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計算機網絡中的OSI（Open Systems Interconnection）七層模型是一種理論框架，用于描述計算機網絡中數據通信的過程。OSI模型將計算機網絡通信過程劃分為七個層次，每個層次都有其特定的功能和協議。這種分層結構有助于研究和理解計算機網絡中的通信原理。以下是OSI七層模型的各個層次及其主要功能：
應用層是OSI模型的第七層，也是網絡應用程序和網絡協議之間的接口。應用層主要負責為用戶提供各類應用服務，如文件傳輸、電子郵件、Web瀏覽等。
表示層是OSI模型的第六層，主要負責處理在網絡中傳輸的數據的表示方式，如數據加密、解密、壓縮、解壓縮等。表示層確保了不同系統之間的數據兼容性。
會話層是OSI模型的第五層，主要負責建立、維護和終止應用程序之間的通信會話。會話層提供了數據交換的同步和確認機制。
傳輸層是OSI模型的第四層，主要負責在源主機和目標主機之間提供可靠的、端到端的數據傳輸服務。傳輸層通過分段、封裝和重組數據來實現可靠的數據傳輸。常見的傳輸層協議包括TCP（傳輸控制協議）和UDP（用戶數據報協議）。
網絡層是OSI模型的第三層，主要負責將數據包從源主機路由到目標主機。網絡層主要負責邏輯尋址、路由選擇和分組轉發。常見的網絡層協議包括IP（互聯網協議）和ICMP（互聯網控制報文協議）。
數據鏈路層是OSI模型的第二層，主要負責將網絡層傳來的數據包封裝成幀（Frame），并在同一局域網內進行傳輸。數據鏈路層主要負責物理尋址、數據成幀、錯誤檢測和流量控制。常見的數據鏈路層協議包括以太網（Ethernet）、令牌環（Token Ring）和無線局域網（Wi-Fi）等。
物理層是OSI模型的第一層，主要負責在物理介質上實現比特流的透明傳輸。物理層主要關注硬件接口、電氣特性、光纖、無線傳輸等方面的問題。
OSI七層模型提供了一個通用的框架，幫助研究和理解計算機網絡中的通信原理。實際應用中，我們通常使用TCP/IP四層模型，它包括了應用層、傳輸層、網絡層和鏈路層，與OSI模型有一定的對應關系。
HTML框架進行分層設計的主要原因是為了提高代碼的可讀性、可維護性和可重用性。將HTML框架分層可以提高整體項目的結構和邏輯，便于開發者更好地理解和修改代碼。分層設計具有以下優點：
HTML框架包括Application層``middleware層``route層``codec層``transport層 Application層 應用層通常包括與業務邏輯相關的代碼，如Web應用程序的控制器（Controller）、視圖（View）和模型（Model）。應用層的主要作用是處理用戶請求并返回相應的響應。
Middleware層 中間件層是介于應用層和底層框架之間的一層，負責處理一些通用的功能，如身份驗證、授權、緩存、日志記錄等。中間件層有助于將業務邏輯與通用功能分離，使得應用層更加簡潔和易于維護。
Route層 路由層負責處理HTTP請求的URL和HTTP方法（如GET、POST等），將請求分發到相應的控制器和方法。路由層的主要作用是根據URL映射來定位具體的功能代碼。
Codec層 編解碼層負責處理數據的編碼和解碼。在Web開發中，編碼和解碼通常涉及到HTML、CSS、JavaScript等前端技術的處理，以及JSON、XML等數據交換格式的處理。編解碼層的主要作用是將數據轉換為特定的格式，以便在不同層之間進行傳輸和處理。
Transport層 傳輸層負責處理底層的網絡通信，如TCP、UDP等協議的使用。在Web開發中，傳輸層通常涉及到HTTP協議的處理，包括請求和響應的創建、發送和接收。傳輸層的主要作用是確保數據的可靠傳輸和在網絡中的正確路由。
這些層次在實際應用中可能因框架和場景的不同而有所差異。但是，從您提供的描述來看，它們分別負責處理Web應用程序中的不同功能，共同構成了一個完整的Web開發框架。
應用層設計主要是設置各種接口，用于路由使用。
例如在字節后端進階版中的大項目中的注冊接口。
新用戶注冊時提供用戶名，密碼，昵稱即可，用戶名需要保證唯一。創建成功后返回用戶 id 和權限token.
