整合營銷服務商

          電腦端+手機端+微信端=數據同步管理

          免費咨詢熱線:

          機器學習論文呼吁“預注冊”,事先評審專治“注水研究”!




          智元報道

          所謂“預注冊”研究,通俗點說就是,在實際著手開始研究之前,先將研究假設和實驗設計方案等前期重要信息,向欲投稿的學術期刊進行事先注冊,由期刊先行組織專家進行同行評議。

          如果評議通過,則期刊一般原則性承諾同意發表。然后再進入正式研究和論文撰寫、投稿等后續環節。

          顯然,這一方式與現行的研究和論文發表流程有很大不同。

          英國卡迪夫大學的研究人員特別對“預注冊”制度及其影響做了首次分析研究。

          研究結果表明,采用這種模式,最終產生無效結果(即研究結果無法證明假設)的情形會大大增高,尤其是在心理學領域。這表明“預注冊”制度對一些“削足適履”的假結果起到了明顯的過濾作用。

          傳統研究流程中,研究人員為了獲得“優質結果”,易產生發表偏見、p值作弊、可重復性低的嚴重問題

          于是,Reddit上今天也掀起機器學習論文也要實行“預注冊”的大討論。

          預注冊有多好?能夠避免“發表偏見”

          研究人員指出,在傳統的提出假設——設計實驗——驗證結果——投稿發表的研究流程中,研究人員容易為獲得正面結果而產生“發表偏見”,可能會對不利于證明研究假設的結論有意隱瞞,甚至對數據進行篡改等造假作弊手段。

          他們認為,在進行研究之前記錄下研究假設和實驗方案,確實可以取得預期的結果,能夠減少為獲得正面結果而產生的“發表偏見”。

          日前,《Nature》網站也撰文稱,“預注冊”制度確實可以起到預期的“去偽存真”的作用,提高科學研究的可信度和可重復性。

          在開始收集數據之前,先將研究方案進行登記和記錄,可能會改變研究結果。圖片來源:Ariana Lindquist / Bloomberg / Getty

          文中提到,沒有獲得正面結果的研究往往被歸檔,從此不見天日,這會導致為獲取正面結果而產生的“發表偏見”,損害科學文獻的可信度。

          現有分析表明,在進行研究之前,對研究方案進行登記和同行評議,可以改善這個問題,并有助于糾正為獲取正面結果而產生的發表偏見問題。

          來自英國卡迪夫大學的研究人員稱,他們的這一研究是對“預注冊”研究方式是否有效的第一次分析。結果發現,事先將研究方案進行登記的研究更有可能報告無效的結果。該分析于10月17日發表在PsyArXiv資源庫上。

          預注冊去偽存真:真的能提高研究結果質量

          在“預注冊”制度下,研究人員需要在研究開始前就向相應期刊提交研究方案。如果研究方案通過了同行評議,該期刊會暫時承諾在研究完成時將論文發表,無論研究結果如何。

          這種做法在過去幾年中已經開始在科學界出現,這一制度起源于美國法律強制要求的臨床試驗中的“預登記”制度。目前約有140種期刊使用這種方式,有130份進行預注冊的研究報告,其最終研究結果已經發表。

          “預注冊”制度的支持者希望,該方式能夠打擊那些可疑的研究活動,比如先看結果,或根本不報告負面結果,然后再回頭提出研究假設。

          為了考察“預注冊”方式是否會增加研究報告無效結果的頻率,心理學家Chris Allen和David Mehler分析了生物醫學和心理學中113份預登記報告的結果。

          在這些研究中,他們考察了296個彼此獨立的研究假設,結果發現,總體而言,這些研究后來發表的結果中,有61%不支持最初的假設。對于考察可重復性研究的驗證研究,這個數字比例要更高一些,為66%,對于原始研究,這一比例為55%。

          來源:PsyArXiv,https://psyarxiv.com/3czyt(2018)。

          這些數字遠遠高于一般科學文獻中提出的無效結果的比例,以前的研究表明,研究人員估計該比例在5%到20%之間。

          預注冊報告的數量呈指數級增長,但研究的代表性還有待提升

          不過,荷蘭埃因霍溫科技大學的心理學研究人員Anne Scheel表示,這項研究可能仍然低估了無效研究結果的真實比例。

          據其他研究估計,在心理學中測試中的假設實際上為假的比例可能高達90%,Scheel說。這表明當前科學文獻中的實際上的無效結果“與我們期望中不存在任何發表偏見的情況”大不相同。

