基于php+MySql實現(xiàn)學(xué)生信息管理系統(tǒng)實例

5. **信息增刪改查**：允許管理員對學(xué)生信息進行添加、修改和刪除操作。這些操作需要通過PHP與MySQL進行交互，執(zhí)行SQL語句來完成。 6. **學(xué)生成績管理**：管理員可以錄入、修改和刪除學(xué)生的成績，系統(tǒng)應(yīng)能自動計算...

Python+Django+MySQL實現(xiàn)基于Web版的增刪改查的示例代碼

這個系統(tǒng)實現(xiàn)了對學(xué)生的增刪改查（CRUD）操作，是初學(xué)者快速掌握Python Web開發(fā)的一個實用示例。 首先，我們需要確保擁有合適的開發(fā)環(huán)境。在這個例子中，使用的是PyCharm 2020.1作為開發(fā)工具，Python 3.8.0作為編程...

php+mysql實現(xiàn)簡單的增刪改查功能

在本文中，我們將探討如何使用PHP和MySQL實現(xiàn)基本的數(shù)據(jù)庫操作，包括增（添加）、刪（刪除）、改（修改）和查（查詢）功能。這些是任何Web應(yīng)用程序的基礎(chǔ)，允許用戶與后端數(shù)據(jù)庫進行交互。 首先，我們創(chuàng)建一個連接...

python+mysql實現(xiàn)學(xué)生信息查詢系統(tǒng)

【Python+MySQL實現(xiàn)學(xué)生信息查詢系統(tǒng)】是一種常見的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用，它允許用戶通過Python程序與MySQL數(shù)據(jù)庫交互，以便查詢和管理學(xué)生信息。在這個系統(tǒng)中，Python作為后端編程語言，負責(zé)處理用戶輸入、執(zhí)行SQL查詢以及...

JavaWeb JDBC + MySql 通訊錄實現(xiàn)簡單的增刪改查功能案例詳解

為了實現(xiàn)增刪改查功能，我們可以創(chuàng)建對應(yīng)的DAO(Data Access Object)類，如，繼承自BaseDao。在這個類中，我們將定義具體的操作方法，如： 1. 插入聯(lián)系人：使用的()方法設(shè)置...

MATLAB新功能：Multi-frame ViewRGB制作彩色圖陰影

資源摘要信息:" 函數(shù)是用于MATLAB開發(fā)環(huán)境下創(chuàng)建多幀彩色圖像陰影的一個實用工具。該函數(shù)是函數(shù)的擴展版本，主要用于處理彩色和灰度圖像，并且能夠為多種幀創(chuàng)建圖形陰影效果。它適用于生成2D圖像數(shù)據(jù)的體視效果，以便于對數(shù)據(jù)進行更加直觀的分析和展示。 能夠處理的灰度圖像會被下采樣為8位整數(shù)，以確保在處理過程中的高效性。考慮到灰度圖像處理的特異性，對于灰度圖像建議直接使用函數(shù)。 函數(shù)的參數(shù)包括文件名、白色邊框大小、黑色邊框大小以及邊框數(shù)等，這些參數(shù)可以根據(jù)用戶的需求進行調(diào)整，以獲得最佳的視覺效果。"知識點詳細說明：1. MATLAB開發(fā)環(huán)境： 函數(shù)是為MATLAB編寫的，MATLAB是一種高性能的數(shù)值計算環(huán)境和第四代編程語言，廣泛用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算等場合。在進行復(fù)雜的圖像處理時，MATLAB提供了豐富的庫函數(shù)和工具箱，能夠幫助開發(fā)者高效地實現(xiàn)各種圖像處理任務(wù)。

