前端入門-html 中如何使用圖片

維網和其它網絡類型最大的區別就是它在網頁上可呈現豐富多彩的色彩和圖像，還可以播放音頻、視頻，及把圖像作為鏈接使用。

一、圖片格式

網絡上流行的圖片格式主要有jpg、jpeg、png、gif等，以下是這幾種格式的介紹。

1、gif格式

gif采用LZW壓縮，是以壓縮相同顏色色塊來減少圖像大小。由于LZW壓縮不會造成任何品質的損失，且壓縮率高，支持動畫效果，很適合互聯網平臺，但是它只支持256種顏色。

2、jpg或jpeg格式

以JPEG有損壓縮圖片，通常用來保存超過256色的圖片格式。JPEG壓縮過程會對一些圖像數據造成損失，這部分損失不影響圖片顯示，一般人眼是看不出來差異的。損失數據越多，圖片就越不清晰。

3、png格式

png是一種非破壞性的網頁圖像文件格式，它以最小的方式壓縮圖片且不造成圖片數據損失。它不僅支持像gif大部分優點，還支持48 bit的色彩，跨平臺的圖像亮度控制，更多層的透明度設置。

二、使用圖片

網頁中通過<img>標簽插入圖片，語法如下：

<img src="圖片路徑" alt="替換文本" />

具體示例：

<!DOCTYPE HTML>
<html>
<body>
<p>
一幅圖像：
<img src="/i/eg_mouse.jpg" width="128" height="128" />
</p>
<p>
一幅動畫圖像：
<img src="/i/eg_cute.gif" width="50" height="50" />
</p>
<p>請注意，插入動畫圖像的語法與插入普通圖像的語法沒有區別。</p>
</body>
</html>

效果如下：

替換文本屬性（Alt）

alt 屬性用來為圖像定義一串預備的可替換的文本。

<img src="boat.gif" alt="Big Boat">

當瀏覽器無法載入圖像時，替換文本屬性可告訴讀者他們失去的信息。此時，瀏覽器將顯示這個替代性的文本而不是圖像。為頁面上的圖像都加上替換文本屬性是個好習慣，這樣有助于更好地顯示信息，并且對于那些使用純文本瀏覽器的人來說是非常有用的。

圖像寬度和高度屬性

如下代碼，在網頁中插入一個寬度和高度都是300像素的圖片。

<img src="/i/ct_netscape.jpg" width="300px" height="300px" />

圖片超鏈接

如下代碼，在網頁中對一個圖片進行超鏈接設置，點擊這張圖片就會跳轉到其它頁面。

<a href="頁面路徑"><img src="/i/ct_netscape.jpg" /></a>

創建圖像熱區鏈接

除了對整個圖片進行超鏈接設置外，還可以將圖像劃分成不同區域進行鏈接設置，比如一張地圖中給每個省份圖形進行超鏈接。

圖像熱區鏈接，使用usemap 屬性通過#name指定到名叫name的map元素上，map定義了每個熱區點擊區域形狀、大小、坐標等。
area標簽的 shape 屬性有三種，rect 方形，circle 圓形，poly 多邊形。coords 屬性定義坐標點位置，相對于圖片左上角位置。

示例代碼：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title>
</head>
<body>
<p>點擊太陽或其他行星，注意變化：</p>
<img src="/statics/images/course/planets.gif" width="145" height="126" alt="Planets" usemap="#planetmap">
<map name="planetmap">
  <area shape="rect" coords="0,0,82,126" target="_blank" alt="Sun" href="/statics/images/course/sun.gif">
  <area shape="circle" coords="90,58,3" target="_blank" alt="Mercury" href="/statics/images/course/merglobe.gif">
  <area shape="circle" coords="124,58,8" target="_blank" alt="Venus" href="/statics/images/course/venglobe.gif">
</map>
</body>
</html>