          她表示,這一分析是探索性的,而且研究結果也可以有其他解釋。

          比如Scheel說,由于采用“預注冊”可以或多或少地保證論文發表,人們可能會策略性地使用這種制度,提出一些預期可能無法通過驗證的研究假設。

          她補充說,“預注冊”制度誕生不久,有可能迄今為止發表的研究并不能更廣泛地代表心理學領域的情況。 “目前還有很多未知因素,”Scheel說。 “但對于科學家來說,這也是一個非常激動人心的時刻。”

          目前,預注冊報告的數量正呈指數級增長,Allen現在希望能夠進行樣本量更大的另一項研究,以便回答之前研究提出的一些問題,而且計劃將這項研究也進行“預注冊”。

          Reddit呼吁ML中采用“預注冊”:無效結果會比其他領域有用得多

          Reddit上便有位用戶拋出了一個討論:

          若是能在機器學習領域中召開預登記實驗的會議/期刊就好了。你只要提交理論部分的論文以及實驗的設計,然后讓評審們進行評估,若是他們覺得OK,你再繼續做實驗。而且,無論實驗結果如何,這篇論文都算是被接受了。

          此貼一出,便得到了眾多網友的圍觀與評論,網友Flag_Red評論到:

          目前很多機器學習的研究都屬于工程學,我覺得在這種情況下,無效結果會比其他領域有用得多。我認為這主要歸結于機器學習在工程方面要比理論方面超前很多。


          在其他領域中,他們會說:“這是我的假設”,然后再對其進行測試。若結果無效,仍然是一件非常有意思的事情,“我的假設”本應該有效,卻不知什么原因變得無效了。


          然而,在機器學習中,幾乎沒有人在測試假設之前就說,“我認為這將會因為某某原因而起作用”。許多的發現都是來自簡單的實驗。


          如果我們能在ML學術界培養一種更傳統的科學文化,那么發表無效結果論文數的增加,也未嘗不是一件好事。但就目前的狀況而言,我認為并不會有多大幫助。

          另一位網友表示:

          這可能為時過早。無效結果在物理學領域中非常有用,并且具有完善的理論框架。


          現在大多數的深度學習是由研究生根據直覺和實證結果結合在一起的。 無效結果可能是一個很好的啟發式方法,但如果沒有一個堅實的理論框架,這個假設期刊中的信噪比會非常高。


          當然,這甚至還沒有解決大規模超參數搜索和隨機初始化的問題,我認為這才是真正的問題。你的方法失敗是因為你的原始概念不健全,還是因為你無法找到超參數和/或隨機初始化的正確組合呢?

          那么對于在機器學習領域也采用“預注冊”制度,你怎么看呢?

          參考鏈接:

          https://www.nature.com/articles/d41586-018-07118-1

          https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/9racim/d_nature_first_analysis_of_preregistered_studies/

          新智元AI WORLD 2018

          世界人工智能峰會全程回顧

          新智元于9月20日在北京國家會議中心舉辦AI WORLD 2018世界人工智能峰會,邀請機器學習教父、CMU教授 Tom Mitchell,邁克思·泰格馬克,周志華,陶大程,陳怡然等AI領袖一起關注機器智能與人類命運。

          全程回顧新智元 AI World 2018 世界人工智能峰會盛況:

          愛奇藝

          上午:https://www.iqiyi.com/v_19rr54cusk.html

          下午:https://www.iqiyi.com/v_19rr54hels.html

          新浪:http://video.sina.com.cn/l/p/1724373.html

          一次投放新浪扶翼廣告開戶需要什么資料?

          1. 企業營業執照;(加蓋紅色公章)

          2. 網站ICP備案;(加蓋紅色公章)

          3. 新浪郵箱;(作為登錄用戶名)

          4. 其他資料;(具體視行業而定)

          新浪扶翼廣告是什么:

          扶翼是新浪推出以精準營銷為導向的雙平臺、多終端的效果自助廣告平臺,支持程序化(RTB及非RTB)購買。

          新浪扶翼廣告的優勢:


          a.數據洞察:匯集門戶、微博的多維大數據;

          以新浪門戶cookie和微博注冊用戶的大數據為基礎,分析用戶的人口屬性、生活軌跡、興趣愛好、社交活動和消費習慣等,做為精準營銷的依據。

          b.定向精準:六大維度的定向設置和數據統計;

