我國建筑行業正在大力推廣的建筑信息模型（BIM）技術[66]，極大地改變了建筑工業的設計、施工、交付、維護流程，實現BIM技術與新型建筑工業的一體化融合。2016年G20主會場杭州國際博覽中心項目在12個月內完工；2018年上海合作組織青島峰會項目僅用6個月完成從方案設計到最后竣工交付全流程，這些都離不開BIM技術對項目各個環節的強力支撐。數字化對創新流程的另一個改變是創新即生產、生產即創新。出于數字技術本身的自生長性和可融合性，數字化背景下的創新結果具有可擴展性和可再演化性[67,68]，即基于客戶為中心的產品可以不斷迭代和升級，比如小米手機的設計、開發、驗證、產品商業經營同時進行[45]，再比如手機操作系統、新能源汽車車機系統可以持續不斷通過OTA升級。

數字化對創新關系的影響：在數字化背景下，創新生態系統內互動企業之間的邊界變得相當模糊，并具有動態性[69]。正如聯合國貿易和發展會議的信息經濟報告指出，數字化觸發了新一輪的創新浪潮，不僅改變了公民、政府和工商企業之間的關系，從而改變社會與經濟機構[70]。不僅是合作伙伴被越來越多的納入到企業新產品、新服務的開發，建立具有彈性的創新關系，而且經常出現的一種情況是某些企業自身的創新成功依賴于科研成果的發展或者是其它公司的創新成功。比如在美國國家人工智能安全委員會發布的《國家人工智能安全委員會最終報告》中敦促美國政府竭力維持人工智能霸權地位，建議為電子設計制造建立有彈性的國內基地，以避免最先進的微電子技術創新完全依賴外國資源[71]。再如中國聯想在實現企業數字化轉型過程中，如果沒有聯寶科技公司（聯想最大的生產基地，超過一半的聯想電腦產自聯寶科技公司）實現生產線從原料分配、生產、出廠檢測、物流發貨等一系列環節的數字化、智能化和定制化生產，極大提高生產效率，就無法實現聯想公司的企業數字化轉型，得以成功應對全球疫情影響下由于居家辦公帶來的需求激增。而聯寶科技能夠實現快速技術創新和數字化轉型，則又離不開聯想研究院在運用運籌學、深度學習和強化學習等的前沿科技成果開發出聯想高級計劃與排程系統。同樣，在中國3D打印行業發展過程中，可以看到一個從科研到技術再到商業化清晰路徑的創新生態系統（S-T-B ecosystem）[72]。

數字化對創新環境/制度的影響：主要表現為三個層面：一是數字化不僅能提升企業/產業鏈的經濟效益和競爭力，同時還會減輕對自然資源和整個環境的負擔[51]。例如農業企業的數字化轉型，引入精準播種和資源節約技術，如播種和施肥控制系統、配置各種傳感器、添加GPS設備、無人機作業等等，能夠在增加產量的同時減少資源和空間的使用。在德國，已經有超過六成的農民使用與作物風險評估和天氣預報等相關的數字技術；在荷蘭，有超過60%的擠奶工作由機器設備所取代人類[51]。二是在數字化大趨勢下，政府監管也做出了相應的調整和適應。如本文前面所提，包括中國、美國、歐盟等全球主要經濟體紛紛出臺鼓勵和促進數字經濟發展政策措施，并提升至國家戰略高度，促進企業創新生態系統快速發展和演進。中國在2015年發起“大眾創業、萬眾創新”國家級戰略，旨在推動全國范圍內草根層級創新活動。2018年12月，中國在中央經濟工作會議中提出“加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設”，此后，圍繞“新基建”的戰略部署全面鋪開。根據中國信息通信研究院測算，“十四五”期間中國新基建投資將達到10.6萬億人民幣，帶動產業鏈上下游及各行業應用投資超過3.5萬億人民幣[73]，為企業技術創新生態系統的搭建和演化構筑了堅實的萬物互聯數字新基石。三是數字化使得企業創新生態系統中中介機構的作用得到前所未有的強化。數字化加強了系統內各主體間的聯系，包括廣度、深度和頻度。由于創新生態系統內主體面臨資源有限的約束[74]，同時還需要面對技術升級或者躍遷周期縮短的壓力、跨界競爭的壓力，以及數字化時代新創新模式的壓力，不得不更多的依賴中介機構的幫助，例如專利、商標、軟著申請；申報政府方財政補貼、稅收優惠、專項獎勵支持；與高校、專家產學研合作項目申請；行業知識產權情報訊息等等。在企業技術創新生態系統中，中介機構起到了加速技術成果轉化、引領創新產業升級，促進科技與經濟深度融合的作用。

當然，數字化對技術創新生態系統的影響數字化帶來的不只是正面的積極的影響，同時也會帶來某些方面的負面影響，也即我們通常所認知的風險。站在企業創新的視角，數字化會帶來運營和治理兩方面的負面影響：運營方面的風險主要體現在運營成本增加和數據安全隱患問題。企業在數字化轉型過程中，需要額外的投資和成本支出，用于購買數字化設備和維護，以及數字專家、數據分析師等數字化專業人才的招聘。數字化還可能對部分落后行業和企業帶來毀滅性的打擊，導致行業結構產生劇烈調整，低技能人才被替代失業，進而可能會帶來社會層面的問題。其次是每年都出現大量數據泄露事件以及數字資產丟失等案件，足以說明數據安全隱患是數字化時代懸在企業頭上達摩克里斯之劍。根據IBM與Ponemon Institute基于對全球17個國家500多家真實經歷過數據泄露企業進行的分析調研報告指出，2021年遭受數據泄露的企業單次數據泄露事件平均耗費成本為424萬美元，這個數字相比2020年增長了10%，隨著黑客手段多樣性，未來成本會成指數增長[75]。治理方面的風險，主要體現在不確定性、標準、去中心化、政府監管以及數字鴻溝等方面。創新本身具有高度不確定性，數字化時代的技術創新可以在很短時間內把所有機構和個人放到同一起跑線上展開競爭，從而對現有的組織體系和監管框架等方方面面都提出了挑戰，比如基于區塊鏈技術而出現的DAO組織形式，目前全球尚無針對DAO組織的監管方式方法和政策法律。再如中美歐各國間對于數據保護標準的不同，歐盟國家高度強調數據隱私保護，其2018年生效的《通用數據保護條例》規定用戶訪問后數據清零，企業不得再次使用用戶數據；美國的很多城市也通過立法的方式限制使用人臉識別技術；但中國沒有相關限制性法律，近些年出現大量的獨角獸企業正是基于人臉識別及大量用戶數據創新，比如商湯、曠視、依圖等公司。其三是中國政府對滴滴赴美上市發起的網絡安全審查和整改[76]等等。基于上述剖析，作者梳理出數字化對企業技術創新生態系統的影響一覽表，見表1。

