近，“遇事不決，量子力學(xué)”已經(jīng)成了互聯(lián)網(wǎng)上的熱梗。

不過，大家上網(wǎng)的時候，也要多多開闊見識，不要只守著“量子力學(xué)”不放。

就在澳大利亞，還有一種“蟲洞求雨”法，了解一下？（手動狗頭

大家都了解，澳大利亞是一個農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)大國。

那么對這些農(nóng)民牧民來說，降雨量就是左右收成的一項重要條件。

別看澳大利亞四面環(huán)海，但實際上，澳大利亞其實是全球第二干旱的大陸，超過80%的土地的年平均降雨量少于600毫米。

在這種情況下，“蟲洞求雨”法就應(yīng)運而生了。

其實這個蟲洞求雨并不是一個最近才出現(xiàn)的東西。

早在20年前，它的創(chuàng)始人，澳大利亞的發(fā)明家David Miles，就已經(jīng)提出了這個構(gòu)想，并且付諸實踐了。

而且他的求雨方式，跟我們普遍印象中的求雨可是完全不同。

事實上，與其說Miles是在求雨，不如說是在“通過科技手段進行天氣的干預(yù)”。

至于這個干預(yù)的方式，他也在自己的官網(wǎng)Miles Research上做了簡單的解答：

【在20世紀60年代初期，麻省理工學(xué)院的數(shù)學(xué)家和氣象學(xué)家Edward Lorenz意識到，

動態(tài)系統(tǒng)（例如大氣或者大氣模型）中的微小差異，可能會觸發(fā)大量的、出人意料的結(jié)果。

這個現(xiàn)象，也就是我們常說的蝴蝶效應(yīng)。

如今，超級計算機每秒能進行數(shù)十萬億次的計算，人們也可以建立最先進的大氣數(shù)值模型，來提高觀測和預(yù)報的準確性。

但即使如此，整個“氣象科學(xué)”仍然還是被動的，人們只能觀測，卻無法影響天氣的變化。

而Aquiess（Miles Research的前身）擁有一項“天氣調(diào)節(jié)”的技術(shù)，可以實現(xiàn)一種物理接觸，從而更改整個大氣運行的規(guī)律。

蝴蝶效應(yīng)里還有另一個觀點：“如果蝴蝶振翅可以產(chǎn)生龍卷風(fēng)，那么它就同樣可以防止一場龍卷風(fēng)的出現(xiàn)?！?/p>

Aquiess 找到了實現(xiàn)這個目標的方法，通過使用先進的氣象模型方法來了解未來的天氣事件，然后使用“糾纏機制”打開開關(guān)，從而影響天氣?！?/p>

看起來特別復(fù)雜么？

沒關(guān)系，給大家解釋一下他是怎么做的就好了：

當(dāng)Miles想要干預(yù)最近幾天的天氣時，他會先通過天氣預(yù)測來挑一個天氣比較好的日子（比如60天之后），然后再利用蟲洞原理，把兩個時空折疊到一起，用60天后的天氣，來代替當(dāng)前的天氣。

簡單來說，

明天是明天，但明天的天氣，其實是Miles用蟲洞折疊時空之后，從60天之后交換回來的天氣，

不知道這樣解釋大家懂了沒有？

Miles說，利用這項技術(shù)，他不但能實現(xiàn)蟲洞求雨，還能通過蟲洞來影響極端惡劣天氣，將災(zāi)害損失降到最低。

但他也就言盡于此了，Miles表示，他不能再透露更多的技術(shù)信息，也不能把這項技術(shù)申請專利。

因為現(xiàn)如今，全世界都在覬覦他的技術(shù)，如果他的技術(shù)一旦曝光，就會被全世界竊取，然后被當(dāng)做武器，用來引發(fā)戰(zhàn)爭。

這種技術(shù)能騙得了人么？

別說，還真能。

真的有澳大利亞的農(nóng)民相信了Miles的說辭，并且親眼見證了Miles的“成功”。

這怎么可能成功呢？？？？

成功的關(guān)鍵在于，Miles所說的改變天氣，其實并沒有一個確定的日子。

按照他的說法，這項技術(shù)不能準確地控制時間，所以這個“當(dāng)前的天氣”，指的其實是未來1-10天。

換句話說，在Miles“作法”之后，未來十天里只要有一天下雨了，那就算他求來的……

Miles對自己的評價是，他在做上帝的工作。

那么“上帝”過得怎么樣呢？

根據(jù)Miles公司的賬戶顯示，在2017-18年度，他虧損了7萬美元，現(xiàn)在整個公司現(xiàn)金不到1300美元，債務(wù)卻有78萬美元之多。

而澳大利亞競爭與消費者委員會（ACCC）也不止一次地指出，這個所謂的蟲洞求雨其實就是騙錢，希望農(nóng)民不要被騙，不要跟Miles做生意。

怎么說呢，這個“求雨上帝”，怕是被澳大利亞政府針對了……

不過，既然這個ACCC已經(jīng)不止一次地提醒澳大利亞民眾不要相信Miles的技術(shù)，那為啥他還能好好端端地在網(wǎng)上安利他的求雨技術(shù)呢？