          多維度的定向條件和數據報表,廣告主可程序化購買廣告,并靈活的控制廣告投放;全程效果跟蹤,實時調整實時優化

          c.資源優質:打通核心頻道,覆蓋優質資源,全站立體式曝光

          1/核心頻道:接入全站數百資源覆蓋32個頻道日均曝光高達10億。

          2/尺寸統一:資源尺寸規整,降低廣告主創意制作成本,提升效率。

          3/形式多樣:形式涵蓋通欄、畫中畫、矩形、按鈕、文字鏈。

          4/多終端:接入手機新浪網,移動app資源,廣告主選擇范圍更廣。

          d.創意智能:Adbox,多方位豐富效果展示;

          通過免費且強大的Adbox創意制作工具,廣告主可以制作互動類、展示類、信息收集類、傳播類等形式豐富的個性化創意素材。

          e.多維數據:后臺提供六大數據統計功能;

          f.效果付費:采用CPC和CPM競價方式;

          1/首次充值低,可以CPC和CPM靈活競價

          2/CPC按點擊扣費,展示免費,GSP第二高價扣費,花好廣告主的每一分投資

          扶翼的本質:在最合適的時間最合適的地點將最合適的信息傳遞給最合適的人

          新浪扶翼廣告特色:

          1、將用戶平時搜索的習慣并記錄下來當用戶再次登陸新浪某個網站時,如新浪門戶網站,新浪微博,新浪博客,或新浪某個頻道等等,廣告就會出現在相應的位置;

          2、根據地區,性別,年齡,標簽等屬性精準定位;

          3、廣告展現形式多樣化。新浪效果平臺扶翼廣告已經接入數百個資源位,涵蓋核心頻道!轉載本文請注明出處:http://blog.sina.com.cn/s/blog_44739ba40102wv3o.html,如若喜歡本文,敬請分享。

          學生新聞發布網站的設計與實現 畢業設計開題報告

          一、研究背景與意義

          隨著互聯網技術的快速發展,網絡新聞已經成為人們獲取信息的重要途徑。大學生作為社會的重要群體,對于新聞的關注和需求也日益增長。因此,設計并實現一款專門針對大學生的新聞發布網站,具有重要的現實意義和應用價值。這項研究旨在滿足大學生對新聞的需求,提供一個便捷、快速、準確的新聞獲取平臺,同時促進校園內外的信息交流和文化傳播。

          二、國內外研究現狀

          在新聞發布網站領域,國內外已經有大量的研究和實踐。國外的新聞網站如CNN、BBC等,擁有成熟的新聞發布機制和專業的新聞團隊,為用戶提供全方位的新聞服務。國內的新聞網站如新浪、騰訊等,也擁有豐富的新聞資源和用戶群體。然而,專門針對大學生的新聞發布網站相對較少,且存在內容單一、互動性不足等問題。因此,本研究旨在設計一個具有針對性和創新性的大學生新聞發布網站。

          三、研究思路與方法

          本研究將采用以下研究思路和方法:

          需求分析:通過調研和分析大學生的新聞需求和行為習慣,明確網站的功能需求和定位。系統設計:基于MVC架構,設計網站的前后端結構、數據庫結構和交互流程。技術實現:使用Java、Spring、MySQL等相關技術,完成網站的前后端開發和數據庫設計。系統測試與優化:對網站進行性能測試、功能測試和用戶體驗測試,根據測試結果進行優化和改進。

          四、研究內容與創新點

          本研究的內容主要包括大學生新聞發布網站的需求分析、系統設計、技術實現和系統測試與優化。創新點如下:

          針對性強:專門針對大學生的新聞需求和行為習慣,提供個性化的新聞推薦和互動功能。內容豐富:除了校園新聞外,還涵蓋社會熱點、文化教育、科技創新等多個領域的新聞,滿足大學生的多元化需求。互動性強:設置評論、點贊、分享等互動功能,鼓勵用戶參與新聞討論和傳播,增強網站的社交屬性。用戶體驗優化:通過響應式設計、無障礙訪問等技術手段,優化網站在不同設備和網絡環境下的用戶體驗。

          五、前后臺功能詳細介紹

          前臺功能主要包括用戶注冊登錄、新聞瀏覽、新聞搜索、新聞推薦、評論互動、個人中心等。用戶可以通過注冊登錄享受個性化服務,瀏覽和搜索感興趣的新聞,參與評論互動,管理個人賬戶等。