表1數字化對企業技術創新生態系統的影響表

總結數字化對企業技術創新生態系統主體、關系、裝備和環境等的影響，可以看出數字化促進企業技術創新生態系統發展的驅動力來自于這幾個方面：一是數字技術本身的快速發展，例如芯片技術的發展至今仍然符合摩爾定律呈倍數增長，數字技術成為企業技術創新生態系統的重要組成部分；二是技術數字化，數字技術與原有技術的融合延伸了技術適用性和技術有效性，通過嵌入到相應的創新生態系統中，整合內外部資源獲得發展[60]；三是數字化改變了創新生態系統各主體間的時空鏈接，再造了創新流程和關系，提升效率，推動企業技術創新生態系統不斷進步；四是數字化改變了傳統的商業模式和創新壞境，比如共享共治平臺的出現等，市場競爭、合作以及外部監管等市場性力量也是企業技術創新生態系統發展的重要驅動力[77]。

四、數字化時代企業技術創新生態系統演進方向

當下有關數字化的學術研究和現實發展之間存在異步性現象。一方面是數字化與企業技術創新生態系統相關的學術研究成果明顯偏少，另一方面在當下人類社會發展進程中數字技術正在快速迭代演進，數字經濟蓬勃發展，數字化生活已經滲透到每一個人的工作生活當中來，顯然數字化的實踐應用已走到了學術研究的前面，存在著明顯的異步現象，因此作者認為學術界應該進一步重視數字化對人類發展帶來的革命性改變，提升數字化在技術創新、商業變革、經濟發展、社會進步研究中的地位。實際上已經有一些管理學界學者指出，由于數字創新帶來了機遇與挑戰，呼吁應該建立新理論去解釋數字時代背景下的組織管理現象[78,10]。 傳統的知識積累及創新模式已不再適應數字經濟時代企業創新需要，有必要革新創新思維，塑造新創新范式，以適應數字化時代創新發展需要[79]。

數字化不僅是數字技術的簡單應用，它還有更深層面的價值和意義。正如英國作家勞倫斯·斯科特在《四維人類》一書中指出“存儲時間，數字技術中的永恒”[80]，數字化除記錄空間信息外，還記錄和存儲了時間。從這個意義上看，數字化使得傳統認知里第四維——時間維度得到顯化。因此，作者提出應把數字化應作為一個全新的維度納入到企業創新生態系統研究，理由是：一是數字化維度與三維空間存在正交特征。數字技術本質是對四維時空的一種記錄和顯化，除了促進信息流通外，還使得人類可以回溯和修正時間節點數據，實現對數字世界時間維度的初步掌控，因此數字化可以被視為與三維空間處于正交特征的新維度。二是數字化/數據技術是一種全新的生產要素。信息技術是通用型技術，歸入第三次技術和產業革命范疇。國務院發展研究中心研究指出，以大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等為代表的新一代數字技術催生了海量數據資源，成為新的關鍵生產要素，推動了全球生產方式的變革[53]。在萬物互聯時代，數據被認為是與土地、勞動、資本、知識、技術和管理并重的第七大生產要素[81]，數據資源不同于人力資源、資本及其它生產要素，是一種全新形態的基本要素33]，它們不是替代關系，而是一種共存關系[。三是數字化程度可度量。麥肯錫全球研究院（2017）用五個顏色/等級分析了中國MGI（媒體、金融和信息通信）行業數字化水平[82]。零壹智庫在《中國數字發展指數報告（2021）》中評估了中國數字發展指數，從2012至2020年中國數字發展指數年復合額增長率為13.79%，高于同期GDP年復合增長率8%[83]。IDC（2020,2021）把中國企業數字化轉型分為五個階段：單點試驗、局部推廣、擴展復制、運行管理和優化創新[84,85]。BCG亨德森智庫中國與阿里研究院在《中國互聯網經濟白皮書3.0》報告中把行業數字化進程劃分為三個層次：信息化時代、場景化時代、智能化時代[86]。由此可見各類前沿宏觀/行業報告已經對數字化或粗或細的進行了測量。四是數字經濟漸成世界經濟重要組成部分。由數字技術催生的數字經濟已經成為現實經濟發展的重要組成部分，而且占比越來越重。按照中國官方機構（中國信通院，2021）評估，2020年中國數字經濟規模達5.36萬億美元，占GDP比重為38.6%，是美國四成，德國的2.1倍，其中德、英、美、韓等數字化先進國家，數字經濟占比已經超過50%[87]。五是數字化研究方法獲得全面進步。數字化帶來大規模數據，以及大數據、AI等技術發展，推動數字研究方法的進一步繁榮。之前只能用抽樣方法的科學研究在數字化時代可以擴展為全量化研究，之前獨立于科學邊界之外的人文藝術類學科都逐漸融入了科學的邊界[88]，AI技術的發展使得數據處理更為迅速和對未來的預測性，同時也使得大數據變得更具商業化價值。此外，從目前各國政府和產業積極推進數據化的行動來看，數字化是一個可得可控可預期的發展性事項。