接口類型
POST
接口定義
go復制代碼syntax = "proto2";
package douyin.core;
message douyin_user_register_request {
required string username = 1; // 注冊用戶名，最長32個字符
required string password = 2; // 密碼，最長32個字符
}
message douyin_user_register_response {
required int32 status_code = 1; // 狀態碼，0-成功，其他值-失敗
optional string status_msg = 2; // 返回狀態描述
required int64 user_id = 3; // 用戶id
required string token = 4; // 用戶鑒權token
}
go復制代碼func Register(username, password string) (id int64, token int64, err error) {
if len(username) > 32 {
return 0, 0, errors.New("用戶名過長，不可超過32位")
}
if len(password) > 32 {
return 0, 0, errors.New("密碼過長，不可超過32位")
}
// 先查布隆過濾器，不存在直接返回錯誤，降低數據庫的壓力
if userNameFilter.TestString(username) {
return 0, 0, errors.New("用戶名已經存在！")
}
//雪花算法生成token
node, err := snowflake.NewNode(1) //這里的userIdInt64就是 User.Id(主鍵)
if err != nil {
log.Println("雪花算法生成id錯誤!")
log.Println(err)
}
token1 := node.Generate().Int64()
tokenStr := strconv.FormatInt(token1, 10)
user := domain.User{}
// 再查緩存
data, err := dao.RedisClient.Get(context.Background(), tokenStr).Result()
if err == redis.Nil {
fmt.Println("token does not exist")
} else if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
} else {
num, err := strconv.ParseInt(data, 10, 64)
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
return num, 0, err
}
return num, token1, nil
}
//在查數據庫
user = domain.User{}
dao.DB.Model(&domain.User{}).Where("name = ?", username).Find(&user)
if user.Id != 0 {
return 0, 0, errors.New("用戶已存在")
}
user.Name = username
// 加密存儲用戶密碼
user.Salt = randSalt()
buf := bytes.Buffer{}
buf.WriteString(username)
buf.WriteString(password)
buf.WriteString(user.Salt)
pwd, err1 := bcrypt.GenerateFromPassword(buf.Bytes(), bcrypt.MinCost)
if err1 != nil {
return 0, 0, err
}
user.Pwd = string(pwd)
//存在mysql里邊
dao.DB.Model(&domain.User{}).Create(&user)
//再把用戶id作為鍵 用戶的所有信息作為值存在其中
//用戶信息的緩存是 保存在redis中 一個以id為鍵 user json為值
jsonuser, err1 := MarshalUser(user)
if err1 != nil {
fmt.Println("err1", err1)
return 0, 0, err1
