大數據技術在電子政務領域的應用

隨著科學技術在社會各領域的不斷滲透, 為人們的生活帶來了巨大改變, 其中, 以大數據技術為代表的現代電子信息技術的廣泛使用, 將人們帶入了“大數據時代”。本文以大數據技術在電子政務領域的應用為研究內容, 在分析大數據技術的基礎上, 這一技術在電子政務領域的實際應用加以介紹, 從而使人們更加深入的了解大數據技術。

近年來, 我國在計算機網絡技術研究領域取得了顯著成績, 大數據技術、技術、物聯網技術等在社會各領域得到了較為廣泛的應用。在此過程中, 為提高政府部門辦事效率, 以大數據技術為核心的電子政務系統應運而生, 并且, 融入了大數據技術的電子政務系統在數據的獲取、處理、分析等方面的效率顯著提高, 為政府相關工作的高效開展奠定了基礎。

1、大數據技術的概述

相比較傳統數據處理技術來說, 大數據技術的主要包括以下四個方面:

(1) 大數據技術涉及到的數據量極為龐大, 在計算機網絡快速發展的今天, 網絡上的數字信息呈現出幾何指數增長的趨勢, 經過一定時期的積累, 這一數據量將達到驚人的數量, 為此, 只有大數據技術才能夠對此類規模的數據進行有效的處理。

(2) 大數據技術所涉及數據類型眾多, 除常見的文本、聲音、圖像、音頻等數據外, 還包括一些特殊的文件形式, 并且, 不同類型的文件形式其作用自然也就存在著明顯的差異。

(3) 大數據技術有著較快的數據處理數度, 憑借機技術的使用, 能夠在最短的時間內完成一定規模數據的處理任務, 并且, 最終得到的結果是有效的。

(4) 大數據技術所處理的數據雖然數據密度較低, 但是, 當密度較低的數據被收攏在一起后, 通過科學的數據處理分析方法, 從零星的數據中尋找有用的信息, 并對該信息的價值進行深入挖掘。

2 、大數據技術的關鍵

所謂大數據, 是指在短時間通過網絡嗅探的方式, 快速搜集各種類型的網絡數據, 并在相關數據中獲取有價值的信息。大數據技術的實現需要通過大規模并行處理數據庫技術、技術、分布式數據庫技術、基礎構架平臺等技術, 為更好的研究大數據技術, 應對其關鍵技術進行深入分析。

2.1 大規模并行處理數據庫技術

為保證大數據技術中龐大數據的存儲與處理, 則需要利用大規模并行處理數據庫技術對相關數據進行集群管理。這一技術能夠以最快的速度對數據處理命令進行相應, 并具有較低的延遲讀寫速度, 并且, 在平臺的配合下, 大規模并行處理數據庫的成本也相對較低, 在正常工作過程中, 能夠實現多個副本故障檢測與轉移機制, 在長時間工作的狀態下, 出現故障的幾率較低。

2.2 分布式數據庫技術

所謂分布式數據庫技術, 則區別于云存儲數據庫的形式, 他是利用互聯網的空間特性, 將物理空間相對獨立的存儲單元進行連接, 通過一定的算法進行邏輯上的統一, 形成具有超大規模的數據庫, 并具有較高的數據處理能力和數據存儲能力。

從信息安全的角度分析, 這種分布式的數據庫技術能夠實現對數據資源的有效保護, 即便出現大規模的計算機病毒事件, 基于分布式數據的存儲優勢, 相關病毒對部分計算機的影響, 并不能對全部計算機中的數據造成毀滅性的破壞。

2.3 技術

在大數據技術的實際應用中, 為滿足用戶一定規模數據存儲的需求, 則充分利用了技術所具有的縱向、橫向擴展的優勢, 將數據進行分割后存儲與多臺服務器、存儲設備上, 從而有效降低了單一存儲器的數據存儲壓力, 并且, 這種技術, 還實現了系統可用性、可靠性的提高, 以及保證數據存取的高速進行。