基于把數字化提升為第四維的高度，作者認為數字化的本質是增加了企業技術創新（但不局限于技術創新方面）可控的第四維度——時間維度，與三維空間構成數學上的四維超體（four-dimensional super-body）。數字化通過記錄數據的形式對企業技術創新的整個過程建立數字足跡[89]，實現了在技術創新層面時間維度的可記錄、可回溯、可修正，從而確保在技術創新上正確做事（效率）、做正確事（有效）和拓展創新技術前沿（轉型），進而達到從量變到質變，從時變到質變的效果。因此，數字化對企業創新生態系統演進的影響必然是超越性的、質變性的、廣泛性的，作者稱之為超體化（super-bodylization）演進。超體式技術創新與數字化之前的封閉式、開放式和立體式（在有些學術文獻里也直接稱之為生態體系創新）技術創新范式相比[90,91]，超體式企業技術創新生態系統具有大數據、智能化、去中心、無邊界的特點，技術創新和產品制造、服務提供趨于同步，越來越趨向顧客個性化、體驗式和精神文化層面的需求，技術創新節奏加速，跨界競爭隨時可能發生。以數字化為基礎的超體式技術創新范式既脫胎于傳統的創新生態體系，但又因為時、空及技術邊界的模糊化而完全不同于原有技術創新生態體系，是數字化時代背景下的企業技術創新生態體系演進方向。四種技術創新范式/技術創新生態系統的演進趨勢及區別見圖2。

圖 2 企業技術創新生態體系演進示意圖

五、數字化時代企業技術創新生態系統演進案例分析

本文以騰訊系公司技術創新生態體系發展演進為例，從技術創新生態體系范圍內公司數量和性質，及技術創新數量和創新方向角度，考察四種創新范式的演進及特征。騰訊系最早公司成立于1997年4月，歸類為軟件和信息技術服務業，總部位于中國創新之都深圳市，2004年于香港上市，目前已經成長為市值中國第1，世界第6（2021年數據）的巨型互聯網公司。騰訊的通信和社交服務連接全球逾10億人，發行多款風靡全球的電子游戲和其他優質數字內容，并為企業提供云計算、廣告和金融科技等服務，支持合作伙伴實現數字化轉型，促進業務發展。

根據騰訊技術創新生態體系內企業和創新技術專利數據，本文把騰訊技術創新生態體系的發展大致劃分為四個時間段：1997年-2001年為封閉式技術創新時期、2002年-2008年為開放式創新時期、2009年-2016年為立體式技術創新時期、2017年-今為超體式技術創新時期，見圖2。

圖 3 騰訊系企業技術創新生態系統演進階段劃分

在封閉式技術創新時期，騰訊系公司從1家增長到4家，專利申請量為0件。這一時期的騰訊系公司主要圍繞核心產品QQ進行內部技術研發，不管是推出移動電郵和手機QQ，還是推出QQ會員服務和電信增值服務，都是為豐富QQ這款聊天工具，使之功能更為完善，后臺承載能力更足。這一時期的封閉式技術創新取得了可見的成效：QQ最高同時在線用戶賬戶數超越100萬、獲得MIH投資。封閉式技術創新時期，騰訊系公司數量少，行業屬性單一，致力于內部技術研發，完善產品，確保公司能在市場上生存下來，這一時期的技術創新并不注重專利申請和權益保護。

在開放式技術創新時期，騰訊系公司從4家增長到23家，行業屬性集中在信息通信領域的制造生產和服務。騰訊生態公司數量快速成長到160家，其中制造業約占1/4，服務業占3/4。這一時期專利總申請量為1609件，其中1563件為騰訊系公司申請，占97.14%，絕大部分為核心公司騰訊科技（深圳）有限公司申請的發明申請專利；騰訊生態公司專利申請量為46件，只占2.86%，不到一半為發明專利申請，且與騰訊系行業方向相近的通信技術方向專利僅有2件。這期間不管是騰訊系公司還是騰訊生態系公司都沒有與其它機構或個人的合作型專利申請。這一時期騰訊系公司憑借QQ快速增長的用戶數和高用戶粘性，在進入游戲領域后迅速成長為中國最大的網絡游戲服務提供商，同時圍繞QQ核心用戶入口，發展出了QQ音樂、QQ郵箱、QQ空間等豐富的增值服務業務。這一時期的騰訊業務發展還有一個經常被人詬病的行為是“抄襲”，對于市場上出現的其它業務類型或者新產品新服務，騰訊公司試圖憑借QQ用戶優勢直接復制一個類似產品參與競爭，而很少通過股權投資等方式進行合作，比如2006年推出“拍拍”C2C電商平臺，試圖與當時的淘寶和易趣競爭；2006年推出“SOSO”搜索引擎，試圖與百度、搜狗競爭；當然還有其它如團購、休閑游戲等非常多的類似案例情況，有成功也有失敗，但騰訊也因此陷入“抄襲者”漩渦。這一時期的騰訊，試圖通過流量優勢在各個互聯網領域攻城略地，因此從整個騰訊系技術創新生態體系表現出來的結果是騰訊系公司數量和專利申請量快速上升，基于核心產品QQ向更多的服務領域拓展業務（騰訊內部稱之為“一站式生活服務”），專利技術集中在H04（電通信技術）和G06（計算；推算；計數）兩個領域，其中H04L12(數據交換網絡（存儲器、輸入/輸出設備或中央處理單元之間的信息或其他信號的互連或傳送入G06F13/00）)的專利申請量最高，超過一半；騰訊生態公司開始向汽車、金融保險、商業服務等行業延伸，但整體財務實力和技術能力較弱，無法與騰訊系公司建立對等的合作地位，更多的是向騰訊系公司提供資源和交換，而非聯合技術創新。

