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          延時消息常見實現方案

          延時消息(定時消息)指的在 分布式異步消息場景 下,生產端發送一條消息,希望在指定延時或者指定時間點被消費端消費到,而不是立刻被消費。

          延時消息適用的業務場景非常的廣泛,在分布式系統環境下,延時消息的功能一般會在下沉到中間件層,通常是 MQ 中內置這個功能或者內聚成一個公共基礎服務。

          本文旨在探討常見延時消息的實現方案以及方案設計的優缺點。

          實現方案

          1. 基于外部存儲實現的方案

          這里討論的外部存儲指的是在 MQ 本身自帶的存儲以外又引入的其他的存儲系統。

          基于外部存儲的方案本質上都是一個套路,將 MQ 和 延時模塊 區分開來,延時消息模塊是一個獨立的服務/進程。延時消息先保留到其他存儲介質中,然后在消息到期時再投遞到 MQ。當然還有一些細節性的設計,比如消息進入的延時消息模塊時已經到期則直接投遞這類的邏輯,這里不展開討論。

          下述方案不同的是,采用了不同的存儲系統。

          基于 數據庫(如MySQL)

          基于關系型數據庫(如MySQL)延時消息表的方式來實現。

          CREATE TABLE `delay_msg` (
            `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
            `delivery_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '投遞時間',
            `payloads` blob COMMENT '消息內容',
            PRIMARY KEY (`id`),
            KEY `time_index` (`delivery_time`)
          )

          通過定時線程定時掃描到期的消息,然后進行投遞。定時線程的掃描間隔理論上就是你延時消息的最小時間精度。

          優點:

          • 實現簡單;

          缺點:

          • B+Tree索引不適合消息場景的大量寫入;

          基于 RocksDB

          RocksDB 的方案其實就是在上述方案上選擇了比較合適的存儲介質。

          RocksDB 在筆者之前的文章中有聊過,LSM 樹根更適合大量寫入的場景。滴滴開源的DDMQ中的延時消息模塊 Chronos 就是采用了這個方案。

          DDMQ 這個項目簡單來說就是在 RocketMQ 外面加了一層統一的代理層,在這個代理層就可以做一些功能維度的擴展。延時消息的邏輯就是代理層實現了對延時消息的轉發,如果是延時消息,會先投遞到 RocketMQ 中 Chronos 專用的 topic 中。延時消息模塊 Chronos 消費得到延時消息轉出到 RocksDB,后面就是類似的邏輯了,定時掃描到期的消息,然后往 RocketMQ 中投遞。

          這個方案老實說是一個比較重要的方案。因為基于 RocksDB 來實現的話,從數據可用性的角度考慮,你還需要自己去處理多副本的數據同步等邏輯。

          優點:

          • RocksDB LSM 樹很適合消息場景的大量寫入;

          缺點:

          • 實現方案較重,如果你采用這個方案,需要自己實現 RocksDB 的數據容災邏輯;

          基于 Redis

          再來聊聊 Redis 的方案。下面放一個比較完善的方案。

          本方案來源于: https://www.cnblogs.com/lylife/p/7881950.html

          • Messages Pool 所有的延時消息存放,結構為KV結構,key為消息ID,value為一個具體的message(這里選擇Redis Hash結構主要是因為hash結構能存儲較大的數據量,數據較多時候會進行漸進式rehash擴容,并且對于HSET和HGET命令來說時間復雜度都是O(1))
          • Delayed Queue是16個有序隊列(隊列支持水平擴展),結構為ZSET,value 為 messages pool中消息ID,score為過期時間**(分為多個隊列是為了提高掃描的速度)**
          • Worker 代表處理線程,通過定時任務掃描 Delayed Queue 中到期的消息

          這個方案選用 Redis 存儲在我看來有以下幾點考慮,

          • Redis ZSET 很適合實現延時隊列
          • 性能問題,雖然 ZSET 插入是一個 O(logn) 的操作,但是Redis 基于內存操作,并且內部做了很多性能方面的優化。

          但是這個方案其實也有需要斟酌的地方,上述方案通過創建多個 Delayed Queue 來滿足對于并發性能的要求,但這也帶來了多個 Delayed Queue 如何在多個節點情況下均勻分配,并且很可能出現到期消息并發重復處理的情況,是否要引入分布式鎖之類的并發控制設計?