2. 圖形陰影（）：在圖像處理和計算機圖形學(xué)中，陰影的添加可以使圖像或圖形更加具有立體感和真實感。特別是在多幀視圖中，陰影的使用能夠讓用戶更清晰地區(qū)分不同的數(shù)據(jù)層，幫助理解圖像數(shù)據(jù)中的層次結(jié)構(gòu)。3. 多幀（Multi-frame）：多幀圖像處理是指對一系列連續(xù)的圖像幀進行處理，以實現(xiàn)動態(tài)視覺效果或分析圖像序列中的動態(tài)變化。在諸如視頻、連續(xù)醫(yī)學(xué)成像或動態(tài)模擬等場景中，多幀處理尤為重要。4. RGB 圖像處理：RGB代表紅綠藍三種顏色的光，RGB圖像是一種常用的顏色模型，用于顯示顏色信息。RGB圖像由三個顏色通道組成，每個通道包含不同顏色強度的信息。在函數(shù)中，可以處理彩色圖像，并生成彩色圖陰影，增強圖像的視覺效果。5. 參數(shù)調(diào)整：在函數(shù)中，用戶可以根據(jù)需要對參數(shù)進行調(diào)整，比如白色邊框大小（we）、黑色邊框大小（be）和邊框數(shù)（ne）。這些參數(shù)影響著生成的圖形陰影的外觀，允許用戶根據(jù)具體的應(yīng)用場景和視覺需求，調(diào)整陰影的樣式和強度。6. 下采樣（）：在處理圖像時，有時會進行下采樣操作，以減少圖像的分辨率和數(shù)據(jù)量。

在函數(shù)中，灰度圖像被下采樣為8位整數(shù)，這主要是為了減少處理的復(fù)雜性和加快處理速度，同時保留圖像的關(guān)鍵信息。7. 文件名結(jié)構(gòu)數(shù)組： 函數(shù)使用文件名的結(jié)構(gòu)數(shù)組作為輸入?yún)?shù)之一。這要求用戶提前準備好包含所有圖像文件路徑的結(jié)構(gòu)數(shù)組，以便函數(shù)能夠逐個處理每個圖像文件。8. MATLAB函數(shù)使用：函數(shù)的使用要求用戶具備MATLAB編程基礎(chǔ)，能夠理解函數(shù)的參數(shù)和輸入輸出格式，并能夠根據(jù)函數(shù)提供的用法說明進行實際調(diào)用。9. 壓縮包文件名列表：在提供的資源信息中，有兩個壓縮包文件名稱列表，分別是".zip"和".zip"。這里可能存在一個打字錯誤：".zip" 應(yīng)該是 ".zip"。需要正確提取壓縮包中的文件，并且解壓縮后正確使用文件名結(jié)構(gòu)數(shù)組來調(diào)用函數(shù)。

管理建模和仿真的文件

管理Boualem 引用此版本：布阿利姆·貝納塔拉。管理建模和仿真。約瑟夫-傅立葉大學(xué)-格勒諾布爾第一大學(xué)，1996年。法語。NNT：電話： HAL ID：電話： 年12月9日提交HAL是一個多學(xué)科的開放存取檔案館，用于存放和傳播科學(xué)研究論文，無論它們是否被公開。論文可以來自法國或國外的教學(xué)和研究機構(gòu)，也可以來自公共或私人研究中心。L’archive ouverte

【實戰(zhàn)篇：自定義損失函數(shù)】：構(gòu)建獨特損失函數(shù)解決特定問題，優(yōu)化模型性能

![損失函數(shù)]()# 1. 損失函數(shù)的基本概念與作用## 1.1 損失函數(shù)定義損失函數(shù)是機器學(xué)習(xí)中的核心概念，用于衡量模型預(yù)測值與實際值之間的差異。它是優(yōu)化算法調(diào)整模型參數(shù)以最小化的目標函數(shù)。```mathL(y, f(x)) = \sum_{i=1}^{N} L_i(y_i, f(x_i))```其中，`L`表示損失函數(shù)，`y`為實際值，`f(x)`為模型預(yù)測值，`N`為樣本數(shù)量，`L_i`為第`i`個樣本的損失。## 1.2 損

在Flow-3D中如何根據(jù)水利工程的特定需求設(shè)定邊界條件和進行網(wǎng)格劃分，以便準確模擬水流問題？

要在Flow-3D中設(shè)定合適的邊界條件和進行精確的網(wǎng)格劃分，首先需要深入理解水利工程的具體需求和流體動力學(xué)的基本原理。推薦參考《Flow-3D水利教程：邊界條件設(shè)定與網(wǎng)格劃分》，這份資料詳細介紹了如何設(shè)置工作目錄，創(chuàng)建模擬文檔，以及進行網(wǎng)格劃分和邊界條件設(shè)定的全過程。參考資源鏈接：[Flow-3D水利教程：邊界條件設(shè)定與網(wǎng)格劃分]()在設(shè)置邊界條件時，需要根據(jù)實際的水利工程項目來確定，如在模擬渠道流動時，可能需要設(shè)定速度邊界條件或水位邊界條件。對于復(fù)雜的