在立體式技術創新時期，騰訊系公司從23家增長到103家，行業屬性從信息通信領域拓展到批發零售業、研究和試驗發展、金融保險、文化體育娛樂等更多的服務領域，但仍集中在集中在信息通信領域的制造生產與服務，約占七成。騰訊生態公司數量從160家增長到1594家，其中制造業占5.7%，服務業占94.3%，行業領域遍布17個制造業和23個服務業。這一時期的專利總申請量為16941件，其中14092件為騰訊系公司申請，占83.2%，合作類專利209件，占1.48%，其中有八成由核心公司騰訊科技（深圳）有限公司申請，占前三的技術分支是G06F（電數字數據處理[基于特定計算模型的計算機系統入G06N]），H04L（數字信息的傳輸，例如電報通信[電報和電話通信的公用設備入H04M]），H04N（電通信技術）領域。騰訊生態公司申請量為2849件，占16.8%，發明專利申請1511件，占53%，超過一半；合作專利74件，占2.60%；其中H04（電通信技術）是專利申請的主要技術分支。這一時期騰訊系公司成功推進QQ同時在線人數超過1億，并推出微信并在極短時間內用戶數破億，牢牢占據中國社交領域頭把交椅。這一時期的騰訊發展還出現與前一階段截然不同的特點：在經歷3Q大戰（2010年）后，騰訊重新自省平臺策略和公共屬性，并在半年后宣布向第三方合作伙伴開放騰訊平臺，從“為用戶提供一站式在線生活服務”轉向與第三方合作伙伴共同打造一個“沒有疆界、共同分享的互聯網新生態”，同時成立騰訊產業共贏基金，投資50億元人民幣用于支持合作伙伴成長。一個更加全面和更為立體的騰訊技術和商業生態體系快速成型：戰略投資京東集團（2014年3月）、戰略投資58同城（2014年6月）、成立聯營公司微眾銀行（2014年12月）、成立閱文集團（2015年3月）、成立騰訊影業和企業影業（2015年9月）、戰略投資新美大集團（2015年10月）、戰略投資Supercell（2016年6月）、成立騰訊音樂娛樂集團（2016年7月）、成立聯營公司微民保險（2016年10月）。這一時期，騰訊完成了生態體系的重構和閉環，在O2O、電商、本地生活、娛樂影音文化、金融保險等領域打造出完整生態鏈。反映在騰訊技術創新生態體系里為騰訊系公司和騰訊生態公司的行業分布越來越寬泛，專利技術分布從通信領域向數字處理和計算機系統領域擴散，與外部機構/個人的專利合作開始出現并快速增長，合作專利里發明類技術創新主要圍繞騰訊系公司展開，而騰訊生態公司的合作專利里實用新型和外觀設計類占比超過一半。

在超體式技術創新時期，騰訊系公司從103家增長到247家，行業屬性進一步向其它生產消費服務領域擴延，其中文化體育娛樂類公司從上一時期的4家增長到當前的14家，說明越來越多的服務公司致力于滿足用戶精神文化層面需求。騰訊生態公司從1594家增長到3776家，其中24個制造行業占3.55%；38個服務行業占96.1%；14個農林牧漁業占0.37%。從圖2可以看到騰訊技術生態體系下公司和專利數量總體上呈現指數式增長態勢，如果加上騰訊生態公司里股權占比低于5%的部分公司以及外部有合作但未有技術專利產生的機構和個人，該增長曲線的曲率將會變的更大，更呈現出爆炸式擴張態勢。這一時期的專利總申請量為34353件，其中23545件為騰訊系公司申請，占68.5%，合作類專利669件，占2.84%，騰訊科技（深圳）有限公司申請量占91.9%，占前三的技術分支是技術分支G06F（電數字數據處理[基于特定計算模型的計算機系統入G06N]）和H04L（數字信息的傳輸，例如電報通信[電報和電話通信的公用設備入H04M]）、A61P（化合物或藥物制劑的特定治療活性）領域。騰訊生態公司申請量為10808件，占31.3%，其中7163件為發明專利申請，占2/3，合作專利359件，占3.32%；其中G06（計算；推算；計數）和H04（電通信技術）是專利申請的主要技術分支。這一時期騰訊系公司順應時代發展潮流，提出“扎根消費互聯網、擁抱產業互聯網”企業戰略升級，基于騰訊云服務超百萬開發者，數據中心節點覆蓋全球五大洲，行業解決方案覆蓋游戲、金融、醫療、電商、旅游、政務、O2O、教育、媒體、智能硬件等眾多行業，對外開放大數據分析、機器學習、人臉識別、視頻直播、自然語言處理、智能語音識別等技術能力。尤其是在微信小程序上線之后，打通了線下場景，產業互聯網的版圖迅速在全行業展開。在此期間，微信全球月活躍賬戶數超過10億（2018年1月），騰訊云全年收入超過170億人民幣（2019年），付費客戶數破百萬，微信小程序日活躍賬戶數超過4億（2020年3月），截至當前騰訊2B業務營收在騰訊總體收入中已占到1/3。此外，騰訊還在此時期參與國家數字基礎設施平臺建設，比如承建醫療影像國家人工智能開放創新平臺（2017年11月），成為中國首批啟動碳中和規劃的互聯網企業之一（2021年1月）等。騰訊公司在這一時期的一系列轉型和發展，反映在騰訊技術創新生態體系里表現為生態體系里的公司數量和行業類型進一步增加，與外部機構/個人的專利合作申請數量進一步增長，發明申請數量比重進一步增大，外部合作機構中高校等科研機構的占比越來越大，印證了在數字化時代基礎科研能力在企業技術創新生態體系中的作用變得越來越重要[92]，見圖3。騰訊系這些原生態數據企業成為重要的社會化數字化基礎設施平臺，憑借其特有的數字優勢推動數字化賦能從消費端向生產端快速滲透和覆蓋,迫使傳統行業進行數字化轉型，提升生產效率[93]。騰訊生態體系內部出現不同于騰訊系核心技術方向的新的集群式創新，形成了以深圳前海微眾銀行股份有限公司、深圳全棉時代科技有限公司為中心的兩個次級技術創新中心，見圖4。