效果可參考 https://www.w3cschool.cn/html5/html5-img.html 這里。

可以看到鼠標在圖片上點擊小行星會打開對應的圖片。

到此網頁中使用圖片已經大體介紹了，自己親手寫下，會加深印象，感謝關注。

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小新編譯自 Insight Data Blog

量子位出品 | 公眾號 QbitAI

寫個網頁能有多麻煩？在大多數公司里，這項工作分為三步：

1. 產品經理完成用戶調研任務后，列出一系列技術要求；

2. 設計師根據這些要求來設計低保真原型，逐漸修改得到高保真原型和UI設計圖；

3. 工程師將這些設計圖實現為代碼，最終變成用戶使用的產品。

這么多環節，任何地方出一點問題，都會拉長開發周期。因此，不少公司，比如Airbnb已經開始用機器學習來提高這個過程的效率。

△ Airbnb內部的AI工具，從圖紙到代碼一步到位

看起來很美好，但Airbnb還沒公開該模型中端到端訓練的細節，以及手工設計的圖像特征對該模型的貢獻度。這是該公司特有的閉源解決方案專利，可能不會進行公開。

好在，一個叫Ashwin Kumar的程序員創建了一個開源版本，讓開發者/設計師的工作變得更簡單。

以下內容翻譯自他的博客：

理想上，這個模型可以根據網站設計的簡單手繪原型，很快地生成一個可用的HTML網站：

△ SketchCode模型利用手繪線框圖來生成HTML網站

事實上，上面例子就是利用訓練好的模型在測試集上生成的一個實際網站，代碼請訪問：https://github.com/ashnkumar/sketch-code。

從圖像標注中獲取靈感

目前要解決的問題屬于一種更廣泛的任務，叫做程序綜合（program synthesis），即自動生成工作源代碼。盡管很多程序綜合研究通過自然語言規范或執行追蹤法來生成代碼，但在當前任務中，我會充分利用源圖像，即給出的手繪線框圖來展開工作。

在機器學習中有一個十分熱門的研究領域，稱為圖像標注（image caption），目的是構建一種把圖像和文本連接在一起的模型，特別是用于生成源圖像內容的描述。

△ 圖像標注模型生成源圖像的文本描述

我從一篇pix2code論文和另一個應用這種方法的相關項目中獲得靈感，決定把我的任務按照圖像標注方式來實現，把繪制的網站線框圖作為輸入圖像，并將其相應的HTML代碼作為其輸出內容。

注：上段提到的兩個參考項目分別是

pix2code論文：https://arxiv.org/abs/1705.07962

floydhub教程：https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/?source=techstories.org

獲取合適的數據集

確定圖像標注方法后，理想中使用的訓練數據集會包含成千上萬對手繪線框圖和對應的HTML輸出代碼。但是，目前還沒有我想要的相關數據集，我只好為這個任務來創建數據集。

最開始，我嘗試了pix2code論文給出的開源數據集，該數據集由1750張綜合生成網站的截圖及其相應源代碼組成。

△ pix2code數據集中的生成網站圖片和源代碼

這是一個很好的數據集，有幾個有趣的地方：

該數據集中的每個生成網站都包含幾個簡單的輔助程序元素，如按鈕、文本框和DIV對象。盡管這意味著這個模型受限于將這些少數元素作為它的輸出內容，但是這些元素可通過選擇生成網絡來修改和擴展。這種方法應該很容易地推廣到更大的元素詞匯表。
每個樣本的源代碼都是由領域專用語言（DSL）的令牌組成，這是該論文作者為該任務所創建的。每個令牌對應于HTML和CSS的一個片段，且加入編譯器把DSL轉換為運行的HTML代碼。