}
err = dao.RedisClient.Set(context.Background(), strconv.FormatInt(user.Id, 10), jsonuser, 0).Err()
if err != nil {
fmt.Println("err", err)
return 0, 0, err
}
// 布隆過濾器中加入新用戶
userIdFilter.AddString(strconv.FormatInt(user.Id, 10))
userNameFilter.AddString(username)
return user.Id, token1, nil
}
本接口注冊功能實現：把所有信息存在mysql里邊當然redis里邊也存在這些信息，當然username也存在了布容過濾器中去，當接收到用戶的username的時候我們現在布容過濾器中先查詢是否存在如果存在則直接返回err,不存在然后再在redis里邊查詢，因為redis相比于mysql是更為輕量級的所以我們要先在redis里邊進行查，如果查不到再進mysql里邊查去，查不到說明沒有注冊過，可以注冊。
遵循命名規范原則。
gin框架里的中間件分為全局中間件，局部中間件。那么什么是中間件？中間件是為應用提供通用服務和功能的軟件。數據管理、應用服務、消息傳遞、身份驗證和 API 管理通常都要通過中間件。在gin框架里，就是我們的所有API接口都要經過我們的中間件，我們可以在中間件做一些攔截處理。
這個是在服務啟動就開始注冊，全局意味著所有API接口都會經過這里。Gin的中間件是通過Use方法設置的，它接收一個可變參數，所以我們同時可以設置多個中間件。
首先定義如下
go復制代碼// 1.創建路由
r := gin.Default() //默認帶Logger(), Recovery()這兩個內置中間件
r:= gin.New() //不帶任何中間件
// 注冊中間件
r.Use(MiddleWare())
r.Use(MiddleWare2())
注意的是
gin.Default()默認使用了Logger和Recovery中間件，其中：Logger中間件將日志寫入gin.DefaultWriter，即使配置了GIN_MODE=release。Recovery中間件會recover任何panic。如果有panic的話，會寫入500響應碼。如果不想使用上面兩個默認的中間件，可以使用gin.New()新建一個沒有任何默認中間件的路由。
go復制代碼// 定義中間
func MiddleWare() gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
t := time.Now()
fmt.Println("中間件開始執行了")
// 設置變量到Context的key中，可以通過Get()取
c.Set("request", "這是中間件設置的值")
status := c.Writer.Status()
fmt.Println("中間件執行完畢", status)
t2 := time.Since(t)
fmt.Println("time:", t2)
}
}
然后啟動我們的服務，訪問任意一個接口可以看到輸出如下
這是請求先到了中間件，然后在到我們的API接口。在中間件里可以設置變量到Context的key中，然后在我們的API接口取值。
go復制代碼 r.GET("/", func(c *gin.Context) {
// 取值
req, _ := c.Get("request")
fmt.Println("request:", req)
// 頁面接收
c.JSON(200, gin.H{"request": req})
})
這時候在訪問就可以看到中間件設置的值是
next方法是在中間件里面使用，這個是執行后續中間件請求處理的意思（含沒有執行的中間件和我們定義的GET方法處理，如果連續注冊幾個中間件則會是按照順序先進后出的執行，遇到next就去執行下一個中間件里的next前面方法。
go復制代碼 // 執行函數
c.Next()
// 中間件執行完后續的一些事情
局部中間件意味著部分接口才會生效，只在局部使用，這時候訪問http:127.0.0.1:8000/ 才會看到中間件的日志打印，其他API接口則不會出現。
go復制代碼 //局部中間件使用
r.GET("/", MiddleWare(), func(c *gin.Context) {
// 取值
req, _ := c.Get("request")
fmt.Println("request:", req)
