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從系統設計角度看，一個系統從設計搭建到數據逐步增長，SQL 執行效率可能會出現劣化，為繼續支撐業務發展，我們需要對慢 SQL 進行分析和優化，嚴峻的情況下甚至需要對整個系統進行重構。所以我們往往需要在系統設計前對業務進行充分調研、遵守系統設計規范，在系統運行時定期結合當前業務發展情況進行系統瓶頸的分析。
從數據庫角度看，每個 SQL 執行都需要消耗一定 I/O 資源，SQL 執行的快慢，決定了資源被占用時間的長短。假如有一條慢 SQL 占用了 30%的資源共計 1 分鐘。那么在這 1 分鐘時間內，其他 SQL 能夠分配的資源總量就是 70%，如此循環，當資源分配完的時候，所有新的 SQL 執行將會排隊等待。所以往往一條慢 SQL 會影響到整個業務。
本文僅討論 MySQL-InnoDB 的情況。
SQL 語句執行效率的主要因素
select * from table_demo where type = ? limit ?,?;
優化方式一：偏移 id
lastId = 0 or min(id)
do {
select * from table_demo where type = ? and id >{#lastId} limit ?;
lastId = max(id)
} while (isNotEmpty)
優化方式二：分段查詢
該方式較方式一的優點在于可并行查詢，每個分段查詢互不依賴；較方式一的缺點在于較依賴數據的連續性，若數據過于分散，代價較高。
minId = min(id) maxId = max(id)
for(int i = minId; i<= maxId; i+=pageSize){
select * from table_demo where type = ? and id between i and i+ pageSize;
}
提高 GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在 GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多。
低效:
select job , avg(sal) from table_demo group by job having job = ‘manager'
高效:
select job , avg(sal) from table_demo where job = ‘manager' group by job
聯合索引中如果有某個列存在范圍（大于小于）查詢，其右邊的列是否還有意義？
explain select count(1) from statement where org_code='1012' and trade_date_time >= '2019-05-01 00:00:00' and trade_date_time<='2020-05-01 00:00:00'
explain select * from statement where org_code='1012' and trade_date_time >= '2019-05-01 00:00:00' and trade_date_time<='2020-05-01 00:00:00' limit 0, 100
explain select * from statement where org_code='1012' and trade_date_time >= '2019-05-01 00:00:00' and trade_date_time<='2020-05-01 00:00:00'
以查找 trade_date_time >='2019-05-01' and trade_date_time <='2020-05-01' and org_code='1020'為例：
小結：對于該 case, 索引效果[org_code,trade_date_time] > [trade_date_time, org_code]>[trade_date_time]。實際業務場景中，檢索條件中 trade_date_time 基本上肯定會出現，但 org_code 卻不一定，故索引的設計還需要結合實際業務需求。
索引：
KEY `idx_account_trade_date_time` (`account_number`,`trade_date_time`),
KEY `idx_trade_date_times` (`trade_date_time`)
KEY `idx_createtime` (`create_time`),
慢 SQL:
SELECT id,....,creator,modifier,create_time,update_time FROM statement
WHERE (account_number = 'XXX' AND create_time >= '2022-04-24 06:03:44' AND create_time <= '2022-04-24 08:03:44' AND dc_flag = 'C') ORDER BY trade_date_time DESC,id DESC LIMIT 0,1000;
優化前：SQL 執行超時被 kill 了
SELECT id,....,creator,modifier,create_time,update_time FROM statement
WHERE (account_number = 'XXX' AND create_time >= '2022-04-24 06:03:44' AND create_time <= '2022-04-24 08:03:44' AND dc_flag = 'C') ORDER BY create_time DESC,id DESC LIMIT 0,1000;
優化后：執行總行數為:6 行，耗時 34ms。
MySQL使不使用索引與所查列無關，只與索引本身，where條件，order by 字段，group by 字段有關。索引的作用一個是查找，一個是排序。
select * from order where status='S' and update_time < now-5min limit 500
拆分優化：
隨著業務數據的增長 status='S'的數據基本占據數據的 90%以上，此時該條件無法走索引。我們可以結合業務特征，對數據獲取按日期進行拆分。
date = now; minDate = now - 10 days
while(date > minDate) {
select * from order where order_date={#date} and status='S' and update_time < now-5min limit 500
date = data + 1
}
SQL 檢查狀態及分數計算邏輯
MySQL 邏輯架構圖：
優點
缺點
普通索引
組合索引
索引頁結構
索引頁由七部分組成，其中 Infimum 和 Supremum 也屬于記錄，只不過是虛擬記錄，這里為了與用戶記錄區分開，還是決定將兩者拆開。
MySQL 有 4 種存儲格式：
Dynamic 行存儲格式下，對于處理行溢出（當一個字段存儲長度過大時，會發生行溢出）時，僅存放溢出頁內存地址。
哪些情況適合建索引
哪些情況下不需要使用索引
例如有一張表 user，主鍵 id，普通字段 age，為 age 創建非聚集索引，有一條查詢語句 select* user from table where age > 18;(注意查詢語句中的結果是*)
在 MySQL5.5 以及之前的版本中如何查詢呢？先通過非聚集索引查詢到 age>18 的第一條數據，獲取到了主鍵 id；然后根據非聚集索引中的葉子節點存儲的主鍵 id 去聚集索引中查詢行數據；根據 age>18 的數據條數每次查詢聚集索引，這個過程叫做回表。
上述的步驟有什么缺點呢？如何 age>18 的數據非常多，那么每次回表都需要經過 3 次 IO(假設 B+樹的高度是 3)，那么會導致查詢效率過低。
在 MySQL5.6 時針對上述問題進行了優化，優化器先查詢到 age>3 的所有數據的主鍵 id，對所有主鍵的 id 進行排序，排序的結果緩存到 read_rnd_buffer，然后通過排好序的主鍵在聚簇索引中進行查詢。
如果兩個主鍵的范圍相近，在同一個數據頁中就可以之間按照順序獲取，那么磁盤 io 的過程將會大大降低。這個優化的過程就叫做 Multi Range Read(MRR) 多返回查詢。