          在量不大的場景下,上述方案的架構其實可以蛻化成主從架構,只允許主節點來處理任務,從節點只做容災備份。實現難度更低更可控。

          定時線程檢查的缺陷與改進

          上述幾個方案中,都通過線程定時掃描的方案來獲取到期的消息。

          定時線程的方案在消息量較少的時候,會浪費資源,在消息量非常多的時候,又會出現因為掃描間隔設置不合理導致延時時間不準確的問題。可以借助 JDK Timer 類中的思想,通過 wait-notify 來節省 CPU 資源。

          獲取中最近的延時消息,然后wait(執行時間-當前時間),這樣就不需要浪費資源到達時間時會自動響應,如果有新的消息進入,并且比我們等待的消息還要小,那么直接notify喚醒,重新獲取這個更小的消息,然后又wait,如此循環。

          2. 開源 MQ 中的實現方案

          再來講講目前自帶延時消息功能的開源MQ,它們是如何實現的

          RocketMQ

          RocketMQ 開源版本支持延時消息,但是只支持 18 個 Level 的延時,并不支持任意時間。只不過這個 Level 在 RocketMQ 中可以自定義的,所幸來說對普通業務算是夠用的。默認值為“1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h”,18個level。

          通俗地講,設定了延時 Level 的消息會被暫存在名為 SCHEDULE_TOPIC_XXXX 的topic中,并根據 level 存入特定的queue,queueId = delayTimeLevel – 1,**即一個queue只存相同延時的消息,保證具有相同發送延時的消息能夠順序消費。**broker會調度地消費SCHEDULE_TOPIC_XXXX,將消息寫入真實的topic。

          下面是整個實現方案的示意圖,紅色代表投遞延時消息,紫色代表定時調度到期的延時消息:

          優點:

          • Level 數固定,每個 Level 有自己的定時器,開銷不大
          • 將 Level 相同的消息放入到同一個 Queue 中,保證了同一 Level 消息的順序性;不同 Level 放到不同的 Queue 中,保證了投遞的時間準確性;
          • 通過只支持固定的Level,將不同延時消息的排序變成了固定Level Topic 的追加寫操作

          缺點:

          • Level 配置的修改代價太大,固定 Level 不靈活
          • CommitLog 會因為延時消息的存在變得很大

          Pulsar

          Pulsar 支持“任意時間”的延時消息,但實現方式和 RocketMQ 不同。

          通俗的講,Pulsar 的延時消息會直接進入到客戶端發送指定的 Topic 中,然后在堆外內存中創建一個基于時間的優先級隊列,來維護延時消息的索引信息。延時時間最短的會放在頭上,時間越長越靠后。在進行消費邏輯時候,再判斷是否有到期需要投遞的消息,如果有就從隊列里面拿出,根據延時消息的索引查詢到對應的消息進行消費。

          如果節點崩潰,在這個 broker 節點上的 Topics 會轉移到其他可用的 broker 上,上面提到的這個優先級隊列也會被重建。

          下面是 Pulsar 公眾號中對于 Pulsar 延時消息的示意圖。

          乍一看會覺得這個方案其實非常簡單,還能支持任意時間的消息。但是這個方案有幾個比較大的問題

          • **內存開銷:**維護延時消息索引的隊列是放在堆外內存中的,并且這個隊列是以訂閱組(Kafka中的消費組)為維度的,比如你這個 Topic 有 N 個訂閱組,那么如果你這個 Topic 使用了延時消息,就會創建 N 個 隊列;并且隨著延時消息的增多,時間跨度的增加,每個隊列的內存占用也會上升。(是的,在這個方案下,支持任意的延時消息反而有可能讓這個缺陷更嚴重)
          • **故障轉移之后延時消息索引隊列的重建時間開銷:**對于跨度時間長的大規模延時消息,重建時間可能會到小時級別。(摘自 Pulsar 官方公眾號文章)
          • 存儲開銷 :延時消息的時間跨度會影響到 Pulsar 中已經消費的消息數據的空間回收。打個比方,你的 Topic 如果業務上要求支持一個月跨度的延時消息,然后你發了一個延時一個月的消息,那么你這個 Topic 中底層的存儲就會保留整整一個月的消息數據,即使這一個月中99%的正常消息都已經消費了。

