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電腦端+手機端+微信端=數據同步管理
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先要明確什么是大型應用，其實這是仁者見仁、智者見智的問題，并且它是一個哲學問題，不是一個技術問題。假如有人問你，一個可以進行線上銷售的網站，比如優衣庫，大不大？你可能會說大，因為這與你平常所見的博客、企業官網等邏輯相比較確實復雜很多。或者說小，那么說明你開發過比它還復雜的系統。那么相比較淘寶而言呢？大和小的對比是要有參照物的。
一個完備的 Web 應用可能只由一門語言或者一種技術構成嗎？不可能。因為一個完備的 Web 應用其實是多門技術的綜合體，解決某個問題有非常多的解決方案，比如后端的邏輯解決方案就非常多，Java、PHP、Python、Ruby 等都可以。
簡單地概述，應用的組成內容可能包括：
其實還可以加入日志分析、數據分析等，只是上面幾個最廣為人知而已。
就常見的互聯網產品而言，它的瓶頸并非在后端業務的邏輯上，而是在 I/O 上，即返回給用戶看的數據的讀入與輸出。相對于應用程序而言，讀入指的是從數據庫里獲取數據，而輸出指的是將這些數據經過一定的處理輸出到用戶的瀏覽器，那么這就是 I/O 密集型。
而 CPU 密集型是指做頻繁計算任務的應用，Node.js 在這方面確實是短板。
如圖所示，用戶通過瀏覽器發送請求，由網卡接收TCP 連接，通知內核，內核再去調用相對應的服務端程序。
Request 請求過程
Response 返回過程
如下圖，Web 應用要返回數據，首先要獲取數據，通過內核調用磁盤的驅動程序，把數據讀入緩存，這樣就可以在 Web 應用程序中獲取數據并進行數據處理，最終調用內核，將數據通過網卡發送給客戶端。
通常 I/O 密集型的瓶頸會在磁盤的讀寫上，所以在購買云服務器的時候可以購買 SSD 的磁盤來提升性能，一般數據庫軟件的數據都是存儲在文件上面的。首先考慮添加內存型緩存來解決這個瓶頸，緩存經常訪問的數據，看能否解決當前場景的問題，比如使用 Redis。其次才考慮搭建或擴充數據庫集群來提高并發。
而 CPU 密集型的應用瓶頸則在 CPU 上，只能增加 CPU 處理核心來解決瓶頸。
大型的普通應用與分布式應用其實是不同的概念。讀者可以把分布式應用簡單地理解為一個團隊，每一個成員都是一個節點，一個大的項目要讓成員合作完成，那么成員與成員之間就存在一些溝通成本，甚至有的成員與成員之間勾心斗角，說話陽奉陰違、推脫責任，也有可能成員生病在家休養，無法工作，等等。在面對這些問題的時候，Node.js 的優勢并不能很好地顯現出來（并非不可以做，只是沒有完善的基礎設施）。
分布式的真正定義是，在多臺不同的服務器中部署不同的服務模塊，以進程為基本單位，派發到服務器上，通過遠程調用（RPC）通信并協同工作，最終對外提供服務。
相比較 Node.js目前的分布式基礎設施，Go 語言的基礎設施則完善多了，特別是在 Docker 這個項目上，充分證明了 Go 語言的優勢，這也是為什么 Node.js 社區“大?！盩J Holowaychuk 轉向 Go 語言，因為他要開發分布式應用。
其實沒必要過分地關心分布式的問題，畢竟 JavaScript 最初只是一個運行在瀏覽器端的腳本語言而已，JavaScript 不是萬能的，為什么一定要把它用在操作系統級別的開發上呢？尋找一個更合適的語言不是更好嗎？就像此刻我們選擇 JavaScript 構建 Web 應用一樣。
了解了以上的一些知識點，現在讀者應該知道，Node.js 跟大型應用關系不大。大多數學習 Node.js 的開發者是前端開發者，所以對后端的基礎知識并不了解，在網絡上搜尋一些資料的時候發現 Node.js 只能利用單核，而又聽說 TJ Holowaychuk 轉向 Go 的陣營，所以有的開發者就產生了Node.js不適合開發大型應用的疑問。
Node.js 只能利用單核的問題已經被解決了，后面使用的 Egg.js 框架中的 Egg-Cluster 模塊就利用多進程非常好地解決了這個問題。
本文選自《Node.js實戰：使用Egg.js+Vue.js+Docker構建漸進式、可持續集成與交付應用》，作者yugo，電子工業出版社9月出版。了解詳情請點擊擴展鏈接。
開phpstudy環境，點擊管理phpmyadmin，會出現錯誤，原因是我們把他的入口占用了，解決辦法也簡單。首先把phpmyadmin卸載了，重新安裝，選擇創建新站點：
域名為127.0.0.1，端口改為33（自定義），根目錄需要先去E盤新建名為mysql的文件夾，瀏覽并選中即可，然后確認安裝
接著我們再點擊管理phpmyadmin，就會出現這個頁面，默認賬號和密碼都是root：
接著創建數據庫，如：tblog
接著新建數據表并執行，如：t_user（表示我們的后臺管理用戶），字段數為3
分別創建id，name，password（編號，用戶名，用戶密碼）；類型依次為INT，VARCHAR，VARCHAR；長度依次為11，32，32；注意id需要選擇自增A_I。
接著點擊下方的控制臺，輸入以下代碼，添加一行初始化數據，按Ctrl+Enter鍵執行：
INSERT INTO `t_user` (`id`, `name`, `password`) VALUES ('1', 'admin', '123456');
出現這樣就表示執行成功：
點擊t_user就能看到我們添加的一行數據：
好了，下節課程將教同學們怎樣連接數據庫并讀取出來
先附上 github 地址
https://github.com/AlaSQL/alasql
AlaSQL.js - JavaScript SQL database for browser and Node.js. Handles both traditional relational tables and nested JSON data (NoSQL). Export, store, and import data from localStorage, IndexedDB, or Excel. -- 來自官網介紹
AlaSQL.js 是一個 JavaScript 的 SQL 庫，它允許你使用 SQL 語句來查詢 JavaScript 對象。
它不依賴于任何數據庫，因此可以在任何支持 JavaScript 的環境中運行，包括瀏覽器和 Node.js。