XKCD 3-crx插件：創(chuàng)新的網(wǎng)頁文字替換工具

資源摘要信息: "XKCD 3-crx插件是一個瀏覽器擴展程序，它允許用戶使用XKCD漫畫中的內(nèi)容替換特定網(wǎng)站上的單詞和短語。XKCD是美國漫畫家蘭德爾·門羅創(chuàng)作的一個網(wǎng)絡(luò)漫畫系列，內(nèi)容通常涉及幽默、科學(xué)、數(shù)學(xué)、語言和流行文化。XKCD 3插件的核心功能是提供一個替換字典，基于XKCD漫畫中的特定作品（如漫畫1288、1625和1679）來替換文本，使訪問網(wǎng)站的體驗變得風(fēng)趣并且具有教育意義。用戶可以在插件的選項頁面上自定義替換列表，以滿足個人的喜好和需求。此外，該插件提供了不同的文本替換樣式，包括無提示替換、帶下劃線的替換以及高亮顯示替換，旨在通過不同的視覺效果吸引用戶對變更內(nèi)容的注意。用戶還可以將特定網(wǎng)站列入黑名單，防止插件在這些網(wǎng)站上運行，從而避免在不希望干擾的網(wǎng)站上出現(xiàn)替換文本。"知識點:1. 瀏覽器擴展程序簡介： 瀏覽器擴展程序是一種附加軟件，可以增強或改變?yōu)g覽器的功能。用戶安裝擴展程序后，可以在瀏覽器中添加新的工具或功能，比如自動填充表單、阻止彈窗廣告、管理密碼等。XKCD 3-crx插件即為一種擴展程序，它專門用于替換網(wǎng)頁文本內(nèi)容。

2. XKCD漫畫背景： XKCD是由美國計算機科學(xué)家蘭德爾·門羅創(chuàng)建的網(wǎng)絡(luò)漫畫系列。門羅以其獨特的幽默感著稱，漫畫內(nèi)容經(jīng)常涉及科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)、語言學(xué)和流行文化等領(lǐng)域。漫畫風(fēng)格簡潔，通常包含幽默和諷刺的元素，吸引了全球大量科技和學(xué)術(shù)界人士的關(guān)注。3. 插件功能實現(xiàn)： XKCD 3-crx插件通過內(nèi)置的替換規(guī)則集來實現(xiàn)文本替換功能。它通過匹配用戶訪問的網(wǎng)頁中的單詞和短語，并將其替換為XKCD漫畫中的相應(yīng)條目。例如，如果漫畫1288、1625和1679中包含特定的短語或詞匯，這些內(nèi)容就可以被自動替換為插件所識別并替換的文本。4. 用戶自定義替換列表： 插件允許用戶訪問選項頁面來自定義替換列表，這意味著用戶可以根據(jù)自己的喜好添加、刪除或修改替換規(guī)則。這種靈活性使得XKCD 3成為一個高度個性化的工具，用戶可以根據(jù)個人興趣和閱讀習(xí)慣來調(diào)整插件的行為。5. 替換樣式與用戶體驗： 插件提供了多種文本替換樣式，包括無提示替換、帶下劃線的替換以及高亮顯示替換。每種樣式都有其特定的用戶體驗設(shè)計。無提示替換適用于不想分散注意力的用戶；帶下劃線的替換和高亮顯示替換則更直觀地突出顯示了被替換的文本，讓更改更為明顯，適合那些希望追蹤替換效果的用戶。

