、引言

在醫療行業中，不良事件的監測與上報是保障患者安全和提高醫療服務質量的重要環節。隨著信息技術的發展，越來越多的醫療機構開始采用信息化手段進行不良事件的監測與上報。拔俗網絡作為一家專業的醫療信息化解決方案提供商，致力于為醫療機構提供高效、便捷的不良事件監測與上報工具。本文將對拔俗網絡提供的不良事件重點監測上報小程序進行詳細的設計與實現介紹。

二、不良事件重點監測上報小程序的功能需求

1. 用戶管理：不良事件重點監測上報小程序需要支持對用戶的注冊、登錄、權限分配等功能。通過權限分配，可以實現不同角色的用戶對不良事件的查看、上報、審核等操作權限的設置。

2. 不良事件錄入：小程序需要提供方便的不良事件錄入功能，包括事件類型選擇、事件描述、相關證據上傳等。同時，為了提高錄入效率，可以采用模板化的方式，對于常見的不良事件類型，提供預置的事件信息模板。

3. 不良事件查詢：小程序需要提供強大的查詢功能，支持按照事件類型、時間范圍、責任人等條件進行篩選，方便用戶快速找到所需的不良事件信息。

4. 不良事件上報：小程序需要支持將不良事件信息提交給相關部門進行審核。在提交過程中，可以設置審核人員的提醒功能，確保審核人員能夠及時處理待審核的不良事件。

5. 不良事件審核：小程序需要提供審核功能，支持對提交的不良事件信息進行審核。審核人員可以對事件信息進行修改、刪除、同意或拒絕等操作。

6. 統計報表：小程序需要提供統計報表功能，支持對不良事件的統計分析，包括事件數量、類型分布、責任人分布等。通過統計報表，可以為醫療機構提供一個全面了解不良事件發生情況的依據。

三、不良事件重點監測上報小程序的系統架構設計

為了實現上述功能需求，本文提出了一個基于云計算技術的不良事件重點監測上報小程序系統架構。該系統架構主要包括以下幾個部分：

1. 前端展示層：負責展示不良事件重點監測上報小程序的界面，與用戶進行交互。前端展示層可以采用HTML5、CSS3、JavaScript等技術進行開發。

2. 業務邏輯層：負責處理用戶請求，調用數據訪問層獲取數據，并將處理結果返回給前端展示層。業務邏輯層可以采用Java、Python等編程語言進行開發。

3. 數據訪問層：負責與數據庫進行交互，實現數據的存儲和檢索。數據訪問層可以采用SQL語言進行數據庫操作。

4. 數據庫層：負責存儲和管理不良事件重點監測上報小程序的各類數據，包括用戶信息、事件信息等。數據庫可以采用MySQL、SQL Server等關系型數據庫管理系統進行部署。


四、不良事件重點監測上報小程序的關鍵技術實現

1. 用戶管理：為了實現用戶管理功能，需要設計一個用戶表，用于存儲用戶的基本信息，如用戶名、密碼、角色等。在業務邏輯層，可以通過編寫相應的接口函數，實現用戶的注冊、登錄、權限分配等功能。

2. 不良事件錄入：為了實現不良事件錄入功能，需要設計一個事件表，用于存儲不良事件的相關信息，如事件類型、描述、證據等。在業務邏輯層，可以通過編寫相應的接口函數，實現對事件表的插入、更新操作。同時，可以設計一個預置的事件信息模板庫，用于存儲常見的不良事件類型信息。

3. 不良事件查詢：為了實現不良事件查詢功能，需要在業務邏輯層編寫相應的接口函數，實現對事件表的查詢操作。在前端展示層，可以使用HTML5的表格組件，將查詢到的事件信息以列表的形式展示給用戶。

4. 不良事件上報：為了實現不良事件上報功能，需要在業務邏輯層編寫相應的接口函數，實現將不良事件信息提交給相關部門進行審核的功能。在前端展示層，可以設計一個提交按鈕，用戶點擊后觸發上報操作。

5. 不良事件審核：為了實現不良事件審核功能，需要在業務邏輯層編寫相應的接口函數，實現對提交的不良事件信息的審核操作。在前端展示層，可以設計一個審核按鈕，審核人員點擊后觸發審核操作。

6. 統計報表：為了實現統計報表功能，需要在業務邏輯層編寫相應的接口函數，實現對事件表的統計分析操作。在前端展示層，可以使用HTML5的圖表組件，將統計結果以圖表的形式展示給用戶。

五、總結


本文介紹了拔俗網絡提供的不良事件重點監測上報小程序的設計與實現。通過使用云計算技術，實現了一個高效、便捷的不良事件監測與上報工具。該小程序能夠滿足醫療機構對不良事件的實時監控和快速上報的需求，有助于提高醫療服務質量和保障患者安全。未來，拔俗網絡將繼續關注醫療行業的發展動態，為醫療機構提供更多優質的信息化解決方案。