// 頁面接收
c.JSON(200, gin.H{"request": req})
})
go復制代碼
func BasicAuth(accounts Accounts) HandlerFunc
func BasicAuthForRealm(accounts Accounts, realm string) HandlerFunc
func Bind(val interface{}) HandlerFunc
func ErrorLogger() HandlerFunc
func ErrorLoggerT(typ ErrorType) HandlerFunc
func Logger() HandlerFunc
func LoggerWithConfig(conf LoggerConfig) HandlerFunc
func LoggerWithFormatter(f LogFormatter) HandlerFunc
func LoggerWithWriter(out io.Writer, notlogged ...string) HandlerFunc
func Recovery() HandlerFunc
func RecoveryWithWriter(out io.Writer) HandlerFunc
func WrapF(f http.HandlerFunc) HandlerFunc
func WrapH(h http.Handler) HandlerFunc
通過自定義中間件,我們可以很方便的攔截請求，來做一些我們需要做的事情，比如日志記錄、授權校驗、各種過濾等等。
Gin 是一個標準的 Web 服務框架，遵循 Restful API 接口規范，其路由庫是基于 httproute 實現的。
本節將從 Gin 路由開始，詳細講述各種路由場景下，如何通過 Gin 來實現。
示例
字節大項目注冊接口
go復制代碼syntax = "proto2";
package douyin.core;
message douyin_user_register_request {
required string username = 1; // 注冊用戶名，最長32個字符
required string password = 2; // 密碼，最長32個字符
}
message douyin_user_register_response {
required int32 status_code = 1; // 狀態碼，0-成功，其他值-失敗
optional string status_msg = 2; // 返回狀態描述
required int64 user_id = 3; // 用戶id
required string token = 4; // 用戶鑒權token
}
go復制代碼func Register(c *gin.Context) {
username := c.Query("username")
password := c.Query("password")
id, token, err := service.Register(username, password)
if err != nil {
c.JSON(http.StatusOK, domain.Response{StatusCode: 1, StatusMsg: err.Error()})
} else {
c.JSON(http.StatusOK, domain.UserLoginResponse{
//可以直接去掉
Response: domain.Response{StatusCode: 0},
Id: id,
Token: token,
})
}
}
go復制代碼package main
import (
"github.com/gin-gonic/gin"
"github.com/goTouch/TicTok_SimpleVersion/controller"
)
func initRouter(r *gin.Engine) {
// public directory is used to serve static resources
r.Static("/static", "./public")
apiRouter := r.Group("/douyin")
// basic apis
//controller.VerifyToken,
apiRouter.POST("/user/", controller.UserInfo)
apiRouter.POST("/user/register/", controller.LoginLimit, controller.Register)