6. 黑名單功能： 為了避免在某些網(wǎng)站上無意中干擾網(wǎng)頁的原始內(nèi)容，XKCD 3-crx插件提供了黑名單功能。用戶可以將特定的域名加入黑名單，防止插件在這些網(wǎng)站上運行替換功能。這樣可以保證用戶在需要專注閱讀的網(wǎng)站上，如工作相關(guān)的平臺或個人興趣網(wǎng)站，不會受到插件內(nèi)容替換的影響。7. 擴展程序與網(wǎng)絡(luò)安全： 瀏覽器擴展程序可能會涉及到用戶數(shù)據(jù)和隱私安全的問題。因此，安裝和使用任何第三方擴展程序時，用戶都應(yīng)該確保來源的安全可靠，避免授予不必要的權(quán)限。同時，了解擴展程序的權(quán)限范圍和它如何處理用戶數(shù)據(jù)對于保護個人隱私是至關(guān)重要的。通過這些知識點，可以看出XKCD 3-crx插件不僅僅是一個簡單的文本替換工具，而是一個結(jié)合了個人化定制、交互體驗設(shè)計以及用戶隱私保護的實用型擴展程序。它通過幽默風(fēng)趣的XKCD漫畫內(nèi)容為用戶帶來不一樣的網(wǎng)絡(luò)瀏覽體驗。

總結(jié)｜性能優(yōu)化思路及常用工具及手段

性能優(yōu)化是降低成本的手段之一，每年大促前業(yè)務(wù)平臺都會組織核心鏈路上的應(yīng)用做性能優(yōu)化，一方面提升系統(tǒng)性能，另外一方面對腐化的代碼進行清理。現(xiàn)結(jié)合業(yè)務(wù)平臺性能優(yōu)化的經(jīng)驗，探討一下性能優(yōu)化的思路及常用工具及手段。性能優(yōu)化本質(zhì)上是對資源的合理利用，將更珍貴的資源用在更重要的業(yè)務(wù)上，從而實現(xiàn)資源的充分利用，資源的合理利用。性能優(yōu)化的對象包括業(yè)務(wù)運行的容器、業(yè)務(wù)依賴的中間件、業(yè)務(wù)依賴的數(shù)據(jù)庫存儲的優(yōu)化，性能優(yōu)化包括兩部分：一、發(fā)現(xiàn)需要性能優(yōu)化的點；二、改造代碼設(shè)計實現(xiàn)性能優(yōu)化；

一 發(fā)現(xiàn)需要性能優(yōu)化的點

對于業(yè)務(wù)容器來說，需要性能優(yōu)化的點，往往是對系統(tǒng)開銷最大的業(yè)務(wù)方法，這部分代碼功能上并沒有任何問題，但在性能上并不是最優(yōu)，在資源比較充足的情況下，這部分邏輯并不會導(dǎo)致性能問題，但當(dāng)系統(tǒng)壓力比較大，或者業(yè)務(wù)流量比較高的情況下，這部分就會成為壓力最大的點。

1）放大系統(tǒng)的流量

將流量在部分容器上做放大，利用工具采集系統(tǒng)中的堆棧及性能數(shù)據(jù)。放大系統(tǒng)流量的情況下，需要提前關(guān)閉應(yīng)用及容器的限流，可以利用腳本調(diào)整。

### 取消限流 2.X

curl :8719/?value=false

### 取消限流 3.X

curl :8718/?value=false

一、Duct引流驗證

Duct引流， duct調(diào)整某一臺機器的CS權(quán)重，將其他容器的流量引流到對應(yīng)的ip上，從而實現(xiàn)壓力的放大。

二、Amazon構(gòu)造壓測數(shù)據(jù)驗證

Amazon壓測，根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場景，構(gòu)造壓測壓測數(shù)據(jù)，壓測模型，在gray4環(huán)境中打一部分壓測流量，利用壓測流量將系統(tǒng)的負載打高。Amazon更適用于大促場景下的性能優(yōu)化，能確定某些接口的比例，及場景的比例。

2) 利用工具采集系統(tǒng)熱點

系統(tǒng)負載流量增加后，各個環(huán)節(jié)的系統(tǒng)性能消耗都會被放大，此時利用工具可以分析系統(tǒng)的性能情況。系統(tǒng)分析工具會帶來系統(tǒng)壓力增加，非必要情況下，盡量在隔離環(huán)境統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

Arthas性能數(shù)據(jù)采集

Arthas提供了非常多的工具腳本，其中一部分數(shù)據(jù)組合起來使用，可以很方便的輔助做性能分析及線上問題排查，這里對其中常用的指令及使用場景做匯總。