假設有索引(name, age), 執行 SQL: select * from tuser where name like '張%' and age=10;
MySQL 5.6 以后， 存儲引擎根據（name，age）聯合索引，找到，由于聯合索引中包含列，所以存儲引擎直接在聯合索引里按照age=10過濾。按照過濾后的數據再一一進行回表掃描。
索引下推使用條件
索引下推的目的是為了減少回表次數，也就是要減少 IO 操作。對于的聚簇索引來說，數據和索引是在一起的，不存在回表這一說。
拋開數據庫硬件層面，數據庫表設計、索引設計、業務代碼邏輯、分庫分表策略、數據歸檔策略都對 SQL 執行效率有影響，我們只有在整個設計、開發、運維階段保持高度敏感、追求極致，才能讓我們系統的可用性、伸縮性不會隨著業務增長而劣化。
這篇文章中，我將分享21個HTML技巧，包括代碼片段，可以提升你的編碼技能。
讓我們立即開始吧。
（本文視頻講解：java567.com）
針對下拉框選項，可以直接獲取下拉框中的值，然后再循環獲取匹配，也可以直接通過元素定位直接操作。
針對select/option這樣下拉選擇框，如圖展示：
我們可以直接使用webdriver中的Select類去處理 。
首先是引入Select類(兩種引包方法)：
from selenium.webdriver.support.select import Select
from selenium.webdriver.support.ui import Select
ui.py文件中實際引入的也是 select下的Select類，所以我們引入ui包實際引入的還是Select類：
源碼中Select下有很多方法，專門用于處理下拉選擇框操作：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.select import Select
from selenium.webdriver.common.by import By
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.w3school.com.cn/tiy/t.asp?f=html_select')
driver.find_element_by_xpath("//a[contains(text(),'運行代碼')]").click()
iframeResult = driver.find_element_by_xpath("//iframe[@id='iframeResult']")
driver.switch_to.frame(iframeResult)
result = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body:nth-child(2) > select:nth-child(1)")).options
for i in result:
print(i.text)
運行后的結果：下拉選擇框中的數據循環打印顯示在控制臺
F:\virtualEnvironment\venv\Scripts\python.exe F:/git/AuomationTest/AuomationTestProject/webTestAuomation/selenium_select.py
Volvo
Saab
Opel
Audi
Process finished with exit code 0
result = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body:nth-child(2) > select:nth-child(1)")).all_selected_options
for i in result:
print(i.text)
driver.quit()
運行后的結果：下拉選擇框中循環打印被選中的的選項
F:\virtualEnvironment\venv\Scripts\python.exe F:/git/AuomationTest/AuomationTestProject/webTestAuomation/selenium_select.py
Volvo
Process finished with exit code 0
result = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body:nth-child(2) > select:nth-child(1)")).first_selected_option
print(result.text)
driver.quit()
運行后的結果：打印下拉框中第一個被選中的的選項
F:\virtualEnvironment\venv\Scripts\python.exe F:/git/AuomationTest/AuomationTestProject/webTestAuomation/selenium_select.py
Volvo
Process finished with exit code 0
下面示例html代碼：
<!DOCTYPE html>
<html>
<body>
<select>
<option value="volvo">Volvo</option>
<option value="saab">Saab</option>
<option value="opel">Opel</option>
<option value="audi">Audi</option>
</select>
</body>
</html>例如： select_by_value("volvo")，選擇的就是第一個：" <option value="volvo">Volvo</option> "
例如：select_by_index(1)，選擇的就是第二個：" <option value="saab">Saab</option> "
例如：圖片標藍框處的文本信息 ?，select_by_visible_text("Audi")，選擇的就是第四個：" <option value="audi">Audi</option> "
下面示例代碼，僅供參考：
result = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body:nth-child(2) > select:nth-child(1)"))
result.select_by_index(1)
for i in result.all_selected_options:
print(i.text)
result.select_by_value("opel")
for i in result.all_selected_options:
print(i.text)
result.select_by_visible_text("Audi")
for i in result.all_selected_options:
print(i.text)
time.sleep(10)
driver.quit()
運行后的結果：每一個獲到參數的方法全部都做了循環并打印到控制臺
F:\virtualEnvironment\venv\Scripts\python.exe F:/git/AuomationTest/AuomationTestProject/webTestAuomation/selenium_select.py
Saab
Opel
Audi
Process finished with exit code 0
result = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body:nth-child(2) > select:nth-child(1)"))
result.deselect_by_index(1)
result.deselect_by_value("opel")
result.deselect_by_visible_text("Audi")
result.deselect_all()
time.sleep(10)
driver.quit()
deselect_xxxxxxx開頭的方法，就是取消選中操作的意思，如果沒有指定值存在就會拋異常：NotImplementedError， 取消的方法其實就是跟選中的方法一樣操作，無非就是先選中后再進行取消操作，在此就不再多作敘述，可自行實操下效果...
以上總結或許能幫助到你，或許幫助不到你，但還是希望能幫助到你，如有疑問、歧義，評論區留言會及時修正發布，謝謝！
未完，待續…
一直都在努力，希望您也是！
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