apiRouter.POST("/user/login/", controller.LoginLimit, controller.Login)
}
在Web開發中，編碼和解碼通常涉及到HTML、CSS、JavaScript等前端技術的處理，以及JSON、XML等數據交換格式的處理。編解碼層的主要作用是將數據轉換為特定的格式，以便在不同層之間進行傳輸和處理。
示例
在postman中的示例 json
xml
html復制代碼{"status_code":1,"status_msg":"redis: nil"}
{"status_code":2,"status_msg":"no multipart boundary param in Content-Type"}
Text復制代碼{"status_code":1,"status_msg":"redis: nil"}
{"status_code":2,"status_msg":"no multipart boundary param in Content-Type"}
Auto復制代碼{
"status_code": 1,
"status_msg": "redis: nil"
}{
"status_code": 2,
"status_msg": "no multipart boundary param in Content-Type"
}
傳輸層負責處理底層的網絡通信，如TCP、UDP等協議的使用。在Web開發中，傳輸層通常涉及到HTTP協議的處理，包括請求和響應的創建、發送和接收。傳輸層的主要作用是確保數據的可靠傳輸和在網絡中的正確路由。
golang語言中net/http這個庫中的conn 他是BIO自帶阻塞
同步阻塞I/O模式，數據的讀取寫入必須阻塞在一個線程內等待其完成。
BIO通信（一請求一應答）模型圖如下(圖源網絡，原出處不明)：
采用 BIO 通信模型 的服務端，通常由一個獨立的 Acceptor 線程負責監聽客戶端的連接。我們一般通過在 while(true) 循環中服務端會調用 accept() 方法等待接收客戶端的連接的方式監聽請求，請求一旦接收到一個連接請求，就可以建立通信套接字在這個通信套接字上進行讀寫操作，此時不能再接收其他客戶端連接請求，只能等待同當前連接的客戶端的操作執行完成， 不過可以通過多線程來支持多個客戶端的連接，如上圖所示。
如果要讓 BIO 通信模型 能夠同時處理多個客戶端請求，就必須使用多線程（主要原因是 socket.accept()、 socket.read()、 socket.write() 涉及的三個主要函數都是同步阻塞的），也就是說它在接收到客戶端連接請求之后為每個客戶端創建一個新的線程進行鏈路處理，處理完成之后，通過輸出流返回應答給客戶端，線程銷毀。這就是典型的 一請求一應答通信模型 。我們可以設想一下如果這個連接不做任何事情的話就會造成不必要的線程開銷，不過可以通過 線程池機制 改善，線程池還可以讓線程的創建和回收成本相對較低。使用FixedThreadPool 可以有效的控制了線程的最大數量，保證了系統有限的資源的控制，實現了N(客戶端請求數量):M(處理客戶端請求的線程數量)的偽異步I/O模型（N 可以遠遠大于 M），下面一節"偽異步 BIO"中會詳細介紹到。
我們再設想一下當客戶端并發訪問量增加后這種模型會出現什么問題？
程是寶貴的資源，線程的創建和銷毀成本很高，除此之外，線程的切換成本也是很高的。尤其在 Linux 這樣的操作系統中，線程本質上就是一個進程，創建和銷毀線程都是重量級的系統函數。如果并發訪問量增加會導致線程數急劇膨脹可能會導致線程堆棧溢出、創建新線程失敗等問題，最終導致進程宕機或者僵死，不能對外提供服務。 golang實現BIO
NIO: NIO是一種同步非阻塞IO, 基于Reactor模型來實現的。其實相當于就是一個線程處理大量的客戶端的請求，通過一個線程輪詢大量的channel，每次就獲取一批有事件的channel，然后對每個請求啟動一個線程處理即可。這里的核心就是非阻塞，就那個selector一個線程就可以不停輪詢channel，所有客戶端請求都不會阻塞，直接就會進來，大不了就是等待一下排著隊而已。這里面優化BIO的核心就是，一個客戶端并不是時時刻刻都有數據進行交互，沒有必要死耗著一個線程不放，所以客戶端選擇了讓線程歇一歇，只有客戶端有相應的操作的時候才發起通知，創建一個線程來處理請求。
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NIO：模型圖