          后臺功能主要包括新聞發布管理、用戶管理、評論管理、數據統計與分析等。管理員可以通過后臺管理系統發布和管理新聞,管理用戶和評論,進行數據統計和分析,為網站的運營和優化提供依據。

          六、研究思路與研究方法可行性

          本研究采用MVC架構和成熟的Web開發技術,可以保證網站的穩定性和可擴展性。研究團隊具備Java開發和Web開發的經驗和能力,可以順利完成網站的設計和實現工作。此外,已有相關研究和案例可供參考,證明了本研究的可行性。

          七、研究進度安排

          第一階段(1-2個月):完成文獻調研和需求分析工作,明確研究目標和任務。第二階段(3-5個月):完成網站的系統設計和前后臺功能的開發工作。第三階段(6-8個月):進行網站的測試和優化工作,包括性能測試、功能測試和用戶體驗測試等。第四階段(9-11個月):完成論文的撰寫和整理工作,準備畢業答辯。

          八、論文(設計)寫作提綱

          緒論:闡述研究背景和意義,明確研究問題和目標。文獻綜述:分析國內外研究現狀和相關案例,為后續研究提供借鑒和參考。需求分析:調研和分析大學生的新聞需求和行為習慣,明確網站的功能需求和定位。系統設計:基于MVC架構,詳細闡述網站的系統架構、功能模塊和數據庫設計等內容。技術實現:介紹網站的前后端開發技術和具體實現過程。系統測試與優化:描述網站的測試方法和優化策略,評估網站的性能和用戶體驗。結論與展望:總結研究成果和貢獻,提出未來研究方向和建議。

          九、主要參考文獻

          列出與本研究相關的主要參考文獻,包括學術論文、技術文檔、案例分析等,以證明本研究的學術價值和實用性。

          研究背景與意義 近年來隨著互聯網的快速發展,新聞傳播方式也發生了很大的變化,越來越多的人通過互聯網獲取新聞信息。對于大學生而言,他們是時代的主力軍,在獲取新聞信息方面,他們對新聞的敏感度非常高。因此,一個適合大學生獲取新聞信息的網站是非常有必要的。 為此,本文提出設計與實現一款大學生新聞發布網站,旨在為廣大大學生提供可靠、及時的新聞信息,滿足他們對于新聞的需求。

          國內外研究現狀 目前國內外已有很多新聞發布網站,如搜狐新聞、騰訊新聞、新浪新聞等。這些網站都有著龐大的用戶群體,并在新聞傳播方面起到了重要的作用。但是,這些網站并不針對大學生用戶特別設計,無法滿足大學生獲取新聞的需求。因此,有必要開發一款適合大學生使用的新聞發布網站。 在國外,類似的網站也有很多,如BuzzFeed、HuffPost等。這些網站注重輕松幽默的風格,更適合年輕人閱讀。通過學習它們的設計和特點,可以為本文設計的網站提供參考和借鑒。

          研究思路與方法 本文的研究思路是以用戶為中心,從大學生獲取新聞信息的需求出發,設計和開發一款適合大學生用戶的新聞發布網站。具體步驟如下: 1.需求分析:對大學生獲取新聞的需求進行調研和分析,確定網站的功能和特點。 2.設計原型:根據調研結果,設計網站的原型和界面,確定網站的整體風格和用戶體驗。 3.開發實現:根據原型和界面設計,實現網站的前后臺功能。 4.測試優化:對網站進行測試和優化,確保網站的穩定性和用戶體驗。 5.上線推廣:將網站上線,并進行推廣,吸引更多的大學生用戶使用。

          研究內客和創新點 本文設計的大學生新聞發布網站的主要內客包括以下幾個方面: 1.新聞資訊模塊:提供最新的新聞資訊,包括國內外的政治、經濟、文化、科技等方面的新聞。 2.校園資訊模塊:提供與大學生相關的校園新聞、師生活動、就業信息等。 3.圖片視頻模塊:提供精彩的圖片、視頻新聞,增強用戶閱讀體驗。 4.用戶互動模塊:提供用戶評論、投票等互動功能,增強用戶參與感。 5.用戶中心模塊:提供用戶注冊、登錄、個人信息管理等功能。 本文的創新點主要有以下幾個方面: 1.針對大學生用戶特別設計:網站的設計和功能都是以大學生用戶為中心進行考慮的,更符合他們獲取新聞信息的需求。 2.注重用戶體驗和互動性:網站的界面設計和功能都注重用戶體驗和互動性,強調用戶參與感。 3.定位清晰明確:網站的主要定位是提供新聞資訊和校園資訊,聚焦大學生用戶的需求。