這就涉及到Miles的“商業(yè)智慧”了：

這項涉及到蝴蝶效應(yīng)和蟲洞理論的，被全世界覬覦的技術(shù)，要價多少呢？

5萬澳元一次，先試后買，效果不夠不收任何費用……

什么意思呢？

在每次農(nóng)民找他求雨的時候，Miles都會跟農(nóng)民簽一份協(xié)議：

“如果到6月底（某截止日期），降雨量達到100毫米，則農(nóng)民需要向Miles支付50000澳元的報酬；

如果僅降雨50毫米，則農(nóng)民只需要支付25000澳元的報酬即可。

如果沒下，就不用給錢了?！?/strong>

妥妥的商業(yè)鬼才。

降雨成功了，農(nóng)民沒法告；

降雨失敗，農(nóng)民沒給錢，沒完成交易，還是沒法告。

……

這套路……好像有點眼熟啊？？？

ref：

https://www.news.com.au/finance/business/other-industries/we-dont-want-to-con-anyone-inventor-charging-50000-for-rain-denies-preying-on-farmers/news-story/4a253e71686cf66c41b8bab257921cd8

http://www.milesresearch.co/page/page15.html

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藍藍徐的大殼：哈哈哈老哥商業(yè)+法律鬼才了 而且澳大利亞農(nóng)民確實深受這兩年干旱所害 非常嚴重的旱災(zāi) 所以這位老哥這套才能有市場需求 畢竟中國有句話叫 死馬當(dāng)活馬醫(yī) 不過我國還有一句話 死馬它不能再活 活馬它早晚得死

狐九葉：hhhhh這個感覺在騙憨憨

馬丘比丘的幽靈：區(qū)塊炸雞

一大群馴鹿逛商場：無本買賣

丶有趣的人：這特么穩(wěn)賺不虧的買賣??！有本事求雨失敗倒給5萬？

情緒不經(jīng)常泛濫了：我會奇點吹風(fēng)

…………………………

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大家都知道下雨特效實現(xiàn)的難度，很多人也想要，今天在這里介紹

入門

如果我們想制作一個基于現(xiàn)實世界的效果，那么首先我們需要剖析一下它看起來究竟是什么樣子的，這樣制作出的效果才能顯得真實。如果你去找一些水滴落在窗戶上的圖片來看（當(dāng)然，你肯定已經(jīng)在生活中觀察過他們了），你會發(fā)現(xiàn)由于折射，雨滴似乎會把它后面的圖像上下顛倒。

同時你還會看到相互之間距離很近的雨滴會合并成一個——而且如果超過了一定的尺寸，它就會向下滑落，并且留下一道小小的痕跡。

為了模擬這種行為，我們必須繪制大量的雨滴，在每一幀上都更新它們的折射效果，并且要在一個合適的幀率下做這些事情，為此我們需要極好的性能———所以，為了能夠使用顯卡的硬件加速，我們將使用 WebGL。

WebGL

WebGL 是一個繪制 2D 和 3D 圖形的 JavaScript 接口，并且允許使用 GPU 以獲得更好的性能。它基于 OpenGL ES，著色器由一門叫做 GLSL 的語言寫成，而不是 JS。

總之，如果你僅僅做過網(wǎng)頁開發(fā)，那么它看起來是很難使用的——這不僅僅是一門新的語言，而且還是一個全新的概念——但是一旦你掌握了一些核心的概念，它就會變得容易不少。

顏色變成這樣也是有原因的：我們使用了類似 法線貼圖 的技術(shù)來實現(xiàn)折射效果。我們將利用雨滴的顏色來獲取我們透過雨滴看到的貼圖的坐標。這是沒有遮罩時它的樣子：