彩色網站圖像變手繪圖

為了修改我的任務數據集，我要讓網站圖像看起來像手工繪制出的。我嘗試使用Python中的OpenCV庫和PIL庫等工具對每張圖像進行修改，包括灰度轉換和輪廓檢測。

最終，我決定直接修改原始網站的CSS樣式表，通過執行以下操作：

1. 更改頁面上元素的邊框半徑來平滑按鈕和DIV對象的邊緣；

2. 模仿繪制的草圖來調整邊框的粗細，并添加陰影；

3. 將原有字體更改為類似手寫的字體；

最終實現的流程中還增加了一個步驟，通過添加傾斜、移動和旋轉來實現圖像增強，來模擬實際繪制草圖中的變化。

使用圖像標注模型架構

現在，我已經處理好數據集，接下來是構建模型。

我利用了圖像標注中使用的模型架構，該架構由三個主要部分組成：

1. 一種使用卷積神經網絡（CNN）的計算機視覺模型，從源圖像提取圖像特征；

2. 一種包含門控單元GRU的語言模型，對源代碼令牌序列進行編碼；

3. 一個解碼器模型，也屬于GRU單元，把前兩個步驟的輸出作為輸入，并預測序列中的下一個令牌。

△ 以令牌序列為輸入來訓練模型

為了訓練模型，我將源代碼拆分為令牌序列。模型的輸入為單個部分序列及它的源圖像，其標簽是文本中的下一個令牌。該模型使用交叉熵函數作為損失函數，將模型的下個預測令牌與實際的下個令牌進行比較。

在模型從頭開始生成代碼的過程中，該推理方式稍有不同。圖像仍然通過CNN網絡進行處理，但文本處理開始時僅采用一個啟動序列。在每個步驟中，模型對序列中輸出的下個預測令牌將會添加到當前輸入序列，并作為新的輸入序列送到模型中；重復此操作直到模型的預測令牌為，或該過程達到每個文本中令牌數目的預定義值。

當模型生成一組預測令牌后，編譯器就會將DSL令牌轉換為HTML代碼，這些HTML代碼可以在任何瀏覽器中運行。

用BLEU分數評估模型

我決定使用BLEU分數來評估模型。這是機器翻譯任務中常用的一種度量標準，通過在給定相同輸入的情況下，衡量機器生成的文本與人類可能產生內容的近似程度。

實際上，BLEU通過比較生成文本和參考文本的N元序列，以創建修改后的準確版本。它非常適用于這個項目，因為它會影響生成HTML代碼中的實際元素，以及它們之間的相互關系。

最棒的是，我還可以通過檢查生成的網站來比較當前的實際BLEU分數。

△ 觀察BLEU分數

當BLEU分數為1.0時，則說明給定源圖像后該模型能在正確位置設置合適的元素，而較低的BLEU分數這說明模型預測了錯誤元素或是把它們放在相對不合適的位置。我們最終模型在評估數據集上的BLEU分數為0.76。

福利：定制網頁風格

后來，我還想到，由于該模型只生成當前頁面的框架，即文本的令牌，因此我可以在編譯過程中添加一個定制的CSS層，并立刻得到不同風格的生成網站。

△ 一個手繪圖生成多種風格的網頁

把風格定制和模型生成兩個過程分開，在使用模型時帶來了很多好處：

1.如果想要將SketchCode模型應用到自己公司的產品中，前端工程師可以直接使用該模型，只需更改一個CSS文件來匹配該公司的網頁設計風格；

2. 該模型內置的可擴展性，即通過單一源圖像，模型可以迅速編譯出多種不同的預定義風格，因此用戶可以設想出多種可能的網站風格，并在瀏覽器中瀏覽這些生成網頁。

總結和展望

受到圖像標注研究的啟發，SketchCode模型能夠在幾秒鐘內將手繪網站線框圖轉換為可用的HTML網站。

但是，該模型還存在一些問題，這也是我接下來可能的工作方向：

1. 由于這個模型只使用了16個元素進行訓練，所以它不能預測這些數據以外的令牌。下一步方向可能是使用更多元素來生成更多的網站樣本，包括網站圖片，下拉菜單和窗體，可參考啟動程序組件（https://getbootstrap.com/docs/4.0/components/buttons/）來獲得思路；

2. 在實際網站構建中，存在很多變化。創建一個能更好反映這種變化的訓練集，是提高生成效果的一種好方法，可以通過獲取更多網站的HTML/CSS代碼以及內容截圖來提高；