安裝方式：curl -sLk :9999/pandora-web/arthas/install.sh | sh

圖 1.1 Arthas指令集合列表

性能分析及問題分析工具說明

指令

性能分析及問題排查的場景

查看當(dāng)前JVM下的列表及加載的實例統(tǒng)計信息

jad

反編譯

獲取靜態(tài)字段的值

stack

從當(dāng)前方法點打印堆棧

trace

從當(dāng)前方法下鉆

watch

查看方法調(diào)用的參數(shù)及返回值

options

Arthas的一些選項

logger

打印日志相關(guān)的信息

內(nèi)部使用了Async 工具，可以用來采集內(nèi)存、cpu、鎖、cache miss等火焰圖數(shù)據(jù)

vmtool

獲取實例

強制GC

jfr

jfr數(shù)據(jù)采集

場景一、CPU資源開銷分析

利用指令采集應(yīng)用容器的性能， start 默認采集的CPU的數(shù)據(jù)， stop 自動dump對應(yīng)的文件數(shù)據(jù)。

[arthas@2093]$ start

started

[arthas@2093]$ stop

OK

output file: /home/admin/ump2/bin/arthas-output/202.html

[arthas@2093]$ exit

場景二、JVM內(nèi)存中分配了比較多的對象，但很快回收，希望找到臨時對象創(chuàng)建比較頻繁的堆棧。

[arthas@2093]$ -e alloc start

started

[arthas@2093]$ stop

OK

output file: /home/admin/ump2/bin/arthas-output/248.html

[arthas@2093]$ exit

場景三、應(yīng)用啟動速度比較慢，希望找到原因。

[arthas@2093]$ start -e wall

started

[arthas@2093]$ stop

OK

output file: /home/admin/ump2/bin/arthas-output/212.html

[arthas@2093]$

場景四、利用JFR分析JVM整體的運行情況，采集數(shù)據(jù)用作分析。

[arthas@82348]$ jfr start -n test

[arthas@82348]$ jfr stop -r 1 -f /tmp/1.jfr

Stop 1, The result will be written to:

/tmp/1.jfr

圖1.2 JFR數(shù)據(jù)示例

天巡數(shù)據(jù)采集性能數(shù)據(jù)

工具地址： #/profile

圖1.3 天巡白屏化采集性能數(shù)據(jù)

天巡功能采集指標說明

注意： 指標采集功能從實現(xiàn)上基本都是在運行的JVM進程上掛載agent，隨后對部分代碼進行增強及注入，會引起類的退優(yōu)化及C2編譯，本身會導(dǎo)致程序的CPU增高，對于性能的采集不能在系統(tǒng)高負載的情況下執(zhí)行。必要時在仿真環(huán)境里執(zhí)行。

診斷項

功能說明

使用場景

內(nèi)存火焰圖

內(nèi)核火焰圖，統(tǒng)計內(nèi)存分配的情況，利用統(tǒng)計TLAB中的內(nèi)存分配

CPU火焰圖

對CPU消耗進行采樣，統(tǒng)計代碼的熱度及調(diào)用堆棧

線程火焰圖

線程分布分析，將線程堆棧制作成火焰圖形式，方便分析

的快照采集，利用關(guān)在agent數(shù)據(jù)，采集1分鐘的CPU快照

利用JDK提供的jcmd dump jvm的數(shù)據(jù)

Perf

利用perf-map-agent生成jvm的符號表，利用Linux自帶的Perf工具分析系統(tǒng)的性能數(shù)據(jù)，結(jié)合flame-graph可以生成類似的火焰圖

黑屏場景下的性能分析

特殊的環(huán)境下，可能無法使用配套的工具，此時應(yīng)盡量利用JVM及Linux系統(tǒng)中自帶的工具，采集數(shù)據(jù)后，在本地利用工具進行數(shù)據(jù)分析。

一、利用Perf分析系統(tǒng)性能，Perf是linux內(nèi)核提供的性能分析工具，利用該工具可以很方便的分析整機的性能數(shù)據(jù)