2.4 技術

對于大數據技術來說, 為了實現對一定規模數據的收集、分析和處理的能力, 則充分利用了技術所搭建的平臺, 從而為大數據技術的應用奠定了堅實的硬件基礎。基于傳統存儲技術在速度、空間上的有限性, 無法為大數據技術提供足夠的支持, 技術則將傳統計算機的存儲、運算功能轉移至云端, 以一種更加高效的方式, 為大數據技術在眾多領域的拓展提供可靠的技術平臺。

3、大數據技術在電子政務領域的應用

基于大數據技術的諸多優勢, 在電子商務領域, 大數據技術主要用于網站數據進行分析, 社會誠信系統的構建, 信息共享平臺與電子政務系統等。

3.1 大數據技術支持下的政府網站大數據分析

為準確掌握網站的瀏覽情況, 大多數網站都會對用戶的日常瀏覽情況進行數據分析, 相關分析要素包括用戶訪問的路徑、不同網頁的停留時間、瀏覽網頁的具體時間等, 通過對以上要素的研究, 能夠對用戶需求、習慣進行準確分析, 并能夠對后期網站缺陷的具體調整提供指導性意見。

以某政府網站為例, 由于網頁設計不合理, 以至于在用戶打開某一頁面時, 長期處于等待狀態, 如此一來, 用戶對這一網頁的實際瀏覽次數將為0。針對這一情況, 網站管理人員通過對某一周期內的網站瀏覽情況進行分析, 由于一定周期內瀏覽網站用戶的數量較大, 且相關要素成倍增加, 所以, 在處理以上信息的過程中就用到了大數據技術。對于網頁訪問次數出入較大的數據, 則需要進行深入分析, 在排除網頁的可鏈接性之后, 檢查網頁內的相關信息, 卻保網頁內信息的可靠、安全。

通過用戶瀏覽網站后留下的大量信息, 網站一方可以將用戶信息存入數據庫中, 并利用大數據技術對相關信息進行分類, 以實現網站信息向用戶的精準推送。并且, 經過大數據處理后的數據信息, 逐漸成為政府行政決策的重要依據, 并能夠在一定程度上保證行政決策的有效性和科學性。

3.2 大數據技術支持下的信用平臺建設

為更好的掌握居民信用信息, 建立以個人為單位的信用數據庫, 則需要以大數據技術為依托, 收集相關部門所掌握的居民信用資料, 并通過大數據技術進行對比、整合, 進而得出準確的個人信用情況。例如, 在購房貸款過程中, 商業銀行往往需要用戶提供《個人征信檔案》, 在《個人征信檔案》中, 不僅包括用戶的基本身份信息, 還包括用戶在所有金融機構辦理的各種信用卡情況, 以及是否存在不良信用記錄等, 這些信息的存在, 就意味著政府機構與金融機構之間實現了以大數據技術為核心的信息共享, 通過對比用戶身份信息, 將屬于同一用戶的信用信息進行整合, 并重新存儲與數據庫之中。

政府行為的信用平臺建設, 旨在掌握用戶的個人誠信資料, 并為基于個人行為的政府服務工作提供數據支撐, 打擊社會范圍內長期存在的老賴等現象。大數據技術支持下的信用平臺建設, 能夠實現社會范圍內道德誠信體系的不斷加強, 促進社會道德水平的提升。

3.3 大數據交換共享平臺與電子政務

隨著政府部門事務性工作的不斷增加, 僅依靠人工對相關數據進行收集、分類、整合、處理等工作不僅效率低, 速度慢, 且容易出現人為性差錯, 數據結果的人為性因素較大。在此情況下, 依托大數據技術在多元數據收集、處理方面的優勢, 以及計算機網絡技術下的信息共享平臺建設, 能夠幫助政府通過網絡獲取社會各領域的相關數據, 并對數據資源進行有效整合, 形成龐大的數據庫資源。

然而, 對于數據庫來說, 只有得到利用才能體現其價值, 在情況下, 政府部門就充分利用了大數據交換共享平臺的優勢, 建立以政府事物為中心的社會基礎數據庫, 為政府相關工作的開展提供橫向、縱向信息的全方位共享。在區域間政府工作交流方面, 大數據共享交換平臺能夠突破傳統政務工作的空間限制, 進而促進跨地區政府部門信息資源整合與交流下的業務開展。