Reactor模型:
學習NIO先來搞清楚一些相關的概念，NIO通訊有哪些相關組件，對應的作用都是什么，之間有哪些聯系？
首先我們來了解下傳統的Socket網絡通訊模型。
傳統Socket通訊原理圖
每次一個客戶端接入，都是要在服務端創建一個線程來服務這個客戶端的，這會導致大量的客戶端的時候，服務端的線程數量可能達到幾千甚至幾萬，幾十萬，這會導致服務器端程序負載過高，不堪重負，最終系統崩潰死掉。
NIO原理圖
NIO的線程模型 對Socket發起的連接不需要每個都創建一個線程，完全可以使用一個Selector來多路復用監聽N多個Channel是否有請求，該請求是對應的連接請求，還是發送數據的請求，這里面是基于操作系統底層的Select通知機制的，一個Selector不斷的輪詢多個Channel，這樣避免了創建多個線程，只有當莫個Channel有對應的請求的時候才會創建線程，可能說1000個請求， 只有100個請求是有數據交互的， 這個時候可能server端就提供10個線程就能夠處理這些請求。這樣的話就可以避免了創建大量的線程。
NIO中的Buffer是個什么東西 ？
學習NIO，首當其沖就是要了解所謂的Buffer緩沖區，這個東西是NIO里比較核心的一個部分，一般來說，如果你要通過NIO寫數據到文件或者網絡，或者是從文件和網絡讀取數據出來此時就需要通過Buffer緩沖區來進行。Buffer的使用一般有如下幾個步驟：
寫入數據到Buffer，調用flip()方法，從Buffer中讀取數據，調用clear()方法或者compact()方法。
capacity： 緩沖區容量的大小，就是里面包含的數據大小。
limit： 對buffer緩沖區使用的一個限制，從這個index開始就不能讀取數據了。
position： 代表著數組中可以開始讀寫的index， 不能大于limit。
mark： 是類似路標的東西，在某個position的時候，設置一下mark，此時就可以設置一個標記，后續調用reset()方法可以把position復位到當時設置的那個mark上去，把position或limit調整為小于mark的值時，就丟棄這個mark。如果使用的是Direct模式創建的Buffer的話，就會減少中間緩沖直接使用的是DirectorBuffer來進行數據的存儲。
————————————————
NIO中，Channel是什么？
Channel是NIO中的數據通道，類似流，但是又有些不同，Channel即可從中讀取數據，又可以從寫數據到通道中，但是流的讀寫通常是單向的。Channel可以異步的讀寫。Channel中的數據總是要先讀到一個Buffer中，或者從緩沖區中將數據寫到通道中。
FileChannel的作用是什么 Buffer有不同的類型，同樣Channel也有好幾個類型。 FileChannel，DatagramChannel，SocketChannel，ServerSocketChannel。這些通道涵蓋了UDP 和 TCP 網絡IO，以及文件IO。而FileChannel就是文件IO對應的管道， 在讀取文件的時候會用到這個管道。 golang的NIO
前面一篇文章：「高頻面試題」瀏覽器從輸入url到頁面展示中間發生了什么 中，我們有對瀏覽器的渲染流程做了一個概括性的介紹，今天這篇文章我們將深入學習這部分內容。
對于很多前端開發來說，平常做工主要專注于業務開發，對瀏覽器的渲染階段可能不是很了解。實際上這個階段很重要，了解瀏覽器的渲染過程，能讓我們知道我們寫的HTML、CSS、JS代碼是如何被解析，并最終渲染成一個頁面的，在頁面性能優化的時候有相應的解決思路。
我們先來看一個問題：
HTML、CSS、JS文件在瀏覽器中是如何轉化成頁面的？
如果你回答不上來，那就往下看吧。
按照渲染的時間順序，渲染過程可以分為下面幾個子階段：構建DOM樹、樣式計算、布局階段、分層、柵格化和合成顯示。
下面詳細看下每個階段都做了哪些事情。
HTML文檔描述一個頁面的結構，但是瀏覽器無法直接理解和使用HTML，所以需要通過HTML解析器將HTML轉換成瀏覽器能夠理解的結構——DOM樹。
HTML文檔中所有內容皆為節點，各節點之間有層級關系，彼此相連，構成DOM樹。
構建過程：讀取HTML文檔的字節(Bytes)，將字節轉換成字符(Chars)，依據字符確定標簽(Tokens)，將標簽轉換成節點(Nodes)，以節點為基準構建DOM樹。參考下圖：
打開Chrome的開發者工具，在控制臺輸入 document 后回車，就能看到一個完整的DOM樹結構，如下圖所示：
