新西蘭GGG公司開發，騰訊代理的暗黑精神續作《流放之路》國服運營團隊今天公布，國服將于6月13日開啟全新的“穿越賽季”，即第四賽季(簡稱“S4”)。屆時游戲將更新阿佐亞特神廟穿越玩法、強力的裝備污染與升級機制、新穎的“瓦爾系”暗金裝備與裝備基底、12顆新技能寶石、20余顆舊技能寶石重塑、陷阱燃燒等天賦系統更新、充滿挑戰的金字塔BOSS等數十項更新，將為流放者們帶來全新的機遇和樂趣。

【版本介紹視頻：https://v.qq.com/x/page/f06728tqsj9.html】

S4穿越賽季 逆轉時空探秘失落寶藏

S4穿越賽季更新的玩法頗為新穎，流放之路將首次推出穿越玩法。在穿越玩法中，流放者需要穿越到數千年前的古瓦爾時代，探尋瓦爾藏寶金字塔：阿佐亞特神廟的蹤跡。穿梭時空，回到遠古時代，找到金字塔，改變歷史并且獲得豐厚的獎勵。除此以外，新版本涵蓋了從裝備、技能到天賦、BOSS的全方位更新，進一步豐富了流放之路的游戲體驗和玩法廣度。

以下是本次穿越賽季的主要更新內容。

●穿越時空玩法：回到古老的瓦爾時代，探尋藏寶金字塔阿佐亞特神廟，改變歷史!

●裝備超級污染與裝備奉獻升級：獲得特殊的詞綴，搭配更強的BD!

●20余個舊技能翻新 瓦爾技能機制重做：瓦爾技能機制更改，舊瓦爾技能更新

●新增12顆技能寶石：添加了 6 顆新的陷阱技能寶石和6 顆新的瓦爾技能寶石

●全新BOSS：挑戰全新神廟BOSS，獲得豐厚的獎勵

●裝備更新 28件新暗金裝備

●天賦樹大調整：燃燒、陷阱機制改動 更多流派重回主流

●更多更新內容，命運卡，角色平衡，技能平衡等

“灰燼圣女”流派登場 流派之星再添輝煌

在S4穿越賽季中，流放之路還全新推出了“流派之星”。“流派之星”主要意在為玩家提供更加好玩也更為強力的BD。在流放之路之前的預告中， “冰霜殺手”流派已先發亮相，在公布新賽季開啟日期的同時，游戲也放出了全新流派的爆料——灰燼圣女。

據背景故事描述，當初灰燼圣女來到這座鬼島，還是位小女孩。一次無意中穿越到了古瓦爾時代，沾染了金字塔巫女的火焰之力，從此，火焰便成了她身體中的一部分。火能燎原，亦能重生。人們只見到過她美麗的背影，并親切地稱呼她為“灰燼圣女”。

“冰霜殺手”和“灰燼圣女”這兩個流派屬性截然相反，無論玩家選擇哪個，相信游戲體驗都會與以往有所不同，而這也是除了故事、玩法更新以外，最令人關注的內容。

組隊經驗BUFF、異界贈福利

除了大量的游戲玩法的更新，流放之路還在玩家的游戲體驗優化方面下足了工夫。在S4穿越賽季中，組隊系統將進一步得到優化，流派之星BD內嵌，異界地圖也將增添更多玩法。

具體為：

1、組隊系統調優

68級以下的玩家與高等級玩家組隊將大幅提升組隊經驗獲取效率。

2、流派之星BD內嵌

流派之星將作為推薦BD在天賦界面供玩家一鍵選擇，玩家可以通過劇情任務獲得該BD的基礎技能和裝備，輕松上手。

3、異界地圖

制圖大師扎娜的新增任務：玩家完成T1到T10的指定地圖后，每級可選擇1張同級地圖作為獎勵，大幅降低斷圖的可能性;

增加額外挑戰與獎勵：地圖集上會隨機出現8個挑戰地圖，完成后可獲得非綁定的珍貴獎勵。

作為一款具有純正血統的暗黑精神續作，流放之路在海外受到了廣大玩家的喜愛。這次國服流放之路也緊跟游戲更新進度，推出重磅革新，S4穿越賽季的諸多玩法即將到來。對于玩家而言，嶄新的流放之旅即將開始，相信這次更新會給玩家帶來新的體驗與挑戰。

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【新智元導讀】對許多人來說，凝視一張城市的舊照片，可以喚起懷舊和好奇的感覺。你有沒有想過在20世紀40年代漫步曼哈頓是什么感覺？伴隨一個人成長的街道改變了多少？雖然谷歌街景可以讓人們看到一個地區現在的樣子，但如果你想探索過去的地方是什么樣子呢？

為了研究和娛樂目的創造一個有益的「時間旅行」體驗，谷歌AI研究院推出了一個基于瀏覽器的工具集名為「 r?」 (發音為 re) 。

這是一個運行在Google Cloud和 Kubernetes 上的開源、可擴展的系統，可以根據歷史地圖和照片重建城市，這是谷歌今年早些時候推出的開源工具套件的一個實現。