3. 手繪圖紙也存在很多CSS修改技巧無法捕捉到的變化。解決這個問題的一種好方法是使用生成對抗網絡GAN來創建更逼真的繪制網站圖像。

圖片添加區域鏈接的基本寫法

首先我們看看效果：

實現這樣的功能需要學習以下幾點內容。

1.認識<img/><map><area/></map>基本結構

首先復制一個html框架，命名為“圖片區域鏈接.html”,示例代碼如下：

<!DOCTYPE HTML> 
  <html>  
  <head>   
  <title>圖片區域鏈接</title>  
  <meta charset="utf-8">  
  </head>   
  <body>  

  </body>   
  </html>

向<body></body>中添加<img><map><area/></map>基本結構，示例代碼如下：

 <body>  
 <img/>
   <map>
   <area/>
   </map>
 </body>

指定要添加區域鏈接的圖片的路徑，如下：

 <img src="img/image1.jpg"/>
   <map>
   <area/>
   </map>

讓<img>標簽通過<map>的名字來驅使<map>為自己工作。

需要兩步，第一，給<map>起名字，name=“map”，為了兼容所有的瀏覽器，還要加上id=“map”（有的瀏覽器只認id）。

第二，讓<img>叫出<map>的名字或id，usemap="#map"。大家要注意，叫名字時要加#。這個在之前的教程中也經常出現。

示例代碼如下：

 <img src="img/image1.jpg" usemap="#map"/>
   <map name="map" id="map">
   <area/>
   </map>

下面來劃分區域。

2.為圖片劃分區域的方法

<area>是用來劃分區域的標簽，area也是“”區域“”的意思。

默認的shape（形狀）屬性有“矩形（rect）”、“圓形（circ）”、“多邊形（poly）”三個值。

分別添加三個形狀，示例代碼如下：

 <img src="img/image1.jpg" usemap="#map"/>
   <map name="map" id="map">
   <area shape="rect"/>
   <area shape="circ"/>
   <area shape="poly"/>
   </map>

下面我們就要為區域規定參數，也就是在圖像上的位置和范圍大小。

為<area>添加coords屬性可以指定區域的位置和范圍。

如果shape="rect" 則coords由四個參數組成。例如coords="0,0,50,50"。從左到右，兩兩一組，組成兩個平面坐標，即（0,0）和（50，50），單位是“像素”，矩形區域如下：

如果shape=“circ”，coords=“50,50,10”。（50,50）定義了圓心，10是半徑。如圖：

如果shape=“poly”，coords的參數不少于3對！注意是“對”！從左到右，兩個數就是一組坐標，三組坐標可以確定一個三角形，多組坐標可以確定多邊形。例如

這組參數畫出了下圖中殲20的邊框線（600像素*400像素，如果圖像的長寬像素數變了，參數就不正確了），如圖：

這時，大家會有一個問題：如何才能知道圖像中某個像素點的坐標呢？

3.使用Gimp軟件精準定位圖片區域

使用Gimp軟件可以解決這個問題。

Gimp是一款類似于Photoshop的數字圖像處理軟件，不同的是，Gimp是開源免費的。

下載地址：https://www.gimp.org/

雙擊安裝即可，注意選擇一下安裝目錄。

完成安裝之后打開，界面如下：

點擊“文件”找到“打開”：

選擇要打開的圖片名字：

點擊名稱后，右邊會有圖像預覽，點擊“打開”即可：

打開后如圖：

把鼠標放到圖像的任意位置，看左下角：

這里就會顯示我們鼠標所在的像素坐標數值。

這樣我們就能方便地寫“poly”的coords了。

請在空閑時找一張圖片演練一下吧！

4.為區域添加鏈接

在<area/>標簽中添加href屬性即可指定鏈接路徑，如下：

href="https://www.zhihu.com/question/284642168"

添加title屬性可以在鼠標滑過鏈接區域時提示讀者，如下：

title="殲20氣動外形分析"

今天的內容結束了，圖像區域鏈接在使用時還有一些注意事項，我們下次再詳細討論。

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