拔俗網絡是一家專注于軟件開發、小程序開發和APP開發。作為一家專業的軟件開發公司，我們提供軟件開發、小程序開發、APP開發等服務，滿足您的需求。我們擁有豐富的經驗和專業的團隊，我們致力于為您量身打造各類軟件應用，以滿足您的需求并提升業務。

個企業在做重要決定時都傾向于做數據分析，實際上他們很多時候都是沉淪在數據里頭，不知道如何跳出其中。企業一直尋求更好的方式來可視化數據、進行更好的互動、使圖表多角度化。畢竟，只有從數據中得出的見解才是有用的。

JavaScript 圖表庫出現了，作為美觀且容易理解的交互式的可視化圖表最有力的工具，它更容易提取和傳達關鍵的模式和見解，而這一點在靜態圖表中往往不明顯。

為了使事情更加簡單，我努力挖掘了很多選項，找到了最好的JavaScript 圖表庫。來，讓我們開始吧。

1、chartist

Chartist的高效和人性化設計甚至吸引了離開 Excel 就會感覺不舒服的人。可響應（使用媒體查詢）和獨立 DPI 意味著這些圖表可以為你提供一個良好的解決方案，如果你在考慮將你的圖表應用于包括手機，平板和桌面電腦的多終端設備，基于SVG的設計讓它在未來更具兼容性。

Chartist 的與眾不同在于它是社區的成果，這使得它沒有其他圖表庫的局限性。由于過于關注瑣碎的變動和功能完整，導致你在使用其他類庫時很焦心。

協議: 開源，所有用戶皆可免費使用。

2、FusionCharts

FusionCharts帶來了最全面的庫，超過90種圖表和900種圖——所有均就緒備用。它們自詡為行業內最好看的圖表，它提供了一個功能強大的體驗儀表板，通過它可以鳥瞰其整個業務功能。

FusionCharts 兼容從 PC 和 Mac 電腦，iPhone 和 Android 平板電腦等多種設備；他們做了許多額外的努力來確保跨瀏覽器的兼容性，甚至包括 IE6！

他們還涵蓋了所有基礎格式 —— JSON 和 XML 數據格式都能夠接受；繪制可以通過 HTML5、SVG 和 VML，圖表可以導出為 PNG、JPG 或 PDF 格式。FusionCharts 的擴展可以很容易地與你所選擇的任何技術集成，包括 jQuery，AngularJS，PHP 和 Rails。

總的來說，FusionCharts 擁有你創建漂亮圖表和做嚴格業務分析所需的任何特征和格式。而且最好的部分是非商業用途時你可以免費下載并使用，沒有任何限制。

源碼許可證：非商業免費，商業用途收費。

3、DyGraphs

Dygraphs 是一個開源的 JavaScript 圖表庫，最適用于極端大數據集。它是開箱式互動，通過縮放甚至可以支持手機。

它既兼容主流瀏覽器，也向后兼容 IE8。選項和自定義回調功能使它具有極高的可配置性。

協議: 開源，面向所有用戶免費。

4、Chartjs

Chart.js適用于小項目，扁平化，干凈，優雅，快速。它是一個微型的開源庫，最小化壓縮后只有11kb大小。它包括六個核心圖表類型（線圖，柱圖，雷達圖，極地圖，餅圖和環形圖），每個都是獨立的模塊，所以你甚至可以只加載項目需要的模塊以最大化縮小代碼占用空間。

它使用HTML5 canvas元素渲染圖表，并且使用polyfills方式兼容在IE7/8上運行。所有圖表都是可響應的。

協議: 開源，面向所有用戶免費。

5、GoogleCharts

Google Charts 提供大量不同種類的圖表，它最大程度上滿足了數據可視化的需要。圖表基于 HTML5/SVG，為了兼容老版本的 IE 還支持 VML。所有的圖表都是可交互可縮放的。你可以去看看他們的圖表庫。最棒的是他們的圖表絕對免費。

協議：免費，但是不開源，在你的服務器上使用他們的 JS 文件是 Google’s協議不允許 的。因此如果你是一家企業并且有很多敏感數據，Google Charts 可能不是一個最佳的選項。

6、HighCharts

Highcharts 是又一個流行的交互圖表庫，與其他庫一樣，它是基于 HTML5/SVG/VML，所以不需要擴展插件。提供的圖表類型很廣泛，像曲線圖，柱狀圖，條形圖，地圖，儀表盤等。

它還提供個人用戶免費可在線生成交互式圖表的接口 Highcharts cloud，商業使用需要購買授權。

協議: 非商業使用免費，商業使用付費。

7、Flot

Flot 是最古老的圖表庫之一，用法簡單并聚焦交互特性。它是特定的 jQuery 庫，這意味著使用它需要熟悉基礎的 jQuery。但是從另一方面來說，這意味著你可以全面控制呈現，動作和用戶交互。