圖 4 立體式創新時期和超體式創新時期外部合作機構/個人類型對比

圖 5 立體式創新時期和超體式創新時期發明專利合作申請對比

從騰訊系技術創新生態體系演進的四個階段數據橫向比較來看，騰訊技術創新生態體系整體上呈現以下幾個趨勢性特點：從生態體系公司數量看，呈現指數級增長態勢；從公司行業類型分布看，從信息通信領域的制造與服務，擴展到一二三產業，包括幾十個制造行業和幾十個服務行業，其中娛樂文化體育類的以滿足人類精神層面需求的公司占比在逐步增加。從發明專利申請數據看，技術創新呈現出重心轉移、創新加速和更重視體驗感的特點：騰訊系公司在開放式創新階段，專利技術分支集中在H04小類；在立體式創新階段，專利技術分支重心從H04轉移到了G06小類，H04小類比重明顯下降；在超體式創新階段，G06小類更趨豐富，H04小類占比進一步下降，同時A61小類的權重上升明顯。從騰訊生態公司發明專利申請趨勢看，在開放式創新階段，沒有明確占優的技術分支；在立體式技術創新階段，騰訊生態公司和騰訊外部合作機構/個人的專利技術分支分布情況出現與騰訊系公司較為類似的技術分支分布，G06小類占比最大，其次是H04小類；在超體式技術創新階段，G06小類的占比進一步得到提升。其次是技術創新越來越重視用戶體驗和參與。通過提取主要技術分支專利的技術功效數據，可以看到現在越來越多的專利在重視體驗感提升功能，以在三個階段都有較為全面的服務器技術方向申請專利為例，在開放式創新階段，約有19.06%的專利涉及體驗感提升功能，在立體式創新階段，這一比例提高到了35.03%，在超體式創新時期，該數據進一步提高到52.88%，見圖6。其三，從不同階段不同類型企業平均每企每年發明申請專利數量來看，呈現出一種加速的趨勢。騰訊系公司在三個階段的數據分別為2.48件/企/年、3.77件/企/年、9.69件/企/年；騰訊生態公司在三個階段的數據分別為0.0049件/企/年、0.037件/企/年、0.095件/企/年；騰訊合作類機構/個人在后兩個個階段的數據分別0.0053件/企/年和0.0113件/企/年，三組數據呈現明顯的加速趨勢。關于企業發明專利申請呈現加速的現象，見圖7。

圖 6 騰訊技術生態體系核心公司主要技術分支專利體驗感提升數據

圖 7 開放式、立體式、超體式創新時期專利技術分支分布圖及創新頻率

通過騰訊技術創新生態體系的發展演進數據，可以看到超體式創新生態體系的因數字化技術而誕生于傳統技術創新生態體系，但又從本質上超越了傳統技術創新生態體系的范疇，呈現出大數據、智能化、去中心、無邊界的特點。在超體式技術創新生態體系內，因數字足跡的存在，使得參與者在一定程度上可以修正和調整技術創新過程，因而產生更多的創新方向和創新成果的可能性，提升創新效率。在超體式技術創新生態體系內，因數字技術的通用性和賦能屬性，使得各主體可以直接參與創新全過程，可以在虛擬社區內協同創新，使得數字化時代下的創新變得更為靈活、有機、突發和協同進化。

六、研究結論和下一步研究方向

本文對數字化時代的內涵進行了闡述，梳理了企業技術創新生態系統文獻，發現當前雖有大量創新生態系統的文獻，也有不少關于數字化的探討，但甚少有深入探討數字化對企業技術生態系統發展演變帶來革命性影響的研究，然而現實是數字化正在全面改造人類經濟社會技術文化的方方面面，顯然現有的學術研究與實踐發展出現了不同步情況。基于此，本文在充分剖析數字化對企業技術創新生態系統的主體、關系、活動、流程、裝備、制度/環境、風險等關鍵點帶來的影響以及驅動力基礎上，進一步提出數字化不僅僅是數字技術的簡單應用，它本質上是第四維度——時間維度的顯化，通過數字足跡的方式使得人類可以初步掌握在時間維度上的回溯、調節和修正。因此數字化本質上正在驅動企業技術創新生態系統從傳統的立體式創新范式向超體式創新生態系統演進。超體式技術創新生態系統具有大數據、智能化、去中心、無邊界的特點。最后，本文梳理了騰訊技術創新生態系統的發展變化情況，用現實案例和數據實證說明企業技術創新生態系統的演進情況和特征。

超體式技術創新生態系統下，企業、政府、創新中介機構的角色定位和作用都將發生改變。所有企業的地位可以更加公平（與開放式和立體式相比），知識產權可以更為清晰（區塊鏈確權），創新效益可以更為細化（Web3.0），因此企業更有動力也更為放心地把自身納入復雜的演化體系，積極參與技術創新。數字技術進步和普及，需要大量的基礎設施投入，搭建各種各樣的數據平臺，最大化發揮數字技術的外部性，政府需借機推動經濟社會的數字化轉型，提升整體競爭力，因此政府在超體式創新生態下，需要大規模建設和升級數字化基礎設施，營造更有力的創新環境，培育更多數字化人才，促進基礎科學研究，正如中國政府正在大力推動新基建，鼓勵數字化轉型所做的這樣。在超體式技術創新生態體系下，由于知識和數據大膨脹、智能化不斷提升、企業邊界消失、技術創新加速，企業僅靠自身往往難以及時跟進和相應外部環境越來越快速變化，從而導致競爭力下降，不得不借助各種各樣的創新中介機構參與企業技術創新，保持快速學習和響應能力，維持企業競爭力，比如快速融資、產學研合作、APP快速迭代、數字化人才技能培訓等等，因此在超體式技術創新生態體系下，各種各樣的創新中介機構將迎來快速發展與繁榮。

本文首次嘗試把數字化上升到第四維度的高度用于學術研究，缺乏可供參考性的研究框架和方法，相關論證過程和研究結論還有待更多檢驗。騰訊技術創新生態系統案例分析，也因為數據的獲得性以及數據精度問題，可能存在階段劃分和對比數據與實際情況有偏的可能性。因此，為延續本文的創新性思路和創新性結論，以及當前研究不足的情況，作者后續將在以下幾個方向上展開研究：一是全面梳理有關第四維度時間維度的科研文獻，不限于技術創新領域，研究目前人類對第時間維度的掌控度，并對掌控程度進行分級分類；二是嘗試對創新生態系統進行建模分析，包含第四維度時間和數據要素，從定量角度分析數字化對創新生態系統的變革性影響；三是對超體式技術創新生態系統建立更全面的評估體系，用于評價不同技術方向或者不同區域、不同層次超體式技術創新生態系統發展程度和健康度；四是研究政府治理在超體式創新生態系統中的作用和意義，包括政策分析和政策評價，探索未來政府治理方向和方式。

參考文獻：

[1] SHEVTSOVA H Z, OMELYANENKO V A, PROKOPENKO O V. Conceptual issues of innovation networks digitalization[J/OL]. Economy of Industry, 2020(4(92)): 67-90. DOI:10.15407/econindustry2020.04.067.