在控制臺打印出來的DOM結構和HTML內容幾乎一樣，但和HTML不同的是，DOM是保存在內存中的樹狀結構，可以通過JavaScript來查詢或修改其內容。
樣式計算這個階段，是為了計算出DOM節點中每個元素的表現樣式。
CSS樣式可以通過下面三種方式引入：
和HTML一樣，瀏覽器無法直接理解純文本的CSS樣式，需要通過CSS解析器將CSS解析成 styleSheets 結構，也就是我們常說的 CSSOM樹。
styleSheets結構同樣具備查詢和修改功能：
document.styleSheets屬性值標準化看字面意思有點不好理解，我們通過下面一個例子來看看什么是屬性值標準化：
在寫CSS樣式的時候，我們在設置color屬性值的時候，經常會用white、red等，但是這種值瀏覽器的渲染引擎不容易理解，所以需要將所有值轉換成渲染引擎容易理解的、標準化的計算值，這個過程就是屬性值標準化。
white標準化后的值為 rgb(255, 255, 255)
完成樣式的屬性值標準化后，就需要計算每個節點的樣式屬性，這個階段CSS有兩個規則我們需要清楚：
樣式計算階段是為了計算出DOM節點中每個元素的具體樣式，在計算過程中需要遵守CSS的繼承和層疊兩個規則。
該階段最終輸出的內容是每個DOM節點的樣式，并被保存在 ComputedStyle 的結構中。
經過上面的兩個步驟，我們已經拿到了DOM樹和DOM樹中元素的樣式，接下來需要計算DOM樹中可見元素的幾何位置，這個計算過程就是布局。
在DOM樹中包含了一些不可見的元素，例如 head 標簽，設置了 display:none 屬性的元素，所以我們需要額外構建一棵只包含可見元素的布局樹。
構建過程：從DOM樹的根節點開始遍歷，將所有可見的節點加到布局樹中，忽略不可見的節點。
到這里我們就有了一棵構建好的布局樹，就可以開始計算布局樹節點的坐標位置了。從根節點開始遍歷，結合上面計算得到的樣式，確定每個節點對象在頁面上的具體大小和位置，將這些信息保存在布局樹中。
布局階段的輸出是一個盒子模型，它會精確地捕獲每個元素在屏幕內的確切位置與大小。
現在我們已經有了布局樹，也知道了每個元素的具體位置信息，但是還不能開始繪制頁面，因為頁面中會有像3D變換、頁面滾動、或者用 z-index 進行z軸排序等復雜效果，為了更方便實現這些效果，渲染引擎還需要為特定的節點生成專用的圖層，并生成一棵對應的圖層樹(LayerTree)。
在Chrome瀏覽器中，我們可以打開開發者工具，選擇 Elements-Layers 標簽，就可以看到頁面的分層情況，如下圖所示：
瀏覽器的頁面實際上被分成了很多圖層，這些圖層疊加后合成了最終的頁面。
到這里，我們構建了兩棵樹：布局樹和圖層樹。下面我們來看下這兩棵樹之間的關系：
正常情況下，并不是布局樹的每個節點都包含一個圖層，如果一個節點沒有對應的圖層，那么這個節點就從屬于父節點的圖層。
那節點要滿足什么條件才會被提升為一個單獨的圖層？只要滿足下面其中一個條件即可：
構建好圖層樹之后，渲染引擎就會對圖層樹中的每個圖層進行繪制。
渲染引擎實現圖層繪制，會把一個圖層的繪制拆分成很多小的繪制指令，然后將這些指令按照順序組成一個繪制列表。
繪制一個圖層時會生成一個繪制列表，這只是用來記錄繪制順序和繪制指令的列表，實際上繪制操作是由渲染引擎中的合成線程來完成的。
通過下圖來看下渲染主線程和合成線程之間的關系：
當圖層的繪制列表準備好后，主線程會把該繪制列表提交給合成線程，合成線程開始工作。
首先合成線程會將圖層劃分為圖塊(tile)，圖塊大小通常是 256256 或者 512512。
然后合成線程會按照視口附近的圖塊來優先生成位圖，實際生成位圖的操作是由柵格化來執行的。所謂柵格化，是指將圖塊轉換為位圖。而圖塊是柵格化執行的最小單位。渲染進程維護了一個柵格化的線程池，所有的圖塊柵格化都是在線程池內執行的，運行方式如下圖所示：
一旦所有圖塊都被光柵化，合成線程就會生成一個繪制圖塊的命令——“DrawQuad”，然后將該命令提交給瀏覽器進程。
瀏覽器進程里面有一個名字叫做 viz 的組件，用來接收合成線程發過來的 DrawQuad 命令，然后根據命令執行。 DrawQuad 命令，將其頁面內容繪制到內存中，最后再將內存顯示在屏幕上。
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一個完整的渲染流程可以總結如下：
渲染過程中還有兩個我們經常聽到的概念：重排和重繪。在這篇文章中就不細說了，下一篇文章再詳細介紹。
覽器渲染頁面有以下幾個步驟：
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