          對于前面第一點和第二點的問題,社區也設計了解決方案,在隊列中加入時間分區,Broker 只加載當前較近的時間片的隊列到內存,其余時間片分區持久化磁盤,示例圖如下圖所示:

          但是目前,這個方案并沒有對應的版本。可以在實際使用時,規定只能使用較小時間跨度的延時消息,來減少前兩點缺陷的影響。

          至于第三個方案,估計是比較難解決的,需要在數據存儲層將延時消息和正常消息區分開來,單獨存儲延時消息。

          QMQ

          QMQ提供任意時間的延時/定時消息,你可以指定消息在未來兩年內(可配置)任意時間內投遞。

          把 QMQ 放到最后,是因為我覺得 QMQ 是目前開源 MQ 中延時消息設計最合理的。里面設計的核心簡單來說就是 多級時間輪 + 延時加載 + 延時消息單獨磁盤存儲

          如果對時間輪不熟悉的可以閱讀筆者的這篇文章 從 Kafka 看時間輪算法設計

          QMQ的延時/定時消息使用的是兩層 hash wheel 來實現的。第一層位于磁盤上,每個小時為一個刻度(默認為一個小時一個刻度,可以根據實際情況在配置里進行調整),每個刻度會生成一個日志文件(schedule log),因為QMQ支持兩年內的延時消息(默認支持兩年內,可以進行配置修改),則最多會生成 2 * 366 * 24 = 17568 個文件(如果需要支持的最大延時時間更短,則生成的文件更少)。 第二層在內存中,當消息的投遞時間即將到來的時候,會將這個小時的消息索引(索引包括消息在schedule log中的offset和size)從磁盤文件加載到內存中的hash wheel上,內存中的hash wheel則是以500ms為一個刻度 。

          總結一下設計上的亮點:

          • 時間輪算法適合延時/定時消息的場景,省去延時消息的排序,插入刪除操作都是 O(1) 的時間復雜度;
          • 通過多級時間輪設計,支持了超大時間跨度的延時消息;
          • 通過延時加載,內存中只會有最近要消費的消息,更久的延時消息會被存儲在磁盤中,對內存友好;
          • 延時消息單獨存儲(schedule log),不會影響到正常消息的空間回收;

          總結

          本文匯總了目前業界常見的延時消息方案,并且討論了各個方案的優缺點。希望對讀者有所啟發。

          原文 https://ricstudio.top/archives/delay-msg-designs

          oxmail郵箱是不少網友都在使用的郵箱,不過,很多foxmail郵箱的人性化功能卻不為人知。比如說,foxmail郵箱的密送功能、定時發送郵件功能等。今天,小編就給大家分享一下關于foxmail郵箱定時發送郵件的設置方法。那么,foxmail郵箱的定時發送功能怎么開啟呢?一起來看看今天的foxmail郵箱使用方法就知道了!

          1、首先我們將郵件寫好,點擊右上角菜單==定時發送;

          • 軟件版本:
          • 軟件大小:
          • 軟件授權:
          • 適用平臺:
          • http://dl.pconline.com.cn/download/495852.html

          2、出現定時發送設置選項,設置您需要定時發送郵件的發送時間;

          3、設置好了之后,點擊發送郵件會自動到草稿箱里面,等待 定時的時間進行郵件發送操作;

          4、點擊郵件,查看可以看到 設置好的定時發送郵件的信息如下:

          avaScript 是一種異步的、事件驅動的語言,這在處理諸如網絡請求、文件操作或定時任務等操作時非常有用。傳統上,JavaScript 使用回調函數來處理異步操作,但這可能會導致所謂的“回調地獄”。ES6 引入了 Promises 來幫助解決這個問題,而 ES2017 則引入了 async/await,進一步簡化了異步編程。