[2] 戴汝為, 于景元, 錢學敏, 等. 我們正面臨第五次產業革命[J]. 科技文萃, 1994(7): 349-358.

[3] REINSEL D, GANTZ J, RYDNING J. The Digitization of the World from Edge to Core[R]. 2018: 28.

[4] 國務院. 關于印發“十四五”數字經濟發展規劃的通知（國發〔2021〕29號）[R/OL]. (2021-12). http://www.gov.cn/zhengce/content/2022-01/12/content_5667817.htm.

[5] GEISSBAUER R, LüBBEN E, SCHRAUF S, 等. 數字化冠軍：整合運營體系交付全面解決方案[R]. 普華永道&思略特, 2018.

[6] CHESBROUGH H. Business model innovation: it’s not just about technology anymore[J/OL]. Strategy & Leadership, 2007, 35(6): 12-17. DOI:10.1108/10878570710833714.

[7] 甄峰, 花俊. 數字化時代的城市與區域發展構想[J/OL]. 人文地理, 2000(02): 49-52. DOI:10.13959/j.issn.1003-2398.2000.02.012.

[8] The Digital Construction of Technology: Rethinking the History of Computers in Society on JSTOR[EB/OL]. [2022-10-13]. https://www.jstor.org/stable/41682741.

[9] TEECE D J. Profiting from innovation in the digital economy: Enabling technologies, standards, and licensing models in the wireless world[J]. Research policy, 2018, 47(8): 1367-1387.

[10] NAMBISAN S, ZAHRA S A, LUO Y. Global platforms and ecosystems: Implications for international business theories[J]. Journal of International Business Studies, 2019, 50(9): 1464-1486.

[11] The Use and Abuse of Vegetational Concepts and Terms on JSTOR[EB/OL]. [2022-10-13]. https://www.jstor.org/stable/1930070.

[12] 趙樹寬;郝陶群;李金津; 基于logistic模型的企業生態系統演化分析[J]. 工業技術經濟, 2008(10): 70-72.

[13] 余浩. 制造業企業技術創新生態系統的創新擴散動力研究[D]. 哈爾濱工程大學, 2014.

[14] MOORE J F. Predators and prey: a new ecology of competition[J]. Harvard business review, 1993, 71(3): 75-86.

[15] MOORE J F. The death of competition: leadership and strategy in the age of business ecosystems[M]. HarperCollins, 2016.

[16] PADMORE T, SCHUETZE H, GIBSON H. Modeling systems of innovation: An enterprise-centered view[J]. Research policy, 1998, 26(6): 605-624.

[17] PADMORE T, GIBSON H. Modelling systems of innovation:: II. A framework for industrial cluster analysis in regions[J/OL]. Research policy, 1998, 26(6): 625-641. DOI:10.1016/S0048-7333(97)00038-3.

[18] WINCE-SMITH D. Innovate America: Thriving in a world of challenge and change[C]//Global Innovation Ecosystem 2007 Symposium. 2005: 1-12.

[19] ADNER R. Match your innovation strategy to your innovation ecosystem[J]. Harvard business review, 2006, 84(4): 98.

[20] BOTERO MARIN D C. Orchestrating innovation ecosystems: a case study of a telco wholesaler growing into a global hub for cross-innovation[Z]. 2012.

[21] SCHAFFERS H, KOMNINOS N, PALLOT M, 等. Smart cities as innovation ecosystems sustained by the future internet[J]. 2012.

[22] JUCEVI?IUS G, GRUMADAIT? K. Smart development of innovation ecosystem[J/OL]. Procedia-social and behavioral sciences, 2014, 156: 125-129. DOI:10.1016/j.sbspro.2014.11.133.

[23] DE VASCONCELOS GOMES L A, FACIN A L F, SALERNO M S, 等. Unpacking the innovation ecosystem construct: Evolution, gaps and trends[J/OL]. Technological forecasting and social change, 2018, 136: 30-48. DOI:10.1016/j.techfore.2016.11.009.

[24] OH D S, PHILLIPS F, PARK S, 等. Innovation ecosystems: A critical examination[J]. Technovation, 2016, 54: 1-6.

[25] GRANSTRAND O, HOLGERSSON M. Innovation ecosystems: A conceptual review and a new definition[J/OL]. DOI:10.1016/j.technovation.2019.102098.

[26] 黃魯成. 區域技術創新生態系統的特征[J]. 中國科技論壇, 2003(01): 23-26.

[27] 劉友金, 羅發友. 企業技術創新集群行為的行為生態學研究——一個分析框架的提出與構思[J]. 中國軟科學, 2004(01): 68-72.

[28] 朱斌王渝. 我國高新區產業集群持續創新能力研究[J/OL]. 科學學研究, 2004(05): 529-537. DOI:10.16192/j.cnki.1003-2053.2004.05.016.

[29] 石新泓. 創新生態系統：IBM Inside[J]. 商業評論, 2006(8): 60-65.

[30] 趙玉林. 創新經濟學[M]. 中國經濟出版社, 2006.

[31] 許巧珍, 郭曉陽. 構建物流企業信息化平臺[J]. 合作經濟與科技, 2009(4): 41-43.

[32] 覃荔荔. 高科技企業創新生態系統可持續發展機理與評價研究[D]. 長沙: 湖南大學, 2012.

[33] 張賀. 混合所有制改革驅動國有企業創新——基本邏輯與實現路徑[J]. 哈爾濱商業大學學報: 社會科學版, 2020(1): 114-128.

[34] GAN J, QI Y, TIAN C. The Construction and Evolution of Technological Innovation Ecosystem of Chinese Firms: A Case Study of LCD Technology of CEC Panda[J/OL]. Sustainability, 2019, 11(22): 6373. DOI:10.3390/su11226373.