在這張圖片中，我們將通過綠色通道的數(shù)據(jù)來獲取 X 坐標，通過紅色通道的數(shù)據(jù)來獲取 Y 坐標。

現(xiàn)在我們可以寫我們的著色器了，并且可以同時使用貼圖數(shù)據(jù)和雨滴的位置來翻轉(zhuǎn)并扭曲雨滴后方的貼圖了。

在這篇文章中我們將僅給出一些基本的使用示例，更多深入的解析請參閱 WebGl Fundamentals 。

之后你可以盡情玩弄這些著色器以便搞明白它是怎么工作的。你可以在 ShaderToy 上找到很多很棒的著色器的例子。

雨滴

現(xiàn)在讓我們來看看如何制作雨滴的效果。首先我們來看一下單個的雨滴是什么樣的：

現(xiàn)在這里發(fā)生了很多事情。

Alpha 通道變成了這樣是因為我們使用了類似于文章 Creative Gooey Effects 中提到的一個技術(shù)來讓雨滴粘連到一起。

下雨過程

在創(chuàng)建雨滴之后，我們就可以開始對下雨進行模擬了。

讓雨點之間相互作用是很難快速計算的——隨著新的雨點的到來，運算量將會呈指數(shù)級增長——所以我們必須做一點優(yōu)化。

在這個示例中，我把大雨點和小雨點分開了。小雨點繪制在一個單獨的 canvas 上，并且沒有沒追蹤。這樣我就可以繪制上千個小雨滴而且不會讓速度有任何減慢。缺點是它們都是靜態(tài)的，而且由于我們每幀都在創(chuàng)建新雨滴，他們將會累積起來。為了修復(fù)這個問題，我們將會使用大一點的雨滴。

由于大雨滴是會移動的，于是我們可以利用它們來清除它們下方的小雨滴。擦除操作在 canvas 中比較麻煩：實際上我們還是要畫一些東西出來，但是要使用 globalCompositeOperation='destination-out。因此，每當(dāng)一個大的雨滴移動，我們就會在小雨滴的 canvas 上繪制一個圓，并使用復(fù)合操作來清除這些雨滴，使效果更加逼真。

最后，我們把所有這些繪制在一個大的 canvas 上，然后把它作為我們的 WebGL 著色器的貼圖。

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在下，路上會有積水嗎？

打開手機上的“愛山東APP”青島站點，搜索“積水”，跳轉(zhuǎn)至“易積水點管理服務(wù)一件事”，在展開的實時動態(tài)地圖上，膠州的15個易積水點圓形圖標均為藍色，積水?dāng)?shù)值在圖標右側(cè)標注。

“北京路鐵路橋底（0cm），徐州路與廣州路路口（0cm），蘭州路與杭州路口（0cm）……”點擊“徐州路與廣州路路口”處的圖標，距離、更新時間、數(shù)據(jù)來源等信息詳細呈現(xiàn)，頁面底端則可以拉動光標查看當(dāng)日水位變化圖。

平臺實時監(jiān)測易積水點當(dāng)前水位，設(shè)置為三個積水等級：積水大于30cm，行車受阻，圖標為紅色；積水10-30cm，行人受阻，圖標為黃色；積水低于10cm的，對行人、行車暫無影響，圖標為藍色。

“易積水點管理服務(wù)一件事”由青島市大數(shù)據(jù)局通過應(yīng)用海信云腦技術(shù)打造，融合了青島市水務(wù)管理局、青島市交警大隊、青島市城管局等多個部門的數(shù)據(jù)。它通過城市云腦通用能力服務(wù)平臺數(shù)據(jù)資源，結(jié)合視頻分析算法，讓市民隨時可以通過手機了解積水點位深度，及時避開積水嚴重路段。起初接入系統(tǒng)的是市南區(qū)、市北區(qū)、李滄區(qū)20個低洼路段、橋底涵洞易積水點位。今年汛期到來之前，膠州市應(yīng)急管理局新建的15個易積水監(jiān)測點也接入系統(tǒng)。

膠州市應(yīng)急管理局副局長王春蔚介紹，系統(tǒng)建成后，可以通過平臺實時監(jiān)測易積水點當(dāng)前水位，對影響行人或車輛通行的鐵路橋洞、積水路面有針對性地安排人員進行排水處置。

系統(tǒng)還具備指揮調(diào)度功能，針對需要救援的積水點，一鍵進行物資調(diào)度、隊伍調(diào)度，提高防汛抗旱指揮部的指揮效率。

盡管上線不久，“易積水點管理服務(wù)一件事”已經(jīng)“立了功”。7月8日夜間，膠州出現(xiàn)短時強降雨，通過平臺監(jiān)測，徐州路與廣州路路口積水達20cm，影響行人通行。防汛抗旱指揮部通過平臺及時調(diào)度聯(lián)動部門及防汛隊伍，立即進行排水處置。

在北京路鐵路橋底東側(cè)的雨箅子旁，記者見到了水位探測儀，直徑約10cm，像極了不銹鋼LED燈，嵌入瀝青之中，與地面齊平。距探測儀最近的路燈中部，是一個太陽能接收器。

水位探測儀借助聲納探測、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實時將積水?dāng)?shù)據(jù)回傳至指揮中心，可以查看當(dāng)前積水水位、設(shè)備電壓等信息，降雨過程中數(shù)據(jù)每6分鐘更新一次。

當(dāng)積水點水位超過1米時，自動通知運維人員進行維護，通過調(diào)閱周邊視頻、現(xiàn)場勘察等手段確認水位準確性。系統(tǒng)還會根據(jù)歷史降雨情況及雨量站實時數(shù)據(jù)，預(yù)測積水點水位會不會迅速上漲，為主管部門提供預(yù)判參考。

（大眾日報客戶端記者 陳巨慧 張楠 實習(xí)生 于家源 報道）

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