為更好的發揮電子政務的優勢, 在大數據交換共享平臺的建設方面, 需要對這一平臺的信息資源目錄體系進行完善, 制定政府間統一的大數據交換共享平臺使用標準, 規范政府在使用大數據交換共享平臺的各種行為, 以實現對數據資源的合理、高效利用。所以, 大數據交換共享平臺的使用, 不僅便于政府工作的開展, 也促進了社會管理工作有條不紊的展開, 社會環境的穩定得以實現。

3.4 電子政務決策系統中的大數據技術

在實際使用過程中, 大數據技術并不僅僅是簡單的對多元數據的收集、整合、分析、處理, 對于大數據技術的使用方來說, 龐大的數據價值還在于能夠輔助政府決策。

利用計算機軟件技術, 通過對龐大數據中有關數據的篩選、分析, 經過計算機軟件的處理之后, 能夠得到更加準確的計算結果, 政府部門依據這一結果, 就可以完成一系列的政府決策, 從而實現了政府辦事效率的快速提高。

例如, 在市政建設方面, 對于城市內部交通擁堵問題, 可以借助交通系統長期提供的大數據信息, 了解城市內交通擁堵的主要路段、時間, 以及在龐大數據信息的支持下, 通過建模的方式, 采取多種治堵方式, 并利用大數據技術對每一種方式的實際效果進行綜合評估, 最終選擇效果最好的治堵方式。

對于政府決策的客觀性、準確性等, 使用大數據技術輔助決策有著極大的優勢, 但是, 基于大數據技術缺乏人類情感因素的介入, 以至于相關決策并不能夠完全突出“以人為本”的政府工作理念, 所以, 政府部門應慎重對待大數據技術下的電子政務決策, 根據相關內容的實際情況, 做出最佳的決策選擇。

4、大數據技術在電子政務中應用的不足之處分析

通過對地方政府電子政務系統的實際使用情況調查研究后發現, 即便在我國電子信息技術得到快速發展的情況下, 大多數地區政府在電子政務系統建設方面依然存在不足, 即便是已經施行電子政務管理的地區, 政府部門對于大數據技術的實際應用卻有著較為明顯的不足, 以至于大數據技術的優勢無法得到有效發揮。

4.1“數據孤島”現象的存在

大數據技術的核心在于對數據信息的共享, 然而, 有地方政府對大數據技術的認識不足, 以至于在數據共享方面存在政策性的理解, 使得以政府為核心的相關數據無法被其它行業所利用, 大數據技術的優勢也就失去。例如, A省與B省協商開通省際公交專線, 然而, 為了更好的安排公交車的運行時間表, 則需要A、B兩省之間的人員往來數據進行分析, 并能夠預估公交線路的實際載客風險, 從而適當的調整公交車的運營次數和時間, 但是, 在實際操作過程中, A、B兩省間的客流數據無法實現共享, 以至于在公交車的實際安排下依然無法解決道路擁堵的實際問題。

地方政府所體現出來的在大數據技術應用方面的這一問題, 是傳統政務管理工作中各自為政思想的延續, 一旦數據無法實現共享, 也就造成了所謂的“數據孤島。大數據共享的問題在于兩個方面, 首先, 政府部門之間有著嚴格的管理秩序, 優勢存在上下級關系的政府部門, 下級向上級申請差異數據庫中的內容, 多無法得到上機政府部門的許可, 以至于大數據技術在電子政務領域的使用存在著明顯的“數據孤島”現象。

導致“數據孤島”現象的原因還包括大數據技術的本身, 由于我國大數據技術的應用并未得到普及, 在電子政務領域也只是部分地區完成了大數據技術的初步使用。數據作為政府管理的稀缺資源, 以及從保密的角度分析, 相關數據并不能進行過度披露, 否則, 將造成社會性的事件。所以, 這也就不難解釋除政府部門間數據信息的相對獨立以外, 廣大市民同樣無法通過大數據技術支持下的電子政務平臺獲得真實的數據信息。在這一“數據孤島”現象的影響下, 地方電子政務平臺的實際效果也就有著明顯的降低。