Flot 兼容大多數瀏覽器，向下兼容到 IE6。Flot 的插件庫提供許多類型的圖，所有貢獻都是社區提供的。你可以看看這些由 Flot 制作的例子。

協議: 開源，面向所有用戶免費。

8、D3.js

D3通常是提到數據可視化時出現的第一個名字。它是一個非常強大的開源項目，可以通過動態更新DOM創造出驚人的視覺效果和圖形。另外，它使用HTML，CSS和SVG。

它符合W3C標準，并且是跨瀏覽器兼容的。開發者們往往喜歡它所帶來的許多特征，比如“進入和退出”以及強大的過渡。你可以到這里找到一些 D3 的示例。

需要說明的是，它沒有預建圖表，即時學習基本的圖表也有一條非常陡峭的學習曲線。但開發者們極富創新性，開發出了不少基于D3的包裝庫。后面我們將涉及到其中的一些佼佼者。

源碼許可證: 開源。免費使用。

9、n3-charts

如果你正在尋找一種在 AngularJS 應用下創建簡單互動線圖的方法，這將是你所需要的。N3 基于D3.js，針對少量受眾–基于 AngularJS 繪制通用線圖。如果你需要更多的圖表類型，它可能不適合你。你可以在這里看到一些N3線圖的實例。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

10、NVD3

NVD3是一個旨在建立可復用的圖表和組件的 d3.js 項目——它提供了同樣強大的功能，但更容易使用。它可以讓你處理復雜的數據集來創建更高級的可視化。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

11、Ember Charts

Addepar 的開發者正為提升 Ember 以及其附屬庫 Ember Charts、Ember Tables 和 Ember Widgets 的體驗的工作而穩步推進著。Ember Charts 基于 D3.js 和 Ember.js 框架提供了一個易于使用的，可擴展的圖表套件。

其強壯且優雅——針對壞數據的錯誤處理能確保有壞數據時應用程序不會崩潰。你甚至可以通過擴展它來創建自己的圖表類型。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

12、jQuery Sparklines

我們一直在談論那些能搞定一切的重量型的庫。但有時你需要的是針對簡單的任務簡單些的東西。jQuery Sparklines 插件提供了一個合適的解決方案。它能夠被用來生成迷你型的小內嵌圖表，剛好足夠去表現趨勢——只需要最小量的編碼。適用于大多數現代瀏覽器包括更老的IE6。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

13、Sigma.js

當我們在特定的使用場景下時，我們必須談談 Sigma。Sigma 是一個強大的 JavaScript 庫，其關注于呈現交互圖形和 Web 網絡。

Sigma 的庫和插件包有大量的互動設置。一旦你使用了 Sigma，你將再也不會覺得線圖無聊。看一下這個sigma.js側翻演示你就會明白我的意思。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

14、Morris.js

是的，正如 Morris 所說，好看的圖不應該制作困難。Morris 是一個基于 jQuery 和 Raphael 的輕量級庫，它提供簡單干凈的線條，面積圖，條形及圓環圖。如果你正在尋找一些快速簡單且優雅的庫，它絕對值得一試。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

15、Cytoscape.js

Cytoscape.js 是一個開源的、功能齊全的圖形庫，它純粹用 JavaScript 編寫，基于 LGPL3+ 并完全免費。經過高度優化之后，它并不依賴外部。Cytoscape.js 可以讓你創建可復用的圖形工具，并能夠集成到你的 JavaScript 代碼中。

它同樣兼容所有現代瀏覽器，還兼容各種軟件框架，比如CommonJS和Node.js，AMD/Require.js，jQuery 以及 Meteor/Atmosphere 等。注意，雖然它與Cyctoscape 桌面應用名字相同，但它們是完全不同的。

源碼許可證：免費。對所有人免費。

16、C3.js

C3.js 是另一個基于 D3 可重用的圖表庫。大量的基于 D3 的圖表工具表明了太多人喜歡 D3 的功能，但也反映了大家討厭用 D3 直接編碼。

C3.js 提供了一種不同于 D3 學習曲線的方法，它將構建整個圖表所需要的代碼進行了包裝。C3允許你創建自定義的類，這樣就可以生成自己的風格。它提供了大量的API和回調，以便你可以在第一次渲染之后更新圖表。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

17、Rickshaw

Rickshaw 在 Shutterstock 被開發為一個建時間序列圖的工具包。像其他一些我們已經討論過的工具一樣，Rickshaw 也是基于 D3 庫。它是開放并開源的（遵循 MIT 許可）。

你可以在這里看到一些 Rickshaw 的有趣例子。Rickshaw 的眾多擴展和自定義的特性能夠讓你生成漂亮的時序圖。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