CPU消耗來自非Java程序的場景，或者希望結(jié)合Java程序整體分析系統(tǒng)情況的場景piled.tgz：

sudo yum -y install perf

sh create-java-perf-map.sh

# 采集性能數(shù)據(jù)

sudo perf record -ag

# 分析性能數(shù)據(jù)

sudo perf report

圖1.4 利用Perf結(jié)合perf-map-agent 分析高CPU消耗數(shù)據(jù)

二、利用jstack分析應(yīng)用的啟動情況

分析應(yīng)用在啟動過程中，應(yīng)用運行的堆棧，進而分析出啟動過程中，應(yīng)用執(zhí)行耗時最多的熱點代碼，進而針對性的做啟動優(yōu)化

$cat 1.sh

for i in `seq 10000`

do

/opt/taobao/java/bin/jstack $1 > /tmp/$1.$i.log

done

三、利用jmap、jcmd dump數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)dump出來后，可以進一步通過工具進行分析

/opt/taobao/java/bin/jcmd 82348 help

/opt/taobao/java/bin/jcmd 82348 help .dump

/opt/taobao/java/bin/jcmd 82348 help .

/opt/taobao/java/bin/jcmd 82348 JVMTI.

/opt/taobao/java/bin/jcmd 82348 help .dump

/opt/taobao/java/bin/jmap -dump:format=b,file=/tmp/heap.bin 82348

圖1.5 jcmd 分析的大小及區(qū)間數(shù)據(jù)

二、常見的性能優(yōu)化點及優(yōu)化方式

常見的優(yōu)化點

三、影響性能的因素

經(jīng)常會出現(xiàn)同樣是8C16G的容器，但表現(xiàn)出來的性能確差異很大，這個在集團內(nèi)表現(xiàn)尤為明顯，這種情況實際和集團內(nèi)部的編排策略有一定的關(guān)系。也可能和集團內(nèi)部的機型差異存在關(guān)系。

一、由于機型原因引起性能差異

目前集團存在多種不同的機型，F(xiàn)4x、F5x、F6x、M機型等。不同的機型單核性能上表現(xiàn)會有差異。

機型

識別方式

性能說明

F4x

cat /proc/cpuinfo

查看CPU型號及頻率

uname -a 查看Cpu架構(gòu)

4代機型，性能較差，主要分布在日常環(huán)境，cpu頻率在2.5GHZ左右。

F5x

5代機型，不帶神龍Moc卡，使用本地盤，性能比F4x好，主要集中在mix25g

F6x

6代機型，帶神龍mock卡，性能比F6x好

倚天

倚天機型，主要在南通部署，F(xiàn)Y24張北也會做部署。JDK8上單核性能弱于JDK11， JDK11上單核略弱于F6x

二、由于編排方式帶來的性能差異

在X86架構(gòu)下，由于超線程的存在，業(yè)務(wù)容器實際使用的是物理核心上的超線程，當(dāng)一個8C16G的容器獨占8個物理核的時候，性能會最好。當(dāng)8C16G的容器占用4個物理核的時候，性能會相對最差。結(jié)合跨Numa、跨socket等編排方式，也會帶來性能的差異。

圖1.5 應(yīng)用容器編排示意

編排方式

8C16G容器，獨占使用同一個Socket上的8個物理核（P4-P11 未編排容器）

此時容器的性能表現(xiàn)最好，應(yīng)用獨占整個CPU

8C16G容器，獨占使用跨Socket上的8個物理核（P20 - P28)

Socket可以簡單對應(yīng)到主板上的Cpu插槽，跨soeck后，會導(dǎo)致Cpu之間跨socket訪問內(nèi)存及cache，性能相比前一種場景要差，具體差異還和應(yīng)用特性有關(guān)，大內(nèi)存帶寬的應(yīng)用性能會相對更差

8C16G容器，使用同一個Socket上的8個超線程，物理核對端被其他應(yīng)用占用

由于超線程之間會存在L1、L2cache的共享，兩個超線程之間會存在資源爭搶，此時性能也會受到影響

8C16G容器，使用同一個socket上的4個物理核

此時應(yīng)用的表現(xiàn)比較穩(wěn)定，不會收到外部性能的差異產(chǎn)生影響。一般情況下性能表現(xiàn)最差，但比較確定

四、外部依賴優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫慢查詢的優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫側(cè)的性能問題，主要有以下集中情況導(dǎo)致，常見的優(yōu)化手段為：