[35] ADNER R, KAPOOR R. Innovation ecosystems and the pace of substitution: Re-examining technology S-curves[J/OL]. Strategic management journal, 2016, 37(4): 625-648. DOI:10.1002/smj.2363.

[36] JACOBIDES M G, CENNAMO C, GAWER A. Towards a theory of ecosystems[J/OL]. Strategic management journal, 2018, 39(8): 2255-2276. DOI:10.1002/smj.2904.

[37] COBBEN D, OOMS W, ROIJAKKERS N, 等. Ecosystem types: A systematic review on boundaries and goals[J/OL]. Journal of Business Research, 2022, 142: 138-164. DOI:10.1016/j.jbusres.2021.12.046.

[38] SUOMINEN A, SEPP?NEN M, DEDEHAYIR O. A bibliometric review on innovation systems and ecosystems: a research agenda[J]. European Journal of Innovation Management, 2018.

[39] YOO Y, BOLAND JR R J, LYYTINEN K, 等. Organizing for innovation in the digitized world[J/OL]. Organization science, 2012, 23(5): 1398-1408. DOI:10.1287/orsc.1120.0771.

[40] HOLMSTR?M J. Recombination in digital innovation: Challenges, opportunities, and the importance of a theoretical framework[J/OL]. Information and Organization, 2018, 28: 107-110. DOI:10.1016/j.infoandorg.2018.04.002.

[41] AUTIO E, NAMBISAN S, THOMAS L D, 等. Digital affordances, spatial affordances, and the genesis of entrepreneurial ecosystems[J/OL]. Strategic Entrepreneurship Journal, 2018, 12(1): 72-95. DOI:10.1002/sej.1266.

[42] NAMBISAN S, LYYTINEN K, MAJCHRZAK A, 等. Digital Innovation Management: Reinventing innovation management research in a digital world.[J]. MIS quarterly, 2017, 41(1).

[43] NAMBISAN S, WRIGHT M, FELDMAN M. The digital transformation of innovation and entrepreneurship: Progress, challenges and key themes[J]. Research Policy, 2019, 48(8): 103773.

[44] SAADATMAND F, LINDGREN R, SCHULTZE U. Configurations of platform organizations: Implications for complementor engagement[J]. Research Policy, 2019, 48: 103770.

[45] 柳卸林;董彩婷;丁雪辰; 數字創新時代：中國的機遇與挑戰[J]. 科學學與科學技術管理, 2020(06 vo 41): 3-15.

[46] MORRAR R, ARMAN H, MOUSA S. The fourth industrial revolution (Industry 4.0): A social innovation perspective[J/OL]. Technology innovation management review, 2017, 7(11): 12-20. DOI:10.22215/timreview/1117.

[47] VISHNEVSKY V P, VIIETSKA O V, GARKUSHENKO O M, 等. Smart industry in the era of digital economy: prospects, directions and mechanisms of development[J]. Kyiv: Institute of Industrial Economics of the NAS of Ukraine, 2018.

[48] ТИМОШЕНКО О В. Виклики та загрози четверто? промислово? революц??: насл?дки для Укра?ни[J]. Бизнес Информ, 2019(2 (493)): 21-29.

[49] MELNYK L H, KUBATKO O V, DEHTYAROVA I B, 等. The effect of industrial revolutions on the transformation of social and economic systems[J/OL]. 2019. DOI:10.21511/ppm.17(4).2019.31.

[50] ВИШНЕВСЬКИЙ О С. ВПЛИВ ЦИФРОВ?ЗАЦ?? НА ПРОМИСЛОВ?СТЬ: ПРОБЛЕМИ ВИЗНАЧЕННЯ В КРА?НАХ ?С[J]. 2020.

[51] BURLIAI A, NESTERCHUK Y, NEPOCHATENKO O, 等. Ecological Consequences of the Digitization of Agriculture[J/OL]. 2020[2022-04-06]. http://lib.udau.edu.ua/handle/123456789/8212.

[52] 周永紅, 楊芝. 企業技術創新生態系統及其制約因素[J]. 科技創業月刊, 2014, 27(7): 3.

[53] 國務院發展研究中心"國際經濟格局變化和中國戰略選擇"課題組;戴建軍;熊鴻儒;馬名杰; 全球技術變革對國際經濟格局的影響[J]. 中國發展觀察, 2019(06): 11-20.

[54] 薛玉虎. 2021年方正家電策略報告：走出疫情，迎接增長: 2020年11月11日[R/OL]. 方正證券, 2020. https://www.hibor.com.cn/data/29540d2772ba3a5af4028bea361191fd.html.

[55] 戴爾, IDC. 《2021中國小企業數字初始化指數2.0》發布[J]. 機械研究與應用, 2021, 34(5): I0002-I0002.

[56] 陳浩義. 企業技術創新過程中的信息作用機理研究[J]. 圖書情報工作, 2010(2): 5.

[57] 何得雨, 鄒華, 王海軍, 等. 競合視角下企業創新生態系統演進——基于京東方的案例研究[J]. 中國科技論壇.

[58] 戰睿, 王海軍, 孟翔飛. 基于核心能力的企業創新生態系統構建:中集案例研究[J]. 中國科技論壇.

[59] KORABLINOVA I A. Tendencies and features of development of companies in digital epoch[J/OL]. Marketing and Management of Innovations, 2017(1): 289-299. DOI:10.21272/mmi.2017.1-26.

[60] BELIAEVA T, FERASSO M, KRAUS S, 等. Dynamics of digital entrepreneurship and the innovation ecosystem: A multilevel perspective[J/OL]. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 2019, 26(2): 266-284. DOI:10.1108/IJEBR-06-2019-0397.

[61] MOORE G A. Crossing the Chasm, 3rd Edition: Marketing and Selling Disruptive Products to Mainstream Customers[M]. 3 edition. HarperBusiness, 2014.