「r?」這個前綴的意思是「again or anew」，它代表了這項眾包研究工作背后的四個主題：

重建（reconstruction）

研究（research）

娛樂（recreation）

記憶（remembering）

「r?」由三個部分組成:

1.一個眾包平臺，允許用戶上傳城市的歷史地圖和地理校正(例如，將它們與真實世界的坐標相匹配) ，并對其進行矢量化。

2.一個時態地圖服務器，顯示城市地圖是如何隨時間變化的。

3.一個3D體驗平臺，通過深度學習，利用有限的歷史圖像和地圖數據重建三維建筑，創建三維體驗。

谷歌的目標是使得 「r?」可以讓歷史愛好者虛擬地體驗世界各地的歷史城市，幫助研究人員、政策制定者和教育工作者的某些工作，并為日常使用者提供一種新的懷舊方式。

重建過去城市的是一個真正的挑戰，歷史圖像數據比現代的圖像數據更難處理，因為可用的圖像要少得多，從圖像中捕獲的元數據也要少得多。

為了解決這個問題，「r?」模塊提供一套開源工具，它們協同工作，創建一個帶有時間維度的地圖服務器，允許用戶使用滑塊在時間段之間來回跳轉。

這些工具允許用戶上傳歷史印刷地圖的掃描版本，地理上校正它們以匹配真實世界的坐標，然后通過追蹤它們的地理特征將它們轉換為矢量格式。這些向量化的地圖隨后被提供給一個服務器，并呈現為滑動地圖，用戶可以放大和平移這些地圖。

上面的架構圖中，「r?」地圖模塊的入口點是 「Warper」，這是一個網絡應用程序，用戶可以上傳地圖的歷史圖像，并通過在歷史地圖上找到控制點和基礎地圖上的相應點來對圖像進行地理校正。

下一個模塊是「Editor」，允許用戶加載地理糾正的歷史地圖作為背景，然后跟蹤他們的地理特征(例如道路等)。這些跟蹤數據以開放式街道地圖(OSM)矢量格式存儲。

然后，它們被轉換成矢量塊，并從矢量塊服務器 Server 應用程序中提供服務。

最后，我們的地圖渲染器「Kartta」可以可視化時空矢量，允許用戶在歷史地圖上按照空間和時間來導航。

這些工具建立在包括 OpenStreetMap 在內的眾多開源資源之上，所以谷歌希望它們的工具和數據也完全開源。

3D重構「由粗到細」，樓梯的位置也不放過

3D 模型模塊旨在利用相關的圖像和地圖數據重建歷史建筑詳細的全部3D結構，將這些3D模型合理地組織在一個存儲庫中，并在歷史地圖上以時間維度呈現它們。

在許多情況下，建筑物只有一個歷史圖像，這使得三維重建成為一個極具挑戰性的問題。為了應對這一挑戰，谷歌開發了一個由粗到精的識別重建算法。

從地圖上的「Footprint」和歷史圖像中的立面區域開始(兩者都由眾包注釋或自動算法檢測) ，一個輸入建筑物的「Footprint」被向上擠壓以生成其粗糙的3D 結構。這個擠壓的高度被設置為從地圖數據庫中相應的元數據的地上層數。

與此同時，3D 重建的pipeline不是直接將每個立面的詳細3D 結構推斷為一個實體，而是識別所有單獨的組成部分(例如，窗口、入口、樓梯等) ，并根據它們的類別分別重建它們的3D 結構。

然后將這些細節化的三維結構與粗糙結構合并，得到最終的三維網格，并將結果存儲在一個三維數據庫中，可以進行三維渲染。

而支持這一特性的關鍵技術是一系列最先進的深度學習模型:

1.更快的RCNN，使用每個目標語義類(例如窗口、樓梯等)的外觀組件注釋進行訓練，這些注釋用于在歷史圖像中定位 bounding-box level 的實例。

2.提出了一種語義分割模型，訓練該模型為每個語義類提供像素級標簽。

3.訓練一個專門設計的神經網絡來在同一語義類中執行某些高級規則。這確保了立面上生成的窗戶間距相等且形狀相互一致。這也促進了不同語義類之間的一致性，比如樓梯，以確保它們被放置在合理的位置，并且相對于相關的輸入方式具有一致的維度。

圖：3D重建的曼哈頓街景

通過 「r?」平臺，谷歌開發了便于眾包的工具來解決重建虛擬城市的時候歷史數據不足的主要問題。

這種3D街景的體驗仍在進一步完善中，未來會持續更新。谷歌希望「r?」作為一個活躍的愛好者和普通用戶社區的紐帶，不僅利用歷史數據集和開源代碼，而且積極地為這兩者做出貢獻。

參考鏈接：

https://ai.googleblog.com/2020/10/recreating-historical-streetscapes.html