一、合理利用前置的緩存，降低對數(shù)據(jù)庫的訪問量。緩存從效率及成本上都優(yōu)于數(shù)據(jù)庫。

二、清理數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，對過期的數(shù)據(jù)、訪問量少的冷數(shù)據(jù)進行清理及遷移。降低數(shù)據(jù)庫的存儲大小，對在線的查詢會有幫助，對離線的存儲、引擎、緩存等場景也會有收益。

三、合理調(diào)整索引，結(jié)合業(yè)務(wù)場景豐富查詢條件，提高數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行效率。

四、利用數(shù)據(jù)庫聚合特性，調(diào)整主鍵的組成，提高數(shù)據(jù)的聚合度，降低邏輯讀。

場景

優(yōu)化方案

SQL執(zhí)行效率高，但調(diào)用量大

索引不合理導(dǎo)致的SQL執(zhí)行效率低

走到索引，但是召回數(shù)據(jù)量過大，導(dǎo)致的SQL執(zhí)行效率低

走到索引，但時間跨度大，SQL執(zhí)行效率低

緩存類優(yōu)化（Tair、Redis）

緩存類存儲對隨機的訪問上效率上都非常高，在日常及大促的核心場景中發(fā)揮比較大的作用。緩存類常見的問題：

問題

緩存的整體qps量級大

緩存?zhèn)€別key的讀qps量級大

個別Key的寫Qps量級大

個別Key的讀QPS量級大，而且單key的也比較大

五、應(yīng)用鏈路之間的優(yōu)化

應(yīng)用間鏈路依賴，一般是在單應(yīng)用容量優(yōu)化完成后，從整個鏈路上考察，優(yōu)化鏈路的RT及鏈路的CPU開銷。一般應(yīng)用鏈路的優(yōu)化，需要結(jié)合應(yīng)用鏈路分析來考慮，這里主要利用鷹眼的數(shù)據(jù)進行分析。

場景

鏈路調(diào)用次數(shù)多帶來的RT增加

鏈路上重復(fù)調(diào)用帶來的序列化開銷

不合理的調(diào)用鏈路（A-B-C) --> (A-C)

圖1.6 利用鷹眼查找核心接口上耗時比較大的鏈路

最后

Q：例如ASI排查場景中，看到pod cpu高 或者 load高，但根因是出在其他地方，可能是安全插件rasp負載高、也可能是后臺異常內(nèi)存回收、也可能是宿主機負載高導(dǎo)致，現(xiàn)在全憑經(jīng)驗做排除法，有沒有類似字典的方式手段定位問題？

A：一般情況下出現(xiàn)這種情況，可以從幾個角度縮小問題產(chǎn)生的范圍。

1）是不是該宿主機上的所有容器都有類似的表現(xiàn)？如果所有容器都有類似的表現(xiàn)，那基本上是宿主機的問題，可能是由于離線導(dǎo)致，可能是由于內(nèi)存回收，可能是由于部分agent導(dǎo)致，此時case by case分析，也可以讓TRE團隊協(xié)助分析。

2）如果宿主機上只有本容器出現(xiàn)問題，大概率是本容器自身的問題，此時可以從幾個角度入手：

Q：平臺中使用到了云平臺中相關(guān)的中間件比如Kafka、Redis等，由于平臺運行環(huán)境（Daily、PPE、Online）不同最少需要申請兩個實例，一個Daily實例和Online實例。Online環(huán)境申請的規(guī)格是最低配置就可以滿足，同時Daily環(huán)境中平臺流量很小所以最低規(guī)格配置就大大浪費了，但是云平臺又不支持更小規(guī)格配置申請，能否和云平臺的同事溝通下此類問題。

A：彈內(nèi)一般情況下，數(shù)據(jù)庫節(jié)點、緩存節(jié)點實際規(guī)格非常小，成本相對比較低。如果對成本有更進一步的訴求，可以考慮多業(yè)務(wù)公用的方式，一般情況下日常的存儲及QPS量級均非常小，若干個業(yè)務(wù)共用同一套存儲不會帶來太大的問題，對于緩存需要重點考慮的就是隔離的問題，這部分可以通過工具方式解決。