[62] DEDEHAYIR O, M?KINEN S J, ROLAND ORTT J. Roles during innovation ecosystem genesis: A literature review[J/OL]. Technological Forecasting and Social Change, 2018, 136: 18-29. DOI:10.1016/j.techfore.2016.11.028.

[63] OLEKSIYOVICH S K. DEVELOPMENT OF NEW SUBSTANCES AND MATERIALS IN THE WORLD AND IN UKRAINE[J].

[64] BOUNCKEN R B, KRAUS S. Entrepreneurial ecosystems in an interconnected world: emergence, governance and digitalization[J/OL]. Review of Managerial Science, 2022, 16(1): 1-14. DOI:10.1007/s11846-021-00444-1.

[65] CANO-KOLLMANN M, HANNIGAN T J, MUDAMBI R. Global Innovation Networks–Organizations and People[J/OL]. Journal of International Management, 2018, 24: 87-92. DOI:10.1016/j.intman.2017.09.008.

[66] 住房城鄉建設部等多部門聯合發文. 住房和城鄉建設部等部門關于加快新型建筑工業化發展的若干意見[Z/OL]. (2020-08-28)[2022-11-29]. http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-09/04/content_5540357.htm.

[67] HANSETH O, LYYTINEN K. Design theory for dynamic complexity in information infrastructures: the case of building internet[M]//Enacting research methods in information systems. Springer, 2016: 104-142.

[68] LYYTINEN K, YOO Y, BOLAND JR R J. Digital product innovation within four classes of innovation networks[J/OL]. Information Systems Journal, 2016, 26(1): 47-75. DOI:10.1111/isj.12093.

[69] KAGERMANN H, WOLFGANG W, HELBIG J. Securing the future of German manufacturing industry. Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0. Final report of the Industrie 4.0 Working Group[R]. 2013.

[70] UNCTAD. Digitalization, trade and development[M]. New York Geneva: United Nations, 2017.

[71] Final Report-NationalSecurity Commission on Artificial Intelligence[R]. National Security Commission, 2021.

[72] XU G, WU Y, MINSHALL T, 等. Exploring innovation ecosystems across science, technology, and business: A case of 3D printing in China[J/OL]. Technological Forecasting and Social Change, 2017, 136. DOI:10.1016/j.techfore.2017.06.030.

[73] 中國信息通信研究院. 2021中國信通院ICT深度觀察報告會[EB/OL]. (2021-12-18)[2022-11-17]. https://view.inews.qq.com/k/20201221A0DXXM00?web_channel=wap&openApp=false.

[74] HO J Y, YOON S. Ambiguous roles of intermediaries in social entrepreneurship: The case of social innovation system in South Korea[J/OL]. Technological Forecasting and Social Change, 2022, 175: 121324. DOI:10.1016/j.techfore.2021.121324.

[75] IBM SECURITY, PONEMON 研究所. 2021年數據泄露成本報告[R]. 2021.

[76] UNITED STATES SECURITIES AND EXCHANGE COMMISSION. FORM 6-K of DiDi Global Inc.pdf[Z]. 2022.

[77] LIU J, KAUFFMAN R J, MA D. Competition, cooperation, and regulation: Understanding the evolution of the mobile payments technology ecosystem[J/OL]. Electronic Commerce Research and Applications, 2015, 14(5): 372-391. DOI:10.1016/j.elerap.2015.03.003.

[78] 余江, 孟慶時, 張越, 等. 數字創新:創新研究新視角的探索及啟示[Z]//科學學研究: 卷 35. 2017: 1103-1111.

[79] 陳勁, 李佳雪. 數字科技下的創新范式[J]. 信息與管理研究, 2020, 5(2-3): 1.

[80] SCOTT L. The four-dimensional human: ways of being in the digital world[M]. First American Edition. New York: W. W. Norton & Company, 2016.

[81] 謝康;吳瑤;肖靜華; 基于大數據合作資產的適應性創新——數字經濟的創新邏輯(二)[J/OL]. 北京交通大學學報(社會科學版), 2020(02 vo 19): 26-38. DOI:10.16797/j.cnki.11-5224/c.2020.0005.

[82] 麥肯錫全球研究院. 數字時代的中國：打造具有全球競爭力的新經濟[R]. 2017.

[83] 陳小輝. 中國數字發展指數報告（2021）[R/OL]. 零壹智庫, 2022[2022-04-25]. https://new.qq.com/omn/20220401/20220401A0D91300.html.

[84] IDC. 數字化轉型：中國互聯建造的未來[R]. IDC, 2020.

[85] IDC. 中國ICT市場預測與分析，2021-2025: CHC47364021[R/OL]. IDC, 2021[2022-04-25]. https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prCHC48314221.

[86] BCG, 阿里研究院. 中國互聯網經濟白皮書3.0[R]. BCG亨德森智庫中國與阿里研究院, 2020.

[87] 余曉暉. 《全球數字經濟白皮書——疫情沖擊下的復蘇新曙光》解讀[J]. 互聯網天地, 2021(8): 17-21.

[88] 黃欣榮; 大數據、數據化與科學劃界[J/OL]. 自然辯證法通訊, 2018(05 vo 40): 118-123. DOI:10.15994/j.1000-0763.2018.05.016.

[89] NATHAN V. 4 Dimensions of Digital Transformation with the Industrial Internet of Things[EB/OL]//Forbes. (2019-07-16)[2022-04-24]. https://www.forbes.com/sites/vinaynathan/2019/07/16/4-dimensions-of-digital-transformation-with-the-industrial-internet-of-things/.

[90] 劉沙;連建新;毛文瑾; 我國產業創新生態系統構建研究[J]. 商業經濟研究, 2015(16): 124-125.

[91] 楊明海;魏玉婷;莊玉梅; 企業技術創新范式演化及中國情境下研究展望[J]. 山東財經大學學報, 2021(06 vo 33): 77-85.

[92] 沈家文. 強化企業創新主體地位 推進產學研深度融合[J]. 中國經濟評論, 2021.

[93] 陳勁，李佳雪. 數 字 科 技 下 的 創 新 范 式[R]. 2020: 1-9.

本文寫于2022年4月，如需引用，請注明作者及出處，謝謝。