4.2 電子政務領域常見的數據資源“過剩”與“閑置”問題

單從地區政府發展的角度來看, 地區政府在大數據技術方面投入的多少, 能夠直接反映出該地區經濟發展的實際情況, 兩者之間存在著顯著的正相關關系。然而, 當地區政府在大數據技術方面的投入與實際數據需求偏低時, 也就出現了所謂的數據資源“過剩”的問題。不僅如此, 在大數據技術投入不足的情況下, 政府部門無法對社會中存在的大量數據加以利用時, 也就形成了另一種形式的數據資源“閑置”。

(1) 以南京地區為例, 作為我國南方較為重要的經濟主體, 南京市政府在大數據技術與電子政務方面投入了大量人力、物力和財力, 經過近幾年的發展, 已經形成了較為完備的電子政務平臺, 在實際使用中也到了廣大市民的歡迎。然而, 相對于南京的區域地位來說, 受上海的影響, 作為上海市的經濟輻射范圍, 南京市的發展受到了一定的影響, 經濟中心明顯向上海地區便宜, 為此, 基于大數據技術的電子政務平臺所整合的數據, 也就無法在更大的空間中發揮其作用, 這就是數據資源“過剩”。

(2) 在我國西北、西南部分地區, 由于經濟發展較為落后, 以至于在全國范圍內進行大數據技術支持下的電子政務系統建設過程中, 無法進行大范圍的電子政務系統建設。以貴州省為例, 大數據技術下電子政務系統依然停留在商業層面的應用, 對于其它領域的電子政務系統建設并未涉及, 因此造成了貴州省內相關數據信息無法全面獲取, 這也就是資源“閑置”的直接表現。

5、關于大數據技術在電子政務領域應用的建議

針對當前大數據技術發展的實際情況, 以及電子政務作為信息化時代下政府事務性工作改革的重要內容, 有著較為積極的意義。因此, 為推動大數據技術在電子政務領域的中的應用, 則需要做到以下三個方面。

(1) 地方政府應結合大數據技術與電子政務的結合, 推動地區大數據技術產業的發展, 通過各種優惠政策, 吸引高新技術企業入駐, 建立以大數據技術為核心的產業發展模式, 從而帶動地區經濟發展。

(2) 提高政府方面對大數據技術的認識, 在社會發展過程中, 大數據技術的優勢越發明顯, 尤其是在傳統事務性工作的處理方面, 借助專業的數據分析軟件, 能夠完成從數據的收集、整理、分類, 直至得出數據分析結果, 實現了政府辦事效率的顯著提高。如此一來, 大數據技術的優勢得以體現, 政府方面對于大數據的認識進一步提高, 進而促進了大數據技術在電子政務領域的普及。

(3) 加快大數據技術相關硬件、軟件的研發。目前, 大數據技術涉及到的硬件、軟件成本較高, 導致了部分經濟欠發達地區無法實現大數據技術支持下的電子政務系統的全面推廣。以大數據技術使用較為廣泛的數據中心機房來說, 由于要使用到高速計算機和服務器到等昂貴的信息設備, 對于缺乏條件的地方政府來說, 可以利用技術, 通過網絡服務器的模式, 解決這一問題。

總的來說, 大數據技術在電子政務領域的應用實現了我國政務處理的信息化改革, 對于我國現代化社會管理制度體系的建立打下了堅實的基礎。并且, 通過大數據思維在政務領域的滲透, 有助于大數據技術的應用效率提高。

6、總結

盡管, 我國電子政務系統的建設時間并不長, 相關領域依然有待完善。隨著大數據技術在電子政務領域的不斷滲透, 基于多元數據收集、整合、分類、處理的大數據信息交換共享平臺建設, 為政府各項事務的有效開展奠定了堅實的基礎。然而, 由于技術與認識上的不足, 電子政務系統中的大數據技術應用仍然集中于縱向政務業務領域, 這并不符合當前社會發展的趨勢。因此, 為推廣以大數據技術的應用個, 則需要加快大數據技術支持下的電子政務系統的設計, 推動電子政務系統中大數據技術的應用, 打造“數字化政府”。

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