          前后臺功能詳細介紹 前臺功能介紹: 1.新聞資訊模塊:提供國內外的最新新聞資訊。 2.校園資訊模塊:提供大學生用戶相關的校園新聞、師生活動、就業信息等。 3.圖片視頻模塊:提供最新、精彩的圖片、視頻新聞。 4.用戶評論模塊:用戶可以發表評論、對新聞進行評價。 5.用戶投票模塊:用戶可以參與新聞投票活動。 6.用戶注冊、登錄、個人信息管理等功能。 后臺功能介紹: 1.新聞資訊管理:管理員可以發布、編輯、刪除新聞資訊。 2.校園資訊管理:管理員可以發布、編輯、刪除校園資訊。 3.用戶管理:管理員可以管理用戶,包括添加、刪除用戶等。 4.評論管理:管理員可以管理用戶的評論,包括審核、刪除評論等。

          研究思路與研究方法、可行性 本文研究思路是以用戶為中心,從大學生獲取新聞信息的需求出發,設計和開發一款適合大學生用戶的新聞發布網站。因此,我們需要進行大量的調研和分析,了解大學生用戶的需求和偏好,確定網站的設計和功能。 本文采用的研究方法主要是問卷調查和用戶需求分析方法。通過問卷調查,我們可以了解大學生用戶對于新聞發布網站的需求和期望。通過用戶需求分析,我們可以系統地分析用戶需求,確定網站的功能和特點。 本文的可行性主要體現在以下幾個方面: 1.人員可行性:本文的研究需要開發人員和設計師等多個人員協作完成,但是這些人員都可以在現有的人才庫中找到。 2.技術可行性:本文的研究需要使用多種技術,如HTML、CSS、Javascript等,這些技術都是成熟和穩定的技術,可以保證網站的穩定和安全。 3.時間可行性:本文研究的時間比較充裕,可以保證網站的開發周期。

          研究進度安排 本文研究的進度安排如下: 1.需求分析:1周 2.設計原型:2周 3.開發實現:6周 4.測試優化:1周 5.上線推廣:2周

          論文(設計)寫作提綱 1.引言 1.1 研究背景和意義 1.2 國內外研究現狀 1.3 研究思路和方法 1.4 研究內容 2.需求分析 2.1 用戶調研和分析 2.2 網站功能需求 3.設計原型 3.1 網站整體設計 3.2 網站界面設計 4.開發實現 4.1 系統架構設計 4.2 前臺功能實現 4.3 后臺功能實現 5.測試優化 5.1 系統測試 5.2 優化方法 6.上線推廣 6.1 上線流程 6.2 推廣方法 7.結論 7.1 研究結果 7.2 創新點和不足之處 7.3 展望未來 8.參考文獻 9.附錄


          主站蜘蛛池模板: 日韩一区二区三区无码影院| 国产麻豆媒一区一区二区三区| 日韩免费一区二区三区在线| 韩国理伦片一区二区三区在线播放| 久久精品日韩一区国产二区| 精品一区二区91| 韩国一区二区视频| 97av麻豆蜜桃一区二区| 国产成人无码一区二区三区| 一区二区免费在线观看| 日本v片免费一区二区三区| 最新欧美精品一区二区三区| 少妇无码一区二区二三区| 亚洲国产精品一区二区久久hs| 亚洲一区二区三区在线播放| 中文字幕亚洲一区| 色国产精品一区在线观看| 久久精品视频一区二区三区| 99无码人妻一区二区三区免费| 亚洲欧美成人一区二区三区| 国产成人高清亚洲一区91| 国产免费私拍一区二区三区| 一区二区三区四区在线视频| 国产丝袜美女一区二区三区| 99久久人妻精品免费一区| 日韩在线视频一区| 久久精品免费一区二区三区| 一区二区不卡在线| 精品乱子伦一区二区三区| 日韩在线一区二区| 中文字幕AV无码一区二区三区| 亚洲AV噜噜一区二区三区| 亚洲av福利无码无一区二区| 狠狠色婷婷久久一区二区| 国产精品一区二区无线| 亚洲丶国产丶欧美一区二区三区| 久久久久国产一区二区三区| 国产精品一区二区电影| 国产成人一区二区三区精品久久| 中文字幕一区二区在线播放| 久久青草国产精品一区|