獨立樣本 t 檢驗主 要 內(nèi) 容 一 概述 二 應(yīng)用條件 三 實例分析 四 結(jié)果表述 五 SCI文章應(yīng)用 六 科室數(shù)據(jù)應(yīng)用 t 檢驗（ t -test ）以t分布為基礎(chǔ)的假設(shè)檢驗方法計量資料中兩個均數(shù)比較的假設(shè)檢驗在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中非常活躍的方法單樣本 t 檢驗、配對樣本 t 檢驗、獨立樣本 t 檢驗概 述又稱成組t檢驗，適用于完全隨機設(shè)計兩樣本均數(shù)的比較將受試對象完全隨機分配到兩個不同處理組檢驗?zāi)康模河^察 兩樣本均數(shù) 和 所代表的 兩總體均數(shù) 是否有差別檢驗統(tǒng)計量：t 值 獨立樣本 t 檢驗（ Samples t-test）當兩樣本含量較小(如n1≤60或/和n2≤60)，且均來自正態(tài)總體時，要根據(jù)兩總體方差是否不同而采用不同檢驗方法總體方差相等：t 檢驗 兩總體方差不等：當樣本例數(shù)比較大(n 60)，且服從正態(tài)分布—— u檢驗（1）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后方差齊—— t 檢驗（2）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后方差不齊——t `檢驗或秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗應(yīng)用條件 采用完全隨機設(shè)計的方法，將19只體重、出生年月等相仿的小白鼠隨機分為兩組，其中一組喂養(yǎng)高蛋白飼料，另外一組喂養(yǎng)低蛋白飼料，然后觀察喂養(yǎng)8周后小白鼠體重（mg）增加情況，問兩組膳食對小白鼠增加體重有無不同？收集的所增體重結(jié)果數(shù)據(jù)如下：高蛋白組：134、146、104、119、124、161、107、83、113、129低蛋白組：70、118、101、85、107、132、94、123、實例分析分析步驟：建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準H0：μ1=μ2，即高蛋白組與低蛋白組所增體重的總體均數(shù)相同H1：μ1≠μ2，即高蛋白組與低蛋白組所增體重的總體均數(shù)不同（包括μ1＞μ2 或μ1＜μ2 ）α = 0。

052。 計算檢驗統(tǒng)計量應(yīng)用SPSS21。0操作如下：數(shù)據(jù)輸入正態(tài)性檢驗 為分組進行正態(tài)性檢驗，首先對數(shù)據(jù)進行拆分正態(tài)性檢驗 數(shù)據(jù)拆分后，右下角顯示Split File On，表示正處于數(shù)據(jù)已拆分狀態(tài)正態(tài)性檢驗正態(tài)性檢驗正態(tài)性檢驗獨立樣本 t 檢驗數(shù)據(jù)去拆分獨立樣本 t 檢驗3。 根據(jù)檢驗統(tǒng)計量的結(jié)果做出統(tǒng)計推斷 給出兩處理組的各種統(tǒng)計量，包括樣本含量、均數(shù)、標準差、標準誤 若方差齊，參考Equal assumed一行統(tǒng)計量 若方差不齊，參考Equal not assumed一行統(tǒng)計量結(jié)果表述三線表直條圖均數(shù)標準差誤差條圖通過樣本信息來描述總體，估計抽樣誤差的大小，特別適合比較多個樣本間的差異情況箱式圖上四分位數(shù)最大值下四分位數(shù)最小值最大值最小值反應(yīng)數(shù)據(jù)的分布特征，即數(shù)據(jù)的分布中心、分布、偏度、變異范圍和離群值，特別適合用于多組數(shù)據(jù)分布的比較謝 謝！