18、Cubism.js

Cubism 也許是顯示時間序列最佳的 D3 插件。是什么使它脫穎而出的呢？你可以引入多個來源的數據，比如 Graphite、Cube 和其他來創造令人敬畏的實時圖表來展現你的數據。

它能夠渲染增量，使用 Canvas 來一次一個像素的偏移圖表。Cubism 的水平圖要比標準的平面圖更好地利用垂直空間，能夠讓你一眼下來獲取更多的數據并增加一目了然的可能性。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

19、Plottable.js

Plottable 采取了一些不同于 D3 框架的方法。它已經有一套可插拔的模塊化組件，這些組件封裝了渲染邏輯。這形成了一個單獨的布局引擎用來實際定位。

這意味著你可以使用任何 Plottable 的組件并將其添加到現有的圖表，或使用 Plottable 創建一個全新的圖表。它基本以一個更模塊化、即插即用的方式賦予了你 D3 的力量。可以通過這些示例看一下 Plottable 的能力。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

20、Canvas.js

正如名字所隱含的，Canvas.js 是一個 HTML5 —— JavaScript 的圖表庫，基于 Canvas 元素。Canvas 允許你創建完全響應式且跨設備的豐富圖表。除此之外，它有許多很好看的主題，他們聲稱要比傳統的基于 Flash 和 SVG 圖型快10倍。

源碼許可證：非商業免費，商業用途收費。

總結

數據的可視化和分析是當今業務流程的的一個重要的組成部分。公司不論大小，都需要簡潔、高效、互動性的方式來詮釋數據。所以選擇適合你需求的 JavaScript 圖表庫尤為重要。

像 FusionCharts，GoogleCharts，Dygraphs 或 D3 的衍生庫可能更適合那些處理大量數據的企業，或那些很大程度上依賴于數據分析的小公司。如果你只需要一些小而快的庫，Morris.js 或 Chart.js 或許更適合你。對于圖形和和網絡，Cytoscape 或 Sigma.js 可能是更好的選擇。

我盡量將最好的工具包括在這里，但我相信你也有你的最愛，你最喜歡的 JS 圖表庫是哪個，為什么？

制作出專業的可視化圖表，還是需要一定的學習成本的，并且需要大量的時間。并且即使是制作出來，配色也是一大難題，對于一般人而言，通常會通過兩種方式實現可視化大屏的制作：

1、寫代碼

大部分人可能會選擇大數據可視化圖表插件Echarts組件來做數據可視化，大數據可視化圖表插件Echarts是百度的一款開源數據圖表組件產品，它是一個純Java的圖標庫，兼容絕大部分的瀏覽器，底層依賴輕量級的canvas類庫ZRender，提供直觀，生動，可交互，可高度個性化定制的數據可視化圖表。創新的拖拽重計算、數據視圖、值域漫游等特性大大增強了用戶體驗，賦予了用戶對數據進行挖掘、整合的能力。

2、利用可視化圖表工具

對于數據人而言，BI工具是數據分析當中必不可少，現在我給大家推薦一款超強可視化圖表工具，輕輕松松也能制作一款高檔的可視化圖表，先來看看利用這個工具繪制出來的效果圖：

那么這個可視化圖表工具有何過人之處呢？

一、Smartbi支持使用Excel作為報表設計器，完美兼容Excel的配置項。

1、支持Excel所有儀表盤樣式。比如：內置圖形、背景圖、條件格式等設計相對較復雜的儀表盤樣式。

2、通過Excel插件功能所有的Excel圖形。如：迷你圖、帕累托圖、子彈圖、小又多圖等特色圖形。

3、還有一些常用圖形柱圖、餅圖、線圖、雷達圖等，并結合數據倉庫里的動態數據進行數據展現。

二、Smartbi支持完整ECharts圖形庫，支持各種各樣的圖形。

1、支持幾十種動態交互的圖形如瀑布圖、關系圖、雷達圖、油量圖、熱力圖、樹圖等。

2、支持3D動態圖形效果。如3D航線圖、3D散點圖、3D柱圖用于數據可視化展示。

3、支持豐富的Echarts圖形控件如輪播控件、跑馬燈、TAB頁控件、URL控件，可直接使用ECharts所有選項配置。

4、支持集成其他的HTML5圖形控件。

三、Smartbi借助于地理信息技術，打造地圖分析功能。

1、內置中國及各省行政區域地圖，支持地圖鉆取及回退，設置標志等操作。除了常見的區域染色地圖，還提供了多種地圖樣式供選擇散點標記地圖、熱力地圖和航線圖等，可以從中選擇最符合場景的酷炫樣式進行展示。

2、用戶可根據業務需要自行開發個性化地圖；

3、Smartbi支持集成第三方GIS系統，如ZMap，還支持集成谷歌地圖、地圖數據服務等。