AlaSQL.js 支持多種數據源，如數組、對象、本地文件、Excel、CSV 等，并且可以與現有的 JavaScript 代碼無縫集成。
AlaSQL.js 具有以下優點：
使用 AlaSQL.js 的基本步驟如下：
安裝： 通過 npm 安裝 AlaSQL.js。
npm install alasql導入： 在 JavaScript 文件中導入 AlaSQL.js。
var alasql = require('alasql);定義數據源： 可以是數組、對象、本地文件等。
var data = [{name: 'Alice', age: 21}, {name: 'Bob', age: 25}];執行 SQL 查詢：使用 SQL 語句來查詢或操作數據。
var res = alasql('SELECT * FROM ?', [data]);
console.log(res);基于數據源的不同形式，我們可以將AlaSQL.js的使用分為以下幾種類型
示例： 使用數組和對象作為數據源進行基本查詢和數據操作。
// 以數組作為數據源
var dataArray = [{name: 'Alice', age: 21}, {name: 'Bob', age: 25}];
var resArray = alasql('SELECT * FROM ?', [dataArray]);
// 以對象作為數據源
var dataObject = {name: 'Alice', age: 21};
var resObject = alasql('SELECT * FROM ?', [dataObject]);示例： 從 CSV 或 Excel 文件讀取數據并執行查詢。
// 從CSV文件讀取數據
alasql('CREATE FILE FROM ?', ['./data.csv']);
var csvData = alasql('SELECT * FROM data.csv');
// 從Excel文件讀取數據
alasql('CREATE FILE FROM ?', ['./data.xlsx']);
var excelData = alasql('SELECT * FROM data.xlsx');示例： 從網絡API獲取JSON數據并進行SQL查詢。
fetch('https://api.example.com/data')
.then(response => response.json())
.then(data => {
var res = alasql('SELECT * FROM ?', [data]);
console.log(res);
});示例： 使用 WebSQL 或 IndexedDB 作為數據存儲并執行操作。
// 使用WebSQL
var db = openDatabase('mydb', '1.0', 'Test DB', 2 * 1024 * 1024);
alasql('ATTACH DATABASE mydb AS mydb;');
// 使用IndexedDB
var store = db.transaction(['storeName'], 'readwrite').objectStore('storeName');
var res = alasql('SELECT * FROM ?', [store]);示例： 連接到遠程（當然，通常是本地）數據庫如 MySQL 或 PostgreSQL 。
// 連接到MySQL
alasql('mysql://user:password@localhost:3306/mydb')
.then(function(res) {
var result = alasql('SELECT * FROM mytable');
console.log(result);
});
// 連接到PostgreSQL
alasql('postgres://user:password@localhost:5432/mydb')
.then(function(res) {
var result = alasql('SELECT * FROM mytable');
console.log(result);
});示例： 將查詢結果導出到 CSV 或 JSON 文件，或從這些格式導入數據。
// 導出到CSV
alasql('SELECT * INTO CSV("output.csv", {headers:true}) FROM ?', [data]);
// 從CSV導入
var importedData = alasql('SELECT * FROM CSV("input.csv", {headers:true})');
// 導出到JSON
alasql('SELECT * INTO JSON("output.json") FROM ?', [data]);
// 從JSON導入
var importedJsonData = alasql('SELECT * FROM JSON("input.json")');示例： 創建和使用存儲過程以及自定義函數。
// 創建存儲過程
alasql('CREATE PROCEDURE GetOlderPeople AS SELECT * FROM ? WHERE age > 25', [data]);
// 調用存儲過程
var olderPeople = alasql('CALL GetOlderPeople', [data]);
// 創建自定義函數
alasql.fn.doubleAge = function(age) { return age * 2; };
var doubledAges = alasql('SELECT doubleAge(age) AS doubled FROM ?', [data]);AlaSQL.js 提供了在 JavaScript 環境中對 SQL 語句的全面支持，它幾乎能夠處理前端開發中所有常見的數據操作任務，這對于那些習慣于后端開發模式的開發者來說，無疑是一大福音。它讓開發者能夠用熟悉的SQL語言，輕松地處理JavaScript中的對象和數組，大大節省了學習成本。
當然，在將 AlaSQL.js 應用于實際項目時，還是需要根據項目的具體情況，做出更適合項目和團隊的判斷，工具雖好，可不能濫用。
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