          Async/await 是基于 Promises 的,它允許我們以同步的方式編寫異步代碼,使得代碼更加清晰易懂。下面,我們將通過幾個例子來演示如何在實際中使用 async/await。

          示例1:異步加載圖片

          在這個例子中,我們將使用 async/await 來異步加載一張圖片,并將其顯示在頁面上。

          <!DOCTYPE html>
          <html lang="zh-CN">
          <head>
              <meta charset="UTF-8">
              <title>Async/Await 示例:異步加載圖片</title>
          </head>
          <body>
              <button id="loadImageButton">加載圖片</button>
              <div id="imageContainer"></div>
          
              <script>
                  async function loadImage(url) {
                      return new Promise((resolve, reject) => {
                          const image = new Image();
                          image.onload = () => resolve(image);
                          image.onerror = () => reject(new Error('圖片加載失敗'));
                          image.src = url;
                      });
                  }
          
                  document.getElementById('loadImageButton').addEventListener('click', async function() {
                      try {
                          const image = await loadImage('https://via.placeholder.com/150');
                          document.getElementById('imageContainer').appendChild(image);
                      } catch (error) {
                          console.error(error);
                      }
                  });
              </script>
          </body>
          </html>
          

          在這個例子中,loadImage 函數返回一個 Promise 對象,我們通過 async 關鍵字聲明了一個異步函數,并在事件監聽器中使用 await 關鍵字等待圖片加載完成。

          示例2:異步獲取數據

          在這個例子中,我們將使用 async/await 來異步獲取網絡數據,并在頁面上顯示。

          <!DOCTYPE html>
          <html lang="zh-CN">
          <head>
              <meta charset="UTF-8">
              <title>Async/Await 示例:異步獲取數據</title>
          </head>
          <body>
              <button id="fetchDataButton">獲取數據</button>
              <pre id="dataContainer"></pre>
          
              <script>
                  async function fetchData(url) {
                      const response = await fetch(url);
                      if (!response.ok) {
                          throw new Error('網絡請求失敗');
                      }
                      return response.json();
                  }
          
                  document.getElementById('fetchDataButton').addEventListener('click', async function() {
                      try {
                          const data = await fetchData('https://mock.apifox.com/m1/2209590-0-default/pet/findByStatus');
                          document.getElementById('dataContainer').textContent = JSON.stringify(data, null, 2);
                      } catch (error) {
                          console.error(error);
                      }
                  });
              </script>
          </body>
          </html>
          

          在這個例子中,fetchData 函數中使用 await 關鍵字等待 fetch API 的響應,并處理成功和失敗的情況。

          示例3:使用 Async/Await 進行錯誤處理

          Async/await 使得異步代碼的錯誤處理變得更加直觀。我們可以使用傳統的 try/catch 語句來捕獲和處理錯誤。

          <!DOCTYPE html>
          <html lang="zh-CN">
          <head>
              <meta charset="UTF-8">
              <title>Async/Await 示例:錯誤處理</title>
          </head>
          <body>
              <button id="errorHandlingButton">執行操作</button>
              <div id="resultContainer"></div>
          
              <script>
                  async function riskyOperation() {
                      throw new Error('出錯了!');
                  }
          
                  document.getElementById('errorHandlingButton').addEventListener('click', async function() {
                      try {
                          await riskyOperation();
                          document.getElementById('resultContainer').textContent = '操作成功';
                      } catch (error) {
                          document.getElementById('resultContainer').textContent = error.message;
                      }
                  });
              </script>
          </body>
          </html>
          

          在這個例子中,我們故意在 riskyOperation 函數中拋出一個錯誤,然后在事件監聽器中使用 try/catch 來捕獲這個錯誤。

          結論

          Async/await 提供了一種更加直觀和簡潔的方式來處理 JavaScript 中的異步操作。通過這些例子,我們可以看到它如何幫助我們以更加同步的方式編寫異步代碼,同時保持代碼的可讀性和可維護性。隨著 JavaScript 語言的不斷發展,我們期待未來會有更多的新特性來進一步簡化異步編程。


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